Solafune　AIエンジニア

条件の近いおすすめ求人

• 企業ダイレクト

  【Lakehouse】【データエンジニア・データサイエンティスト】フルリモート可

  700~1100万

  株式会社エーピーコミュニケーションズ東京都千代田区

  【Lakehouse】【データエンジニア・データサイエンティスト】フルリモート可気になる

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  仕事内容

  次世代プラットフォーム「Databricks」を活用し、顧客のデータ活用内製化を支援。データ基盤やインフラの設計・構築から、データの収集・最適化、BIツール向けのデータマート構築まで一気通貫で担います。 ・データ基盤環境の設計、構築 ・データの収集、クレンジング、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの実装(Python等) ・BIツール向けデータマート構築、内製化支援 【魅力】上流の活用構想から分析基盤構築、定着まで一気通貫で伴走。Claude CodeなどAI開発ツールを積極導入し、開発生産性を高めています。

  求める能力・経験

  【必須】・AzureまたはAWSでの環境構築、運用の経験 ・PythonまたはSQLでのコーディング経験 ★データ領域未経験からスタートしたメンバーも活躍中！ポテンシャルを活かせる環境です。 【歓迎スキル】・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を用いたプロジェクトへの参画経験 ・英語マニュアルの使用経験 【求める人物像】・相手の目線に立った行動ができる方 ・主体的に業務や技術学習に取り組める成長志向のある方 【研修制度】丁寧な研修からスタートするため、最先端データ領域の知識を安心して身につけられます。

  事業内容

  ◆インフラ基盤事業：サーバ・ネットワーク要件定義・設計・構築／ オンサイトBPOサービス（サーバ・ネットワーク構築・運用・保守 ）等 ◆開発事業：Webサービス、企画開発、自社サービス展開等

• エージェント求人

  先進材料系実験担当者／宇宙スタートアップ企業／ElevationSpace社

  500~1000万

  株式会社ElevationSpace東京都千代田区

  先進材料系実験担当者／宇宙スタートアップ企業／ElevationSpace社気になる

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  仕事内容

  具体的な業務は以下の通りです： ・先進材料系の研究開発における宇宙環境利用のニーズ調査・分析 ・エンドユーザー候補の民間企業・研究機関や実験装置開発企業の開拓およびソリューション提案 ・実験実証のミッション検討および研究機関・装置開発企業との技術インタフェース調整 ・衛星開発チームとの技術インタフェース調整 ・インターフェース管理文書（ICD）などの技術文書の作成と管理

  求める能力・経験

  必須スキル ・先進材料系（特に半導体等）の基本的知見（実験実証のエンドユーザーとなる研究者・技術者と基本的なコミュニケーションが成り立つこと） ・ビジネス英語を用いた業務経験 ・宇宙産業・宇宙ビジネスに関する興味関心 歓迎スキル ・先進材料系の修士号・博士号の取得 ・先進材料系の企業・研究機関での実務経験（2〜3年程度以上） ・先進材料系の実験実証プロジェクトへの参画経験（宇宙実験に限らない） ・宇宙実験におけるインテグレーション業務の経験

