製造業向け運用保守＆データ利活用推進のデータエンジニア ・職種コード

条件の近いおすすめ求人

• 企業ダイレクト

  マーケティングデータ基盤エンジニア【法人統括】

  664~1570万

  

  ソフトバンク株式会社東京都港区

  マーケティングデータ基盤エンジニア【法人統括】気になる

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  仕事内容

  企業向けシステム開発において、CDP、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援の提供をミッションとし、下記業務をご担当いただきます。 ■CDPやデータ統合基盤などの先端技術を活用した法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ■プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ■社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を促進

  求める能力・経験

  いずれも法人向けシステム開発、技術支援、プロジェクトマネジメントにおいて5年以上の実務経験を有していること 【テクニカルスキル】 ■CDPやデータ基盤の知識・設計／導入経験■IT業界（SIer、Webサービス企業など）でのモバイル／Webアプリケーション開発経験■ITアーキテクトとして、提案／設計／構築／テスト／運用工程におけるシステム開発の品質評価の実施経験■CDPやデータ基盤導入に必要なサーバ、ミドルウェア、クラウド（IaaS／PaaS）、データベースのITアーキテクチャ設計構築の経験 ※勤務条件備考欄の≪必要な能力・経験補足≫も参照ください。

  事業内容

  ■移動通信サービスの提供/携帯端末の販売/固定通信サービスの提供/インターネット接続サービスの提供 ■先端テクノロジーを活用した新規事業の創出

• 企業ダイレクト

  データエンジニア（インフラ基盤エンジニア）【法人統括】

  636~1570万

  

  ソフトバンク株式会社東京都港区

  データエンジニア（インフラ基盤エンジニア）【法人統括】気になる

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  仕事内容

  法人顧客の業務改善や新規事業創出に向け、データ基盤設計・構築、活用施策企画、ETL運用、DWH・可視化連携など幅広くお任せします。 具体的には ■クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を活用したDWH／データレイクの設計・構築■BigQuery、Redshift、Snowflakeなどを活用したデータ統合アーキテクチャの設計■PythonやSQLによるデータ前処理・変換処理の実装・Airflow、dbtなどによるデータパイプラインの自動化設計■Tableau、Looker、Power BIなど、BIツールとの連携・設計■複数ステークホルダーとの要件定義・仕様調整・進行管理

  求める能力・経験

  【必須】■SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験 ■ETL／データパイプラインの設計・開発経験 ■GCP／AWS／Azureいずれかを用いたシステム構築経験 ■DWH／データレイクの導入 ■運用経験・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力 【歓迎】■Pythonでのデータ処理・分析スクリプトの実装経験■データガバナンス・セキュリティ設計の経験■BIツールのダッシュボード設計経験■AI／機械学習のデータ整備経験■マーケティング／CDP（Treasure Dataなど）／広告連携などのデータ基盤構築経験■PL／PM経験

