Thinkings株式会社 【データテクノロジスト】導入数2000社以上のHRプロダクト 26581
750~1200万
Thinkings株式会社
東京都中央区
750~1200万
Thinkings株式会社
東京都中央区
データアナリスト
【業務詳細】 ・BigQueryを利用したデータ分析 ・Looker他BIを利用したダッシュボードの構築 ・NPS調査他分析調査PJの企画、推進 ・NSMの開発 ・事業レイヤーへのレポート 【誰と仕事をするか】 ・CDM TeamのDE ・PM DeptのPdM、PMM ・CS 【配属部署】 Tech&Design Center > Information & System Dept > Corporate Data Management Team 【チーム構成】 Information & System Dept └Corporate Engineering Team └Corporate Data Management Team Dept直下に、情報セキュリティ事務局 【魅力(この仕事で得られる経験・スキル・キャリアパスなど)】 ・世の中で注目されている職種において会社全体を主導できる。たんなる情報集計をして終わりではなく、プロダクト開発や事業成長の起点として関われる ・HR業界でもまだどこも成しえていないHRデータの活用に取り組める ・ナショナルクライアントを背景にしたHR SaaSならではのデータ傾向を扱える 【キャリアパス】 職位:ピープルマネジメントが苦手でもスペシャリティにより同等級の評価を受けられる。 職種:Data Analystとしてのスペシャリティの追及だけでなくData Engineering領域への展開やML領域への探索を広げて頂いたり、総合的なData Managementを担うことも目指せる。 【フォロー体制】 レポートとの週次1on1の他、オンボーディング90日プランの用意、メンターとの1on1。他エンジニアリングチームとの技術交流等。
【必要条件】 ・3年以上のビジネスでのデータ分析の実務経験 ・2年以上の他部署との協業によってプロセスを改善したり、プロダクトやサービスを改善するプロジェクトでの実務経験 ・複雑性のあるSQL等を用いたデータ抽出・集計のスキル ・要望からビジネス課題を言語化・定義し、自立して分析を進められる能力 【歓迎条件】 ・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析の経験 ・データマネジメントに関する専門知識や経験 ・データエンジニアリングに関する専門知識や経験
正社員
750万円〜1,200万円
一定額まで支給
08時間00分
有 コアタイム (11:00〜16:00)
有
125日 内訳:完全週休2日制
有給休暇(入社初月より付与)
年間休日125日(年末年始休暇含む) リフレッシュ休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年俸制:750万円~1200万円(管理監督者には非該当) *試用期間6ヶ月(同額支給)、昇給年2回 月給:629,000円~ ・基本給:475,200円~ ・固定残業代:149,800円~※ ※管理監督者に該当する役職の場合は設定なし(基本給に含める)
東京都中央区
東京都中央区日本橋本町4-8-16 KDX新日本橋駅前ビル5階 <アクセス> JR総武本線 新日本橋駅 徒歩1分 東京メトロ銀座線・半蔵門線 三越前駅 徒歩3分 JR山手線 神田駅 徒歩5分
在宅勤務 リモートワーク可
通勤手当(月額上限3万円 実費支給)、社会保険完備、リファラル採用手当、ピアボーナス
最終更新日:
800~2000万
・全社/事業部向けデータ活用テーマの企画・推進 ・DMP・データレイク/ウェアハウス上での分析設計 ・統計分析、機械学習モデルの構築・検証・改善 ・BI/ダッシュボードによる可視化・意思決定支援 ・生成AI活用プロジェクトにおける設計・検証 ・事業部メンバーとの協働によるデータ活用定着支援 ・海外拠点・グローバル案件へのデータ活用展開
データ分析に関する知見
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500~915万
