データサイエンティスト 00183173-49eb1
650~1200万
キャディ株式会社
東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
650~1200万
キャディ株式会社
東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
その他データサイエンティスト/アナリスト
仕事内容 ■本求人はデータサイエンティスト職の1DAY選考会専用求人です■ 詳しい職種や条件は以下求人をご覧ください。 ※求人URL:データサイエンティスト ■職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ■入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 PRポイント ■募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ■仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
応募条件 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 ■求める人物像 ・大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 ・社会課題解決への意欲がある方 ・素早く検証するフットワークがある方 ・顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 ・不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方 課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、専門職短期大学、4年制大学、大学院(MBA/MOT)
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
650万円〜1,200万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00 勤務時間:9:00〜18:00 フレックスタイム制(承認制)(コアタイム10:00~17:00) ※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。
有 コアタイム (10:00〜17:00)
有 平均残業時間: 50時間
有
120日 内訳:土曜 日曜 祝日
年次有給休暇(入社6カ月経過後付与) 入社時特別有給休暇(入社時に3日間付与)
夏季休暇, 年末年始休暇, 慶弔休暇, 特別休暇, 有給休暇, 産休・育休
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収例 <経験・能力を考慮し、同社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定します> 年収650〜1200万 ※別途ストックオプション付与あり ※固定残業代45時間含む 給与条件に関する補足情報 ・雇用形態:正社員(無期) ・試用期間3ヵ月(この間の給与・待遇等に変わりはありません) ・給与改定は原則年2回 ・賞与:年俸制の為、給与に含む
無
東京都台東区
屋内全面禁煙
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク ・週1~3日程度のオフィス出社を取り入れています ※オフィス出社頻度はチームにより異なります
大阪府大阪市
屋内全面禁煙
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク ・週1~3日程度のオフィス出社を取り入れています ※オフィス出社頻度はチームにより異なります
愛知県名古屋市
屋内全面禁煙
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク ・週1~3日程度のオフィス出社を取り入れています ※オフィス出社頻度はチームにより異なります
福利厚生詳細 交通費支給, 健康診断, 社会保険完備 その他の福利厚生・諸手当 ・社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドッグ費用補助 交通費実費支給 ・1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給 子ども手当 ・18歳以下の扶養家族一人につき1.5万円/月を支給 福利厚生・諸手当に関する補足情報 社員同士の交流支援 ・部活動活動支援費(1活動1500円/1名) ・Teaming Offsite費用補助(1人あたり5,000円、Q1回まで) ・社員交流の食事代用補助(1人あたり2,000円~3,000円、月1回まで) ライフイベント・ファミリー支援 ・育児休業・介護休業(入社3か月後から取得可能) ・結婚お祝い金(5万円)、出産お祝い金 (10万円) ・引っ越し補助金
最終更新日:
650~1000万
