【東京23区/クラウド化・生成AI】人工衛星開発ソフトウェアエンジニア!在宅可
700~1000万
株式会社メイテック
東京都千代田区
700~1000万
株式会社メイテック
東京都千代田区
データベースエンジニア
IT研究開発
生成AIを用いた社内利活用/DX推進システムの検討~実装業務。生成AIに関する知見を蓄積し、その可能性とリスクを正しく評価するとともに、今後どのような現場で生成AIを活用できるのか検証し実証までを行います。 担当業務としては【(1)クラウド(AzureやAWS)環境構築 (2)既存WEBシステムのクラウドへの移植 (3)要素技術(生成AI)に関する調査~実証】をご担当頂きます。 【業務フェーズ】PoC開発、分析、検証、調査 【ツール】Azure、Javascript、Typescript、SQL、MySQL、Golang、OpenAI ◆就業形態:在宅勤務/フレックス勤務 可能
【必須】■クラウド(Azure/AWS)でのシステム構築経験 ■WEBアプリ開発における、フロント/バックエンドの経験(どちらもあれば尚良し)■インフラ/NW構築の経験 【歓迎】生成AIを用いた業務改善をともに考えることのできること ◆キャリアアップイメージ:お客様ととものPJTを先導しながら活躍頂きます。まだこの世に出ていない技術をどう確立するかをお客様と共に考えるためやりがい大きい仕事です。要求分析、仕様策定、設計、実装、評価、実験までプロジェクトに関わる上流から下流までに関与することができ、プロジェクトのマネージ力もつきます。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~1,000万円 月給制 月給 256,300円~ 月給¥256,300~ 基本給¥256,300~を含む/月 ■賞与実績:年2回(6月/12月)
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~15:00)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点12日 最高付与日数20日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※業務の変更の範囲:当社の定める業務。詳細は就業条件明示書に記載。 ※配属の変更の範囲:当社における各部署及び各拠点等、当社の定める場所。詳細は就業条件明示書に記載。 【当社の魅力】 《上流特化》開発などプロのエンジニアしか携われない上流工程に強みあり!業界内平均技術単価3,700円に対し、当社は技術力の高さから5,397円と圧倒的1位を誇ります! 《役職定年なし》技術力に応じた給与制度となっている為、ご経験とスキルを積むほど昇給していきます!400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍しています! 《圧倒的働きやすさ》離職率5.8%、平均有給消化12.66日、年休124日、平均残業20h 《社宅》社宅制度あり(家族社宅・単身社宅・独身社宅)※費用は20,500円~35,000円/月となります(水道光熱費は入居者実費負担)※業務の為、自宅通勤できない場合は会社にて、社宅をご用意致します。
[雇入れ直後]全国事業所のいずれかに配属。常駐先企業にて就業[変更の範囲]当社各部署及び各拠点等、当社の定める場所(就業条件明示書記載)
当面無
東京都千代田区
本社は敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)だが、顧客先により異なる
他 関東圏内/東北圏内等多数案件有。配属地に関してはご希望を最大限考慮いたしますが全国の案件配属の可能性有
在宅勤務(一部従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 自転車通勤可(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 社員食堂・食事補助(一部従業員利用可) 従業員専用駐車場あり(一部従業員利用可)
有 借り上げ/引越し費用支給有(規定による)
有
通勤手当、地域手当、超過勤務手当、子供手当、単身赴任手当、帰省手当 他
【休日・休暇】完全週休2日制(土曜・日曜・祝日休み)、GW、夏季休暇、年末年始、年次有給休暇、特別休暇、積立休暇、リフレッシュ休暇、育児休業、介護休業 他 【教育・自己啓発関連】資格取得奨励金、通信研修補助金 他 【メイテック健康保険組合】各種付加給付(医療費自己負担2万円迄 等)、人間ドック受診補助 他 【財産形成関連】社員持株制度(奨励金5%付加)、財形貯蓄奨励金制度(奨励金1~5%付加) 他 【その他】業務災害付加給付、慶弔見舞金、遺族補償制度(育英年金等) 福利厚生サービス「ベネフィット・ワン ベネフィット・ステーション」 団体扱い保険制度、住宅利子補給制度、財形住宅融資制度、慶弔見舞金制度 【手当】 家族手当:子1人につき手当13,300円 地域手当(独身)13,300~28,500円 (配偶者有)20,000円~42,900円 単身赴任手当:有配偶者は80,000円/月、同居の扶養家族を有する独身者には40,000円/月
