製造業向け運用保守＆データ利活用推進のデータエンジニア ・職種コード

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• 企業ダイレクト

  【自社製品導入・運用】東証スタンダード上場企業/フレックス・リモート

  599~749万

  

  株式会社ユニリタ東京都港区

  【自社製品導入・運用】東証スタンダード上場企業/フレックス・リモート気になる

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  仕事内容

  自社製品「A-AUTO」を活用し、金融・公共・製造業などの基幹システムの安定稼働を支援しており、導入・構築から運用・保守、顧客対応まで幅広く担当し、社会インフラを支えていただきます。 【具体的な業務内容】■「A-AUTO」の導入・構築支援、ジョブスケジュール設計 ■ジョブ管理、システム運用・保守対応 【A-AUTOについて】当社にて40年以上にわたり提供している国産のジョブ管理ツールで、主に金融・公共・製造業などの基幹システムにおける業務処理の自動化・効率化、安定稼働を支援しています。オンプレミスだけでなくクラウド環境にも対応可能です。

  求める能力・経験

  【必須】■CまたはC++による開発経験（3年以上） ■実装・デバッグ経験 ■既存ソースコードの読解・解析経験 ■LinuxまたはWindows環境での開発経験 【歓迎】■C++による保守開発経験 ■JavaまたはC#での開発経験 ■バッチ処理やシェルスクリプト（sh／bash／ksh等）に関する知識・経験 ■ジョブ管理ツール（A-AUTO、JP1、Tivoli、Systemwalker等）の利用経験 ■運用監視ツール（Zabbix等）の利用経験 ■不具合解析／トラブルシュート経験 ■マルチスレッドやメモリ管理に関する知識・経験

  事業内容

  独立系自社開発のパッケージソフトウェアメーカー/主要事業[1]システム運用・ITSM [2]データ活用[3]クラウドサービス[4]ビジネスプロセスマネジメント[5]アウトソーシング[6]メインフレーム

• エージェント求人

  【Implementation Engineer】製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業

  800~1200万

  • 設計評価
  • SaaS
  • カスタマーサクセス設計
  • 課題設定
  • 提案
  • マネージャー
  • 営業
  • 開発
  • 検証
  • データ分析
  • コンサルタント
  • プロジェクトマネージャー
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • コンサルティング業務
  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクト推進
  • データ統合
  • PoC
  • 翻訳
  • 要件定義
  • 導入支援
  • SQL

  キャディ株式会社 Sales & Business Development東京都台東区

  【Implementation Engineer】製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、「業務構造起点の提案」と「PoV設計による受注確度の向上」へと提案スタイルが進化しています。 Sales Engineerが顧客の業務課題・理想フローを引き出し価値仮説を設計する一方、その仮説を実データを用いた検証環境として具現化する機能の整備が、受注確度およびカスタマーサクセスの蓋然性を高める上で不可欠となっています。 本ポジションは、Sales Engineerと連携しながら検証環境の設計・構築を専任で担う役割として、今期新設されたチームです。 当初はプレイヤーとしての参画となりますが、チームの立ち上げを主導しながらマネージャーへのキャリアパスを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。 【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割（Why） 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というCADDiのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ設定・環境構築の代行ではありません。 Sales Engineer（Front）が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、実データをCADDi Drawer等のプラットフォーム上で最適に構成し、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、プロダクト×データ思考の起点となる役割です。 ＜具体的な職務内容＞ 検証環境の構築：顧客データ（図面・属性情報等）を整理し、PoV（価値検証）に最適な形でプラットフォームへ実装する 検証シナリオのデータ裏付け：「このデータがあれば、この課題が解決できる」というロジックをデータ構造として証明する 要件の構造化：抽象的な業務課題・仮説を「どのデータがどう紐付けば検証できるか」というシステム要件・データ要件に分解・定義する スコープ調整：Sales Engineer（Front）・顧客・開発（OPS）間で生じる認識の齟齬を解消し、現実的な検証範囲を合意形成する 不確実性への対応：顧客データが不完全な場合においても、代替案や仮データを活用して検証プロセスを前進させる 標準化の推進：PdM・CS・Opsとの連携を通じ、プロダクト改善および実装プロセスの標準化を推進する 知見の型化：提案テンプレートや成功パターンを体系化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業という巨大産業の上流工程に関与し、プロダクト・組織・顧客の変革に直接寄与できるポジション ビジネス課題とエンジニアリングの双方が交差する、希少性の高い職域 PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と社会実装の両面を担える環境 特定機能に縛られず、顧客課題に応じた柔軟なアプローチが取れる高い自律性と裁量 チーム創設期であり、組織設計・評価軸・業務プロセスの構築に主体的に関われる機会 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 下記いずれかを通じて、「業務課題の構造化」から「データ・システム要件への翻訳」「検証環境の実装」までを担った経験を有する方 SaaSまたはITプロダクトにおける導入支援・PoC主導・トライアル設計経験 顧客データを整理・加工し、業務課題に対応した検証環境を構築した経験 Sales・顧客・開発など複数ステークホルダー間の要件調整・スコープ管理経験 BtoB領域におけるプリセールス／ソリューション提案経験（コンサル／PM／BizDev等） SIerやPMポジションでの要件定義〜実装プロジェクト推進経験 【歓迎（WANT）】 ERP／SCM／PLMなど基幹システムに関する知見 API／ETL／RPAなどを活用した業務連携やデータ統合の知見 SQLや基本的なデータ操作スキル プロジェクトマネジメント／PdM連携経験 スタートアップ／SaaS企業での立ち上げ〜拡張フェーズ経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に向き合い、仮説構築と実行の両輪で伴走できる方 不確実な状況でも、言語化と仮説で道を切り拓ける論理性と胆力をお持ちの方 チームと共創し、再現可能な仕組みをつくることにやりがいを感じる方 産業の変革という大きなテーマに当事者として関わりたい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Service Management Platform Architect / Engineer

