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エージェント求人

AMBL株式会社【 PL】Data Analyticsコンサルタント 17385

450~650

AMBL株式会社

東京都品川区

職務内容

職種

  • データアナリスト

仕事内容

PLとして分析設計、実行計画の作成などプロジェクトのリードをお任せします。 ~業務内容~ 分析基盤の構築 データパイプラインの構築 ダッシュボードの構築 データ分析PDCAの仕組みづくり データ抽出(SQL) データ分析(RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など) レポート作成、分析結果の報告 <業務詳細> ・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う ・分析設計の作成、実行計画の方針策定 ・分析基盤の設計、構築 ・ETLツールでデータパイプライン構築 ・BIツールによるダッシュボード構築 ・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり ・SQLによる大規模なデータ抽出 ・最適な分析手法の選定 ・分析モデル構築 ・分析レポート作成、分析結果の報告 <データの種類> 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ           など <PJT例> ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し 1.基礎分析(データを可視化) RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール:BigQuery、Looker Studio 2.予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール:Python(scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール:Python(scikit-learn、Scratchなど) ■例2 ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 1.カスタマーデータ統合 GA360:web行動データ Adjust:アプリ行動データ EC Orange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 2.BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る 3.CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例3 数理最適、物流配送ルート最適化支援(物流業) →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状:配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後:数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出

求める能力・経験

  • SQL
  • 分析
  • 顧客説明
  • Python
  • マネジメント
  • データ分析
  • BIツール
  • パートナー

必須スキル・経験 ・データ関連タスクにおける各種マネジメント経験 ・同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進する対話力 ・データ分野に関する経験(※1) (※1 以下いずれか必須) ・Python or Rによるデータ分析経験 ・SQLによるデータ加工・集計を行った経験 ・DWH構築経験 ・BIツールによるダッシュボード構築経験 ・分析レポートの作成・顧客説明 歓迎スキル・経験 ・分析関連の学位、博士号 ・顧客折衝、分析設計、実行計画作成経験 求める人物像 ・論理的思考 ・課題解決力 ・最新の技術(特にデジタルマーケティング周辺の技術全般)や知識の習得に貪欲な方

勤務条件

雇用形態

正社員

給与

450万円〜650万円

通勤手当

一定額まで支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

フルフレックス制 ※例)①9:00-18:00②10:00-19:00 所定労働時間を超える労働の有無:有

フレックスタイム制

残業

休日・休暇

125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜

有給休暇

有給休暇 夏季休暇(有給に含まれる) 時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)

その他

年末年始休暇 産休育休取得実績 記念日休暇 子の看護休暇 介護休暇 慶弔休暇

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

賃金形態:月給 年収:450万円~600万円(固定残業10時間/月を含む) ※超過分は別途支給 ※スキルに応じ、決定します ▼他各種手当 賞与/6・12月 給与改定/年2回 テレワーク 通信手当

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都品川区

備考

品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階(本社) またはクライアント先

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 資格取得支援制度

その他

その他制度

■社会保険完備(労働・健康・雇用・厚生年金) ■交通費支給(月5万円まで) ■副業制度 ■テレワーク手当 ■フレックス制 ■在宅勤務制度 ■確定拠出年金制度 ■定期健康診断会社負担 ■スタッフケア制度 ■インフルエンザ予防接種 ■社員紹介制度 ■資格取得制度(ex:プロジェクトマネージャ試験合格…10万円支給) ■外部セミナー参加費用補助 ■書籍購入補助 ■慶弔見舞金制度 ■結婚祝金制度 ■産休・育休制度(100%復帰) ■敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり) ■持ち株制度

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【楽天/RTS】データサイエンティスト(マネジメントビジネスディビジョン)

