【東京】AI開発テックリード/スペシャリスト◆最新AI技術の活用/モデル構築
785~1500万
株式会社ラクス
東京都 渋谷区
785~1500万
株式会社ラクス
東京都 渋谷区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
その他データサイエンティスト/アナリスト
「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するSaaSを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 【業務詳細】◆AI ロードマップ策定・技術選定◆ 最新技術の調査・手法の選定◆データ収集・前処理◆PoCの実施・モデル開発◆評価指標の設計・精度検証◆システム実装・運用 ※1つのモデルに縛られず、複数の技術を組み合わせて最適解を導き出すなど、創造的なアプローチが可能で、AIモデルの評価設計から実装、運用まで幅広く関わることで、技術的な成長が期待できます。
【応募要件】■TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験■画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験■Webアプリケーション開発のご経験(AI領域でなくても可) 【魅力】◆AI組織のテック領域においての最高峰ポジションにて、他社にもナレッジのないAI領域の開発に挑戦できる◆AIの活用方針や、機械学習エンジンやモデル構築の技術選定をリードし、ゼロからプロダクトの方向性を形作るダイナミックな経験ができる◆最新のAI技術・研究を取り入れながら、自由度高く試行錯誤し、プロダクトに直接影響を与えられる
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
785万円~1,500万円 月給制 月給 499,500円~ 月給¥499,500~ 基本給¥378,000~ 固定残業代¥67,500~を含む/月
会社規定に基づき支給 月額上限10万円まで
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:19時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:20.0時間/月
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期5日、年末年始5日
入社直後15日 最高付与日数20日 有給消化率93%以上
その他(週休2日制・祝日、年末年始)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務
CTO ‐ リーダー ‐ メンバー4名
無 社員の希望にそぐわない転勤は ございません。
東京都渋谷区代々木二丁目1番1号 新宿マインズタワー
JR山手線新宿駅 徒歩5分 都営地下鉄都営新宿線新宿駅 徒歩0分
屋内全面禁煙
※就業場所の変更の範囲:会社の定める場所
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可)
無
無
家族手当(子1人3万円,2人5万円,3人以上6万円)、子の看護休暇(1人につき5日間/※有給とは別途)
■私服通勤 ■タイムリーシフト制度/マンスリーシフト制度 働き方の柔軟性を促進するため、就業時間を前後1時間まで30分単位で日/月ごとに変更可 例)8時~17時、8.5時~17.5時、9.5時~18.5時、10時~19時 ■ラクスマイル制度 子育て期間中、自分に合った勤務時間・評価スタイルの選択が可能※入社1年後から使用可能 ■その他就労支援 ・子の看護休暇(1人につき5日間 ※有給とは別途)・ベビーシッター補助制度 ・バックアップ休暇・社内サークル(野球、フットサル、軽音、ガンプラ等)・社内交流イベント ■有給休暇 ■シックリーブ制度(本人や家族が私傷病となった場合最大、5日間の休暇を付与) ■子の看護休暇(子供の看護や検診等のための休暇を付与 ※子供1人あたり5日間、2人以上で10日間) ■産前・産後休暇…取得後の復帰率100% ■慶弔休暇(例:結婚時7日間の休暇付与)
1名
2回
筆記試験:有(SPI)
★CMでも放映される国内No.1製品を複数保有!★24期連続増収&21期連続黒字の成長性と安定性を持ち合わせたIT企業! ★個人の「自己成長」を重視する社風も特徴!★ITで業務課題/社会課題を解決する社会貢献性の高い事業です。
