【東京】AI開発テックリード/スペシャリスト◆最新AI技術の活用/モデル構築

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◎【業界最大手】生成AIプロフェッショナル（プロンプトエンジニアリング／RAGなど）◎

  1000~2000万

  Ｓｋｙ株式会社東京都港区

  ◎【業界最大手】生成AIプロフェッショナル（プロンプトエンジニアリング／RAGなど）◎気になる

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  仕事内容

  ※職務内容変更の可能性：有※変更の範囲：会社の定める業務 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、 クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や 外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います ■勤務地変更の可能性：有 ■変更の範囲会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）※転勤の可能性あり ■転勤の有無・ご本人の希望を考慮いたします ※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、 そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません(求人ID：401992)

  求める能力・経験

  【必須】 ・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験3年以上 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験3年以上 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験3年以上

  事業内容

  ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

• エージェント求人

  ★総勢4万人～中国大手一角！総勢２０万人中国最大手IT企業GP！★　BIデータSE 東京名古屋大阪

  600~1000万

  • Tableau
  • Google BigQuery
  • SQL
  • Python
  • Python指導
  • Amazon Redshift
  • Snowflake
  • Databricks
  • Informatica
  • Fivetran
  • BIツール
  • Microsoft Power...
  • AWS
  • GCP
  • Azure
  • ビッグデータ
  • データ前処理
  • データ分析
  • データモデリング
  • データマイニング開発
  • SQLite

  ★総勢4万人～中国大手DX企業★☆グループ２０万人中国最大手IT企業☆　幹部ポスト多数東京都港区, 愛知県名古屋市, 大阪府大阪市

  ★総勢4万人～中国大手一角！総勢２０万人中国最大手IT企業GP！★　BIデータSE 東京名古屋大阪 気になる

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  仕事内容

  BIコンサルタントと連携しながら、データ設計およびBI基盤（主にTableau）の開発・運用に関わる業務を担当いただきます。 BIコンサルタントより連携された設計書をもとに、 ・データ連携元の確認およびデータ設計の実施 ・作成したデータ設計書を、お客様Tチームへ共有・連携 ・現行のTableau開発・運用に関する業務フローの整理 ・必要に応じた業務フローのドキュメント化、改善提案 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。

  求める能力・経験

  ・BIツール（Tableau 等）の操作スキル、およびBI実装経験 ・SQL、Python 等を用いたデータ処理スクリプトの開発経験 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。

  事業内容

  グループ42,000名　売上1000億円以上以上、所属する上位グループは20万名の中国最大手IT企業。 当社は60名のコンサルファームでしてグループSIer396名、計456名が日本の体制で、 どちらも同オフィスにおります。 中国資本ですが95%日本人でしてまた60名という小規模な体制であり、 密に連携し、一人一人のキャリア形成を最優先しております。 一方で外資ということがあり年齢や在籍年数に拘らず、 実績に応じた短期昇進が可能、実績で役員まで昇進が可能です。

• エージェント求人

  ◎【フルリモート】シニアMLOpsエンジニア◎

  1000~1500万

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  ◎【フルリモート】シニアMLOpsエンジニア◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。 ・機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化 　　学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用 　　CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 　　デプロイ戦略の策定と実行（安全かつ迅速なモデルデプロイの実現） 　　モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装 ・モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案 ・MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援 ・最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有(求人ID：405366)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Python等を用いた開発経験 ・システム開発・運用経験5年以上 ・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験3年以上 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure等）上での開発・運用経験 ・コンテナ技術（Docker等）の利用経験 ・機械学習モデル開発のライフサイクルへの深い理解 【歓迎】 ・機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験 ・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニングを行うためのインフラ構築経験 ・LangfuseやWeights & BiasesなどのLLMOps/MLOps関連ツールをを使った評価基盤構築経験 ・IaC（Infrastructure as Code）ツール（Terraform、Ansible等）の利用経験 ・テックリードやエンジニアリングマネージャーとしてチームをリードした経験

  事業内容

  弁護士や税理士など、普段積極的にコミュニケーションを取ることが出来ない存在を、インターネット、スマートフォンというツールで簡単に質問や、依頼が出来るようにした、大きな功績のある企業です。同社のサービスは人々と専門家を気軽につなぐことを可能にしたサービスを多く持っております。

