【AI】Senior Backend Engineer (AI Agent Framework)|…
800~1600万
株式会社ジーニー
東京都新宿区
800~1600万
株式会社ジーニー
東京都新宿区
web/オープンSE
As a Senior Backend Engineer, you will: Design and develop the AI Agent Framework: Lead the development of core components, primarily in Python, to create a robust and scalable framework. Build architectures for agent collaboration: Develop systems that enable seamless interaction and cooperation between AI agents, ensuring extensibility and adaptability. Implement and operate scalable runtime environments: Create multi-tenant runtime environments optimized for real-time inference and performance in cloud-native settings. Collaborate with research teams: Work closely with researchers to translate cutting-edge advancements in LLMs and AI Agents into practical product features.
【必須】 ◇Minimum Qualifications ◇We are looking for candidates with: ◇A bachelor’s or master’s degree in Computer Science or a related field, or equivalent practical experience. ◇5+ years of hands-on experience in backend development using Python, Java, or similar languages. ◇A strong foundation in algorithms, data structures, and computer science fundamentals, with the ability to implement them in real-world scenarios. ◇Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and container technologies (Docker, Kubernetes). ◇A deep interest in LLMs and AI Agents, with a passion for staying u…
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校、その他
正社員
800万円〜1,600万円
10:00〜19:00
120日
年末年始 夏期休暇 有給休暇 |完全土日2日制|祝日休暇…
Salary: ¥572,000?¥1,142,857/month OT beyond 50h paid separately SO available
東京都新宿区
■書籍購入補助(半期30,000円まで)■リフレッシュ手当(毎月5,000円まで)■家賃手当(当社指定の駅を最寄りとする場合毎月30,000円まで)■リフレッシュ休暇制度(3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日)■部活動手当■その他社内イベント(毎月の懇親会等) ■関東ITソフトウェア健康保険組合の保養施設、提携スポーツクラブ等の利用■定期健康診断(年1回)■シャッフルランチ/ディナー(四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで)■資格取得支援制度、英語学習支援制度(業務に必要な場合のみ)■従業員持株会
■広告プラットフォーム事業 ■マーケティングSaaS事業 ■海外事業 同社は、最先端の広告テクノロジーで顧客の収益を最大化します。 ◆メディア様向けサービス 純広告販売でお困りの場合、媒体社様のユーザーデータを使用し、まったく新しい広告商品を開発することが出来ます。販売力向上のためにマーケットプレイスをご提供いたします。オンラインを通じて、世界中のクライアントに広告商品を販売できるようになります。 ◆広告主様向けサービス ビッグデータの活用にお困り…
最終更新日:
~1200万
業務内容 ## 募集背景 セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。 飲⾷・⼩売業界・建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利⽤され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。 それらのサービスを⽀えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を進めるグループにて、サーバーサイドエンジニア、あるいはそのリーダー候補として参画いただける方を募集しています! (※当求人はサーバーサイドのオープン求人です。サーバーサイド各グループ別の求人も別途ございますのでそちらも合わせて参照ください) サーバーサイド部署について サーバーサイドチームは現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。