ミッション:大手クライアントのデータ利活用をリードし、データドリブンな意思決定を支援 小売・サービス・金融・通信など多種多様な業界において、データ分析基盤構築から、顧客分析、需要予測、BIによるKPI可視化まで、データ利活用をワンストップでリードします。ご経験と志向性に応じて、データエンジニアまたはデータサイエンティスト、あるいはその両方を担当します。 データ基盤構築(データエンジニア): データパイプライン、DWH、データマート、CDP、データベースなどの設計/構築、運用。 生成AI活用におけるデータ整備。 データ分析・提案(データサイエンティスト): 企業保有データ(ビッグデータ)の要件分析、機械学習などのモデル構築。 BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案、分析結果に基づいたソリューション提案。 プロジェクトマネジメント: PMO / PM / PLとして、データ関連プロジェクトの上流から下流までを統括。 若手データエンジニア/データサイエンティストの育成・マネジメント。 ✨ ポジションの魅力 直受け100%の裁量: 大手クライアントからの直受け案件が100%であり、「言われた通りに仕事をする」ではなく「自ら提案を行っていく」がスタンダード。 ワンストップソリューション: 基盤構築、BI、データ分析、運用までワンストップでソリューションを提供し、社会価値創造に携われる。 PM/PL経験を活かせる: プロジェクトマネジメントと、ラインマネジメント(組織管理)の両方に携わるチャンスがある。 充実した学習環境: 270種類以上の資格取得支援制度、最新技術(生成AI、LLMなど)の知見を深める環境が充実。
必須要件(MUST) ①マネジメント/リード データ関連プロジェクトにおいて、PMO / PM / PL のいずれかの経験(年数不問)。 ②技術・実務経験 SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアのいずれかの実務経験を3年以上。 歓迎要件 Snowflake/BigQuery/Redshift等のDBからのデータ抽出経験、R/Python等のデータ分析・レポーティング経験、AWS/GCP/Azureの実務経験、生成AI/NLP/LLMに関する知見、統計・機械学習の知見、ラインマネジメント経験。 求める人物像 課題解決力、活発なコミュニケーション、最新技術の習得に貪欲な方、主体的に行動できる方。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業(新規事業開発)
400~600万
ミッション:大手クライアントのデータドリブンな意思決定を上流から支援 小売、サービス、金融、通信など、さまざまな業界の大手クライアントに対し、データ分析基盤構築から顧客分析、需要予測、BI可視化・レポーティングまで、幅広いデータ利活用をリードします。 業務範囲: データ分析基盤(DWH・DM)の設計/構築。 データの加工/集計/抽出、分析設計/実施。 機械学習モデル構築、ダッシュボード(BI)の設計/構築。 施策の実施と効果分析、生成AI活用におけるデータ整備。 プロジェクトへの関わり: 大手クライアント・大手SIerとのプロジェクトに、上流から下流まで全工程で伴走。 「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」スタンス。 使用技術: 言語:SQL, Python, R ほか クラウド環境:GCP, AWS, Azure DB・DP例:BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks ほか BIツール例:Tableau, Looker Studio, PowerBI ほか ✨ ポジションの魅力(詳細化) 成長機会: 実務経験の浅い方には、入社後最大2ヵ月程の座学研修(SQL, Tableau, Python, 統計など)を提供。微経験からデータ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出せる。 技術力と洞察力: データベース設計、クエリ最適化などの技術的スキルに加え、ビジネス課題を解決するためのデータの洞察力(インサイト)が磨かれる。 基礎能力向上: 日本トップクラスの大規模企業のプロジェクトを通じ、「きめ細かい」シゴトを行うビジネスマンとして大切な基礎能力が最高レベルで身につく。
必須スキル(MUST) 以下の両方の経験をお持ちの方。 ・IT業界での就業経験(2年以上) 以下いずれか必須(1年以上) ・システム開発経験(Python、Java、Reactなど) ・データ抽出 または データ分析の実務経験 ・データ構築の実務経験 歓迎スキル(WANT) 以下の経験・知識をお持ちの方は優遇いたします。 ①データ基盤/DWH経験: DWH・データ基盤構築、データマートの設計・開発、BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務。 ②分析スキル: SQLを用いたデータ業務経験、定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験。 ③ツール経験: Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験。 ④クラウド経験: GCP / AWS / Microsoft Azure いずれかの導入・開発・実務経験。 ⑤その他: デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか)、特定の業界におけるビジネス知識。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業
500~900万
