Engineering Manager, 機械学習領域
900~1250万
キャディ株式会社
東京都台東区, 大阪府大阪市
900~1250万
キャディ株式会社
東京都台東区, 大阪府大阪市
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
エンジニアリングマネージャー/VP
所属組織と業務内容 Data&Analysis部 Analysis Groupに所属。プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 チームのミッション・チーム構成 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 日本に十数名、ベトナムに5名程度が所属しています。 現在マネージャーはいますが、今後の組織成長や現マネージャーの配置転換も見越し、共にチームをリードいただける方を求めています。 ※Data&Analysis部は30名程度の組織です。上記以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platfrormチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチーム、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Applicationチームがあります。(2025年4月時点) このポジションの面白さ・得られる経験 開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験 難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験 データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験 産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験 グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験 日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験
応募資格(必須) 機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験 機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例:日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 応募資格(歓迎) 急成長する組織におけるマネジメント経験 多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験 ビジネスレベルの英語力 プロダクトマネージャーの経験
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
900万円〜1,250万円
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00
有 コアタイム (10:00〜17:00)
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社時特別有給休暇 夏季休暇 年末年始休暇 看護・介護休暇 慶弔休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都台東区
屋内全面禁煙
大阪府大阪市
屋内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可
社員同士の交流支援 部活動活動支援費(1活動1500円/1名) Teaming Offsite費用補助(1人あたり5,000円、Q1回まで) 社員交流の食事代用補助(1人あたり2,000円~3,000円、月1回まで) ライフイベント・ファミリー支援 育児休業・介護休業(入社3か月後から取得可能) 結婚お祝い金(5万円)、出産お祝い金 (10万円) 引っ越し補助金 健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
最終更新日:
772~896万
■ポジション概要 HRTech SaaS「HITO-Link」のリードエンジニアとして、プロダクトオーナーチームと協業しながら、20名弱の開発チームを技術面からリードしていただきます。売上10億円超規模へ急成長中のプロダクトを、開発サイドの中核メンバーとして牽引できるポジションです。 ■具体的な業務内容 ・エンジニアチーム(15〜20名)の技術リード・設計サポート・コードレビュー ・DDD(ドメイン駆動設計)をベースとしたシステム設計・アーキテクチャ改善 ・Java(SpringBoot)・React・Next.jsを中心とした開発・実装 ・プロダクトオーナー・デザイナーとの協業、要件定義リード ・アジャイル開発プロセスの改善・チームの開発効率向上 ・開発メンバーの技術力向上支援・ナレッジシェア ・システムの品質向上・パフォーマンス改善施策の立案・実行 ■配属組織(全体27名) HITO-Link事業統括部 プロダクトエンジニアリング部 開発グループ ・プロダクトオーナー:2名 ・プロダクト要件チーム:4名 ・デザインチーム:3名 ・エンジニアチーム:11名 ・オフショア開発チーム:7名 2週間スプリントのアジャイル開発を採用。チャットやWeb会議で日常的に議論・相談できる風通しの良いカルチャーで、若手とベテランのバランスが良く、ロジカルなコミュニケーションを重視しています。 ■このポジションの魅力 ・新規事業リリースから売上10億円超規模へ成長するフェーズを、開発リードとして当事者として経験できる ・技術的な意思決定はエンジニアチームに大きな裁量が与えられており、自分たちのこだわりを込めた開発が可能 ・パーソルグループの安定した財務基盤と充実した福利厚生のもとで、社会貢献性の高い事業に中核メンバーとして携われる ・フルリモート×フルフレックス(コアタイムなし)で、ライフスタイルに合わせた働き方が可能 ■雇用条件 ・雇用形態:正社員(試用期間3ヶ月・同条件) ・年収:772万〜896万円(固定残業30時間・賞与年2回含む) ・勤務地:原則フルリモート(本社:東京都港区南青山) ・就業時間:フレックスタイム制(コアタイムなし/フレキシブルタイム7:00〜22:00) ・休日:年間123日(土日祝・夏季5日・年末年始) ・福利厚生:社保完備・産育休・介護休暇・確定拠出年金(401K)・従業員持株会・社内研修制度
