【CDO候補(データ基盤組織立上責任者)】【医療業界でのデジタル利活用】【年収2,000万円】
1200~2000万
株式会社メドレー
東京都港区
1200~2000万
株式会社メドレー
東京都港区
データベースエンジニア
エンジニアリングマネージャー/VP
データエンジニア
医療ヘルスケア領域のダイレクトリクルーティングサービス「ジョブメドレー」を中心とした、メドレーの人材プラットフォームサービス群における、データ利活用の仕組みづくりをリードしていただきます。 現在、人材プラットフォーム本部では Google BigQuery にプロダクトのデータを集約し、データ基盤を構築しています。 非エンジニアも含めて多くの社員が日々 BigQuery を活用して業務を行っており、あらゆる場面においてデータドリブンな意思決定を行っております。 いつでも、どんな職種でもデータを活用する組織を志向していたため、データ管理を専門で扱う役割はこれまで設置していませんでした。 が、さらなるデータ利活用の高度化を目指し、データ管理を専門で扱う組織の発足を準備しています。 データ基盤グループの立ち上げにあたって、エンジニアリングとデータサイエンスの知識をフル稼働し、事業やプロダクトに長期的な価値をもたらすために、役員・CTO・事業責任者と密に連携しながらデータ基盤のグランドデザイン・設計・構築を担っていただきます。 初期フェーズにおいてはプレイヤーとして他のエンジニアやプロダクトマネジャーと協力しながら、基盤構築や既存システムからのデータ収集等の実装も担当していただきます。 フェーズが進み次第、より高度なデータ利活用のためのあるべきチーム体制、システム、業務プロセスを立案し、その実現に向けた取り組みを推進するなど、自身の役割と裁量を拡大しながらデータ経営の中心的存在としてご活躍いただきます。
■必須 ・事業会社における3年以上のデータ基盤設計・構築・運用経験 ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドでの基盤設計・構築経験 ・事業責任者やデータサイエンティストなどと協働しビジネス成長に直接的に貢献した経験 ・規模の大小に関わらずチームをリードした経験 ■歓迎 ・データアナリスト・サイエンティストとしての分析と価値創出経験 ・大規模プロダクトマネジメント経験 ・Webアプリケーション実装経験
正社員
1,200万円〜2,000万円
全額支給
08時間00分 休憩60分
10:00〜19:00
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
当面無
東京都港区
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 出産・育児支援制度
1名
3回〜4回
〒106-6113 東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー 13F
Tech Studio MATSUE(島根県松江市学園南2-12-5 HOYO パークサイドビル 2F) 大阪オフィス(大阪市北区梅田3-3-10 梅田ダイビル 4F) 福岡オフィス(福岡市博多区博多駅前3-8-10 九勧末広通りビル 3F)
人材プラットフォーム事業 医療プラットフォーム事業
株式会社パシフィックメディカル 株式会社メドレーフィナンシャルサービス 株式会社グッピーズ 株式会社オフショア 株式会社ASFON TRUST NETWORK MEDLEY US, Inc. Medley Philippines Inc.