• エージェント求人

  AI Researcher／フルリモート／年収800万円 〜 1000万円

  800~1000万

  • プロセス設計
  • 設計評価
  • テスト
  • PoC
  • コンサルティング業務
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Python
  • 分析

  合同会社dotData Japan東京都港区

  AI Researcher／フルリモート／年収800万円 〜 1000万円気になる

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  仕事内容

  ■仕事内容：dotDataでは、LLMを活用した「分析AIエージェント」を開発し、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングといった高度な分析業務を自動化・半自動化する次世代プロダクトを構築しています。 本ポジションの主な責務は、熟練アナリストの分析プロセス（暗黙知）を形式知化し、LLMエージェントが実行・再現可能な機能としてプロダクトへ実装することです。単なる開発に留まらず、分析の意思決定プロセスそのものを仕様化し、製品価値へ昇華させる中心的な役割を担います。 ■具体的な業務： ・分析プロセスの設計と仕様化：熟練者の判断基準や注意点を分解し、エージェントが辿れる思考プロセス（ワークフロー）として設計します。 ・プロトタイプ開発・検証：プロンプト、テンプレート、ルール、ガードレールを含めた仕様を策定し、プロトタイプを用いて精度や再現性の評価・改善サイクルを回します。 ・品質管理と評価系の構築：エージェントの出力に対する評価基準やテストケースを整備し、継続的に品質を向上させる仕組みを構築します。 ・プロダクトへの統合・実装：製品開発チームと密に連携し、検証済みのロジックを運用可能な形でプロダクトコードへ組み込み、製品として成立させるまでを完遂します。

  求める能力・経験

  ・情報科学／機械学習／統計／数学／工学など関連分野の修士号（MS）以上、または同等の実務経験 ・企業におけるデータ分析・AI活用・業務最適化の実務経験（目安：3年以上） ・“分析のプロセス設計” ができる（EDA / 目的変数設計 / 評価設計 / 集計設計） ・予測分析や最適化技術に関する業務知識・実務理解 ・Pythonを用いたハンズオンのデータ加工・分析スキル ・ソフトウェア開発（テスト・保守を含む）への理解・経験 ・LLM/生成AIの活用経験

  事業内容

  dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

• エージェント求人

  AI Engineer／フルリモート／年収600万円 〜 800万円

  600~800万

  • 開発
  • データ分析
  • テスト
  • 障害対応
  • 製品
  • DB設計
  • ソフトウェア
  • Python
  • SaaS
  • プロトタイピング
  • 分析
  • SQL

  合同会社dotData Japan東京都港区

  AI Engineer／フルリモート／年収600万円 〜 800万円気になる

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  仕事内容

  ■仕事内容：dotDataでは、LLMを活用した「分析AIエージェント」を開発し、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングといった高度な分析実務を自動化・半自動化する次世代プロダクトを構築しています。 本ポジションの責務は、熟練アナリストの分析プロセス（暗黙知）を形式知化し、LLMエージェントが実行可能な思考プロセスとして仕様化・実装することです。単なるプロトタイプ開発に留まらず、品質保証（評価・テスト・回帰）と運用性（ログ・監視・再実行性）を担保したプロダクトコードとして製品へ組み込むまでを一貫して担います。 ■具体的な業務： ・エージェントの思考プロセス設計と実装：分析の進め方や判断基準をワークフロー化し、LLMエージェントのロジックとして実装します。 ・プロトタイプ開発と改善サイクル：曖昧な要件から迅速にプロトタイプを構築し、精度や再現性の検証・改善を繰り返します。 ・品質保証・評価基盤の構築：LLM特有の不確実性に対し、自動テスト、回帰テスト、デバッグ手法を整備し、製品レベルの品質を担保します。 ・プロダクト実装と運用設計：製品開発チームと連携し、保守・運用（エラーハンドリング、ログ設計等）を前提としたプロダクトコードへの統合を行います。

