AIエンジニアリングマネージャー
780~1500万
エン・ジャパン株式会社
東京都新宿区
780~1500万
エン・ジャパン株式会社
東京都新宿区
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(推薦エンジン)
エンジニアリングマネージャー/VP
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」など、HR TechプロダクトのAI機能開発指揮にエンジニアリングマネージャーとして携わっていただきます。 engageの検索やレコメンド、LLMの領域を中心に、研究・開発と組織づくりをご担当いただきます。 仕組み・戦略づくりから関わっていただき、より多くの求職者の選択肢を広げ、新しい転職支援をする為の基盤を作っていただける環境です。 ■業務内容 ・AI/ML領域の設計・開発においてプロダクト開発を主導する ・AI/MLエンジニアメンバーの指導やカリキュラムの策定など、組織強化のための育成、評価 ・新卒、中途採用業務 ・他、ご自身の得意領域やこれまでの経験、希望のキャリアに合わせて選考の中で相談の上決定 ■開発環境 - 開発言語等:Python/ SQL / pyspark / - インフラ:AWS ( RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP -その他ツール: Databricks / terrafrom / GitHub / zoom / Slack ★組織について AIエンジニアやデータエンジニア、データサイエンティスト、データアナリストなどから構成される20名規模の組織です。 その中でも、AI・ML領域メンバーのマネジメントをお任せします。 ★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく 主に関わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。より多くのデータを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え、開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ★積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアの方には、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。
<必須要件> ・機械学習エンジニア経験5年程度以上 ・プロジェクトマネジメントまたはピープルマネージメントの経験5年以上 ・技術的な方針策定、指導ができる ・メンバーエンジニアに対する採用、育成、評価の経験 <歓迎要件> ・情報検索 or 情報推薦(レコメンド) or 自然言語処理に関する経験・知見 ・大量データ処理の経験 ・言語処理・レコメンド技術に特化した深層学習アルゴリズムの経験・知見 ・Elasticsearchほか全文検索エンジン利用システムの開発・運用経験 ・LLM API活用の経験 ・AWS利用経験
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
780万円〜1,500万円
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
■慶弔休暇 ■生理休暇 ■出産・育児休暇 ■看護休暇 ■介護休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※金額には45時間分の固定残業代が含まれています。 ※45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は別途追加支給。 ※経験・能力を考慮して決定します。
東京都新宿区
敷地内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度 研修支援制度
■給与改定年1回(7月) ■賞与年2回(6月・12月)※昨年支給実績2回 ■株式付与型退職金制度あり ■企業型確定拠出年金制度あり ■社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金) ■時間外手当(超過分) ■通勤手当(実費支給・上限月3万円) ■子供手当(月5000円/人) ■結婚記念日お祝い金(結婚記念月に2万円支給) ■研修制度(350種類以上の研修が受講無料) ■従業員持株会 ■定期健康診断 ■保養施設利用 ■パーマネントアソシエイツ制度 ■時短勤務制度 ■社用PC・スマホ貸与 <キャリア形成に役立つ制度> ■新規事業提案制度(社員発信で新規事業を立案できる制度) ■社内公募(海外関連会社含めた異動の立候補制度) ■チャレンジ管理職(マネジメントポジションへの立候補制度)
〒163-1335 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー 35F
最終更新日:
814~1300万
