407338948/【リモート】シニアデータフローアーキテクト
800~1000万
インキュデータ株式会社
東京都港区
800~1000万
インキュデータ株式会社
東京都港区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
セールスエンジニア/プリセールス
【職務詳細】 1.マルチプラットフォーム(Treasure Data CDP/AWS/Snowflake 等)でのデータ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する 2.組織体制に囚われず、特に技術的なリーダーシップをとり、チームの強化を図る ・データパイプライン構築に向けたアーキテクチャ設計と実装 (クライアントが利用する他サービスとの連携を含めたCDPの構築支援 等) ・エンジニアを束ねてプロジェクトをリード (技術領域のクライアント折衝、システム方針の策定、エンジニアメンバーの管理と支援 等 = リードエンジニア) ・コンサルタントとの協働による、データを活用したCRMコンサルティング支援 ・セールスとの商談同行 (技術面のプリセールス) 【ポジションの魅力】 ・自立してデータ基盤設計/リードエンジニアとしてスムーズに立ち上がれるように一定期間プロフェッショナルメンバーが実務伴走支援 ・リードエンジニアとしての実務実績 ・CDP導入時の裁量権と最先端のトレンドを意識した技術習得 ・マルチクラウドによるデータ基盤構築の実績 ・ビジネスサイドの責任者への提案力と経営にインパクトを与えたという実績 ・ソフトバンクの営業力、博報堂のマーケティングノウハウの集約した職場環境 ・Yahoo!やLINEといったグループ会社とのデータクリーンルームのプロジェクトへの参画機会 ・様々な専門分野を持つメンバー同士のナレッジ共有
【必須】以下、業務経験のある方(年数については目安) ・SQLを用いたデータ処理業務経験が3年以上 ・データパイプライン構築業務経験が2年以上 ・ITエンジニアとして業務経験が3年以上 加えていずれかに該当する方 ・データ基盤設計(アーキテクチャ設計、データパイプライン設計、テーブル設計 等)の業務経験 ・データ分析基盤構築系のPJTにおける、チームリード経験 【尚可】 ・コンサルティング ・クライアントワーク ・デジタルマーケティング領域のシステム構築と運用 ・システム設計(基盤システム、Webシステム 等)
正社員
有
800万円〜1,000万円
■勤務時間 スーパーフレックス制(コアタイム無し) ■休憩時間 60分
有
104日 内訳:完全週休2日制
有給、年末年始、慶弔、産前産後、育児、介護
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:3ヶ月 ■給与 年収:800万円~1000万円 賃金形態:月給制 月額:666666円~ 賞与:年2回 昇給:年1回
東京都港区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
東京都港区西新橋 1-1-1 WeWork 日比谷フォートタワー9F 東京メトロ日比谷線「霞が関」駅地下道直結
確定拠出年金制度、資格取得支援・奨励金制度、副業・社外活動 可(会社の許可を得た場合)
東京都港区海岸一丁目7番1号
データビジネスソリューションの開発・提供
最終更新日:
500~800万
セールスやエンジニアとタッグを組み、提案フェーズから導入・定着化までフロントに立って顧客(主に経営層や IT 部門)をリードしていただきます。 【詳細】・セールスと連携した技術的観点からのソリューション提案 ・顧客の経営課題・業務フローの分析と、最適化した Google Workspace の要件定義 ・既存システム(Microsoft 365 等)からの移行プロジェクトの全体管理(PMO) ・顧客ごとのセキュリティポリシー・運用ルールの策定支援 ・導入後の顧客社内における利活用促進・定着化施策の立案実行
【必須】■Google Workspace またはその他 SaaSの導入・運用コンサルティング経験■顧客の経営層や部門長に対する折衝・プレゼンテーションスキル■IT インフラやクラウドセキュリティの基礎知識 【求める人物像】・顧客課題を自分ごととして捉え、伴走型で支援できる方 ・経営層から現場担当者まで、相手に応じたコミュニケーションができる方 ・決まった商材を売るだけでなく、提案の型そのものを作ることに面白さを感じる方 ・不確実な状況でも事実を整理し、関係者と調整できる方 ・専門領域に閉じず、チームで成果を出す意識を持てる方 ・学び続ける姿勢を大切にできる方
