【AI/機械学習系エンジニア】プログラミング経験があればAI未経験OK!
500~1000万
株式会社豆蔵
東京都新宿区
500~1000万
株式会社豆蔵
東京都新宿区
アーキテクト
IT研究開発
【業務内容】 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の機能開発 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の導入支援 ■先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援 ■先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援) 【企業の特色】■顧客の内製化実現が最終ゴール、そのための質の高いコンサルティング×教育サービスを提供■社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施、居住地に関係なく就業が可(北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍)
【必須】■プログラミング経験(Java等のオブジェクト指向言語、3年以上) ※AI・機械学習システムの開発が未経験でも応募可能 【歓迎】■AI/機械学習に関する基礎知識 ■アジャイル開発プロセスの基礎知識
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 4ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~1,000万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 5,000,000円~ 年俸¥5,000,000~ 基本給¥336,700~ 固定残業代¥79,966~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
1日あたりのみなし労働時間:9時間30分
無 コアタイム 無
有
有 専門業務型裁量労働制 固定残業代の相当時間:28.5時間/月
年間122日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始8日
入社直後17日 最高付与日数22日 初年度は入社月に応じて変動※備考参照
その他(慶弔休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■職務内容の変更範囲:当社業務全般 ■勤務地の変更範囲:全国の当社拠点(リモートの場所含む)
当面無
東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F
都営地下鉄都営大江戸線都庁前駅 徒歩2分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
リモート勤務可能
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(一部従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (一部従業員利用可)
無
無
・定年制あり65歳 勤務延長制度あり ※有給休暇について 初年度は入社月に応じて変動し、入社日有給休暇は入社日に即日付与 (4月:17日、5月:16日、6月:14日、7月:13日、8月:11日、9月:10日、10月:8日、11月:7日、12月:5日、1月:4日、2月:2日、3月:1日) 翌年度以降は、最大22日を毎年4月1日に一斉付与する
1名
2回
筆記試験:無 プレゼン面接 ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> 記載の企業間でグループ募集を実施しております。こちらの求人票にご応募頂いた際には、各社に個人情報を共有させて頂き、いずれかの企業での採用となります。あらかじめご了承ください。 <提供先> 株式会社エヌティ・ソリューションズ
■IT技術コンサルティング企業。 ■各領域で世界最高峰の技術力を誇るプロフェッショナル集団。有益な議論が行われる勉強会などで技術を高められます。
【昇給】年1回(4月)【福利厚生】資格取得奨励金制度、出張手当 《株式会社豆蔵について》 ■「エンタープライズ」と「組込み系・IoT」、「教育・人材育成」と3つの軸でITソリューションを提供。 ■組込みサービスでは、モデリング技術をコアコンピタンスとしたコンサルティングを展開。 システムおよびソフトウェア開発の、生産性向上に繋がる最新技法の活用を支援しています。 ■当社の強みは、情報化業務、IoTシステムの最適化と課題発見~企画/デザイン/開発/運用を自社一貫で実行できる点です。 システム/ソフトウェアのスタイル変革にまで、しっかり対応できる事業体制を整えています。 ◎技術志向の強いエンジニアが多数在籍。社外のエンジニアも参加可能な勉強会『豆ナイト』や お昼の休憩時間に行う『昼モデ』など、自主的に技術を高める活動を行っています。
〒163-0434 東京都新宿区西新宿2-1-1新宿三井ビルディング34階
■名古屋支社 ■浜松事業所 ■刈谷事業所
【ソフトウェア×メカニクス×ハードウェアの総合技術力で未来を創る】
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
850~1350万
