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• エージェント求人

  【アビーム】戦略コンサル｜ノンバンク業界変革を主導するコアメンバー募集

  710~2500万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  【アビーム】戦略コンサル｜ノンバンク業界変革を主導するコアメンバー募集気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 戦略コンサルタント（ノンバンク・ファイナンス分野） ◆職務内容 リース、クレジット、信販などのノンバンク業界向けに、戦略立案やデジタルを活用した新価値創出コンサルティングを提供します。 新事業・SaaSの立ち上げ、M&A/PMIに伴う組織変革、サーキュラーエコノミー等の社会課題解決まで、幅広くプロジェクトを推進・デリバリーします。 ◆求人のポイント ・40年以上の実績に基づく強固な顧客基盤と業界知見 ・キャピタルゲイン依存からサーキュラーエコノミーへのシフトという「ノンバンク業界の構造的転換期」を捉えた最重点ポジション ・AI活用やサステナビリティなど、社会・マーケットへダイレクトにインパクトを与える案件に参画可能 ◆魅力 ・戦略立案にとどまらず、実行・価値定着まで伴走できるアビームならではの総合力 ・リモートワークやフレキシブルタイム制が浸透し、高いパフォーマンスと柔軟な働き方を両立できる環境 ・第3子以降の出産祝い金100万円など、ライフステージの変化を強力に手厚く支援する福利厚生 ◆プロジェクト例 ・ノンバンク企業における新事業アイデア創出および事業化推進 ・M&A・事業再編に伴うPMI戦略策定および組織・プロセス再構築 ・サーキュラーエコノミー促進に向けたビジネスモデル構築支援 ・AI/ロボティクスを活用した新しいファイナンスサービスの企画・導入 ◆募集役職（職階） 【コンサルタント（C）】 ・リサーチ、データ分析、資料作成を通じた仮説検証とプロセスの確実な実行 【シニアコンサルタント（SC）】 ・課題解決策の具体化、現場プロジェクトのコアとしての推進、クライアントとの関係構築 【マネージャー（Mgr）以上】 ・案件全体のリード、営業企画・推進、チームマネジメント、経営層への提言 ◆想定年収 年収 7,100,000円 〜 25,000,000円 ※スキル・前職年収・提示役職に応じて決定（昇給年1回・賞与年2回） ◆企業概要 ・設立：1981年4月1日 ・資本金：62億円 ・従業員数：8,816名（連結） ・事業内容：アジア発の総合コンサルティングファーム（経営戦略・業務改革・IT導入・アウトソーシング等） ・中途比率：50％以上と多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍中 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 ・東京都中央区八重洲（東京ミッドタウン八重洲） ※在宅勤務・リモートワーク制度あり 【休日/環境】 ・完全週休2日制（土日祝）、フレックスタイム制（5:00〜22:00） 【福利厚生】 ・退職金制度、確定休拠出年金、カフェテリアプラン、出産祝い金（第3子以降100万円）など

  求める能力・経験

  ４大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【アビーム】金融コンサルタント｜次世代金融インフラの構築を担うMgr・SC候補

