株式会社日立プラントサービス 情報セキュリティ管理者 1928
550~850万
株式会社日立プラントサービス
東京都台東区
550~850万
株式会社日立プラントサービス
東京都台東区
データベースエンジニア
社内システムエンジニア
データエンジニア
■入社直後 ・情報セキュリティにおけるリスクアセスメントと管理:情報セキュリティリスクを評価し、リスク軽減策を導入 ・会社規則順守と啓蒙:会社規則の個人情報管理と機密情報管理の社内啓蒙活動 ・法規制遵守:個人情報保護法など関連する法規則の順守と確保 ・技術的情報セキュリティ管理:システムやネットワークのセキュリティ強化 ■今後 ・情報セキュリティポリシーの策定と実行:社内の情報セキュリティ基準を策定し、従業員への周知 ・情報セキュリティ教育・訓練:従業員に対するセキュリティ意識向上のための研修の実施 ・情報セキュリティインシデント対応:情報セキュリティインシデントの予防策の実施とIT-BCPの計画 将来的には、当社独自のセキュリティ施策の企画立案、社内啓蒙活動を主導いただき、当社内の情報セキュリティ部門を担っていただきます。 まずは環境に慣れていただく為にも、親会社から展開される全社共通セキュリティ施策の、当社内向け運用・浸透推進活動、及び法令や会社規則順守の為の啓蒙活動を行っていただきます。
【必須(MUST)】 ・社内の情報セキュリティに関する業務を推進できる方(実務経験目安5年) 【希望(WANT)】 ・社内情報システム部門経験者 ・関連資格等保有者
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
550万円〜850万円
07時間45分 休憩60分
08:50〜17:20 ◎ノー残業デー(毎週水・金曜日)
124日 内訳:土曜 日曜 祝日
入社初年度は入社月により月割り、試用期間中は3日
創立記念 年末年始 リフレッシュ 慶弔休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
上記年収は平均残業30時間を含んだ場合の想定金額です。 ※みなし残業制ではございません。 ※経験により上記年収より前後する場合があります。 昇給:年1回 賞与:年2回
東京都台東区
敷地内全面禁煙
資格取得支援制度
企業年金基金、社員持株会、財形貯蓄制度など
2回〜3回
冷凍装置、空気温湿度調整設備、給排水設備、衛生設備、産業機械設備、電気及び電気通信設備 その他の建築附帯設備の設計・製造・販売及び工事並びに保守の請負 水処理装置、集塵装置その他装置並びに諸機器の設計・製造・販売及び工事並びに保守の請負
最終更新日:
600~900万
「東京ばな奈」「シュガーバターの木」「ねんりん家」「チューリップローズ」などの菓子ブランドを展開する会社の社内SE(リーダー候補)を募集いたします。 当社の業務改善において、情報システムの立場から率先してリーダーシップを担う立場です。 【業務内容】(1)新システム、新業務の企画開発導入の推進(2)既存システム、既存業務の改善の推進(3)既存基幹システムを中心に開発することもあれば、独自開発(スクラッチ)、もしくはクラウドサービスの積極的活用
【必須】 ■業務システム開発導入経験 ■SQL又はELTツール経験 ※プログラム開発経験は不問 【入社後イメージ】既存システムの運用を担当いただきながら、新システムの導入を手掛けていただく想定です。現場との連携を大切にしており、現場と一体となったリアルな達成感を得ることができる仕事です。事業会社ならではの考え方を大切に、安定して長く働いていただき、近い将来には、次世代の情報システム部を牽引する人材にお越しいただきたいと考えております。
■菓子の製造小売業(企画開発・製造・卸売・小売) ■主な販売先:駅・空港・百貨店・コンビニエンスストア、サービスエリア等
660~1000万
AIエージェントエンジニア(アーキテクト)として自律型AIエージェントによる業務効率化・高度化の推進がご担当いただく業務になります。 【詳細】■AIエージェント基盤の設計・構築(オーケストレーション設計、Tool-Useの実装、等)■マーケティング領域における自律型ワークフローの開発■Human-in-the-Loopの設計■評価・継続的改善業務(LLMOps)■開発メンバーの育成・スキルトランスファー、チームビルディング《これまで培ってきたWebアプリケーション開発の知見を土台に、技術戦略の軸足を「AIエージェントによる自動化」へと大胆にシフトさせています≫
【必須】■Webアプリケーションのバックエンド開発経験(3年以上目安)※Python/TypeScript/Go/Node.js等モダンな言語での経験■AI・機械学習・LLMなどを活用した機能開発経験※例:チャットボット/検索/推薦/分類等 【プラダクト例は以下(記事※抜粋)よりご参照ください】■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html ■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
900~1400万