■当社に関して■ 複数商材でヒット商品を持つ数少ない優良企業です。人事/経理財務等、企業に共通する業務の効率化を実現。社内にサーバや管理者を設置する必要がなく、ハードディスクが故障してもデータが消えないという便利さと手軽さから、多数のユーザーを獲得。自社でマーケティング・営業・カスタマーサクセス・エンジニアと連携し、顧客満足度の高さを実現。低解約率も特徴。 ■ユーザー志向と成長を後押しする評価制度■ ラクスは「徹底したユーザー視点」でサービスの開発から提案/提供/アフターフォローまで一気通貫で実施。また、当社では「思考力」「行動力」「人間関係力」「組織推進力」の4つが大きな評価項目です。4つの評価基準を理解し、しっかりと実践することで着実に昇給昇格につながる仕組みです。ビジネスパーソンとして不可欠なスキルの習得が可能。 ■事業/組織拡大を一緒に実現可能■ プライム上場という社会信用性の高さも特徴。また、顧客ニーズの高まりを受けて、まだまだ成長途上の組織であり、土台がきちんとある上で事業/組織拡大を実感できる環境。中途入社者も多数在籍しており、事業/組織拡大に合わせてポストも誕生することから、中長期的に様々な挑戦が可能。
〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷5丁目27-5リンクスクエア新宿7階
◆東京第1オフィス・東京第2オフィス◆大阪本店・大阪第2オフィス◆名古屋営業所◆福岡営業所◆札幌営業所◆広島営業所◆静岡営業所◆仙台営業所
主に企業の業務効率化を目的とした、インターネット経由で簡単に使えるITシステムの自社開発および販売を行う。メール管理サービス・経費精算サービス・DB管理サービスなどサービスラインナップは多岐に渡り、今後も更に追加で開発を行う予定。
◆Rakus Vietnam Co.Ltd.◆株式会社ラクスライトクラウド ◆株式会社ラクスパートナーズ◆ラクスHRテック◆ラクスみらい
プライム市場
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 38,408百万円 | 5,610百万円 |
| 前期 | 2025年03月 | 48,904百万円 | 10,218百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
623~1000万
【職務内容】 機械学習グループのエンジニアとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や 各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いて タイトルの開発・運用などを行って頂きます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。 ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題をAIで支援します。 【具体的には】 社内ツール、サービスの開発運用 検証用デモアプリ(プロトタイプ)の開発 論文等の先端技術(LLM、強化学習等)の実用化検証 推論APIの実装 論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信 ※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。(求人ID:424928)
【必須】実務でのチーム開発経験が3年以上ある方 機械学習・深層学習の数理体系への深い理解(確率統計、線形代数、最適化数学 等) 論文(arXiv等)を読み解き、ゼロから実装できる能力 LLMのツールやサービスへの組み込み経験 機械学習モデル・DNNのファインチューニング経験 Webアプリケーション開発経験(3年以上) クラウド環境(AWS/GCP等)上でのアプリケーション開発・デプロイ経験(3年以上) 技術をビジネスサイドへ分かりやすく言語化して報告できる能力 【歓迎】Kaggle Master等のコンペティション実績 Unity/C#の基礎知識(クライアント連携のため) 博士号(Ph.D.)または主要学会での発表実績 Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 MLOps基盤の整備経験、英語などの外国語能力、ゲーム開発の経験
同社は主力タイトルである「ラブライブ!スクールアイドルフェスティバル」を中心にネイティブアプリを多 数リリースしております。IP獲得に強みを持っております。国内でヒットしたタイトルを世界各地でも展開し、 海外での売り上げも100億円を超えており、海外展開にも強みをもっております。
1000~2676万