◆募集の背景 当社は、2023年に国内トップクラスの会員基盤を持つ大手通信事業者グループの一員となりました。 同グループは、以下のようなアセットを保有しており、当社の製薬企業を主要顧客としたマーケティングリサーチ事業およびプロモーション事業とのシナジーを推進しています。 ・1億人規模の会員基盤(パーソナルデータ) ・ヘルスケアパネル(100万人強の疾患・症状パネル) ・各種メディア シナジー推進グループでは、パートナーグループが保有するデータやヘルスケアパネルのデータを利用した顧客提供価値の拡充、新たな顧客提供価値の創造を図っており、今回はそのため必要な「データアナリスト」の役割を担っていただく方を募集します。 ◆業務内容や期待役割 分析実務を担っていただくだけではなく、「パートナーグループデータを価値あるアウトプットにつなげる中核人財」としての活躍を期待します。 【業務内容】 ・各種パートナーグループデータの深い理解 ・マーケティングリサーチ事業、プロモーション事業の担当者と連携した分析要件の整理、仮説設計、提案作成 ・受託後の、分析実施、結果のレポーティング ・時には、顧客との直接的な折衝・説明の機会もあり ・パートナーグループデータの利用基盤(データレイク、DWH、データマート等)の設計・構築・改善 ※ITベンダーの支援あり 【期待役割】 ・事業担当者と連携し、事業及び顧客の課題を理解し、「どのデータをどう使えば課題解決に貢献できるか」を主体的に考える役割 ・分析結果を「数字」だけではなく、示唆・ストーリーとして整理し、事業担当者(時には直接顧客)に伝える役割 ・個別分析に留まらず、継続的に活用できるソリューション・データ基盤・分析仕組みづくりを推進する役割 ・事業担当者と対等に議論し、パートナーグループデータ視点から企画・施策を磨き上げるパートナー的存在 ・パートナーグループデータについて、パートナーグループ担当者とのパイプを作り、両社間をブリッジする役割 ◆やりがい・魅力 ・医療消費者の理解には行動データが不可欠です。当社グループの既存データに加えて、パートナーグループが保有するアプリ利用ログや位置情報、決済ログのようなデータ、ライフログを用いた分析に携わることで、パートナーグループの大規模な顧客基盤から、医療消費者の姿を新しい面から捉える可能性に挑戦できます。 ・データはきれいなものとは限らず、分析以前の基礎的な分布の確認や欠損の状況等を把握するところから始まることも多いです。ただ、そのような作業を通してデータに対する理解を深めることで、その後より良い分析をするスキルを身に着けることができます。 ・今後、患者だけでなく、医療従事者についても、パートナーグループデータを用いた分析にチャレンジしていく予定です。 ・パートナーグループとの対話に時間がかかることも多くありますし、事業として実績を積み重ねている途中ですが、壁を超えた先には大きな可能性があると思います。 ・新しいデータの可能性を大きく広げてみたい方のご応募をお待ちしています。 ◆こんな人と働きたい! ・当社やパートナーグループの事業に興味があり、パートナーグループデータを理解しようという気概のある方 ・アプリ利用ログ、位置情報、決済ログ等のライフログデータを活用した、ヘルスケア分野での価値創出に強い関心がある方 ・様々な課題や葛藤の中、粘り強く業務にあたりアウトプットを出せる方(Commitment&Accountablity)
◆必須スキル・経験 ・既存事業でのデータ分析・分析結果のレポーティングの経験 例えば、セグメンテーション分析、ログデータの構造化、施策評価・効果検証 ・SQLやPython/R(経験が浅い場合、継続的に学ぶ意欲があること) ・新たなデータを活用し、ビジネスニーズに対応した価値・ソリューションを探索・創出した経験 ・マーケティングリサーチ、プロモーション 等の事業において、データを活用した顧客提案作成・支援、分析・レポーティング、顧客折衝を実施した経験 ・SQL、Python/R 等によるデータエンジニアリングとデータ分析ができる ・上記についてスキル・経験が浅い場合、継続的に学習・成長する意欲があること ・製薬業界、医療・ヘルスケア領域での業務経験、あるいは経験がなくとも興味があり今後取り組んでいく意志があること ・生成AIやAIエージェントを活用し、事業開発・業務の生産性向上を実行した経験、あるいは今後積極的・能動的に取り組んで行けること ◆歓迎スキル・経験 ・データエンジニアリング ・データサイエンス(機械学習・他AI 等)
ヘルスケア領域に特化したマーケティングリサーチを中核事業とし、グループ各社と連携しながら、データの収集・加工・分析を通じて医療・ヘルスケア分野における意思決定を支援する情報サービスを提供している。 医療従事者、製薬企業、患者・生活者など多様なステークホルダーのより良い意思決定を支えることを目的に、データから新たな付加価値の創出を目指している。
550~1000万