  事業内容

  ■移動通信サービスの提供/携帯端末の販売/固定通信サービスの提供/インターネット接続サービスの提供 ■先端テクノロジーを活用した新規事業の創出

• エージェント求人

  【テックリード（インフラ運用設計）】エンタープライズITを支える運用設計・改善ポジション

  428~600万

  パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区

  【テックリード（インフラ運用設計）】エンタープライズITを支える運用設計・改善ポジション気になる

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  仕事内容

  【採用背景】 ネットワークやサーバは「いつでも使える」事が必須、使えないという事は大きな社会的な影響を及ぼします。サービスを止める事なく提供し続ける為には、有事の際も対処できる環境を設計する必要があります。 しかし技術の発展に伴い、どんなセキュリティ、ネットワークを使いたいか、等は企業ごとの個別性がでてきており、ユーザー(主にエンタープライズ企業)が経営方針を実現するための IT 環境をつくりたいというニーズが増えています。また、ITを取り巻く環境変化への適応も重要ですが、多くの企業で、運用・デジタル活用等が縦割りになっており、スピーディーな対応が難しいという課題もあります。 私たちは、ICTを駆使したサービスを調達・実装しながら共創ビジネスを推進できる戦略的なパートナーとして、システムが構築された後のサービス統合や、運用～企画/設計領域までの「マネージドサービス」を担っていきます。 【業務内容】 ■運用設計： 技術の発展に伴い、企業ごとに用途は様々で運用方法もお客様ごとに千差万別です。そのニーズに応えるべく、顧客の業務内容や課題、サービスやリスクを理解し、運用設計(保守体制の設計、フロー、手順書)や運用ソリューションの提案をすることが期待されます。直近は、クラウドセキュリティのニーズが高まっています。 ■継続的な運用改善・提案： 障害発生は、企業の事業運営に大きく影響しますので、同様の障害が何度も起きないようにしたり、復旧スピードを早めることが必要です。 障害対応で得られたユーザの声を運用設計と連携し、ネットワーク構成の見直しやサービス構成の見直しを通じて(監視ポイント追加、回線増加、サービス追加 等)、サービスの改善に繋げています。 また、「解決はしたが、根本原因が分からない。自然復旧してしまった。」といった事象に対しては、機器解析、通信経路やログ確認をし、関係者と再発防止に向けた深い調査を実施し、今後の発生防止について検討～提案まで行います。 【ポジションの魅力】 運用設計を行うには、要件定義フェーズ～基本設計までを抑えている必要があります。 詳細設計フェーズ以降は構築手順書で実施でき、自動化もできる箇所ですが、運用設計は上流部分がからみます。 “どういう業務をシステム化する？”“どんな仕様にする？”といったことを理解したうえで、安定的にデリバリする必要があるためです。 仮想化ソフトから始まり、インフラ、OS、ミドル、・・・まで技術ドメインを広範にわたって知識を持ち、運用が回るように検証もしていく必要があります。 オンプレ→クラウドにともない、それに耐えうるセキュリティが何か、といった非機能要件も必要なため、本当の意味での“インフラ技術知見”が必要です。 また、運用設計は、センスが求められる仕事だと考えています。どの技術を組み合わせると一番いいのか？ということを考え、最適解をつくっていきます。 正解がないがゆえに、広くて深く、ダイレクトには今後の市場価値という意味でも高い領域です。 単純な技術は確立されているため勉強をすればできるものですが、ノウハウ化されてないものだからこそ、面白いと感じていただけると思います。 【インフラエンジニアとしての市場価値を高められます】 ■ネットワーク、サーバ(クラウド)、セキュリティ等、最新のIT技術に携わり知見を得られます。 ■営業、フロントSE(ネットワークやサーバの設計者)と連携する機会が多い為、上流工程の業務が具体的にイメージできます。 ■大手通信事業者として、大手企業のインフラを守る運用を構築した経験は、他企業でも活かせる大きな経験となります。

  求める能力・経験

  ■ネットワーク、サーバー(クラウド含む)等の運用・保守経験(障害切り分け/非定型な障害対応経験) ■上記プロジェクトにおける業務改善・品質管理経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データコンサルタント（toC領域／データ利活用推進）

  500~860万

  パーソルキャリア株式会社東京都千代田区

  データコンサルタント（toC領域／データ利活用推進）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 累計会員登録者数約988万人（2025年6月末時点）の転職支援サービス「doda」を軸としたプロダクト戦略およびマーケティング戦略を支えるデータプランニンググループにて、データの利活用推進ならびにガバナンスを担当するポジションです。データコンサルタントは、データストラテジストが描くデータ戦略の枠組みの中で、具体的なデータ管理およびデータガバナンスの実行を担います。組織横断的に動き、データ環境整備・データ利活用支援を通じてカスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献していただきます。 【具体的には】 ・KGI/KPIのデータ要求・要件定義設計からデータマートの開発進行管理 ・BIダッシュボードの構築・運用保守 ・社内外データの抽出・分析 ・データガイドラインの策定と運用 ・AI活用を見据えたデータマネジメントの推進 ・データ利用に関する問い合わせ窓口 ・データ活用支援 ・業務効率化およびデータリテラシー向上のための教育・トレーニング ・横断的なデータ戦略への参画 ■ポジションの魅力： ビジネスサイドとデータエンジニアの間で橋渡しの役割を果たし、両者の知識を活用することで、データ専門家として必要なスキルを広範囲にわたり総合的に伸ばすことができます。 自身が設計・構築・運用に携わったデータが、事業KPIやプロダクト施策の成果、意思決定に直接活用されるため、事業貢献を実感できる重要かつやりがいのあるポジションです。 (求人ID：392689)

