データエンジニア/データグループ

条件の近いおすすめ求人

• 企業ダイレクト

  【データエンジニア】自社サービス改善/フレックス/在宅OK/残業月10H

  500~780万

  

  株式会社インテージヘルスケア東京都千代田区

  【データエンジニア】自社サービス改善/フレックス/在宅OK/残業月10H気になる

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  仕事内容

  国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス（シンジケート調査）のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客（営業・企画・開発）と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス など、データ提供の仕組みをITと事業の両視点から推進します 。 【業務詳細】■顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務■顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解■多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み ■ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ■ITベンダとの円滑なコミュニケーション

  求める能力・経験

  【いずれか必須】■BIツールや業務アプリの運用保守管理経験 ■Webアプリ、ITプロダクトを開発、運用 ■Snowflakeなどのデータウェアハウス（DWH）の利用・構築経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能！/フレックスなので出社日も出社時間などは決まっておりません。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。

  事業内容

  ◆一般用医薬品・医療用医薬品・医療機器の市場調査 ◆その他関連サービス

• エージェント求人

  【事業横断】ソフトウェアエンジニア（LLM）

  600~1500万

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【事業横断】ソフトウェアエンジニア（LLM）気になる

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  仕事内容

  DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。 本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア（LLM）として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。 業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。 職務詳細 ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。 展開中の主なプロジェクト例 ・AI英会話アプリ LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学・習体験の構築 ・AI受験コーチング 手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発 ・AIネイティブゲーム AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造 ミッション ・LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる ・個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する ・評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る 業務内容 LLMワークフローの設計・実装 ・多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装 ・LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善 ・ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計 ・LLMマイクロサービスの実装 ・評価用・アノテーション用社内ツールの実装 プロダクト開発・運用改善 ・PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索 ・ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり ・立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発 ・本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理 LLMOps・評価基盤の構築 ・入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計 ・評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築 ・LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化 ・プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備 ・レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視 利用技術・開発環境 開発言語 ・Python ・SQL LLM / AIアプリケーション ・OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API ・LangChain、LangGraph ・RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント ・LLM-as-a-judge インフラ ・Google Cloud 　・Cloud Run 　・Cloud SQL 　・BigQuery 　・Vertex AI / Agent Builder 　・Cloud Logging ・Docker ・Terraform ・GitHub Actions 開発支援ツール ・GitHub ・Claude Code ・Codex ・Cursor ・Devin 働き方 週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。 0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。

  求める能力・経験

  必須スキル ・toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善した経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド環境でのサービス開発・運用経験 ・PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまで推進した経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 歓迎スキル ・Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用経験 ・LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用経験 ・LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築経験 ・評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築経験 ・vLLM、TensorRT-LLM、量子化、バッチング、キャッシュ設計など推論最適化の経験 ・BigQuery等を用いたログ設計・可視化・モニタリングの経験 ・セキュリティ、可用性、パフォーマンス、コストを考慮した本番システム設計の経験 ・Cursor、Devin、Claude Code等のAIネイティブな開発ツールを活用した開発経験

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他

• エージェント求人

  🔥AIテックスタートアップ企業　AIソフトウェアエンジニア（AI/Dataソリューション）🔥

  500~1100万

  • PoC
  • 開発
  • PC/Web
  • Node.js
  • React
  • Go
  • Python
  • Angular

  🔥AIテックスタートアップ企業　AIソフトウェアエンジニア（AI/Dataソリューション）🔥東京都渋谷区

  🔥AIテックスタートアップ企業　AIソフトウェアエンジニア（AI/Dataソリューション）🔥気になる

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  仕事内容

  業務内容 ソリューション事業における技術を用いたAI・DATA活用を顧客価値へと転換するための開発 ▍このポジション/仕事の魅力 ①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない様々な実装機会 ②データサイエンスに理解がある環境で働くことが可能性 ③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装可能

  求める能力・経験

  ・Webシステムの開発経験（3年以上） 　フロントエンド：Vue/React/AngularなどによるSPA開発経験 　バックエンド：Python/Go/Node.jsなどによるAPI開発 ・英語を使うことに抵抗のない方

  事業内容

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• エージェント求人

  ✨フレックス・リモート有✨自社製品の開発【インフラエンジニア】【NTTデータ先端技術】

  400~700万

  • システム監視
  • DB設計
  • プロジェクト
  • リーダー
  • マネージャー
  • 分析
  • PostgreSQL
  • マネジメント
  • 開発
  • 製品
  • Java
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • ネットワーク
  • AWS
  • Azure
  • Linux
  • Python