  事業内容

  宇宙環境利用・回収プラットフォーム事業 有人拠点からの高頻度物資輸送事業 Co-Creation事業

• エージェント求人

  【大手グローバル企業】国内最大級のデータを扱う/AIデータ活用推進ポジション🚩英語を使いたい方歓迎

  600~1500万

  【大手グローバル企業】国内最大級のデータを扱う/AI・データ活用推進ポジション🚩年収UP⬆️英語を使いたい方歓迎★東京都世田谷区

  【大手グローバル企業】国内最大級のデータを扱う/AIデータ活用推進ポジション🚩英語を使いたい方歓迎気になる

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  仕事内容

  沢山のスカウトメールの中からご開封いただき誠にありがとうございます。 お世話になります。Hays Japanの田村と申します。 私はITコンサルティング・DX・データ活用領域に特化した案件でご支援させていただいております。 早速ですが今回ご紹介する企業は、国内最大級の会員基盤を持つ大手テクノロジー企業であり、EC・金融・決済・モバイル・メディアなど多岐にわたる事業を展開しております。 膨大なデータアセットを活用しながら、AI・データドリブン経営を推進している企業様です。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ≪国内最大級のデータを活用し、事業変革を推進するデータアナリストポジション≫ ⭐魅力⭐ ◇ 70以上のサービスから得られるビッグデータを活用可能 ◆ EC・金融・決済・モバイルなど幅広い業界データに携われる ◇ データ分析だけでなく、課題発見・戦略立案・実装推進まで一気通貫で担当 ◆ 事業部門と開発部門の橋渡し役として事業インパクトの大きい案件に参画可能 ◇ AI・データサイエンス領域の専門組織でキャリア形成が可能 ◆ グローバル環境で英語を活かせる ◇ コンサルティングファーム出身者も多数活躍 【年収】～1500万円（ご経歴や面接のご評価で決定します。これ以上も可能性あり） 【勤務地】本社：東京 【雇用形態】正社員 【仕事内容】 国内最大級のデータ基盤を活用し、各事業やクライアント企業に対してデータドリブンな課題解決を推進いただきます。 データ分析だけでなく、ビジネス課題の特定からソリューション提案、実装推進まで幅広くご担当いただきます。 ▼具体的な業務 ・データ分析を活用した事業課題の抽出・解決提案 ・ビジネス課題に対する仮説設計および戦略策定 ・事業部門と開発組織をつなぐプロジェクト推進 ・マーケティング・広告領域におけるデータ活用支援 ・分析結果をもとにした経営層への提案・レポーティング ・AI・データ活用施策の企画および推進 【大歓迎】※下記いずれかに該当する方はぜひご検討いただきたく存じます。 ・データ分析やデータ活用に関する業務経験 ・コンサルティングファームでのご経験 ・事業会社での分析・戦略立案経験 ・SQL、Python、R等を活用した分析経験 ・事業企画、経営企画、マーケティング分析の経験 ・データを活用した課題解決や事業変革に興味をお持ちの方 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝。 データ分析のみに留まらず、事業課題の解決や経営インパクトの創出まで携わることができる希少なポジションかと存じます。 ご興味ございましたら、是非お気軽にご連絡ください。 田村 栞/Shiori Tamura コンサルタント・IT・エキスパート部門

  求める能力・経験

  【大歓迎】※下記いずれかに該当する方はぜひご検討いただきたく存じます。 ・データ分析やデータ活用に関する業務経験 ・コンサルティングファームでのご経験 ・事業会社での分析・戦略立案経験 ・SQL、Python、R等を活用した分析経験 ・事業企画、経営企画、マーケティング分析の経験 ・データを活用した課題解決や事業変革に興味をお持ちの方

  事業内容

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• エージェント求人

  研究開発／データサイエンティスト

  800~1500万

  • 統計解析
  • 統計データ作成
  • データ分析
  • 自然言語処理
  • 自然言語処理研究開発
  • 機械学習
  • ビッグデータ
  • 研究開発
  • Python
  • 分析

  株式会社FRONTEO東京都港区

  研究開発／データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ○顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します）。 ○AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。 ○医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。

  求める能力・経験

  ■実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験 ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験 ■自然言語処理（NLP）、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方 ■Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方 ■1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【技術スペシャリスト】最新技術の調査検証・社内AI開発・技術教育

  550~960万

  サイバーコム株式会社神奈川県横浜市, 東京都台東区

  【技術スペシャリスト】最新技術の調査検証・社内AI開発・技術教育気になる

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  仕事内容

  当社の5年、10年先を見据え、クラウドやAIなどの最新技術トレンドの調査・検証（PoC）や社内AIアシスタント開発を主導。また、勉強会での登壇や海外カンファレンス参加等のPR・教育活動も担います。 新規事業の企画提案も可能。自由度高くお持ちのスキルを活かしていただけます。【詳細】■調査・検証：AWS、Google Cloud、Salesforce等の最新技術アップデートの調査検証、概念実証（PoC）の実施。開発者向けAIエージェントの検証や、社内AIアシスタント「ChatTAKUMI」の開発■教育：社内向け勉強会での登壇、技術情報の発信を通じたチームのスキル向上■PR活動：海外カンファレンスへの参加、技術コミュニティ等での社外登壇

  求める能力・経験

  【必須】クラウド、AI、セキュリティ等の分野での知識験)・スキルをお持ちの方。また、各プラットフォーマー認定の高度資格（AWS、Google等）やPMP等の資格を保有、または入社時までに取得予定の方 【必須要件の補足】※該当分野の資格がなくても、社内外での講師や後進育成経験が十分にあり、専門能力で自他共に認められている実績（業務のリード・推進）があれば可。【求める人物像】(1) 能動的に行動し、自身のスキルを更新し続ける意欲がある方(2) 技術だけでなく会社や顧客の観点も含めて物事を俯瞰できる方(3) 学んだことを論理的に仕組みとして理解できる論理的思考力がある方

  事業内容

  ■ソフトウェア開発事業(通信ソフトウェア/制御ソフトウェア/業務ソフトウェア) ■サービス事業（サーバー・ネットワークの設計・構築、評価・検証）■自社プロダクト（CyberSmartシリーズ、楽々セキュアコネクト、Cyber Position Navi Plus）

• エージェント求人

  【楽天グループ】新規事業のデータ分析・マーケティング／年収～1000万円

  500~1000万

  • 新規事業
  • マネジメント
  • 課題設定
  • マーケティング
  • 提案
  • メディア
  • レポーティング
  • 検証
  • 分析
  • 店舗
  • Domo
  • 資料作成
  • Tableau
  • データ分析
  • Python
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  【楽天グループ】新規事業のデータ分析・マーケティング／年収～1000万円気になる