①担当してもらいたい業務やその範囲 など ・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入 <誰に対して仕事をするのか> 当社内のデータ分析者、データ活用者 ②やりがい ・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 ・売上1兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 ・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程 に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得 ・自然言語のデータ加工処理で必要なM/L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得 ・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 ③キャリアパス等 メンバー→リーダー→マネージャ 社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり ④身につく能力 ・SQL、Pythonコーディングスキル ・多様なビッグデータを利活用するためのデータマート設計スキル ・多様なビッグデータの加工設計とクレンジングスキル ・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル ・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル
【必須】 ・SQL言語2年以上、業務でのリレーショナルデータベースの利用 ・BIダッシュボード、あるいはBI用データマートの開発経験 ■資格:第一種運転免許普通自動車 ■学歴:大卒以上 【歓迎】 ・Pythonの使用経験 ・databricks、dbtの利用経験 ・データマート設計、開発の経験 ・データサイエンティストとしての分析、予測モデル開発とモデルの運用経験 【求める人物像】 ・協調性のある方 ・目的意識を持ち自ら考え行動できる方 ・長期就労を希望されている方 ・タスク、課題管理ができる方 ・未経験なことでも前向きにチャレンジできる気持ちを持った方 ・周囲の方の意見をしっかり聞いて、自分の意見をはっきりと伝える事が出来るコミュニケーション能力を持った方 ・困難を目の前にしても諦めず、やり続ける気持ちを持った方
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600~1200万
【部署・サービスについて】 エコシステム活用推進室は楽天モバイルとのシナジーを最大化することに特化しています。 楽天モバイルユーザーの獲得と各サービスにおけるロイヤルユーザーの育成を通じて グループ全体の収益およびROI(投資対効果)の最大化を目指します。 また、私たちの部署は、2024年6月1日に上記ミッションを目的に新設された部署となり 経営陣からの高い期待値の基で、挑戦的かつスピード感のある環境になります。 戦略推進課はコマース&マーケティングカンパニーの各事業および楽天モバイルと協力し 各事業および楽天モバイルのクロスユース促進を担っております。 そのために、経営数値可視化やマーケティングデータの整備の実施 各事業のマーケティング施策の企画・実行支援を行っております。 コマース&マーケティングカンパニーの今後の成長基盤を構築する 重要な役割を担うチームであり、経営陣に近い環境で仕事をすることができます。 少人数で構成されたチームのため、各メンバーが自分の役割を超えて 多岐にわたる業務に挑戦できます。 自らのアイディアをもとに、大きなプロジェクトを推進できる環境です。 【募集背景】 楽天モバイルユーザーの獲得を通じて楽天エコシステムの更なる発展を目指しています。 以下の目的を達成する新組織の人員増強を行います。 ・楽天モバイルユーザーの獲得 コマース&マーケティングカンパニーの事業をフックに、各事業と連携した 楽天モバイルユーザーの獲得推進。 ・コマース&マーケティングカンパニーの成長 コマース&マーケティングカンパニーから楽天モバイルへ送客するだけではなく 楽天モバイルユーザーをコマース&マーケティングカンパニーへ 還流させる持続可能な成長を達成するためのマーケティング戦略の策定と実施。 ・ベストプラクティス 成功・失敗事例をコマース&マーケティングカンパニー内で 横展開できる仕組み構築や実行。 【業務内容】 ・コマース&マーケティングカンパニーの各事業との連携 各事業と協力し、効果的な楽天モバイルユーザーの獲得施策を策定・実行します。 ・データ活用 楽天エコシステム内のユーザーデータを分析・活用し、効果的な施策を企画します。 ・企画立案 市場動向や競合分析、各事業特性に基づいた 楽天モバイルユーザー獲得のための企画を立案します。 また、楽天モバイルユーザーを各事業へクロスユースさせるための企画も立案します。 【働く環境】 20-40代の8名が在籍。 海外駐在経験者、管理・営業・マーケティング部門出身と 多彩なバックグラウンドを持つ方が活躍しております。 少数精鋭で、風通しがよいチームです。
【必須要件】 ・社会人経験2年以上 ・BIツールによる構築経験(Domoなど) ・SQLスキル ・PowerPoint、Excelスキル 【歓迎要件】 ・大きいデータ量を扱った経験 ・マーケティング経験
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1000~2676万