  求める能力・経験

  ・プロダクトコードの開発経験（目安：3年以上、言語不問）： 設計、実装、テスト、運用までの一連の経験 ・Pythonを用いた実務での実装経験： エージェント基盤やデータ処理の実装スキル ・LLM/生成AIを用いた開発経験 ・ソフトウェア品質を担保する開発力： 自動テスト、回帰、デバッグ、障害対応の実務経験 ・データ分析の基礎知識： SQL/データフレーム操作、統計、予測分析の理解 ・プロトタイピング能力： 曖昧な要件からプロトタイプを構築し、製品化まで昇華させた経験

  事業内容

  dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

• エージェント求人

  🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠　機械学習エンジニア【燈株式会社】

  500~800万

  燈株式会社東京都千代田区

  🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠　機械学習エンジニア【燈株式会社】気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 創業5期目で社員数は350名を超え、急拡大フェーズにあります。 現在、私たちの研究開発チームが生み出す高度なアルゴリズムを、実際の産業現場で稼働する「堅牢なシステム」として実装するエンジニアリング力が不足しています。 「機械学習を学んでいるが、実務の機会がない」「Web開発だけでなく、アルゴリズムの実装・検証まで踏み込みたい」という熱意あるエンジニアをお待ちしています。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装を担当していただきます。 単にモデルを作成するだけでなく、WebシステムやAPIへの組み込みを含めた「社会実装」までを一貫して担えるエンジニアを目指していただきます。 【具体的なタスク例】 ・データ前処理・データセット作成 メンターの指示に基づき、学習に必要なデータ整形（画像のりサイズ、ノイズ除去、テキストの正規化など）を行う。既存の前処理スクリプトを活用・改修し、顧客ごとのデータ特性に合わせた学習用データセットを構築する。 ・アルゴリズムの適用・実装 社内の既存モジュールや、メンターが選定したオープンソースの実装を参考に、今回の課題に適したモデルを構築・実行する。コードをゼロから書くのではなく、既存のベースコードを読み解き、必要なパラメータ変更や部分的な修正を行って動作させる。 ・モデルの学習・評価 指示された実験設定（ハイパーパラメータ等）で学習を回し、評価指標を算出する。学習曲線を確認し、過学習や学習不足が起きていないか等の基礎的なチェックを行う。 ・結果分析・レポーティング 「なぜこの精度になったのか」「どのデータで失敗しているか」を分析し、結果をメンターに報告する。数値結果だけでなく、失敗事例を目視で確認し、次回の実験に向けたデータ改善のヒントを探す。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、 ・ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini ＜燈のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴＞ ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・一般的な機械学習アルゴリズムが動く仕組みやロジックを、数学的な基礎知識（線形代数・統計等）とセットで概念的に理解していること。 ・Pythonおよびデータサイエンス周辺のライブラリ（NumPy/Pandas/PyTorch）の基本操作を習得しており、方針に沿ってアルゴリズムを実装できること。 ・画像、自然言語、音声、テーブルデータ、時系列データのいずれかにおける、特有の前処理やモデル構築経験。 【歓迎要件】 ・Kaggle等のコンペティションに参加し、精度向上のための試行錯誤を行った経験。 ・GitHub/GitLab等を用いたプルリクエストベースの開発フローや、コードレビューの経験。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AIエンジニア

  500~1120万

  • クラウド
  • システム開発
  • Azure
  • AWS
  • GCP
  • JavaScript
  • Vue.js
  • React
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • MySQL
  • Go
  • Python