  求める能力・経験

  【いずれか必須】 ・データ基盤をもとにしたデータ利活用推進やデータマネジメント業務のご経験（1年以上） ・データモデルを自身で描き、運用保守を推進された経験（1年以上） ・データカタログ作成など、メタデータ管理を主務として担当したご経験（1年以上） ・データサイエンティストやデータアナリストとしての実務経験（1年以上） 【歓迎】 ・データ基盤構築・運用経験 ・大規模データマート管理・品質向上経験 ・他部門・外部との協業・ガバナンス体制構築経験 ・BI環境の運用保守改善経験 ・Google AnalyticsやAdobe Analyticsを用いたアクセスログ分析経験 ・DMBOKに基づくデータ環境改善経験 ・Tableau資格保有　・個人情報保護法に関する知識

  事業内容

  【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。

• エージェント求人

  【東京】IT基盤グループ_管理職候補/MJC

  500~1100万

  • ネットワーク
  • インシデント対応
  • セキュリティ対策
  • クラウド
  • 情報セキュリティ
  • 社内インフラ整備
  • インシデント管理
  • インシデントレスポンス
  • ネットワーク管理
  • プロジェクト
  • リーダー
  • 資料作成
  • 情報処理
  • Azure
  • AWS

  株式会社日本マイクロニクス東京都武蔵野市

  【東京】IT基盤グループ_管理職候補/MJC気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 インフラ・セキュリティ担当 社内ネットワーク、サーバ、クラウド環境を始めとするITインフラの安定稼働と、 メールシステム等の情報系システムの管理を担当していただきます。 また、国内、海外子会社への情報セキュリティ対策の導入・運用を推進して いただきます。 ・ネットワーク、サーバ、クラウド等、社内システムインフラの企画・導入保守全般 ・国内、海外子会社の情報セキュリティ対策の調査企画・導入保守全般 ・インシデント対応や情報収集、外部組織との連携

  求める能力・経験

  【必要な経験・資格（必須）】 ・10年以上のシステムエンジニア ・情報システム部門等のチームリーダの経験 ・Public Cloud（AWS、Azure等）の運用経験 ・英語によるコミュニケーション・資料作成経験 ・情報処理技術者試験（基本情報技術者試験以上）合格 【出来れば必要な経験・資格】 ・システム立案から導入、運用までのプロジェクト管理経験 ・IT関連のインシデント対応やフォレンジック等の経験 ・情報処理安全確保支援士等のサイバーセキュリティ関連資格 ・AWSまたはAzure関連の認定

  事業内容

  日本マイクロニクス（MJC）は半導体製造工程で使用される検査器具“プローブカード”、検査装置“テスタ”などを半導体メーカーに提供しています。 シェアは世界トップクラスを誇り、これらは半導体の品質や性能を支えるため、高い精度を用いて開発・製造しています。 トップメーカーであり続けるために、自社で製造装置を開発しているのも特徴です。

• エージェント求人

  【東京】オペレーションサポートグループ_社内SE担当/MJC

  400~610万

  株式会社日本マイクロニクス東京都武蔵野市

  【東京】オペレーションサポートグループ_社内SE担当/MJC気になる

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  仕事内容

  社員からのIT運用に関する問い合わせに迅速かつ適切に対応し、業務の円滑な運営をサポートする業務を行っていただきます。社内システムの運用管理を通じて、安定したIT環境の提供する業務を行っていただきます。 ・ITサポートと問い合わせ対応 　社員からの日常的なIT関連の問い合わせ対応とサポート ・システム運用管理 　サーバ等システムの運用、監視 ・ドキュメント管理と改善提案 　システム運用に関するマニュアルやドキュメントを作成、更新 　現行運用プロセスの効率化および改善案の策定と実施 (その他）　 　製造業の情報システム部門の業務に幅広く携わっていただきます。

  求める能力・経験

  必要な経験・資格（必須） ・３年以上のシステムエンジニア 出来れば必要な経験・資格 ・システム立案から導入、運用までのプロジェクト管理経験 ・情報処理関連各種資格・セキュリティ関連の資格