10名
2回
筆記試験:無 ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> メイテックグループでは、グループ合同採用を行っており、個人情報は応募時に両社に展開され、双方の可能性を考慮しながら選考が進みます。予めご了承の程を宜しくお願いします。 <提供先> (株)メイテックフィルダーズ
■1974年『好きな人と好きなところで好きなものを作りたい』という思想のもと設立 ■圧倒的技術力でハイエンド領域獲得 ■上場/業界リーディングカンパニー ■約8,000名が大手優良メーカーで設計開発に携わるプロエンジニア集団
★大手メーカーを中心とした取引先にて企画・仕様検討/要件定義/基本・詳細設計/コーディング/評価等の業務へアサイン。設計開発のコア業務に携わることが可能。<案件事例>自動車、自動車関連部品、二輪車、航空機、宇宙関連(ロケット)、産業機械・工作機械 ・ロボット・カメラ・家電、半導体、医療機、AI、ロボット【安定した経営基盤のもと、安心して生涯働き続けられます】■約98%の稼働率(2023年度平均)コロナ渦でも9割以上のエンジニアがお客様との契約を継続しております。また、プロジェクトに参加していない期間も基本給の削減は一切ありません。■60歳以降の雇用延長制度あり。希望があれば定年以降もエンジニアとして活躍し続けられます。評価制度は変わらないため給与は下がらず、生涯年収を上げていくことが可能です。■リーマンショック時もリストラなし■トップエンジニア集団である当社の平均技術単価は業界平均の1.4倍。豊富なハイエンド案件と高待遇が可能な評価制度を用意しており、生涯プロエンジニアとして活躍できる環境があります。
〒110-0005 東京都台東区上野1丁目1-10オリックス上野1丁目ビル
東京/名古屋/大阪/福岡など、全国42拠点
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
(株)メイテックフィルダーズ、(株)メイテックキャスト、(株)メイテックEX、(株)メイテックネクスト、(株)メイテックグループホールディングス他
非公開
株式会社メイテックグループ ホールディングス 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 88,653百万円 | 15,066百万円 |
| 前期 | 2025年03月 | 92,486百万円 | 14,614百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
600~1250万
あらゆる社会経済活動の基盤となる次世代の情報通信インフラ(Beyond 5G)として、陸、海、空、宇宙をシームレスにつなぐNTN(Non-Terrestrial Network)への期待が高まっています。 同社は、超小型衛星を活用した通信衛星コンステレーションと地上ネットワークを融合したNTNサービスの構築・事業化を推進しています。 衛星通信ネットワークでは、衛星やHAPSの位置関係が常に変動し、地上ネットワークとは異なる動的トポロジー制御が求められます。 本ポジションでは、衛星間光通信を含むネットワークの制御・ルーティング・トラフィック最適化を担い、アルゴリズム設計からプロトタイピング、シミュレーション評価までをリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・動的トポロジーを前提としたルーティングアルゴリズムの設計 ・低遅延・高スループットを実現するトラフィック制御/最適化ロジックの設計 ・SDNベースのネットワーク制御アーキテクチャの検討 ・ネットワークシミュレーション環境の構築 ・プロトタイプ実装、性能評価、ボトルネック解析 ・機械学習を用いたトラフィック予測・最適化モデルの検討 ・E2Eアーキテクト、LCT、RF、地上局運用の各チームとの連携 【ポジションの魅力】 ・地上ネットワークにはない動的トポロジー技術の開発に挑戦できる ・アルゴリズム設計と実装・評価を一気通貫で担える ・NTN/光通信コンステレーションの知的中核をつくれる 【使用ツール】 OS:Windows、Linux コード管理:GitHub タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) プロジェクト管理:Redmine バージョン管理:Git 使用言語:C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール(NS-3等)の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます 支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 【選考フロー】 書類選考>1次面接>2次面接(適性検査)>最終面接