  一般用医薬品・医療用医薬品の市場調査を得意とする企業東京都千代田区

  AIエンジニア気になる

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  仕事内容

  ◆募集の背景 弊社は、30年にわたり蓄積してきた医療データと市場調査のノウハウを持ちながら、次のステージへと進化する転換点を迎えています。それは、「データを持つ企業」から「AIでデータを価値に変える企業」への変革です。 膨大な医療リアルワールドデータ、処方情報、患者行動データ――これらの宝の山を、AIの力で真に社会に役立つサービスへと昇華させる。そのために、私たちはテクノロジーの力で医療の未来を創るAIエンジニアを求めています。 ◆業務内容や期待役割 1. AI活用による自社業務効率化 　業務プロセスの自動化・最適化のためのAIアプリの導入・開発・実装 2. AI活用による新規サービスの企画・開発 　医療・ヘルスケア領域における新規AIサービスの企画・立案・プロジェクトマネジメント 　製薬企業向けAIソリューションの開発 ・AI戦略の立案から参加：経営層と直接議論しながら、何をAI化すべきかを提案 ・技術選定の自由度：最新のLLM、MLOpsツール、クラウドサービスを自ら選択 ・新規サービスの企画・開発：製薬企業向けの新しいAIプロダクトを創出 ・社内業務のDX推進：調査業務の自動化・効率化で劇的な生産性向上を実現 ◆やりがい・魅力 弊社には、30年分の貴重な医療データと、業界トップクラスのドメイン知識があります。 でも、AI活用に関しては、まだこれから。 完璧なAI基盤が整っているわけでも、最先端のサービスが既に動いているわけでもありません。 だからこそ、「AIで何ができるか」を一緒に考える仲間が必要です。 私たちが求めているのは「一緒に考え、創る仲間」 「このデータ、こう使えば面白いんじゃないか?」 「この業務、AIで自動化できますよね」 「製薬企業、こういうサービス求めてると思います」 私たちが求めているのは、ゼロイチでAI戦略を描き、実装し、事業を立ち上げる――そのすべてを一緒に担ってくれる仲間です。 自分で考え提案し、実現したい人はぜひ応募をお願いします。 【業務内容（変更の範囲）】 当社の業務全般

  求める能力・経験

  ◆必須スキル・経験 ・プロジェクトマネジメント・ベンダーマネジメント経験 ・GCP、AWS、Azureのいずれかでのシステム開発・運用経験（2年以上） ・クラウドネイティブなアーキテクチャの設計・実装経験 ・フルスタック開発経験 　フロントエンド: React、Vue.js等のモダンJavaScriptフレームワーク 　バックエンド: Python（FastAPI、Django）、Node.js、Go等 　データベース: PostgreSQL、MySQL、MongoDB等 ◆歓迎スキル・経験 ・ヘルスケア業界の知識・経験 ◆こんな人と働きたい！ ・最新のAI技術を実務で活用し、社会に貢献したい方 ・自ら考え、主体的に行動できる方 ・チームで協力し、新しい価値を創造したい方 ・継続的に学び、成長し続けたい方

  事業内容

  ヘルスケア領域に特化したマーケティングリサーチを中核事業とし、グループのヘルスケア領域を担う各社と一体となり、さらなる事業拡張と新たな付加価値の創出を目指している。 グループが最も得意とする「情報を収集・加工・分析し、価値を与える」という強みを最大限に生かし、医療を享受する人、提供する人、健康を願うすべての人が、より良い意思決定ができるよう、サポートしていく。

• エージェント求人

  ◆【基本フルリモート】AIアーキテクト（前職給与保証/事業課題を技術で解決/直請案件多）◆

  600~900万

  セカンドサイトアナリティカ株式会社東京都千代田区

  ◆【基本フルリモート】AIアーキテクト（前職給与保証/事業課題を技術で解決/直請案件多）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 クライアントの課題に対して、AIを活用したソリューションの提案から実装までを担当していただきます。単なる技術提供ではなく、最適な解決策を考え、技術的に実現するという一気通貫の仕事です。 AIエンジニアとして以下のいずれか、または両領域をご担当いただきます。 ①モデリング・データ分析（課題設定、AI活用などもあり） ②システム開発（要件定義、設計、試験やインフラ構築まで幅広く含む） 【具体的には】 ・クライアントとの打ち合わせ、要件ヒアリング ・課題解決のための技術的アプローチの検討・提案 ・AIモデルの設計・実装 ・システム全体の設計 ・開発 ・導入後のフォローアップ、改善提案 【入社後の成長サポート】 【1／データ分析、モデル構築の基礎研修】 実際のデータ分析やモデル構築の各処理について、課題にチャレンジしながら理解度を深めていきます。 【2／OJT】 先輩と一緒に、モデル構築等を行う案件に参画し、指示や指導を受けながらタスクをこなします。 比較的難易度の低いあるいは本人の得意な領域から始め、テーブルデータ/時系列/自然言語/生成AIなど幅を広げつつシステム実装へ繋げるところまで実践を通して学びます。 【3／いちメンバーとして案件に参画】 アドバイスを受けながら自力で分析し結果をまとめ、顧客へ報告・システムへのモデル実装などを担当します。(求人ID：415277)

