【データエンジニア・データサイエンティスト】リモート可/福利厚生◎
600~1000万
株式会社エーピーコミュニケーションズ
東京都千代田区
600~1000万
株式会社エーピーコミュニケーションズ
東京都千代田区
データサイエンティスト
データエンジニア
主にDatabricksを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 【データエンジニアリング業務】 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計・構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど) ・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoopなど) ・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築 ・ユーザートレーニング、内製化支援
必須スキル ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 歓迎スキル ・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ・英語マニュアルを使用したご経験
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~1,000万円 月給制 月給 505,000円~845,000円 月給¥505,000~¥845,000 基本給¥378,750~¥633,750 固定残業代¥126,250~¥211,250を含む/月
会社規定に基づき支給 上限:35,000円/月
07時間30分 休憩60分
09:00~17:30
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期5日、年末年始5日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 介護,育児,産前/産後,慶弔,リフレッシュ等
その他(入社サポート休暇(上限3日間付与))
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※仕事の内容 続き 【プロジェクト事例】 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 ・データパイプラインの設計及び実装案件 【残業手当補足】固定残業代制 超過分別途支給 ※1分単位で支給 ※管理監督者採用の場合: ⇒月給¥505,000~¥845,000 基本給¥378,750~¥633,750 固定残業代¥126,250~¥211,250を含む/月 固定残業代制(固定残業代の相当時間:40.0時間/月)管理監督者採用のため、超過分は支給無 ■業務内容の変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。 ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
【チーム体制】 ・PM2名 ・データエンジニア3名 ・インフラエンジニア1名
当面無 希望・スキル・適性を十分に考慮し、相談の上決定します。
東京都千代田区鍛冶町2-9-12 神田徳力ビル3F
JR山手線神田駅 徒歩2分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
各線神田駅 徒歩2分
変更の範囲:自宅または会社が指示する場所、事業所
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 副業OK(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 自転車通勤可(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可)
無
無
■企業型確定拠出年金制度■契約保養施設利用可■福利厚生倶楽部利用可■部活動支援制度「apclub」
【業務の魅力】 ・最新のクラウドネイティブ技術を駆使して、データエンジニアリングの分野で活躍できます。 ・Databricks社との協業により、専門的な知識やスキルを磨くことができます。 ・ユーザーの課題解決やビジネス推進に貢献するやりがいがあります。 ■家族手当(配偶者):月額15,000円 ■家族手当(子供) :1-2人目は月額5,000円 3人目以降は月額10,000円/人 ■在宅勤務手当:1日4時間以上のテレワークで1日200円 ■社員紹介手当:10,000円/月(新卒者1名)20,000円/月(経験者1名) ※月額上限10万円※最大3年間継続支給 ■入社サポート休暇制度:初回の有給休暇付与までの期間で、入社後慣れない環境により体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。 ■年4回の査定機会あり:年4回の査定期間内に上長との1on1等をもとに各個人が昇給申請を行います。 ※年4回必ず査定をする制度ではありません。
3名
2回
筆記試験:無 能力・適性検査 書類選考 → 適性検査 → 1次面接 → 2次面接 → 内定
■カプセルトイ「手のひらネットワーク機器」を企画/総合監修した会社です! ■ITインフラに特化した独立系のSIer ■AWS案件に注力。AWSセレクトティアサービスパートナーに認定
【社内大学「APアカデミー」】「APアカデミー」という社内研修制度を実施しています。技術系の講座が中心となりますが、それだけでなく要件定義・設計等の各工程に関するワークショップや、ロジカルシンキング、リーダーシップ等の経営マネジメント系講座まで100を超える無料研修で社員のキャリアアップをサポートします。 【キャリア開発制度】キャリアシート記入により3年・5年後のキャリアプランを立て、上長との定期的な1on1においてすり合わせしながら、キャリア計画を実現するための研修や案件のローテーション時期などを決める制度。新入社員は入社後キャリアコンサルタント資格を有する専任担当が、一人ひとり面談し、本人の意向を踏まえたキャリアプランを一緒に計画し、上長や人事等各部署と連携し、全力で成長をサポートします。 【多様性を尊重し社員が働きやすい環境を整備】ホワイト企業認定4年連続更新『https://jws-japan.or.jp/recognition/』東京レインボープライドへの協賛『https://tokyorainbowpride.com/』