【募集背景】「人間の脳を超える超知能(ASI)が誕生し、人類の進化を牽引する」。ソフトバンクグループが50年前から見据え、現在全社を挙げて推進しているこのパラダイムシフトを実現するには、経営の中枢でテクノロジーとビジネスを高度に融合させる戦略的リーダーが不可欠です。孫正義直轄の組織において、次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画し、グループ全体の経営・業務変革を技術トップとして牽引するビジネスパートナーをお迎えします。 【職務内容】 経営戦略と連動したAIシステムの構想から、大規模な全社DXの推進まで、最高難易度のプロジェクトを統括していただきます。 【具体的には】 ・「ASI」を見据えた全社AI戦略の立案および実行ロードマップの策定 ・ソフトバンクグループ全体の業務変革・DXを推進するプロジェクトの統括と技術的サポート(秘匿性の高い特命プロジェクトを含む) ・経営判断を支えるデータ活用基盤・AIシステムの大規模アーキテクチャ設計および実装指揮 ・技術組織のビルディング、AIエンジニアや外部ベンダーを含むステークホルダーのマネジメント 【職種の魅力】」 グローバル投資・通信・テクノロジーを融合した戦略的持株会社の「頭脳」として、孫正義のビジョンを直接システムや経営変革に落とし込む、他社にはないダイナミズムがあります。本ポジションでの実績は、将来的なグループ内事業会社や投資会社等の経営幹部(CXO)、あるいは起業といった、極めてスケールの大きなキャリアパスへと直結しています。(求人ID:424264)
【必須】 ・機械学習やLLMなどのディープラーニングの専門知識 ・LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験 ・データパイプラインやMLOpsの理解・実践経験 ・LLM などのAIモデルを用いた商用サービスの企画と開発をした経験 【歓迎】 ・クラウド(AWS など)を利用した経験 ・Webアプリ開発経験 ・AI Agentの企画、設計、開発経験 ・Python系MLフレームワーク(PyTorch、 TensorFlowなど)の使用経験 ・複数部門やチーム間のシステム開発プロジェクトをリードした経験 ・ビジネス要件の分析からシステム要件定義までを一貫して担当した経験
【事業内容】純粋持株会社 同社は、投資持株会社として世界中の先進技術企業へ戦略的出資・資本参加を行いつつ、 グループ各社による通信・メディア・インターネット関連サービスの提供を通じて事業価値を創出しています。
700~900万
◤仕事内容◢ - 幅広い業界(小売、メーカー、金融、エンターテインメント、ITなど)におけるデータ活用プロジェクトの設計、分析、意思決定支援 - 課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供までの一連のプロセスを担当 - 集計・可視化、数理統計学、機械学習、深層学習などの要素技術を用いた分析業務 - リードレベルではプロジェクトマネジメント、シニアレベルではプリセールスや組織マネジメントも担当 ◤会社の特徴◢ - 2004年創業のデータ活用領域におけるリーディングカンパニー - 従業員数589名(連結)の規模で、DX時代における先端的なプロジェクトを多数手掛ける - データ活用を軸に、クライアントの抽象化・複雑化した課題に対し、データサイエンスで一貫したソリューションを提供 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいを重視する文化 ◤仕事の魅力◢ - 小売、金融、ITなど広範囲にわたる業界の多様なデータ活用プロジェクトに参画可能 - 大手企業の経営層と直接対話し、ビジネスインパクトの大きいDXプロジェクトを牽引する経験 - 150名以上のデータサイエンティストが在籍し、多様なロールモデルと切磋琢磨できる環境 - プロジェクトごとのレビュー制度により、属人的ではない質の高いフィードバックを継続的に得られる - 基本的に1人1プロジェクト担当のため、自身の担当領域に深くコミットし、成果を追求できる ◤描けるキャリア◢ - メンター制度や定期的な1on1により、日々の業務やキャリア形成をサポート - 「SKILL-UP-AID」(年額12万円)や「BOOK-AID」で個人のスキルアップを強力に支援 - 勤続5年以上で「サバティカル制度」を利用し、多様な経験を通じて長期的な成長が可能 - リード・シニアレベルへの昇格により、プロジェクトマネジメント、プリセールス、組織マネジメントへとキャリアを拡張 - データサイエンティスト150名以上の組織で、多様なロールモデルから学び、専門性を深める機会が豊富 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ データサイエンティスト / データ活用 / DX推進 / 機械学習 / 深層学習 / 数理モデリング / 統計分析 / 課題解決 / 意思決定支援 / クライアントワーク / プロジェクトマネジメント / 小売 / メーカー / 金融 / エンターテインメント / IT事業 / 集計 / 可視化 / 時系列予測 / 最適化