【募集背景】「人間の脳を超える超知能(ASI)が誕生し、人類の進化を牽引する」。ソフトバンクグループが50年前から見据え、現在全社を挙げて推進しているこのパラダイムシフトを実現するには、経営の中枢でテクノロジーとビジネスを高度に融合させる戦略的リーダーが不可欠です。孫正義直轄の組織において、次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画し、グループ全体の経営・業務変革を技術トップとして牽引するビジネスパートナーをお迎えします。 【職務内容】 経営戦略と連動したAIシステムの構想から、大規模な全社DXの推進まで、最高難易度のプロジェクトを統括していただきます。 【具体的には】 ・「ASI」を見据えた全社AI戦略の立案および実行ロードマップの策定 ・ソフトバンクグループ全体の業務変革・DXを推進するプロジェクトの統括と技術的サポート(秘匿性の高い特命プロジェクトを含む) ・経営判断を支えるデータ活用基盤・AIシステムの大規模アーキテクチャ設計および実装指揮 ・技術組織のビルディング、AIエンジニアや外部ベンダーを含むステークホルダーのマネジメント 【職種の魅力】」 グローバル投資・通信・テクノロジーを融合した戦略的持株会社の「頭脳」として、孫正義のビジョンを直接システムや経営変革に落とし込む、他社にはないダイナミズムがあります。本ポジションでの実績は、将来的なグループ内事業会社や投資会社等の経営幹部(CXO)、あるいは起業といった、極めてスケールの大きなキャリアパスへと直結しています。(求人ID:424263)
【必須】 ・機械学習やLLMなどのディープラーニングの専門知識 ・LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験 ・データパイプラインやMLOpsの理解・実践経験 ・LLM などのAIモデルを用いた商用サービスの企画と開発をした経験 【歓迎】 ・クラウド(AWS など)を利用した経験 ・Webアプリ開発経験 ・AI Agentの企画、設計、開発経験 ・Python系MLフレームワーク(PyTorch、 TensorFlowなど)の使用経験 ・複数部門やチーム間のシステム開発プロジェクトをリードした経験 ・ビジネス要件の分析からシステム要件定義までを一貫して担当した経験
【事業内容】純粋持株会社 同社は、投資持株会社として世界中の先進技術企業へ戦略的出資・資本参加を行いつつ、 グループ各社による通信・メディア・インターネット関連サービスの提供を通じて事業価値を創出しています。
570~820万
【職務内容】 情報システム本部 情報システム部の専任担当として、生成AI(LLM)を中心とした最新技術の検証から、 全社導入に向けた環境構築、業務適用への企画・推進までを一貫してお任せします。 決まったシステムを作るのではなく、 「当社のビジネスにおいて、どこにAIを適用すれば最大の効果が出るか」を探索し、形にしていくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・全社AI活用の方針策定・ロードマップ作成 ・生成AI活用基盤(社内版ChatGPT、RAG環境等)の設計・構築・運用 ・各事業部門(研究開発、マーケティング、製造、営業等)との連携によるユースケースの発掘 ・PoC(概念実証)の実施、プロトタイプ開発 ・AI活用におけるセキュリティガイドライン・利用ルールの策定 ・社内リテラシー向上のための研修企画・勉強会の実施 ・最新AI技術の調査・検証および社内展開(求人ID:411297)
【必須】 以下のいずれかの経験を必須といたします。 ・Python等を用いたWebアプリケーション開発またはバックエンド開発の実務経験(3年以上目安) ・AWS、Azure、GCPいずれかのパブリッククラウド環境での構築・運用経験 ・AI/機械学習に関する基礎知識、またはLLM(大規模言語モデル)を活用した開発・検証への強い興味・関心 【歓迎】 ・OpenAI APIやLangChain等を用いたアプリケーションの開発経験 ・RAG(検索拡張生成)システムの構築経験 ・社内SEやコンサルタントとして、要件定義から導入までを一貫して担当した経験 ・エンドユーザー(非エンジニア)に向けた技術説明や折衝の経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験
同社はHEALTH、BEAUTY、HYGIENEブランドを展開し、EC市場、サロン市場、リテールストア市場、グローバル市場へ、それぞれの商品・サービスをお届けしています。ECや通販、百貨店、美容室など販路は多岐。ReFaブランドではヘアケア商品、消耗品の販売が伸びております。代表ブランドとしては、「SIXPAD」「ReFa」「NEWPEACE」です。
800~1000万
