【東京】Backend Engineer (バックエンドエンジニア)
700~960万
株式会社Quollio Technologies
東京都 港区
700~960万
株式会社Quollio Technologies
東京都 港区
その他IT
サーバーサイドエンジニア
■Quollioで使用される技術スタックを網羅し、Requirementに沿った機能開発や改善を行う ■開発チーム唯一の日本語ネイティブとして、直感的でわかりやすいユーザー体験を追求する ■Tech Leadの指示に従い、プロダクトの品質を落とさないコーディングを心がける ■他のステークホルダー(他のエンジニア・プロダクトマネージャーなど)にわかりやすいテクニカルドキュメンテーションを提供する ■メンバー間の相互的なディスカッションに積極的に参加し、設計やプロセスの改善案について意見を出す
【必須】■バックエンド開発:3年以上 (Golang・Rustを使用したご経験のある方は尚可)■ビジネスでの英語でコミュニケーションの経験(会話・ドキュメント):2年以上 【歓迎】■Elasticsearch等の全文検索エンジンを使用した日本語検索の開発経験:2年以上 ■データ管理、データエンジニアリング、データ分析に関する深い知見 ■BtoB SaaS事業における業務経験がある方 ■スタートアップ環境でのご経験 ■コンピューターサイエンス学部ご出身の方
英語上級
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~960万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 7,000,000円~9,600,000円 年俸¥7,000,000~¥9,600,000 基本給¥458,477~¥581,502 固定残業代¥124,856~¥218,498を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~15:00)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:45.0時間/月
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 入社時特別休暇3日間
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【技術スタック】 ■Frontend: React, Remix, Tailwind CSS ■Backend: Golang, Goa ■Infrastructure: AWS, Verce l■Auth: Auth0, Amazon Cognito ■DB: DynamoDB, OpenSearch ■CI/CD: GitHub, Terraform Cloud ■Communication: Slack, Linear ■Document: Notion, Google Workspace 【業務のミッション】 ■主力製品のQuollio Data Intelligence Cloudで、フロントエンドおよびバックエンド開発。 ■日本のエンタープライズ企業向けのローカライゼーションの品質維持と継続的な改善。 【フレキシブルタイム】 8:00~11:00、15:00~22:00 (変更の範囲)会社の定める業務
無
東京都港区浜松町2-10-6 PMO浜松町III 8階
都営地下鉄都営大江戸線大門駅
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
※ハイブリッド勤務可能です。 (変更の範囲)会社の定める勤務地
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可)
無
無
2名
2~3回
筆記試験:無
■当社は、Quollio Data Intelligence Cloudを開発・提供するスタートアップです。 ■東証プライム上場企業様を中心に、創業4年で様々な大企業のお客様に導入いただいています。
■当社は、企業イノベーションにより人類の問題解決力を最大化するために、これまでのデータ&AI活用を10倍早く進めようとしているチームです。データ&AI活用を進めるには、データ資産の管理が必要です。皮肉なことに、これまでデータ資産の管理に纏わるプロセスは驚くほどアナログで、データのデータ(=メタデータ)は有効に管理されてこなかった実情があります。例えば、隣の部署やチームがどういったデータを持っていて、どのような活用実績を出しているか、という情報は多くの大企業で適切に共有・活用されていません。かつて大企業のDX部署にいた、創業者の私達自身がそうだったように、こういったメタデータの不足が起因し、DX部署や情シスを始め、R&Dやマーケ推進等の事業部も含めた様々なデータ活用者が不便さを抱えており、企業のイノベーションを大きく阻害しています。また様々な社会課題を解くために、一企業内だけではなく、企業や産業を超えてのデータ共有も注目を集めています。ここでもまた、メタデータが重要な仕事を行うのです。「世界中の情報と知を繋げ、人類の価値創造を促進する」のミッションの元、日本を代表する錚々たる大企業のお客様を中心に、彼らのデータ資産のポテンシャルを開放するべく、日々妥協のない挑戦を続けています。
〒105-0013 東京都港区浜松町2-10-6PMO浜松町III 8階
データカタログ・データガバナンス SaaS の開発・提供
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