  710~2500万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  【アビーム】金融コンサルタント｜次世代金融インフラの構築を担うMgr・SC候補気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 ビジネス＆テクノロジーコンサルタント（銀行・証券・決済） ◆職務内容 銀行・証券・カード・決済事業者等に対し、経営課題解決からシステム導入まで一貫した変革支援を行います。 DX推進、基幹系システム刷新のPMO、BPR、リスク管理高度化（GRC/AML）、AI活用によるCX向上など、最新テクノロジーと金融専門性を融合させた構想立案・実行を担います。 国内外の多様なアジェンダに対し、実効性の高いソリューションを提供します。 ◆求人のポイント ・キャッシュレス化やAI台頭により、金融業界は歴史的なビジネスモデルの転換期に突入しています。 ・社会インフラである金融サービスの次世代化・基幹刷新を主導する必然性が高く、市場から強く求められるポジションです。 ・約300名の組織で中途入社者も多く、即戦力として業界変革の中心で活躍できます。 ◆魅力 ・構想立案だけでなく、システム定着まで責任を持つ「実効性」重視のコンサルティングを体感できます。 ・金融×ITの希少価値の高い専門性が身につき、グローバル案件への参画機会も豊富です。 ・フルフレックスや在宅勤務、充実した福利厚生（出産祝い金第3子以降100万円等）により働きやすさも抜群です。 ◆プロジェクト例 ・銀行・証券向け基幹系システム刷新およびDX推進PMO支援 ・決済事業者向けBPR（業務プロセス変革）および新規サービス企画 ・国際財務報告基準（IFRS）対応・リスク管理高度化（AML等）支援 ◆募集役職（職階） 【コンサルタント（C）】 ・リサーチ、データ分析、業務フロー作成等の実務を通じた課題解決とプロジェクト実行支援。 【シニアコンサルタント（SC）】 ・現場課題の抽出、ソリューションの具体化、クライアントとの調整・信頼関係構築をリード。 【マネージャー（Mgr）以上】 ・プロジェクト全体の管理、チームマネジメント、顧客経営層への提言および案件創出を推進。 ◆想定年収 年収 7,100,000円 - 25,000,000円 ※スキル・経験・前職年収等を考慮の上、当社規定により決定いたします。 ◆企業概要 ・創立：1981年4月1日 ・従業員数：8,816名（連結） ・事業内容：アジア発の総合コンサルティングファームとして、戦略立案から業務改革、IT導入・運用まで一気通貫で支援。 ・特徴：中途採用比率が50%を超え、多様なバックグラウンドの社員が活躍するカルチャーです。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 ・東京都中央区八重洲（東京ミッドタウン八重洲） ※在宅勤務・リモートワーク制度あり 【休日/環境】 ・完全週休2日制（土日祝）、フレックスタイム制（5:00〜22:00） 【福利厚生】 ・退職金制度、確定休拠出年金、カフェテリアプラン、出産祝い金（第3子以降100万円）など

  求める能力・経験

  ４大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【アビーム】保険×ITコンサル｜Guidewire・DXを推進するMgr・SC候補

  710~2500万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  【アビーム】保険×ITコンサル｜Guidewire・DXを推進するMgr・SC候補気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 ビジネス＆テクノロジーコンサルタント（保険） ◆職務内容 国内外の保険会社に対し、経営課題の解決からDX推進、システム導入までを一貫して支援します。 具体的には、CX（顧客体験）改革や営業・マーケティング変革、契約管理プロセスのBPR、大規模ITプロジェクトのビジネス側PMOを主導します。さらに、制度変更対応や保険コアシステム（Guidewire等）の導入・周辺デジタル化など、保険固有の高度なアジェンダに対してビジネスとITの双方から変革を実現します。 ◆求人のポイント ・気候変動や人口動態の変化、制度改正により、保険業界は事業モデルの根本的な再構築を迫られています。 ・単なるシステム更新ではなく、最新テクノロジーを活用した業務改革や新サービス創出が急務であり、市場の要求に応える最重要ポジションです。 ・約300名規模の組織で中途採用者も多く、即戦力として業界変革を主導できます。 ◆魅力 ・構想立案から現場での定着・成果創出まで伴走する「実効性」重視のコンサルティングを体感できます。 ・Guidewire等の先進コアシステムや保険固有の専門ノウハウが身につき、希少価値の高いキャリアを築けます。 ・フルフレックスや在宅勤務制度、第3子以降の出産祝い金100万円など、手厚い環境で柔軟な働き方が可能です。 ◆プロジェクト例 ・大手保険会社におけるCX向上・営業プロセスDX推進 ・契約管理（保全・保険金）業務のBPRおよびPMO支援 ・保険コアシステム（Guidewire等）導入と周辺デジタル化 ・制度変更対応および統合リスク管理（ERM）強化支援 ◆募集役職（職階） 【コンサルタント（C）】 ・リサーチ、データ分析、業務プロセス分析を通じた課題解決とプロジェクト実行支援。 【シニアコンサルタント（SC）】 ・現場課題の抽出、具体的な解決策の策定、推進役としてプロジェクトコアを担当。 【マネージャー（Mgr）以上】 ・案件全体のリード、営業推進、チームマネジメント、顧客経営層への提言。 ◆想定年収 年収 7,100,000円 - 25,000,000円 ※スキル・経験・前職年収等を考慮の上、当社規定により決定いたします。 ◆企業概要 ・創立：1981年4月1日 ・従業員数：8,816名（連結） ・事業内容：アジア発の総合コンサルティングファームとして、戦略立案から業務改革、IT導入まで一気通貫で支援。 ・中途比率50％超と多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍する環境です。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 ・東京都中央区（八重洲） ※在宅勤務・リモートワーク制度あり 【休日/環境】 ・完全週休2日制（土日祝）、フレックスタイム制 【福利厚生】 ・退職金制度、確定拠出年金、カフェテリアプラン、出産祝い金（第3子以降100万円）など