    500~1000

    • 提案
    • 戦略提案
    • 課題設定
    • 戦略立案
    • BIツール
    • 分析
    • データ分析
    • ビッグデータ
    • コンサルタント
    • プロジェクトマネジメント
    • 要件定義
    • Looker
    • Tableau
    • 分散
    • NumPy
    • pandas
    • Python
    • SQL
    楽天トータルソリューションズ株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    ・募集背景 楽天トータルソリューションズでは、これまで楽天グループ各社に対してBIツールを用いたデータ活用支援を行ってきました。しかし近年は、単なるデータの可視化に留まらず、事業戦略や経営判断に直結するレベルの高度なデータ活用が求められています。 こうした背景から、データ分析の実務だけでなく、データ戦略の設計、ビジネス課題の抽出、および改善提案まで主導できる即戦力人材を求めています。さらに、立ち上げから間もない新しい組織であるため、今後の組織拡大やグループ外企業への外販強化をともに推進する中核メンバーを募集いたします。データドリブン経営の重要性が急速に高まる中、本領域はさらなる成長を見込んでおり、事業の拡大とともに自身の市場価値を高められる環境です。 ・仕事概要 楽天グループ内外のクライアントに対し、データを活用した戦略立案から課題解決まで一貫して支援。ニーズ特定、プロジェクト全体設計、および経営層・事業責任者などのステークホルダー折衝業務を担います。 ・仕事内容 楽天グループ内外のクライアントを対象に、データを起点とした経営課題・ビジネス課題の解決を推進します。EC、金融、通信、広告、エンタメなど楽天グループが有する多様なビッグデータに触れながら、単なるBIレポーティングを超えたデータドリブンな意思決定を支援する役割です。 ■具体的な業務内容 ・クライアントのニーズ特定、およびサービス提供範囲の策定 ・データ戦略に基づくプロジェクト全体の設計 ・ステークホルダー折衝(課題解決に向けた提案、報告、各種相談窓口) ・他組織を巻き込んだ課題解決の推進、およびメンバーの育成 ・新しい技術、ツール導入に伴うスキル習得 ■組織と環境 配属先はビジネスプロセスソリューション課で約31名が在籍、チームはカスタマーソリューショングループ・BIデータ活用チームです。平均年齢30歳前後の若手中心のフラットな組織であり、設立から間もないため自ら手を挙げて裁量を広げられます。将来的にはグループ外の外部企業へのデータ活用支援プロジェクトへも関与可能です。 ※AIモデルの構築や研究そのものではなく、データを武器としてビジネスを動かす領域に特化しています。

    求める能力・経験

    ■必須要件 ●データサイエンティストとしての実務経験(3年以上) ・Python、SQLを用いたデータ抽出、加工の実務スキル(Window関数やJOINを駆使できるレベル、Pandas、NumPy、Scikit-learnなどの活用、機械学習を用いた予測・分類) ・BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)のダッシュボード要件定義・構築経験 ・統計学の知識(平均・分散・相関分析、仮説検定、A/Bテストの設計・評価の実務応用) ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験 ●プロジェクトマネジメント・折衝経験(2年以上) ・要件定義の経験(曖昧なビジネス課題をデータ分析要件に落とし込めるスキル) ・ステークホルダー調整経験(非エンジニアのビジネスサイドに対し、分析結果をわかりやすく翻訳・提案し合意形成できるスキル) ●新しい技術やツールの習得に前向きな姿勢 ■歓迎要件 ・データコンサルタントやDXコンサルタントとしての実務経験(3~5年以上) ・事業会社において、マーケティング部や経営企画部と密に連携し、施策の提案・実行まで踏み込んだデータサイエンティスト経験(3~5年以上) ・データ分析寄りのPM、またはITコンサルタントとしてBI導入やデータ基盤活用のPjMを担い、自らもSQLなどでデータ抽出を行っていた経験(5年以上)

    事業内容

    楽天グループの戦略パートナーとして、EC・金融・通信・広告・エンターテインメントなど多様なサービス領域におけるデータ活用支援やビジネスプロセスソリューション(BPO)を提供しています。日本最大級のデータプラットフォームを強みに、クライアントの事業戦略や経営判断に直結するデータ分析・課題解決、戦略立案から実行までを一貫して支援。データドリブンな意思決定を支えるプロフェッショナル集団として、グループの内外問わず幅広く事業を展開しています。

