プロジェクトリーダー、マネージャー候補 *リモート勤務可 *積極採用 名古屋
600~1100万
企業名非公開
愛知県名古屋市
600~1100万
企業名非公開
愛知県名古屋市
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
領域特化データサイエンティスト(検索エンジン)
領域特化データサイエンティスト(不正検出/安全性分析)
*業界高水準:年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく *リモート勤務も可 *マネージメント経験などがなくてもプロジェクト管理などに興味がある方、 コンサルタント志向、スペシャリスト志向、 AI、データサイエンティスト、DXなどに興味がある方など幅広く探しています! ■プロジェクトマネージャー・リーダー候補 システム開発やインフラ構築など、上流工程のプロジェクトにおける プロジェクトマネージャー・リーダー候補の求人になります。 プロジェクトのマネージメント業務 *ご経験スキルや志向に合わせ、下記業務の一部をお任せいたします。 ◎業務内容 ヒヤリングから要件取り纏め、問題提起、課題解決、要件定義、仕様取り纏め、 予算管理(工数管理)、ベンダーや協力会社の選定、各種ドキュメント作成、 スケジュール管理、品質管理、プロジェクトのマネージメントなど <開発プロジェクト> AI関連、webサービス開発、業務系アプリケーション開発などプロジェクトが中心 その他、自動車メーカーや家電メーカー、医療メーカーなどの自社製品の開発などに 携わることもあります。 <インフラプロジェクト> インフラ業務を中心にサーバー構築、ネットワーク構築、ヘルプデスクなど クラウド環境やデータセンターなどで大規模システムなどに携わることもあります。 ■想定年収:630万~1100万円 *ご経験スキル、お任せしたい業務や役職により決定 ●年収例 入社3年目 56歳 年収約960万円 入社5年目 54歳 年収約1320万円 入社4年目 49歳 年収約920万円 入社3年目 36歳 年収約880万円 入社3年目 29歳 年収約670万円 ◎終業時間:9:00~17:45(実働7.45時間) *リモート勤務可 ◎完全週休二日制(土・日・祝日) 年間休日125日(2024年実績ベース) ・GW(10連休 実績) ・夏季(6連休 実績) ・年末年始(11連休 実績) ・有給 *取得率:82% ・慶弔・介護・産前産後・育児 ・リフレッシュ休暇 ◎処遇: ・給与:正社員 月額40万円以上+賞与(年2回) ・諸手当:時間外手当(全額支給)、通勤手当、地域/住宅手当(上記給与に含む)、ほか ・昇給:給与改定年1回(6月)/定期昇給 ・有給休暇:10日間を付与 ※土・日・祝日の他、夏期/年末年始/慶弔/育児/介護ほか、リフレッシュ休暇など ・社会保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、介護保険、労災保険 ・福利厚生: 借上げ社宅制度(敷金・礼金・更新料など100%会社負担、家賃50%会社負担) 引越費用補助、単身赴任手当、転任旅費、財形貯蓄、各種提携研修施設あり ・退職金制度 ・育児・介護休暇制度 ・引越補助 ・社宅制度 ◎諸手当: ・通勤手当(全額支給) ・時間外手当(1分単位で100%支給) ・役職手当 ・出張手当 ・地域手当 ・その他手当 ◆退職金制度があり、その他財形貯蓄や互助会制度もございます。 ◆住宅補助(借上げ社宅・住宅手当・引っ越しを伴う費用負担など) ◆入社した日より正社員採用(社会保険・厚生年金など各種保険に加入) ◆定年は65歳になります。 ◎その他: 東証プライム上場(上場年1991年) 従業員数:8,435人 売上高:2,163億円 平均年齢:36.2 歳 平均年収:6,617,000 円
プロジェクトリーダーやマネージャー経験 ご経験がなくても、リーダーやマネージャーポジションに興味がある方
正社員
600万円〜1,100万円
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
愛知県名古屋市
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 自転車通勤可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 社員食堂・食事補助
有
有
最終更新日:
1000~1430万
【募集背景】 当社は「環境・安心・共感」を理念に、クルマの枠を超えた社会課題解決を目指す大きな変革期にあります 。最新の通期業績予想では、品質課題や為替変動を背景に営業利益を6510億円へと下方修正しており 、経営資源の再配分と収益構造の強靭化が最優先課題です。本ポジションでは、経営層の戦略パートナーとして、既存事業の収益性改善と、次世代領域(電動化・ソフトウェア等)への投資加速を同時にリードする役割を期待しています。 【職務内容】 ・日本・欧米・アジア各拠点における最適な事業ポートフォリオの策定と実行 。 ・企業結合に伴う無形資産(3031億円)の有効活用を含む、次世代ビジネスモデルの構築 。 ・経営陣と対話し、品質引当や研究開発費の増大といった経営課題に対する全社的な解決策の立案 。 【このポジションの魅力】 8兆円を超える総資産を誇るグローバル企業の舵取りに深く関与できます 。為替(1USD=145円前提)や関税といった複雑な外部要因を読み解きながら 、日本の製造業の未来を定義する、極めて難易度が高くやりがいのあるミッションです。(求人ID:403395)