◤必須スキル・経験◢ - 統計分析、最適化、時系列予測などの数理モデリング、機械学習の理論理解 - 分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の実務経験(3年以上) - クライアントワーク経験 - (リーダー・マネージャークラスの場合)小~中規模プロジェクトのリード・マネジメント経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - データ分析プロジェクトの一連の経験(課題整理~解決策考案~実装~報告~アクション落とし込み) - BtoBでのクライアントワーク経験 - エンタープライズ業界での業務経験 ◤求める人物像◢ - 多様な業界のクライアントに寄り添い、データ分析でビジネス課題を解決したい方 - 優秀なデータサイエンティストと協働し、顧客に新たな価値基準を提供したい方 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいの文化に貢献できる方
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500~700万
◤仕事内容◢ - 幅広い業界(小売、メーカー、金融、エンターテインメント、ITなど)におけるデータ活用プロジェクトの設計、分析、意思決定支援 - 課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供までの一連のプロセスを担当 - 集計・可視化、数理統計学、機械学習、深層学習などの要素技術を用いた分析業務 - リードレベルではプロジェクトマネジメント、シニアレベルではプリセールスや組織マネジメントも担当 ◤会社の特徴◢ - 2004年創業のデータ活用領域におけるリーディングカンパニー - 従業員数589名(連結)の規模で、DX時代における先端的なプロジェクトを多数手掛ける - データ活用を軸に、クライアントの抽象化・複雑化した課題に対し、データサイエンスで一貫したソリューションを提供 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいを重視する文化 ◤仕事の魅力◢ - 小売、金融、ITなど広範囲にわたる業界の多様なデータ活用プロジェクトに参画可能 - 大手企業の経営層と直接対話し、ビジネスインパクトの大きいDXプロジェクトを牽引する経験 - 150名以上のデータサイエンティストが在籍し、多様なロールモデルと切磋琢磨できる環境 - プロジェクトごとのレビュー制度により、属人的ではない質の高いフィードバックを継続的に得られる - 基本的に1人1プロジェクト担当のため、自身の担当領域に深くコミットし、成果を追求できる ◤描けるキャリア◢ - メンター制度や定期的な1on1により、日々の業務やキャリア形成をサポート - 「SKILL-UP-AID」(年額12万円)や「BOOK-AID」で個人のスキルアップを強力に支援 - 勤続5年以上で「サバティカル制度」を利用し、多様な経験を通じて長期的な成長が可能 - リード・シニアレベルへの昇格により、プロジェクトマネジメント、プリセールス、組織マネジメントへとキャリアを拡張 - データサイエンティスト150名以上の組織で、多様なロールモデルから学び、専門性を深める機会が豊富 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ データサイエンティスト / データ活用 / DX推進 / 機械学習 / 深層学習 / 数理モデリング / 統計分析 / 課題解決 / 意思決定支援 / クライアントワーク / プロジェクトマネジメント / 小売 / メーカー / 金融 / エンターテインメント / IT事業 / 集計 / 可視化 / 時系列予測 / 最適化
◤必須スキル・経験◢ - 統計分析、最適化、時系列予測などの数理モデリング、機械学習の理論理解 - 分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の実務経験(3年以上) - クライアントワーク経験 - (リーダー・マネージャークラスの場合)小~中規模プロジェクトのリード・マネジメント経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - データ分析プロジェクトの一連の経験(課題整理~解決策考案~実装~報告~アクション落とし込み) - BtoBでのクライアントワーク経験 - エンタープライズ業界での業務経験 ◤求める人物像◢ - 多様な業界のクライアントに寄り添い、データ分析でビジネス課題を解決したい方 - 優秀なデータサイエンティストと協働し、顧客に新たな価値基準を提供したい方 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいの文化に貢献できる方