  求める能力・経験

  【必須】以下①②のいずれかの実務経験3年以上 ①モデリング／データ分析の実務経験 ②システム開発（要件定義～設計～実装）の実務経験 ※テクニカルサポート、運用保守のみのご経験は対象外とさせていただきます。 【歓迎】 全領域のご経験は必須ではございません。いずれかの領域で強みをお持ちの方を歓迎いたします。 ①の場合 ・基本情報技術者程度のIT知識　　・AWSなどクラウドサーバの基礎レベルの知識 ②の場合 ・機械学習やデータ分析経験（独学OK）　・1年以上のPython経験(独学OK) ・統計学の基礎知識（学生時代に学んだ方や独学もOK）　・AIに関する知識をお持ちの方（独学やスクールもOK）

  事業内容

  「AI」の核となる機械学習やディープラーニングなど 新技術のR&Dを行い、 様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、 それを動かすIT基盤やAIサービス（プロダクト）を提供しています。 アナリティクスコンサルティング： お客様の特定のビジネス課題を解決するために、 データ分析及び機械学習モデルの構築を支援することで、 アナリティクスを基礎としたコンサルティングを提供しております。

• エージェント求人

  ◆AIエンジニア（基本フルリモート・フルフレックス/大手直取引）◆

  600~900万

  セカンドサイトアナリティカ株式会社東京都千代田区

  ◆AIエンジニア（基本フルリモート・フルフレックス/大手直取引）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 当社の自社サービスの開発・運用・導入を担当していただきます。 プロジェクト全体を見渡し、上流から下流まで幅広く携わることができる環境です。 【具体的には】 ・顧客との直接折衝、課題のヒアリング ・要件定義、企画、提案書作成 ・システム設計、実装、テスト、運用 ・既存顧客へのサポート、改善提案 ・新規顧客への導入提案 チームは少数精鋭で構成されており、新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。アジャイルな開発スタイルで、自分のアイデアを直接製品に反映させることができます。技術選定も自由度が高く、最新技術の導入にも積極的です。 【入社後の流れ】 まずは既存のシステムや業務フローを理解していただきながら、得意な領域から業務に参加していただきます。徐々に担当範囲を広げ、顧客対応からシステム開発まで一貫して担えるよう成長していただきます。早い段階でプロジェクトリーダーとしての役割も任せられます！小さなチームだからこそ、自分の貢献が直接結果として見えやすく、やりがいを感じられる環境です。 【チーム体制】 少数精鋭チームで業務にあたっています。 20代のメンバーも昨年入社し、すでにプロジェクトを主導しています。 新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。(求人ID：415365)

  求める能力・経験

  【必須】 ・何かしらの開発経験（目安3年以上、フロント・バックなど領域は問いません） 【歓迎】 ・Python、PHP、Javaを使用した経験 ・設計書などの資料作成スキル ・基本情報技術者程度のIT知識 ・AWSなどクラウドサーバの基礎知識Pythonを用いた実務経験

  事業内容

  「AI」の核となる機械学習やディープラーニングなど 新技術のR&Dを行い、 様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、 それを動かすIT基盤やAIサービス（プロダクト）を提供しています。 アナリティクスコンサルティング： お客様の特定のビジネス課題を解決するために、 データ分析及び機械学習モデルの構築を支援することで、 アナリティクスを基礎としたコンサルティングを提供しております。