  年収非公開

  ラピダス株式会社東京都千代田区, 北海道千歳市

  Service Management Platform Architect / Engineer気になる

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  仕事内容

  Rapidus社内のサービス管理基盤の運用及び開発を担当いただきます。

  求める能力・経験

  ・ServiceNowの開発経験 ・ITILの基本知識の理解（Incident/Change/Problem/SLM/CMDBなど） ・社内外関係者との調整・コミュニケーション能力 ・英語のCommunityやAIなどを活用して自己解決する能力 ・Webアプリの開発経験 ・アジャイル開発（SCRUM）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【Data Integration】メーカーの下支え！製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業

  800~1200万

  • 課題設定
  • ネットワーク
  • PC
  • 商談
  • PC/Web
  • アーキテクチャ設計
  • SaaS
  • 構想設計
  • 検証
  • コンサルタント
  • データ分析
  • ERP導入
  • SQL
  • AWS
  • プロジェクト
  • 生産技術
  • 分析
  • クラウド
  • Azure
  • 顧客 メーカー

  キャディ株式会社 Sales & Business Development東京都台東区

  【Data Integration】メーカーの下支え！製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割（Why） 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というキャディのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ抽出・システム連携の代行ではありません。 Sales Engineer（Front）が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、基幹システムに眠る実データを技術的に引き出しCADDi Drawer上で最適に構成することで、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「データが使えない」という構造的障壁を突破し、「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、データ基盤×プロダクト思考の起点となる役割です。 ＜具体的な職務内容＞ データエンジニアリング：拡張子変換・基幹システム（ERP／PLM等）からのデータ抽出・クレンジングを実行する テクニカルセールス（IT／セキュリティ）：API連携の仕様検討や、顧客IT部門とのセキュリティ商談・ネットワーク制約の解消を主導する アーキテクチャ設計：一過性の検証に留まらず、本導入を見据えた持続可能なデータ連携フローを構想・設計する 技術要件の翻訳：現場の業務要件をIT部門が理解できる技術仕様へ、逆にIT制約をSales Engineerが理解できるビジネス制約へ双方向に翻訳する 標準化の推進：PdM・CS・OPSと連携し、データ連携プロセスの標準化・型化を推進する 知見の型化：技術パターンをドキュメント化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業の基幹システムに眠るデータを経営資産へと変える、産業変革の技術的起点となるポジション 「データが取れない」という構造的障壁をエンジニアリングで突破する、技術的達成感の大きい仕事 ビジネス折衝（IT部門・セキュリティ商談）と技術実装の双方を担う、希少性の高いハイブリッドロール PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と経営インパクトの創出に直接貢献できる環境 チーム創設期であり、技術標準・連携プロセスを自ら設計できる高い裁量 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制 【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、価値検証（PoV）の質と速度を高めることが競争優位の源泉となっています。 一方で、製造業顧客のデータの多くは基幹システムはもとより、倉庫に保管された紙図面やローカルPCのフォルダなど組織内に分散して眠っており、「データが取り出せない」「形式が合わない」「IT部門のセキュリティの壁が越えられない」という技術的制約が、プラットフォームへの導線を阻んでいます。 