売上高3兆円時代に対応するため、担当するシステムおよび業務領域をどう発展させるべきか、自ら考え提案し、実現させていくためのリード役割を期待しています。 ※本件採用での基幹システムの担当領域は、SAP S/4HANA の FI, AA, COが中心 ①マネージャーorエキスパート候補 具体的にはTELのITエキスパート(マネージャー候補含)として以下の業務を担っていただきます。 ・現グループリーダーと協力し、同領域のチームリード、IT担当者のタスク管理 ・協力会社メンバーの契約・実務マネジメント(契約・進捗・品質管理) ・基幹システムおよび関連する周辺システムのエキスパート担当として業務担当者との調整・折衝をおこなう事で自身の担当領域だけでなく他領域も含めた業務およびニーズを把握する ・今後予定している現地法人、国内工場への導入プロジェクトへの参画・推進 ・担当する基幹システムの領域に関連する社内プロジェクトへの参画・推進 まずは既存グループリーダー、業務リーダーと共に活動し、その後、将来的にグループリーダー、またはエキスパートとして複数の業務領域をリードする役割となることを期待しています。 ➁ジョブリーダー候補 具体的にはTELの社内SEとして以下の業務を担っていただきます。 ・基幹システムおよび関連する周辺システムの担当として業務担当者の応対・折衝などをおこなう事で業務およびニーズを把握する ・IT担当として課題の解決、また業務ニーズを具現化するための企画、調整 (要件定義、アーキテクチャ検討。設計以降の開発工程の運営)。 ・協力会社メンバーの実務マネジメント(進捗・品質管理) ・今後予定している現地法人、国内工場への導入プロジェクトへの参画・推進 ・担当する基幹システムの領域に関連する社内プロジェクトへの参画・推進 まずは既存社員のリーダーと共に活動し、その後、自らがリーダーとして上記の業務をリードできる役割となることを期待しています。 (応募職種・業務の魅力) 【業務全体のやりがい】 今後のさらなる成長に向けて、経営陣がDxやIT基盤整備に向けて、日本有数の大きなIT投資を行い、全社の基盤変革を行っている最中です。IT企画から導入ならび運用改善まで幅広い分野について、大きな裁量を持って業務遂行をすることができます。また、直接ユーザーならびに導入するITベンダーと対話・交渉することで、成果をより実感でき、責任とやりがいのある仕事になります。 【具体例】 ・ 成長著しい半導体製造装置ビジネスを支えるシステム基盤の構築に貢献できる ・ 主体性と積極性がが求められる社風のもとで責任・裁量をもって社内外の関係者と協業し成果を出せる ・ 本社、海外現地法人、工場など、世界中の幅広い関係者と協業することができる ・ 機能検証などを通じて常に最新の技術に触れることができる
・読み書きレベル(目安:TOEIC600) ①マネージャーorエキスパート候補 ITプロジェクトにおけるITベンダー側、事業会社側問わずプロジェクトメンバーのマネージメントまたはリード経験5年以上 ➁ジョブリーダー候補 3年以上のシステムエンジニアのご経験 以下のご経験がある方は歓迎いたします。 ・ビジネスレベルの英会話 ・3年以上のERP製品の導入または運用保守経験
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年収非公開
Rapidus社内のサービス管理基盤の運用及び開発を担当いただきます。
・ServiceNowの開発経験 ・ITILの基本知識の理解(Incident/Change/Problem/SLM/CMDBなど) ・社内外関係者との調整・コミュニケーション能力 ・英語のCommunityやAIなどを活用して自己解決する能力 ・Webアプリの開発経験 ・アジャイル開発(SCRUM)
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800~1200万
【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、「業務構造起点の提案」と「PoV設計による受注確度の向上」へと提案スタイルが進化しています。 Sales Engineerが顧客の業務課題・理想フローを引き出し価値仮説を設計する一方、その仮説を実データを用いた検証環境として具現化する機能の整備が、受注確度およびカスタマーサクセスの蓋然性を高める上で不可欠となっています。 本ポジションは、Sales Engineerと連携しながら検証環境の設計・構築を専任で担う役割として、今期新設されたチームです。 当初はプレイヤーとしての参画となりますが、チームの立ち上げを主導しながらマネージャーへのキャリアパスを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。 【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割(Why) 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というCADDiのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ設定・環境構築の代行ではありません。 