最終更新日:
600~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアント受領データのクレンジングおよび前処理(分析可能な形式への整形) ✓ETLツール(Alteryx等)やPythonを用いたデータベース・ファイル出力 ✓Webスクレイピング等によるインターネット・データベースからの外部情報収集 ✓BIツール(Tableau、PowerBI等)を用いたデータの可視化・ダッシュボード作成 ✓分析結果のチャート・グラフ化およびPowerPointによる資料作成補助 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&Aにおける対象会社の事業データ分析およびデューデリジェンス支援 ✓データセットに基づいた将来予測モデル構築のためのデータ基盤整備 ✓マーケティング資料や提案書における高度なビジュアライゼーション作成
必須条件(MUST) ✓ETLツール(Alteryx等)やPython等でのデータクレンジング実務経験(2年以上) ✓BIツール(Tableau、PowerBI等)でのダッシュボード作成・可視化の実務経験 歓迎条件(WANT) ✓基礎的な統計学や機械学習に関する理解・経験 ✓ビジネスレベルの英語力およびMS Office(Excel/PPT)の高度な操作スキル
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780~1350万
お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部/全てをお任せいたします。 ■ AI活用推進 全社共通AI基盤の設計・構築・運用 AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり ■ データ基盤 データ基盤の設計・構築・運用 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築 技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。 【ポジションの魅力・やりがい】 ◎ AI/データを「事業価値」に変える経験ができる PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI/データ基盤を構築します。 成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。 ◎ 部署横断での影響力が大きい 特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。 ◎ 技術選定・設計に裁量を持てる 「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。 【生成AI活用について】 <開発・業務支援での活用> Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。 ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。 <全社的なAI活用> エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。
Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験(個人利用も可) LLM/生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲 データエンジニア/データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験
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810~1300万
仕事内容 【ミッション】: 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションとし、データ&マーケティングプラットフォーム組織のマーケティング関連チームのエンジニアとして活躍いただきます。 【具体的な業務内容】: 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを展開しており、各サービスがエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化を実現しています。マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動における新たな価値創造に貢献していただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 【キャリアパス】: SMS全体のキャリアの考え方として、個人の考えや適性に応じて共にキャリアを形成していくべきだと考えています。ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。 キャリア例: ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア
応募要件 必須条件(以下いずれにも該当する方、目安2-3年以上): ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 歓迎条件: ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
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730~1300万