Sales Engineerが顧客の経営課題を再定義し変革シナリオとして価値仮説を設計する一方、その仮説を実データで検証するための技術的な受け皿を整備することが、顧客の投資意思決定を前進させ、導入後の経営インパクトを確実なものとする上で不可欠となっています。 本ポジションは、この構造的な障壁を突破しデータを資産化するための技術的突破口を担う役割として、今期新設されたチームです。 入社当初からプレイングマネージャーとして、自らデータ連携の技術的課題に取り組みながらチームの立ち上げを主導していただくことを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 下記を通じて、「データ抽出・変換・連携」と「技術的折衝・調整」の双方を担った実務経験を有する方 不整合なデータや特殊フォーマットの変換・クレンジング・正規化の実務経験 ERP／PLM／AS400等の基幹システムへの理解、またはAPIを用いたシステム間連携の設計・実装経験 顧客IT部門とのセキュリティ要件・ネットワーク制約の調整経験 業務要件を技術仕様へ、IT制約をビジネス制約へ双方向に翻訳しながらプロジェクトを推進した経験 一過性の検証に留まらず、本導入を見据えたデータ連携フローの設計・主導経験 【歓迎（WANT）】 製造業（調達・設計・生産技術等）の業務知識 クラウドインフラ（AWS／GCP／Azure）の基本知識 SQLおよび基本的なデータ操作・分析スキル ネットワーク・セキュリティ（VPN／SSO／認証基盤等）の知見 スタートアップ・SaaS企業における立ち上げから拡張フェーズの経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に対し仮説構築と実行の両面から主体的に取り組める方 情報が不完全な状況においても論理的な仮説設定と言語化により推進できる方 チームと共創しながら、再現可能な仕組みの構築にやりがいを見出せる方 産業変革という大きなテーマに、当事者意識を持って関わりたい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer

  年収非公開

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer気になる

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  仕事内容

  業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。

  求める能力・経験

  ▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• エージェント求人

  ◆SRE（インフラエンジニア／ショッピング取扱高国内No.1／定着率97.7％）◆

  478~600万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ◆SRE（インフラエンジニア／ショッピング取扱高国内No.1／定着率97.7％）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社にて、以下業務をお願いしております。 本ポジションは、最先端のITプラットフォームを維持するための 継続的なパフォーマンスチューニングを担当するポジションです。 ITインフラストラクチャ構築の自動化やモニタリングの高度化などの課題を解決し、日々更新されていく新しいサービス要件の実現に追従できるITプラットフォームを維持することがミッションです。 楽天カードのビジネスを支えるシステムプラットフォームの信頼性と生産性の向上を追求する、SRE(Site Reliability Engineer)チームを組織作る中で、サーバ、ネットワーク、セキュリティ、データベースなど様々な領域でご活躍いただくチャンスがある求人です。 【具体的には】 （ご志向及び適正を鑑み、以下のいずれかの業務を担当頂く予定です。） ・インフラ標準化の推進及び設計ガイドライン、インフラ戦略の策定、インフラ構築/運用 ・インフラ関連プロジェクトの推進(他部署、外部ベンダー、外部協力会社と協業して進めます) ・コンテナ技術(Docker / Kubernetes)を活用したシステム基盤の構築/運用支援 ・Terraform，Ansible等を利用したITインフラストラクチャ構築自動化技術の検証/実装/運用支援 ・モダンなモニタリング環境の構築・保守 ・デプロイ改善、CI/CDパイプラインの構築支援 ・大規模ミッションクリティカルシステム上でのパフォーマンスチューニング支援 ・サービス信頼性向上を目的とした本番サービスの維持管理、自動化(求人ID：282792)