■ポジション:3D系処理技術アルゴリズムスペシャリスト(形状処理チーム:担当ディレクター) ■主な業務: (1)システムの要件定義~実装リード(40%) (2)既存機能の保守・改善対応(30%) (3)コードレビュー・メンバー支援(20%) (4)レポート作成(10%) <形状処理チームミッション> 幾何学的な形状をコンピュータ上で扱う「形状処理」技術の開発に特化したチームです。具体的には以下の3領域におけるアルゴリズム開発を主導します。膨大な3D CAD資産を背景に、世界でも類を見ない規模の形状処理に挑戦できる環境です。 (1)形状認識: 幾何形状を解析し、製造工程に直結する構造データを抽出 (2)リモデル: 製造要件に基づき、3Dモデルを自動修正・最適化 (3)製造可否判定: 複雑な形状から製造不可要因を特定、リアルタイムでフィードバック <ポジションの魅力> ・内閣総理大臣賞受賞のプロダクト「meviy」の中核技術開発に従事 ・膨大かつ独自の3D CADデータ資産を活用した、高難度なアルゴリズム実装への挑戦 ・フラットな組織文化。Next Challenge制度等による専門・管理双方のキャリアパス <使用ツール> ・言語/FW:Scala, Go, C++, Rust, Python, React 等 ・幾何処理:Boost C++ 等 ・インフラ:AWS, GCP, Azure 等(CloudFormation, ECS, Vertex AI 等を適材適所で活用) ・AIネイティブ開発:GitHub Copilot, Gemini CLI + Vertex AI 等 ・環境/ツール:GitHub, IntelliJ, VS Code, Docker, Slack, Teams 等
【必須】 (1)5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 (2)コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 (3)要件の整理から実装への落とし込みの知見 【歓迎】 (1)フルスタックのアプリ開発経験 (2)3DCADによる設計もしくは3DCAD関連製品の開発経験
世界33万社以上の顧客基盤を持ち、製造業の「部品調達の効率化」を支えるグローバルな産業インフラ企業です。東証プライム市場に上場し、3,000万点を超える商品を最短当日出荷する独自のビジネスモデルで、日本の製造業の競争力を支えています。
800~1350万
□基本情報 ■仕事概要: ■Finatextグループとは Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。 ■提供しているプロダクト ---FintechSHIFT - お金のプロとのマッチングサービス「まねぶる」 - データドリブンなライフプランマネジメント基盤「Planny」 --- ■フィンテックシフト事業の概要 大手金融機関を含む金融機関や非金融事業者とパートナーシップを組み、デジタルトランスフォーメーション(DX)を金融サービス事業の策定から、サービス設計、UI/UX設計、データ利活用設計、開発、運用、サービスリリース後のグロース施策・開発に至るまでご支援する事業です。ビジネス、ユーザー、システムを熟知したメンバーで顧客に寄り添える金融サービスの構築を目指す精鋭チームで、高い生産性と大きな裁量が特徴のチームです。 また、若手の育成にも力を入れており、テックリードが直接メンターを担当することで短期間での成長ができる環境があります。 ■業務内容 金融サービスのシステム開発のプロジェクトに要件定義からリリースまで携わっていただきます。 顧客の要件ヒアリング、技術サポート、実現性への調査、ドキュメント作成、サービスのリリース後は、技術仕様を元に顧客やパートナーからの技術的な問い合わせ対応をお任せします。 〇アーキテクトとして以下を担当、またはチームとしてサポートして頂きます。 ・ビジネス要件を理解し、上流工程の設計から複数の実現方法のメリット・デメリットをロジカルに整理する。 ・適切なアーキテクチャーや技術選択、コードレビューや品質管理等、開発に関わる調整や実装等の対応をする。 ■サービス事例 証券、保険、銀行、クラウドファンディング等の複数の金融サービスを一つのアカウント・アプリケーションで提供することができる”デジタル金融の統合基盤システム”を三菱UFJ銀行様へご提供しています。クラウドの強みである柔軟性・拡張性とセキュリティコントロールを活かした設計により、一本化されたわかりやすい顧客体験を実現するだけでなく新たな金融サービスの早期展開や利用者の柔軟なデータ管理や利活用を実現しております。 【開発環境】 ・Amazon Web Services ・Terraform ・Docker ・Go ・MySQL (Aurora)
■必須スキル: ・プログラミング言語(例: Go、Java、Python、JavaScript など)を用いた開発経験(個人開発含む) ・基本的なシステム設計または運用に携わった経験 ・クラウド環境(AWS、Google Cloud、Azure など)の基本的な利用経験 ・プロジェクトにおける顧客との調整や交渉経験(例: 要件定義、仕様変更対応、課題解決) ・ソフトウェア開発プロセス(要件定義~リリース)の基本的な理解 ・バージョン管理システム(Git など)の使用経験 ■歓迎スキル: ・小規模のWebアプリケーションやモバイルアプリケーションの開発経験 ・自動化ツールやスクリプトの利用経験(CI/CDの導入など) ・金融や保険業界への関心 ・オフショア開発を使ってプロジェクトを進めた経験 ■求める人物像: ・問題解決に意欲的で、未知の課題にも挑戦できる方 ・顧客やチームと信頼関係を築きながらプロジェクトを推進できる方 ・技術への探究心を持ち、新しいツールや方法を積極的に学べる方 ・顧客の課題を的確に把握し、プロダクトとして実現することに興味のある方 ・プロジェクト全体の方向性を理解し、仲間と協力して最適な解を見つけられる方 ・誰かの指示を待つのではなく、自らやるべきことを見つけ出して進めていける方