  事業内容

  日本マイクロニクス（MJC）は半導体製造工程で使用される検査器具“プローブカード”、検査装置“テスタ”などを半導体メーカーに提供しています。 シェアは世界トップクラスを誇り、これらは半導体の品質や性能を支えるため、高い精度を用いて開発・製造しています。 トップメーカーであり続けるために、自社で製造装置を開発しているのも特徴です。

• エージェント求人

  【東京】DX推進グループ_管理職候補

  500~1100万

  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • プロジェクト
  • 開発プロジェクト
  • 提案
  • 企画立案
  • 開発
  • システム開発
  • プロジェクトリーダー
  • プロジェクトマネジメント
  • 業務改善提案
  • リーダー
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • 資料作成
  • マネジメント
  • 生産管理
  • 情報処理
  • マネージャー
  • プロジェクトマネージャー

  株式会社日本マイクロニクス東京都武蔵野市

  【東京】DX推進グループ_管理職候補気になる

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  仕事内容

  【DX推進担当】 デジタル技術を活用した業務プロセスの改善や新しいビジネスモデルの構築を通じて、企業全体の 競争力を高める役割を担っていただきます。 ・DX戦略の立案・実行 　業務改革を進めるためのDX戦略及び具体的なシステム開発プロジェクトの企画立案 ・プロジェクト管理 　各プロジェクト関係者と協力しシステム開発プロジェクトの推進（会議体運営、進捗課題管理、 　ベンダー管理等） ・社員向けサポートとITリテラシー向上推進 　業務部門へのIT技術導入及びシステム活用の提案・サポート、社員向けITリテラシー向上施策の 　実施

  求める能力・経験

  【必要な経験・資格（必須）】 ・10年以上の業務経験を有するシステムエンジニア ・情報システム部門のチームリーダの経験 ・システム立案から導入・運用までのプロジェクト管理経験 ・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションを図り、協力体制を築く能力 ・情報処理技術者試験（基本情報技術者試験以上）合格 【出来れば必要な経験・資格】 ・英語によるコミュニケーション・資料作成経験 ・製造業での基幹システム開発経験（メーカー側又はITベンダー側） ・生産管理やサプライチェーンマネジメントの知識・経験 ・プロジェクトマネジメントに関する資格（情報処理技術者プロジェクトマネージャ試験合格 　またはPMP等資格保有）

  事業内容

  日本マイクロニクス（MJC）は半導体製造工程で使用される検査器具“プローブカード”、検査装置“テスタ”などを半導体メーカーに提供しています。 シェアは世界トップクラスを誇り、これらは半導体の品質や性能を支えるため、高い精度を用いて開発・製造しています。 トップメーカーであり続けるために、自社で製造装置を開発しているのも特徴です。

• エージェント求人

  Lead Data Scientist

  1000~1200万

  • 開発
  • 提案
  • マーケティング
  • pandas
  • プレゼンテーション
  • プロジェクト
  • 品質管理
  • データ分析
  • 機械学習
  • Azure
  • 保険
  • Python
  • クラウド
  • コンプライアンス
  • 分析
  • CD
  • SQL
  • プログラミング
  • クラスタリング
  • 時系列分析
  • 教育
  • 計量経済学

  外資系生命保険会社東京都港区

  Lead Data Scientist気になる

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  仕事内容

  ポジション概要： リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。 職務内容： • ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。 • データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。 • データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。 • ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。 • CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。 • SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。 • 特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。 • 分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。 • 分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。 • 倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。 • 他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。 • 新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。

  求める能力・経験

  • 5年以上の高度な分析役割での経験があり、成功したビジネス成果をもたらした実績。 • データサイエンスまたは分析チームの管理におけるリーダーシップ経験。 技術的スキル： • 定量的方法およびビジネス分析のスキルと強力な問題解決能力。 • 分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減などの機械学習技術を使用したデータモデルの構築と応用の専門知識。 • PythonおよびSQLプログラミングスキル。 • 特にPowerBIなどのデータ可視化ツールに関する深い理解。 • CI/CD、MLOps、およびAzureなどのクラウドプラットフォームの経験。 • Pandas、PySpark、AzureMLなどのデータ分析ツールおよびライブラリの実践的な経験。 • 流通、運用、マーケティング分野における金融または保険ドメインの背景。 • 業界トレンドに先んじて、新しいツールや技術（例えば、Generative AI (GenAI)）を継続的に学習し、分析能力を向上させます。 教育： • 統計学、マーケティングサイエンス、オペレーションリサーチ、計量経済学、機械学習 • 特にAzure Data Scientist、Azure Enterprise Data Analyst、Azure Data EngineerのAzure認定。 言語要件： • 日本語：上級 • 英語：中級

