RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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エージェント求人

機械学習エンジニア

550~1400万

株式会社リクルート

東京都千代田区

職務内容

職種

  • 領域特化データサイエンティスト（強化学習）

仕事内容

国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 ・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進 ・機械学習を用いたアプリケーションの開発 ・モデル設計・実装 ・担当システムのエンハンス・運用 例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。 ・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善 ・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成 ・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成 ・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定 ・レコメンドシステムの開発、運用 ・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上 ・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり ポジションの魅力 ◆技術選定における裁量が大きい サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。 開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。 開発組織・環境や技術面において、リクルートは今、まさに変革の時を迎えています。 そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。 ◆キャリアの幅広さ マネジメントだけ、特定の技術領域の開発だけ、といったキャリア形成ではなく、多様なデータのキャリアを形成することが可能です。 特にリクルートは、データ基盤が整っています。「データを整えるフェーズ」は超えたプロダクトが多数あり、多岐に亘るプロダクト数と接点量（≒ユーザ数の多さ）を基に実効性の高いデータ利活用に携わることが可能です。

求める能力・経験

◆下記すべてのご経験・スキルをお持ちの方。 ・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットできる方 ・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方 ・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方 応募要件（WANT） ・単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる方 ・複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる方 ・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方 ・計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる方 ・アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない方

勤務条件

雇用形態

給与

550万円〜1,400万円

勤務時間

休日・休暇

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都千代田区

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 U・Iターン支援

その他

その他制度

【労働時間】 ・フレックスタイム制（コアタイムなし） ・標準労働時間帯9:00～18:00 　※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。 ・休憩時間：60分 ・時間外労働：有 【リモートワーク】 ・一部の職種を除き、理由・回数を問わないリモートワークを全社導入しています。 【休日】140日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始及び夏季休暇等を考慮し、部門毎のカレンダーの定めるところによります。 【休暇】 年次有給休暇（入社時付与日数うち5日は指定休として消化）、ストック休暇、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、海外出張調整休暇、公傷休暇、STEP休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇、F休暇 【社会保険】 ・健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険等 【諸手当】 ・深夜休日勤務手当、追加割増手当、通勤交通費（当社規定による）等 【その他諸制度】 ・社員持株制度、育児休職制度、介護休職制度、退職金制度等

制度備考

最終更新日： 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    ◆リードQAエンジニア（AI関連）◆

    600~800万

    ワンダープラネット株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】 現在、当社のエンジニア組織はAIをフル活用しアウトプットの量が飛躍的に増加しています。一方で、QA組織がボトルネックとなり、開発スピードを最大限に活かしきれていないという大きな課題に直面しています。 あなたにお任せしたいのは、この課題をAIと自動化の力で根本から解決し、業界をリードする次世代のQAチームを構築することです。 【具体的な仕事内容】 ・AIを活用したテスト戦略の立案、設計、推進 ・AIテストツールの導入と活用、および内製スクリプトの開発 ・AIファーストなQAプロセスの構築・運用 ・品質データの収集・分析と、データドリブンな品質改善プロセスの構築 ・エンジニアリング組織と連携したCI/CDパイプラインへのテスト自動化の組み込み ・外部テスト会社との連携強化と、AIによるアウトプット管理・レビュー体制の構築 ・運営／開発中ゲームの機能実装やリリースに向けたテスト計画およびテスト設計/実行 ・社内外の開発関係者とのテスト内容調整、各種レビュー業務などの折衝(求人ID：394947)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ワンダープラネットのミッションへの共感 ・ゲーム、Webサービス等におけるQAエンジニアリングの経験 ・テスト自動化の設計・実装経験 ・CI/CD環境におけるQAプロセスの構築・運用経験 ・テスト計画・設計などのドキュメンテーション能力 【歓迎】・AIを活用したQA手法の導入または研究開発経験 ・機械学習の基礎知識（画像認識、自然言語処理など） ・AIテストツール（Appium、Test.ai、Applitools、Autify、mablなど）の導入・運用経験 ・チームの立ち上げや、既存チームのプロセス改善をリードした経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・JSTQBなどのソフトウェアテスト関連資格 ・各プラットフォーム(iOS/Android)レギュレーションの知識