• エージェント求人

  PMOコンサルタント（戦略/IT領域のプロジェクト推進担当）

  400~1200万

  株式会社WorkX東京都渋谷区

  PMOコンサルタント（戦略/IT領域のプロジェクト推進担当）気になる

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  仕事内容

  既存のコンサルティングファームの枠組みを超え自らも事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」の株式会社WorkXの求人募集ポジションです。 ■募集背景 現在クライアントからのご依頼が急速に増加していますが現行の体制では十分に対応しきれておらず、その結果、解決されない課題生まれ企業の成長機会・社会全体の生産性向上機会が損なわれています。そのため単なる人手を確保する人員拡充ではなくクライアントの課題を品質高く解決し、社会を前に進めるためにクライアントの課題を解決できる”強い個”の採用/育成/輩出が急務となっています。将来的には単なるプロジェクト推進にとどまらずグループ会社の経営や新規事業の推進を担い、より大きな社会的インパクトを創出していただくことを期待しています。 ■業務内容 各業界大手クライアントを中心に戦略/IT領域におけるプロジェクト推進を担当いただきます。 ■業界例 金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 BPO/SIer：BPO、広告代理点、建設コンサル、ITサービス　等 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 ■プロジェクト例 ・デジタルマーケティングの事業構想策定支援(PMOとして参画) ・官公庁入札案件における提案書作成案件(PMOとして参画) ・BPO領域における中期経営計画策定・新規事業企画 ・グローバルIT戦略立案/IT中長期ロードマップ策定 ・生成AIを活用した新規事業構想策定 ・ToC事業最適化に向けたマーケティング戦略策定 ・テレビ依存からの完全脱却に向けた全社DX支援 ・貿易事業DXのためのジョイントベンチャー立ち上げ支援 ・大手インフラ会社におけるシステム企画構想～導入支援 ・VoCデータ分析を活用したロイヤリティ改善策立案 ・人材会社に対する経営管理高度化に向けたデータ活用戦略立案/実行支援 ・製造会社における次世代のサプライチェーン構想支援　等 ■中長期のキャリアパス グループ会社CxO、新規事業立上げ責任者、コンサルティング部門長/責任者 (COO) 領域特化スペシャリストなど ■本ポジションの魅力 ＜質の高い多種多様なプロジェクトへの参画＞ 自社プラットフォームに登録されている数千人のフリーランスのケイパビリティにより、戦略からITまで多種多様なプロジェクトの引き合いが存在し、自ら課題解決の方法を考え、大手企業役員陣に自ら提案する機会が豊富です。 ＜スピード昇進＞ 年4回の昇給制度と抜擢人事により早期の昇格が可能 ＜コアメンバーとしての裁量を持った働き方＞ 人材にあわせてポストを新設し、権限移譲をする文化のため、小規模ながらも組織を持って裁量を持って働くことが可能です。今後の上場に向けたコアメンバーとして組織拡大の中核を担い、早期にマネジメント経験を積めます。また、マネージャーレイヤーを先に採用していることから小規模ファームで陥りがちな「ミドルマネジメント層の不足」に陥ることがなく、上場コンサルティングファームの元取締役、Big4ファームでのAI＆Data部門立ち上げ経験者などの一流のコンサルタントから質の高いフィードバックを豊富に受けることができる環境です。 ＜充実した人材育成の制度＞ 内定から入社までの間、入社後のスタートダッシュのための準備プログラムを提供（希望制）。コンサル未経験者には入社後一定期間の重点フォローアップを実施し、つまずきがちなポイントを会社としてサポートします。随時研修にて、コンサル基礎スキルから、業界トレンドや最新のテクノロジーまでOff-JTを実施します。コンサル熟練者や品質管理本部によるプロジェクトアサイン中の実践的フィードバックやサポートのOJTを行います。

  求める能力・経験

  ＜必須スキル＞ ・IT領域におけるエンジニア等の実務経験 ・システム開発（インフラ/アプリ問わず）経験 ・PMやPMOの経験者 ＜歓迎スキル＞ ・コンサルティングファームやSIer企業でのPMOのご経験 ・PM/PL/TLのご経験 ・PMO等資格取得、あるいは実務経験におけるPMBOKの知識をお持ちの方 ・スタートアップでの勤務のご経験（商材/規模問わず） ・クライアントの課題に対する深い分析力と問題解決に向けたアプローチ構築力 ・会社と成長していく意欲の高い方 ＜求める人物像＞ ・プロジェクト推進だけではなく、経営や事業推進、組織運営に関わりたい方 ・グループ会社CxO等、コンサルティング以外のキャリアにも興味がある方 ・Client-Centric (クライアントファースト)を体現できる方 ・批評家ではなく当事者意識を持ち主体者として 　プロジェクト推進、自社事業推進ができる方 ・変化を楽しみ、変化に対しチャレンジ精神をもって取り組める方

  事業内容

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