新規モバイル/PCクロスプラットフォームゲームプロジェクトにおける事業データ分析を担当いただきます。 日本市場でのサービス運営に必要なKPI(DAU、リテンション、課金率、ARPPUなど)のモニタリングや、インゲームデータを活用したユーザー行動・課金動向分析が主な業務です。 分析結果をもとに、事業戦略や運営施策の改善提案を行い、海外開発チームとの連携も含めてサービスの成長に貢献するポジションです。 具体的には下記の業務です。 ・ゲームKPIのモニタリングおよびレポート作成 ・インゲームデータを用いたユーザー行動分析(リテンション、課金動向など) ・事業課題の抽出と改善提案 ・データ収集、加工
必須経験・スキル ・ゲーム企業でデータアナリストとしてのプロジェクト管理経験 1年以上 ・Python、R、SQL、Tableau、Power BI等のBIツールの使用経験(使用経験とは、分析モデルを作りそれを使って分析ができるレベル) ・データ収集、加工、分析及びレポーティング経験 歓迎経験・スキル ・ゲームの開発経験、運用経験 ・ゲームログ分析経験 ・Data Visualization(Tableau、Power BIなど)の知識 ・外国語(韓国語、英語など) 人物像 ・ゲームビジネス理解をお持ちの方 ・データから戦略を提案できる力をお持ちの方
■PCオンラインゲームの開発及びサービスの提供 ■モバイルゲームの開発及びサービスの提供 ■パブリッシング事業 ■ポータルサイトの企画及び運営 1994年に韓国ソウル市で設立され、その後日本へ本社を移転いたしました。創業以来、良質なオンラインゲーム、モバイルゲーム及びソーシャルゲームを制作・開発、配信してまいりました。代表的なゲームタイトルである「メイプルストーリー」、「アラド戦記」、「カウンターストライク・オンライン」、「マビノギ」及び「サドンアタック」といった同社が提供
700~1000万
【職務内容】 「朝日新聞のデジタル版」は日本のニュース業界をリードする、月間約1.2億PVのニュースサービスです。朝日新聞(デジタル版)の分析基盤には、膨大なデータが集まっており、ビジネスの成果を最大化するための可能性が広がっています。 データアナリストは、朝日新聞(デジタル版)の分析基盤に蓄積された多様なデータを活用して、プロダクトの成長に向けた意思決定をリードすることがミッションです。データチームの一員として、各種分析や施策の効果検証、社内で広く利用されるダッシュボードの構築を担っていただきます。適性次第では分析ユニットのリーダーとして、アナリストの育成や分析プロジェクトの進捗管理を通じてデータ活用を推進していただきます。 【具体的な業務内容】 チーム内のデータエンジニアのほか、記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。 ・各種プロダクトのKPI設計支援とモニタリング、KPIマネジメントの仕組みづくり ・アドホックなデータ分析を通じたプロダクトの課題特定と改善提案 ・A/Bテストを含む施策の効果検証の設計と検証 ・TROCCOとBigQueryを使ったデータマートのモデリングと最適化、実装と運用 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用 ・ユニットメンバーのタスクマネジメント(求人ID:392373)
【必須】 ・ データアナリストとしての3年以上の実務経験 ・ SQLを使ったデータ抽出・集計・分析の経験 ・ データ分析を通じてプロダクトやサービスの改善をリードしてきた経験 【歓迎】 ・ データエンジニアリングの実務経験 ・ 少人数のチームマネジメントの経験 ・ TableauやLooker StudioなどのBIツールを使った可視化の経験
【スポーツ・文化・芸術、、 日本全国/老若男女を対象にした独自の販売戦略】 朝日新聞社では、新聞・デジタルメディア(朝日新聞デジタル)によるコンテンツ事業、展覧会などのイベント事業、不動産事業などの事業展開をしています。 一般紙として国内で大きなシェアを占めており、全国各地にあるテレビ朝日の系列局も一体となって、情報提供を行っています。
430~750万
パーソルグループ企業もしくは提携企業にて、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築や、BIツールを用いたデータ分析・可視化業務を実施します。 市場ニーズの高いBI領域で、顧客課題のヒアリングから分析、ダッシュボード構築、改善までを一貫して担当し、データ活用を支援します。 【具体的な業務内容】 ・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ・BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築 ・データマート設計/構築指示、クライアントとの仕様調整 ・リーダー業務(技術フォロー、目標設定支援、1on1、評価実施 ※業務習熟後) 【プロジェクト事例】 ・カード決済サービス会社:決済情報のフロー構築、ダッシュボード作成(Tableau, SQL) ・電力会社:データ分析基盤構築(ETL)、PowerPlatformによる業務効率化 【ポジションの魅力】 ・BIエンジニア未経験からでも、Tableau研修やデータサイエンス研修(Python/統計/機械学習)を通じてスキルアップ可能。 ・エンドユーザーに近いポジションで、技術力とビジネス力の両方を磨けます。 ・将来的にはデータ活用の企画やコンサルタント、データサイエンティストへのキャリアパスも描けます。