  • エージェント求人

    ★マーケティング戦略、実装、定着を支援するDXファーム★データアナリストまたはデータエンジニア 全国

    550~1600

    • Tableau
    • Google Looker S...
    • Microsoft Power...
    • BIツール
    • データ取得
    • データ前処理
    • データ分析
    • Google BigQuery
    • Snowflake
    • Databricks
    • AWS
    • GCP
    • Azure
    • データモデリング
    • データマイニング導入
    • データマイニング開発
    • データウェアハウス導入
    • データウェアハウス開発
    • データサイエンス研究開発
    • データ選定
    • データ統合
    ★戦略立案→システム実装→マーケティング→運用定着までを支援するDXファーム★東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ●データエンジニア ・データ基盤(DWH・データレイク)の設計・構築・運用 ・Snowflake、BigQuery、DatabricksなどのクラウドDWH導入支援 ・データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装・最適化 ・ストリーミングデータ処理(Kafka、Pub/Sub等)の設計・実装 ・データ品質管理・ガバナンス設計の推進 ・BI/分析チームと連携したダッシュボード構築・データ提供 ・インフラ(AWS、GCP、Azure)上でのセキュアな環境設計 ●データアナリスト ・クライアントの経営・マーケティング課題に基づくKPI設計 ・データ分析(顧客分析、売上分析、施策効果検証など) ・BIツール(Tableau、Looker Studio、Power BI等)を用いたダッシュボード設計・実装 ・データ基盤(Snowflake、BigQuery等)の活用・最適化支援 ・分析結果を基にした経営層向けレポート・提案資料の作成 ・将来的にはデータ活用戦略の立案やアナリティクス組織の立ち上げ支援にも従事

    求める能力・経験

    ●データエンジニア ・データベースやDWHの設計・運用経験(RDB、SQL) ・クラウド(AWS、GCP、Azure)の利用経験 ・Python、SQLなどを用いたデータ処理スクリプトの実装経験 ●データアナリスト ・データ分析またはBIツール活用の実務経験(1年以上) ・ExcelやSQLを用いたデータ集計・分析スキル ・Tableau、Looker Studio、Power BIなどBIツールの利用経験 ・論理的思考力とドキュメント作成能力 ・もしくは上記スキルを習得する高い意欲とポテンシャルがある

    事業内容

    1. SnowflakeのAI Dataサービスパートナー 2. 超上流工程 東証プライム市場の上場企業やナショナルクライアントのデータドリブン経営に向けた、 データガバナンスの設計やデータ利活用戦略の策定」など超上流。 3. 強力なマーケティングチームやコンサルタント BrazeやKARTEなどのCX、Web広告運用にどう直結し、企業の売上をどう変えたかという、 ビジネスの成果を肌で感じれます。

  • エージェント求人

    ▼【東陽テクニカ】データアナリスト(大手技術商社のWeb解析・データ活用)▼

    770~1000

    株式会社東陽テクニカ東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 ソフトウェア製品の事業拡大のため、Webマーケティング、展示会・セミナー、 コンテンツマーケティング等を通じたリード創出・育成を推進する業務です。 エンタープライズ企業向けBtoBマーケティング戦略の立案・実行を担い、 営業・技術部門と連携して案件創出と事業成長を牽引します。 プレイングリーダーとして、自ら施策を推進し、マーケティング活動全体の改善・高度化にも取り組みます。 【具体的には】 ・ ソフトウェア製品の事業拡大に向けたリード創出・育成 ・ Webマーケティング、展示会・セミナー施策、コンテンツマーケティングの推進 ・ エンタープライズ企業を中心としたBtoBマーケティング戦略の立案・実行 ・ 営業・技術部門と連携した案件創出および事業成長の牽引 ・ プレイングリーダーとしての施策推進とマーケティング活動全体の改善・高度化 ・ Webサイトの改善(アクセス解析、導線設計、コンテンツ企画) ・ 展示会・セミナーの企画・運営 ・ 来場者・問い合わせリードの管理とナーチャリング ・ ホワイトペーパーや販促資料の企画・制作 ・ マーケティング施策の企画実行・効果測定 ・ 営業担当との連携による案件創出支援 (求人ID:444987)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ BtoBマーケティングまたはそれに準ずる経験 ・ データ分析(アクセス・CV等)をもとに改善した経験 ・ 主体的に施策を企画・実行できる方 ・ 四大、高専卒以上 【歓迎】 ・ IT・ソフトウェア業界でのマーケティング経験 ・ デジタルマーケティング(SEO/広告/MAなど)の知識 ・ 展示会・イベント運営経験 ・ コンテンツマーケティング経験 ・ 英検2級あるいはTOEIC650点レベルの英語力(未取得の場合、入社後早期に取得頂きます)