各グループは約 5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。 加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが2名、テックリードが2名という体制で開発を進めています。 メインの技術スタックは、Python、Go、Javaを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。 それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発(スクラム、カンバン)の形を用いています。 <カルチャー> - **コード/設計レビューを重視**:品質の担保だけでなく、チーム全体のスキルアップ・知識の属人化解消の場としてレビューを大切にしています - 具体的には、スプリントごとにレビュー会を実施し、メンバー全員で一緒に、リファクタリングできるポイントが無いか、実装指針でずれているところはないかなどの確認をしながらレビューを行っています - **フラットな議論ができる**:役職や経験に関わらず、技術的な議論やプロダクト改善の提案を歓迎するフラットな雰囲気です - 設計や実装方針の相談はデイリーミーティング等を活用して行っています - **個々のチャレンジを推奨**:新しいアイデアや技術的探求・チャレンジを歓迎しており、戦略的にリソースを投資しています - 日々の振り返りの中で、KPTだけでなく、思いついたアイデアなどを共有するオープンな文化が根付いており、実際にそこからチームの技術的チャレンジに採択されることもあります 主な業務内容 - カメラやビューアーの新規機能開発 - パートナー向け管理アプリケーションの機能開発 - 100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発 - サーバコストを抑えるための各種最適化 - 画像・動画の解析システムの設計・開発 - ライブ再生時の遅延を小さくするためのチューニングや新しいプロトコルへの対応 - サーバ間連携のための各種配信プロトコルへの対応 リーダー候補について 開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただくシニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。 <具体の業務イメージ> - 既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント - 5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育 - 組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践 - 組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有 ※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。 「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。 尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。
■必要な条件/経験: - WEBサービスのバックエンド開発とその運用業務のご経験をお持ちの方 ■望ましい経験/スキル: ※下記いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します! - Pythonでの実務経験 - AWS等のPaaS上での開発・運用経験 - 認証に関する開発経験(OAuth2、SSO関連など) - AI系の処理システムに関する開発経験 - 高トラフィックをさばく大規模なバックエンドシステムの開発・運用経験 - 動画、音声コーデックに関する基本的知識 (AV同期、DTS、PTSなど動画の表示、音声同期に関わる知識) - HLS、MPEG-DASH、WebRTC等モダンな動画配信プロトコルの知識とそれらを使用した開発経験 ■こんな方と働きたい!: - 弊社のビジョン、ミッション、カルチャーに共感できる方 - 弊社サービスを通じたビジネス展開および社会への貢献に魅力を感じられる方 - チームの一員として周囲のメンバーと協調し、共通のゴールに向けて進める方
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600~1200万
【配属想定組織】 デジタルトラスト基盤事業本部 IDソリューション事業部 【組織の概要】 「IDのスペシャリスト集団として、高い技術力/専門性を武器にデジタル社会に不可欠なインフラであるIDソリューションを提供し、社会の発展に貢献する」をミッションに掲げ、認証・認可・ID管理に関連する、調査研究、コンサルティングおよびソリューション開発・保守を行っています。 【募集職種の期待役割】 ID管理・認証基盤の設計・構築や新サービスの開発・事業化をリードしていただける方を募集します。 プレイヤーとしての、顧客対応経験はもちろん、一定領域の責任を担うリーダーとしてメンバー(数名程度)のマネジメント経験がある方が望ましいです。 技術力、課題解決力、顧客対応力、チームワークなどを培いながら、技術・製品選定~現場適用までの全工程において顧客の悩み・課題を解決できるプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。 【具体的な職務内容】 ID管理・認証基盤技術の知識をベースとして、以下のような幅広い活動をお任せします。 ・技術調査、新製品・新サービスの開発・事業化 ・顧客への技術支援(技術選定、機能開発、技術面での各種問い合わせ対応など) 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 ■主要活動例 □製品・サービスの外販/内販/サポート ・ Keycloak ・ midPoint ・ OpenStandia KAID etc.. □R&D、施策(製品・サービス探索、事業立ち上げ検討等) ・ ID管理・認証基盤に関わる新サービス検討 ・ 周辺技術の動向調査、新サービス検討 etc.. □社内外のID管理・認証基盤に関わる案件の技術支援 ・ ID管理・認証基盤のコンサル、要件定義、設計、構築 etc... 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 技術リーダーとしての責任は大きいですが、顧客から重宝されることが多く、やりがいを感じる方が多いです。 業界問わず必要となるデジタルアイデンティティ技術のプロフェッショナルを自身のキャリアとして選択する方が多いです。