【必須】 ・大規模組織における事業企画、技術戦略、または経営コンサルティングの経験。 ・IFRS(国際財務報告基準)に基づく財務諸表を解読し、経営の「打ち手」を提案できる高いビジネスリテラシー 。 ・多様なステークホルダーを巻き込み、組織の壁を越えて変革をドライブできるリーダーシップ。
同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。
392~876万
【職務内容】 同社は、組織ミッションとして品質のあらゆる領域で業界スタンダードを目指し、 顧客製品と開発の品質向上に貢献しております。 車業界大手のプライムベンダーとして、品質領域での知見や実績を活かし、 お客様と共に高度なサービスの提供や課題解決に挑戦しています。 お客様の真のパートナーとして、業界全体をリードする新しい価値創造をミッションとしています。 AIプロジェクトの要件定義から、PoC、オフショア開発管理、AIシステムの導入、 先進AI技術動向の調査、PM、PLなど、ご経験やご希望、適性に応じて幅広い業務を担当いただきます。 車業界大手の企業様と共に、世界中の人々に安心安全を届けるサービスを提供し、 品質特化のトップポジションを確立しています。 【具体的には】 ・ AIプロジェクトの要件定義・ヒアリング:社内外の顧客の課題をヒアリング、 AIで解決できる顧客課題を発見、要件に落とし込み顧客との合意をとる ・ PoC:要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、 トライアルのサービスを開発する(自身で開発する場合、オフショア先の子会社に委託する場合あり) ・ オフショア開発管理:オフショア先の子会社に開発を委託した際、進捗確認等マネジメントを実施 ・AIシステムの導入:開発したサービスを顧客または対象のチームに導入し、業務活用を推進、他の顧客や他チームでも活用できるよう、導入事例としてまとめ、展開・普及活動を行う ・先進AI技術動向の調査:AI分野における最新の技術・ツール・業界トレンド等を広く収集・分析する ・PM、PL:3名~100名規模のプロジェクト全体の進捗管理や課題管理、リソース調整、関係者とのコミュニケーションなどプロジェクトマネジメント全般(求人ID:385680)
【必須】 ・ソフトウェア開発プロセスに携わった経験(要件定義、設計、実装、テスト) ・AI(特に生成AI)を活用した経験 ・新しい技術に取り組むことが好きなこと 【歓迎】 ・AI(特に生成AI)を使った開発経験 ・AIなどの新規技術を社内に広めた経験 ・車載・組み込みソフトウェア開発に携わった経験 ・多くのステークホルダーを巻き込みながら推進した経験PM、PLの経験
【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。
400~800万
【職務内容】 同社R&D部門、顧客の窓口となっている部署と連携しつつAI・MBTを用いた業務革新の提案・要件定義・PoC・開発・導入などを行います。 またサービス開発が必要となった場合はベトナム子会社に要請することが可能です。 【具体的には】 入社当初はAI・MBTの領域にて以下のいずれか場合によっては全てをお任せする予定です。 ・要件定義・ヒアリング: ヒアリングを通じ、AI・MBTで解決できる顧客課題を発見し、 そこから要件に落とし込み、顧客との合意までお任せします。 ・PoC: 要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発します。 自身で開発する場合と子会社に委託する場合があります。 ・本開発: 基本子会社に本開発は委託することができ、窓口としての進捗確認等のマネージメントを実施いただきます。 ・導入: 開発したサービスを顧客または当社事業部に導入し、 業務で活用できるまでを見届けます。他の顧客や他の事業部で活用できるよう、 導入事例としてまとめて展開・普及活動を行います。 ・マネジメント: 以上をチームとして推進していくためのスケジュールや予算などのマネージメントを行います。(求人ID:385739)
【必須】 ・ソフトウェア開発経験(要件定義、設計、実装、テスト) ・新しい技術に取り組むことが好きなこと。 【歓迎】 ・AI(特に生成AI)を使った開発経験 ・AIなどの新規技術を社内に広めた経験 ・ソフト開発のPL経験 ・アジャイル開発経験がある方
【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。
430~900万
【職務内容】 同社は品質に関わるあらゆる領域で業界のスタンダードとなることを目指し、 お客様の製品および開発プロセスの品質向上に貢献することで、自動車業界全体の発展に寄与します。 特に、中部地区以西の完成車メーカー各社を中心に、最先端の品質サービスを提供しています。 ADASに使用される各種センサーの機能性能評価を実施し、 顧客満足の追求と独自性のある事業展開に挑戦しています。 若手にもチャンスを与え、社員一人ひとりのアイデアを大切にする環境で、 社会への貢献度や達成感を強く感じられます。 【具体的には】 ・ 各種ADASセンサーをそれぞれの技術に合わせて機能性能評価を実施 ・ カメラセンサー ・ レーダーセンサー ・ レザーレーダー(LIDAR) ・ 音波センサー(ソナー) ・ 各種センサーの協調センシング(求人ID:385738)