仕事内容 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ■データ基盤アーキテクト業務 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 ■チーム開発の定常業務 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 【キャリアパス】 ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア など、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していきます。
応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 歓迎条件 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
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1300~2000万
【募集背景】 株式会社メドレーは「医療ヘルスケアの未来をつくる」をミッションに、この領域でトップシェアを誇る「ジョブメドレー」をはじめとするテクノロジーを活用した様々な事業を開発・提供しています。中でも人材プラットフォーム事業群は、高い成長率を誇る事業から新規事業まで多様なフェーズのプロダクトを提供している点が特徴であり、さまざまな事業が堅調に成長し、組織規模も拡大を続けています。今後は周辺プロダクトとのシナジーを通じて、人材に関するあらゆる課題のトータルソリューションを提供できるプラットフォームとなるべく、プロダクトラインナップを多角的な拡充していくことを構想しています。 そこで、先を見据えた成長戦略に則り、役員/本部長直下で既存/新規いずれかのプロダクト企画/開発を牽引していただける方を募集します。 【職務内容】 中長期のプロダクトロードマップ策定 KPI の策定、分析・モニタリング、機能改善、新機能の企画 リリースに向けたタスクスケジュールの管理、運用 プロダクトマネージャー組織のマネジメント、メンバーの育成 その他、サービスグロースのための必要なさまざまな実務 【ミッション】 人材プラットフォーム事業に紐づくプロダクトのグロース責任を持ち、複数プロダクトを横断的に見渡し 医療介護施設/求職者双方に支持されるプロダクト開発にコミット すること 周辺プロダクトとのシナジーを生み出し、 顧客の課題解決/プラットフォームとしての価値最大化を目指す こと より機能的かつスピーディなプロダクト開発を実現するべく、CTO や事業部長と協業しながら プロダクト企画機能組織の強化を牽引 すること 【応募資格】 求める人物像 メドレーの「大切にしている価値観(Our Essentials)」の多くに合致・共感いただける方 社外や他部署に対しても専門的な内容をわかりやすく説明し、信頼を獲得し、巻き込んで推進できる方 サービスを自分ごととして捉え、より良いサービスの実現のために自分の力を発揮したいと考えている方 行動力と責任感があり、主体的にプロジェクトを率いてきた経験がある方 多様なバックグラウンド・スキルを持ったメンバーと、円滑なコミュニケーションが取れる方 不確定要素や変動要因の多い環境を楽しめる方 社会的ルールや規範を意識し倫理観を持って業務に取り組める方
【必須】 インターネット業界での業務経験(5年以上) 大規模自社サービスのプロダクトオーナー、プロダクトマネジメント経験 【歓迎】 CPO 及び VPoP の経験 App サービスにおけるプロダクトオーナーやプロデューサー経験 プロジェクトやプロダクトマネジメントの経験 KPIモデルの策定、運用の経験 社外との事業提携、協業サービス開発、運営の経験 SEO 改善経験 Web サービス開発 (エンジニア) 実務経験 Web サービスデザイン実務経験
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1315~1530万
【仕事内容】 * 中長期の技術ロードマップ策定/技術スタックの選定/事業戦略へのコミット * エンジニア組織の設計/チームビルディング/メンバーの採用/育成/評価を含む組織運営 * 自社サービスの開発現場におけるAI活用推進による開発生産性の向上(AI採用/育成/仕組みづくり) * プロダクトへのAIの組み込みやLLMや機械学習を活用したAIエージェントの利用/作成 * 技術ブランディング/社外への情報発信/採用活動への貢献 【期待する役割】 ・自社サービス「Studyplus」および「Studyplus for School」などの開発現場における生産性向上のためのAI活用推進を主導いただきます。AI活用推進(社内でのコーディングエージェントの活用とプロダクトへのAI組み込み)を最優先事項とし、その達成を強く期待される、当社の事業成長において極めて重要な役割です。 ・当社では組織全体の開発生産性を高めるため、AIやコーディングエージェントの積極的な活用を推進しています。これには、採用や育成、仕組みづくりも含まれます。現状で約1.2倍の生産性向上が見られるものの、そこからさらに一段階ギアを上げるための具体的なアイデアと実行力を特に求めています。AIによるコードレビューの甘さや、コンテキストスイッチによる疲労増加といった、AI活用に伴う課題を認識し、解決に導く能力が必要です。 ・企画に近い側面として、プロダクトにAIを組み込むことが期待されます。LLMや機械学習を活用し、AIエージェントの利用や作成を行う能力も求められます。また、業務フローにおけるAIを活用した作業効率化など、さまざまなAIサービスを活用した工数削減の取り組みを担当いただきます。 ・本ポジションはマネジメントだけでなく、一定は自ら手を動かし、現場でのオペレーションを通じて模範を示す『プレイングマネージャー』としての側面が必須です。個人としての高い生産性も求められます。 ・中長期の技術ロードマップ策定や技術スタックの選定を行い、経営陣と連携して技術的観点から事業戦略にコミットします。 ・自社プロダクト全体の設計/開発/運用を技術的にリードし、アーキテクチャ設計や実装方針の決定/技術課題の解決/品質/パフォーマンスの最適化などプロダクト開発を牽引します。必要に応じ自身も手を動かしながら開発を推進し、安定した技術基盤の構築に責任を持ちます。 ・VPoEやマネージャーと連携してエンジニア組織の設計やチームビルディングを主導し、メンバーの採用/育成/評価まで含めた組織運営を担います。開発プロセスの整備や技術カルチャーの構築によって、チームの生産性と成長を最大化できるようリードします。 ・最新技術トレンドの調査/導入を積極的に行い、必要に応じて新技術の評価・採用や既存システムのリファクタリングなどを推進します。技術的負債の管理・解消やセキュリティ対策、システムのスケーラビリティ向上にも責任を持ち、プロダクトの継続的な改善を図ります。 ・代表や事業責任者など経営陣と密にコミュニケーションを取り、事業目標に即した最適な技術上の意思決定を行います。経営戦略を技術面から支える提案を行い、プロダクトの方向性や技術投資について経営陣の意思決定に参画します。 【ポジションの魅力/提供できる価値】 * 最新のAIサービスを自由に検証でき、それを社内の開発フローに落とし込むチャレンジができます。 * 開発や業務改善の企画から携わりプロダクトの成長、教育業界の革新に挑戦できます。 * 定期的なチーム内勉強会の開催など技術研鑽の場があります。 * 自社サービスをユーザーからのフィードバックを受けて改善をすることができます。 * 職種間で隔たり無くコミュニケーションが取りやすい組織です。 * リモートワークやフルフレックス(コアタイム無し)といった各自に合わせた働き方ができる環境です。 ■求める人物像 * ユーザーの気持ちに応えるべく、開発・改善に真摯に取り組める方 * エンジニアとしてだけでなく、サービスの企画等にも積極的に関わりたい方 * 社内外を問わず積極的に情報発信することが出来る方 * 教育・学習を通して世界を変えたい方 * 自ら率先して現場に深く関わり、手を動かすことでチームを牽引するプレイングマネージャーとして活躍したい方 * 現場からの信頼を得られる技術力と、共に作業することで『この人本当にすごいな』と思ってもらえるような現場目線に近いリーダーシップを発揮できる方 * マネージャーやメンバーと連携して開発組織をまとめることができるコミュニケーション力のある方
■応募資格(必須) 以下の7項目を全てを満たす方 * 事業の観点やビジネス的インパクトを考慮した経営陣や他部署と連携して事業目標達成に資する最適な技術選択・課題解決を行った経験 * エンジニアチームの立ち上げや組織拡大に関与した経験。チームビルディングやメンバーの採用・育成・評価を行った実績。複数名のエンジニアで構成される組織を率いたリーダーまたはマネージャーの経験 * 自社サービスおよびWebアプリケーションやモバイルアプリの設計/開発/運用に関する実務経験 * 高トラフィックなWebサービスの開発やモダンなソフトウェアアーキテクチャの理解があり、エンジニアとして高度な専門性を持つ方 * AWSなどのパブリッククラウドを用いたシステム基盤の構築・運用経験。スケーラブルなインフラ設計やクラウドサービスを活用した開発/デプロイ経験 * 生成AIや機械学習など最新技術をプロダクトに活用した経験/知識。新しいテクノロジーへのキャッチアップと実践の経験 * AIエージェント/AIツールを用いた開発組織の開発生産性向上の主導経験 ■応募資格(歓迎) * 社外のイベントへの登壇や露出など対外的な技術力の発信、企業ブランディングの方針策定 * 自社サービスのサイバーセキュリティのリスク評価/対策の経験 * Ruby/Ruby on Railsを使ったWebアプリケーションの開発経験
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800~1800万
【私たちの事業について】 GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」をミッションに掲げ、創業以来、不動産テック領域のリーディングカンパニーとして業界の変革を牽引してきました。 創業5年で上場し、その後も年間30%を超える着実な成長を続けています。 アナログな商習慣が根強く残る巨大な不動産市場において、私たちはデータとテクノロジーを駆使し、 透明性の高い公正なAI不動産投資サービス「RENOSY」をはじめとする多様なサービスを展開しています。 【ミッション・募集背景】 私たちは現在、『世界中の誰もが、どこからでも安心・簡単・最適に不動産取引と資産形成ができるようなサービス』を開発するべく、 組織の体制を共に強化していく仲間を募集しています。 すでに米国・中国を含む7カ国で不動産取引事業を展開しており、2024年には元Google開発本部長の後藤をCTOとして迎えました。 グローバル規模のプラットフォーム開発に興味関心のある方のご応募をお待ちしています。 【業務内容】 以下のような業務に、共に取り組んでいただきたいと考えています。 不動産の取引、運用、管理をよりなめらかにするための新規Webサービスもしくはモバイルアプリの開発 10以上存在する既存プロダクトの運用および継続的な品質向上 若手中心の開発組織における、開発力 / 技術力 / 組織力の強化 PdMと協力する形での事業部門からの要望の整理、あるべき仕様への落とし込み 開発力を向上させるためのエンジニア組織のマネジメント、育成、評価 【開発環境】 ■ 技術スタック詳細 当社では最新技術の積極的な採用と、開発生産性の向上に注力しています。 主要言語:Ruby, JavaScript, Swift, Kotlin ライブラリ/フレームワーク:Ruby on Rails, React, Vue.js インフラ/監視:AWS, Terraform, Datadog その他:Docker, Datadog Synthetic, Postman, Confluence チケット/バージョン管理:GitHub, GitHub Issue, Backlog 継続的インテグレーション:CircleCI 生成AIツール:Github Copilot, Cursor, Dify, ChatGPT ■ 開発手法・文化 チームごとに、状況に応じて以下のような工夫を取り入れています。 週1回の技術勉強会の開催 カンファレンス費用や書籍購入費用の補助 リファクタリングや技術的負債解消への取り組み 生成AIツールの積極的な導入/活用(Claude, Cursor, Codex, Gemini, Copilot など) 技術ブログの執筆