  株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区

  ✨フレックス・リモート有✨自社製品の開発【インフラエンジニア】【NTTデータ先端技術】気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 当社が開発するパッケージ製品Hinemosの開発を担当していただきます。 Hinemosを構成するJavaとPostgreSQLの他に、仮想化環境やクラウドのAPIと連携したり、OSのHWレイヤからサービスのレイヤ迄のNWプロトコルを使用するため、アプリケーションエンジニア、DBエンジニア、インフラエンジニアの知識・資格を身に着けつつ、開発を遂行して頂きます。 【Hinemosとは】 Hinemosは統合運用管理ソフトウェアです。イメージとしては、①ログ管理製品、②監視ツール、③ジョブ管理・自動化製品の３種類の製品をワンパッケージで提供する、といったものです。 【魅力】 ○モノ作りの楽しさ ・自ら企画し新な機能、製品、ソリューションを開発することができます。 ・1000を超えるユーザに対して新たな価値を提供し、IT業界への貢献を実感することができます。 ・システム管理を行うソフトウェアであるため、管理対象として常に新たなOS、ミドルウェア、クラウドサービスに触れることができ、そのノウハウを獲得できます。 ・AIの活用や運用ログの分析によるシステム運用の高度化にチャレンジできます。 ・より良いものを世の中に届けたいと思う仲間たちと目的を共にして働くことができます。 ○技術力・マネジメント力の向上 ・ニーズに応えた開発だけでなく、シーズ志向により、新たなソフトウェアを生み出す力が身につきます。 ・ソフトウェア開発の企画・設計・実装・試験と全ての工程をマネジメントすることもできます。 ・技術者育成に力を入れており、資格取得の受験費用やベンダ資格取得に必要な研修も、会社負担で受講できます。 ・対外活動として、オープンソースコミュニティへの参画や、書籍や技術記事の執筆を推奨しています。 ○自由なキャリアパス設計 ・Hinemosは15年以上にわたりバージョンアップを重ねてきました。短期プロジェクトではなく、継続的な開発を通じ製品とともに成長することができます。 ・開発メンバ、開発リーダ、開発マネージャへとキャリアアップが可能です。 ・スペシャリストとしてのキャリア、もしくはマネージャとしてのキャリアのどちらも選択できます。 ・開発だけでなく、技術系であれば保守や維持、さらには商品企画や営業の業務もあるため、より自身にマッチし、実力が発揮できるポジションで働くことができます。 ○ワークライフバランス ・自社パッケージの開発のため、開発スケジュール自体を自ら計画することができ、裁量を持って働くことができます。 ・より高いパフォーマンスを出してもらいたいという想いから、通勤の負担軽減のためリモートワークも利用可能です。 ・年間の実労働時間1900時間以内を目標とし、通常の有給休暇以外にもライフプランに沿った休暇の取得を推奨しています。 ・産休、育休、育児短時間勤務の制度も活用することで、女性も長く働く事ができます。

  求める能力・経験

  【応募要件】 ■応募資格 Javaアプリの設計・実装経験者（ただし、PostgreSQLなどのDB設計や外部のAPI連携・ネットワーク通信を伴う実装経験があることが望ましい） 以下いずれか/複数に関するご経験をお持ちの方、または入社後に直ちに知識習得のため資格取得に取り組んで頂ける方 開発スキル 　　Java（必須、フレームワークを使わない開発経験）、python 重要知識・スキル　　 　　Linux（必須）、Windows、AWS、Azure、VMware、Hyper-V ＜歓迎スキル＞ リーダまたはサブリーダとして開発チーム運営の経験

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  組織拡大募集[オラクル製品に知見ある方大歓迎/テクニカルサポートエンジニア]

  400~800万

  

  株式会社ディジタル東京都千代田区

  組織拡大募集[オラクル製品に知見ある方大歓迎/テクニカルサポートエンジニア]気になる

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  仕事内容

  Oracle製品のテクニカルサポートエンジニアを募集します。事業として順調に拡大しているための増員募集です。複数名採用予定なので、新入社員の方を大歓迎しております。 【環境】Oracle 製品 【詳細】Oracle 製品のテクニカルサポートエンジニア 【エンドユーザー】大手～中小企業、官公庁、研究機関等

  求める能力・経験

  【必須】Oracle製品に関する何かしらの経験(AWSなども可)【働き方】残業は月10H程度、有給も取得しやすく案件状況によっては連休取得も可能です。 【夜勤の働き方】 シフト制で週1-2回夜勤はありますが、夜勤明けはフルでお休みになるよう組んでおります。

  事業内容

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• エージェント求人

  「ゲーム×AI」開発を推進！機械学習エンジニア◆家賃補助／自社食堂利用可／Abema Towers

  600~900万

  • 開発プロジェクト
  • 提案
  • 検証
  • プロジェクト
  • 研究開発
  • PoC
  • 効果検証
  • 強化学習
  • 開発
  • OR/数理最適化
  • 機械学習
  • ゲーム開発
  • ゲーム
  • 運用課題改善
  • 運用課題分析
  • プロトタイプ作成
  • 顧客体験戦略立案
  • プロジェクト推進
  • データ分析
  • Python