  求める能力・経験

  ４大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】東証プライム上場/社内SE 全社インフラのテックリード募集|ゼロトラスト・AIOps推進

  730~1500万

  • 最新テクノロジー
  • テックリード
  • ゼロトラスト
  • ネットワーク
  • AWS
  • クラウド
  • WAN
  • スイッチ
  • Cisco
  • 課題設定
  • 原因特定

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】東証プライム上場/社内SE 全社インフラのテックリード募集|ゼロトラスト・AIOps推進気になる

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  仕事内容

  ●仕事の概要 社内インフラの専任担当(テックリード)として、22期連続増収のメガベンチャーを支える全社ネットワークの「維持」から「変革」をリードしていただきます。4000名・全国12拠点以上のインフラ基盤を、脱VPN・ゼロトラスト化・SD-WAN導入・AIOpsなど最新技術を駆使して再定義し、安定稼働が当たり前の次世代インフラを自らの手で構築できる環境です。 ●具体的な仕事内容 ①ゼロトラスト、高可用性の実現 ・本社および国内12拠点以上のオフィスネットワークの運用 ・脱VPN、レガシーNWのリアーキテクト ・ゼロトラストの全社への適用と運用 ②運用改善・信頼性向上 ・AIOpsによる運用改善 ・障害発生時の原因切り分け、恒久対策の実施 ③クラウド・サーバー領域との連携 ・オンプレからAWS/クラウドへの移行 ・ADの運用管理、クラウド移行の検討 ●キャリアパス インフラを軸として専門性を高めるのはもちろん、セキュリティ、自動化(IaC、AIOps)など、インフラ全般のスキルを身につけ、フルスタックなエンジニアを目指せる環境です。また、BPR(業務プロセス改革)など、よりビジネスやユーザに近い領域での業務改善に挑戦することもできます。

  求める能力・経験

  ●応募条件 以下すべてに該当する方 ・ネットワークエンジニアとしての実務経験(目安5年以上) ・自ら手を動かしてネットワークの設計・構築・運用を行った経験 └L2/L3スイッチ、VLAN、STP、OSPF等のルーティングプロトコル設定経験 └ファイアウォール(FortiGate/PaloAlto/Cisco等)の設計・設定経験 ・トラブルシューティング経験(ログ解析、パケット解析等を用い、自力で原因特定ができるレベル) ・複雑な状況下において自ら課題の構造化を行い、目指すべき成果を明確に定義し、自らがリードしながら着実に実行へ移せる方 ●歓迎条件 ・多拠点(数拠点~数十拠点)ネットワークの設計・構築・更改経験 ・SIerやMSPでの実務経験があり、事業会社側で自ら意思決定をして働きたい方 ・SD-WAN、ゼロトラストネットワーク構築の知見

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】【リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)※AI-Readyなデータ基盤構築

  730~1300万

  • 品質管理
  • 所属部門
  • 課題設定
  • アーキテクチャ設計
  • データ分析
  • 開発
  • アーキテクト
  • 検証
  • 分析
  • Google BigQuery
  • MA/CRM
  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • マーケティング
  • BIツール
  • SEO
  • ダッシュボード作成
  • プログラミング
  • Tableau
  • 機械学習
  • Snowflake
  • Looker
  • Databricks