■必須要件 ・Java(SpringBoot)を用いた開発経験5年以上 ・React・Next.jsを用いた開発経験1年以上(または類似領域の経験) ・技術リード・コードレビュー・設計サポートの経験 ・プロダクトオーナー・デザイナーとの協業経験 ■歓迎要件 ・DDD(ドメイン駆動開発)・クリーンアーキテクチャ等を用いたシステム設計経験 ・システムアーキテクチャの設計または改善経験 ・生成AI・機械学習等を用いたサービス機能の設計・実装経験 ・フロントエンド・バックエンド双方の技術に精通している方 ・技術選定・アーキテクチャ設計の経験
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800~1500万
・募集背景: クラウド人事労務ソフト「SmartHR」は、人事労務領域を起点にクラウド人事給与基幹システムから人的資本経営プラットフォームへと事業を急拡大している。現在、スタートアップのスピード感を維持しながら規模を拡大するフェーズにあり、AIを活用した開発プロセスへの移行、品質保証の強化、チーム再編成による新たな連携体制の構築といった重要な技術的課題に直面している。ユーザーが当たり前に使える品質を守りつつ、多様なニーズに即応できる開発組織を構築するため、開発を牽引しながらチームマネジメントを担うプレイングマネージャー(チーフ)候補を募集する。 ・仕事概要: 2〜5名規模の開発ユニットを率いるプレイングマネージャー候補として、AIを起点とした要件定義からリリース、スクラム開発の運営、品質・技術負債の改善、メンバーの育成・採用を主導する。 ・仕事内容: 2〜5名規模の開発ユニットを率いるプレイングマネージャー(チーフ)候補として、AIを起点として要件定義からリリースまでを推進する。入社時点ではメンバーとして参画し、事業戦略、ロードマップ、開発プロセス、アーキテクチャを理解しながらチーム開発に携わる。その後、パフォーマンスや組織状況に応じてプレイングマネージャーへ任命する。 具体的な業務は以下の通り。 ■開発業務 新機能・機能改善の要件定義、設計、実装、テストを主体的に推進。プロダクトの品質、パフォーマンス、スケーラビリティの改善や、技術的負債の解消をリードする。コードを書く比率は目安として3〜8割で、チームや開発状況に応じて調整可能。 ■マネジメント業務 PMと協働したチーム戦略の開発計画への落とし込み、スクラム開発の運営。メンバーの目標設定、評価、1on1を通じた育成支援。チームとして継続的に成果を出せる体制づくり、および採用活動へのコミット。 ■開発体制(例) ・給与計算:EM2名、4チーム(各チームにバックエンド・フロントエンド1〜5名) ・人事評価:EM1名、3チーム(各チームにバックエンド・フロントエンド3〜4名) 【開発環境・ツール】 Ruby on Rails、React、TypeScript、GitHub、1Password、AIツールなど
・応募に必須な条件: ■フレームワークを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 ■2〜5名程度のエンジニアチームのリードまたはマネジメント経験 ■半年以上もしくは複数組織が関わり合う規模の開発において、実装方針を立てて開発を主導した経験 ■事業目標やプロダクトロードマップを起点に複数の職能と協働し、要件定義から設計・実装・リリースまでを一貫して推進した経験 ■プロダクトの品質・信頼性・開発生産性を意識し、技術的課題や開発プロセスの改善を主導した経験 ・歓迎される資格・経験: ■Ruby on Rails、React、TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 ■アジャイル・スクラムなどの開発プロセスでのチーム開発経験 ■大規模エンタープライズ向けプロダクト、または高トラフィックなサービスでのパフォーマンス改善・信頼性向上の経験 ■複雑なドメインにおけるプロダクト開発経験 ■給与・人事・労務などHRドメインに関する知識、または高い学習意欲
クラウド人事労務ソフト「SmartHR」の開発・提供。労働にまつわる複雑な社会課題をテクノロジーで解決する「人的資本経営プラットフォーム」を展開。数百万人のユーザーと日本のHRテック全体に変革をもたらす社会インフラを目指し、給与計算、タレントマネジメント、AI活用などへ事業を拡大しています。
600~900万
【業務内容】 ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。 単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。 ▼業務例 ・ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計 ・機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発 ・ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築 ・機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証 ・プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案 ・研究成果・技術成果の社内外発信 ▼プロジェクト例 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発 ・非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト 【ポジションの魅力】 ゲーム開発・運用の現場に最も近い立場で、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割です。 研究開発や技術検証にとどまらず、現場の意思決定や制作フローそのものを変えるような取り組みに携われます。 機械学習モデルの精度だけでなく、「現場で使われるか」「運用に耐えるか」「ゲーム体験を良くできるか」まで踏み込んで成果を出したい方に適したポジションです。
▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験 ・プロダクトや事業課題を理解し、技術的な解決策に落とし込む力 ・エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験 ・不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・ゲームの開発・運用経験 ・機械学習モデルのプロダクション導入経験 ・強化学習、数理最適化、組合せ最適化、生成モデル、Procedural Content Generation等の経験 ・データ分析基盤やMLパイプラインを活用した開発経験 ・Unity、C#、C++等を用いた開発経験 ・ステークホルダーとの要件定義、仕様策定、プロジェクト推進経験 ・技術調査、学会発表、イベント登壇、ブログ等での発信経験
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600~900万
【会社概要】 IPの企画・開発・プロデュース スマートフォンゲームの企画・開発・運営 【業務内容】 株式会社QualiArtsから提供している新規開発中もしくは運用中のスマホゲームにおいて、開発ディレクション業務に関わっていただきます。 ・開発管理 ・品質管理 【環境】 ■体制 100名前後の開発チーム ■使用環境 Unity,Go,GCP 【ポジションの魅力】 「現場ものづくり主義」で裁量を持ってコンテンツ制作することができます
■必須スキル ・ソーシャルゲーム開発にてエンジニアとしての開発経験 ・チームマネジメントの経験(5名以上) ・セクションリーダー、またはそれに準ずるポジションでの経験 ・開発現場における意思決定・推進経験(進行管理に留まらない役割) ・マネジメント志向(今後マネジメントに軸足を移したい方) ■歓迎スキル ・仕様策定や要件定義など、上流工程から関わった経験 ・受託開発企業などで裁量を持って開発を進めていた経験 ・リーダー経験があり、キャリアをマネジメントにシフトしたい方 ・技術面での成長に一定の到達を感じ、組織・人のマネジメントに興味がある方 ・エンジニアリングマネージャーの経験
※サイバーエージェントグループ※ 【事業内容】 IPの企画・開発・プロデュース スマートフォンゲームの企画・開発・運営
500~700万
大手流通業向けにAzure基盤の設計・構築・運用のプレイングマネージャー。ランサムウェア対策を前提としたバックアップ・DR設計など上流工程から関与し、要件定義から本番移行まで一気通貫で携われます。 Azure基盤の設計・構築・保守業務。要件定義・設計・構築・テスト・本番移行まで一連の工程に関与し、ランサムウェア被害を前提としたバックアップポリシー策定やDR設計を実施。RPO/RTOを踏まえた復旧方針の検討、設計書・手順書作成、テスト計画・実施、進捗管理・課題管理、チームマネジメント、顧客折衝など幅広い業務をお任せします。構築だけでなく、侵入前提での復旧設計やBCP強化など上流工程に深く関与できます。
【必須】★工程:要件定義~本番移行経験/設計書、手順書作成/テスト計画、実施/リリース対応 ★技術:Azure設計・構築経験/Windows Server設計・構築 ★コミュニケーション:顧客折衝・技術説明力 ■ランサムウェア対策など最新のセキュリティ課題に上流工程から携われる環境で、Azure基盤設計・構築スキルとバックアップ・DR領域の専門性を同時に高められます ■プレイングマネージャーとして技術とマネジメントの両面を経験でき、プロジェクト推進力を向上させながらキャリアの幅を広げられます
IT企画サービス/アウトソーシングサービス/SI事業、BPO事業/人材紹介業
600~1400万
中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。 【具体的な業務】・既存データフロー(外部API → 自社サービス → 顧客提供)の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 - リアルタイム運用DB/時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理(異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡) ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps
【必須】 SQLの実務経験(2年以上目安)/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
1000~1250万
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
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600~800万
【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID:442584)
【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
1250~1500万
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
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800~1000万
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
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