【Microsoft Fabric】シニア_プリンシパル_データ＆AIエンジニア　※Cloud&A…

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• エージェント求人

  ▼データアナリスト（CMO直下でLTV/CAC分析／RevOps/SalesOps経験歓迎）▼

  700~800万

  株式会社ベター・プレイス東京都新宿区

  ▼データアナリスト（CMO直下でLTV/CAC分析／RevOps/SalesOps経験歓迎）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 「はぐくみ企業年金」の事業成長を支える初代データアナリストとして、経営・事業戦略に関わるデータ分析および意思決定支援を担当。 単なる分析業務だけではなく、データ基盤整備や分析環境構築など、ゼロベースでデータ活用組織を作っていくポジションです。 【具体的には】 ・経営／事業戦略に関わるデータ分析、意思決定支援 ・LTV／CAC分析、ROI分析 ・新規事業、市場機会分析 ・営業／マーケ／CS部門のKPI分析 ・不足データの特定および収集設計 ・データ基盤構築、分析環境整備 ・SQLを用いたデータ抽出／加工 ・経営層へのレポーティング、提言 ・将来的にはデータ戦略室立ち上げや組織構築も担当予定(求人ID：435246)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 事業会社または支援会社でのデータ分析に基づく課題解決・提案経験(3年以上) 【歓迎】 ・ BtoB SaaS企業でのデータ分析経験 ・ ユニットエコノミクス(LTV/CAC)の深い理解 ・ データ基盤(DWH/BIツール等)の導入・設計経験 ・ ゼロベースからデータ環境を構築した経験 ・ SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験

  事業内容

  ■事業概要 既存の仕組みに頼らず、新しい発想で、効率的に資産形成が叶う、革新的なコンサルティングサービスを展開しています。 ・退職金および企業年金制度（ＤＢ・ＤＣ）の導入支援・設計：「福祉はぐくみ企業年金基金（2018年4月に共同設立）」、保育や介護など社会の発展を下支えするエッセンシャルワーカーの皆様が、安心して働けるようにサービス展開しています。 ・ITシステム「はぐＯＮＥ」開発・提供

• エージェント求人

  【COO直下】データでLUUPの安全を牽引するSafety Intelligence

  700~1200万

  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • マーケティング
  • レポーティング
  • BIツール
  • 鉄道
  • 広報
  • マイクロ
  • 提案
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • IoT
  • 事業推進
  • ハードウェア
  • 分析
  • R
  • Redash
  • Tableau
  • Python
  • 検証
  • 機械学習
  • Looker
  • 課題設定
  • 統計解析
  • SQL

  株式会社Luup東京都品川区

  【COO直下】データでLUUPの安全を牽引するSafety Intelligence気になる

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  仕事内容

  ■仕事概要: 当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、 電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、 すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 【募集背景】 Luupは、電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを通して、日本の移動インフラを変革することを目指しています。 誰もが安全・安心にサービスを利用できる社会を実現するため、交通安全への取り組みは私たちの最重要課題です。 この度、データ分析を起点としてLuupの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」のポジションを新設します。事故データや走行データ、 顧客データなど、多岐にわたる情報を統合・分析し、安全戦略の意思決定を支えるインテリジェンスを構築することがミッションです。 本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、 Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。 【具体的な業務】 ・安全関連データの統合・整備 ・ 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する ・ダッシュボードの構築と運用 ・ 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する ・データ分析とインサイトの提供 ・ 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う ・ 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる ・レポーティングと提言 ・ 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する 【本ポジションの魅力】 施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。 ＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞ 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、 意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。 ＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞ COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、 意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 ＜Luupならではの多様なデータ＞ アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、 オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 ＜幅広い領域の課題解決＞ プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、 データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。 ＜前例のない課題解決への挑戦＞ マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。 既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。 ＜事業の成長を日常の中で実感＞ データ分析や施策の成果が、街で実際に利用するユーザーの行動変容に現れます。自分の仕事によって、人々の移動がより安心・安全になっていく様子を、 日常の中で直接感じることができます。