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】【リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)※AI-Readyなデータ基盤構築気になる

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  仕事内容

  ◆ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 ◆業務詳細 データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。 ◆仕事内容(変更の範囲): 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

  求める能力・経験

  ●必須条件: 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 ●歓迎条件: ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【ソフトバンク×生成AI基盤開発】AIエージェント・LLMOpsを実装／年収～1400万円

  800~1400万

  • PoC
  • 運用自動化
  • システム監視
  • 提案
  • ソリューション開発
  • 技術選定
  • TypeScript
  • 検証
  • 導入支援
  • 開発
  • Kubernetes
  • Node.js
  • React
  • Django
  • クラウド
  • Python
  • Next.js
  • FastAPI

  ソフトバンク株式会社東京都港区

  【ソフトバンク×生成AI基盤開発】AIエージェント・LLMOpsを実装／年収～1400万円気になる

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  仕事内容

  【ポジション名】 AI／MLソリューション開発エンジニア［次世代クラウド基盤］ 【業務概要】 ソフトバンクの次世代クラウド基盤開発本部にて、ソブリンクラウド上で生成AI／LLMを安全かつ効率的に活用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用するポジションです。 対象は特定のAIアプリケーションだけではありません。AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI／CD、LLMOps／MLOpsなど、生成AIを本番環境で継続利用するために必要な共通機能を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境をつくります。 また、顧客や事業部門への個別導入を通じて得られた要件や成功パターンを、API、SDK、テンプレート、共通コンポーネントへ還元していくことも重要な役割です。個別案件の開発だけで終わらず、実際の利用現場で得た知見をプラットフォームへ反映し、ソフトバンクにおけるAI活用の高度化とスケールにつなげていきます。 【業務詳細】 ・生成AI／LLMを活用したAIアプリケーションの技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援 ・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携などに必要な共通機能の設計・開発 ・モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI／CD、運用自動化を含むLLMOps／MLOps／DevOps基盤の整備 ・顧客や事業部門ごとの要件を整理し、共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能へ還元 ・社内外の開発者向けに、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインを整備 ・OSS、クラウドサービス、各種APIを活用した技術検証や性能評価、改善提案 【開発・技術領域】 中心となる開発言語はPythonです。加えて、AIエージェント、生成AI／LLM、API、SDK、クラウド、コンテナ、Kubernetes、CI／CD、DevOps、IaC、MLOps／LLMOps、データパイプライン、監視、認証認可など、AIアプリケーションをエンタープライズ環境で提供するための幅広い技術領域に携わります。 歓迎要件としてTypeScript／JavaScript、React、Next.js、FastAPI、Django、Node.jsなどの経験も想定されています。 【配属予定組織】 次世代クラウド基盤開発本部 AI&データサイエンス統括部への配属です。同統括部では、ソブリンクラウド上で生成AI／AIソリューションを安全かつ効率的に開発・導入・運用するためのAIプラットフォームを開発しています LLM、AIエージェント、性能評価、データ連携、認証認可、DevOps／LLMOpsなど、AI活用に必要な共通機能を整備し、AIアプリケーションを迅速に構築できる環境を提供する組織です。 【このポジションの魅力】 新設チームの立ち上げフェーズから参画できる点が大きな特徴です。既に完成した基盤を運用するだけではなく、必要な機能や役割を自ら定義しながら、AIプラットフォームの設計・開発に関わることができます。 さらに、事業部門へのAI導入支援とプラットフォーム開発の両方を経験できるため、PoCで終わらない本番導入の知見と、個別開発を共通化・標準化するプロダクト視点の双方を身につけられます。 比較的若手も多い組織で、オープンな技術選定のもと、新しい技術や手法にも積極的に挑戦できる環境です。技術知見を持つマネージャーやメンバーと直接議論しながら、AI、クラウド、データ、セキュリティ、DevOpsを横断した経験を広げられます。 【ビジネス・技術面での将来性】 生成AIを企業で継続的に利用するには、モデルそのものだけでなく、認証認可、データ連携、監視、セキュリティ、ガバナンス、運用自動化などを含む共通基盤が不可欠です。本ポジションでは、こうしたエンタープライズAIの実装・運用を支える仕組みを、ソブリンクラウドという環境上で構築します。 個社ごとの導入支援で得た知見を再利用可能な共通機能へ変換し、AI活用を横展開していく役割のため、AIアプリケーション開発だけでなく、AIプラットフォームやLLMOps、クラウド基盤へ専門性を広げたいエンジニアに適したポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonによる、Gitなどを用いたチームでのソフトウェア開発経験3年以上 ・AIエージェントを活用したWebシステムまたはバックエンドシステムの開発経験 ・OSS、クラウドサービス、各種APIを活用した技術検証、性能評価、改善提案、実装経験 ・曖昧な技術課題に対し、顧客または社内事業部門と合意形成しながら開発を推進した経験 ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる日本語力 ・技術ドキュメント、論文、OSSドキュメントを読める英語力 【歓迎】 ・TypeScript／JavaScript、React、Next.js、FastAPI、Django、Node.jsなどの開発経験 ・クラウド、コンテナ、Kubernetes、CI／CD、DevOps、IaCの経験 ・MLOps／LLMOps、モデル管理、データパイプライン、評価・監視基盤の設計開発経験 ・AI／MLモデル開発、機械学習、Deep Learningの実装経験 ・エンタープライズ向け導入、技術提案、プリセールス、ソリューションアーキテクト経験 ・AIプラットフォーム、SDK、共通コンポーネントなどの設計開発経験

