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エージェント求人

アクセンチュア/働き方改革!WLBを重視しながら新しいことにチャレンジ!

500~3000

アクセンチュア株式会社

東京都港区, 大阪府大阪市

職務内容

職種

  • 創薬研究

  • その他医薬品研究開発

  • リサーチ/分析データサイエンティスト

仕事内容

  • コンサルタント
  • 分析
  • 開発
  • 研究開発
  • 機械学習
  • 医療/ヘルスケア
  • プロジェクト
  • コンサルティング業務

<ライフサイエンスインダストリコンサルタントとは?> ご入社後は、ライフサイエンス業界チームへの所属となり、深い業界知見を武器に、社内外のメンバーとプロジェクトを組みながら、業界全体またはお客様の社会的価値・企業価値が向上するためのプラン策定や変革の実行をリードします。 ◆業務詳細 国内外の大手製薬企業や医療機器メーカーなどをお客様とし、自社が得意とするデジタル・トランスフォーメーションを武器として、戦略策定から実行まで携わっていただきます。お客様がグローバルに展開しているため、複数の国と協働するプロジェクトが多いことが特徴です。これから確実に拡大が見込まれるヘルスケアマーケットにおいて、自身のマーケットバリューを上げていくための経験を思う存分積んで頂けます。 ◆プロジェクト事例 ・未病や予後の段階からの幅広いデータを収集/分析し薬剤/サービス有用性証明のプラットフォーム構築 ・認知状態予測AIモデルの構築 ・機械学習などを活用した薬価推移予測 ・ビジネスを支えるデジタルプラットフォームの構築 ・スペシャルティドラッグ製造のプロセス改善と個別化医療を前提としたSCMの再構築 ・オムニチャネル化(デジタルMRなど) ・AI創薬、リアルワールドデータ、リアルワールドエビデンスによる研究・開発 ・開発期間短縮

求める能力・経験

  • プロジェクトマネジメント
  • コンサルティング業務

◆応募要件 ・ライフサイエンス業界における業務経験3年以上 ・産業構造変革に対する熱意 ・他者を巻き込むコミュニケーション能力 ◆望ましい経験・スキル ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・英語を用いた実務経験 ・テクノロジー/デジタルに関する知見・経験・熱意

学歴

大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、専門職大学、大学院(MBA/MOT)、4年制大学

勤務条件

雇用形態

給与

500万円〜3,000万円

勤務時間

休日・休暇

内訳:土曜 日曜 祝日

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都港区

住所

大阪府大阪市

制度・福利厚生

制度

副業OK 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 研修支援制度

その他

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    ◆【事業開発志向】データサイエンティスト◆

    600~1000

    株式会社JDSC東京都文京区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模~中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 【具体的には】 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます(求人ID:427740)

    求める能力・経験

    【必須】 ・数理統計・データサイエンスに関する基礎理論の体系的理解と応用に関する実務経験 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析、モデル構築・検証 ・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験 【歓迎】 ・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験がある ・特定の学問領域での専門性(公共政策、都市計画、教育工学、社会工学、経営工学等) ・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験 ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある ・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある

    事業内容

    【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化             (2)教育(アダプディブラーニング)   (3)需要予測

  • エージェント求人

    ▼【CRM/LTV マーケター】大手不動産デベロッパーの購買データを活用したファン育成担当▼

    500~750

    株式会社ジェイアール東日本企画東京都渋谷区
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    仕事内容

    【雇用形態】正社員または契約社員 ※契約社員:1 年更新、最長 5 年。90%以上が 1~3 年以内に正社員登用。 【試用期間】正社員の場合は有(6 カ月) 【試用期間中の異なる条件】無 Web 上のログ(Cookie)だけでは追えない『リアルな購買行動』を起点に、顧客体験をデザインできる。 日本で数少ない、大手不動産デベロッパーの巨大な会員基盤を使い倒すポジションです。 「いつ・どこで・何を」買ったかの購買ログに基づくセグメント設計(LINE・メルマガ配信) 既存会員の来館頻度・LTV 向上を目的としたシナリオ策定の実行支援 施策結果(購買データ)の分析と、次回の販促企画へのフィードバック(求人ID:427671)

    求める能力・経験

    【必須】 ID ベースの施策(LINE・メルマガ等)の運用経験、または購買データを用いたレポーティング実務経験 【歓迎】 Salesforce、Braze、b-dash 等の MA ツール使用経験、実店舗ビジネスへの興味