必須スキル ・ルーティング、トラフィックエンジニアリング、通信プロトコルに関する知識 ・Python、C/C++等によるアルゴリズム実装経験 ・Linux環境での開発経験 ・シミュレーションまたは性能評価の経験 ・英語の技術文書を読解し、設計に反映できること 歓迎スキル ・SDN、分散制御、メッシュネットワーク制御の経験 ・ネットワークシミュレーションツール利用経験 ・衛星通信ネットワーク、モビリティを伴うネットワーク設計経験 ・クラウドネットワーク、Observability、運用自動化の知識 ・機械学習を用いた最適化経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
1000~1250万
チームについて テクノロジーコンサルタントチームは、高度な専門知識を持つプロフェッショナル集団として、 Kinaxisのお客様が抱える最も差し迫ったビジネスパフォーマンス上の課題を理解し、 サプライチェーンマネジメントにおける複雑な課題の解決を支援することに尽力します。 担当者は、新規および既存のお客様と連携し、 Kinaxis Maestroソリューションと既存のお客様企業システムとの統合に関する専門的なガイダンスを提供することで、 お客様が製品からすぐに価値を実感できるようサポートします。 業務内容 • 中規模から大規模のプロジェクトにおいて、お客様固有のシステム環境をサポートするために必要なデータマッピング、ロード、変換、検証といった統合構成を実行します。 • お客様の技術エコシステムを考慮し、 統合アプローチ(Kinaxis主導型かお客様主導型か)に基づいて、 特定のビジネス課題や機会に対応するカスタマイズされたテクノロジーソリューションを設計します。 • プロジェクト管理、システム統合、構成、テスト、トレーニングなどを含む、テクノロジーソリューションの実装と展開を支援します。 • Kinaxis Integration Platform Suite、Maestroデータモデル、およびRESTベースのAPI統合機能に関する深い知識と熟練度を示し、個々のデータフローに最適なソリューションの特定と実装においてクライアントをサポートします。 • Kinaxisサポートチームおよび/またはクラウドサービスチームと連携し、セキュリティリスクやセキュリティインシデントに関するクライアントからの問い合わせに対応します。 • 顧客のビジネス要件を詳細に把握するためのセッションに参加し、統合要件仕様書を作成します。 • ソリューションの検証とテストを含む、データ管理および統合関連の活動を推進します。 • 導入ワークショップをサポートし、顧客が投資から即座に価値を得られるよう支援します。 • Kinaxis主導の統合における担当者として、データ統合要件に関する戦術的な成果物について、より経験の浅いコンサルタントやオフショアコンサルタントを指導・育成し、最終ソリューションのスムーズな納品を確保します。 • プロジェクトライフサイクル全体を通して、顧客およびテクノロジーアーキテクトなどの社内専門家と直接連携します。 使用技術 • SQL、R、JavaScript、Pythonなどの技術スキル • Kinaxis、SAP、JDAなどの製造計画ソリューションの経験(Kinaxisの経験があれば尚可) • Maestroデータモデルに関する深い理解 • Talend、Informatica、SAP CPI/Data Services、OWB、MuleSoftなどのETLツールに関する豊富な経験と専門知識 • SAP/APO、Oracle、JDEなどのエンタープライズクラスのERPシステムからのデータ抽出に関するデータベースレベルの経験 • SAP(BAPI/RFC経由)、データベース、ファイル、Web、SOAPへの接続機能に関する経験 • リレーショナルデータベースとJavaScriptの使用経験 • Webサービス/REST APIの使用経験
• 工業工学、サプライチェーン、オペレーションズリサーチ、コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、統計学、情報技術、または関連分野の学士号 • ビジネスソフトウェアコンサルティング、特にサプライチェーン分野における関連経験 • 複雑なエンタープライズシステムにおけるデータ統合の実務経験5年以上 • 顧客対応業務への情熱を持ち、優れた対人スキル、コミュニケーションスキル、プレゼンテーションスキルを発揮できる方 • ビジネス要件定義、機能仕様書のレビュー、テスト計画の策定、テスト、ユーザー研修、導入を含むソフトウェア導入ライフサイクルに関する理解 • 優れたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力、ファシリテーション能力、時間管理能力、顧客関係構築能力 • 優れた問題解決能力と批判的思考力 • リモートワークが可能で、最大70%の出張に対応できる方 • 日本語と英語のバイリンガル