年収非公開
弊社システムクラウドサービスの導入またはサポート業務を担当していただきます 【主な業務内容】 ◆弊社システムクラウドサービスの1つである IIJ GIOコンポーネントサービス*1 の導入業務 ・サービス申込者との依頼内容確認や希望納期調整(主に社内) ・新たな品目が追加された際の依頼受付から構築、引き渡しまでの業務設計 ・既存のサービス導入業務の業務プロセス改善 *1)IIJ GIOコンポーネントサービス:オーダーメイド型のクラウドサービス。一般的なパブリッククラウドよりきめ細やかな設計ができるのが特徴 ◆弊社システムクラウドサービスのサポート業務 ・ヘルプデスク*2 支援・運営を担当 ・業務設計および業務改善 ・迅速な解決のため、サービス開発部署と協業し、サービス仕様・アプリケーション・インフラの視点から解決を図る業務を担当 *2)サービス仕様や利用法、サービス故障/不具合に関する問い合わせ窓口
◆必須の経験・スキル ・サーバ、ネットワークの基礎的な技術知識 ・仮想化に関する基礎的な技術知識 ・ITILに関する知識 ・テクニカルライティング技術 ◆あれば尚よい経験・スキル ・サーバ保守などの運用経験 ・仮想化環境(VMwareなど)の運用経験 ・お客様、ベンダーとの折衝経験 ・既存業務の改善 ・リーダー経験(2~3名以上のチーム) ・業務プロセスフロー作成(BPMNなど)
インターネット接続サービス、WANサービス及びネットワーク関連サービスの提供、 ネットワーク・システムの構築・運用保守、通信機器の開発及び販売
360~450万
サーバやクラウドの運用・保守業務を中心に、ITインフラの安定稼働を支えるポジションです。将来的には、設計や構築へのスキルアップや、マネジメントでのキャリアアップも可能です◎ 【具体的には】 ■サーバ・ネットワーク機器の監視(障害発生時の一次対応) ■障害切り分け、エスカレーション対応 ■アカウント管理や権限設定などの運用業務 ■定期メンテナンスやパッチ適用 ■手順書に沿った作業、報告書の作成 将来的には、設計や構築へのスキルアップや、マネジメントでのキャリアアップも可能です!
【必須】 ・運用保守経験(1年以上/監視、障害時の連絡対応など含む) ・OS(Linux、Solarisなど)に関する経験 【働き方】 ・全社的に残業時間をモニタリングする仕組みが確立されており、平均残業時間は15時間を実現しています。 ・客先常駐に伴う移動や環境変化の負担を軽減するため、アサインの際に個人の希望を最大限に考慮します。また、働き方に関する希望(リモートワーク)や実績を適切に反映する評価制度も整備されています。
◆IT運用サービス ◆SI・サービス ◆デジタルビジネス
700~1500万
データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーション創生のため、以下の業務を担当します。 研究開発: 分散データ統合管理、データ活用自動化に関する研究のリード。 戦略策定: データマネジメント技術の業界・市場動向調査、研究戦略およびロードマップの作成支援。 プロトタイプ開発: 顧客ニーズに合った製品・サービスを定義し、価値検証のためのデモ・プロトタイプを開発。 事業支援: 技術的専門性の観点から事業部門への情報提供や提言を実施。
必須条件: 大学院卒(修士)以上。 ソフトウェア開発経験3年以上(Python, Java, C++等)。 データベース、ETL、大規模データ処理、データモデリング、デジタルツイン等のいずれかの研究開発経験。 歓迎条件: 英語力(TOEIC 700点程度)。
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700~1500万
音声、音響、IoTセンサデータ等の時系列信号から、生成AIや基盤モデルを用いて価値を抽出する先端技術の開発を担当します。 研究開発: 音声汎用基盤モデル、異常音検知、時系列信号の状態予測、意思決定支援AIの研究。 リーダー業務: チームメンバーの指導、研究戦略の検討、新事業の構想立案。 成果発信: 特許出願、研究レポート執筆、国際学会での発表、顧客や社内への技術提案。 対象サービス: コンタクトセンター(音声テキスト化)、保守DX(異音検知)、感性分析サービス、リカーリングビジネス等。
必須条件: 大学院卒(修士)以上。 音声/音響/時系列信号/意思決定支援に関する生成AI・基盤モデルの研究経験(2年以上)。 国際会議での発表または論文投稿の実績。 TOEIC 650点程度の英語力。 歓迎要件: 同技術を利用した製品・サービス開発経験。 研究チームのリーダー・マネジメント経験。 ICASSP/INTERSPEECH等のトップ会議への採録経験、TOEIC 800点以上の英語力。
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700~1500万
日立が次世代の成長の柱として注力するヘルスケア領域において、人々のQoL向上に貢献する装置・技術の開発を行います。 装置開発: DNAシーケンサ、PCR装置などの遺伝子解析装置の研究開発。 試作・評価: 遺伝子計測装置のプロトタイプ機の設計、試作、評価。 技術応用: がん再発の早期発見に向けた遺伝子検査や、個別化がん免疫治療のためのデジタル計測技術の開発。 連携: 国内外の大学・企業、および社内のプロトコル開発メンバーと連携したソリューション提供。
