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企業ダイレクト

【東京】AI開発テックリード/スペシャリスト◆最新AI技術の活用/モデル構築

785~1500

株式会社ラクス

東京都 渋谷区

職務内容

職種

  • 領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)

  • その他データサイエンティスト/アナリスト

仕事内容

「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するSaaSを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 【業務詳細】◆AI ロードマップ策定・技術選定◆ 最新技術の調査・手法の選定◆データ収集・前処理◆PoCの実施・モデル開発◆評価指標の設計・精度検証◆システム実装・運用 ※1つのモデルに縛られず、複数の技術を組み合わせて最適解を導き出すなど、創造的なアプローチが可能で、AIモデルの評価設計から実装、運用まで幅広く関わることで、技術的な成長が期待できます。

求める能力・経験

【応募要件】■TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験■画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験■Webアプリケーション開発のご経験(AI領域でなくても可) 【魅力】◆AI組織のテック領域においての最高峰ポジションにて、他社にもナレッジのないAI領域の開発に挑戦できる◆AIの活用方針や、機械学習エンジンやモデル構築の技術選定をリードし、ゼロからプロダクトの方向性を形作るダイナミックな経験ができる◆最新のAI技術・研究を取り入れながら、自由度高く試行錯誤し、プロダクトに直接影響を与えられる

学歴

高校、専修、短大、高専、大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員(期間の定め: 無)

契約期間

更新:無

試用期間

有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)

給与

785万円~1,500万円 月給制 月給 499,500円~ 月給¥499,500~ 基本給¥378,000~ 固定残業代¥67,500~を含む/月

通勤手当

会社規定に基づき支給 月額上限10万円まで

勤務時間

08時間00分 休憩60分

09:00~18:00

フレックスタイム制

無 コアタイム 無

残業

有 平均残業時間:19時間

残業手当

有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:20.0時間/月

休日・休暇

年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期5日、年末年始5日

有給休暇

入社直後15日 最高付与日数20日 有給消化率93%以上

その他

その他(週休2日制・祝日、年末年始)

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務

勤務地

配属先

CTO ‐ リーダー ‐ メンバー4名

転勤

無 社員の希望にそぐわない転勤は ございません。

東京第2オフィス

住所

東京都渋谷区代々木二丁目1番1号 新宿マインズタワー

最寄駅

JR山手線新宿駅 徒歩5分 都営地下鉄都営新宿線新宿駅 徒歩0分

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

※就業場所の変更の範囲:会社の定める場所

制度・福利厚生

制度

在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可)

その他

寮・社宅

退職金

その他制度

家族手当(子1人3万円,2人5万円,3人以上6万円)、子の看護休暇(1人につき5日間/※有給とは別途)

制度備考

■私服通勤 ■タイムリーシフト制度/マンスリーシフト制度 働き方の柔軟性を促進するため、就業時間を前後1時間まで30分単位で日/月ごとに変更可 例)8時~17時、8.5時~17.5時、9.5時~18.5時、10時~19時 ■ラクスマイル制度 子育て期間中、自分に合った勤務時間・評価スタイルの選択が可能※入社1年後から使用可能 ■その他就労支援 ・子の看護休暇(1人につき5日間 ※有給とは別途)・ベビーシッター補助制度 ・バックアップ休暇・社内サークル(野球、フットサル、軽音、ガンプラ等)・社内交流イベント ■有給休暇 ■シックリーブ制度(本人や家族が私傷病となった場合最大、5日間の休暇を付与) ■子の看護休暇(子供の看護や検診等のための休暇を付与 ※子供1人あたり5日間、2人以上で10日間) ■産前・産後休暇…取得後の復帰率100% ■慶弔休暇(例:結婚時7日間の休暇付与)

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    AIエンジニア・AIコンサルタント(経営と関わりのあるAI推進部門AIX推進室)

    540~960

    株式会社オリエントコーポレーション東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】 AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。 上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。 ・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア ・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト 経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。 【具体的には】 ※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。 ①AIエンジニア、コンサルタント ・AIソリューションエンジニア(生成AI・機械学習・深層学習モデルの企画・設計・開発・運用) ・AIアーキテクト(RAG構築、エージェントAI設計、クラウドAI基盤設計) ・AIコンサルタント補助(業務課題の分析、AI適用可能性評価、導入提案、PoC推進) ② データサイエンティスト(センター・オブ・エクセレンス) ・機械学習モデルの設計・開発・運用(マーケティング、与信、リスク管理、HR等) ・データ分析基盤の設計・構築・運用(クラウド環境含む) ・社内データ活用文化の醸成と教育 ・データを活用した業務改善・新規企画の立案 ・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション(求人ID:380869)