Sales Engineer(Front)が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、実データをCADDi Drawer等のプラットフォーム上で最適に構成し、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、プロダクト×データ思考の起点となる役割です。 <具体的な職務内容> 検証環境の構築:顧客データ(図面・属性情報等)を整理し、PoV(価値検証)に最適な形でプラットフォームへ実装する 検証シナリオのデータ裏付け:「このデータがあれば、この課題が解決できる」というロジックをデータ構造として証明する 要件の構造化:抽象的な業務課題・仮説を「どのデータがどう紐付けば検証できるか」というシステム要件・データ要件に分解・定義する スコープ調整:Sales Engineer(Front)・顧客・開発(OPS)間で生じる認識の齟齬を解消し、現実的な検証範囲を合意形成する 不確実性への対応:顧客データが不完全な場合においても、代替案や仮データを活用して検証プロセスを前進させる 標準化の推進:PdM・CS・Opsとの連携を通じ、プロダクト改善および実装プロセスの標準化を推進する 知見の型化:提案テンプレートや成功パターンを体系化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業という巨大産業の上流工程に関与し、プロダクト・組織・顧客の変革に直接寄与できるポジション ビジネス課題とエンジニアリングの双方が交差する、希少性の高い職域 PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と社会実装の両面を担える環境 特定機能に縛られず、顧客課題に応じた柔軟なアプローチが取れる高い自律性と裁量 チーム創設期であり、組織設計・評価軸・業務プロセスの構築に主体的に関われる機会 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制
【必須(MUST)】 下記いずれかを通じて、「業務課題の構造化」から「データ・システム要件への翻訳」「検証環境の実装」までを担った経験を有する方 SaaSまたはITプロダクトにおける導入支援・PoC主導・トライアル設計経験 顧客データを整理・加工し、業務課題に対応した検証環境を構築した経験 Sales・顧客・開発など複数ステークホルダー間の要件調整・スコープ管理経験 BtoB領域におけるプリセールス/ソリューション提案経験(コンサル/PM/BizDev等) SIerやPMポジションでの要件定義〜実装プロジェクト推進経験 【歓迎(WANT)】 ERP/SCM/PLMなど基幹システムに関する知見 API/ETL/RPAなどを活用した業務連携やデータ統合の知見 SQLや基本的なデータ操作スキル プロジェクトマネジメント/PdM連携経験 スタートアップ/SaaS企業での立ち上げ〜拡張フェーズ経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に向き合い、仮説構築と実行の両輪で伴走できる方 不確実な状況でも、言語化と仮説で道を切り拓ける論理性と胆力をお持ちの方 チームと共創し、再現可能な仕組みをつくることにやりがいを感じる方 産業の変革という大きなテーマに当事者として関わりたい方
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500~840万
博報堂DYGの広告マーケティング領域/統合プラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発において、WEBアプリ開発から、自律型AIエージェントの業務自動化・高度化P/Fへの転換に取り組みます。 【詳細】■担当プロダクトのフロントエンド~バックエンド実装、および機能単位での設計・課題解決■生成AI/LLMを活用した機能のPoC・実装への参画■チームメンバーと協力したアーキテクチャ・開発方式の検討・提案■コードレビューや品質改善活動への参加■CI/CDやAIコーディングツール(Cursor・GitHub Copilot等)を活用した開発生産性向上の実践 ・利用部門・企画部門との要件確認や仕様調整への参画
【必須】■Python(Django/Flask/FastAPI)やJavaScript/TypeScript(React、Next.js)などを用いたWebアプリケーション開発経験(実務3年以上目安)■アジャイル開発でのチーム開発経験 【プラダクト例は以下(記事※抜粋)よりご参照いだけます】■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html ■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
800~1200万