    事業内容

    ■研究・開発用電子計測機器・システムの販売、販売後のカスタマー・テクニカルサポート、計測システムのオリジナル開発・受託開発 多岐にわたる事業展開をしております。 具体的には次世代電池/エネルギー、情報通信、自動車、EMC(電磁環境両立性)、海洋調査、ソフトウェア開発、ライフサイエンス、情報セキュリティなどがあり、さらなる事業成長に向けて、付加価値ある自社オリジナル製品の開発、国内外市場への注力、積極的な投資による事業拡大をしております。

  • エージェント求人

    ▼クレジットカードデータ分析・企画担当(国際ブランド)▼

    700~1500

    PayPayカード株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景】 キャッシュレス市場の拡大や決済高度化が進む中、国際ブランドとの戦略的な取り組みの重要性が高まっています。当グループでは、ブランド関連データの分析を通じた収益改善や利用促進施策の企画、新ソリューション導入の検討など、よりデータドリブンな事業推進を強化しています。今後の事業拡大を見据え、データ分析をもとに課題発見から施策立案まで主体的にリードいただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 Visa・Mastercardなどの国際ブランド領域において、各種データ分析・可視化・レポーティング業務を中心に担当いただきます。 国際ブランド関連の売上・コスト・利用実績データの集計、分析、可視化 利用動向や取引データをもとにした課題分析、仮説立案、施策検討 ブランド提供ツールを活用したデータ抽出、影響分析、レポーティング 事業判断や施策検討に向けた定量データ分析、および分析結果の資料化 国際ブランド向け各種申請・報告業務に伴うデータ集計・分析 【本ポジションの魅力】 事業成長に直結するデータ分析: クレジットカード事業の根幹である国際ブランド領域のデータを扱い、利用促進や収益改善に向けた分析を通じて、事業成長へダイレクトに貢献できます。 キャリアの広がり: 国際ブランドとの交渉や新サービス・最新ソリューション導入の検討に関わるデータ分析・分析支援を通じて、クレジットカードビジネスや国際ブランド領域の専門性を高められる環境です。(求人ID:444008)

    求める能力・経験

    【必須】 ・SQLやExcel関数等を用いたデータ抽出・集計・可視化の経験 ・クレジットカード・決済業界における商品企画、サービス企画、事業企画等の経験 ・国際ブランド関連業務の経験(商品企画、サービス企画、事業企画等) 【歓迎】 ・英語力(読み書きレベル) ・カード業界における国際ブランドルール対応等のご経験 ・データ分析をもとに課題発見・改善提案を行った経験

    事業内容

    【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。

  • エージェント求人

    ◆【ベネッセスタイルケアグループ】データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業◆

    700~1500

    株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 単発バイトマッチングアプリ「キャリオス1DAY」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。 【具体的な業務】 ・マッチングアルゴリズム(求職者と求人の推薦ロジック)の設計、開発、改善。 ・ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。 ・機械学習モデル(推薦システム、予測モデルなど)の選定、構築、学習、評価。 ・開発したモデルを本番環境で運用するためのMLOpsパイプラインの構築・改善。 ・A/Bテストを通じて、モデルやアルゴリズムのビジネス効果(CVR、 応募数など)を検証し、改善サイクルを回す。 ※既存のやり方を踏襲するだけではなく、新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視 ※自身の担当領域において裁量をもって企画、施策推進から効果検証の一連の業務を担うことができます。これまでのやり方を踏襲するだけではなく、業務生産性を高めることができる新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視しています。(求人ID:443702)

    求める能力・経験

    【必須】以下のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方 ■プログラミングスキル: ・Python を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験(ライブラリ: Pandas、 NumPy、 Scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなど) ■統計・機械学習知識: ・統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル(回帰、分類、推薦システムなど)の理論的な理解 ・モデルの評価指標(Precision、 Recall、 AUCなど)を用いた適切な検証経験 ◆データ操作: ・SQLを用いたデータ抽出・加工(複雑なJOINや集計)の実務経験 ■その他: ・研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験