1. LLMサーバーの設計・構築・運用 • 自社の業務要件に最適化されたLLMサーバー環境を設計・構築・運用します。 • モデル選定、ファインチューニング、RAGパイプラインの構築を含みます。 • レイテンシ・コスト・精度のバランスを考慮した最適なアーキテクチャを設計します。 2. MCPサーバーの設計・構築(社内向け・外部向け) • 内製CRMデータベースと連携した社内向けMCPサーバーを設計・構築します。 • 顧客・パートナー向けの外部MCPサーバーを設計・構築し、新しいサービス基盤を創出します。 • API設計、認証・認可、スケーラビリティを考慮した設計を行います。 3. AIエージェントフレームワークの選定・構築 • OpenClaw等を活用したPoCの迅速な実施、およびプロダクション環境へのスケーラブルなアーキテクチャ設計を行います。 • AIプロダクトマネージャーが設計するAIスキルを迅速にデプロイできるパイプラインを構築します。 4. セキュリティ・ガバナンス設計 • AIエージェントが扱うデータのセキュリティ、アクセス制御、監査ログなど、安全な運用基盤を設計します。 • ISMS対応を含むセキュリティ要件の技術的実装を担います。 5. 技術検証と継続的改善 • AI/LLM領域の最新動向を継続的にキャッチアップし、新しいモデル・ツール・フレームワークの技術検証を行います。
【必須スキル・経験】 • LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーション開発の実務経験 • Python、またはTypeScriptによるバックエンド開発経験3年以上 • API設計・開発経験(REST API、GraphQL等) • クラウドインフラ(AWS、GCP、Azure等)の設計・構築・運用経験 • RAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインの構築経験 • AIエージェントフレームワーク(LangChain、LlamaIndex、CrewAI等)の活用経験
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700~1000万
【職務内容】 現場教育動画SaaS「tebiki」および新規事業におけるAI機能の実装と推進をお任せします。 新設されたAI推進チームのテックリードとして、生成AIなどの最新技術を用いた機能開発や技術選定を主導し、全社のビジネス加速に貢献していただきます。 【具体的には】 ・AI/LLMを活用した機能開発およびPoCの推進 ・プロダクトの機能追加/企画および要件定義 ・技術選定を含むアーキテクチャの設計 ・技術的負債の解消 ・WebアプリケーションおよびAPIの設計/開発/テスト ・実証実験で得られた知見の社内共有および標準化 【開発環境】 言語:Ruby TypeScript Go フレームワーク:Ruby on Rails Vue.js React データベース:Aurora MySQL BigQuery インフラ:AWS GCP(一部) Docker 【職種の魅力】 ・社会貢献性の高いデスクレスワーカー向けDX事業 ・新設チームのコアメンバーとして裁量権を持って技術選定が可能 ・生成AI等の最先端技術を自社プロダクトへ実装する経験 ・継続率99.5%を誇る急成長SaaSでのスケーリング経験(求人ID:402698)
【必須】 ・ Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験(言語不問・Ruby歓迎):3年以上【必須業務経験】 ・ Vue.jsやReact等JavaScriptフレームワークを利用したフロントエンド開発経験:3年以上 ・ Gitを用いたチーム開発経験 【歓迎】 ・生成AIを組み込んだアプリケーションの開発運用の経験 ・エンジニアチームリーダー経験、もしくは、テックリードの経験 ・Ruby on Rails、 Vue.jsを使ったWebアプリ開発経験 ・BtoB/SaaSプロダクト開発経験 ・AWS/GCP/Azureのクラウドインフラ設計・運用経験 ・TDDやCI/CD環境構築経験 ・Webセキュリティ知識
「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造・物流・サービス業向けにSaaS事業を展開。 日本の生産人口減少と低生産性に対応し、動画技術を活用した「tebiki 現場教育」と製造記録を自動分析する「tebiki 現場分析」を提供。現場の競争力向上を支援し、デスクレスワーカー産業全体の変革を目指し挑戦を続けています。
1000~1800万
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行 ・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用