    求める能力・経験

    【いずれか必須】 ・Python、SQL等を用いた分析経験 ・機械学習または深層学習モデルの構築・運用経験 ・RAG構築やベクトルデータベースの利用経験 ・エージェント型AIによる業務自動化の実装経験 ・部門横断プロジェクトでのPoC推進や、AI導入におけるステークホルダー調整能力 【歓迎】 ・データ前処理・特徴量設計・評価指標の設計経験 ・クラウド環境(AWS、 Azure、 GCP等)でのAI開発経験 ・金融業界でのAI活用事例や知識(信用スコアリング、不正検知、顧客行動予測など) ・BIツール(Tableau、 Power BI 等)によるデータ可視化・レポーティング経験 ・AIガバナンス策定、AIモデルの説明可能性(Explainable AI)・公平性・倫理性対応の経験

    事業内容

    クレジットの「オリコカード」で有名な企業でクレカ事業や決裁保証、EC決裁などの金融(Fintech)領域の審判で多角展開し、業界トップクラスのシェア率を誇っています。 同社は創業以来、信販業界のパイオニアとして、それぞれの時代のライフスタイルや決済ニーズに合わせたサービスを幅広く提供してきました。多種多様な分野で蓄積してきたノウハウを結集し、オートローン、カード・融資、銀行保証、決済・保証、EC決済ソリューションなど、さまざまな決済サービスをワンストップでご提供しています。

  • エージェント求人

    アナリティクスエンジニア(オープンポジション/マネーフォワードクラウド)

    600~1000

    株式会社マネーフォワード東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 同社は、SaaS×Fintech領域で革新を続ける企業です。 「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、 「お金のプラットフォーム」を提供することをビジョンとしています。 30以上のプロダクトを展開し、事業領域を拡大しており、 特にビジネスカンパニーはグループ全体の売上の6割を占める 「バックオフィス向けSaaS」事業を担当しています。 データドリブンな事業戦略を推進するため、複数の事業部でデータ系の職種を積極的に採用中です。 募集ポジションはオープン求人であり、選考を通じて経験や希望を考慮し、配属組織を決定します。 【具体的には】 ・ 業務内容の変更範囲:会社の定める業務 ・ 横断マーケティング本部マネージャー候補メンバー求人:Web上での マーケティング施策の効果を正しく評価したり、次のアクションの判断材料を得るため、 大規模Webサイトのアクセスデータや、プロダクト・MAツールに 蓄積されている顧客データを活用した計測・集計・分析・可視化を積極的に推進 ・ ERP開発本部:日本、ベトナム、インドで共同開発を行っており総勢200名以上、 半分以上がグローバルエンジニア。母国語が違うメンバーでのミスコミュニケーションを無くす、 データ・ドリブンでプロダクト進化をさらに加速させるマネジメントを行うための データ環境の整備と利活用推進(求人ID:367207)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ データに関わる業務の実務経験2年以上 ・ データマートの開発プロジェクトへの参画経験(設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい) ・ 日本語:ビジネスレベル(N1以上) 【歓迎】 ・ SQLを利用したデータマート開発、又はデータ分析に必要なデータ抽出・加工のクエリ実装の経験 ・ データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務に関わったことがある経験

    事業内容

    ▼BtoC:自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」 家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。 ▼BtoB:会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」 クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。

  • エージェント求人

    社内SE(生成AIシステムの運用・推進/リーダークラス)

    920~1220

    デロイト トーマツ グループ合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】 (60%)Deloitteで開発している生成AIアプリのプロダクト管理、運用業務 (例:アプリ・機能追加、問い合わせ対応、障害対応、ナレッジ管理、システムアップデート、利活用の推進、それに関わる管理業務 ) (30%) ・インシデント、プロブレムの調査、対策 ・生成AIシステムの改善計画の立案、提案、実行 (10%)その他の管理業務、調整業務(レポート作成、他部署との調整、予算管理、要員マネジメント、ベンダー管理、発注)等 【募集背景】 デロイトグループが開発生成AIシステムをグループ内に展開しています。 今回、システム規模の拡大に伴い、この生成AIシステムの運用と改善を行う専任の担当者を募集することとなりました。 【具体的には】 ・システムの運用管理 ・システムのインシデント対応と不具合対応 ・生成AIを利用したアプリ開発のプロジェクト管理 ・システムの継続的な改善や予算作成、予算管理(求人ID:293573)

