【AIエンジニア/マネージャー】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」
1000~2000万
株式会社ベイカレント・テクノロジー
東京都港区
1000~2000万
株式会社ベイカレント・テクノロジー
東京都港区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
その他IT
【仕事概要】 AI領域におけるプロジェクトの品質担保に向けたメンバーマネジメント、ならびにリピート受注に向けた顧客折衝 【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、AIソリューションを設計・実装する ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、デプロイ ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実施 ・AIおよび機械学習プロジェクトの管理と推進 ・クライアント向けのデータサイエンスコンサルティング ・新技術やアルゴリズムの調査と導入提案 【プロジェクト事例】 ① 通信/AI予知サービスの精度検証/実証実験拡大の支援 ② 金融/ITイノベーションの推進 分析・企画 ③ 電力/次世代コンタクトセンターへのAI導入 ④ 金融/AIスキャンソリューション導入における基礎検討支援 ⑤ 小売/AI-OCR審査プラットフォームのサービス立上支援 【ポジションの魅力】 (1)業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2)多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成(ワンプール) ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3)顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。
・AI領域での実務経験4年目以上 ・プロジェクトマネジメント、またはプロジェクトリード経験 ・顧客折衝経験
大学院(博士)、大学院(法科)、高等専門学校、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
1,000万円〜2,000万円
休憩60分
09:00〜18:00
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都港区
ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案~実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10%以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転
最終更新日:
608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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710~1310万
◆ポジション名 戦略コンサルタント(財務戦略・構造改革SU/CF&T-SU) ◆職務内容 Corporate Finance & Transformation部門にて、経営戦略・M&A・PMI・全社トランスフォーメーションを横断的に支援します。 戦略策定やM&Aアドバイザリーにとどまらず、買収後のPMI・カーブアウト実行、AIを活用した業務・組織構造改革まで、構想から定着まで一気通貫で伴走。 社会的価値と経済的価値を両立するインパクト志向型経営など最先端テーマにも携わり、企業変革の全フェーズを経験できる環境です。 ◆求人のポイント ・戦略・M&A・PMI・変革までを切り離さず一気通貫で支援 ・市場の必然性:不確実な時代において、事業再編と全社変革の実行力を併せ持つコンサルタントが急募されています ・若手のうちからCxO直轄課題に参画し、足腰の強いスキルを習得 ◆魅力 ・M&Aありきではない本質的な成長戦略から定着まで伴走可能 ・会計士・財務経験者はPMI未経験からM&A変革PJへ挑戦可能 ・社会的価値を金銭評価する最先端の「インパクト会計」等に参画 ◆プロジェクト例 ・大手企業の事業ポートフォリオ変革および次期中期経営計画策定 ・非中核事業のカーブアウト支援およびグループ再編に伴うPMI ・AIネイティブなオペレーション構築による全社組織・業務改革 ◆募集役職(職階) 【Consultant】 ・仮説構築、定量分析、DDや分科会における実務作業と資料作成 【Senior Consultant】 ・変革構想の具現化、個別分科会のリード、現場課題の特定と解決 【Manager以上】 ・CxO直轄アジェンダの創出、統合/変革全体の統括、クライアント合意形成 ◆想定年収 年収 7,100,000 円 - 13,000,000円 ※スタッフクラスの提示額。経験・能力を考慮の上決定 ◆企業概要 ・設立:1981年4月1日 ・従業員数:8,816名(連結) ・連結売上高:1,598億円(2025年3月期) ・特徴:日本発の総合コンサルファーム。経営戦略から実行まで一気通貫で支援 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 東京都中央区八重洲 【環境・休日】 ・完全週休2日制(土日祝)、フレックスタイム制、在宅勤務・リモートワーク制度 【福利厚生】 ・退職金制度、確定拠出年金、出産祝い金(第3子以降100万円)など
4大卒以上
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690~2500万