楽楽シリーズ(楽楽精算、楽楽明細、楽楽勤怠)の何れかのクラウドサービス製品における 新機能追加、パフォーマンス向上、技術的改善や刷新などのWebアプリケーション開発、チームマネジメントを行っていただきます。 【例】 1.開発プロジェクト管理 - 仕様検討や要件定義などの上流工程や品質管理を中心とした開発のとりまとめと推進 - 問い合わせや作業依頼の対応、トラブルシューティングや不具合調査 2.開発成果物の作成およびレビュー - 仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー - コードレビュー 3.メンバーフォロー - 開発進捗管理や1on1等のフォロー - チームメンバーの育成(技術面および行動面)
【必須要件】 ・Java、RDBを用いたWebアプリケーションの開発経験 ・要件/仕様、設計、コードについてのレビューの経験 ・チームリーダー経験 【歓迎要件】 ・開発プロセス改善、自動化、不具合分析などの改善経験 ・ユーザーやサポート部門からの問合せ対応 ・DevOpsや運用の経験 ・オフショア開発経験 ・ブログでの発信や社外勉強会での技術登壇発表
クラウド(SaaS・ASP)事業…自社開発の各種ソフトウェアを販売しています。延べ83,000社の導入実績を誇る同社サービスは高い価格優位性、導入の容易さ、強固なセキュリティを強みとし、年間複数回のプロダクト改善を通して使いやすさを追求し、中小企業から大手企業まで幅広い顧客に支持されています。
550~1600万
●データエンジニア ・データ基盤(DWH・データレイク)の設計・構築・運用 ・Snowflake、BigQuery、DatabricksなどのクラウドDWH導入支援 ・データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装・最適化 ・ストリーミングデータ処理(Kafka、Pub/Sub等)の設計・実装 ・データ品質管理・ガバナンス設計の推進 ・BI/分析チームと連携したダッシュボード構築・データ提供 ・インフラ(AWS、GCP、Azure)上でのセキュアな環境設計 ●データアナリスト ・クライアントの経営・マーケティング課題に基づくKPI設計 ・データ分析(顧客分析、売上分析、施策効果検証など) ・BIツール(Tableau、Looker Studio、Power BI等)を用いたダッシュボード設計・実装 ・データ基盤(Snowflake、BigQuery等)の活用・最適化支援 ・分析結果を基にした経営層向けレポート・提案資料の作成 ・将来的にはデータ活用戦略の立案やアナリティクス組織の立ち上げ支援にも従事
●データエンジニア ・データベースやDWHの設計・運用経験(RDB、SQL) ・クラウド(AWS、GCP、Azure)の利用経験 ・Python、SQLなどを用いたデータ処理スクリプトの実装経験 ●データアナリスト ・データ分析またはBIツール活用の実務経験(1年以上) ・ExcelやSQLを用いたデータ集計・分析スキル ・Tableau、Looker Studio、Power BIなどBIツールの利用経験 ・論理的思考力とドキュメント作成能力 ・もしくは上記スキルを習得する高い意欲とポテンシャルがある
1. SnowflakeのAI Dataサービスパートナー 2. 超上流工程 東証プライム市場の上場企業やナショナルクライアントのデータドリブン経営に向けた、 データガバナンスの設計やデータ利活用戦略の策定」など超上流。 3. 強力なマーケティングチームやコンサルタント BrazeやKARTEなどのCX、Web広告運用にどう直結し、企業の売上をどう変えたかという、 ビジネスの成果を肌で感じれます。
1100~1600万
・募集背景 当社はクラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。現在、複数の事業領域でAI機能の組み込みが急加速する一方、コンテキスト基盤の整備やLLM運用、認証設計などの共通課題に各チームが個別に直面しています。これらを全社横断的に解決し、高速・安全・高品質なAI開発を支える「共通AI開発基盤」をゼロから構築するため、この度「AI開発基盤ユニット」を新設することになりました。本ポジションは、2027年にかけて最大5名規模への拡大を目指す新チームの立ち上げを担うプレイングマネージャー候補です。複数チームの課題を集約し、全社の開発効率を底上げする横断ソリューションの設計・開発を主導していただける方を募集します。 ・仕事概要: 新設のAI開発基盤ユニットにて、全社横断の共通AI開発基盤をゼロから設計・構築。プレイングマネージャーとして技術選定、LLMOps/LLM Gatewayの構築、チームビルディングを主導。 ・仕事内容: 新規設立のAI開発基盤ユニットにて、プレイングマネージャーとして技術面・組織面の両軸でチームの立ち上げをリードし、各プロダクトチームが安心してAI機能を開発できる共通基盤の構築・運用を担います。 ■具体的な業務内容 ・各プロダクトチームとの対話を通じた、共通基盤の要件定義と合意形成 ・中長期計画に基づくチームのロードマップ策定 ・Langfuse等をはじめとするLLMOpsツールの本格運用設計 ・コンテキスト基盤やLLM Gatewayのアーキテクチャ設計および実装 ・全社横断でのLLMアクセス制御、コスト管理、認証・認可、ガードレールの整備 ・2027年に向けた最大5名規模へのチーム拡大に伴う採用活動、チームビルディング ■開発体制と職務の進め方 現在は立ち上げフェーズのためチームメンバーは0名ですが、2027年に向けてメンバー4名を採用し、最大5名体制を目指します。入社直後は各チームの課題ヒアリングや要件定義などの上流工程および合意形成がメインとなります。その後、自ら手を動かしてMVP(最小限のプロダクト)を開発・リリースし、状況に応じてコードを書きながらチームを牽引していただきます。AI開発部の既存マネージャー陣によるサポート体制があるため、ゼロからの立ち上げに集中できる環境です。