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1160~1330万
【職務概要】 ・ロボティクス/AI/シミュレーション分野における研究開発を通じ、社会課題解決やフロンティア開拓につながるロボティクス技術の創出に取り組みます。 ・特に、日立が提唱する「作業工法とロボット構造のAI創発」コンセプトの実現に向けた技術開発およびロボットシステムの試作・検証を担当します。 ・担当分野における技術開発の責任者または専門家として、社内外の多様なステークホルダーとのバランスを加味し、社内外の関係者との関係を構築します。 ・自身の経験や先行研究から積極的に学習し、自身とチームの研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出すことも求められます。 【職務詳細】 ・上長からの指導を受けながら、組織が掲げる技術コンセプト実現に向けた研究開発の重要部分に関する計画・実行の責任を担います。とくに、ロボティクスの次のトレンドとして日立が提唱している「作業工法とロボット構造のAI創発」コンセプト実現に向けた技術開発やロボットシステム試作検証の主要部分の責任を担い、必要に応じてチームメンバと連携しながら、その責任を全うしていきます。 ・ロボティクス関連イノベーションのロードマップ・戦略・実現計画の策定に関与し、上長からの指導を受けながらその計画遂行を牽引します。 ・ロボティクスの動向およびその適用先候補の分野動向について、最新情報を収集し、組織の知識アップデートに貢献します。 ・日立事業部/大学/パートナ企業との連携に向け、連携先候補の選定、連携計画の策定、連携活動の推進に主体的に関与します。 ・研究成果物(研究報告書、特許、学会発表、論文など)を提出します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・エネルギ・資源・食糧の供給量増大と環境負荷低減の両立という難しい社会課題の解決に向けた研究開発、研究機関主導の新事業創生に関わることができます。 ・ロボティクスの次のトレンドを日立主導で立ち上げるという日立の野心的チャレンジに直接的に関与できる。「作業工法とロボット構造のAI創発」という未成熟の分野を主導的に開拓していくことで、その道の第一人者になれる可能性もあります。 ・近い将来に3~4名の研究チームの取り纏めを担うことも想定されます。 【働く環境】 ・ロボティクスプロジェクトは、2025年度現在、リーダ主任研究員の下、主任研究員3名、研究員4名、企画員1名で構成されています。26歳~45歳、平均年齢36歳の幅広い年齢層で、掲げている技術コンセプトに共感し、難しい課題に前向きにチャレンジしているメンバが多いです。 ・在宅勤務可能です。出社頻度はメンバによって様々で、平均は週2~3日です。ただし、実機を扱う業務では出社が必要となります。 【配属組織について(概要・ミッション)】 研究開発グループ Next Researchでは2030年以降に予測される本質的な社会課題を見極め、その解決の鍵となる技術を先行的に研究開発していくと共に、その技術をコアとする日立の新しい事業の創生に向けた活動を進めています。その中でもロボティクスプロジェクトでは、エネルギ・資源・食料の供給量増大と環境負荷低減の両立を実現すべく、インフラ運用保守・建設・農業などの操業現場の抜本的な生産性向上、砂漠や宇宙など未開拓地の有効活用をめざし、現在のロボティクス技術の延長線上にとどまらない次世代技術を先行的に確立していきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ロボティクスプロジェクトでは、インフラ運用保守・建設・農業などの操業現場を対象に、現場作業を担うロボットシステムを提供するロボティクス・ソリューション事業の創生をめざしています。とくに、多様な現場へと対応していくため、現場の作業要件に合わせてロボットシステムを容易に設計・構成するための技術を強みとしたロボティクス・ソリューションを確立していきます。このロボティクス・ソリューションのコンセプトは、日立評論2026年展望号にて掲載しております。 https://www.hitachi.com/ja-jp/insights/hitachihyoron/hitachi-technology/2026/23/「操業現場を刷新するAI創発型ロボティクスソリューション」 【募集背景】 Next Research ロボティクスプロジェクトは2025年度に新たに発足したチームであり、ロボティクスの次のトレンドとなる技術についての検討を重ね、作業工法とロボット構造の組合せをAIに創発させる「AI創発型ロボティクスソリューション」のコンセプトを提唱しました。このコンセプトを早期に実現し、社内外へと発信していくため、研究開発体制および将来事業化を見据えた検討体制の強化が必要となっています。