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  「ゲーム×AI」開発を推進！機械学習エンジニア◆家賃補助／自社食堂利用可／Abema Towers気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。 単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。 ▼業務例 ・ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計 ・機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発 ・ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築 ・機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証 ・プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案 ・研究成果・技術成果の社内外発信 ▼プロジェクト例 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発 ・非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト 【ポジションの魅力】 ゲーム開発・運用の現場に最も近い立場で、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割です。 研究開発や技術検証にとどまらず、現場の意思決定や制作フローそのものを変えるような取り組みに携われます。 機械学習モデルの精度だけでなく、「現場で使われるか」「運用に耐えるか」「ゲーム体験を良くできるか」まで踏み込んで成果を出したい方に適したポジションです。

  求める能力・経験

  ▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験 ・プロダクトや事業課題を理解し、技術的な解決策に落とし込む力 ・エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験 ・不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・ゲームの開発・運用経験 ・機械学習モデルのプロダクション導入経験 ・強化学習、数理最適化、組合せ最適化、生成モデル、Procedural Content Generation等の経験 ・データ分析基盤やMLパイプラインを活用した開発経験 ・Unity、C#、C++等を用いた開発経験 ・ステークホルダーとの要件定義、仕様策定、プロジェクト推進経験 ・技術調査、学会発表、イベント登壇、ブログ等での発信経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【技術×戦略】リモート併用◇エンジニア≪サイバーエージェント(IT推進本部)≫

  504~800万

  • 最新テクノロジー
  • 携帯電話/PC/PC周辺機器
  • PC/Web
  • 提案
  • 戦略提案
  • PC
  • ソフトウェア
  • コスト削減
  • データ分析
  • 分析
  • Tableau
  • Snowflake
  • システム開発
  • 開発
  • 戦略立案
  • プロジェクト
  • BIツール

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【技術×戦略】リモート併用◇エンジニア≪サイバーエージェント(IT推進本部)≫気になる

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  仕事内容

  フルスタックエンジニアとして、多岐にわたる技術分野を統括し、技術的な業務だけでなく、マネジメントや戦略立案などの高度な業務を担当していただきます。 【業務内容】 今回のポジションはオープンポジションとなります。これまでのご経験やスキルをもとに、グループIT推進本部に最大限のご活躍を期待できる最適なポジションにて選考をさせていただきます。 具体的なポジションについては、選考プロセスの過程で最終的に判断させていただきます。 【ポジションの魅力】 ・最新技術を取り入れて拡張することができる環境 ・自主性を発揮し、自分で思考し行動することが可能な、幅広い裁量を持つ環境 ・アイデアの段階からその実現に至るまで、一貫して推進できる環境 【部署について】 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。 企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析・可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 例えば、 ・PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクの低減を図ります。 ・会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与します。 ・ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現します。 【技術スタックと開発環境】 ■技術領域・開発スタイル フルスタックエンジニアリング（特定領域に軸足を持ちつつ横断的に関与） 技術的業務に加え、マネジメント・戦略立案まで含めた業務範囲 ■クラウド・開発環境 クラウド環境を前提とした開発・運用 最新技術を柔軟に取り入れ、拡張していく技術環境 ■データ活用・分析 セルフBIを活用したデータ分析 データ分析結果をもとにした意思決定・提案 ■組織・技術特性 グループ横断組織（17の専門組織）に関わる多様なシステム・技術領域 スタートアップ支援、基幹システム、業務セキュリティなど幅広いテーマ

  求める能力・経験

  【必須の経験・スキル】 ・プロジェクト推進経験 ・セルフBIを活用したデータ分析、データ分析を元にした判断や提案経験 ・広い技術領域に興味を持ちつつ、最低1つ以上特化した技術スキルがあること 【歓迎する経験・スキル】 ・チームで円滑に業務を進めるためのコミュニケーションスキル ・クラウド上での開発が得意な方 ・業務以外でも行っているスキル向上のための取り組み

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【Smart HR】シニアウェブアプリケーションエンジニア（バックエンド）

  950~1500万

  • テスト
  • 監査
  • 開発
  • 品質保証
  • 要件定義
  • アジャイル
  • 人事
  • 労務管理
  • 給与計算
  • バリューアップ/モニタリング
  • 品質管理
  • プロダクト開発
  • モニタリング
  • SmartHR
  • DB設計
  • 負荷分散/チューニング
  • パフォーマンスチューニング
  • データベース
  • Ruby on Rails
  • チューニング
  • React
  • Ruby
  • 物理
  • TypeScript