【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず) ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) ※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良 【歓迎】 ・BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化、分析経験 ・プロジェクトを主担当として推進した経験 ・DWH構築経験(DB開発経験) ・業務調整における顧客コミュニケーション経験 ・数値を読み解き、仮説を立てる事が好きな方 【求める人物像】 ・顧客および当社の事業発展とご自身の成長に向けて意欲的に取り組んでいただける方 ・新技術を習得し、ビジネス力とエンジニア力を磨きたい方 ・チャレンジ精神が旺盛で、幅広く多種多様な業務に取り組める方
テクノロジーソリューション事業 ・自動車・航空宇宙・家電・ロボット等の設計・開発・実験における請負・派遣 ・ITシステム・アプリの開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス ・AI、DXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援
800~1200万
AI/ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム(3~5名想定)のリードを担当します。AIシステム全体のアーキテクチャ設計:自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロ サービス全体の設計。・Vertex AI/Cloud Run/Vector Search等を組み合わせた高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。2.MLOps / LLMOps の戦略策定と導入:・AIモデルの継続的な評価/改善/デプロイを自動化するパイプライン(CI/CD/CT)の設計と標準化。3.技術マネジメントと品質管理:・メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与。・AIの回答精度(ハルシネーション対策)やセキュリティ基準の策定。
【必須要件】・WebアプリケーションまたはMLシステムのアーキテクチャ設計・選定の実務経験(テックリードとしての経験)。・3名以上のエンジニアチームにおけるPL/PM経験。・Python 等を用いたAI/MLプロダクト の本番運用経験(開発だけでなく、リリース後の運用・障害対応まで)。 【歓迎するスキル・経験】 ・大規模言語モデル(LLM)を活用したサービスの立ち上げからリリースまでのリード経験。 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験。 ・金融機関または高いセキュリティレベルが求められる環境でのシステム開発経験。
■銀行業務
726~1206万
■データマネジメントセンターについて 博報堂DYグループの事業基盤を支えるデータを集約・管理し、収益創出の加速を目指すセクションです。 グループ内に分散しているデータの収集、管理、提供に至る全プロセスを一元的に担い、データの価値を最大化することに専念しています。データの効率的な活用により、グループ内の課題解決や新たな価値創造に積極的に取り組み、グループ全体のデータマネジメントの推進を図っていきます。 ■データマネジメント部について 博報堂DYホールディングス全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。ホールディングス内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂グループの価値創出を実現します。当部門ではデータに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ります。 ■組織ミッション: ・博報堂DYホールディングスすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現。 ・散在する博報堂グループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す。 ■自組織の強み グループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることが可能。 <取り扱うデータ例> マーケティングデータ/オーディエンスデータ/メディア出稿データ/基幹系データ <関わるプロダクト例> ・AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション ・テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール ・フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション ・生成AIを用いた、データ利活用促進AI ■担当業務内容(ご経験・ご志向に応じて下記いずれかのミッションを想定) ①散在するデータ基盤のデータセットを基点に業務ヒアリングを行い、データモデリング業務を通じて構造的なデータ理解や、データ提供に必要なソリューション開発をリード。 ②データガバナンスやデータ品質担保、メタデータ管理において、ガイドラインの策定や適切なフレームワークの選定を行い、各データ基盤チームへと浸透させる。 ■仕事のやりがい ・各部門に在籍するデータエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協業しながらプロジェクトを推進するため、刺激や学べることが多く、自身の成長を実感できること ・これからのデータ基盤運用に必須となる「データマネジメントスキル」を、大規模な組織と複数のデータ基盤で実行するという、他社では得難い経験値を身につけられること ■3~5年後の想定されるキャリアパス スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。 ■業務上の課題 ・新設組織のため、個々人が複数業務を担当する必要があること ・横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があること ・データマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること
■募集要件(Must) <経験> ・データコンサルタントとしての業務経験 or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験(2年以上) ※上記に加え、以下いずれか1つのご経験 ・データモデル(論理・物理)を自身で描き、運用保守を行った経験(3年以上) ・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験(2年以上) ・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験(2年以上) ・データエンジニアリング領域での開発経験(3年以上) <知識・スキル> ・開発プロセス・運用プロセスに関する理解 ■募集要件(Want) <経験> ・データマネジメントの実践経験 ・データ利活用促進に関する経験 ・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験 ・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験 <知識・スキル> ・DAMA-DMBOKに関する知識 ・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識
-
年収非公開
EC事業の支援業務における分析業務・改善提案業務をお任せします。 新規事業のための事業性分析、更なる成長を目指すための現状分析、運用成果把握のための分析運用など、様々なフェーズで分析を行い、その分析に基づいた各種提案を進めて頂きます。 多くの支援シーンで分析による提案を行っているため、弊社サービスの根幹となる重要な業務となります。 EC事業に精通したディレクターやフロントエンドエンジニアと共に具体的な提案内容を取りまとめるため、様々な気付きやより実現性の高い提案に繋げる事ができます。 【具体的な業務】 ■レポート業務 ・主に既存EC運用案件の週次・月次レポート作成 ・新規案件の改善提案用分析
【求める経験/スキル】 ・WEB(ECやWEB広告等)における分析業務の経験 ・改善点や施策内容の提案経験 ・ディレクションサポート業務経験
■ECサイト及びWEBサイトの運営における下記サービスの提供。 ■コンサルティングサービス ■企画/制作/マーケティングサービス ■プロモーション企画/運用サービス ■サイト構築及びECサービス導入サービス ■サイト運営代行サービス ■ダイレクトマーケティング企画・運用サービス ECサイト及びWebサイトの運営に関して、事業企画・立案から概要設計~要件定義、システム導入や画面設計・コーディングなどのサイト構築制作、立ち上げ後のプロモーションや分析などを含めた運営支援まで一貫
540~630万
【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 【業務内容】 AI技術を活用し、既存のルールベース型不正検知システムを進化させる役割をになっていただきます。 クレジットカードの不正利用や不正ログインなどの異常検知領域を中心に、データ解析・特徴量設計・機械学習モデル構築を行い、検知精度の向上と運用効率化を目指します。 また、ルール設計や運用支援の自動化にもAIを活用し、将来的には「AIが自律的にルールを提案・最適化する仕組み」の実現も目指します。 ・クレジットカード不正利用・不正ログインの検知アルゴリズム開発 ∟過去データを用いた特徴量設計、教師あり / 教師なし学習モデルの構築 ∟不正スコアリング、アラート閾値の自動最適化 ・モデルの評価・検証・運用(MLOps) ∟Precision / Recall、ROC-AUCなどの評価指標に基づく継続的改善 ∟モデル更新の自動化とモニタリング体制の整備 ・ルールベース運用のAI支援 ∟AIによるルール候補生成やチューニング提案 ∟人手によるルール策定の効率化支援ツールの開発 ・その他AI技術を活用した新しいサービス開発支援 【技術スタック】 ※ 初めてのAIエンジニア採用のため、AIに関する使用技術はありません。当社のアプリケーションに関する技術スタックとなります。 言語:Ruby フレームワーク:Ruby on Rails インフラ:AWS データベース:AWS RDS 管理:Git 【アクルの魅力】 ・世の中の1,2を争う重要なプロダクトを提供している ー世の中の決済の不正に対して、「決済」というとても重要なインフラを支えるためのプロダクトを提供しています。 ・アクルのプロダクトは決済×セキュリティ業界でトップクラス ー弊社が開発している「ASUKA」は、独自の認証ツールを兼ね備えた世界唯一の不正検知システムで、EC約3万以上に導入されており、業界トップクラスだと自負しております。 ・「決済不正の防止」という難しい課題への取り組みを支える開発組織のカルチャー ー「チームで協力し、常に挑戦していこう」というカルチャーを大事にし、チーム全体として、協力して常にアジャイルで動いています。 ・成果は定量評価で正当に還元され、給与改定も半年ごとに実施。年齢や年次に関係なく、「結果」と「意欲」でキャリアを掴めるフェーズにあります。
