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企業ダイレクト

【インフラエンジニア】全国からリモート可★文教市場シェアNo1自社製品

600~800万

インヴェンティット株式会社

東京都新宿区

職務内容

職種

  • ネットワークエンジニア

  • データベースエンジニア

  • セキュリティエンジニア

仕事内容

モバイルデバイス管理自社SaaSサービス「mobiconnect」を教育現場や法人に幅広く提供する当社にて、自社製品が安定稼働できるよう要件提案、システム運用及びサーバー構築や設定、監視などをお任せします。 【具体的には】サーバインフラ改善の立案と実施・監視項目の提案と監視の実装・サービスのアラート対応・サービスの性能改善の立案と実装・サービスのセキュリティ対策を担当していただきます。SLIの提案と監視、監視から通知されるアラートで、対処が必要なものの一次対処、インフラ面、コード面からサービス性能の改善、サーバインフラの変更や追加、メンテナンスを実施。【運用環境】AWS/EC2/Linux/RDS/S3icon

求める能力・経験

【全て必須】■AWSに関するご経験　■サーバ設計/構築のご経験 ◎当社では居住地を問わず日本全国からメンバーが就業。リモート環境でもスムーズにコミュニケーションが取れる体制を整備しています。 【社員の声】■以前は通勤で往復2時間半程掛かっていたが、その時間が仕事やそれ以外に使えるので、非常にメリットを感じている。　■Slackで質問をすると同僚がすぐに反応してくれるのでとても相談しやすい環境。　■定例Webミーティングの他、必要に応じて随時Webミーティングを行っているため、業務内容の共有や報告がスムーズに行える。　■他部署ともWebミーティングを行っており、情報連携がしやすい。

学歴

高校、専修、短大、高専、大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員（期間の定め： 無）

契約期間

更新：無

試用期間

有 3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）

給与

600万円～800万円 月給制 月給 500,000円～ 月給\500,000～ 基本給\490,000～ 諸手当\10,000～を含む/月

通勤手当

会社規定に基づき支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

1日あたりのみなし労働時間：8時間0分

フレックスタイム制

無 コアタイム 無

残業

無

残業手当

無 専門業務型裁量労働制

休日・休暇

年間126日 内訳：完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始6日

有給休暇

入社直後10日 最高付与日数20日 試用期間3ヶ月終了後に使用可能

その他

その他（リフレッシュ休暇(最大で年3日間)・他）

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

※諸手当…裁量労働手当、リモートワーク手当有り…5,000円/月、標準就業時間…09:30～18:30 ◎当社では居住地を問わず日本全国からメンバーが就業。リモート環境でもスムーズにコミュニケーションが取れる体制を整備しています 【開発環境】 ・運用環境：AWS / EC2 / ECS/ Lambda / Cloud Formation / Ubuntu / RDS(MySQL/Aurora) / S3 ・利用PC：macOS、Windows（ノートブック、14もしくは16インチ、SSD、メモリ16GB or 32GB） ※希望に応じて23インチ以上の外部モニタ ・開発・運用環境の例：AWS / Vagrant / Github / Bitbucket / Ansible / Docker / Atlassian(JIRA, Confluence) / Redmine / Cacoo/Slack / Google Workspace/ Grafana / Rundeck / Nagios / Splunk ・開発言語/フレームワーク：Ruby / Ruby on Rails, Java(Spring)、HTML, CSS, JavaScript, Scala, Earlang

勤務地

配属先

開発本部　mobiconnect開発部

転勤

無

本社

住所

東京都新宿区西新宿6－3－1 新宿アイランド・ウィング５階

最寄駅

東京メトロ丸ノ内線西新宿駅 徒歩1分 都営地下鉄都営大江戸線都庁前駅 徒歩8分 JR山手線新宿駅 徒歩10分

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

◎リモート可：オフィスや既契約外部会議室の利用も可（関東圏の方は週一回以上の定期的な出社があり。関東圏以外の方は応相談）

制度・福利厚生

制度

在宅勤務（全従業員利用可） リモートワーク可（全従業員利用可） 時短制度（全従業員利用可） 服装自由（全従業員利用可） 出産・育児支援制度（全従業員利用可） 研修支援制度（全従業員利用可）

その他

寮・社宅

無

退職金

無

制度備考

■福利厚生　 ・業務時間中のWEBイベント参加OK ・会社負担でセミナー参加OK ・給与改定年1回 ・深夜勤務手当、休日出勤手当 ・社会保険完備　（関東ITソフトウェア健康保険組合） ・入社時に会社PC、会社スマートフォンを貸与します（Windows/Mac、iPhone /Androidを選択可能） ・テレワーク勤務手当(全従業員が対象です) ・社員同士のコミュニケーション促進費用(月3000円まで申請制) ・法人契約しているシェアオフィス利用（リージャス/ZXY） ■休暇備考 ・リフレッシュ休暇（最大で年に3日間、入社日により異なる）・特別休暇（慶弔など）・育児休暇・介護休暇 ■従事すべき業務の変更範囲：上記内容から変更無 ■就業場所の変更範囲：当社指定の場所から変更無

最終更新日： 

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    サイボウズ株式会社東京都中央区
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    データ活用文化の醸成 サイボウズでは「対話と議論」を重視しています。 「対話と議論」には、事実と解釈を分け、事実を元に議論をすることが重要です。データは事実の一つであり、活用することで建設的な「対話と議論」に繋がります。 社内勉強会の企画・開催や、データ活用支援、社内メンバーとの信頼関係構築を通じて、データをもとに「対話と議論」をする社内文化を育てます。 データ活用の推進 BIツールを始めとするデータ活用プラットフォームを整備します。 また、事業の意思決定に役立つ情報をデータをもとに提供します。ヒアリング・要件定義から、集計・分析・結果の報告まで、一気通貫で対応します。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000080797）