■ITインフラ・ソリューション事業(クラウドAWS/Azure等、ホスティング、データセンター) ■ソリューション事業(IOTソリューション・ビッグデータ)
500~800万
AWS利用顧客への技術営業をご担当いただきます。 ■AWSソリューションに関する情報収集、社内への共有・教育 ■AWS認定資格取得の推進、社内トレーニングの調整 ■AWSとの定期的なミーティングやレポート作成、関係強化
【必須】■AWS開発経験があること 【歓迎】■英語:読み書き以上のレベル 【魅力】 ■ベトナム最大手のIT企業「FPT Software」の日本法人で急成長中 ■日本市場をリードし、社員数4,200名超、売上700億円以上、平均成長率30% ■自動車、製造、金融など幅広い業界でプライム案件多数 ■外資系ならではのフラットで風通しのよい社風 ■グローバル環境でキャリアアップ可能
システム開発、アウトソーシング事業
400~800万
Oracle製品のテクニカルサポートエンジニアを募集します。事業として順調に拡大しているための増員募集です。複数名採用予定なので、新入社員の方を大歓迎しております。 【環境】Oracle 製品 【詳細】Oracle 製品のテクニカルサポートエンジニア 【エンドユーザー】大手~中小企業、官公庁、研究機関等
【必須】Oracle製品に関する何かしらの経験(AWSなども可)【働き方】残業は月10H程度、有給も取得しやすく案件状況によっては連休取得も可能です。 【夜勤の働き方】 シフト制で週1-2回夜勤はありますが、夜勤明けはフルでお休みになるよう組んでおります。
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730~1300万
【業務内容】 東証プライム上場企業にて、DX推進・業務改善担当として事業成長を支える重要なポジションです。 事業戦略や顧客課題を深く理解し、業務プロセスやIT基盤の最適化を通じて事業成果の最大化を推進いただきます。単なるシステム導入や業務改善ではなく、課題発見から企画、実行、効果検証まで一気通貫で担当いただきます。 【1. 課題発見・戦略立案】 ・事業戦略やKPI分析 ・業務プロセスの可視化 ・課題抽出および仮説構築 ・改善施策の企画立案 【2. DX推進・業務改善】 ・業務プロセス設計および改善 ・IT基盤の最適化推進 ・Salesforce等のシステム活用推進 ・データ活用による意思決定支援 【3. プロジェクト推進】 ・関係部署との調整および推進 ・プロジェクトマネジメント ・ベンダーコントロール ・施策実行支援 【4. 効果検証・継続改善】 ・施策効果の分析 ・KPIモニタリング ・改善提案および実行 ・事業成長に向けた継続的な改善活動 マーケティング、営業、カスタマーサクセスなど様々な部門と連携しながら、事業成長を支える業務改革・DX推進を担っていただきます。
【必須】 以下いずれかのご経験 ・事業会社での業務改善、BPR推進経験 ・事業企画、営業企画、事業推進経験 ・コンサルティング経験 ・SIerでの要件定義、上流工程経験 【歓迎】 ・Salesforce導入、活用経験 ・システム開発プロジェクト経験 ・PM、PMO経験 ・データ分析経験 ・マーケティング、営業領域の知見 【特徴】 東証プライム上場企業として21期連続増収を継続。医療・介護・ヘルスケア領域で40以上のサービスを展開し、社会課題解決に取り組んでいます。 【このポジションの魅力】 ・事業戦略に近い立場で課題発見から携われる ・DX推進を通じて事業成長に直接貢献できる ・経営層や事業責任者と近い距離で働ける ・PM、事業責任者、経営企画など多彩なキャリアパス ・リモート中心の柔軟な働き方
医療・介護・ヘルスケア・シニアライフ領域における情報サービス、キャリア支援サービス、SaaS事業の企画・運営
600~900万
【業務内容】 ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。 単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。 ▼業務例 ・ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計 ・機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発 ・ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築 ・機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証 ・プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案 ・研究成果・技術成果の社内外発信 ▼プロジェクト例 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発 ・非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト 【ポジションの魅力】 ゲーム開発・運用の現場に最も近い立場で、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割です。 研究開発や技術検証にとどまらず、現場の意思決定や制作フローそのものを変えるような取り組みに携われます。 機械学習モデルの精度だけでなく、「現場で使われるか」「運用に耐えるか」「ゲーム体験を良くできるか」まで踏み込んで成果を出したい方に適したポジションです。
▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験 ・プロダクトや事業課題を理解し、技術的な解決策に落とし込む力 ・エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験 ・不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・ゲームの開発・運用経験 ・機械学習モデルのプロダクション導入経験 ・強化学習、数理最適化、組合せ最適化、生成モデル、Procedural Content Generation等の経験 ・データ分析基盤やMLパイプラインを活用した開発経験 ・Unity、C#、C++等を用いた開発経験 ・ステークホルダーとの要件定義、仕様策定、プロジェクト推進経験 ・技術調査、学会発表、イベント登壇、ブログ等での発信経験
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450~900万
AI活用を構想から定着まで一気通貫で支援するコンサルティング業務です。ツール導入ではなく業務に根付かせることが中心で、エンドユーザー企業と直接向き合い成果が出るまで関われます。 顧客業務の棚卸しとAI適用領域の選定、生成AI活用のユースケース設計、要件整理・PoC設計・本番導入支援、情シス部門向けAI運用ルール整備、現場で使われるための運用設計・改善を担当します。AIを業務に定着させ、実際に成果を出すまで一気通貫で支援する役割です。
【必須】■生成AI(ChatGPT/Gemini/Claude/Copilot等)の業務活用経験■クライアントとの折衝・提案経験、またはITコンサル/情シス/SIerでの上流工程経験 ■AI提案だけでなく、業務に定着させ成果を出すまで関わる経験が積める ■顧客業務理解・課題設定力・提案力・業務設計力など、AI×業務改善の実践経験により市場価値を高められる ■少数精鋭のため裁量が大きく意思決定が早い環境で、事業立ち上げフェーズの中核メンバーとして参画できる ■PoCで終わらせず成果が出るまで関われる、エンドユーザー企業と直接向き合うコンサルスタイル
IT企画サービス/アウトソーシングサービス/SI事業、BPO事業/人材紹介業
950~1500万
・募集背景: SmartHRは現在、人事労務から人的資本経営プラットフォームへ拡大中であり、その核心を担うのが給与・勤怠・従業員情報を束ねる人給基幹領域である。中でも給与計算機能は2025年6月に提供開始した新プロダクトであり、既存機能との連携を通じてSmartHR全体の価値を高める戦略上重要な役割を担っている。さらなる機能拡充と品質向上を加速するため、複雑なドメインにおける実装主導力を持つバックエンドエンジニアを新規に募集する。事業戦略の中核としてより大きな社会的インパクトを生み出すフェーズにおける増員である。 ・仕事概要: 人給基幹領域の新プロダクトにおけるバックエンド開発全般を担当。給与計算機能等の要件定義から設計、実装、テスト、大規模計算のパフォーマンス改善、技術的負債の解消、開発プロセスの改善を主導する。 ・仕事内容: シニアウェブアプリケーションエンジニアとして、プロダクト開発全般を担当する。機能開発に留まらず、技術的負債の解消や品質保証の強化などの改善にも深く関与する。 具体的な業務内容は以下の通り。 ■開発・運用業務 ・新機能および機能改善の要件定義、設計、実装、テストの遂行 ・プロダクト品質の維持、向上 ・数万人規模の月次計算等に耐えうるパフォーマンス改善、スケーラビリティの担保 ・技術的な問い合わせやシステムアラート対応などの運用対応 ■技術的改善・組織貢献 ・技術的な課題の発見および解決 ・アジャイル・スクラム等の手法を用いた開発プロセスの改善 ・エンジニアメンバーの採用活動への参画 ■開発規模・開発体制 ・開発チーム:4チーム(各チームにバックエンド、フロントエンド合わせて2から5名所属) ・EM:2名 ■現在の取り組み 労務管理機能群と連携することで、前工程・後工程を含めたデータ入力レスな給与計算業務の実現を目指し、機能拡充を推進。