・ロボティクス関連技術(ハード、ソフトいずれも可、メカトロニクス、システム制御、ロボット知能も含む)の研究開発経験5年以上) ・上記経験を含む研究開発あるいは製品開発経験10年以上 ・国際学会発表のご経験 ・TOEIC650点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)
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780~1030万
【職務概要】 ・ロボティクス/AI/シミュレーション分野における研究開発を通じ、社会課題解決やフロンティア開拓につながるロボティクス技術の創出に取り組みます。 ・特に、日立が提唱する「作業工法とロボット構造のAI創発」コンセプトの実現に向けた技術開発およびロボットシステムの試作・検証を担当します。 ・担当テーマの研究推進役として、社内関係者と連携しながら研究開発を進め、成果の創出・発信を行います。 【職務詳細】 ・上長からの指導を受けながら、組織が掲げる技術コンセプト実現に向けた研究開発の特定の目標を達成すべく、確立されたリサーチシステム内で研究開発業務を推進します。とくに、ロボティクスの次のトレンドとして日立が提唱している「作業工法とロボット構造のAI創発」コンセプト実現に向けた技術開発やロボットシステム試作検証の一部を担当します。 ・ロボティクス分野およびその適用先候補となる分野の技術動向を調査・整理し、研究ロードマップや戦略検討に参画します。ロボティクスの動向およびその適用先候補の分野動向について、最新情報を収集します。さらに、その戦略実現に向け、上長からの指導を受けながら実現計画の策定に関与し、その計画遂行を担います。 ・日立事業部/大学/パートナ企業との連携に向け、連携先候補の選定、連携計画の策定、連携活動の推進に主体的に関与します。 ・研究成果物(研究報告書、特許、学会発表、論文など)を提出します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・エネルギ・資源・食糧の供給量増大と環境負荷低減の両立という難しい社会課題の解決に向けた研究開発、研究機関主導の新事業創生に関わることができます。 ・ロボティクスの次のトレンドを日立主導で立ち上げるという日立の野心的チャレンジに直接的に関与できる。「作業工法とロボット構造のAI創発」という未成熟の分野を主導的に開拓していくことで、その道の第一人者になれる可能性もあります。 ・数年後に3~4名の研究チームの取り纏めを担うことも想定されます。 【働く環境】 ・ロボティクスプロジェクトは、2025年度現在、リーダ主任研究員の下、主任研究員3名、研究員4名、企画員1名で構成されています。26歳~45歳、平均年齢36歳の幅広い年齢層で、掲げている技術コンセプトに共感し、難しい課題に前向きにチャレンジしているメンバが多いです。 ・在宅勤務可能です。出社頻度はメンバによって様々で、平均は週2~3日です。ただし、実機を扱う業務では出社が必要となります。 【配属組織名】 研究開発グループ Next Research ロボティクスプロジェクト 【配属組織について(概要・ミッション)】 研究開発グループ Next Researchでは2030年以降に予測される本質的な社会課題を見極め、その解決の鍵となる技術を先行的に研究開発していくと共に、その技術をコアとする日立の新しい事業の創生に向けた活動を進めています。その中でもロボティクスプロジェクトでは、エネルギ・資源・食料の供給量増大と環境負荷低減の両立を実現すべく、インフラ運用保守・建設・農業などの操業現場の抜本的な生産性向上、砂漠や宇宙など未開拓地の有効活用をめざし、現在のロボティクス技術の延長線上にとどまらない次世代技術を先行的に確立していきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ロボティクスプロジェクトでは、インフラ運用保守・建設・農業などの操業現場を対象に、現場作業を担うロボットシステムを提供するロボティクス・ソリューション事業の創生をめざしています。とくに、多様な現場へと対応していくため、現場の作業要件に合わせてロボットシステムを容易に設計・構成するための技術を強みとしたロボティクス・ソリューションを確立していきます。このロボティクス・ソリューションのコンセプトは、日立評論2026年展望号にて掲載しております。 https://www.hitachi.com/ja-jp/insights/hitachihyoron/hitachi-technology/2026/23/ 「操業現場を刷新するAI創発型ロボティクスソリューション」 【募集背景】 Next Research ロボティクスプロジェクトは2025年度に新たに発足したチームであり、ロボティクスの次のトレンドとなる技術についての検討を重ね、作業工法とロボット構造の組合せをAIに創発させる「AI創発型ロボティクスソリューション」のコンセプトを提唱しました。このコンセプトを早期に実現し、社内外へと発信していくため、研究開発体制および将来事業化を見据えた検討体制の強化が必要となっています。