【必須】 ・カメラセンサーの場合 イメージャー・レンズの光学系の知識、画像処理の知識、光学系計測機器の扱い経験、 電子計測機器の扱い経験、CGや映像技術の知識 ・レーダーセンサーの場合 無線・電磁気工学・アンテナ工学の知識、高周波回路の知識、無線計測機器の扱い経験 電子計測機器の扱い経験 ・レザーレーダー(LIDAR)の場合 レーザー工学の知識、光学系計測機器の扱い経験、電子計測機器の扱い経験 ・音波センサー(ソナー)の場合 音響技術の知識、電波計測器の扱い経験、電子計測機器の扱い経験 ・各種センサーの協調センシング 強調するセンサーの知識とそれぞれのメリット/デメリットの考え方
【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。
590~1100万
【主な業務】CASE領域において市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI含む技術開発をお任せします。直近商用化予定のものから将来に向けての技術開発まで様々なプロジェクトが並行しています。 【具体的には】以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ■「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ■「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発
【必須】機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 【職場環境】現場(製品開発部署)に近いため、コミュニケーションがとりやすく、課題を発見しやすい環境です。高機能な人工知能用計算機を揃えています。 【教育体制】1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2~3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら知識習得、実践力向上を行います。 【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。
自動車部品、エネルギー・住生活関連製品の製造販売
590~1100万
【主な業務】生成AI活用の全社活用推進を担っており標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援また社内の業務コンサルのような役割もあります。 AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。 【具体的には】既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 ■社内の各種業務(事務系/設計系)を効率化するための生成AIソリューション開発 ■生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築
【必須】■AI/データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験 ■AWSやAzureなどのクラウドサービスを利用した開発業務のご経験 ■Pythonでの開発経験 ■自然言語処理の実務経験 ■機械学習開発の実務経験 【仕事の魅力】最先端の生成AI/デジタル技術を深堀りし、自社業務プロセスを変革して生産性を向上させる技術開発・提供をスピード感を持って実施します。 【組織・製品等の魅力】AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と教育体制を持ち、現場の業務変革に成果を出している。 【教育体制】同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行います。
自動車部品、エネルギー・住生活関連製品の製造販売
590~1100万
【主な業務】■アイシン国内18工場をメインに、アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象としてスマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 【具体的には】複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。 ■ニーズ・課題の抽出 ■解決した際の効果の試算 ■最適な解決策の見立て 課題解決のための技術開発 ■現場への技術導入、成果創出のための定着支援
【必須】■pythonを用いて統計処理・機械学習・深層学習を実務で使用した経験 ■製造業における生産技術、保全技術、品質管理いずれかの経験 【歓迎】基本情報処理、応用情報技術者、データベーススペシャリスト 【当ポジションの魅力】自動車部品の多くを製造するアイシンでは工場からのデータを収集・蓄積・解析する基盤(CPIF:Cyber/Physical Information Factory)があり、データを中心に置き、統計学・機械学習・AI・生成AIを用いて、日本のそして世界のものづくりの現場を見て/データを見て考え新しい工場の姿に変えて行っています。共に、最強の工場を作っていきましょう。
自動車部品、エネルギー・住生活関連製品の製造販売
490~1100万