◆ポジション名 業務改革コンサルタント(EX BU オープンポジション) ◆職務内容 エンタープライズトランスフォーメーションBU(EX BU)にて、クライアントの業務・システム全般にわたる改革を支援します。 企業の経営課題やビジネス環境の変化が高度化・複雑化する中、単なるシステム導入にとどまらず、最上流の変革構想や戦略立案フェーズからプロジェクトに関与。 CX(顧客接点)、VCE(サプライチェーン)、DFX(財務会計)、HXM(組織人事)といった専門セクターにおいて、最新テクノロジーを活用し、制度・業務・IT・データを一体とした全社変革を一気通貫で推進します。 ◆求人のポイント ・「Strategy2027」推進に伴う、組織再編後の最重要拡大ポジション ・単なるIT導入を超え、構想策定から定着まで一気通貫で伴走 ・DX/最新テクノロジー活用により、全社バリューチェーンを変革 ◆魅力 ・市場の必然性:複雑化する企業課題に対応するため「構想+実現力」を持つ真のDX人材が急募されています ・希望や適性に応じCX/VCE/DFX/HXMの専門領域を選択可能 ・グローバルプロジェクトや大規模ERP改革など圧倒的成長機会 ◆プロジェクト例 ・大手製造業:グローバル一体経営を実現するERP導入・業務改革 ・日系製造業:サプライチェーン計画から基幹S4までの構造改革 ・大手企業:データ利活用によるFP&A高度化およびダッシュボード構築 ◆募集役職(職階) 【Consultant】 ・業務・システム分析、要件定義サポート、担当モジュールの設計・導入 【Senior Consultant】 ・変革構想の策定、現場課題の特定、PJの中核としての業務改革推進 【Manager以上】 ・CxO等への提案・合意形成、全体ロードマップ作成、PJマネジメント全般 ◆想定年収 年収 6,900,000 円 - 25,000,000円 ◆企業概要 ・設立:1981年4月1日 ・従業員数:8,816名(連結) ・連結売上高:1,598億円(2025年3月期) ・特徴:日本発の総合コンサルファーム。戦略から実行までを一気通貫で支援 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 東京都中央区(※大阪、名古屋での勤務も可) 【環境・休日】 ・完全週休2日制(土日祝)、フレックスタイム制、リモートワーク制度 【福利厚生】 ・退職金制度、確定休出年金、出産祝い金(第3子以降100万円)など
4大卒以上
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350~700万
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。
【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
400~450万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
1000~2500万
サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験
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380~500万
CRMデータを解析し、企業課題を解決するデータサイエンティストポジションです。実務未経験から最新AI技術や機械学習に触れ、課題発見から施策提案・効果測定まで手掛けスキルを伸ばせます。 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築(例:放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など) ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
・SQLでのデータ抽出・集計経験(実務未経験可) ・データ分析に関する自己学習・自己研鑽(統計学、書籍、Udemy、G検定・統計検定等の学習)に継続的に取り組んでいる方 【魅力】幅広い業界のデータ分析を通じ課題解決力が身につきます。Amazon SageMakerやSnowflakeなど最新技術の実務ノウハウを習得可能。分析だけでなく改善提案から効果測定まで関わるため、自身の成果価値を実感できます。筋道を立て対策を導くことで一生モノの論理的思考力も獲得。研修や書籍購入費等の補助制度も充実し、確実なスキルアップとキャリア構築が叶う環境です。
コンタクトセンターサービス事業/ビジネスプロセスアウトソーシングサービス事業/デジタルマーケティングサービス事業/アナリティクスサービス事業/ECワンストップサービス事業/グローバルサービス事業
710~2500万
◆ポジション名 戦略コンサルタント(人的資本経営/タレントトランスフォーメーション) ◆職務内容 経営戦略・事業戦略と直結した「人的資本経営」の推進・実現に向け、人事機能や人材マネジメントの変革を支援します。 単なる制度設計にとどまらず、人材ポートフォリオ分析によるGAP可視化、社内労働市場の構築、M&Aやグローバル展開に伴う人事組織再設計など、構想策定から現場への定着・実装までを一気通貫で牽引します。 ◆求人のポイント ・「人的資本開示」義務化に伴い企業需要が爆発的に急増中 ・制度設計に留まらず経営戦略と直結する本質的変革を推進 ・構想から実装まで一社完結で関わることが可能 ・最高年収2,500万円と前職実績を適切に反映する評価体制 ◆魅力 ・「人材×経営×変革」を横断的に捉える高度なキャリアを形成できる ・分業化が進む他社と一線を画し一気通貫で手込める環境 ・東京ミッドタウン八重洲の最新オフィスと在宅勤務制度 ・子育て支援(第3子以降100万円)など充実した福利厚生 ◆プロジェクト例 ・エネルギー企業:事業再編に伴う人事DD・PMI・人事組織改革支援 ・製造業:グループ・グローバル人事基幹制度の設計および導入支援 ・食品・メーカー:人的資本経営方針の策定と配置施策の設計支援 ◆募集役職(職階) 【コンサルタント(C)】 データ分析や施策設計の実務を通じ、人的資本領域の上流スキルを習得。 【シニアコンサルタント(SC)】 プロジェクト現場をリードし、顧客の課題解決や制度構築を具現化。 【マネージャー(Mgr)以上】 案件全体の統括、経営層との折衝、チーム構築および案件立ち上げを牽引。 ◆想定年収 7,100,000円 〜 25,000,000円 (※経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定) ◆企業概要 ・設立:1981年4月1日 ・代表者:代表取締役社長 山田 貴博 ・連結売上高:1,598億円(2025年3月期) ・従業員数:8,816名(2025年4月現在) ・事業内容:マネジメント・ITコンサルティング ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 東京都中央区八重洲二丁目2番1号 (※リモートワーク・在宅勤務制度あり) 【休日・環境】 ・完全週休2日制(土日祝)、フレックスタイム制 【福利厚生】 ・社会保険完備、退職金制度、カフェテリアプラン