  求める能力・経験

  ■必須スキル: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（3年以上） ・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築 ・運用経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験 ・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心 ■歓迎スキル: ・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験 ・データ基盤（DWH/DPC）の設計・構築・運用経験 ・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験 ・GIS（地理情報システム）を扱った空間データ分析の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感 ・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方 ・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方 ・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方 ・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方

  事業内容

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• エージェント求人

  ▼【ISDC出向】データアナリスト／新規コンサルティング事業▼

  600~800万

  株式会社アイスタイル東京都港区

  ▼【ISDC出向】データアナリスト／新規コンサルティング事業▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。 └ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。 ・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。 └既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。 └課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。 ・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。 ブランドパートナーとして進化する@cosme（アットコスメ）@cosmeのデータを活用し、ブランドとともにユーザーに新しい体験を提供～世界最大の化粧品会社ロレアルグループの日本法人である日本ロレアルも全面参画し、連携強化～ ※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。(求人ID：356337)

  求める能力・経験

  【必須】 下記の全ての経験が必須となります。 ・クラウド型データウェアハウスの運用経験（例：BigQuery / Redshift / Snowflake / Treasure Data など） ・BIツールを持ちいたデータ分析経験（目安：3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・クライアントとの折衝経験（要件定義、レポーティング等) 【歓迎】 下記のいずれかの経験のある方 ・ETLツールの実装経験 ・プログラミングスキル（Python、Javaなど） ・データ品質と整合性維持に関する知見 ・データセキュリティとプライバシーの法規制への理解

  事業内容

  【東証プライム上場】 ・マーケティング事業 コスメ・化粧品の総合サイト「@cosme（アットコスメ）」を中心とする広告・メディアサービスと、 「@cosme」などサイト運営により蓄積されたデータベースを活用するソリューションサービスを提供することで、 化粧品メーカー等の国内外でのマーケティング活動を支援しています。また、ユーザー向けの有料サービスを展開しています。会員数は全サイト合計1300万人以上です。

• エージェント求人

  CXソリューションイノベーション課：データアナリスト

  400~800万

  • Tableau
  • BIツール
  • データ分析
  • 効果検証
  • Domo
  • 検証
  • 分析
  • Google BigQuery
  • プロジェクト
  • 要件定義
  • SQL

  楽天トータルソリューションズ株式会社東京都新宿区

  CXソリューションイノベーション課：データアナリスト気になる

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  仕事内容

  ■部署・サービスについて 課全体で、サポート導線・AI活用によるお問い合わせ削減から、お客様満足度向上を目指し、システム整備サポートを行うことで、CS本部の安定運営を実現するために、あるべき姿に合わせた企画設計・確実をリードし、実行を真剣に実行に向けて邁進しています。 ■業務内容 ・同モバイル事業のカスタマーサポート部門データ管理担当として、部門内外からのデータリクエストに対応します。 BIツール（Domo、Tableau）を活用し、データの作成、抽出、可視化、および意思決定に資するレポート作成を通じて、部門運営を強力にサポートしていただきます。 ・AI推進を含む大規模なプロジェクトをはじめとし、大小様々なプロジェクトに積極的に関与し、効果検証データの作成や詳細な分析、改善提言を行うことで、プロジェクトの成功を推進していただきます。 ・データ分析を通じ、カスタマーサポートの充実と効率化に貢献し、顧客満足度の向上と企業の収益最大化へとつなげます。