■必須要件 以下のすべてに該当する設計・開発・運用の実務経験を有する方 ・プラットフォーム領域における基盤の設計、開発、運用経験 ・LLMや生成AI(商用API等)を組み込んだWebアプリケーションの開発、本番運用経験 ・可用性、セキュリティ、運用性、コストを考慮したアーキテクチャ設計および技術選定の経験 ・複数チームが利用する共通基盤や開発者向けプラットフォーム(Platform Engineering領域)を主体的にリードした経験 ・プロダクトチームやステークホルダーと連携し、曖昧な課題を整理して要件定義、合意形成、実装まで推進した経験 ・Python、Go、TypeScript、Ruby(Rails)等のいずれかにおける高度な実装スキル ・AWSまたはGCPでの、可用性とセキュリティを考慮したインフラ構築・運用経験 ・歓迎される資格・経験: ■歓迎要件 ・LLMOpsの運用設計、モニタリング、改善サイクルの構築および運用経験(Langfuse、LangSmith等の利用経験) ・AIエージェント、RAG、コンテキスト基盤(ベクトルDB等)、LLM Gateway、ガードレールなどの設計、開発、運用経験 ・コンテナ技術(Docker、Kubernetes)やCI/CD(GitHub Actions等)を用いたプラットフォームのデプロイ自動化経験
クラウド人事労務ソフト「SmartHR」の企画・開発・運営・販売。煩雑なバックオフィス業務を効率化するだけでなく、人的資本経営プラットフォームとして企業の人事課題を解決するSaaSプロダクトを展開。現在は数百万人のユーザーを抱え、日本の労働市場全体を変革する社会インフラを目指して進化を続けています。
900~1500万
具体的な業務内容 People / Process / Project Managementを通じて、1つまたは複数のエンジニアリングチームが生む事業価値の最大化 メンバーの目標設定と評価、メンタリングとコーチングといった手段での、成長支援 エンジニア組織全体の組織運営、改善の提案と実行 チーム状況やメンバー特性にあわせ、必要があれば各種マネジメントや実装も含めて行う メンバーを育成しながら、業務を移譲する中長期の組織計画と遂行
必須スキル ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(ICとしてのキャリアを十分に経験されてきたこと) エンジニアリングマネージャーの実務経験 開発プロセスの導入や推進経験 ソフトウェア開発のアーキテクチャの設計、技術的な意思決定、運用保守の経験
-
700~900万
【職務内容】 データ分析基盤の開発プロジェクトにおいて、要件整理・進行管理・部門連携のリードを担っていただきます。 ■プロジェクトマネジメントと部門間連携 ・データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行(必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。) ・事業部門と開発チームの橋渡し役として、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただき、データ活用の推進を主導 ■チーム育成とナレッジ共有 ・チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築への貢献 ・後輩メンバーへの技術指導、コードレビューを通じて、チーム全体のスキルアップ、また、開発知見の共有、ドキュメントの整備といったナレッジマネジメントの仕組み化 【具体的には】 ■データ分析基盤の開発プロジェクトの部門横断調整におけるリード ■モデリング ・DWH/データマート設計理解 ・ディメンショナルモデリング(スタースキーマ)の設計理解 ■プロジェクトマネジメント ・事業部門やチームメンバーとの要件整理、調整 ・プロジェクト進捗管理・タスク調整 ■チーム育成、ナレッジ共有 ・後輩メンバーの指導やレビュー ・知見の共有、ドキュメント整備といった仕組み化(求人ID:445553)
【必須】 ・データモデリング・DWH設計経験 ・事業部との要件整理・折衝経験 ・論理的思考・課題整理力 【歓迎】 ・データモデリング・DWH実装経験 ・教育、指導経験 ・クラウド全般の知識 ・分析・可視化経験
【東証プライム上場】 ・マーケティング事業 コスメ・化粧品の総合サイト「@cosme(アットコスメ)」を中心とする広告・メディアサービスと、 「@cosme」などサイト運営により蓄積されたデータベースを活用するソリューションサービスを提供することで、 化粧品メーカー等の国内外でのマーケティング活動を支援しています。また、ユーザー向けの有料サービスを展開しています。会員数は全サイト合計1300万人以上です。