■必須スキル 5年以上のシステム開発または運用保守経験 アーキテクチャリング、技術選定の経験 チーム開発の経験 ■歓迎スキル テックリード、またはエンジニアリングマネージャーとしての経験(1年以上) 大規模トラフィックを扱うサービスの開発・運用経験 アーキテクトとしての設計・開発経験 社内における積極的なドキュメンテーション活動
AI不動産投資「RENOSY」の開発・運営 不動産業界向けBtoBプラットフォーム「ITANDI」の開発・運営 PropTech領域におけるプラットフォーム事業の開発
950~1800万
■募集背景 「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォーム」を展開しています。 「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。 2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。 今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。 この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦を、リーダーとして牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。 ■業務内容 テクノロジー組織が最大限に価値発揮をするための組織マネジメント活動や、事業戦略上の意思決定プロセスへの関与をお任せします。 ※ご経験やご志向を踏まえ、単一チームまたは複数チームのマネジメントを担っていただく想定です。 ・事業戦略やプロダクトビジョンにアラインした目標設定と目標達成マネジメント ・1on1や評価フィードバック等を通じたチームリーダーやマネージャー層の育成 ・事業・プロダクトのスケールを見据えた組織設計 ・日本語/英語の2言語を用いる組織において、生産性を向上させるための情報流通の企画・推進 ・エンジニア採用活動・社外広報活動の推進 ・Techカルチャーの浸透 ・その他、エンジニアリング組織の価値発揮を最大化するための問題提起や施策の企画・実行 ■このポジションの面白さ・得られる経験 ・世界を変えるプロダクトを、中心で創る実感 私達は日本発のソフトウェアとして、グローバルな巨大産業の変革に挑んでいます。アメリカや東南アジアでも手応えを感じており、開発の最前線で世界を感じられる稀有な環境です。 ・事業家としての視座とインパクト 担当プロダクトの開発責任者として、ビジネスインパクトに直結する意思決定をリードできます。単なる機能開発ではなく、顧客のコスト構造を変え、業界の常識を覆すような価値創造のプロセスを、牽引する経験が得られます。 ・多彩な事業フェーズと、キャリアパスの柔軟性 今後3年で数十のプロダクトを立ち上げるため、「0→1」「1→10」「10→100」のあらゆる事業フェーズが混在します。そのため「新規事業の0→1を複数回経験する」「0→1を連続的に生み出す仕組み自体を構築する」「自ら生んだプロダクトを10→100へとスケールさせ続ける」などといった、多様なキャリアの可能性があります。 ・グローバルな開発体制への挑戦 事業のグローバル化に伴い、開発組織も多様化しています。世界中から集まった開発メンバーと共に、世界基準のプロダクト開発を推進するチャンスもあります。 ■同社におけるエンジニアリングマネージャーとは 担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 ■開発組織について Apple米国本社出身のCTO、元SansanCTOのVPoEなど、国内トップクラスの技術リーダーたちが集結しています。 我々が挑むのは、一つの産業のあり方を根本から変革する、前人未到のミッションです。当然、一朝一夕に成し遂げられるものではありません。だからこそ、未完成であることを楽しみ、誰も想像したことのない未来へ挑戦するカルチャーが根付いています。個々のポテンシャル解放を重視し、互いに刺激し合いながら、より早く大きな価値を顧客に届けるための開発組織を全員で創り上げています。
・開発組織のリーダーとしてリーダーシップを発揮し、プロダクトの成長や顧客のビジネス課題解決に貢献した経験 ・複数チームから構成される開発組織のマネージャーとしてリーダーシップを発揮して成果を創出した経験 ・ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトを開発・運用した経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発・提供するスタートアップ企業です。アプリケーションである「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」「製造業AI見積クラウド CADDi Quote」をはじめ、今後もプラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供予定です。
800~1500万