  求める能力・経験

  【MUST】 ・データ分析やレポート作成の実務経験 ・Domo、TableauなどBIツールでのデータセキュリティ化経験 ・業務部門のニーズをくみ取り、データ要件定義からレポート提供までを完遂した経験 ・データ分析に考察、要件分析・事業課題の改善提案を行った経験（事業会社、コンサルティング会社等での経験尚可） 【WANT】 ・SQLを用いたデータ抽出・一連の実務経験（特にBigQueryの経験は歓迎） ・大規模データの取り扱い経験、またはデータ基盤の構築・改善経験 ・AIや機械プロジェクトにおける学習データ検証・評価経験 ・英語を用いたデータ要件定義や関係者との調整経験

  事業内容

  会社運営に関連するサービスの企画・立ち上げ・コンサルティング、現場オペレーションのマネジメント、システム・インフラの準備・運営など

• エージェント求人

  ◎データサイエンティスト（機械学習を用いたサービスの顧客への提案・コンサルティング）◎

  1200~2000万

  株式会社キーエンス東京都港区

  ◎データサイエンティスト（機械学習を用いたサービスの顧客への提案・コンサルティング）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 【具体的には】 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。(求人ID：434087)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 【歓迎】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません）

  事業内容

  キーエンスは、ファクトリー・オートメーション（FA）の総合メーカーです。 1974年の会社設立以来、付加価値の創造こそが企業の存在意義であり、付加価値の創造によって社会に貢献するという考えのもと、 今まで世の中になかった商品の提供を通じて、お客様の課題を解決すること、新しい価値を生み出し続けること、にこだわり続けてきました。 現在ではFA用センサをはじめとする付加価値の高い商品が、幅広い業界で採用され、世界46ヵ国250拠点から35万社のものづくりに貢献しています。

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】金融領域に強みを持ったシステムコンサルティング＆開発会社

  800~1500万

  • ソリューション開発
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 開発
  • 機械学習
  • マネージャー
  • データ分析
  • 分析
  • 要件定義
  • システム開発
  • コンサルタント
  • レポーティング
  • CD
  • 効果検証
  • 検証
  • AWS
  • 負荷分散/チューニング
  • DB設計
  • チューニング
  • BIツール
  • テスト
  • テスト実行
  • テスト設計
  • テスト仕様設計
  • データサイエンス研究開発

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【データサイエンティスト】金融領域に強みを持ったシステムコンサルティング＆開発会社気になる

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  仕事内容

  【事業方針】 当社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【当社の強み】 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 （1）単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 （2）コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 【組織の雰囲気】 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 機械学習ライブラリを用いたモデリング 機械学習サービスの運用 データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎（WANT）】 推論用APIの開発 論文採択 データ分析基盤の構築 DBの設計、チューニング BIツールを用いたデータの可視化 CI/CDの構築・改善 Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【WEBマーケティング】ノジマG／プロモーション企画立案に関わる！

  450~650万

  株式会社セシール東京都港区

  【WEBマーケティング】ノジマG／プロモーション企画立案に関わる！気になる

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  仕事内容

  ◎商品プロモーション企画、ウェブプロモーション企画、データベース戦略、他社コラボ企画など、これまでのマーケティング経験を活かしながら、裁量を持ってご活躍いただける方を募集！ 【仕事詳細】 ■プロモーション企画：商品プロモーション施策の立案・実施/顧客稼働率向上・定着向上/カタログ等の制作/お客様サービスの改善 ■ウェブプロモーション企画：ウェブ広告/SNS出稿/アプリ運用　など ■データベース戦略：顧客データを利用した媒体戦略　など ■他社コラボ企画：他社協業施策立案・実施　など

  求める能力・経験

  【必須】 ■データ抽出、分析、マーケティングをし、施策を企画・実行したご経験のある方　■周囲を巻き込みPJTを完遂したご経験のある方

  事業内容

  ■総合通信販売事業（レディース・メンズ・シニア・学生向けアパレル商品／インナー商品／生活雑貨・家具・家電・健康食品　など） ■保険事業

• エージェント求人

  ◆データサイエンティスト（製造業のAIデータプラットフォーム「CADDiDrawer」）◆

  780~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区

  ◆データサイエンティスト（製造業のAIデータプラットフォーム「CADDiDrawer」）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 【具体的には】 CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【職種の魅力】 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用(求人ID：355781)