-
780~900万
【職務内容】 Google Cloudをメインに時には AWS、Azure等でビジネスチームや データサイエンティストと協業し、提案、PoC、案件化を視野に入れて、プロジェクトやプロダクト開発のクラウド活用の初動を高出力、臨機応変に行っていただきます。 【求める人物像】 ・スキルが堅牢であること ・技術的に色々やってみたい人 ・自分だったらもう少し仕事を減らしたり、簡単にしたり、自動化出来ると思っている人 ・情報技術を持って世の中をもう少しよく出来ると思っている ・他のエンジニアとコミュニケーションが出来る ・(できれば) データサイエンティスト、コンサルタントともコミュニケーションが出来る(求人ID:427695)
【必須】 ・Terraform 等を筆頭に IaC スキル ・Google Cloud AWS Azure 等のクラウド活用経験 業務利用経験が複数年あることが望ましい ) ・Git ・ネットワークの知識 【歓迎】 ・Google Cloud、AWS のベンダー資格保有 ・アーキ図が書ける ・セキュリティの知識
【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化 (2)教育(アダプディブラーニング) (3)需要予測
1200~1800万
■仕事概要: ■Finatextグループとは Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。 ■Finatextが提供しているプロダクト事例 ---FintechSHIFT - お金のプロとのマッチングサービス「まねぶる」 - データドリブンなライフプランマネジメント基盤「Planny」 --- ■フィンテックシフト事業の概要 大手金融機関を含む金融機関や非金融事業者とパートナーシップを組み、デジタルトランスフォーメーション(DX)を金融サービス事業の策定から、サービス設計、UI/UX設計、データ利活用設計、開発、運用、サービスリリース後のグロース施策・開発に至るまでご支援する事業です。ビジネス、ユーザー、システムを熟知したメンバーで顧客に寄り添える金融サービスの構築を目指す精鋭チームで、高い生産性と大きな裁量が特徴のチームです。 また、若手の育成にも力を入れており、テックリードが直接メンターを担当することで短期間での成長ができる環境があります。 ■業務内容 金融サービスのシステム開発のプロジェクトに要件定義からリリースまで携わっていただきます。 顧客の要件のヒアリング、技術サポート、実現性への調査、ドキュメント作成、サービスのリリース後は、技術仕様を元に、顧客やパートナーからの技術的な問い合わせ対応をお任せします。 「シニアアーキテクト(リードエンジニア)として以下を担当して頂きます。 ・ビジネス要件を理解し、上流工程の設計から複数の実現方法のメリット・デメリットをロジカルに整理する。 ・適切なアーキテクチャーや技術選択、コードレビューや品質管理等、開発に関わる調整や実装等の対応をする。 ・プロジェクト全体を俯瞰して、品質、開発に関わる障害を取り除く ■サービス事例 証券、保険、銀行、クラウドファンディング等の複数の金融サービスを一つのアカウント・アプリケーションで提供することができる、デジタル金融の統合基盤システムを三菱UFJ銀行様のにご提供。クラウドの強みである柔軟性・拡張性とセキュリティコントロールを活かした設計により、一本化されたわかりやすい顧客体験を実現するだけでなく、新たな金融サービスの早期展開や利用者の柔軟なデータ管理や利活用を実現しているだけでなく、金融機関の厳しいセキュリティ条件を満たしたシステム構築を実現しています。 【開発環境】 ・Amazon Web Services ・Terraform ・Docker ・Go ・MySQL (Aurora)
■必須スキル: ・汎用プログラミング言語を扱った実務経験3年以上(Go、Java、C/C++、C#、Objective-C/Swift、Python、JavaScript など) ・システム設計の実務経験3年以上、システム運用の実務経験3年以上 ・金融機関向けにITシステムコンサルティング支援・システム化計画策定・システム構築プロジェクト管理/推進の実務経験3年以上 ・受託契約でのシステム開発における要件定義からリリース・保守までの一通りの開発経験 ・プロジェクト全体のアーキテクチャの検討や拡張性考慮したシステム構築、技術選定のご経験。 ・クラウド環境にて機能要件(認証・API等々)および非機能要件から設計し、実装することができるご知見。 ■歓迎スキル: ・AWSを使った開発ご経験 ・大規模ユーザーを持つサーバーサイドアプリケーションの開発・運用ご経験 ・パフォーマンス最適化についての知識"・AWS Solutions Architect(Professional)相当のAWSでの構築(指揮)ご経験 ・スクラム開発、XPなど何らかのプロジェクトフレームワークのご経験 ・証券・銀行・保険等の金融分野でのシステム構築・運用ご経験 ・金融情報ベンダーでの金融システムの開発・運用ご経験 ・(オフショア開発もおこなっているため)日常会話レベルの英語力 ・金融/保険の知識のある方歓迎