【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割(Why) 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というキャディのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ抽出・システム連携の代行ではありません。 Sales Engineer(Front)が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、基幹システムに眠る実データを技術的に引き出しCADDi Drawer上で最適に構成することで、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「データが使えない」という構造的障壁を突破し、「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、データ基盤×プロダクト思考の起点となる役割です。 <具体的な職務内容> データエンジニアリング:拡張子変換・基幹システム(ERP/PLM等)からのデータ抽出・クレンジングを実行する テクニカルセールス(IT/セキュリティ):API連携の仕様検討や、顧客IT部門とのセキュリティ商談・ネットワーク制約の解消を主導する アーキテクチャ設計:一過性の検証に留まらず、本導入を見据えた持続可能なデータ連携フローを構想・設計する 技術要件の翻訳:現場の業務要件をIT部門が理解できる技術仕様へ、逆にIT制約をSales Engineerが理解できるビジネス制約へ双方向に翻訳する 標準化の推進:PdM・CS・OPSと連携し、データ連携プロセスの標準化・型化を推進する 知見の型化:技術パターンをドキュメント化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業の基幹システムに眠るデータを経営資産へと変える、産業変革の技術的起点となるポジション 「データが取れない」という構造的障壁をエンジニアリングで突破する、技術的達成感の大きい仕事 ビジネス折衝(IT部門・セキュリティ商談)と技術実装の双方を担う、希少性の高いハイブリッドロール PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と経営インパクトの創出に直接貢献できる環境 チーム創設期であり、技術標準・連携プロセスを自ら設計できる高い裁量 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制 【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、価値検証(PoV)の質と速度を高めることが競争優位の源泉となっています。 一方で、製造業顧客のデータの多くは基幹システムはもとより、倉庫に保管された紙図面やローカルPCのフォルダなど組織内に分散して眠っており、「データが取り出せない」「形式が合わない」「IT部門のセキュリティの壁が越えられない」という技術的制約が、プラットフォームへの導線を阻んでいます。 Sales Engineerが顧客の経営課題を再定義し変革シナリオとして価値仮説を設計する一方、その仮説を実データで検証するための技術的な受け皿を整備することが、顧客の投資意思決定を前進させ、導入後の経営インパクトを確実なものとする上で不可欠となっています。 本ポジションは、この構造的な障壁を突破しデータを資産化するための技術的突破口を担う役割として、今期新設されたチームです。 入社当初からプレイングマネージャーとして、自らデータ連携の技術的課題に取り組みながらチームの立ち上げを主導していただくことを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。
【必須(MUST)】 下記を通じて、「データ抽出・変換・連携」と「技術的折衝・調整」の双方を担った実務経験を有する方 不整合なデータや特殊フォーマットの変換・クレンジング・正規化の実務経験 ERP/PLM/AS400等の基幹システムへの理解、またはAPIを用いたシステム間連携の設計・実装経験 顧客IT部門とのセキュリティ要件・ネットワーク制約の調整経験 業務要件を技術仕様へ、IT制約をビジネス制約へ双方向に翻訳しながらプロジェクトを推進した経験 一過性の検証に留まらず、本導入を見据えたデータ連携フローの設計・主導経験 【歓迎(WANT)】 製造業(調達・設計・生産技術等)の業務知識 クラウドインフラ(AWS/GCP/Azure)の基本知識 SQLおよび基本的なデータ操作・分析スキル ネットワーク・セキュリティ(VPN/SSO/認証基盤等)の知見 スタートアップ・SaaS企業における立ち上げから拡張フェーズの経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に対し仮説構築と実行の両面から主体的に取り組める方 情報が不完全な状況においても論理的な仮説設定と言語化により推進できる方 チームと共創しながら、再現可能な仕組みの構築にやりがいを見出せる方 産業変革という大きなテーマに、当事者意識を持って関わりたい方
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年収非公開
業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。
▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
567~1000万
【仕事内容】 「楽楽精算」や「楽楽明細」など、企業の業務効率化を推進する国内トップクラスの自社SaaSサービスを展開するラクス。 当社の情報システム部門にて、ご経験やご希望、組織状況に応じて最適なポジションを打診する「オープンポジション」での募集です。全社的なDX推進や生産性向上、システムリプレイスやAI活用などを通じて、全社員がコア業務に集中できる環境の整備を担っていただきます。 <想定される募集ポジションとミッション> AI・DX推進: 生成AIやデータ活用による社内業務の変革。MLOps/LLMOpsを用いた機械学習モデルの設計・運用、Google Cloud上でのデータ処理基盤開発など。 営業DX: 営業・CS組織の変革を支えるシステム基盤の構築。Salesforce等のCRM/SFA導入・刷新、iPaaSやDWHを用いた自動化(AX推進)の実機検証・実装など。 基幹システム刷新: 自社サービス「楽楽販売」で構築された販売管理システムのリプレイス。50人月規模の刷新プロジェクトにおけるPM業務や内製開発のリードなど。 ITインフラ・デバイス統制: 3,000人規模のデバイス/インフラ基盤の安定運用と進化。ネットワーク・サーバーの設計・運用、Entra ID / Intune / Jamf を活用したPC管理など。 【ポジションの魅力・やりがい】 積極的なIT投資環境: 経営層もエンジニア出身であるため、システム投資や新技術の導入に対する理解が非常に高く、企画立案から実行まで一貫して関与できるストレスフリーな環境です。 影響力の大きい社内DX: 社内各部署が業務改善に積極的に取り組む文化があります。現場と密に連携しながら、実績に基づいた改善提案と実行力を発揮できるため、介在価値を強く実感できます。 成長企業ならではのキャリアアップ: 安定した財務基盤と積極的な投資戦略により、組織拡大やキャリア成長が期待でき、業務改革の実績がダイレクトに評価される環境です。 【働き方・就労支援】 柔軟なシフト制度: 就業時間を前後1時間まで30分単位で日/月ごとに変更できる「タイムリーシフト/マンスリーシフト制度」を導入(例:8時-17時、10時-19時など)。 抜群の休暇環境: 有休消化率は約90%。さらに病気専用の有給「シックリーブ(年5日)」や、1時間単位で使える「時間休暇」、消滅した有休を積み立てられる「バックアップ休暇」など、柔軟にお休みを取得できます。 手厚いライフイベント支援: 子育て期間中に働き方や評価スタイルを選べる「ラクスマイル制度」、ベビーシッター補助、時短勤務などがあり、産休・育休からの復帰率は100%を誇ります。
以下のいずれかのご経験・知見をお持ちの方 ・社内SE、情報システム部門での実務経験 ・WEBアプリケーションの開発経験 ・社内DX推進のご経験 ・SIerやコンサルタントとしての実務経験(事業会社未経験の方も歓迎!)
クラウドサービス事業。中小企業の業務効率化・付加価値向上を支援する自社SaaS(「楽楽精算」「楽楽明細」など)の開発・運営、およびIT人材事業を展開。東証プライム上場企業として、企業のDX推進や生産性向上、AI活用を支えるIT環境を強みに強固な財務基盤を築いています。
1200~2000万
【職務内容】 海外現地法人向け基幹システム、国内および海外の営業支援システムの開発・運用・保守を担当いただきます。 直販営業を支え、即納体制を維持するため、要件定義からテストまで全工程をご担当いただきます。 また、メンバーを技術的にも、マネジメント的にもリードしていただきます。 企画立案からシステム管理、運用、保守、ユーザー部門からの問い合わせ対応まで、 システムライフサイクル全般にわたり貢献していただきます。 【具体的には】 ■企画・立案 - 各業務部門と業績に効くシステム改善の検討 - システム部門発信の改善提案 - 大規模案件のプロジェクト運営 -■開発からリリースまで - 開発スケジュール立案、調整 - 要件定義・基本設計・詳細設計・プログラム開発・テストなど、開発全般 ■システム管理・運用・保守 - システム立ち上げ、および稼働後フォロー - システムの保守・運用・改善 - ユーザー部門からの問い合わせ対応・サポート(求人ID:434346)
【必須】 ・基幹システムの開発・運用保守経験 ・要件定義~総合テスト、リリースまで一貫して担った経験 ・SQLを用いたデータ操作・DB定義変更経験 ・オブジェクト指向言語の実務経験(C#優遇) 【歓迎】 ・ クラウド(AWS/Azure等)の運用経験 ・ ビジネスレベルの英語力 ・ .NETを用いたシステム開発経験
キーエンスは、ファクトリー・オートメーション(FA)の総合メーカーです。 1974年の会社設立以来、付加価値の創造こそが企業の存在意義であり、付加価値の創造によって社会に貢献するという考えのもと、 今まで世の中になかった商品の提供を通じて、お客様の課題を解決すること、新しい価値を生み出し続けること、にこだわり続けてきました。 現在ではFA用センサをはじめとする付加価値の高い商品が、幅広い業界で採用され、世界46ヵ国250拠点から35万社のものづくりに貢献しています。