【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習 / 統計モデリングの基礎知識 ・モデル開発経験及び継続運用。再学習パイプラインの設計経験 ・SQLなどを用いたデータ抽出・前処理スキル ・不正検知 / 異常検知に関するドメイン知識、もしくは興味 ・チーム開発経験(Git / Pull Requestベースの開発フロー理解) 【歓迎スキル・経験】 ・クレジットカード・EC・認証関連の不正検知アルゴリズム構築経験 ・ルールエンジンやスコアリングシステムの実装経験 【求める人物像】 ・新しい技術に好奇心を持ち、継続的に学べる方 ・目的から逆算して最適な技術選択・設計ができる方 ・チームと強調して課題解決を進められる方 ・プロトタイプから日運用までを一貫して考えられる方 ・外部との円滑なコミュニケーションが可能な方
クレジットカード不正対策ソリューション、チャージバック保証サービス、集客支援サービス他
480~630万
【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 このような事業環境を背景に、ASUKAの機能面の強化、さらには新規事業の開発なども進めたいと考えています。そのため、バックエンド開発を軸としながらも、フロントエンドにも柔軟に対応できるエンジニアを求めています。 更なるビジネスの成長にアクセルを踏み込むため、業務の経験・知見を活かし、システム面からビジネスを先導できるメンバーを募集します。 【業務内容】 プロダクト責任者の指示の下、Railsエンジニアとしてご活躍いただきます。 ・決済に関する不正注文を防ぐためプラットフォームの開発、デザイン・設計 ・運用上の課題や、マーケット各社の潜在的な課題を解決する新機能の発案 ・EC事業者の不正対策をサポートするプラットフォームの開発、運用 ・新しいコマースおよびプラットフォームの開発 【開発環境】 ・サーバーサイド:Ruby on Rails ・フロントエンド:JavaScript, Node.js ・テスト:Rspec ・ソースコード管理:Github ・インフラ:AWS( EC2, S3, RDS, API Gateway, WAF&Shield, Athena, QuickSight, Lambda , Kinesis など) ・データベース:PostgreSQL ・CI/CD:Github Actions ・モニタリング:Datadog、CloudWatch 【ポジションの魅力】 ・「決済」という年間500億円の市場規模かつ社会貢献性のある急成長中プロダクトの開発者として、裁量権を持ち、上流(企画)部分から携わることが可能です。 ・1→10,10→100フェーズのプロダクトが複数存在し、さまざまなフェーズのプロダクトに携わることができます。 ・経営陣との距離が近く、意思決定のスピードが早いため、自分の意思がプロダクトの反映されるまでに要する時間が短いことも特徴です。 ・独自性が高く膨大な決済に関するデータを扱うため、エンジニアとしての専門性をあげることができます。 ・GitHubCopilotの導入を行ったことをはじめ、エンジニアがやるべきと思った開発生産性向上のためのアクションを実行しやすいです。*このポジションにつくことでどんなメリットがあるのか? 【アクルの魅力】 ・世の中の1,2を争う重要なプロダクトを提供している ー世の中の決済の不正に対して、「決済」というとても重要なインフラを支えるためのプロダクトを提供しています。 ・アクルのプロダクトは決済×セキュリティ業界でトップクラス ー弊社が開発している「ASUKA」は、独自の認証ツールを兼ね備えた世界唯一の不正検知システムで、EC約3万以上に導入されており、業界トップクラスだと自負しております。 ・「決済不正の防止」という難しい課題への取り組みを支える開発組織のカルチャー ー「チームで協力し、常に挑戦していこう」というカルチャーを大事にし、チーム全体として、協力して常にアジャイルで動いています。 ・成果は定量評価で正当に還元され、給与改定も半年ごとに実施。年齢や年次に関係なく、「結果」と「意欲」でキャリアを掴めるフェーズにあります。
【必須スキル・経験】 ・Ruby on Railsを使ったWebアプリケーションの開発経験 ・Gitを使ったバージョン管理 ・チームによる開発の経験 ・RDBの基礎的な知識 ・エンジニアとしての業務経験3年以上、または同等のスキル ・アジャイル開発の経験 【歓迎スキル・経験】 ・JavaScript/TypeScriptを使ったフロントエンド開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Kubernatesなどのコンテナオーケストレーション環境の設計・運用経験 ・CI/DevOpsの導入や自動化の推進など、開発プロセスを改善した経験 ・アプリケーション/サービスの外部仕様策定の経験 ・技術選定の経験 ・SaaSの開発経験 【求める人物像】 ・当社のビジョンや事業内容、取り組みに共感し、高い志を持って取り組む方 ・技術力だけでなく、コミュニケーション能力やチームワークを重視する方 ・常に新しい技術を学び続け、成長意欲の高い方 ・新しい技術をプロダクトに昇華させる意欲のある方 ・困難や混乱も協力し、楽しみながら乗り越えて行ける方 ・自ら課題を見つけ、試行錯誤を繰り返し解決することにやりがいを感じる方
クレジットカード不正対策ソリューション、チャージバック保証サービス、集客支援サービス他