【必須スキル・経験・資格】 ◆業務知識、経験(必須) ・認証・ID管理システム構築経験(3年以上) ◆関連技術、スキル(2つ以上必須) ・Keycloak/midPoint/OPA/IGA/PAM/IDaaS/OAuth/OpenID Connect/FIDO/FAPI ◆関連技術、スキル(あると望ましい) ・Java/Spring/Go/Oracle/MySQL/PostgreSQL/Kubernetes ・AWS/GCP/Azure/OCI 【求める人物像】 ・デジタルアイデンティティへの関心が高い方 ・新しいことに積極的にチャレンジできる方 ・論理的に物事を考えることが好きな方 ・創意工夫が出来る方 ・皆で何かを作ることが好きな方 ・人と関わるのが好きな方 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・認証・認可・ID管理基盤の開発・構築経験 ・プロキシやAPIゲートウェイ基盤の構築経験 ・セキュリティ製品の導入経験 ・システム開発における技術面でのナビゲート経験 ・システム開発におけるAI活用経験 ・各種クラウド資格
コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス
700~1200万
AIシステムの受託開発や自社プロダクト開発を行う当社でAIエンジニアをお任せします。LLMを活用したAIエージェント、業務自動化システム等の設計や開発を担当し技術選定から実装まで推進します。 ■AI機能の技術設計(LLM、フレームワーク、インフラ選定やRAG構築等) ■LLM API連携、プロンプトエンジニアリング等の実装および統合 ■AWSやGCP等でのデプロイ、監視、パフォーマンス最適化 ■技術設計、仕様策定に向けたPMやクライアントとの協働 ■経理向けAIプラットフォーム等の自社プロダクト開発 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須】■Webアプリケーション開発の実務経験(3年以上)■Python等モダンな言語での開発経験(2年以上)■LLM APIを用いた開発経験■REST API設計や外部サービス連携の実装経験 【必須続き】■Gitを用いたチーム開発経験■日本語での顧客折衝力 【尚可】■RAG構築・チューニング経験■AIエージェント設計開発経験■AWS等でのインフラ構築経験等 【求める人物像】■仕様書通りではなく、自ら課題を発見し本番運用を見据えたアーキテクチャ設計ができる方■新しいLLMやツールの検証を自律的に行える方
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年収非公開
Prime AIのFDEとして Prime AIの FDE は、シリコンバレーで磨かれた手法をそのまま日本の現場に持ち込みます。そして、 誰もが知っているような国内最大手企業様 を中心に、クライアントへの常駐・深掘りから始まり、AI戦略の立案、プロダクトの実装・展開まで、すべてのフェーズで 主役 を担います。 コンサルタントが描いた絵を渡されるのではなく、自らクライアントの課題を発見し、 Prime AI 独自の資産(XRM-AI / ProX-AI / AI CoE / etc.)も活用しながら、最速で価値を届けるのがこのロールの本質です。 -業務内容の一例- ・クライアントへのオンサイト常駐・深掘りヒアリングによる業務課題の構造化 ・AI戦略のロードマップ策定・要件定義・システム化計画の立案 ・LLM / 生成AIを活用したソリューションの設計・開発・プロトタイピング ・Prime AIプロダクト(XRM-AI / ProX-AI / AI CoE)のカスタマイズ・改善提案 ・クライアント現場へのAIシステム導入・実装・運用支援(PoC~本番展開まで) ・経営層・現場メンバーへの成果報告・提言・チェンジマネジメント支援 ・プロジェクトで得たナレッジをPrime AI全体に還流し、プロダクト・サービスの進化に貢献 PJ事例 事例① 大手ヘルスケア企業|MVP開発・AI内製化支援 全国に店舗を展開するヘルスケア企業に常駐し、「 店舗業務の70%をAIで省人化する 」という経営目標を支援。現場で使われていない既存MVPをアーキ設計・評価指標・運用まで含めて全面再設計し、「10個作る」より「1名の内製エンジニアを育てる」方針で自走できる体制を構築した。 事例② 大手製造メーカー|調達業務AIエージェント開発 調達部門に常駐し、分断・属人化された見積・発注・納期調整の各業務を RAG×AIエージェント で統合。「概念」にとどまる他ファームとの差別化として、短期間で動くMVPを持ち込んで合意形成し、PoC→本番展開まで一気通貫で推進した。 事例③ 大手通信キャリア |詐欺電話防止AIの新規基盤構築 従来の"後手"の音声解析AIに替わり、会話をリアルタイム解析して即時アラートを出す 新たなAI基盤 を設計・実装。提案・開発にとどまらず、再学習・改善・全国展開まで中長期で伴走し、他ファームとの明確な差別化を実現した。