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【インフラ系エンジニア】大企業と取引/直請け案件多数/年収～1200万円

  600~1200万

  

  株式会社ＣＨＴ東京都台東区, 東京都23区内

  【インフラ系エンジニア】大企業と取引/直請け案件多数/年収～1200万円気になる

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  仕事内容

  サーバ・ネットワーク・クラウド環境を中心としたインフラ領域において、下記業務をご担当いただきます。 ■サーバ／ネットワーク／クラウド環境の設計・構築・運用・保守 ■既存システムの運用改善、障害対応、問い合わせ対応 ■インフラ更改、移行、増設対応 ■各種ドキュメント作成（設計書、手順書、構成図 等） ■プロジェクトマネージャーの指示のもとでの業務遂行

  求める能力・経験

  【必須要件】■インフラエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上）■Linux または Windows サーバの構築・運用経験　■ネットワークの基礎知識（TCP/IP、DNS、FW 等）■障害対応や運用業務の実務経験 ■チームでの業務経験および基本的なコミュニケーション能力 【歓迎要件】 ■クラウド環境（AWS、Azure、GCP）の利用経験　■仮想化技術（VMware、Hyper-V 等）の経験　■監視・運用ツールの利用経験　■自動化・スクリプト作成経験（Shell、PowerShell 等）　■IT系資格保有者（LPIC、LinuC、CCNA 等） ・将来的に設計・構築や上流工程へステップアップしたい方

  事業内容

  システム委託開発 システムエンジニアリングサービス DX推進サポート事業

• エージェント求人

  【BASE・Tech】データエンジニア（中途採用）

  500~1000万

  BASE株式会社東京都港区

  【BASE・Tech】データエンジニア（中途採用）気になる

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  仕事内容

  具体的には以下のような業務を想定しています。また手を挙げればデータエンジニアというロールにとらわれずに自らやりたい業務をすることも可能な環境です。 データウェアハウスの設計・開発・運用 EmbulkやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用 Cloud DataflowやPub/SubなどのGCPリソースを用いたストリーミング処理の設計・開発・運用 BigQueryのパーティショニングやクラスタリングを用いたストレージ最適化やクエリのパフォーマンスチューニング ビジネス要件に基づいたDWHやデータマートの設計・開発・運用 各部署へのデータ活用支援 外部サービス(営業管理ツールや広告データ)のデータ統合 外部サービスからwebhookやAPIなどを通してデータを取得することがあります。 BIツールの設計・開発・運用 BASEではBIツールにLookerを採用しているため、LookMLを用いたViewやExploreの開発になります

  求める能力・経験

  必須スキル BigQueryやSnowflake、Redshiftなどのデータウェアハウスの構築・運用経験がある方 データパイプラインの設計・構築・運用 ストレージ最適化やクエリのパフォーマンスチューニングの実施経験 pandasやNumPyを使用したデータの前処理、クレンジング、集計・加工 分析基盤でのSQLの利用経験 複雑なSQLクエリ（JOIN、GROUP BY、ウィンドウ関数、サブクエリなど）を使ったデータの抽出・集計・分析など 数TB規模のデータセットでのクエリ実行経験 Linuxコマンドなどを用いた基本的なシステム操作経験がある方 ssh接続周りの設定やvimを用いたテキスト編集、gitコマンドなど 歓迎スキル BIツール(特にLooker)を用いたダッシュボード構築経験がある方 TerraformやDockerを用いたIaCの経験 AWSやGCP, Azureなどのクラウドサービスを用いたシステム開発経験のある方 データ分析や機械学習モデルの構築に関する知識のある方

  事業内容

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