    事業内容

    同社は、広告会社と媒体社が一体となった広告業界でも独自の立ち位置を持つ会社です。 駅・電車・駅ビルなどJR東日本グループの壮大なコミュニケーションゾーンを活用し、新たなメディア&マーケットを次々に創出しています。 こうした独自のコミュニケーションツールを他メディアと複合させ、効果的なコミュニケーションプランを提供しています。また、ステーションマーケティングで強みを持つ当社は、Suicaビジネスの進展のなかで、消費者の生活領域までコミュニケーション領域を広げています。

  • エージェント求人

    AIコンサル◤アビーム◢生成AI×社会変革×データ利活用|戦略から実装まで担うAIエキスパート募集

    580~1850

    • プロジェクト
    • 需要予測
    • 機械学習
    • コンサルティング業務
    • 最新テクノロジー
    • マネジメント
    • 開発
    • 統計解析
    • 要件定義
    • データマネジメント
    • 解析結果評価
    • OR/数理最適化
    • プロセス設計
    • 導入支援
    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    ◆企業概要 ・日本発、アジア発のグローバルコンサルティングファーム ・従業員数8,800名超、売上高1,500億円を突破する急成長企業 ・「Real Partner」を掲げ、構想策定から実行まで伴走 ・キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AIを活用したビジネス価値創出のための構想策定・要件定義 ・機械学習モデルの構築や統計解析を用いた経営課題の解決支援 ・AIプロダクトの企画・開発、投資計画立案およびプロセス設計 ・データマネジメント組織の設計や人材育成トレーニングの提供 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した全社的なデータ利活用および導入支援 ・AIを用いた需要予測コンサルティングおよび在庫最適化 ・機械学習によるビジネスプロセス計画の高度化・自動化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収最大2,000万円も可能。スキルや成果を正当に評価 ✅ 東京ミッドタウン八重洲の最新オフィスとリモートの柔軟な環境 ✅ 出産祝い金(第3子以降100万円)など業界屈指の充実した福利厚生 ✅ 先端の生成AIや数理最適化など、最新技術をビジネスに直結させる経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・構想だけで終わらない、テクノロジーの実装まで担うワンストップ体制 ・日本独自の商習慣を深く理解した、きめ細やかなコンサルティング ・AILセクターというAI専門組織で、前例のない社会課題に挑める環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    求める能力・経験

    経験業種不問(社会人実務経験2年以上) 【必須要件】 <AIソリューションプランナー>  ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験  ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト>  ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🔶日立コンサルティング/先端テクノロジー×AI🔶事業変革コンサル募集

    800~1300

    株式会社日立コンサルティング東京都千代田区
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    仕事内容

    🔶【ポジション概要】 本ポジションでは、AI・データサイエンス・先端テクノロジーを活用し、企業の事業変革および新規ビジネス創出を推進するコンサルタントとしてご活躍いただきます。従来の人手中心のビジネスモデルを見直し、より高度で自律的な社会・企業の仕組みを構築するプロジェクトに参画いただきます。 🔶【業務内容】 ・テクノロジーを活用した事業企画およびビジネスモデル構築 ・業務改革構想(BPR)およびデジタルトランスフォーメーション推進 ・データ分析・AI活用による課題解決および価値創出 ・プロトタイピング(PoC)から実装・事業展開までの一貫支援 ・クライアントおよび日立グループを巻き込んだビジネスプロデュース 🔶【主な技術領域】 ・AI(生成AI、AIエージェント、チャットボット等) ・データ分析(Python、SQL、Tableau等) ・機械学習(画像処理、自然言語処理、予兆検知) ・IoT/ロボティクス/XR(AR・VR) ・量子コンピューティング、データセンター ・スマートシティ、PHR(医療・ライフログデータ) 🔶【プロジェクト例】 ・航空会社における運航計画の自動最適化(AI活用) ・飲料メーカーにおける生産計画高度化(AI導入) ・通信企業における説明可能AI(XAI)の活用推進 ・複数企業連携による決済・認証プラットフォームの構築 ・大手企業におけるAI事業構想および業務改革推進 🔶【クライアント領域】 製造・物流・通信・金融・エンタメ・公共など、業界横断で幅広いプロジェクトに関与可能。社会インフラから民間ビジネスまで、複雑化する課題に対しテクノロジーで変革を実現します。 🔶【本ポジションの魅力】 ・構想〜PoC〜実装〜事業化まで一気通貫で関われる ・日立グループの研究開発・事業部門と連携した大規模案件 ・先端技術を実ビジネスに落とし込む経験が積める ・新規事業創出・社会課題解決に直結するプロジェクト ・個人のアイデアを尊重し、挑戦を後押しするカルチャー 🔶【プロジェクト特徴】 ・3〜5名の少数精鋭チームで裁量大 ・3ヶ月〜1年程度の案件が中心 ・大規模案件では100名規模のプロジェクトをリードする機会あり 🔶【キャリアパス】 ・アナリスト:分析・資料作成を通じた基礎力習得 ・コンサルタント:業務改革・要件定義の実行 ・マネージャー:プロジェクト統括・顧客折衝 ・シニアマネージャー:事業創出・組織マネジメント 🔶【勤務地】 東京都千代田区麹町(リモート制度あり) 🔶【待遇】 年俸:460万円~1700万円 賞与:年俸とは別に年1回支給(6月) ※業績、パフォーマンスに応じて支給する場合がある  例)2025年度実績 アナリストクラス:平均133万円、コンサルタントクラス:平均200万円、シニアコンサルタントクラス:平均302万円、マネージャークラス:平均402万円、シニアマネージャークラス:平均525万円