    事業内容

    同社は「楽しいね！を、世界中の日常へ。」をミッションに掲げ、モバイルゲーム事業を国内および海外に展開しています。 2021年6月の東京証券取引所マザーズへ上場以降も、設立当初から大事にしている、「誰でも遊べて、奥が深い。」という開発思想を追求していきたいと考えています。

  • エージェント求人

    ◆【フレックス／リモート可】機械学習エンジニア（ML Engineer／国内最大級のビジネス動画）◆

    700~900万

    PIVOT株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    【職務内容】 ビジネス映像メディアPIVOTにおける正社員一人目の機械学習エンジニアとして、機械学習とデータ分析を活用し、メディアの付加価値向上、業務効率化、意思決定支援を通じて、事業成長を加速していただきます。 　1. 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 　2. コンテンツ制作など各種作業の効率化 　3. データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援 【具体的には】 ・ 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 ・ レコメンデーション(推薦)領域 ・ コンテンツのレコメンドアルゴリズムの設計・実装・評価 ・ 協調フィルタリングやコンテキストベース推薦の改善 ・ 関連タグ・視聴履歴・ユーザー嗜好データを用いた回遊・継続率向上施策 ・ メールマガジン・プッシュ通知などのパーソナライズ最適化 ・ 検索領域 ・ 検索アルゴリズムおよび検索体験の改善 ・ 検索APIの設計・高速化・ランキング最適化(Elasticsearchなどの検索基盤含む) ・ クエリ意図理解や類似検索の強化によるUX改善(求人ID：399471)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ・ 統計学・機械学習に関する専門的な知識 ・ 推薦システムに関する知識(推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計など) ・ 検索システムに関する知識(検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearchなど) ・ データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験 ・ Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル 【歓迎】 ・ SQL、BIツール(LookerTableauなど)を用いた高度な分析スキル ・ バックエンド開発経験(Python/FastAPI/Flaskなど) ・ GCP(特にBigQueryCloudRunVertexAICloudFunctionsなど)を用いた開発・運用経験 ・ テックリードなど技術的リーダーシップを発揮した経験 ・ OSS・技術コミュニティへのコントリビューション経験

    事業内容

    【ビジネス×学び、映像を通じて日本をPIVOTする】 同社は「ビジネス」と「学び」に特化した映像メディア『PIVOT』を運営。 毎日無料で配信されるオリジナルおよびタイアップ映像が好評で、現在YouTubeチャンネル登録者は340万人超、月間ユニーク視聴者数は780万人を超える規模へ成長しています。

  • エージェント求人

    ◆業務改善エンジニア（人材管理システム8年連続シェアNo.1『カオナビ』）)◆

    550~800万

    株式会社カオナビ東京都渋谷区
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    仕事内容

    【職務内容】 業務アプリの要件定義、設計、実装、プロジェクト進行管理を行います。 必要に応じて、プログラミング、コードレビュー、 インフラ設計・構築・運用、各種ツールの導入、効果測定、改善活動を行います。 また、社内情報とAIを活用して業務効率化と価値提供に取り組みます。 【具体的には】 ・ユーザーの要望や組織の課題を解決できる業務アプリの要件定義、設計、実装 ・必要に応じて、プログラミングおよびコードレビュー、インフラ設計・構築・運用 ・AI、LLMなどを含む、各種ツール導入時のルール整備・運用設計、導入後の効果測定と継続的な改善活動 ・社内情報とAI活用による業務効率化と価値提供 【ポジションの魅力】 ・開発、営業、サポートなど、様々な部署の業務改善に貢献できます。 ・エンドユーザである社内メンバーから、直接的にフィードバックを得ることができます。 ・RAG、LLM等を利用した業務改善プロジェクトなど、最先端の技術に携わることができます。 ▼導入事例 ・Claude Code / GItHub Copilot（コーディングサポート） ・Claude Desktop（実務作業の効率化） ・Dify による RAG構築（社内ドキュメント検索体験向上） ・生成AIを利用した業務改善プロジェクト（業務自動化・最適化）(求人ID：340960)