  株式会社SmartHR東京都港区

  【Smart HR】シニアウェブアプリケーションエンジニア（バックエンド）気になる

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  仕事内容

  ・募集背景： SmartHRは現在、人事労務から人的資本経営プラットフォームへ拡大中であり、その核心を担うのが給与・勤怠・従業員情報を束ねる人給基幹領域である。中でも給与計算機能は2025年6月に提供開始した新プロダクトであり、既存機能との連携を通じてSmartHR全体の価値を高める戦略上重要な役割を担っている。さらなる機能拡充と品質向上を加速するため、複雑なドメインにおける実装主導力を持つバックエンドエンジニアを新規に募集する。事業戦略の中核としてより大きな社会的インパクトを生み出すフェーズにおける増員である。 ・仕事概要： 人給基幹領域の新プロダクトにおけるバックエンド開発全般を担当。給与計算機能等の要件定義から設計、実装、テスト、大規模計算のパフォーマンス改善、技術的負債の解消、開発プロセスの改善を主導する。 ・仕事内容： シニアウェブアプリケーションエンジニアとして、プロダクト開発全般を担当する。機能開発に留まらず、技術的負債の解消や品質保証の強化などの改善にも深く関与する。 具体的な業務内容は以下の通り。 ■開発・運用業務 ・新機能および機能改善の要件定義、設計、実装、テストの遂行 ・プロダクト品質の維持、向上 ・数万人規模の月次計算等に耐えうるパフォーマンス改善、スケーラビリティの担保 ・技術的な問い合わせやシステムアラート対応などの運用対応 ■技術的改善・組織貢献 ・技術的な課題の発見および解決 ・アジャイル・スクラム等の手法を用いた開発プロセスの改善 ・エンジニアメンバーの採用活動への参画 ■開発規模・開発体制 ・開発チーム：4チーム（各チームにバックエンド、フロントエンド合わせて2から5名所属） ・EM：2名 ■現在の取り組み 労務管理機能群と連携することで、前工程・後工程を含めたデータ入力レスな給与計算業務の実現を目指し、機能拡充を推進。SLOの定義やモニタリング整備、データ同期改善、操作ログ・監査ログ基盤の整備など、エンタープライズ要件に耐えうる非機能品質の確立を進めている。 ■本ポジションの魅力 1円のミスも許されない給与プロダクトにおいて、不具合を未然に防ぐテスト戦略や仕組みづくりに向き合える環境である。複雑なドメインを保守性・拡張性のある設計に落とし込む技術的挑戦が可能である。

  求める能力・経験

  ・応募に必須な条件： ■フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験5年以上（言語・フレームワーク不問） ■半年以上もしくは複数組織が関わり合う規模の開発において、実装方針を立てて開発を主導した経験 ■事業目標やロードマップを理解したうえで、PMやプロダクトデザイナーなど複数の職能と協働し、要件定義から設計・実装・リリースまで推進した経験 ■複雑な商用プロダクトにおいて、リレーショナルデータベースの論理設計・物理設計やパフォーマンスチューニングの経験 ■プロダクトの品質・信頼性・開発生産性を意識し、技術的課題や開発プロセスの改善を自ら主導した経験 ・歓迎される資格・経験： ■給与・労務・人事などの複雑なドメイン知識が求められるプロダクトの開発経験 ■Ruby on Rails、React、TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 ■アジャイル・スクラムなどの開発プロセスを用いたチーム運営の経験

  事業内容

  クラウド人事労務ソフト「SmartHR」の開発・提供。労働にまつわる複雑な社会課題を解決する「人的資本経営プラットフォーム」を展開。数百万人のユーザーと日本のHRテック全体に変革をもたらす社会インフラを目指し、給与計算、タレントマネジメント、AI活用などへと事業を拡大しています。

• 企業ダイレクト

  管理職候補【データエンジニア（データ基盤リード候補】

  600~1400万

  

  株式会社プロパゲート東京都渋谷区

  管理職候補【データエンジニア（データ基盤リード候補】気になる

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  仕事内容

  中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。 【具体的な業務】・既存データフロー（外部API → 自社サービス → 顧客提供）の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 　- リアルタイム運用DB／時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理（異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡） ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps

  求める能力・経験

  【必須】 SQLの実務経験（2年以上目安）/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境（GCP / AWS / その他）でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎

  事業内容

  集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援

• エージェント求人

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画

  1250~1500万

  大和証券株式会社東京都千代田区

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ ・デジタル推進部（データサイエンスCoE課）に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE（Center of Excellence）として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE（Center of Excellence）の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術（生成AI、AIエージェントなど）の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア（Python、R、SASなど）およびデータベース言語（SQLなど）の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人

  事業内容

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