    求める能力・経験

    【必須】 ・要件定義などシステム開発上流工程の経験 ・システムアーキテクチャ設計経験(システム全体設計、データベース設計など) ・プロジェクトマネジメント経験(リソース管理、コスト管理、課題管理、スケジュール管理など) ・クラウド環境でのシステム開発、運用経験 ・ITILなどのITサービスマネジメントに関する知識 【歓迎】 ・Gitなどを利用したチームでのソフトウェア開発経験 (Typescript、Python、C#、Javaなど) ・ITシステム全般の開発、構築、運用保守経験 ・RFPなど外部ベンダーの選定経験、調整経験 ・アジャイル開発手法(Scrum、Kanban等)を用いた開発プロジェクトの経験

    事業内容

    【プロダクト開発ベンダーを中心に高度なシステム開発支援を展開】 同社はプロダクト開発ベンダーに対して高度な開発サポートを提供しています。他にも新規事業をインキュベイトし、高付加価値ビジネスモデルをプロデュースや個別課題に対してコンサルティングサービスを提供しています。

  • エージェント求人

    AI・機械学習エンジニア(競輪業界No.1アプリ WINTICKETの開発)

    500~900

    株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 同社グループのWINTICKETは、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 機械学習エンジニアは、蓄積されたデータと機械学習技術を用いて、サービスの課題解決に取り組みます。 具体的には、スポーツ映像の新しい視聴体験の提供や、 悪質なユーザーの検知によるサービスの信頼性向上など、幅広い課題に取り組みます。 機械学習や統計学の専門知識を活用し、アルゴリズムの開発、実装、検証を行います。 また、データ活用の効率化のための基盤作りも進めています。 【具体的には】 ・ スポーツ映像に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装 ・ 悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上 ・ データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見 ・ 課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成 ・ アイディアを実現するアルゴリズムの開発 ・ 実サービスへの適用 ・ 効果検証 ・ 運用 ・ 競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計/開発 ・ 本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発 ・ ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発(求人ID:320789)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験 ・ 情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が   必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える 【歓迎】 ・機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある ・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある ・保守性の高いコーディングができる ・AWS / GCPでの開発経験 ・動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験

    事業内容

    サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社(2020年3月時点)でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。

  • エージェント求人

    【リモート可】機械学習エンジニア(福利厚生充実/国内No.1のインフラサービス)

    600~850

    GMOインターネットグループ株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    【AI研究室とは】 GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 【職務内容】 ■プロジェクト業務一例 ・フィンテック(Fintech)のプロジェクト  GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ・アドテク(Adtech)のプロジェクト  インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ・その他新たに立ち上がるプロジェクト  様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。 【研究開発業務】 以下のような業務に業務時間の10%(週に半日)程度を技術研鑽時間として確保しています。 ・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し四半期ごとに  その成果をエンジニアブログにて公開します。 ・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い期末の発表会でその成果を  プレゼンテーションします。研究テーマはBlockchain、xRなど数年でビジネスへの応用  が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレ  ンドの技術を対象としています。(求人ID:69856)

    求める能力・経験

    【必須】 ・「機械学習」を実際に使って課題を解決したご経験。 ・アプリケーション開発業務のご経験(設計、実装、テスト) 【歓迎】 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している。 ・「確率論・統計学」の基礎が身についている。 ・「数理モデル」によって課題を解決した経験。 ・Pythonを用いた豊富なコーディング経験。PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験。 ・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験。スキル

    事業内容

    ドメイン取得:「お名前.com」など国内シェア90%以上の圧倒的No.1サービス。国内No.1のレンタルサーバー:「お名前.comレンタルサーバー」事業。「カラーミーショップ」などEC支援事業(流通額トップ)。等 【インターネット広告・メディア事業】 ネット広告代理事業やメディア・検索関連サービスの提供 【インターネット金融事業】 FX取引高6年連続世界1位を獲得している、インターネット証券事業のGMOクリック証券、GMOコイン