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700~1000万
概要 プロジェクトにクラウドアーキテクトとして参画し、システム要件をヒアリングしつつ、アーキテクチャ提案から詳細設計までご担当いただきます。 お客様から求められた内容で設計構築を進めるだけではなく、より良いサービス(時にはAWS以外も)を組み合わせた提案・構成への見直し、さらにAWSのサービスアップデートも含めた最新情報を日々キャッチアップし、最適な設計を目指します。 なお、利用技術はAWS導入(オンプレミスからクラウドへの移行)からクラウドネイティブなサーバーレス開発など多岐にわたります。売上が300億以上の会社の案件から中小企業向けの案件まで幅広く携わることができ、案件によっては希望があればエンジニアとして手を動かしつつも、プロジェクトマネジメントなど技術を軸として業務の幅を広げ、経験を積んでいけます。 具体的な業務内容 プロジェクトを推進していくエンジニアとして、AWSを活用したシステムの設計や構築を実施いただきます。 お客様との打ち合わせ、提案およびヒアリング、プロジェクトハンドリング 要件定義、AWS設計、構築 AWS運用設計、継続的な改善のための提案と実装・運用 顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証(最先端の技術・サービスを実際に利用し提案に活かせます) 案件について これまでの導⼊実績は累計で1480社/27100プロジェクト(※2025年8月末現在)です。 そのうちの90%以上が直接の受注です。⼆次請け・三次請けといった構造を取っておらず、⾃社でヒアリング〜設計・構築〜納品後の運⽤までをサポートしています。 お客様の業界は製造業・⼩売業・⾦融業など幅広く、企業規模も⼤規模から中⼩規模の企業様まで様々です。 規模感 小規模では2~3名程度でプロジェクトを担当していただき、大規模なものになれば外部含めて30名ほどのステークホルダーと関わる場合もあります。 期間 小規模なものであれば1ヶ月程度で大規模になれば3ヶ月~1年ほどの案件もございます。 募集背景 新しい生活様式や時代の変化もあり、AWSの導入を検討されるお客様が増え続けています。実際に業績は5年連続で増益しており、2016年度と比較すると約4倍まで成長。このニーズ・期待に応えるべく、増員を行なうことになりました。エンタープライズの案件にも携わることができ、技術領域もさまざまなプロジェクトがあるので、多くの経験値を得ることができます。 得られるスキルやキャリア AWSに特化したプロジェクトのため、AWSの知識や経験を一層積めます 検証にとどまらず実際のシステムをクラウドへ移行(オンプレミスやサービスとの連携なども含めた)するため、様々な視点でのインフラ技術が伸ばせます お客様と直接やりとりを実施しながら遂行するプロジェクトのため、顧客課題の解決へ結びつくエンジニアリング経験を積むことができます 顧客のプロジェクトに継続的に関わることもできるため、一度きりで終わらない長期的な改善関係を構築できます グループ会社のG-genではGoogleCloud専業の提案を行っており、グループ会社と連携してマルチクラウドなな提案ができる 顧客である大手企業が抱えるリスクや問題を理解しつつ社会のAWSのニーズを解決していくことができます ご経験やご希望によりさまざまな関わり方が可能です エンジニアとしてクラウドを含めた技術力をさらにアップさせ、スペシャリストとして成長したい 顧客の課題を技術をつかって解決していくために、直接顧客と対話をしながら案件をリードしていきたい(プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー) 顧客要望に答えるのみでなく、新しい技術を取り入れた構成の提案など、主体的に動けるクラウドアーキテクトになりたい ベテラン・中堅のスキルを持つメンバーもいれば、新卒でOJT研修後に配属された若手も在籍しています。 複数案件を並行して担当しているメンバーも、特定のお客様を重点的にサポートしているメンバーもいますが、いずれも在籍期間や年齢に関係なく、希望と適性によりPMやPLを務めています。
オンプレミスまたはクラウド上でのインフラ「設計・構築」経験5年以上 顧客へ対し、技術をベースとした提案(新しい構成や技術要素)の経験 ハンズオンやブログ執筆などのアウトプット型の学習習慣をお持ちの方 歓迎スキル AWS、Azure、Google Cloudの利用経験 プロジェクトリーダー経験 以下の技術分野に関する経験 Hypervisor (VMware, Xen, Hyper-V) の設計/構築 RDBMS(MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Serverなど)の設計/構築 サーバーサイドにおけるプログラム設計/開発(Node.js、Python、Javaなど) システム運用オペレーションの上流設計 次の資格保有者 AWS、Azure、Google Cloudのその他クラウド認定資格のアソシエイトレベル以上 CCNP、VMware認定資格、LinuCレベル2以上 IPA高度試験の認定保持 活躍している社員像 机上で迷うよりもすぐに試行し、結果から学び活かせる方 自らの職務範囲を超えた内容でも目の前にある課題に責任を持って完遂できる方 学ぶことに貪欲で、好奇心を持って積極的に学習を継続できる方 業務内外の知見を、業務改善やブログなどにアウトプットして共有できる方 (社内・お客様問わず)他者の視点に立って行動できる方