    求める能力・経験

    🔶【応募要件】 <必須要件> ・社会人経験2年以上 ・論理的思考力およびドキュメンテーション能力 ・コミュニケーション力および主体的な行動力 ・先端テクノロジーへの興味・学習意欲 <歓迎要件> ・コンサルティングまたは新規事業企画経験 ・データ分析/AI関連スキル(Python、SQL等) ・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)の知識 ・複数企業を巻き込むプロジェクト推進経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【研究・創薬職(薬理研究者)】ライフサイエンスAI/最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案

    900~1100

    • 人工知能
    • 薬理
    • Python
    株式会社FRONTEO 東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    <ポジションについて> ライフサイエンス領域における高度な専門性をいかし、人工知能系システムを駆使して創薬研究を行っていただく方を募集いたします。 <ポジションの魅力> ■医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題に、当社ならではのソリューションを提供します。 ■顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究の経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです。 ■当社独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ■豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、当社独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。 <業務内容> ■顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジンをベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。 ■独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 ■医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。 <求める人物像> ・ 物事の本質を理解することに対する強い「好奇心」 ・ ご自身の常識にとらわれず、フラットな視点で物事を捉える「柔軟性」と「客観性」 ・ 「新規性」あるいは「独創性」により強い関心と情熱を持っていること ・ 前例のない状況でも、新しい価値を創造することに前向きに取り組める「積極性」 ・ ご自身の考えを適切に表現し、相手の意図を正しく理解しようとする「コミュニケーション能力」 ・ 高い目標に向かって挑戦する中でも、周囲への配慮を忘れない「献身性」 ・ 自律的に高い目標を設定し、達成に向けて行動する「能動性」あるいは「主体性」 ・ 仮説構築や検証など、科学的なアプローチを理解し、実践できる「論理的思考能力」

    求める能力・経験

    【応募条件(MUST)】 ・製薬企業にて、前臨床の薬理研究において10年以上の実務主導経験がある方(臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い) ・以下①②いずれかの経験  ①疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方  ②研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方(LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い) ・医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方 ・社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験 ・日本語:ネイティブレベル(日本語での業務となるため) ・英語:技術文章を読めるレベル~会議等で簡単な会話ができるレベル (TOEICスコア680以上) 【歓迎条件(WANT)】 ・低分子はもちろん、それ以外のモダリティのプロジェクトにも参画した経験 ・Bioinformaticsに関する知識と経験 ・データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析の経験 ・実データを利用した研究開発(データ分析、アルゴリズム考案など)に携わった経験 ・大学・学部レベルの数学知識(確率・統計、線形代数、解析) ・英文査読付き学術誌で筆頭著者論文を有する方 ・Pythonでのプログラム経験

    事業内容

    人工知能を活用したデータ解析事業 <AIソリューション事業> ■ライフサイエンスAI分野  医療・介護の現場に存在する様々な構造化・非構造化データの横断的解析等 ■ビジネスインテリジェンス分野  業務の生産性向上やビジネスの成功につながる経営判断をサポート ■経済安全保障分野  経済安全保障に関するリスクとチャンスを可視化し、事業戦略・経営戦略の策定と推進を支援 <リーガルテックAI事業> 人工知能とデジタルフォレンジック技術を活用した国際訴訟電子証拠開示支援サービス