SLOの定義やモニタリング整備、データ同期改善、操作ログ・監査ログ基盤の整備など、エンタープライズ要件に耐えうる非機能品質の確立を進めている。 ■本ポジションの魅力 1円のミスも許されない給与プロダクトにおいて、不具合を未然に防ぐテスト戦略や仕組みづくりに向き合える環境である。複雑なドメインを保守性・拡張性のある設計に落とし込む技術的挑戦が可能である。
・応募に必須な条件: ■フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験5年以上(言語・フレームワーク不問) ■半年以上もしくは複数組織が関わり合う規模の開発において、実装方針を立てて開発を主導した経験 ■事業目標やロードマップを理解したうえで、PMやプロダクトデザイナーなど複数の職能と協働し、要件定義から設計・実装・リリースまで推進した経験 ■複雑な商用プロダクトにおいて、リレーショナルデータベースの論理設計・物理設計やパフォーマンスチューニングの経験 ■プロダクトの品質・信頼性・開発生産性を意識し、技術的課題や開発プロセスの改善を自ら主導した経験 ・歓迎される資格・経験: ■給与・労務・人事などの複雑なドメイン知識が求められるプロダクトの開発経験 ■Ruby on Rails、React、TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 ■アジャイル・スクラムなどの開発プロセスを用いたチーム運営の経験
クラウド人事労務ソフト「SmartHR」の開発・提供。労働にまつわる複雑な社会課題を解決する「人的資本経営プラットフォーム」を展開。数百万人のユーザーと日本のHRテック全体に変革をもたらす社会インフラを目指し、給与計算、タレントマネジメント、AI活用などへと事業を拡大しています。
600~1400万
中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。 【具体的な業務】・既存データフロー(外部API → 自社サービス → 顧客提供)の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 - リアルタイム運用DB/時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理(異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡) ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps
【必須】 SQLの実務経験(2年以上目安)/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
400~600万
【フィールドエンジニア】の募集。営業に同行し顧客先でのデバイス初期設定やチュートリアル、実機トレーニング、マニュアル作成、現場のサポート対応、開発等へのフィードバックを担います。 ■営業に同行しお客様先でのデバイス初期設定・チュートリアル ■実機を使った現場トレーニング・マニュアル作成 ■現場の状況や顧客課題を開発等へフィードバック・ログ吸い上げ 【仕事の魅力】未経験から挑戦できる環境で、将来的には外部パートナー会社と連携した現場の取りまとめ役へのステップアップも目指せます。 ※新しい技術をキャッチアップしフットワーク軽く動ける方を求めます。
【必須】■ハードウェア製品の納品や導入立ち合いの経験がある方。 ■PC やルーター、Wi-Fi 設定などのテクニカルサポート、コールセンターでの実務経験。■携帯ショップでの販売経験 【当社の魅力】 当社は1988年創業の東証上場企業です。決済ソリューションを強みに、飲食店やアパレルなどへ自社製品を展開。未経験から挑戦できる体制で、入社後は現場経験を積みながら新しい技術へキャッチアップ可能です。成果に応じ柔軟に給与を引き上げる方針があり、成長意欲を持って取り組める環境です。
■決済ソリューション ■ECソリューション ■SIソリューション
1000~1250万
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
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