    事業内容

    【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。

  • エージェント求人

    【GAI本部】アナリティクスエンジニア(生成AI企画/プロダクト開発)(メンバー~エキスパート)

    760~1600

    • 開発
    • データモデリング
    • 分析
    • 成約
    • 品質管理
    • 中期経営計画策定
    • イベント企画
    • テスト
    • 要件定義
    • dbt
    • 深層学習
    • アーキテクチャ設計
    • プロジェクト
    • 管理職
    • 機械学習
    • レコメンド
    • マネジメント
    • データ分析
    • Snowflake
    • Tableau
    • データマネジメント
    • Python
    • Looker
    • Databricks
    • 品質改善
    • 技術選定
    • SQL
    パーソルホールディングス株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容 【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業である当グループ。 テクノロジーの力でグループビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。 ■募集背景 当グループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、事業要件に適合するAIソリューション(機械学習・深層学習・LLM等)の選定、アーキテクチャ設計、実装、基盤整備までを一気通貫で担っていただく重要なポジションです。 グループ社員のビジョン実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。 また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。 具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業課題に基づくデータ要件定義 ・データモデリング(DWH設計)およびデータマート整備(dbt等) ・データ品質管理(テスト・監視) ・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備 ・事業KPI(粗利/人、生産性、成約率等)に紐づくデータ設計 ・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進 ・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織:グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・SQLおよびPythonを用いたデータ分析またはデータ処理経験をお持ちの方 ・事業部門またはプロジェクトにおけるデータ活用の経験をお持ちの方 ・ビジネス活用に向けたデータマネジメントに興味をもって取り組んでいただける方 ・DWH/データマート設計の実務経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・データマート設計やデータモデリングの実務経験をお持ちの方 ・ストリーミング処理、DWHモデリングなどの経験をお持ちの方 ・データガバナンスやデータ品質改善の経験をお持ちの方 ・Snowflake, Databricks等のデータ基盤を利用した経験をお持ちの方 ・dbt, Looker, Tableau等の利用経験をお持ちの方 ・AI/機械学習モデル向けデータ整備や特徴量設計の支援ができる方 ・データを用いたAI・機械学習モデルの開発ができる方 ■シニアクラスの方に期待する役割 ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与

    事業内容

    労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務

  • エージェント求人

    【GAI本部】データソリューション部/データサイエンティスト(エキスパート)【GAI_A6】

    820~1600

    • プロジェクト
    • 企画立案
    • 管理職
    • 開発
    • 検証
    • 企画担当
    • データ分析
    • 分析
    • プロダクト開発
    • イベント企画
    • 中期経営計画策定
    • 事業責任者
    • 戦略立案
    • 自然言語処理
    • Python
    • 提案
    • マネジメント
    • 効果検証
    • プロジェクトマネジメント
    • 機械学習
    • リーダー
    パーソルホールディングス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、パーソルグループのAI/データ企画・開発をお任せします。 ■募集背景 パーソルグループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援や事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及びプロダクト開発までを担って頂く重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けてチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています: 人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織:グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方 ・企業において自然言語処理の経験をお持ちの方 ・機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等の開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・AIの論文の内容を元に実装等をした経験をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方 ・ビジネス要件の理解と関係者とのコミュニケーション力(要件整理、効果検証、改善提案)をお持ちの方

    事業内容

    労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務

  • エージェント求人

    【教育×データ分析】新設部署にてデータ利活用の全工程を担う、管理・事業改善担当

    400~650

    • 課題設定
    • 学校管理
    • 運用保守
    • Tableau
    • 提案
    • 教育
    • データ分析
    • プレゼンテーション
    • 開発
    • 分析
    • Google Spreadsh...
    • Microsoft Excel
    • BIツール
    エンタメ×ITの通信制高校東京都中央区
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    仕事内容