  • エージェント求人

    中外製薬株式会社 / プロセス開発研究 ケミカル医薬品(晶析技術)_450

    600~1200

    • 技術開発
    • プロセス設計
    • プロセス工学研究
    • プロセス設計研究
    • プロセスシミュレーション
    • プロセスインテグレーション
    • プロセスフロー作成
    • 機械学習
    • シミュレーション
    • 化学分野
    • 化学工学研究
    中外製薬株式会社東京都北区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆プロセス開発研究 ケミカル医薬品(晶析技術) ・新規ケミカル医薬品原薬製造プロセス開発、スケールアップ研究、生産サイトへの技術移管における晶析プロセス検討 ・晶析および固体取り扱い操作に関する新規技術開発

    求める能力・経験

    【求める経験】 ・修士課程もしくは博士課程を修了して、企業(製薬、化学等)で3年以上の化学工学をベースとした晶析プロセスの製法開発業務に従事。 ・医薬品やファインケミカルの分野において、固体を取り扱う単位操作(ろ過、乾燥、粉砕等)の製法開発・スケールアップ経験 ▼以下の経験があるとなお良い ・FBRM、PVM、Raman 等、PAT技術を活用したプロセス開発 ・連続晶析プロセス開発 ・晶析シミュレーション 【求めるスキル・知識・能力】 ・高い化学工学(晶析)、もしくは、プロセス化学の知識と実践能力 ・技術レポート作成、コミュニケーションレベルの英語力 ▼以下のスキルがあるとなおよい。 ・Aspen Plus、gPROMS等の化学工学シミュレーション技術や機械学習などデータサイエンス技術 【求める行動特性(期待役割)】 ・最先端の科学技術を駆使した新たな価値創出に向けて情熱と当事者意識をもって取り組み、トップイノベーターとして世界の製薬技術をけん引し、競合優位な製薬技術を確立することができる。 ・社内外の多様なステークホルダーと協業し、チームとして価値を最大化する。 ・明確な正解のない複雑な問題に対して、多角的な視点から本質的な課題を捉え、多様な評価軸を駆使してベストと考える解決策を丁寧に、且つ迅速に導く。

    事業内容

    医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入

  • エージェント求人

    中外製薬株式会社 / 経口剤処方製法研究担当者_448

    600~1200

    • 開発
    • 低分子医薬品
    • 研究開発
    • 医薬品分析
    • 製剤研究
    • 製剤開発
    • 医薬品処方設計
    • 低分子医薬品研究開発
    • 製剤プロセス開発
    • 固形製剤研究開発
    • 薬学分野
    • 修士採用
    • 博士採用
    中外製薬株式会社東京都北区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆経口剤処方製法研究担当 ・中分子・低分子医薬品の物性評価や製剤化技術の構築(特に難溶性化合物の経口製剤の開発) ・処方・製法研究アプローチの構築 ・製剤単位操作への理解と製法を考慮した最適処方の確立

    求める能力・経験

    【求める経験】 ・低・中分子の経口製剤化経験 【求めるスキル・知識・能力】 ・国内・海外のレギュレーション、ガイドラインに関する知識 ・英語でのコミュニケーションで業務を推進できる方 【求める行動特性(期待役割)】 ・周囲のメンバーを巻き込みながらリーダーシップを発揮して業務を推進する ・柔軟な発想とチャレンジ精神を持って新しい技術の開発・導入に取り組む 【求める資格】 ・修士卒以上(薬学、理学、工学系)

    事業内容

    医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入

  • エージェント求人

    株式会社FRONTEO / 研究・創薬職(Wet実験に熟達した薬理研究者)