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1000~2200万
【概要】 ■弊社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティスト ■コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 【業務内容】 膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【事業の特徴】 2019年から新規事業としてスタート。当社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に力を発揮していただけます。各分野のスペシャリストが集まっており、少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルやキャリヤアップにつなげていくことができます。 ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます。 ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、利益につな がっていくか、事業を実感することができます。 ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に関与することができ、技術のスキルを磨けます。 【環境】 「最小の資本と人で最大の付加価値をあげる」という健全かつ極めて合理的な理念をもつ当社だからこそ、 時間に対する意識も高く、プライベートも大切にしながらメリハリをつけて、主体的にチャレンジできる環境です。
・機械学習を用いた分析実務経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・社外との折衝経験
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358~669万
情報活用領域、特にデータ活用における業績は10年以上。大手SIerに負けない実績を持ち、データ活用ツール(ETL)を利用した開発・構築案件等の実績は国内でもトップレベルの弊社でのデータエンジニアを採用します ツールを利用した業務が多いですが、独立系SIerであるため製品やメーカーの制約が少ない環境で取り組むことができます。担当する顧客やフェーズはご経験に応じて段階的にお任せしていきます。10年以上ものナレッジを活用した研修により、ツールに関しての技術取得をサポートします。また、ベテラン技術者が、プロジェクト参画までの立ち上がりをサポートします。
【必須】 ■DB(SQL)を利用した開発経験 ■情報の利活用に興味がある方 【歓迎】 ■IT業界のご経験(アプリ開発もしくはシステム構築経験)
コンピュータの基本ソフトウェア開発、業務アプリケーションに関する請負、要員派遣、情報処理システムのSIサービス、セキュリティソリューション、データ統合を中心としたビジネスインテリジェンス(BI)などの各種ソリューション提供
700~800万
当社が提供する「はぐくみ企業年金」は設立6年で加入者数が1,700名から11万人超へと急成長を遂げました。この飛躍的な成長をデータによって「再現性のある戦略」へと昇華させる、初代データアナリストを募集。 【詳細】■戦略・戦術策定のためのデータ分析と意思決定支援 ■キャンペーンのROI算出、LTVとCACのバランス評価、「次に攻めるべき業界・企業サイズ」の特定(エンプラ向けなど)■新規事業における市場機会(オポチュニティ)の定量的分析、データ基盤の構築・整備(データマネジメント)■不足しているデータの特定、および収集・蓄積プロセスの設計、事業部がセルフサービスで簡易的な分析できる環境の構築
【必須】■事業会社または支援会社でのデータ分析に基づく課題解決・提案経験(3年以上) 【魅力】■「カオスを整える」圧倒的な手触り感 ー整備された環境で回す分析ではなく、土壌を耕し、種をまくフェーズから関与。■2社上場経験のある部長の元で、経営のコアに触れるーあなたの分析結果が、そのまま数億円規模の投資判断や事業戦略に直結。■社会的大義を「数字」で支えるーエッセンシャルワーカーの方々のお金を守るというミッションを 、データという客観的な武器で実現する手応え。
■福祉はぐくみ企業年金基金の導入推進■確定拠出年金法に定める運営管理機関業務 ■福利厚生制度の制度設計・提供■福祉業界向けITシステムの開発・提供