    当学園は、既存の学校の枠組みにとらわれず、多様な個性を持つ生徒たちが自分のペースで『本当に学びたいこと』に没頭できる教育機関を目指して設立されました。 日本の高校生の100人に1人が選ぶ通信制高校を運営しています。 当学園が運営する高校の意思決定迅速化と、事業・コース改善をミッションとした「新設部署」を立ち上げます。 データ活用の基盤となる環境構築から、Tableauを用いた可視化、さらには分析に基づく経営改善提案まで、 データ利活用の全工程を一気通貫で担っていただきます。 【具体的な業務内容】 「データを見る」だけでなく、「データ活用の仕組みそのものを創る」ことがミッションです。 ■データ基盤の構築・運用保守 ・学内に散らばるデータの収集、整備、クレンジング。 ・正確かつ持続的なデータ管理プロセスの設計。 ■Tableauによる可視化・ダッシュボード開発 ・経営判断支援のためのダッシュボード設計・構築。 ・現場の各部署が自律的に数値を追えるセルフサービスBI環境の構築。 ■分析・課題抽出・改善提案 ・多角的なデータ分析による「事業のボトルネック」や「コース改善点」の特定。 ・分析結果に基づいた具体的なアクションプランの策定とプレゼンテーション。 ■部門間連携・DX推進 ・複数部署と連携し、データに基づいた業務改善フローの定着支援。

    求める能力・経験

    〈必須〉 ・ExcelやGoogleスプレッドシートを用いた高度なデータ整備・集計実務経験。 ・BIツール(Tableauなど)を用いたダッシュボード構築の実務経験。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【技術×戦略】リモート併用◇エンジニア≪サイバーエージェント(IT推進本部)≫

    504~800

    • 最新テクノロジー
    • 携帯電話/PC/PC周辺機器
    • PC/Web
    • 提案
    • 戦略提案
    • PC
    • ソフトウェア
    • コスト削減
    • データ分析
    • 分析
    • Tableau
    • Snowflake
    • システム開発
    • 開発
    • 戦略立案
    • プロジェクト
    • BIツール
    サイバーエージェントグループ東京都渋谷区
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    仕事内容

    フルスタックエンジニアとして、多岐にわたる技術分野を統括し、技術的な業務だけでなく、マネジメントや戦略立案などの高度な業務を担当していただきます。 【業務内容】 今回のポジションはオープンポジションとなります。これまでのご経験やスキルをもとに、グループIT推進本部に最大限のご活躍を期待できる最適なポジションにて選考をさせていただきます。 具体的なポジションについては、選考プロセスの過程で最終的に判断させていただきます。 【ポジションの魅力】 ・最新技術を取り入れて拡張することができる環境 ・自主性を発揮し、自分で思考し行動することが可能な、幅広い裁量を持つ環境 ・アイデアの段階からその実現に至るまで、一貫して推進できる環境 【部署について】 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。 企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析・可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 例えば、 ・PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクの低減を図ります。 ・会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与します。 ・ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現します。 【技術スタックと開発環境】 ■技術領域・開発スタイル フルスタックエンジニアリング(特定領域に軸足を持ちつつ横断的に関与) 技術的業務に加え、マネジメント・戦略立案まで含めた業務範囲 ■クラウド・開発環境 クラウド環境を前提とした開発・運用 最新技術を柔軟に取り入れ、拡張していく技術環境 ■データ活用・分析 セルフBIを活用したデータ分析 データ分析結果をもとにした意思決定・提案 ■組織・技術特性 グループ横断組織(17の専門組織)に関わる多様なシステム・技術領域 スタートアップ支援、基幹システム、業務セキュリティなど幅広いテーマ

    求める能力・経験

    【必須の経験・スキル】 ・プロジェクト推進経験 ・セルフBIを活用したデータ分析、データ分析を元にした判断や提案経験 ・広い技術領域に興味を持ちつつ、最低1つ以上特化した技術スキルがあること 【歓迎する経験・スキル】 ・チームで円滑に業務を進めるためのコミュニケーションスキル ・クラウド上での開発が得意な方 ・業務以外でも行っているスキル向上のための取り組み

    事業内容

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  • エージェント求人

    6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画

    1250~1500

    大和証券株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット

    求める能力・経験

    ◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人

    事業内容

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