    求める能力・経験

    2年以上のBIツール利用・運用経験 高度なSQL（ウィンドウ関数やCTEなど）を利用した集計・分析経験 ディメンショナルモデリングなどのデータモデル設計経験 社内勉強会の企画・講師経験 社内または顧客へのヒアリング、および要件定義経験

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    ■業務内容 システムインテグレーション案件において、提案、要件定義、設計、構築、運用に関わる一貫したインテグレーションや、各種IIJサービスの提案、導入サポートを担当していただきます。お客様のご要望に合わせ、100種類以上あるサービスを組み合わせてスピーディにシステムを提供することもあれば、フルスクラッチで開発・構築して提供することもあります。 ■案件事例 ネットワーク・サーバー関連に加え、SASE、ゼロトラスト、AI、自動化、クラウド、M365、コンテナ等、多岐にわたります。業界も、メーカー、流通、メディア、通信キャリア、金融、公共など、幅広い業界での事例がございます。 また、複数のプロジェクトを並行して進行することも多く、特定の技術や業界に限定せず、幅広く経験できる点が、当社の魅力です。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000130467）

    求める能力・経験

    ・インフラシステムの設計・構築・運用経験 ※提案や要件定義のご経験がある方は歓迎いたします ※現状は下流工程の経験がメインの場合も、少しずつ上流工程の経験を積んでいただく事が可能です

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    MVNO及びIoTに関わるネットワークの接続認証システムの設計・開発・運用業務をお任せします。 具体的には以下のような業務をお任せしたいと考えています。 - IIJ mio（個人向け）やIIJ mobile（法人向け）のNW認証システムの新規開発や、既存システムの機能拡充 - 運用・監視システムの設計・開発 主たる技術対象：RADIUSやDiameterなど 将来的には、運用・監視システムの設計・開発及び関連するインフラ基盤の設計などもお任せします ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000167137）

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    求める能力・経験

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    【クラウドエンジニア】クラウドサービス事業／内製化／導入支援

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    株式会社インターネットイニシアティブ東京都千代田区
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    仕事内容

    こちらのポジションはクラウドサービス事業に関するオープンポジションです。 IIJでは自社クラウドの企画、設計、開発、運用はもちろんのこと、お客様への導入に向けた各種導入支援、他社クラウドサービスとのアライアンス連携や、クラウドサービスのための大規模サービス基盤の構築、サービス提供に必要な各種ソフトウェア開発等を全て内製で行っています。様々な技術スキルを持つエンジニアが活躍している環境ですので、どのようなバックグラウンドの方でも、クラウドサービスに関わりたいという思いを叶える環境がIIJで提供できるかもしれません。 こちらのポジションに応募いただいた方へは、クラウドサービス事業の各ポジションにて幅広く検討し、最適と思われるポジションを提案いたします。 ※ご経験、ご経歴によってはクラウドサービス事業以外のポジションを提示させていただく場合もあります。 ※ご経験、ご経歴によってはマッチしたポジションを提示できない可能性もございます。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000167110）

    求める能力・経験

    クラウドサービスの各ポジションの詳細をご確認ください。

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    仕事内容

    ご経験や適性に応じて、下記の「CDNサービス」または「動画配信プラットフォームサービス」のいずれかをご担当いただきます。 ◆CDNサービス 【業務内容】 ・超大規模CDNサービス「プレミアムコンテンツ配信サービス」及び JOCDN 社「CDN サービス」のインフラ設計・構築・運用 ・サービス設備及び運用設備の設計・構築・運用、アプリリリース対応、各種チューニング、障害対応 ・CI/CD環境、監視、状態可視化、ジョブ管理、自動化、ログ分析等の運用改善 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000188690）

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    ◆CDNサービス ・Linuxサーバを用いたサービスの構築、運用経験 ・IPネットワークの設計・構築、運用経験 ◆動画配信プラットフォームサービス ・AWS, Azure, GCP 等のクラウド環境の運用経験 ・Kubernetes を使用したサービスの運用経験

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    【機械学習エンジニア】生成AI開発を最上流から一気通貫

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    株式会社ラクス東京都渋谷区
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    【業務内容】 当社が提供する複数プロダクトに対して、AI開発の上流から下流まで裁量を持って開発を担っていただきます。 (1) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 （領域：画像認識・自然言語処理など） (2) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータの収集・整備（ログデータ、画像データ、テキストデータ など） ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (3) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (4) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備（偏りのない指標で性能を測定） (5) システム実装・運用 ・API化（Flask / FastAPI）、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境（AWS・GCPなど）へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000155279）

    求める能力・経験

    以下いずれも必須 ・Webアプリケーションシステムの開発経験1年以上 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験3年以上

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    【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 　（既存案件の業界：通信、金融、通販など） ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000182986）

    求める能力・経験

    ・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ・自身の分析結果を当社内外問わず第三者に報告した経験 ・機械学習に関する知見（モデル構築、検証などの実務経験～自主学習でも可） ■学歴 ・高卒以上

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    株式会社ビザスク東京都目黒区
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    仕事内容

    ・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進 ・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化 ・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装 ・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案 （詳しい業務は、ご経験やご希望に応じて決定いたします。） ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000156235）

    求める能力・経験

    ・ビジネスレベルの英語力（会話・読解・ライティング） ・NLP(Natural Language Processing, 自然言語処理)を活用した機械学習モデルの開発・運用経験、またはデータサイエンスの実務経験（1年以上） ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験

    事業内容

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