必須条件: 大学院卒(修士)以上。 バイオ関連の装置開発の実務経験(目安:3年以上)。 TOEIC 700点程度の英語力。 歓迎要件: 構造設計(3D CAD)または回路設計・評価(シミュレーション等)の経験。 LabViewなどを用いた装置制御ソフトウェアの開発経験。 ビジネスレベルの英語力(英会話での打ち合わせが可能なレベル)。
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600~3000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅経営コンサルティング・財務アドバイザリー・投資業務を一気通貫で担当 ✅中長期的な経営戦略の策定から事業再生・新規事業創出までを実行支援 ✅クライアント企業への出資やファンド運営を通じ資本面から成長を支援 ✅「組織・専門・資本」の壁を越え現場に入り込むハンズオン支援を実践 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「経営」と「現場」の双方を変革できる真の経営人材へと成長できる ・コンサルティングだけでなく投資や事業経営の知見も深められる環境 ・海外MBA留学支援やコロンビア大学派遣などグローバルな研鑽機会がある ・自社内PEファンド(JPiX)への転身や投資先経営陣としての活躍も可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・年収600万円~3000万円と成果や能力に応じた高水準な報酬体系 ・必要に応じてリスクを共有し運命共同体として支援する独自のビジネスモデル ・出産祝金10万円や就学前までの育児短時間勤務など子育て支援が手厚い ・フレックス制度や在宅勤務を活用し自律的な働き方が推奨されている ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・冨山和彦氏をはじめとするトップランナーと共に「両利きの経営」を実践 ・「専門外」を置かず多面的かつ本質的な経営課題の解決に挑める ・製造・金融・ヘルスケアなどあらゆる業界の変革や再生に関与できる ・一般解ではなくその企業だけの「固有解」を導き出し実行する手応え ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・戦略コンサル・投資銀行・事業会社など多様なプロフェッショナルが集結 ・徹底的に「リアリティ」にこだわり成果が出るまで伴走する文化 ・グループ内人材交流やアドバイザリーボードによる講演など学びの場が豊富 ・2007年設立で社員数200名以上、日本発の経営共創ファームとして拡大中 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅大手製造業の事業再生計画策定および現場での実行支援(ハンズオン) ✅クロスボーダーM&Aの戦略立案・デューデリジェンス・PMI実行 ✅大企業の新規事業創出およびカーブアウトベンチャーへの出資・経営支援 ✅地域インフラやニッチトップ企業への投資実行およびバリューアップ
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・事業会社での企画・新規事業開発・投資・M&A関連業務の経験 ・コンサルティングファームでの経営コンサル・ハンズオン支援経験 ・金融機関や監査法人等でのM&Aアドバイザリー・DD・バリュエーション経験 ・「組織・専門・資本」の壁を越えて変革を推進する強い意志と行動力
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名:株式会社経営共創基盤(IGPI) ・代表者:冨山 和彦(設立者) ・本社:東京都千代田区 ・事業内容:経営コンサルティング、再生支援、投資ファンド運営
500~1100万
<企業の特徴> サイバーエージェントは、「21世紀を代表する会社を創る」というミッションを掲げ、1998年に創業し、2年後の2000年に東京証券取引所マザーズに上場、2014年に東京証券取引所 市場第一部へ上場市場を変更した企業です。 「インターネット広告事業」を主軸として、「ソーシャルゲーム事業」「メディア事業」などインターネット産業に軸足をおいた事業を展開。 ブログサービスや、多彩なコンテンツを有する新しい未来のテレビ「ABEMA」、マッチングアプリなど、インターネット産業の変化にあわせ、多くの方々にお楽しみいただけるサービスを提供しています。 インターネットに関連する様々な領域において、常に新たなサービスを創出し続けています。 <部署紹介> データプロダクトユニットは、 各事業部/サービスで蓄積された大量のデータを分析や機械学習などを通じて効率的に活用できるようにするためのシステム基盤の開発・運用を行っています。 またデータ加工処理などで利用されるワークフローエンジンや、モデル管理システムといった機械学習で利用される各種システム基盤の開発・運用を行うとともに、機械学習に関わる業務フローの最適化の検討なども行っています。 ■主な業務内容 生成AI系のシステム開発 ・既存/新規の社内向けアプリ開発 ・アプリ機能の設計、フロントエンドおよびバックエンドの開発 ・AWSを利用したインフラの設計・構築 ※主な開発対象はWebアプリおよびSlackアプリ ※ユーザーはサイバーエージェントの従業員 生成AIの利用には、ChatGPT等のAIサービスの他、社内で開発・学習させた独自のモデルを使用することもあります。 主な利用技術 Node.js / TypeScript / JavaScript / React / Cloudscape / Python / Bash / AWS CDK / AWS SAM / AWS Amplify / Slack API 開発環境・ツール GitHub / Docker / AWS / Microsoft Azure / Notion / Slack / Zoom