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。 金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 (例) 効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造 金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 ▼業務例 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証 ・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス ・(金融分野以外での)データ分析・機械学習モデルの開発
・金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ⚪︎コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ⚪︎特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ・実データに基づく問題解決の経験(業界・分野不問) ⚪︎特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ⚪︎コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ⚪︎特に Python または C++ によるプログラミング能力 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、大学卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力(日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当)
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800~1200万
【配属部門】 エンジニアリング統括本部 【配属部門の役割】 ・エンジニアリング統括本部は、トランスコスモスのシステム/アプリケーション開発をリードする組織として、2022年に新設された部門となり、技術主導で、新規/既存にとらわれずサービスの開発を行っており、現在、各事業部門に蓄積された技術・データ・プロダクトを連携させ、競合他社にできない当社独自のサービス開発を進めています。 ・日本最大級の人材と取引実績があり、その豊富な実績とノウハウをもとに、お客様のビジネス要件に最適なシステム、サービスの開発提供をとしてお客様企業と消費者とのコミュニケーションの最適化、顧客体験価値の最適化を実現を目指しています。 ・統括責任者である当社役員自らが本組織責任者となり、当社の開発力強化を推進し、エンジニアが最大限にスキルを発揮できる環境を整備に注力しています。 【募集背景】 エンジニアリング統括本部の拡大/増員により、技術面のマネジメントが行き届きづらくなってしまうシーンがあり、これを解消し、既存のサービス品質を維持、さらに向上するため。 【業務概要】 ・技術選定と開発プロセスの最適化 ・エンジニア組織の運営(採用、育成、評価、チーム編成、パフォーマンス最大化のための環境整備) ・他部門との連携 ・経営陣との連携による技術戦略の実行 ・エンジニアのキャリアパス設計と組織文化の醸成 【業務詳細】 ・技術選定と開発プロセスの最適化 既存の言語、フレームワーク、インフラと並行して、新たな技術を導入するにあたりどういったものが当社にマッチするかの見極めをお任せします。 また、プロジェクト/プロダクトごとの性質にあわせた最適化、開発フローへの落とし込みを検討して頂きます。 ・組織の運営 トラックテストによるコーディング技術、アルゴリズム理解を評価に上乗せするといった取り組みを行っていますが、社内でのエンジニアの更なる評価、価値向上のための評価制度、育成スキームの策定をお任せします。 ・他部門との連携 プロジェクト/プロダクトごとの他部門連携は、それぞれを管轄するPM/PdMに一任していますが、配下の組織全体での連携状況、課題分析、スタック時のフォローなどをお任せします。 ・自部門でのプロジェクトマネジメント 他部門やクライアントとの開発プロジェクトにおいて、要件定義や提案、開発工程において自らがプロジェクトマネジメントを行っていただく、若しくは自部門のメンバーを育成しながらプロジェクト進行を行っていただきます。 ・技術部門副責任者としての役割 エンジニア組織に向けた組織運営、メンバー育成、文化醸成を既存組織長と共に行っていただき、将来的には独立してマネジメント業務を行っていただきます。
■テクニカルスキル A.must:Java PHP Python C言語系のいずれかでのWebシステム/アプリケーション開発経験 A.must:クラウド環境でのWebシステム/アプリケーション開発経験、またはプロジェクトマネジメント経験 ■ビジネススキル A.must:エンジニア組織のマネジメント経験 └具体的には 複名以上のチーム/グループのマネジメント経験 人材育成、人事評価などのピープルマネジメントを含む経験 A.must:プロジェクトマネージャーとして、スケジュール、リソース、コスト、リスク管理の経験 B.want:新たな技術を導入する際の責任者としての経験(受託開発、自社開発不問) B.want:リファクタリングや改善の優先順位付けに携わった経験 B.want:保守性と信頼性の高さを重視した開発において、アーキテクチャ設計やセキュリティ設計に携わった経験 B.want:成果を測定し、改善につなげる指標設計(KPI/OKR設計)に携わった経験
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