  • エージェント求人

    マーケティング・データサイエンティスト(サービス・プロダクト・新事業向け) /リモート可能

    500~1000

    • 解析結果評価
    • 製品
    • 管理職
    • プロジェクト
    • 提案
    • データ分析
    • 開発
    • 検証
    • LTV/life time v...
    • 戦略提案
    • 戦略立案
    • マーケティング
    • 分析
    • プロジェクトマネジメント
    • マネジメント
    • 課題設定
    株式会社本田技術研究所東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域のデータ分析を通じて市場構造を理解し、 顧客価値、ビジネス指標を設定することで、事業全体のLTV(Life Time Value)の最大化に向けた仮説を立案/証明/検証をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ●ビジネス部門の企画・データ解析戦略メンバーとへ市場構造モデル・顧客特性値の提供 ●各事業部など関係部門と協業し、顧客視点解明・分析技術構築 ●市場・顧客観察結果を基にした状態推定および変化の発信 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【募集背景】 Hondaが新たな創業期に入る中で、市場構造化と顧客理解を深めるために、ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域での経験を持つ外部の専門家を積極的に採用しています。 【ビジョン】 各事業(プロダクト・サービス/新事業)に対して、市場を構造化や顧客価値・欲求を理解し・顧客観点でのビジネス指標を定め会社全体のLTV (Life Time Value)の最大化に貢献する。 【ミッション】 市場構造や顧客価値・欲求を定量的に把握する為に、データを活用できる情報へ昇華させビジネスの向上に貢献する。 ・LTVの最大化(顧客体験価値・エンゲージメントを高め、長期的な収益性を向上させる)。 ・顧客の真のペインや潜在欲求を発見し、顧客接点の質を向上させる為の顧客理解分析技術を構築する。 【やりがい】 世界中に拡がるHondaの製品やサービスに対して、顧客視点からの価値提案を行い、顧客の真のニーズに応える創造的でチャレンジングな活動に携わることができます。 【キャリアパス】 専門知識の深化、プロジェクト管理、チームリーダーへの成長など、多岐にわたるキャリアパスがあります。組織内での経験を積み、将来的にはより戦略的な役割を担うことが可能です。 【働く環境】 戦略チーム、市場の構造化チーム、顧客理解チーム、基盤チームと協力し合いながら、Hondaの全領域をカバーするプロジェクトに取り組みます。チームワークを重視し、学び合う環境があります。 【福利厚生例】 「自助努力と相互扶助」を原則とし、安心して生活でき、仕事に集中できる環境を提供。 社員の多様なライフスタイルを支えています。 ・キャリア形成の支援 ・能力開発の支援 ・居住・通勤の支援 ・出産・育児との両立支援 ・介護との両立支援 ・健康・リフレッシュの支援 ・資産形成の支援と保障 ・出産祝い金 ※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります [参考URL] https://www.honda-jobs.com/environment/welfare/

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ分析能力及び課題設定力をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメント能力・経験をお持ちの方 ・普通自動車免許 【歓迎】 ・デジタル・マーケティングに関する知識及び経験をお持ちの方 ・ビジネスレベルの英語力をお持ちの方 【求める人物像】 市場や顧客の行動に対する深い洞察力を持ち、分析を通じて新しいビジネスの価値を創造したいと考える方。 また、チームで協力し、学び合いながら成長していきたい方を歓迎します。 ●分析的思考を持ち、論理的な問題解決能力を有する方 ●新技術や手法の学習に意欲的な方 ●チームワークを重視し、積極的にコミュニケーションを取れる方 ●手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること 求める人物像 ●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方 ●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方 ●チームワークを大切にできる方 ●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方 ●モビリティを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方 ●新しいことにチャレンジしたいという想いのある方 ●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方 ●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方