〒101-0044 東京都千代田区鍛冶町2丁目9番12号神田徳力ビル 3階
◆インフラ基盤事業:サーバ・ネットワーク要件定義・設計・構築/ オンサイトBPOサービス(サーバ・ネットワーク構築・運用・保守 )等 ◆開発事業:Webサービス、企画開発、自社サービス展開等
株式会社APアシスト ストラテジック・パートナー ミランティス・ジャパン株式会社
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
0.0%
最終更新日:
900~1200万
・Enterprise AI Architectureの全体方針策定・統括。クラウド基盤・AIエージェント・データ連携の設計標準化と、関係グループへの技術指示 ・Chugai AI Platformの技術ロードマップ策定とアーキテクチャレビューの主導。新技術(LLM・マルチエージェント等)の評価・採用判断 ・AIバディ・AIアシスタント等の全社共通AIアプリの設計・実装に参画。PoC・プロトタイプを自ら構築し、技術的方向性を示す ・事業部門と協働し、業務課題からAIユースケースを引き出して要件定義から展開まで伴走する ・ローコード開発ツールを活用した民主開発(市民開発者支援)の仕組みづくりと技術標準の整備
求める経験: 1. エンタープライズ規模のAI/クラウドアーキテクチャ設計経験(3年以上)。複数チーム・複数システムにまたがる設計統括の実績 2. LLM・AIエージェントを用いたシステムの実装経験。RAG・オーケストレーション・API連携等を自ら手を動かして開発した実績 3. 事業部門・非エンジニアへのAIユースケース提案・推進経験。技術をビジネス価値に翻訳し、合意を取った実績 4. アジャイル開発環境でのテクニカルリード経験 求めるスキル・知識・能力: ・クラウドインフラ(AWS または GCP)の設計・構築スキル ・AI/LLMアプリケーション開発スキル。LLMオーケストレーションフレームワーク等の活用経験 ・システムアーキテクチャ設計スキル(API設計・マイクロサービス・データ連携設計) ・IaC(Terraform等)を用いたインフラ自動化の知識 技術的な内容を非エンジニアにわかりやすく説明するコミュニケーション能力 必須資格(TOEIC含): ・TOEIC 730以上、または同等の英語力 ・ネイティブレベルの日本語能力(日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力)
-
500~845万
■業務内容 ◆フレックス勤務で働きやすい環境!/官公庁や卸売業など、様々なお客様のDXを推進/平均残業20時間程◆ 顧客のDXを推進するため、AI、ロボット制御、システム等の開発業務を行っていただきます。 顧客のお困りごとをヒアリングし、要件定義から開発、実装まで一気通貫でお任せいいたします。 プライムベンダーのため、最上流として顧客と相対し、顧客の反応や成果効果を感じていただけるポジションです。 顧客は官公庁や卸売業等、様々な業界へご支援をしております。 ■当部署について 当部署はデジタルソリューションに精通したプロフェッショナル集団です。 デジタルソリューション(Azure OpenAIを含む各種Azureサービス、オフライン環境下で稼働させるAI)を活用し、顧客のDXを推進いたします。 先端技術が好きで、先端技術の探求・応用に夢中になってしまうような仲間がいる部署です。 ■事例 ・顧客拠点の受付や夜間巡回、警備を行うロボットの導入、開発、運用。 ・AIを活用した人材トレーニングシステムの設計開発 ※ロボットサービス統合支援 ■私たちの目指すエンジニア像 新技術・先端技術の利活用を通して新たな課題解決・メリット創出を積極的に進めるエンジニア 担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
■Mustスキル 以下、いずれかに当てはまる方 ・アプリ開発の経験3年以上 ・開発業務におけるAzureの使用経験3年 ・AI等の先端技術(Azure OpenAI等のクラウドAIプラットフォーム、DifyやLlama等によるローカルLLM、他)を活用した何かしらの取り組みを行っている人 ■人物像 ・先端技術が好きで、先端技術の探求に夢中になってしまうような好奇心旺盛な方
BPO、ヘルプデスク・コンタクトセンター、セールスマーケティング、業務プロセスコンサルティング、HRソリューション、ヘルスケアソリューション、プロダクト
800~1200万
■■ 仕事概要 ■■ Park Directの開発組織では、開発アジリティをあげてアウトカムの最大化を目的に、小規模な複数の開発チームを組成しています。 プロダクトエンジニアの方には、Park Directを圧倒的なモビリティSaaSへとグロースさせていくための新サービス追加や機能追加などの開発をチームで推進していただきます。 また新規プロダクトの初期開発にも携わっていただくこともあります。 ■■ 具体的な仕事内容 ■■ ・サービス仕様の設計および検討 ・既存、新規機能のコーディング及びテスト ・自身の所属チームの担当領域における他部署との連携 ・障害発生の監視と原因調査
■必須スキル: ・Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 ・中規模以上のサービス開発・運用経験 ・1つのプロダクトの機能開発において要件定義からリリースを担当し、運用フェーズにおけるメンテナンスや分析・改善を行った経験 ■歓迎スキル: ・SaaSの開発経験 ・Django REST frameworkを使ったバックエンド開発経験 ・Angular、React、Vue.jsいずれかのフレームワークを使った開発経験 ・パフォーマンス、セキュリティに関する知識 ■求める人物像: ・今何が必要かを考え、技術や手段に拘らず、課題解決のためにベストな手段を考えて実行できる方 ・困難な課題に対しても諦めずどうやったら解決できるかを考え行動し続けられる方 ・自らの役割に限定されず他者と協働しながら取り組める方 ・業界知識や業務知識など事業ドメインに関連する知識を積極的にキャッチアップし、深堀りできる方 ・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方