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800~1000万
【職務内容】 ■最先端技術の研究・実装 ・論文調査から始まり、最新のGenerative AI技術 (LLM、拡散モデル、マルチモーダルモデルなど) を実装・検証 ■モデル開発・最適化 ・既存モデルの構造変換、ファインチューニング、推論最適化を通じた高性能化 ■プロダクト化への橋渡し ・研究成果をプロダクトチームが活用できる形に実装し、実際のビジネス課題への応用を実現 ■技術的課題の解決 ・複雑なAI技術的課題を分析し、創意工夫に富んだ解決策を提案・実施 ■チーム内での知見共有 ・研究成果や技術知見をドキュメント化し、チーム全体の技術レベル向上に貢献(求人ID:427158)
【必須】 ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有すること ・Generative AI領域に関する深い知識/経験を持つこと ・Pythonでの高度なプログラミングスキル : PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformersなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある ・深層学習の基礎知識 : ニューラルネットワーク、Transformer、注意機構などの理解 ・生成AIモデルの実装経験 : LLM、拡散モデル、GANなど、少なくとも1つ以上のGenerative AIモデルの開発・実装経験 【歓迎】 ・LLM/RAG実装経験 : ベクトルDB、埋め込み、プロンプト設計、評価手法などの実装経験 ・画像生成モデルの開発・応用経験 : Stable Diffusion、DALL-E、カスタム拡散モデルなど
■人工知能の研究開発、人工知能に関するコンサルティングサービス 2023年4月に設立され、「日本を伝承し、働く人の可能性をAIで飛躍させる」というPurposeを掲げ、 日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。 高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。 代表も力を入れており、今後ビジネスを急拡大させていく計画です。
450~600万
【職務内容】 クライアントPCの設定・運用管理、サーバーおよびネットワークの構築・運用管理、 ならびに関連するヘルプデスク業務を行うサーバー・ネットワークエンジニアの募集です。 【具体的には】 ・ クライアント PC の設定と運用管理 ・ サーバおよびネットワークの構築と運用管理 ・ 上記に関わるヘルプデスク (求人ID:426892)
【必須】 ・ Windows に関する基礎的な知識と実務経験 ・ ネットワークおよび情報セキュリティに関する基礎的な知識 ・ 何かしらの IT インフラに関する実務経験のある方 ・ 基本情報技術者試験 取得者
株式会社タカラおよびそのグループは、上場企業を中心としたディスクロージャー(情報開示) およびIR(投資家向け広報)支援を主軸とする専門企業である。有価証券報告書や決算短信、統合報告書、株主総会招集通知など、企業が投資家や市場に向けて発信する各種開示資料の制作・支援を行っている。 事業は、法定開示書類の作成支援、IRツール制作、印刷、Webサイト構築やデジタルコンテンツ制作まで幅広く展開しており、企業の情報開示に関するワンストップサービスを提供している点が特徴である。
800~1500万
Solafuneは、AIとデータ解析を武器に、行政・企業・国際機関が抱える社会課題の解決に挑むテクノロジーカンパニーです。プロジェクト領域の拡大に伴い、“研究〜実装まで一気通貫”でリードできるAIエンジニアを新たに迎えます。 最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での実装 ・PoC(技術検証)〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装
・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力
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800~1800万
【業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 データ収集と統合:異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装。 リアルタイムデータ処理:Apache KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用。 スケーラビリティとパフォーマンス:ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化。 データ品質とガバナンス:データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入。 