    事業内容

    輸送用機械器具の研究開発

  • エージェント求人

    ☀顧客インサイトDS|モビリティ/エネルギー/ロボティクス連携☀~1200万

    800~1200

    • Google Analytic...
    • 戦略提案
    • プロジェクト
    • ロボット/ロボティクス
    • Webアプリ
    • 分析設計
    • クラスタリング
    • データ分析
    • pandas
    • scikit-learn
    • Python
    • マネージャー
    • データマネジメント
    • マーケティング
    • マネジメント
    • 市場分析
    • プロジェクトマネージャー
    • 機械学習
    • 検証
    • 分析
    • 課題設定
    • SQL
    • 要件定義
    <事業会社データサイエンティスト求人>☀仮説構築~施策提案を主導|事業部門と次世代サービス創出をするDS☀~1200万東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    職務内容 【部門(領域)の役割】 ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながら データドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB(ライフサイクルビ ジネス)領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変 革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードす る。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 【業務概要】 保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用することで、マーケティ ング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 【業務詳細】 ① 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築 ② 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施 ③ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、仮説構築〜分析設 計〜ビジネス実装まで、一連のプロセスをリード ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合が あります 【期待する役割】 ・顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、統計学やデータ分析技術を活用した分類・ 予測モデル構築する。 ・大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、意味のあ るインサイトを導出 ・ビジネス課題を的確に把握し、目的に応じた仮説構築と分析設計を行うことで、実効性あ る施策提案につなげる 【当ポジションの魅力・環境など】 ・多様な事業領域(モビリティ、エネルギー、ロボティクスなど)や、グローバル 拠点・他業界との連携を通じて、視野の広い分析経験を積める ・自らの分析が、社会課題の解決や次世代サービスの創出に直結する、挑戦性の高い環境 ・データから得られた示唆を、事業部門と共に成果へと変えていくダイナミズムとスピード 感を体感できる 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas,scikit-learn)、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics、Sprinklr ・情報共有ツール:Microsoft Teams

    求める能力・経験

    【必須(MUST)】 ・自ら考え行動する思考力と実行力 ・多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・比較的高度なデータ分析スキル 【歓迎(WANT)】 ・顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【日鉄ソリューションズ】SI経験を「生成AI・AIエージェント」|製造・金融・流通のDX推進リーダー

    年収非公開

    • コンサルティング業務
    • リーダー
    • 提案
    • コンサルタント
    • 教育
    • 開発
    • プロジェクト
    • マネジメント
    日鉄ソリューションズ株式会社東京都港区
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    仕事内容

    <募集の背景> 近年ホットなトピックとなっている生成AIやAIエージェントは、業務における調査・計画・判断・調整などこれまで人間が担ってきた知的な思考・処理をも自動化し、結果として業務の飛躍的な生産性向上・価値向上を達成しうる、大きな可能性を秘めた技術です。この領域はお客様企業の高いニーズとそれに起因する豊富な事業機会が継続的に見込まれており、弊社としてもこの領域での更なる事業拡大のために新たな人材を募集します。 <業務内容> ■製造・金融・流通などお客様企業における、生成AIやAIエージェントによる業務変革をテーマとした案件に参画いただき、具体的なアプリケーションの企画・開発や当社が提供するプラットフォームの導入をリーダとして推進いただきます。 ■生成AI・AIエージェントの導入計画策定やお客様の従業員教育、アプリケーションリリース後の運用スキーム検討や活用促進など、コンサルタントが担うようなお客様支援の業務に従事する可能性も見込まれます。 ■弊社内において、生成AIやAIエージェントに関連する先端技術リサーチや、お客様向けサービス・ソリューションの企画などを担当する機会もあります。 <ポジションの魅力> ・IT業界で現状最もホットと呼べる領域でお客様をリードし、先端技術で業務変革を成し遂げる経験を積むことが  出来ます。 ・お客様と密連携しながら進める共創型の案件が多く、お客様と直接対話したり、提案したりする機会が非常に多いです。   加えて、社内の他部門やベンダー等多様なステークホルダと連携する機会があります。 ・様々な業界のお客様向けの案件があるため、業界横断で経験を積むことが出来ます。 ・お客様向け案件の提案・実行のみでなく、そこで得た知見を元に弊社のサービス・ソリューションの企画にも  携わることが出来ます。 ・求められるスキル・知識は多岐に渡りますが、それゆえに「自らの強みを活かしながら新しいスキルの習得に挑む」  ことができます。 <組織構成> ・先端技術オファリングセンター(全体で35名程度、部としては10名強の組織です) ・部内はカバーする要素技術が異なる3つのグループから構成されており、ご本人のキャリアや意向を踏まえていずれかに  所属いただく予定です。 ・多様な知見が求められる事業領域であるため、様々な強み・キャリアを持ったメンバーで組織は構成されています。  組織名にもあるように、特に技術面が強いメンバーが多いです。  案件は求められるスキル・知見に応じ組織横断のチームを組んで実行することが多く、メンバー間のコミュニケーション  機会も豊富です。(縦割りな雰囲気は皆無)