必須経験・スキル Python による開発経験 生成AI(LLM)のAPI連携経験 データハンドリング(CSV / JSON / YAML) クライアント・メンバーとの主体的なコミュニケーション能力 クライアントへの業務改善提案・要件定義経験 歓迎経験・スキル FDE経験、またはそれに類する客先常駐型エンジニアリング経験 短期間でのプロトタイプ開発・PoC推進の実績 経営層・事業部長クラスとの折衝・提案経験 複数業界(金融・製造・医療・官公庁等)でのプロジェクト経験 プロダクトマネジメント経験 PDF抽出(OCR・テーブル解析)/ Webアプリ・ダッシュボード開発経験 Git によるバージョン管理経験
主要事業 ・戦略コンサルティング ・業務コンサルティング ・ITコンサルティング ・システムインテグレーション ・新規事業開発
650~1200万
★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要 パーソルキャリア株式会社では、生成AIを単なる一機能ではなく、全社サービスを支える最重要の「基盤(インフラ)」として再構築しています。 本ポジションは、LLMやAIエージェントを活用した特定のアプリ開発にとどまらず、AIを本番環境で安定・安全、かつスケーラブルに利活用できる共通基盤の設計・構築をリードする役割です。バックエンド、クラウドインフラ、データ基盤を横断し、AIを持続的に運用するためのシステム全体を設計・構築する影響力の大きなポジションです。 2. 業務内容 AI基盤アーキテクチャ設計: LLM/AIエージェントを前提としたシステム設計。APIゲートウェイ、非同期処理、キャッシュ、キュー設計や、マルチクラウド(AWS/GCP/Azure)環境での最適構成の設計。 バックエンド・プラットフォーム開発: AI機能を支えるバックエンドの実装、LLM APIや外部サービスとの統合設計、DWHやVector DBをはじめとするデータ基盤との接続設計。 AIインフラ・運用設計: 大規模推論処理のスケーリング設計(負荷分散・非同期処理)、レイテンシ・コストの最適化、ログ/モニタリング/トレーシング設計、セキュリティ・ガバナンス設計。 技術選定・標準化: 進化の早いLLM技術の選定・導入判断、社内共通AI利用基盤の標準化・ガイドライン策定、再利用可能なコンポーネントの設計。 テックリード・チーム推進: 技術的意思決定のリード、コード/設計レビューによる品質担保、メンバー育成、PdMとの要件整理・実現性検討。 【プロジェクト例】 社内向けAIプラットフォームの構築・高度化、生成AIを活用した既存サービスの基盤刷新、自動カウンセリング機能や経歴書自動生成機能などの先端開発支援。 3. ポジションの特徴と魅力 技術的挑戦とキャリアの広がり: AIが数千万人規模の本番環境で安定稼働する仕組みを自ら設計できます。バックエンド×インフラ×AIの横断スキルを磨き、市場価値の高い次世代型エンジニアへ進化できる環境です。 圧倒的なデータ規模と経営のコミット: 約1,000万人規模のユーザーデータを活用し、実サービスレベルでの大規模な開発・運用経験を積めます。経営陣が「データ・AI戦略」を最重要テーマに掲げているため、R&Dからプロダクト実装までスピード感を持って大胆に挑戦可能です。 高い社会的意義: AI基盤を全社サービスに浸透させることで、数百万規模の求職者や企業に対し最適なマッチング機会を創出でき、人々の「はたらく」の変革に直接貢献できます。 4. 組織風土とはたらき方 【配属部門】 データ・AIソリューション本部 AIプラットフォーム部は、データとAIでビジネス価値の最大化を目指す新設組織です。PMや企画職も在籍し、20代〜40代まで幅広く活躍中。全員が中途入社でバックグラウンドも多岐にわたるため、フラットに意見を交わせる風通しの良さがあります。ビジネス側とも完全に対等な関係で、互いを称え合う風土です。 【柔軟なスタイル】 休暇: 有給休暇の消化が強く推奨されており、自身の裁量で業務調整をして取得可能です。 勤務: 柔軟なフレックスタイム制を導入。子育てとの両立や副業を行うメンバーも多数在籍。 環境: 大半が在宅勤務(リモートワーク手当あり)です。 成長: 研修受講、技術イベントへの登壇、副業などの自己研鑽を全面的にバックアップしています。
■必須要件 ① インフラエンジニアリング力 ・AWS / GCP / Azure いずれかのパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験 ・IaC(Terraform / CloudFormation等)を用いた環境構築・管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験(GitHub Actions / GitLab CI など) ② システム設計・運用力 ・可用性・スケーラビリティを考慮したインフラ設計経験 ・コンテナ/オーケストレーション(Docker / Kubernetes)の利用経験(基本レベルでも可) ・運用監視・ログ設計の経験(Datadog / CloudWatch 等) ③ エンジニアリング基礎力 ・バックエンド開発経験(言語不問:Python / Go / Java など) ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術選定や設計に主体的に関与した経験 ■技術環境 ■言語:Python/TypeScript など ■クラウド:AWS/GCP/Azure ■コンテナ:Docker/Kubernetes ■データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL など ■プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ■その他:API Gateway/Redis/Airflow など
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650~1200万