    求める能力・経験

    【必須】 ・業務改善プロジェクトの推進経験 ・ステークホルダーやチームメンバーと協働しながら、 自ら主導して課題発見から解決まで推進した経験 ・生成AI、RAGなどを活用した開発経験1年以上 ・Webアプリケーション開発経験2年以上（複数言語なら尚可） ・AWS利用経験1年以上 【歓迎】 ・中長期的な業務改善プロジェクトの経験 ・複数プロジェクトを同時並行でマネジメントした経験 ・クラウドインフラでの開発経験（AWSなら尚可） ・AI関連を含めた技術トレンドへの関心と学習意欲

    事業内容

    HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。 『カオナビ』は、企業の経営者や管理職が感じる「社員の顔と名前が一致しない。」という悩みを解決すべく誕生した、クラウドで人材管理ができるシェアNo.1のHRテクノロジーサービスです。

  • エージェント求人

    ◆【リモート・フレックス可】生成AIエンジニア（東証プライム上場／「タレントパレット」）◆

    500~700万

    株式会社プラスアルファ・コンサルティング東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 タレントパレット”を導入した企業様に対して、目的や課題に合わせたタレントパレットの 生成AI機能の要件定義や、 ツールを活用した施策提案やプロジェクトの実施、ツールの設定支援をし、 お客様と一丸となって課題解決に取り組んでいただきます。 【業務内容例】 ・課題のヒアリング、解決のために必要な要件定義や支援施策の提案 ・課題に合わせたタレントパレットの活用方法提案及びサポート ・生成AIのプロンプト構築 ・タレントパレットを活用/浸透させるための支援業務 ご希望と適性をみて配属先を決定しております。 ◆ツール導入支援の有償コンサルティング ◆生成AIの活用事例が創出できるようなプロジェクトの有償コンサルティング(求人ID：303050)

    求める能力・経験

    【必須】 ・SaaSシステムに知見・理解がある方 ・日々変化する技術への学習意欲 ・生成AIの業務活用（人事業務・粒度問わず） ・人事課題の解決に関心が高い方 【歓迎】 ・オンプレ・SaaSシステムに強い方 ・システム導入支援（コンサル）経験 ・無形商材の法人営業経験 ・事業会社の人事経験 ・システム導入コンサル経験 ・人事システム導入経験

    事業内容

    当社は「見える化テクノロジー」を核にSaaSプロダクトの企画・開発・提供を行うテクノロジーカンパニーです。 HR領域ではタレントマネジメントプラットフォーム、マーケティングDX領域ではMAツール、テキストマイニング・データ分析領域ではSNSやアンケートデータをAIで解析するツールを提供。 さらに共同プロダクト開発やデータ活用コンサルティング、新規AI×SaaSプロダクト開発も推進し、第3の事業柱の創出を目指しています。

  • エージェント求人

    ≪中国語≫ 生成AIを活用した業務改善の企画・実行業務！

    500~700万

    • ChatGPT
    • 提案
    • ヒアリング
    • BIツール
    • 教育
    • データ分析
    • 分析
    • Qlik Sense
    • ツール導入
    • マニュアル作成
    • Power Automate
    • Tableau
    • 開発
    • Python
    ハイケム株式会社東京都港区
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    仕事内容

    AI活用、業務自動化、DX等の推進に取り組んで頂ける方を募集致します。 ・生成AI（ChatGPT、Claude等）を活用した業務改善の企画、実行 ・RPA、マクロ、スクリプト等による定型業務の自動化推進 ・社内各部門の業務課題のヒアリング、解決策の提案 ・BIツール（Qlik Sense等）を活用したデータ分析および可視化 ・AIツール導入時の社内教育、マニュアル作成