・ロボティクス関連技術(ハード、ソフトいずれも可、メカトロニクス、システム制御、ロボット知能も含む)の研究開発経験3年以上 ・研究開発あるいは製品開発のご経験5年以上 ・国際学会発表のご経験
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730~970万
【職務概要】 DXの観点で顧客の業務革新につながるソリューション創生を目標に、画像認識に関する研究開発およびプロジェクトのリードを担当いただきます。日立の広範な事業領域において、社会実装を実現していきましょう。 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、最新ソリューション開発 ・国内外のお客様とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・日立のAIのフラグシップとなる研究所にて、日立の広範かつ独特な事業ドメインのリアルデータを用い、画像認識・AIの社会実装を推進可能です。さらに、最新技術の研究からその事業化、顧客との連携開発、国際学会投稿まで幅広く経験・推進できます。自らチームを率いて、事業部門を巻き込んで、上記活動を推進いただけます。 キャリアとしても、管理職、海外ラボへの出向や、事業部に転籍しての事業化推進だけでなく、技術職として研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢が選択可能です。 【働く環境】 ①3~5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。 ②在宅勤務を主として、月に数回程度の出社頻度での業務実施が可能です。 【配属組織について(概要・ミッション)】 研究開発グループ デジタルサービス研究統括本部 先端AIイノベーションセンタ 知能ビジョン研究部 日立グループ本社の研究開発部門として、イノベション創生を主導。我々、先端AIイノベーションセンタの知能ビジョン研究部では、画像処理・認識技術をベースに、現場のナレッジを体系化して、人々の業務を革新する新たなソリューションやサービスの研究開発を行っている。 技術の適用先は、例えば、鉄道・空港・警察向け映像監視システム、産業向けの行動認識やAR/VRを活用したワーカー支援・遠隔業務システム、メタバースを活用した点検・保守支援技術、医用・生体分析機器など幅広い。画像処理・AI技術をミッションクリティカルな領域で社会実装し、広く社会に貢献することが我々の強みであり、ミッションである。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 日立グループが開発しているAI関連ソリューション事業全般に関わる ■最近の発表文献リスト https://hitachi-speech.github.io/ ■ニュースリリース・お知らせ 「日立、現場データの収集技術や生成AIを活用した「現場拡張メタバース」を開発」 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/12/1218.html 「正確で高感度な血液検査を実現する画像処理技術の発明」において令和6年度全国発明表彰の「発明賞」を受賞」 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604a.html 「災害状況の把握に特化した独自AIで東京都の災害対応の高度化を支援する高所カメラ被害情報収集システムが本格稼働」 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/03/0301.html 「画像・映像利活用のための類似画像検索システム」の開発に対して日立製作所が第56回市村産業賞・貢献賞を受賞」 https://www.hitachi.co.jp/information/info/20240523.html ■Qiita Zine 「リスクテイクしてこそ研究者だ。音響と画像認識で成果を出し続ける日立研究員のマインド」 https://zine.qiita.com/interview/202103-hitachi/
・AI技術に関する開発経験 (例:画像認識/映像解析/音声認識/自然言語処理/大規模言語モデル等) ・3名以上のプロジェクトをリードした経験 ・技術開発~実証実験~製品、サービス化までの一連の経験 ・ジャーナル論文または査読付き国際学会での発表経験 ・英語力(目安:TOEIC700点以上)
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600~800万