  求める能力・経験

  【必須】 ・TOEIC600点以上※選考内で受験可能 ・システムインフラストラクチャの(Linux／Unix／Windows OS／Cisco IOS／NX-OS／ 　Oracle／MySQL/PostgreSQLなど)の構築、運用に関する業務経験（2年以上） ・代表的なプロトコル(TCP / IP、HTTP)に関する基礎的な理解(言語の意味を抑えて会話できるレベル) ・運用ツール作成などが可能な初歩的なプログラミング能力 ・システム可用性に関する基本的な知識(N+1，N+2などの基本的な冗長化構成の理解) 【歓迎】 以下の経験・スキルのいずれかをお持ちの方

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• エージェント求人

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集

  480~2500万

  • プロジェクト
  • 運用保守
  • 人工知能
  • プロジェクト推進
  • 運用設計
  • システム要件定義
  • 開発
  • 要件定義
  • システム開発
  • Gemini
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 分析

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

  求める能力・経験

  ◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🔵年収～820万円🔵クラウド導入企画から運用改善まで担うITソリューション職【パーソル】

  400~820万

  • グループウェア導入
  • オンプレミス
  • 提案
  • プロジェクト
  • クラウド
  • 検証
  • グループウェア
  • 運用設計
  • 導入支援

  パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区

  🔵年収～820万円🔵クラウド導入企画から運用改善まで担うITソリューション職【パーソル】気になる

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  仕事内容

  ■採用背景 多くの企業でクラウド基盤のグループウェア導入が進む一方、情報システム部門には依然として多くの課題が残っています。 導入前は「どのサービスを選ぶべきか」「現行システムとの整合性」「移行リスク」などの不安があり、導入後もセキュリティ対応や仕様変更への対応など、運用フェーズでの負荷が大きい状況です。 当社は、Microsoft365・Google Workspace などの「仕事で使う共通サービス」の専門家として、導入前の企画・設計から、導入後の運用・改善まで一貫して支援。 企業が本来注力すべきコア業務に集中できる環境を整え、生産性向上と業務改革を力強く後押ししています。 ■業務内容 クラウド基盤のグループウェア（Microsoft365／Google Workspace など）を導入・活用する企業に対し、企画・設計・構築・運用改善までを一気通貫で支援するポジションです。 ■主な業務 ・顧客業務に合わせたクラウドサービス活用の企画提案 ・業務に必要な機能の選定、不要機能の切り分けなどの設計 ・Microsoft365／Google Workspace の導入支援 ・オンプレミス環境からクラウドへの移行支援 ・Microsoft365 の技術支援（運用改善・課題解決） ・時代の変化や新たな課題に応じた改善提案・サポート ■具体例 ・Microsoft365／Google Workspace の導入・展開プロジェクト ・既存グループウェアのクラウド移行 ・利用部門の業務に合わせた運用設計・改善提案 ■得られる経験 ・プライム案件が8割以上 大手企業の本番環境を任されるため、教科書には載っていない“リアルなクラウド活用”を自ら検証し、提案できる環境です。 ■企画〜運用まで一貫して携われる ・企画提案 ・運用を見据えた設計 ・拡張性を考慮した構築 ・生産性向上につながる運用改善 各工程で顧客満足度の高い貢献ができ、 技術スキルとビジネススキルの両方を総合的に伸ばせるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】下記いずれか ・ITインフラまたは業務系システムにおける運用・保守・構築いずれかの実務経験（目安：2年以上） ・クラウドサービス（例：M365／Azure／AWS／GCP／SaaS 等）に関する利用・運用・サポート経験（目安：2年以上） 【歓迎】 ・M365（Exchange / Teams / SharePoint 等）の導入支援・設定変更・利活用対応の経験 ・障害対応・改善対応を通じて「なぜ起きたか／どう防ぐか」を考えた経験 ・テクニカルサポート、運用監視、ヘルプデスク等から運用設計・改善領域へ広げていきたい志向 ＝＝＝下記のようなご経験の方歓迎！＝＝＝ ■ITインフラ・クラウド領域のご経験 ・情報システム部門での実務経験 ・サーバーエンジニア ・クラウドエンジニア（AWS／Azure など） ・ネットワークエンジニア ・インフラエンジニア ・ITPMO（ITプロジェクト管理） ■クラウドサービス・SaaS関連のご経験 ・Microsoft 365 のサポート・運用経験 ・Google Workspace のサポート・運用経験 ・ServiceNow など SaaS 製品のサポート経験 ■サポート・運用系のご経験 ・サービスデスク ・サポートエンジニア ・ユーザーサポート業務 ■業界・スキル特化のご経験 ・英語を使用した業務経験 ・金融業界での実務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】プログラマー（Web・オープン系）／大手案件・自社サービス／残業20h程度／東証プライム上場