【いずれかのご経験をお持ちの方】 ・システム開発経験をお持ちの方 ・AWSサービスを利用した開発経験をお持ちの方 ・プロダクトオーナーの大まかな要望からシステムの設計の経験をお持ちの方
<事業内容> ■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 <企業の特徴> サイバーエージェントは、「21世紀を代表する会社を創る」というミッションを掲げ、1998年に創業し、2年後の2000年に東京証券取引所マザーズに上場、2014年に東京証券取引所 市場第一部へ上場市場を変更した企業です。 「インターネット広告事業」を主軸として、「ソーシャルゲーム事業」「メディア事業」などインターネット産業に軸足をおいた事業を展開。
790~1170万
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたります。経験や志向性を考慮し以下業務をお任せします。 ■AIを活用した業務変革に向けた各ビジネス部門との連携・推進・展開:業務プロセスの高度化に向けた知見の提供およびビジネス部門への提言・サポート ■自社AIソリューションの強化:日本生命版ChatGPTなどの内部ソリューションの高度化に向けた取り組みの推進 ■外部AIソリューションの探索と活用:最新の外部AIソリューションの情報収集と導入に向けた活動
【必須】 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上~13年目以下の方 ・AIに関する知識とAIを活用した企画・実行の実務経験 【歓迎】 ・生命保険業界での職務経験 ・金融業界での職務経験 ・IT領域(プログラミング等)の知見(開発実務・スキルは問わない) ・ビジネスが可能なレベルの英語力
個人および企業向け各種保険の引受・保全サービス、 有価証券投資・貸付・不動産投資など受託資産の運用、付随業務
790~1170万
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたります。経験や志向性を考慮し以下業務をお任せします。 ■AIを中心とした先端技術の活用およびDX推進に向けた戦略企画:最新技術動向に基づいた企画・推進 ■全層向けのAIリテラシー教育:経営層・全従業員に向けたAIに関する知識と意識の向上を目的としたプログラムの検討と調整 ■グループ会社へのAI活用ノウハウの展開:日本生命グループ会社へのAI技術展開に向けた情報収集と推進
【必須】 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上~13年目以下の方 ・AIに関する知識とAIを活用した企画・実行の実務経験 【歓迎】 ・生命保険業界での職務経験 ・金融業界での職務経験 ・IT領域(プログラミング等)の知見(開発実務・スキルは問わない) ・ビジネスが可能なレベルの英語力
個人および企業向け各種保険の引受・保全サービス、 有価証券投資・貸付・不動産投資など受託資産の運用、付随業務
1100万~
キーエンス全体のAWSインフラ運用および設計・構築をリードし、グローバル規模でのIT基盤の安定稼働とセキュリティ強化を実現するポジションです。 ■主な業務内容 ・AWSを活用したインフラの設計・構築、およびオンプレミスからのAWS移行 ・AWS環境の運用、監視、パフォーマンスチューニング ・Organizations, Control Towerなどを活用したAWS環境の管理、ガバナンスの強化 ・GuardDuty、Security Hub などのAWSセキュリティサービスを用いたセキュリティ監視、脅威検知、および対応 ・グローバルネットワークとAWS環境の連携に関する設計・構築・運用 ・海外の現地法人と協力し、AWSインフラの支援や運用業務を推進 扱う領域 ・AWS各種サービス(EC2, S3, VPC, RDS, Lambda,ELBなど) ・AWS環境におけるネットワーク(VPC, Direct Connect,Transit Gateway など) ・AWS環境におけるセキュリティ・ガバナンス(Organizations, Control Tower, IAM, WAF, GuardDuty, Security Hub など) ・AWS環境における自動化・構成管理(Ansible,Terraformなど)
・AWS環境の設計・構築・運用経験 ・AWS各種サービスに関する知識・経験 ・ネットワークに関する基礎知識(TCP/IP, VPNなど) ・CSPMやCNAPPなど、クラウドセキュリティに関する知識、関心 ・ビジネスシーンにおける英語利用に抵抗がないこと
ファクトリー・オートメーション(FA)の総合メーカー(センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用 解析機器、ビジネス情報機器) 【代表製品】 センサ / 判別変位センサ、変位計 / 寸法測定器、安全機器(セーフティライトカーテンなど)、画像処理システム / 画像センサ、マイクロスコープ / 顕微鏡 / 形状測定、PLC / タッチパネル、コードリーダ / ハンディターミナル、測定機 / 投影機 / 三次元測定、データロガー / 記録計、流量センサ など