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  仕事内容

  ＜主な業務＞ ・データ抽出・集計・分析（各種データの取得、加工、可視化まで一気通貫） ・効果分析（施策の成果を定量化し、改善ポイントを特定） ・レポート作成（「見やすい」だけでなく「判断できる」アウトプットを設計）、BI／ダッシュボード構築・改善 ・データに基づくサービス提案：防犯 × リテールメディアの両面から多角的に分析し、クライアント課題に対する打ち手を提案します ・KPIマネジメント（設計→検証→改善）：KPIを設計→実績検証→改善実施・指標の定義から運用、管理まで、パフォーマンス最大化をドライブします ＜仕事のやりがい＞ 新規事業の0→1フェーズで、型をつくる側に立てる：仕組み・指標・レポートの正解を与えられるのではなく、自分で定義し、運用に落とし込めます。 一石二鳥の価値をデータで証明できる：防犯とリテールメディアの両立という独自性を、分析と提案で「成果」として可視化できます。 分析がそのまま提案・改善につながる手触り：数字を読むだけでなく、次のアクションまで設計し、クライアントの価値創出を前進させられます。 ＜事業の魅力＞ 当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。万引き対策（防犯）と、リテールメディア（広告・販促）を両立する“一石二鳥”の次世代AIサイネージを提供しています。 店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら、事業成長に直結する取り組みが可能です。 ＜裁量権や組織カルチャー＞ 新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。 単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善のサイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。

  求める能力・経験

  必須： ・大規模データを扱った経験（一定のデータ量での抽出・加工・集計・分析の実務経験） ・データ分析～改善施策の立案・実行経験（示唆出しで終わらず、打ち手に落として回した経験） ・論理的思考に基づく問題解決力（課題設定→仮説→検証→結論の構造化ができる） ・コミュニケーション能力（関係者と調整し、合意形成しながら進められる） ・分析能力（定量・定性） ・数字に基づく定量分析ができる ・状況に応じて定性情報も踏まえて解釈できる ・資料作成能力（意思決定者が一目で判断できる、視覚的にわかりやすい資料を作れる） 歓迎： データの解釈～提言までできる高度な分析力（示唆を「提案」に変換できる） BI／分析ツールの活用経験（いずれか／複数）SQL、DOMO、Tableau、Python など

  事業内容

  Eコマース、フィンテック、モバイル、プロスポーツなど、70以上のサービスをワンストップで提供する「楽天エコシステム（経済圏）」を展開。世界30カ国・地域に拠点を持ち、国内外で約17億人のユーザーに利用されています。

• エージェント求人

  【アビーム】最高年収2500万円！AIエージェントやLLM実装でビジネスを変革するコンサル募集！

  690~2500万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  【アビーム】最高年収2500万円！AIエージェントやLLM実装でビジネスを変革するコンサル募集！気になる

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  仕事内容

  職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AI（LLM）やAIエージェント、機械学習、ナレッジ基盤などの設計・実装およびPoC開発の推進 ✓数理最適化、ML、RL、マルチモーダル等を活用した、実効性のある業務プロセス自動化のロジック構築 ✓RAG、ベクトルDB、GraphDB、セマンティックレイヤー等を含む高度なデータ環境の設計・統合およびチューニング ✓クライアントのAI活用を前提とした、先進的なシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーションの実施 ✓顧客内製チームに対する技術移転や、AIを活用した業務変革（BPR）および新規サービス開発のハンズオン伴走支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AIエージェント（単体・マルチ）の設計・実装とPoC開発プロジェクト ✓数理最適化やマルチモーダルAIを活用した、既存業務プロセスの自動化・再設計（BPR） ✓RAG・ベクトルDBを活用したナレッジ検索基盤の構築、および顧客内製化に向けた技術移転・ハンズオン伴走

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上、およびクラウドを活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験 ✓AIエンジニア、データサイエンティストなど、AI関連領域での実務経験、またはAI活用を前提とした業務変革／サービス開発の実務経験3年以上 歓迎条件（WANT） ✓FDEやAI駆動開発、分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入などデータマネジメント経験 ✓プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント、コンサルティング実務経験3年以上

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆AIエンジニア（AIエージェント・RAG・DWHの設計実装で業務DXを推進）◆