  求める能力・経験

  【必須】 データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。

  事業内容

  『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社（町工場）の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。

• エージェント求人

  ▼Reporting & Analysis担当▼

  450~600万

  株式会社GA technologies東京都港区

  ▼Reporting & Analysis担当▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 GA technologiesグループは、テクノロジーを用いて巨大な不動産マーケットに変革を起こす、 国内トップクラスのPropTech企業です。 グループ傘下のRENOSY ASSET MANAGEMENTは、 賃貸管理会社として管理戸数4.4万戸超を誇り、不動産運用のDX化を推進しています。 本ポジションでは、委託先のパフォーマンス最大化とコスト最適化のため、リソースマネジメント、 パフォーマンス分析、オペレーション管理といった業務を担当いただきます。 具体的には、業務量予測に基づいた人員配置の調整、データ集計・可視化、報告資料作成、 委託先ベンダーとの交渉などを行います。 スプレッドシートやBIツールを駆使し、データから意味を見出し、意思決定を支える役割を担います。 【具体的には】 ・ リソースマネジメント (WFM) ・ 過去実績に基づく業務量予測(フォーキャスト)の立案 ・ 予測に応じた最適人員配置(シフト)の調整・確定・充足管理 ・ パフォーマンス分析・可視化 ・ 委託先全体の対応件数、生産性、品質等のデータ集計 ・ Looker Studioを用いたダッシュボードの構築・更新 ・ レポート作成・報告(求人ID：431055)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ コールセンターまたはBPO業界での数値管理経験 ・ 高度なスプレッドシートスキル (複雑な関数、ピボットテーブル等) ・ データ収集から分析、課題抽出までの一連の実務経験 ・ 社内外との円滑な調整・交渉ができるコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ GAS (Google Apps Script) による業務自動化の経験 ・ Looker Studio等のBIツール運用経験 ・ 大規模な業務委託立ち上げ、または管理の経験

  事業内容

  【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。

• エージェント求人

  ▼シニアアナリスト/データ戦略部▼

  800~1200万

  合同会社DMM.com東京都港区

  ▼シニアアナリスト/データ戦略部▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 約60サービスを展開しているDMMGroupの1500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。 ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。 また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得～分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。 【具体的には】 1.Pythonを駆使した高度な課題解決アプローチ 複雑なデータセットを扱い、因果推論や機械学習を用いたユーザー行動予測、LTV最適化モデルの構築を行います。 2.「データが深い」領域でのインサイト抽出 オンラインクリニックやブックス等の事業特有の課題に対し、自ら分析設計を行い、検証可能な仮説へと落とし込みます 3.ステークホルダーへの意思決定支援と実行のリード 分析結果をビジネス言語に翻訳し、リーダーとして事業責任者へ提言。実際の施策（「行い」）まで責任を持って推進します。 4.データドリブンな組織文化の構築: 専門性を活かし、チーム全体の分析レベルの底上げや、分析エンジンの高度化を牽引します (求人ID：431332)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上 【歓迎】 ・抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること ・データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験 ・機械学習や統計学に関する基礎知識 ・発展的な統計解析(時系列モデリング、因果推論、ベイズ推定)に関する知識や実践経験 ・基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど） ・基本的な商品推薦プロダクトに関する知識（検索エンジン・推薦エンジンなど） ・基本的な分散処理に関する知識（Map Reduce/sparkなど） ・発展的な分析能力（時系列・統計的因果推論・ベイズ統計など） ・データを元に意思決定した経験

  事業内容

  【DMM.com - ゲーム・動画・電子書籍・英会話・FX等の総合サイトを運営】 「なんでもやってるDMM」として成長中！会員数3500万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」を運営。 1998年の創業からこれまで、動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。