    求める能力・経験

    【必須要件】 ■ITを活用した業務変革を目的とするプロジェクトを、何らかの立場でリードして成果を挙げた経験 ■リーダーに求められる様々なステークホルダとの交渉・調整力、コミュニケーション能力、チームマネジメント能力、およびそれらを支える基本的な論理的思考力、ポジティブなマインド ■ITおよびAIに関する基本的な知識(基本情報技術者レベルを想定) ■さらなる進化が予想されるAIを中心とした先端技術を習得し続ける意欲 ■お客様企業のAIを活用した業務変革を、自ら成し遂げることに対する強い当事者意識

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】【1333】ビジネスアナリスト(ライフサイクル事業企画・新車事業改善)

    590~1090

    • マーケティングリサーチ
    • データ分析
    • 戦略立案
    • Python
    本田技研工業 株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た本田技研工業の魅力 ・2050年脱炭素と事故死ゼロを掲げる高い志 ・「ボトムアップ」で個人の想いを尊重し、自発的な挑戦を促す風土 ・世界首位の二輪から航空・宇宙まで広い領域 ・コアタイム無しフルフレックス、リモートと働きやすい環境 ・異業種歓迎、経歴不問で「今」の専門性を評価する処遇 ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB(ライフサイクルビジネス)領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 【業務概要】 マーケティングやデジタルマーケティング領域で、顧客や市場の分析を行い、既存ビジネスの改善や新規ビジネス創出に向けた価値あるインサイトを導き出します。 <主な業務> ①ビジネス戦略分析 3CやSTPなどのフレームワークを用いて市場分析を行い、重要なビジネス機会を見出すキーファクターを抽出します。 ②マーケティングリサーチ 深い顧客理解を目的に、リサーチ設計を行います。 従来型のアンケートやインタビューに加え、デジタル空間での顧客行動を捉えるデジタルマーケティング手法も活用し、幅広いアプローチで実施します。 ③プロジェクト企画・実行 得られた分析結果をもとにビジネスインサイトを導出するため、社内のステークホルダーと連携し、プロジェクトを企画・推進します。 【業務詳細】 <どのように進めるか> ・社内外の多様なデータを活用し、新たな分析プロセスを構築・実行します。 ・Hondaが長年蓄積してきた社内顧客データを最大限に活用し、迅速かつ高精度な分析を目指します。 <誰と協働するか> ・当部門は販売・商品企画などの実行部門と異なり、事業横断的な立場からデータ分析・戦略立案を担っています。 ・各ビジネス部門と密に連携し、それぞれの現場課題や目的に応じたプロジェクトを共創する形で推進しています。 ・また、プロジェクトで得られた成果やプロセスは全社・グローバル規模で展開し、Honda全体の価値創造に貢献しています。 【期待する役割】 ・マーケティング/デジタルマーケティング領域での市場・顧客分析の知見を活かし、社内のビジネス部門と連携しながらリサーチや分析を主導・実行する。 ・協業部門との綿密なコミュニケーションを通じて、表面的な事象ではなく本質的な課題を見極める。 ・各ビジネスの現場に深く入り込みながらも、全体最適の視点を持ち、多角的かつ構造的に課題を整理・具体化していく。 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas, scikit-learn),Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ:SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・自ら課題を発見し、主体的に行動できる思考力と実行力 ・多様な関係者と連携しながら推進できるコミュニケーション力 ・論理的思考に基づいた問題解決スキル(スコープ設計、目標設定、課題設定) ・基礎的なデータ解析スキル ・海外拠点とのコミュニケーション能力(TOEIC:700点以上)

    事業内容

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  • エージェント求人

    【リモート可】AI・機械学習エンジニア(フレックス/東証プライム上場/ロケーションフリー)

    800~1100

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    【募集背景】 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。 【職務内容】 AIエンジニアとして、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしていただきます。 【具体的には】 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・社外に向けたプロモーション活動(学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり)(求人ID:218052)

    求める能力・経験

    【必須】 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 【歓迎】 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ※部分的な技術要素/知識を保有されている方であっても広く募集します。

    事業内容

    【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。