【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【歓迎スキル】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法(DOE)を用いた統計解析の実務経験 ・数理最適化、シミュレーション、または物理モデルと機械学習を組み合わせたモデリング経験 ・自然言語処理(LLM含む)を活用した、特定領域における機械学習モデルの開発・応用経験 ・コンサルティングファーム/Slerにおける顧客課題に対するソリューションの提案経験
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600~800万
【職務内容】 現在、当社のエンジニア組織はAIをフル活用しアウトプットの量が飛躍的に増加しています。一方で、QA組織がボトルネックとなり、開発スピードを最大限に活かしきれていないという大きな課題に直面しています。 あなたにお任せしたいのは、この課題をAIと自動化の力で根本から解決し、業界をリードする次世代のQAチームを構築することです。 【具体的な仕事内容】 ・AIを活用したテスト戦略の立案、設計、推進 ・AIテストツールの導入と活用、および内製スクリプトの開発 ・AIファーストなQAプロセスの構築・運用 ・品質データの収集・分析と、データドリブンな品質改善プロセスの構築 ・エンジニアリング組織と連携したCI/CDパイプラインへのテスト自動化の組み込み ・外部テスト会社との連携強化と、AIによるアウトプット管理・レビュー体制の構築 ・運営/開発中ゲームの機能実装やリリースに向けたテスト計画およびテスト設計/実行 ・社内外の開発関係者とのテスト内容調整、各種レビュー業務などの折衝(求人ID:394947)
【必須】 ・ワンダープラネットのミッションへの共感 ・ゲーム、Webサービス等におけるQAエンジニアリングの経験 ・テスト自動化の設計・実装経験 ・CI/CD環境におけるQAプロセスの構築・運用経験 ・テスト計画・設計などのドキュメンテーション能力 【歓迎】・AIを活用したQA手法の導入または研究開発経験 ・機械学習の基礎知識(画像認識、自然言語処理など) ・AIテストツール(Appium、Test.ai、Applitools、Autify、mablなど)の導入・運用経験 ・チームの立ち上げや、既存チームのプロセス改善をリードした経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・JSTQBなどのソフトウェアテスト関連資格 ・各プラットフォーム(iOS/Android)レギュレーションの知識
同社は「楽しいね!を、世界中の日常へ。」をミッションに掲げ、モバイルゲーム事業を国内および海外に展開しています。 2021年6月の東京証券取引所マザーズへ上場以降も、設立当初から大事にしている、「誰でも遊べて、奥が深い。」という開発思想を追求していきたいと考えています。
700~900万
【職務内容】 ビジネス映像メディアPIVOTにおける正社員一人目の機械学習エンジニアとして、機械学習とデータ分析を活用し、メディアの付加価値向上、業務効率化、意思決定支援を通じて、事業成長を加速していただきます。 1. 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 2. コンテンツ制作など各種作業の効率化 3. データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援 【具体的には】 ・ 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 ・ レコメンデーション(推薦)領域 ・ コンテンツのレコメンドアルゴリズムの設計・実装・評価 ・ 協調フィルタリングやコンテキストベース推薦の改善 ・ 関連タグ・視聴履歴・ユーザー嗜好データを用いた回遊・継続率向上施策 ・ メールマガジン・プッシュ通知などのパーソナライズ最適化 ・ 検索領域 ・ 検索アルゴリズムおよび検索体験の改善 ・ 検索APIの設計・高速化・ランキング最適化(Elasticsearchなどの検索基盤含む) ・ クエリ意図理解や類似検索の強化によるUX改善(求人ID:399471)