【職務内容】 生成AI活用の全社活用を推進し、標準環境の構築や汎用性の高いソリューション開発を行います。 AI技術を用いたプロセス改革のための企画立案から現場での活用まで、幅広く担当します。 社内の各種業務を効率化するための生成AIソリューション開発や、そのためのクラウド環境構築も行います。 【具体的には】 ・ 生成AI活用の全社活用推進 (標準環境作り、高汎用性ソリューション開発、社内発信、活用定着支援、業務コンサル) ・ AI技術を用いたプロセス改革の企画立案から現場活用 ・ プログラム実装、環境構築、外部活用を含む開発業務 ・ 既存業務プロセスや製品への生成AI組み込み ・ 現場担当者とのコミュニケーションを通じた提案型プロジェクト推進 ・ 社内業務(事務系/設計系)効率化のための生成AIソリューション開発 ・ 生成AIソリューション提供のためのクラウド環境構築 【募集背景】 ・LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への 新価値付与の実現に向けた組織体制強化のため。 (求人ID:347743)
【必須】 ・機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ・社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 【歓迎】 ・画像認識・画像処理・画像生成・生成AIに関する知識 ・Deep learningのモデル構築~実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・クラウド(AWS、Azureなど)を活用したシステム開発・運用の経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験
【移動に感動を、未来に笑顔を】 アイシン精機株式会社とアイシン・エィ・ダブリュ株式会社が2021年4月に経営統合し、新生アイシンが誕生しました。 同社はパワートレイン、走行安全、車体、CSSなどの幅広い事業領域を有し、自動車を構成する部品が2~3万点を言われる中、約1万~1.5万点の製品群を有しています。
800~1000万
【職務内容】 製品競争力向上及び期間短縮を見据え、AI技術(サロゲート等)を用いてプロセス改革するための、形状設計及びCAE解析業務(熱流体・衝突等)の企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。 【具体的には】 グループのCAE解析及び設計担当と直接コミュニケーションを取りながら以下のような業務を進めていただきます。 ・現状プロセス把握と課題抽出 ・プロセス提案 ・AI技術開発 ・PoC及び製品開発現場活用(求人ID:299565)
【必須】 ・CAE解析の知識、経験 ・機械学習の知識、経験 ・製品開発の知識、経験 【歓迎】 熱流体解析、構造解析、衝突解析、振動解析、磁場解析、最適化の領域で1つ以上のご経験
【移動に感動を、未来に笑顔を】 アイシン精機株式会社とアイシン・エィ・ダブリュ株式会社が2021年4月に経営統合し、新生アイシンが誕生しました。 同社はパワートレイン、走行安全、車体、CSSなどの幅広い事業領域を有し、自動車を構成する部品が2~3万点を言われる中、約1万~1.5万点の製品群を有しています。
700~1000万
■会社概要:プロセスインフォマティクス(PI※)で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。製造業におけるコスト削減や品質向上などの様々な課題を解決するために、PIによる製造プロセスの最適化を行っています。 ※PI:プロセスインフォマティクスは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術(最適な製造条件を高速に見つけ出し、開発期間を圧倒的に短縮) ■事業概要:PI内製支援/PI戦略・適用相談/PI受託解析/PIコンサルティング ・PI領域は2021年頃から研究分野で注目された新しい技術です。私たちは、半導体分野で強みを持つ名古屋大学 宇治原研究室を基盤に、AIエンジニアとしても活躍するボードメンバーや大手企業出身のメンバー等15名程度のエンジニアが在籍しております。 ・既にクライアントからの受注や共同研究、並びに私たちの戦略が評価され、ファンドから資金2.7億円の調達も完了しており、業界の先駆けとして日本経済の基幹産業(製造業はGDPの約2割を占める)にダイレクトにアプローチできる環境が整いつつあります。 ■業務内容: 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ■ポジションの魅力: ・多種多様なデータを扱うため知的好奇心が刺激されます。ものづくりを根本から改善し、直接社会の役に立つことができます。 ・製造業ドメイン知識を持つ社員とのディスカッションしながら機械学習、統計的手法や数理最適化を用いて課題解決に取り組んでいただきます。 ・研究要素・新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。
・PyTorch, TensorFlow, JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある ・機械学習系の論文サーベイ・実装ができる
プロセスインフォマティクス(PI)で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るためには、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。製造業におけるコスト削減や品質向上などの様々な課題を解決するために、PIによる製造プロセスの最適化を行っています。