480~2500万
戦略コンサルタント、インダストリーコンサルタント、データサイエンス/AIコンサルタントなど複数ポジションを含むオープンポジションです。ご経験・ご志向に応じて幅広い領域でのポジションをご提案します。 【ポジション例】■戦略:企業の成長戦略や全社変革の構想策定をリード■インダストリー:業界課題に根差した変革推進■データサイエンス/AI:データ活用を通じたビジネス変革を支援■財務・経営管理:経営管理・財務戦略・コスト改革などを支援■人材・組織:組織の競争力強化を支援■サプライチェーン&オペレーション:SCM改革や業務プロセス最適化を通じた変革推進■M&A:M&A戦略の立案からPMIまで一貫して支援
【必須】■コンサルティング会社でのコンサルティング経験 ■実務経験/経営・事業・IT企画経験 ■システム部門や経営企画部門、ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験 ■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験 【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
770~1000万
【職務内容】 ソフトウェア製品の事業拡大のため、Webマーケティング、展示会・セミナー、 コンテンツマーケティング等を通じたリード創出・育成を推進する業務です。 エンタープライズ企業向けBtoBマーケティング戦略の立案・実行を担い、 営業・技術部門と連携して案件創出と事業成長を牽引します。 プレイングリーダーとして、自ら施策を推進し、マーケティング活動全体の改善・高度化にも取り組みます。 【具体的には】 ・ ソフトウェア製品の事業拡大に向けたリード創出・育成 ・ Webマーケティング、展示会・セミナー施策、コンテンツマーケティングの推進 ・ エンタープライズ企業を中心としたBtoBマーケティング戦略の立案・実行 ・ 営業・技術部門と連携した案件創出および事業成長の牽引 ・ プレイングリーダーとしての施策推進とマーケティング活動全体の改善・高度化 ・ Webサイトの改善(アクセス解析、導線設計、コンテンツ企画) ・ 展示会・セミナーの企画・運営 ・ 来場者・問い合わせリードの管理とナーチャリング ・ ホワイトペーパーや販促資料の企画・制作 ・ マーケティング施策の企画実行・効果測定 ・ 営業担当との連携による案件創出支援 (求人ID:444987)
【必須】 ・ BtoBマーケティングまたはそれに準ずる経験 ・ データ分析(アクセス・CV等)をもとに改善した経験 ・ 主体的に施策を企画・実行できる方 ・ 四大、高専卒以上 【歓迎】 ・ IT・ソフトウェア業界でのマーケティング経験 ・ デジタルマーケティング(SEO/広告/MAなど)の知識 ・ 展示会・イベント運営経験 ・ コンテンツマーケティング経験 ・ 英検2級あるいはTOEIC650点レベルの英語力(未取得の場合、入社後早期に取得頂きます)
■研究・開発用電子計測機器・システムの販売、販売後のカスタマー・テクニカルサポート、計測システムのオリジナル開発・受託開発 多岐にわたる事業展開をしております。 具体的には次世代電池/エネルギー、情報通信、自動車、EMC(電磁環境両立性)、海洋調査、ソフトウェア開発、ライフサイエンス、情報セキュリティなどがあり、さらなる事業成長に向けて、付加価値ある自社オリジナル製品の開発、国内外市場への注力、積極的な投資による事業拡大をしております。
700~1500万
【募集背景】 キャッシュレス市場の拡大や決済高度化が進む中、国際ブランドとの戦略的な取り組みの重要性が高まっています。当グループでは、ブランド関連データの分析を通じた収益改善や利用促進施策の企画、新ソリューション導入の検討など、よりデータドリブンな事業推進を強化しています。今後の事業拡大を見据え、データ分析をもとに課題発見から施策立案まで主体的にリードいただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 Visa・Mastercardなどの国際ブランド領域において、各種データ分析・可視化・レポーティング業務を中心に担当いただきます。 国際ブランド関連の売上・コスト・利用実績データの集計、分析、可視化 利用動向や取引データをもとにした課題分析、仮説立案、施策検討 ブランド提供ツールを活用したデータ抽出、影響分析、レポーティング 事業判断や施策検討に向けた定量データ分析、および分析結果の資料化 国際ブランド向け各種申請・報告業務に伴うデータ集計・分析 【本ポジションの魅力】 事業成長に直結するデータ分析: クレジットカード事業の根幹である国際ブランド領域のデータを扱い、利用促進や収益改善に向けた分析を通じて、事業成長へダイレクトに貢献できます。 キャリアの広がり: 国際ブランドとの交渉や新サービス・最新ソリューション導入の検討に関わるデータ分析・分析支援を通じて、クレジットカードビジネスや国際ブランド領域の専門性を高められる環境です。(求人ID:444008)