【必須】 ・ 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ・ 統計学・機械学習に関する専門的な知識 ・ 推薦システムに関する知識(推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計など) ・ 検索システムに関する知識(検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearchなど) ・ データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験 ・ Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル 【歓迎】 ・ SQL、BIツール(LookerTableauなど)を用いた高度な分析スキル ・ バックエンド開発経験(Python/FastAPI/Flaskなど) ・ GCP(特にBigQueryCloudRunVertexAICloudFunctionsなど)を用いた開発・運用経験 ・ テックリードなど技術的リーダーシップを発揮した経験 ・ OSS・技術コミュニティへのコントリビューション経験
【ビジネス×学び、映像を通じて日本をPIVOTする】 同社は「ビジネス」と「学び」に特化した映像メディア『PIVOT』を運営。 毎日無料で配信されるオリジナルおよびタイアップ映像が好評で、現在YouTubeチャンネル登録者は340万人超、月間ユニーク視聴者数は780万人を超える規模へ成長しています。
550~800万
【職務内容】 業務アプリの要件定義、設計、実装、プロジェクト進行管理を行います。 必要に応じて、プログラミング、コードレビュー、 インフラ設計・構築・運用、各種ツールの導入、効果測定、改善活動を行います。 また、社内情報とAIを活用して業務効率化と価値提供に取り組みます。 【具体的には】 ・ユーザーの要望や組織の課題を解決できる業務アプリの要件定義、設計、実装 ・必要に応じて、プログラミングおよびコードレビュー、インフラ設計・構築・運用 ・AI、LLMなどを含む、各種ツール導入時のルール整備・運用設計、導入後の効果測定と継続的な改善活動 ・社内情報とAI活用による業務効率化と価値提供 【ポジションの魅力】 ・開発、営業、サポートなど、様々な部署の業務改善に貢献できます。 ・エンドユーザである社内メンバーから、直接的にフィードバックを得ることができます。 ・RAG、LLM等を利用した業務改善プロジェクトなど、最先端の技術に携わることができます。 ▼導入事例 ・Claude Code / GItHub Copilot(コーディングサポート) ・Claude Desktop(実務作業の効率化) ・Dify による RAG構築(社内ドキュメント検索体験向上) ・生成AIを利用した業務改善プロジェクト(業務自動化・最適化)(求人ID:340960)
【必須】 ・業務改善プロジェクトの推進経験 ・ステークホルダーやチームメンバーと協働しながら、 自ら主導して課題発見から解決まで推進した経験 ・生成AI、RAGなどを活用した開発経験1年以上 ・Webアプリケーション開発経験2年以上(複数言語なら尚可) ・AWS利用経験1年以上 【歓迎】 ・中長期的な業務改善プロジェクトの経験 ・複数プロジェクトを同時並行でマネジメントした経験 ・クラウドインフラでの開発経験(AWSなら尚可) ・AI関連を含めた技術トレンドへの関心と学習意欲
HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。 『カオナビ』は、企業の経営者や管理職が感じる「社員の顔と名前が一致しない。」という悩みを解決すべく誕生した、クラウドで人材管理ができるシェアNo.1のHRテクノロジーサービスです。
740~825万
ソフトウェア開発からシステム構築まで幅広いソリューションを提供する当社にて、AIエンジニアをお任せします。AI分野の技術戦略の策定、商品&サービスの開発、お客様への導入、開発支援の推進をいただきます。 【具体的には】 ■弊社の各種業向けPKGへのAI付加による差別化■生成AI,フィジカルAI等コンサルティングサービス■システムのモダナイゼーションやマイグレーション及びDevOpsに対するAIの適応■システム開発に於けるAIの適応による、開発の効率化★生成AIやAIエージェントの進化が、顧客の企業経営の在り方を根本から変えようとしているなか、当社では、既に顧客伴走型の支援サービスやAI組み込みの製品を提供しています
【必須】下記のいずれも必須■エンジニアのご経験■業務でAIを活用、業務を推進したご経験(AIサービスを使いこなしている方) 【歓迎】■AI関連の資格(G検定、E資格、生成AIパスポート) 【魅力】■働く環境:土日休み、年間休日123日、残業すくなめ(月平均残業20時間)など、ワークライフバランスを大切に長期で活躍■事業:大手クライアントと直取引の独立系ソフトウェア会社、着実な工数管理により効率化を実現■安定:1980年創業、経常利益率10%の高付加価値で安定経営
ソフトウェア開発/システム開発/システム製品の販売/各種サービスの提供 ※競合の少ないニッチ市場(計測・制御分野)にターゲットを絞り、製造業を支えるシステムを数多く展開中(独立系の強みを活かし、新分野への取組は素早く行えます。)