大手企業の経営情報を可視化する自社プロダクトの設計・開発。企画・コンサル部門と連携し、「どう作るか」という要件定義から実装まで一貫して携わり、技術面から顧客の課題解決をリードしていただきます。 【商材】時価総額トップ100社の7割が導入する経営管理プロダクト 【詳細】■新プロダクトのアーキテクチャ設計・開発 ■グループ内サービスとの連携機能開発 ■フロントからバックエンド、DBまで横断的な開発業務 ■企画・コンサル部門との要件定義・仕様調整 ■技術選定やライブラリの導入検討
【必須】●.Net、C#、Reactのいずれか、またはオブジェクト指向、Typescript系環境での開発経験●企業向け(BtoB)のシステムの開発経験●データベース、SQLの経験【働き方】年休124日/フレックス制/リモート可 【魅力】■市場価値の高まり:連結会計×ITの専門性は希少性が高く、エンジニアとしての市場価値が飛躍的に向上します ■プライム案件100%:直接取引だからこそ顧客の反応がダイレクトに分かり、介在価値を実感できます ■手厚い福利厚生:自社株付与制度(年5万円分)やコミュニケーション費用支給など、社員還元が手厚いのも特徴です。
グループ経営管理・連結会計・事業管理を柱として、お客様の「見えない企業価値の可視化・最大化の実現」を、コンサルティングからシステムの企画・構築、導入支援、運用・保守までワンストップで支援いたします。
500~600万
国内トップクラスのシェアを誇る連結会計・グループ経営管理システムの開発をお任せ。C#やReactを使い、大手企業の経営判断を支える重要なプロダクトの進化をエンジニアとしてリードするやりがいある仕事です。 【商材】大手1,200社以上が導入する経営管理システム『AVANT Cruise』等 【詳細】■バックエンド:C#を用いたビジネスロジック・DB設計・開発 ■フロントエンド:React/TypeScriptによるUI設計・開発 ■既存プロダクトの保守・機能改善 ■SRE部門と連携した運用業務 ■企画部門との仕様検討
【必須】●.Net、C#、Reactのいずれか、またはオブジェクト指向、Typescript系環境での開発経験●企業向け(BtoB)のシステムの開発経験●データベース、SQLの経験【働き方】年休124日/土日祝休み/リモート可 【魅力】■圧倒的な成長環境:トップレベルの技術者が集う環境で、コードの書き方から設計まで高水準なスキルが身につきます ■経営基盤の安定性:プライム上場グループかつ10期連続増収増益の堅実経営 ■柔軟な働き方:在宅勤務やフレックス制を導入。産休復帰率100%、育休取得率71%と、ライフステージが変わっても長く働ける風土が整っています。
グループ経営管理・連結会計・事業管理を柱として、お客様の「見えない企業価値の可視化・最大化の実現」を、コンサルティングからシステムの企画・構築、導入支援、運用・保守までワンストップで支援いたします。
800~1000万
【職務内容】 同社は、2026年4月に新設されるグループ横断DX組織において、 マーケティング業務の間接業務自動化および生成AIの標準搭載を推進するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Microsoft Copilot環境を中心に、外部AIツールも活用しながら、 AIエージェントやワークフローの設計・実装、デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計、 AI導入プロジェクトのリード、AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトなどを担当します。 AIを前提とした業務とシステムの再設計を通じて、生産性の抜本的向上を目指し、 人が本来やるべき価値創出に集中できる状態の実現をミッションとしています。 【具体的には】 ・ Microsoft Copilot環境を軸に、最適な外部AI(ClaudeCode/Google Antigravity等)も活用 ・ 既存CMSを「AI駆動型開発」へシフトするリプレイスプロジェクトのリーダーを担える ・ ベネッセスタイルケアグループは、30年以上にわたり入居・在宅介護、 保育・学童を中心に「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」サービスを提供してきました。 ・ 2025年にホールディングス体制へ移行し、2026年4月にはDX戦略を専門的に推進するグループ横断のITデジタル組織を新設します。 ・ その中で重要な実行テーマが下記二点です。 ・ マーケティング業務における間接業務の自動化(求人ID:423840)
【必須】 ・ AI/機械学習/業務自動化領域の実務経験(目安3年以上) ・ Pythonでの開発経験、またはCopilotStudio等のAIツール構築経験 ・ 要件定義~設計~プロトタイプ~実装までの一連の経験 ・ 非エンジニアとの折衝・要件整理スキル ・ LLM/AIエージェント設計、プロンプト最適化の経験 ・ PowerPlatform(PowerAutomate/PowerApps)の活用経験 ・ ClaudeCode/GoogleAntigravity等の生成AIツール利用経