  事業内容

  移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供

• エージェント求人

  【東京】東証プライム上場 シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ※リモート中心・AI活用

  810~1300万

  • MA/CRM
  • マネジメント
  • 所属部門
  • マーケティング
  • 開発
  • 業務設計
  • アーキテクト
  • 分析
  • システム開発
  • Google Cloud Pl...
  • データ分析
  • Azure
  • 機械学習
  • Salesforce
  • AWS
  • システム設計
  • Python
  • クラウド
  • b→dash
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】東証プライム上場 シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ※リモート中心・AI活用気になる

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  仕事内容

  ●業務概要 マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献していただきます。 ●具体的な業務内容 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 ●キャリアパス ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア など、個人の適性や志向に応じて柔軟にキャリア形成が可能です。 ●仕事内容(変更の範囲) 雇入れ直後:マーケティングエンジニア 変更範囲:事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

  求める能力・経験

  ●応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2-3年以上) ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 ●歓迎条件 ・ETL/ELTの開発経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】次世代データ基盤を設計するアナリティクスエンジニア|数百万件の求職者データで事業成長を牽引

  730~1300万

  • PC/Web
  • 医療/ヘルスケア
  • 転職支援
  • LTV/life time v...
  • マーケティング
  • 介護
  • デザイン
  • 事業責任者
  • データモデリング
  • 品質管理
  • パートナー
  • 翻訳
  • 開発
  • SaaS
  • dbt
  • MA/CRM
  • マネジメント
  • Google BigQuery
  • プロジェクト
  • プロジェクトマネジメント
  • 分析
  • Databricks
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】次世代データ基盤を設計するアナリティクスエンジニア|数百万件の求職者データで事業成長を牽引気になる

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  仕事内容

  ●仕事の概要 数百万人規模の求職者データを保有する当社において、Web行動ログ、LINE対話、面談記録など多岐にわたる顧客接点データを統合し、一人ひとりのキャリア遷移を構造的に捉える「統合データ基盤」の論理設計を担当いただきます。ビジネス戦略を実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。 ●具体的な業務内容 求職者のデータモデリングとセマンティック定義 事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。 マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。 非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。 データ品質管理体制(ガバナンス)の構築 膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策(Braze連携等)に不可欠な項目を厳選し、品質基準(SLO)を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。 事業所・法人データとの統合設計(将来像の構築) 求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。 ●仕事内容(変更の範囲): 会社の指示する職務内容へ変更することがある ●キャリアパス: SMS全体として定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域など40以上の事業を展開しており、転職なしで異なるビジネスモデル/異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