-
600~1200万
業務内容 ■仕事概要: マーケティング部に所属し、他部署・開発チームとも連携しながら、BMSGのデータ活用を強化していく役割です。 本ポジションでは、社内で日々蓄積される各種データを、どこで・何を・どのように取得し、どのように整備・活用すべきかを戦略的に設計。 CRMやMA、ダッシュボード等のツール設計・ディレクションも含め、マーケティング活動をデータ面から支えて頂きます。 "データを整え使える状態にする"を目標に、アーティストグロース担当・事業グロース担当などと連携しながら、全体のパフォーマンス最大化を担っていただきます。 職種: マーケティング部 データアーキテクト(CRM/MA/BI設計・運用) 具体的な職務内容: ・各事業やサービスにおけるデータ設計・構造整理 ・顧客データの収集設計(どこで、何を、どのように取得すべきか) ・MA(マーケティングオートメーション)、CRMツールの要件設計・ディレクション ・ダッシュボードやBIツールによるKPI可視化設計/開発ディレクション ・外部パートナー(開発・ツールベンダー)との要件定義、設計レビュー ・社内マーケターやマネジメントチームへのデータ活用支援、提案
■必須スキル: 【必須(MUST)】 ・CRM・MA・BIなどのマーケティングツールの導入・設計・運用経験 ・データベースに関する基礎理解(構造設計の知識) ・SQLやスプレッドシートを用いたデータ抽出・整形の経験 ・データ活用におけるKPI設計の経験(マーケティング/EC/会員管理など) ・他部門と連携しながら、設計やディレクションを行った実務経験 ■歓迎スキル: 【歓迎(WANT)】 ・Shopifyやファンクラブなどの基盤データ設計経験 ・Salesforce、KARTE、HubSpot、Tableau、Looker Studioなどの導入・運用経験 ・エンタメ業界やサブスクサービスでのCRM設計経験 ・エンジニアやベンダーとの要件定義・テクニカルレビュー経験 ・データガバナンス/セキュリティ設計の知見 ■求める人物像: Missionおよび4 Values (革命的、真面目、想像力、成長欲)への理解・共感を頂ける方
-
400~750万
【職務内容】 大手有名企業の開発案件にデータエンジニアとして参画し、スキルアップを目指すことができます。 PythonやSQL、R言語などを活用したデータ分析・集計業務、ツールの作成、 ビッグデータ化されたデータの抽出・加工・可視化・統計分析など、多岐にわたるプロジェクトに携われます。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ レコードの加工(Python) ・ データ分析(Python) ・ VBAでの作業効率化のためのツール作成 ・ プロジェクト内容 ・ 大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務 ・ チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務 ・ テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、 統計分析(求人ID:428051)
【必須】 ・開発経験をお持ちの方 【開発環境】 ※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・言語:Python、R言語 ・使用ツール:Tableau、Microsoft Power BI、Qlik Sense など ・データベース:BigQuery、Apache Hadoop、MySQL など ・インフラ:GCP/AWS など ・工程:基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース後の運用改善
同業他社と比較すると、ターゲットを絞り、経営資源を集中させ、独自の商品・サービスのラインアップで差別化を図っています。 ■事業内容 ・キャリア転職の専門情報サイト『type』『女の転職type』等の運営 ・転職フェアの開催 ・人材紹介事業(厚生労働大臣許可 13-ユ-040429) ・IT業界に特化した人材派遣サービス『type IT派遣』(厚生労働大臣許可 派13-315344) など、企業の採用活動をサポートする総合的なソリューションサービスを提供
600~1000万
【職務内容】 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模~中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 【具体的には】 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます(求人ID:427740)
【必須】 ・数理統計・データサイエンスに関する基礎理論の体系的理解と応用に関する実務経験 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析、モデル構築・検証 ・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験 【歓迎】 ・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験がある ・特定の学問領域での専門性(公共政策、都市計画、教育工学、社会工学、経営工学等) ・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験 ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある ・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある
【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化 (2)教育(アダプディブラーニング) (3)需要予測
700~1400万
業務内容 ■仕事についての詳細: 仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例:クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る ポジションの魅力 自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など) 多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる 機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど) 近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める 必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験(アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など) 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方
エンジニア
-
500~800万
ナレッジプラットフォーム「ビザスク」等を展開する当社にて、世界中の知見とユーザーを繋ぐ検索基盤の最適化および、生成AIを活用した機能のバックエンド開発をリードし、事業成長を牽引していただきます。 ■複数サービスで共通利用可能な検索システムの設計、パフォーマンス改善、データ同期処理の堅牢化■生成AIを用いた経歴データの自動構造化や、最新技術を活用したレコメンド機能の開発・実装■大規模データ分析基盤の整備と、検索精度の定量評価に向けたログ設計・構築■新規サービスに合わせた検索・レコメンド基盤の進化と構築■既存システムのアーキテクチャ刷新や技術負債の解消等、長期運用に耐えうるシステム設計
【必須】■言語を問わず、Webアプリケーションフレームワークを使ったバックエンド開発の実務経験(3年以上)■RDBMSを用いた効率的なデータ設計・クエリ最適化の経験■コードの保守性・可読性を意識した開発実践 【当社の魅力】70万人のエキスパートDBを持つビザスクのビジネス根幹(検索・マッチング)をAIベースで作り替える、社会的インパクトの大きいフェーズです。社内向けAIエージェントの「1→10」「10→100」開発に加え、今後はエンドユーザー向け新規プロダクトの「0→1」開発にも携われます。2025年に立ち上がったばかりの日本チームで、職種の垣根を超えてフラットに議論し、グローバルな視点でキャリアを築ける環境です。
■ビザスクの運営、経営/人材育成に関するコンサルティング及びセミナーの企画運営 ※従業員数備考:Colemanの役職員数を含む/ビザスク単体:242人/2024年2月末時点
500~1300万
富士フイルムのライフサイエンス事業では、製薬企業の幅広いパイプラインを初期フェーズから商業生産まで一貫して支える「End-to-End Service」を提供し、製薬企業・バイオテック・アカデミアなど広く顧客満足を追求して「信頼されるPartners」となることをビジョンに掲げています。 その中で今回募集するポジションでは、当社のライフサイエンス事業グループ(バイオCDMO事業・ライフサイエンス事業・CRO事業・医薬品事業)の全体戦略立案・統括をミッションとし、事業部組織・グループ会社の総合力を引き出すため「“1+1=3” の創出」、「一体経営と縦×横の連携強化」をリードしています。また、インテリジェンス機能(業界調査・競合分析・市場予測等の統括機能)を持ち、事業部・グループ会社の戦略立案や投資判断を支援しています。 【担当職務】 ・インテリジェンス強化: ライフサイエンス事業グループの事業領域であるバイオ医薬品の市場予測、製薬業界の動向調査、競合ベンチマーク分析 ・One Life Sciencesのプロジェクト推進: ライフサイエンス事業の各事業部、および各グループ会社間のシナジー創出と一体経営推進 【仕事の魅力】 ライフサイエンス事業の経営層に近い距離で、事業全般に広くに関わるポジションであり、業界最先端の情報に触れる醍醐味を感じられます。また、当社の海外グループ企業と協働するため、グローバルな知見・経験を積むことができます。
・定量・定性データ分析スキル(中級以上) ・複雑な情報をわかりやすく社内外に報告・資料作成できるコミュニケーション力 ・複数関係者との調整・合意形成スキル(中級以上) ・英語(ビジネスレベル):社内外のグローバル連携に必須
-
500~750万
【雇用形態】正社員または契約社員 ※契約社員:1 年更新、最長 5 年。90%以上が 1~3 年以内に正社員登用。 【試用期間】正社員の場合は有(6 カ月) 【試用期間中の異なる条件】無 Web 上のログ(Cookie)だけでは追えない『リアルな購買行動』を起点に、顧客体験をデザインできる。 日本で数少ない、大手不動産デベロッパーの巨大な会員基盤を使い倒すポジションです。 「いつ・どこで・何を」買ったかの購買ログに基づくセグメント設計(LINE・メルマガ配信) 既存会員の来館頻度・LTV 向上を目的としたシナリオ策定の実行支援 施策結果(購買データ)の分析と、次回の販促企画へのフィードバック(求人ID:427671)
【必須】 ID ベースの施策(LINE・メルマガ等)の運用経験、または購買データを用いたレポーティング実務経験 【歓迎】 Salesforce、Braze、b-dash 等の MA ツール使用経験、実店舗ビジネスへの興味
同社は、広告会社と媒体社が一体となった広告業界でも独自の立ち位置を持つ会社です。 駅・電車・駅ビルなどJR東日本グループの壮大なコミュニケーションゾーンを活用し、新たなメディア&マーケットを次々に創出しています。 こうした独自のコミュニケーションツールを他メディアと複合させ、効果的なコミュニケーションプランを提供しています。また、ステーションマーケティングで強みを持つ当社は、Suicaビジネスの進展のなかで、消費者の生活領域までコミュニケーション領域を広げています。