データセキュリティとプライバシー:データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応。 AI/MLの統合と運用:機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入。 【ポジション概要】 LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがデータプラットフォームに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 私たちのデータプラットフォームは、代表的なものとして以下のような技術スタックを活用しています。 分散処理フレームワーク:Apache Hadoop 分散メッセージングシステム:Apache Kafka 分散ストリーム処理システム:Flink 分散SQLエンジン:Trino 分散データストア:Druid これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム(AIプラットフォーム)も独自で構築し提供しています。
【必要な経験/スキル】 分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上) Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上) Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 【あると望ましい経験/スキル】 100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェア エンジニアリングまたはシステム エンジニアリングの経験 アプリケーションの開発・運用の経験 エコシステムの運用保守設計、および運用改善経験 KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 Web Applicationの開発・運用の経験 CI/CDなどによるシステム自動化の経験 機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験 Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験 オープンソースへの貢献 【求める人物像】 正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方 複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方 結果にこだわり最後までやり抜く力がある方
・UX設計とUIデザインをリード ・上流から実装まで一気通貫で関与 ・意思決定フェーズにおけるデザインリーダーシップ ・プロジェクト推進とチーム連携
800~1260万
【業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 プロジェクトのアーキテクチャ設計・実装 ITソリューション選定・導入における技術観点での評価 プロジェクトの開発プロセス設計・導入 設計レビュー・コードレビューなどの品質保証 チームメンバーの技術的な成長と指導 ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 プロジェクトのリスク対策・課題解決 ※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり 【本ポジションの魅力】 経営課題の最前線で活躍 会社が抱える重要課題について、経営陣や重役などと直接コミュニケーションを取りながら、施策立案や推進まで主担当としてリードできます。 グループ全体の社内ITを支えるスケール感 韓国、台湾、タイ、ベトナムなど海外法人を含むLINEヤフーグループ全体の社内IT改善施策に携われます。 グローバルな協業とシナジー創出 各社のIT担当者と連携し、グループ全体で最適な社内IT環境を構築するための施策立案・推進に取り組めます。
【必要な経験/スキル】 Webおよびバッチアプリケーションのアーキテクチャ設計経験 Webアプリケーション開発に関する深い知識と経験 データモデルに関する深い知識と経験 スクラッチ開発およびサービス・パッケージ導入経験 プロジェクトマネジメント経験 相手に応じた言語や表現で、的確かつ端的、率直に伝えられるコミュニケーション能力 多様な関係者の主張や状況を理解・整理しながら、議論をファシリテートし、合意形成をリードできる能力 【あると望ましい経験/スキル】 ユーザ企業のIT戦略・テクノロジー戦略策定に従事した経験 バックオフィスシステムの構築・運用経験 ミッションクリティカルシステムのアーキテクチャ設計経験 OpenAIやGoogle Vertex AIなどのAIプラットフォーム利用経験 SAP、Workdayの導入経験 社内での課題解決に向けたSaaS製品などの選定・導入経験 英語または韓国語などの外国語でのコミュニケーション力 認証認可領域に関する深い知見 OpenID ConnectやSAMLなど認証に関するプロトコルに関する深い知見 IDaaS製品(Okta、AzureADなど)の導入、運用経験 アクセス管理製品(SailPoint、Saviyntなど)の導入、運用経験
・UX設計とUIデザインをリード ・上流から実装まで一気通貫で関与 ・意思決定フェーズにおけるデザインリーダーシップ ・プロジェクト推進とチーム連携