【必須】 ・SQLやExcel関数等を用いたデータ抽出・集計・可視化の経験 ・クレジットカード・決済業界における商品企画、サービス企画、事業企画等の経験 ・国際ブランド関連業務の経験(商品企画、サービス企画、事業企画等) 【歓迎】 ・英語力(読み書きレベル) ・カード業界における国際ブランドルール対応等のご経験 ・データ分析をもとに課題発見・改善提案を行った経験
【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。
700~1500万
【職務内容】 単発バイトマッチングアプリ「キャリオス1DAY」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。 【具体的な業務】 ・マッチングアルゴリズム(求職者と求人の推薦ロジック)の設計、開発、改善。 ・ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。 ・機械学習モデル(推薦システム、予測モデルなど)の選定、構築、学習、評価。 ・開発したモデルを本番環境で運用するためのMLOpsパイプラインの構築・改善。 ・A/Bテストを通じて、モデルやアルゴリズムのビジネス効果(CVR、 応募数など)を検証し、改善サイクルを回す。 ※既存のやり方を踏襲するだけではなく、新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視 ※自身の担当領域において裁量をもって企画、施策推進から効果検証の一連の業務を担うことができます。これまでのやり方を踏襲するだけではなく、業務生産性を高めることができる新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視しています。(求人ID:443702)
【必須】以下のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方 ■プログラミングスキル: ・Python を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験(ライブラリ: Pandas、 NumPy、 Scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなど) ■統計・機械学習知識: ・統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル(回帰、分類、推薦システムなど)の理論的な理解 ・モデルの評価指標(Precision、 Recall、 AUCなど)を用いた適切な検証経験 ◆データ操作: ・SQLを用いたデータ抽出・加工(複雑なJOINや集計)の実務経験 ■その他: ・研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験
【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。
700~3500万
機械学習・数理最適化、AI、Analytics等の先端的な知見や技術を活用して、データ活用戦略の立案、技術の導入余地判断、分析モデルの設計・デリバリーの推進まで、お客様のパートナーとして変革をリードし、遂行するデータサイエンティストを募集します。 機械学習・AI、Analytics等の経験があることが望ましいですが、テクノロジーやコンサルティングを幅広く意欲的に学び、変革をダイナミックに推進する熱意、変化や不確実性を柔軟に受け入れ対応していく姿勢を持つ方の応募もお待ちしています。 【具体的な職務内容例】 ・企業変革、社会変革に向けたデータ活用戦略/データアーキテクチャ策定 ・経営課題に対する機械学習・Analytics技術の活用余地判断支援 ・機械学習・Analytics技術の手法を活用した業務高度化・効率化施策検討支援 ・お客様のビジネスに合わせた分析手法の選定や、実際のモデル・アルゴリズム設計、精度検証、実装のデリバリー支援
【ビジネススキル】 ・経営・事業課題の言語化、仮説設計、KPI 設計 ・ステークホルダーと合意形成を行い、PoC〜本番化までのロードマップを策定・推進した経験 ・コンサルティング文脈での提案資料作成・プレゼンスキル ・コンサルファームか事業会社でのデータ利活用プロジェクトのリード経験 ・成果創出(収益改善、コスト削減、顧客体験向上等)の実績を定量的に示せる方 ・チームマネジメントまたはマルチベンダー推進の経験 【データサイエンススキル】 ・機械学習・統計の基礎知識およびモデル構築・評価の実務経験 ・Python を用いた分析・モデリングの実務経験 ・モデルの性能評価設計 ・生成AI・LLM の実務適用やNLP・画像処理の専門性 ・最適化やシミュレーションの実装経験 ・実験管理・MLOps、モデル運用・監視の経験 ・研究業績 【データエンジニアリングスキル】 ・データ基盤/ETL・ELT の設計・実装経験(いずれか) ・プロダクション品質のコーディング・レビュー、Git によるチーム開発、基本的なCI/CDの理解 ・API 連携・バッチ設計、Feature Store、データ品質管理 ・コンテナやクラウドの活用経験 ・セキュリティ・ガバナンスを考慮したデータ設計・アクセス制御の設計
外資系コンサルのスピンアウトが創った、テクノロジー×データで企業変革を手がける日本発のコンサルティングファーム