    800~1000

    株式会社FRONTEO東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    当社は2026年4月より東京科学大学と協働研究拠点(横浜キャンパス ※旧 すずかけ台キャンパス)をスタートいたします。この拠点で、in vitro実験を中心とした研究業務に従事いただき、これまで培ったWet実験技術を生かしつつ、cell biologyに関する高度な知見に触れながら、AIが創出した仮説の実験的検証に取り組んでいただきます。さらに、ライフサイエンスの専門性を生かし、品川本社においてAI技術を活用した次世代創薬研究にも携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 ・当社独自の自然言語処理AI「KIBIT」を活用し、従来の枠を超えたスピード感で創薬を進める、大手製薬企業では味わえない全く新しいプロセスを体験できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ・深いサイエンスに基づくエキサイティングな議論をチームメンバーや共同研究者と交わしながら、創薬という共通のゴールに向けて協働し、成果を生み出すことに挑戦できます。また、実際に製薬企業で創薬を推進してきたメンバーとの対話を通じ、企業における創薬プロセスの進め方を学ぶことができます。 ・自らの専門性と経験を基盤に仮説を構築し、その妥当性をご自身の卓越したスキルを通じて実験的に検証できます。また、高度な細胞イメージング定量解析手法を学び、実践的に習得する機会を得ることができます。 ・アンメットメディカルニーズという大きな課題に挑み、治療法を待ち続ける患者さんへ一日でも早く新しい薬を届けるための研究に貢献できます。 【業務内容】 ■AIを活用した疾患メカニズム解明や創薬ターゲット探索において、in vitroを中心としたWet実験を自律的に推進する ■提示された研究アイデアに対し、関連文献の調査を通じて自ら仮説を構築し、適切な実験計画を立案する。また、必要に応じて文献調査やプロトコル検討を行い、未経験の実験手法も自ら確立して研究に導入する ■分子生物学・細胞生物学的手法を駆使し、チームメンバーと連携しながら再現性の高い実験データを創出し、その結果について主体的に解析・考察を行う ■上司およびプロジェクトチームに対して、研究の進捗や実験結果をタイムリーかつ的確に共有し、次の研究方針の検討・意思決定に必要な情報を提供する

    求める能力・経験

    以下目安です。 ■8年前後の創薬研究(特にin vitro実験)の実務経験を有すること(in vivoに関する知識・経験もあればなお望ましい) ■分子生物学および細胞生物学的研究に必要な実験スキルを十分に習得していること ■医学・薬学・理学・農学・その他自然科学系分野の博士号(Ph.D.)を取得していること ■筆頭著者として査読付き国際誌に3報以上の論文を発表していること ■社内関連部門や外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しながら研究成果を創出した経験を有すること

    事業内容

    自社開発の特化型AI「KIBIT」の提供を通じた、社会課題と向き合う各分野の専門家の判断支援。 ライフサイエンスAI事業、リスクマネジメント事業(ビジネスインテリジェンス・コンプライアンス支援分野/リーガルテックAI分野/経済安全保障分野)、DX事業(ビジネスインテリジェンス・プロフェッショナル支援分野/株式会社アルネッツ・DX内製化支援/システム開発分野)

  • エージェント求人

    【研究・創薬職(薬理研究者)】ライフサイエンスAI/最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案

    900~1100

    • 課題設定
    • 解析結果評価
    • 医療/ヘルスケア
    • 薬理
    • 自然言語処理
    • プロジェクトリーダー
    • 機械学習
    • データ分析
    • 研究開発
    • Python
    • 分析
    株式会社FRONTEO東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    仕事内容 ・顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジン「KIBIT」をベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。 ・独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 ・医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。 ポイント ・医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題にソリューションを提供 ・顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究のご経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです ・独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ・豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。

    求める能力・経験

    応募条件(MUST) ■製薬企業にて、前臨床の薬理研究において10年以上の実務主導経験がある方(臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い) ■以下①②いずれかの経験  ①疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方  ②研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方(LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い) ■医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方 ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験 歓迎条件(WANT) ■低分子はもちろん、それ以外のモダリティのプロジェクトにも参画した経験 ■Bioinformaticsに関する知識と経験 ■データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析の経験 ■実データを利用した研究開発(データ分析、アルゴリズム考案など)に携わった経験 ■大学・学部レベルの数学知識(確率・統計、線形代数、解析) ■英文査読付き学術誌で筆頭著者論文を有する方 ■Pythonでのプログラム経験

    事業内容

    自然言語処理技術を使って、ライフサイエンスAI事業、リスクマネジメント事業、DX事業を展開する会社です。 独自のAIエンジン「KIBIT(キビット)」は、個人の経験や知恵・感覚を学習し、データ解析を行うという卓越した能力を備えています。 「少量のデータからでも人間の機微(暗黙知や感覚、判断)を正しく学習し、欲しい情報をいち早く見つけ出す」技術として確立したKIBITの応用を中心に、人と社会が抱える課題を解決するためのソリューションを拡大していきます。

  • エージェント求人

    Bioinformatics Scientist —English Speaker welcome

    700~900

    外資系製薬企業東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    抗体医薬候補の3D構造解析と最適化をリードするStructural Bioinformatician

    求める能力・経験

    抗体医薬候補の3D構造解析と最適化をリードするStructural Bioinformatician

    事業内容

    -