    求める能力・経験

    【応募条件】 ・AI、DX（デジタルトランスフォーメーション）等の新技術の導入に積極的な方 ・変化に柔軟に対応し、新しいツールや技術を自主的に学び、業務に活かしていける方 ・日常会話レベル以上の中国語が可能な方（外国の方の場合は、日常会話レベル以上の日本語が可能な方） 【歓迎条件】 以下のようなご経験をお持ちの方 ・生成AI（プロンプト設計、API連携等）に関する使用経験をお持ちの方 ・Python、GAS、VBA等いずれかのスクリプト言語の基礎知識をお持ちの方 ・RPAツール（UiPath、Power Automate等）の使用経験をお持ちの方 ・BIツール（Qlik Sense、Tableau等）の使用、開発経験をお持ちの方

    事業内容

    【事業内容】 ・貿易事業 ・グリーンケミカル、次世代エネルギー開発 ・技術ライセンス事業 ・触媒開発、量産、受託 【会社概要】 日本と中国間にて、化学品（機能化学品、基礎化学品、塗料・インキ原材料、医薬、農薬、食品添加物、ヘルスケア等）の貿易を行っている専門商社です。日本には3拠点（本社及び研究所）、中国には12拠点（営業所、研究所、工場）、米国及びハンガリーには2拠点（営業所）ございます。尚、日本オフィスの従業員の内訳は、半数は日本人、半数は日本語が出来る外国の方々です。

  • エージェント求人

    ▼東大卒上位数%ヘッドハンターより▼【ユニコーン企業】機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア

    年収非公開

    • プラント
    • 提案
    • コンピュータサイエンス
    • 要件定義
    • 検証
    • 分析
    • 開発
    • 分析基盤構築
    • 解析結果評価
    • OR/数理最適化
    • ロボット/ロボティクス
    • プロジェクト
    • データ分析
    • 課題設定
    • 機械学習
    • 研究開発
    • 産業機械
    • シミュレーション
    • 技術開発
    • ロボット
    • PC/Web
    • プログラミング
    • ソフトウェア
    • C
    • Linux
    • UNIX
    • Java
    • Go
    • Python
    • ゲーム
    • C++
    • データベース設計
    • データモデリング
    • データマイニング導入
    • データサイエンス研究開発
    • データサイエンティスト協業
    株式会社Preferred Networks東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。 多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 **業務例** 新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 - 新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング - 対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析 - 機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 - 実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 - 機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 - 顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス 問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。 - 対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証 - 実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験 - リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定 - シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション 稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。 - 安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築 - 設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築 製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。 - 2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用 - 最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発 - 開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用 小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。 - 店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 - 社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード - 販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発 - 顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

    求める能力・経験

    ■Qualifications / 応募資格（必須）: - コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 - コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること - 特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 - 実データに基づく問題解決の経験 - 特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 - ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) - コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る - 特に Python または C++ によるプログラミング能力 - 次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 - アプリケーション開発もしくは運用経験 - Web/クライアント/スマホなどの機種問わず - ツール/ゲームなどのジャンル問わず - ライブラリの開発経験 - Unix/Linuxサーバ運用経験 - 数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） - チームでの課題解決の経験 - ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【グローバル　自社サービス】機械学習エンジニア／AIエージェント開発リード

    800~1500万

    • 機械学習
    • 開発
    • 検証
    • クラウド
    • 自然言語処理
    株式会社ビザスク東京都目黒区
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    仕事内容

    ・海外拠点エンジニアと協業したサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsに基づくパイプライン構築および運用 ・LLMのファインチューニングおよび実装 ・モデル性能およびスケーラビリティの最適化 ・AIエージェントの設計および実装 キャリアパス AIを活用したプロダクト開発の中核として、グローバルチームと連携しながら設計から運用まで一貫して関与可能