★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人(2025年12月末時点)の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果(応募数・成約数・売上)の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。
■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語:Python/TypeScript など ■クラウド:AWS/GCP/Azure ■コンテナ:Docker/Kubernetes ■データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL など ■プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ■その他:API Gateway/Redis/Airflow など
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400~650万
■業務概要: 公共/社会基盤分野の各領域(中央省庁、地方自治体、電力、ガス、交通、メディア等)におけるシステムエンジニアやリーダー、マネジメントのポジションをお任せします。 ■業務内容: 短期アサインや“スポット型”の案件はなく、1年以上の長期プロジェクトが中心です。 要件定義、設計、開発、保守、改善提案までを一貫して担当できるため、「納品して終わり」の働き方ではなく、運用を踏まえた改善提案力を自然と身に付けられます。 さらに、顧客や営業との継続的なコミュニケーションを通じて、上流工程への理解、折衝力、ビジネス視点といった“エンジニア+α”の価値が磨かれていきます。 ■案件例: toC向け大規模物流システムを支える各種サブシステムに対する改善提案および開発案件 <体制> SALTOからリーダー含め5名 / BP5名 / お客様先プロパー2名 <フェーズ / 技術領域> 企画・要件定義~リリース、保守 / Java <概要> SALTO社員が、顧客先社員のPG等も含めた約10名チームのリーダーを務める。 エンド顧客との企画・要件定義からリリースまで携わり、見積からアサインメンバーの決定、進捗管理、品質管理、ステークホルダー管理もSALTOで行っており、PJのゼロベースから一貫して対応している。 開発言語:Java / PHP / JavaScript / TypeScript / Python / C# / SQL / C++ / C フレームワーク / CMS:Laravel / Vue.js / React.js / ASP, net / C#. NET / Diango / Spring Boot / Spring Framework 社内連絡ツール:Slack
■必須条件 ・システム開発の実務経験があること ・客先常駐型の案件にご参画いただくことができること ・ネイティブレベルの日本語力であること ■歓迎条件 クライアントワーク(SI、SES)の経験があること
システムインテグレーション事業 オフショア開発事業 AI開発事業
600~1200万
【仕事内容】 最先端のフロント開発技術を活用しながら、大規模ECサイトからスマートフォンアプリまで、幅広い開発プロジェクトの提案・設計及び開発業務を行っていただきます。 顧客は、物流・小売・サービス・製造・通信など、様々な業界トップクラスの企業が中心です。 具体的には、以下のプロセスをリードしていただきます。 ・システム化構想・計画 ・既存システムの分析(設計書、ソースコード、お客様ヒアリング) ・業務分析(データモデリングを含む) ・新システムのシステム・アーキテクチャの設計 新たなビジネスモデルを顧客企業と一体となって構想し、実装・構築するほか、検索エンジンやビジネスルール制御など、システムの中核となる部分を自らコーディングするなど、実装技術力を直接発揮することも可能です。 お客様企業をエンジニアリング領域から支援し、手がけたサービスが、世の中へ新たな価値を提供していく実感が得られるチャレンジングなプロジェクトに是非あなたの力を貸してください! <テクノロジー領域の業務例> ・新技術の先行開発、機能の技術検証 ・設計開発工程の標準化(ルール策定と指導、チェック) ・共通部品の設計・実装 ・難易度の高い機能の設計・実装 ・パートナーへの設計実装依頼と成果物チェック ・プロジェクト全体の技術的リード・技術課題解決
【ITスキル・経験】 ※以下のようなご経験・スキルをお持ちの方(該当するご経験を複数お持ちの方歓迎!) ・AWS/Azure/GCPのサーバーレスアーキテクチャー設計・構築経験 ・コンテナ、CICD、Infrastructure as Codeなどの仮想化技術を用いた設計・構築・運用経験 ・機械学習サービスのインフラ構築経験(あれば尚よい) 【ビジネススキル】 ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力:お客様をはじめ、社内メンバー、パートナーと信頼関係を構築できること ・ドキュメンテーション能力:各種説明資料・設計書の作成能力、他者作成資料の読解力・理解力、ドキュメント作成の指導力があること ・マネジメント能力:要員調整や収支管理はもちろんのこと、作成するドキュメントや構築するシステムを高い品質で顧客に提供できること、リリース日を意識したスケジュール・タスク管理や調整ができること 【求める人物像】 ・高い技術志向を持っていること、最新の技術動向を把握していること ・ビジネスマインドを持っていること(対人調整を厭わないマインドなども含む) ・チームワークの重要性を理解していること、経験していること ・学習意欲が旺盛であること(資格取得など、それを証明する実績があると尚よい
4つの事業を通して、社会の仕組みづくり、顧客のビジネス、人々の快適な暮らしを支えています。 企業や社会、人々の暮らしをあらゆる領域で支えるNRIの事業。 ・コンサルティング ・金融ITソリューション ・産業ITソリューション ・IT基盤サービス