【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。
650~850万
【職務内容】 PoC案件・フィジビリティ案件における要件定義、設計業務、プロジェクトの進行を行います。 プロジェクト運営に関わる社内申請、課題管理、スケジュール管理、ベンダーコントロールも担当します。 自社ツールや各種プログラム言語を用いたデータ集計、分析、品質管理、データ処理、 ワークフロー構築なども行います。 【具体的には】 ・PoC案件・フィジビリティ案件にかかる要件定義、設計業務およびプロジェクトの進行 ・プロジェクト運営にかかる社内申請や課題管理、スケジュール管理、およびベンダーコントロール ・自社ツールや各種プログラム言語を用いたアンケートデータ・ログデータ等の集計、 分析、およびクオリティコントロール ・データ取込み、クレンジング、結合処理、ツール連携処理などの実行およびワークフロー構築 (求人ID:354361)
【必須】 ・ SQLを使用したデータの集計・加工の業務経験 ・ JavaScript、Python、SQLなどを使用したソフトウェア開発業務の経験 ・ ソフトウェア要件定義からリリースまでのプロセスの実施経験 ・ AWS、GCPを用いた開発業務の経験 ・ 社外・社内に対する一定のコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ 基礎的な統計に関する知識や経験 ・ データ活用やデータ分析に関する経験や知見 ・ インターネット広告に関する経験や知識 ・ クラウド型プラットフォーム(AWS・GCP)に関する経験や知見 ・ GTMなどを用いたタグに関する経験や知識 ・ BIツール(Tableau等)での開発経験
同社は日本最大級のマーケティングリサーチ会社です。 創業以来、60年に及ぶ歴史の中で培ったリサーチノウハウ、データ解析力、システム化技術と、これらに基づく情報評価力を基盤としたサービスを提供。 国内外の企業5000社以上と取引しており、その事業規模はアジアトップクラスを誇ります。 クライアントと生活者(消費者)をつなぐ架け橋としてマーケティング活動を支援し、豊かな社会の創造を目指しています。
800~1200万
3500万ダウンロードを突破したタクシーアプリ『GO』において、 1日10億レコード規模におよぶ膨大なデータを支えるデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 本ポジションのミッションは、大規模なデータ基盤の構築・運用に加え、 AIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・提供することです。 約30名のデータアナリストやサイエンティストが最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を構築し、 データ駆動型の意思決定とプロダクトの進化をエンジニアリングの側面から牽引していただきます。 【具体的には】 ・ データ基盤の構築・運用 ・ Dataflow等を用いた、大規模な車両走行データやアプリログ、 外部データのBigQueryへの収集・集約 ・ Google Cloudの各種サービスを活用したデータ加工バッチ(ETL)の設計・開発・運用 ・ StreamlitやLooker等の分析ツールのホスティングおよび、 100人規模のユーザー管理・セキュリティ統制 ・ データプロダクト実行基盤の設計・開発 ・ AI/アルゴリズムをプロダクトへ組み込むための実行基盤(EKS等)の設計および運用 ・ データサイエンティストに対する開発環境の提供や、AIモデルの学習・推論サービングの支援 ・ 特徴量ストア(Feast)や各種モニタリングツールを用いた、高性能かつ高可用なシステムの実現(求人ID:423098)
【必須】 以下をすべて満たす方 ■以下の経験を3年以上 ・商用システムの本番運用、障害対応 ・RDBMSを用いた開発 ・GO言語もしくはPythonでの開発 ・Google CloudもしくはAWSでの開発 ・LinuxもしくはDockerでの開発 ■他人のコードレビュー ■3名以上のリード ■システムの課題を自ら発見し、解決した経験 ■日本語ネイティブレベル、またはビジネスレベルの日本語力
【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】 ・タクシーアプリ『GO』:約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。 タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。 ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。