4大卒以上
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710~2500万
◆ポジション名 ノンバンク・ファイナンス領域/ビジネス&テクノロジーコンサルタント(Solution Consultant職) ◆職務内容 信販・カード・リースなどのノンバンク・ファイナンス業界に対し、経営課題の解決からDX推進までを支援します。 主な業務は、AIやデジタル技術を活用した次世代ビジネスモデルの立案、業務オペレーションの高度化、全社システムのグランドデザイン策定、グローバル展開支援などです。 業界固有の知見とテクノロジーを融合し、構想立案から実行まで一気通貫で変革を牽引します。 ◆求人のポイント ・金融×DXの最前線で事業変革を牽引 ・キャッシュレス化やAI活用など市場需要が急増中 ・中途入社比率50%超で馴染みやすい環境 ・年収710万円〜2,500万円と正当な評価体制 ◆魅力 ・構想立案から実行・定着まで一社完結で伴走できる ・日本発のグローバルファームとして海外案件も豊富 ・ミッドタウン八重洲の最新オフィス&在宅勤務制度 ・子育て支援金100万円など充実した福利厚生 ◆プロジェクト例 ・デジタル顧客接点の変革およびマーケティング高度化 ・AIやSaaSを活用した与信審査・債権回収モデル構築 ・海外現地法人設立に伴う組織・業務設計およびIT導入 ◆募集役職(職階) 【コンサルタント(C)】 手厚いサポートのもと、調査・分析や仕様策定を通じ専門性を磨く役割。 【シニアコンサルタント(SC)】 プロジェクトの中核として現場をリードし、顧客課題の解決策を具現化する役割。 【マネージャー(Mgr)以上】 案件全体の統括、クライアントとの関係構築、チームマネジメントおよび営業企画を担う役割。 ◆想定年収 年収 7,100,000円 〜 25,000,000円 (※経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定) ◆企業概要 ・設立:1981年4月1日 ・代表者:代表取締役社長 山田 貴博 ・連結売上高:1,598億円(2025年3月期) ・従業員数:8,816名(2025年4月現在) ・事業内容:マネジメント・ITコンサルティング ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 15階 (※リモートワーク・在宅勤務制度あり) 【休日・環境】 ・完全週休2日制(土日祝)、年末年始、有給休暇 ・フレックスタイム制導入 【福利厚生】 ・各種社会保険完備、退職金制度、確定休出年金 ・カフェテリアプラン、出産祝い金(第3子以降100万円)
4大卒以上
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600~1000万
■組織概要 データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 ■業務内容 既存事業及び新規事業向けにデータ分析や機械学習、生成系AIなどの技術を用いた業務改善プロジェクト、新技術の検証プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。 プロジェクト計画、管理や社内外のステークホルダーとの調整を行っていただき、プロジェクトを前進させることが求められます。 ■プロジェクト例 データ分析や機械学習、生成系AIなどを用いた新規機能の企画/開発、及び、既存機能の改善などのプロジェクトをPMとして推進します。 ・ミドル部門(業務企画等)と連携しシステム化実現に向けた相談対応や推進を行います ・開発チームマネジメント(スケジュール・コスト・アサイン・課題等の調整、進捗状況確認、技術サポート等) ・各部門の業務課題をヒアリングし、AI適用可能性の評価~ユースケース化~実行計画立案等の伴走支援 ⇒得意領域やご志向性に合わせてプロジェクトに携わっていただきます ■技術環境 【言語】Python、TypeScript、SQLなど 【構成管理・プロビジョニング】Terraform、Cloudformation など 【DB】Oracle/PostgreSQL/MySQL/Redshift/BigQuery/Databricks 【クラウドサービス】AWS、Google Cloud、Azure 【ソースコード管理・CI/CD】GitHub、GitLab、Codepipeline、など 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams 【その他】コンテナ技術(Docker) ※ECS/Fargateなど ■関わりを持つ社内外の関係性 事業部長以上の役職者や法務・広報・情報セキュリティなどのバックオフィス部門、既存事業の営業組織、また外部パートナーでは最先端技術を持っている大手企業やベンチャーなどもプロジェクトに参画いただき、複数社の関係者を巻き込みながらサービス開発を進めるポジションになります。 ■特徴/魅力 能動的かつチャレンジングにプロダクトやサービス開発に携わりたい方
■必須条件 ・以下いずれかのご経験をお持ちの方(目安:3年以上) 1)5名以上のプロジェクトマネジメント経験 2)プロジェクトマネジャー、プロジェクトリーダー、開発チームのリード等いずれかの経験 3)ITプロジェクトの要件定義、IT要件定義、基本設計のご経験 ・Python、Java等のプログラミング言語での開発経験(言語不問) ・生成AI技術への興味関心 ■歓迎条件 ・AWS、GCP、Azure等いずれかのクラウド環境でのシステム開発、運用経験
経験者向け人材紹介(若手層・中堅層・ハイクラス層・エグゼクティブ層)、新卒向け人材紹介、転職メディア、ダイレクトソーシング、副業・兼業・フリーランス支援、キャリア自律支援、外国人材就労支援