    求める能力・経験

    応募資格（必須） ・自然言語処理またはデータサイエンスの実務経験 ・関連分野の学位または同等の知識 ・ビジネスレベルの英語力 歓迎要件 ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・非エンジニアとの協働による開発運用経験 フィットする人物像 ・プロダクト成長に情熱を持てる方 ・技術への探究心と品質へのこだわりがある方 ・グローバル環境で主体的に動ける方

    事業内容

    ビジネス領域特化のナレッジプラットフォームを運営し、国内外のエキスパートネットワークを活用した知見提供サービスを展開

  • 企業ダイレクト

    AIまちづくりに向けた最適化技術開発

    800~1200万

    株式会社ホンダスタッフィングサービス東京都千代田区, 茨城県常総市
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    仕事内容

    自動運転サービスのための ・配車など、リソースの最適化アルゴリズムの設計とシステムへの実装 　※最適化アルゴリズムはAI/非AIを問わない ・上記システムに関連する、プログラミング、検証、実機テストの実行 ・実機テスト/データ解析/データ解析用プログラムの開発 ・制御ソフトウェア/ハードウェアの設計仕様ドキュメント作成 ・実機テスト/データ計測/データ解析のレポート作成

    求める能力・経験

    【必須】 ●最適化アルゴリズムを使用した研究開発の経験 ※最適化アルゴリズムはAI/非AIを問わない 【歓迎要件】 ●配車システムの開発経験 ●AWSなどのクラウドサービスでのシステム開発経験 ●プロジェクトマネジメント経験 ●Gitなどのソースコードバージョン管理ツールの利用・管理経験 ●Linuxでの開発経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆【東京勤務】MLOps/ソフトウェアエンジニア ※自動運転・運転支援領域◆

    590~1090万

    本田技研工業株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの 開発と運用を担います。 データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設 計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 データ収集戦略の検討と実行、データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発、 AI学習/評価環境の開発・運用などを行います。 自動運転・運転支援システムのテストやモデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用なども担当します。 さらに、自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、 大学や国内外企業との共同研究開発の推進などもお任せします。 【具体的には】 ・ 自動運転・運転支援システム実現に向けたAI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運 用 ・ データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」 の設計・構築 ・ データ収集戦略の検討と実行 ・ データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・ AI学習/評価環境の開発・運用(求人ID：417530)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ AIのデータ収集戦略の立案・実行経験 ・ MLOpsパイプラインの実装または運用経験 ・ クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験 ・ AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験 ・ 自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験 ・ AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験 ・ MLOpsパイプラインの運用経験 【歓迎】 ・ 自動運転・運転支援システム領域での上記AI開発関連の経験 ・ 海外企業との英語によるコミュニケーションスキル ・ 自動車/ロボティクス/エッジAIなど物理世界×AIのドメイン知識 ・ 社内外(開発・品質・法務・外部ベンダー)との折衝・推進スキル

    事業内容

    同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。

  • エージェント求人

    ◆【東京勤務】MLエンジニア/アーキテクト（画像認識・深層学習）◆

    590~1090万

    本田技研工業株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、 コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装を担います。 エッジデバイス向けのモデル開発に加え、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開 発を行います。 研究開発フェーズから実車搭載・量産・運用を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 E2Eの自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装、VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域へ の応用研究・実装、機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発などを行います。 【具体的には】 ・ 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けた、 コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装 ・ エッジデバイス向けモデル開発、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発 ・ 研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価 ・ End-to-End(E2E)の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・ VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・ 機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・ E2Eモデルのアプリケーション ・ 推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning(求人ID：417535)

    求める能力・経験

    【必須】 ・PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ・強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ・機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ・論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 【歓迎】 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験 ・モデル最適化圧縮・高速化（TensorRT等）の知見 ・画像処理機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティション（Kaggle等）での上位入賞経験

    事業内容

    同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。