  600~1000万

  パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区

  ◆AIエンジニア（AIエージェント・RAG・DWHの設計実装で業務DXを推進）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 AIエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、業務構造の理解からソリューション設計、実装、運用・改善までを担い、AIをビジネス価値へと接続する役割を担います。 【具体的には】 1.課題把握・業務構造の分解 　業務フロー・KPI・例外処理の可視化 　自動化・AI適用が成立する領域／しない領域の見極め 2.ソリューション設計 　業務要件・制約（精度／コスト／運用負荷／セキュリティ）を踏まえた 　生成AI／AIエージェント／RPA／API／DWH の構成設計 　技術選定およびアーキテクチャ設計 3.実装・検証（PoC～本番導入） 　Python・API連携による実装 　RAG、OCR、音声解析などのモデル・構成選定と検証 　PoC結果を踏まえた 本番導入可否の判断・改善 4.本番運用・高度化 　KPI設計、精度劣化検知、改善サイクル構築 　変更管理、再学習・再設計方針の策定 　手順書整備・運用定着支援 5.ステークホルダー連携 　技術的制約やリスクを踏まえた期待値調整・合意形成 　ROI可視化・報告資料作成(求人ID：445456)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 何らかの言語を用いた開発実務経験(2年以上) ・ 開発業務の中で、設計・実装・テストいずれかに関わった経験 ・ 業務改善や効率化を目的とした開発・仕組みづくりに携わった経験 【歓迎】 ・ Python や SQL を用いた開発・データ処理経験 ・ API連携、外部サービス・業務システム連携の経験 ・ クラウド(Azure / AWS / GCP)環境での開発・デプロイ経験 ・ Power Automate、UiPath、Dify、n8n 等を用いた業務自動化の経験 ・ 生成AI/LLM、RAG、AIエージェント等を用いたPoC・検証・導入経験 ・ PoCだけでなく、本番運用や改善フェーズに関わった経験 ・ AIスキルは不問で、開発経験のあるエンジニアの方々に是非ご応募いただきたいと考えております。

  事業内容

  【売上1兆円規模を誇るパーソルグループの中核企業／同グループのIT投資は年間数百億】 国内第2位、世界第7位の時価総額を誇るパーソルグループの中核企業です。 ヒト・プロセス・テクノロジーの3軸で、企業の課題に対して、様々なソリューションを提供しています。

• エージェント求人

  【AIエンジニア】AIソリューションアーキテクト / システム本部

  500~1500万

  • 開発
  • pandas
  • LightGBM
  • Python
  • FastAPI
  • dbt
  • TypeScript

  非公開（面談時に詳細をお伝えします）　求人No.482054東京都渋谷区

  【AIエンジニア】AIソリューションアーキテクト / システム本部気になる

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  仕事内容

  ◎詳細 AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 主な業務は下記の通りです。 ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング 技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ◎当ポジションの魅力 ・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる ・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める ・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる ◎開発環境 ・開発言語：Python, TypeScript ・フレームワーク：React, gRPC, FastAPI ・ライブラリ：Tensorflow, PyTorch, LightGBM, pandas, scikitlearn, Apache Beam ・モデル：ChatGPT, Gemini, Palm, Claude2 ・サービス：Azure OpenAI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, AWS Personalize, Vertex AI, Google Cloud dataflow, dbt ・DB：Aurora MySQL, BigQuery, DynamoDB ・開発マシン：MacBook Pro （従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務）

  求める能力・経験

  ◎必須要件 下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆データサイエンティスト（CaaS事業／自動車のサブスクリプションサービス 「NOREL」など）◆

  600~900万

  株式会社IDOM CaaS Technology東京都千代田区

  ◆データサイエンティスト（CaaS事業／自動車のサブスクリプションサービス 「NOREL」など）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データサイエンティスト組織のリーダーとして、機械学習モデル開発、データ基盤整理、AIモデルを活用した事業設計などを幅広く担います。 【具体的には】 ・中古車売買データを活用した独自のプライシングモデル開発 ・IoTデバイスの運転データや支払いデータを用いた与信スコアリングモデル開発 ・マーケティング、営業組織の生産性向上につながるデータ分析 ・データパイプライン作成、MLOps環境整備などのデータエンジニアリング 【開発環境】 Python R SQL AWS（Lambda、Glue、Redshift、Athena、QuickSight）(求人ID：264160)

  求める能力・経験

  【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータベース利用経験3年以上 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習などのモデル構築実務経験2年以上 【歓迎】 ・AWS（Analytics関連領域）の利用経験 ・DWH構築などのデータエンジニアリング経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験 ・IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験

  事業内容

  【マイ・カーライフを、すべての人に】 1994年、不透明で非合理的な自動車市場を変えるため、業界で初めて、買取専門店を立ち上げたガリバー。 現在、全国450店舗を超え、通算約400万台の取引実績を誇ります。 そんなガリバーのネットワークと独自のテクノロジーやビッグデータを活用し、同社は2020年、誕生しました。 広がり続けるライフスタイルに寄り添いながら、 クルマのソフトウェア・カンパニーとしてCaaS領域で新たなマーケット開拓し続けます。