  求める能力・経験

  ●応募条件: ・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造(ER図、テーブル定義書等)に落とし込む設計実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験 ●歓迎条件: ・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心 ・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験 ・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験 ・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心 ・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】リモート中心 マーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用

  690~810万

  • テックリード
  • マーケティング
  • マネジメント
  • 所属部門
  • MA/CRM
  • 開発
  • 業務設計
  • アーキテクト
  • システム開発
  • リファクタリング
  • Google Cloud Pl...
  • データ分析
  • 機械学習
  • Azure
  • AWS
  • Salesforce
  • システム設計
  • Python
  • クラウド
  • 分析
  • b→dash
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】リモート中心 マーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用気になる

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  仕事内容

  ●仕事の概要 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、マーケティングエンジニアとして12の自社サービスのマーケティング基盤開発を担当していただきます。 ●具体的な仕事内容 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング ・マーケターやデータエンジニアと連携した業務設計・システム開発 ・データドリブンなマーケティング活動の実現に向けた新たな価値創造 ●キャリアパス ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・ビジネスアーキテクトを目指すキャリア ・テックリードを目指すキャリア など、ご自身のキャリア志向に応じて柔軟に実現可能です。 ●仕事内容(変更の範囲) 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

  求める能力・経験

  ●応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 ●歓迎条件 ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  リードエンジニア（フロントエンド）

  800~1300万

  MNTSQ株式会社東京都千代田区

  リードエンジニア（フロントエンド）気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 AIの進展により実装の並列化は進むものの、「人が使いやすい」体験の設計や、状況に応じた技術的な判断・品質担保は引き続きエンジニアが担う必要があります。 プロダクトの中長期ロードマップを見据えて、技術的負債の解消やリアーキテクチャを含む重要テーマを推進できる方を求めているため、増員採用を行います。 ■ポジションの面白み ・フロントエンドの重要度が高い環境で、価値に直結する領域をリードできる ・既存改善だけでなく、ロードマップレベルの大きな開発を設計からリードできる ・リアーキテクチャ／負債解消など、技術的に難しいテーマに正面から取り組める ・デザイン・プロダクトと近く、体験の質を上げる意思決定に関与できる（実装だけでなく、設計・合意形成・推進まで担える） ■業務内容 【業務の概要】 このポジションは、プロダクトのフロントエンド領域において中長期ロードマップの開発をリードし、新規機能や重要機能の技術設計（アーキテクチャを含む）から実装推進までを担います。 フロントエンドの技術的負債の解消や、必要に応じたリアーキテクチャを推進し、開発の継続性と品質を高めることに加えて、デザインやバックエンドなど他職種と密に連携しながら、ユーザーにとって使いやすい体験を実現するための論点整理、意思決定、合意形成を行い、全体最適の観点で開発を前に進めることを期待しています。 【業務の詳細】 〇アーキテクチャ刷新の計画立案と実行 ・既存のフロントエンドを刷新していくための方針策定 ・リスクや移行パスを設計し、開発の優先度と順序を整理して進行 〇設計リード（技術選定・設計レビュー・品質担保） ・技術選定、設計方針、コンポーネント設計、状態管理などの意思決定 ・実装の品質（保守性、パフォーマンス、セキュリティ）を担保するためのレビュー観点整備 〇技術的負債の解消 ・既存コードや設計の課題を棚卸しし、開発速度と品質を上げる改善 〇クロスファンクショナルな推進 ・デザインとフロントエンド双方に一定以上の理解を持ち、仕様や体験の論点整理 ・バックエンドや他チームと連携した全体最適の推進 ※職種の変更範囲：会社の定める業務 ■開発環境と体制 【技術スタック】 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae ■リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて 〇テックリードの役割 -アーキテクチャー設計 -全体最適をふまえた技術意思決定 〇リードエンジニアの役割担当 -開発アイテムのリード -技術的意思決定・テックリード補佐

  求める能力・経験

  ■必要要件 ・Vue.jsまたはReactでのWebアプリケーションの開発・運用経験：5年以上 ・技術選定/アーキテクチャ設計の経験 ・BtoBシステムにおける設計および実装の経験

  事業内容

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