  450~600万

  • テスト
  • 運用保守
  • アジャイル
  • 問い合わせ対応
  • 開発
  • 不動産資産運用
  • システム開発
  • PC/Web
  • Java
  • Python
  • JavaScript

  株式会社ダブルスタンダード東京都港区

  【東京】プログラマー（Web・オープン系）／大手案件・自社サービス／残業20h程度／東証プライム上場気になる

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  仕事内容

  ▼独自のデータ処理技術やAIを活用し、業務改善ツールやデータ基盤を開発 ▼設計～開発～運用保守まで、一貫して携われる環境 ▼開発力・設計力・課題解決力を磨き、将来的にはSE・PL/PMも目指せる ■ 仕事内容 AIやデータ活用を支える業務システムやデータ基盤の開発を担うポジションです。 設計・開発・運用保守まで、一貫してシステム開発に携わります。 顧客はグローバル企業や大手金融機関、不動産・人材業界などの大手企業が中心。 世界水準のデータ処理技術を強みに、案件のほぼ100％が一次請け（プライム案件）となっています。 開発では200種類以上のプロダクトを組み合わせ、顧客ごとに最適なシステムをオーダーメイドで提供。 導入後も保守開発や機能改善を継続し、より良いシステムへアップデートを重ねています。 <具体的な仕事内容> 【開発業務】 ・業務システム、社内ツールの開発 ・設計、実装、テスト対応 ・データ処理ロジックの開発 ・機能改善、追加開発 ・アジャイル型での開発推進 【運用・保守業務】 ・システム運用、保守対応 ・不具合調査、改修対応 ・顧客や社内からの問い合わせ対応 ・運用改善、パフォーマンス改善 ・開発メンバーとの連携、調整 ※経験や希望を踏まえ、担当領域を調整します

  求める能力・経験

  ■ 必須スキル・経験 ・Web系システムにおける設計～開発経験3年以上 または ・システム運用保守／インフラ運用経験3年以上 ■ 歓迎スキル・経験 ・Java、Python、JavaScript等を用いた開発経験 ・Webシステムや業務システムの開発経験 ・業務効率化ツールの開発経験 ・保守運用、機能改善経験 ・将来的にSE／PL／PMを目指したい方 ■ 求める人物像 ・手を動かしながら着実に技術力を高めていきたい方 ・設計書を理解し、正確に実装へ落とし込める方 ・課題に対して自ら調べ、解決に向けて行動できる方 ・チームメンバーと連携しながら開発を進められる方 ・将来的に上流工程へステップアップしたい志向をお持ちの方

  事業内容

  企業向けビッグデータの生成・提供 データ生成過程で培った技術を活用したサービス企画・システム開発

• エージェント求人

  アジア発・世界基準のテクノロジーカンパニー/AI駆動開発コンサルタント募集

  400~2500万

  • 最新テクノロジー
  • コンサルティング業務
  • パートナー
  • システム開発
  • アジャイル
  • 開発
  • CD
  • Git

  ＦＰＴジャパンホールディングス株式会社東京都港区

  アジア発・世界基準のテクノロジーカンパニー/AI駆動開発コンサルタント募集気になる

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  仕事内容

  ◆業務内容 ・お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 ・AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 ・お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。 ◆具体例 ・お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援 ・AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化 ・AI駆動開発ソリューションの開発 ・FPT社内のAI駆動開発の定着化サポート ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討　 ◆主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等

  求める能力・経験

  下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・オープン系言語でのITシステム開発の経験 ・モダンな開発プロセスの経験（Git、CI/CD、アジャイル、DevOpsなど） ・お客様の要件を理解し言語化できる能力 ・お客様とのコミュニケーション能力 ・以上の知見を持ってシステム開発やコンサルティングを実施した経験 以上にご関心のある方もご相談ください

  事業内容

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