AI エンジニア(AIエージェントの設計・開発)/フルリモート/年収1,030万円~1,900万円
1030~1900万
株式会社LegalOn Technologies
東京都渋谷区
1030~1900万
株式会社LegalOn Technologies
東京都渋谷区
データサイエンティスト
IT研究開発
サーバーサイドエンジニア
■業務概要: 最先端のAI技術を活用して、企業の業務プロセスを効率化するAIエージェントの設計・開発・運用を担当いただくポジションです。法務領域にフォーカスしつつも、幅広いビジネス課題の解決に貢献いただきます。 リアルな課題に対して、技術力と創造力を活かして挑戦したい方にとって、非常にやりがいのある環境です。 ■具体的な業務内容: ・AIエージェントの設計・実装 ・既存のSaaS・法務ワークフローシステムとの統合 ・外部のAIモデルやサービスの調査・評価・導入 ・各チームと協力し、要件定義・仮説検証・プロダクト改善を推進 ・エージェントの性能を測定・検証するためのツール・インフラの構築 ・コードレビューやドキュメント整備、開発プロセスの改善 ・AIシステムの障害調査・スケーラビリティや信頼性の向上 ■この仕事で得られること 好奇心と継続的な改善を原動力とするコラボレーティブで高パフォーマンスなカルチャーの中で働くことができます。 イノベーションと創造的な問題解決を重視するメンバーと共に、法務の自動化という難題にAIで挑戦し、業界変革に貢献していくやりがいのある環境です。
※英語の履歴書(レジュメ)の提出が必須です。 ■応募資格: ・コンピューターサイエンス、人工知能、機械学習、または関連分野での学士号または修士号を保有していること ・AIエージェント製品や類似のAIアプリケーション開発経験が3年以上あること ・Pythonなど、いずれかのプログラミング言語に高い習熟度があること ・強化学習および現代的なAI手法への深い理解があること ・LangGraph、CrewAI、MCPなど、AIフレームワークやエージェント開発ツールの使用経験があること ・高度な問題解決能力と、細部に対する注意力 ・グローバル環境における円滑なコミュニケーション能力・チーム連携スキル ・日本語は必須ではありません
大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
1,030万円〜1,900万円
フルフレックス制/コアタイムなし(休憩時間:60分)
有
内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都渋谷区
フルリモート勤務可能(日本国内での勤務が必須となります)
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 服装自由 資格取得支援制度
2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン(電子契約)、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。
最終更新日:
600~1200万
募集背景 ABEJAは、B2Bビジネス分野でクライアント企業の変革を支える会社です。企画・戦略立案から運用までの一貫したサポートを通じて、特に、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)の実現に注力しています。 コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また多くの場合は、デジタル領域だけでなくリアル世界とも結びついて事業開発やビジネスプロセス改善も必要です。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。 私たちは、単一業界や特定企業の課題に限定されず、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間の課題解決や産業構造の変革に挑戦しています。 顧客のコア領域の変革、その先にある産業構造の変革を実現するために、難易度の高いプロジェクトともに挑戦し、楽しむ仲間を募集しております。 ミッション 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 業務内容 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 提案フェーズ DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施 提案書の作成とプレゼンテーション 顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ コンサルティングフェーズ デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定 数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化 顧客役員との折衝、組織への落とし込み 調査実装・インテグレーションフェーズ データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進 顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整 顧客への進捗報告および必要なレポートの作成 ポジションの魅力 顧客事業のコア領域のDXに関与できます。 顧客ファーストのカルチャーであるため、提案内容を顧客のニーズや課題に合わせて自由に検討できます。 業界やテーマによる組織の制約がなく、興味がある分野を中心に幅広い案件に参加できます。 ナレッジ共有を重視し、解決策の幅を広げる機会があります。 データサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進め、技術や開発プロセスの理解を深めることができます。 弊社は「CDO輩出企業」を目指しております。顧客側のご対応責任者がCEOやCDOであったり、数千億円規模の事業インパクトを持つプロジェクトもあります。そういったプロジェクトのリードを通して、経営に結びつく意思決定に携わる経験を積むことで、将来的に他社のCDOとしても活躍できるような経験と実績を積むことができます。
下記いずれかの経験をお持ちの方 事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 戦略/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験
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800~1200万
「相続×デジタル」をテーマにした自社プラットフォームの新規立ち上げを担います。技術選定やアーキテクチャ設計から参画し、フルスタックエンジニアとしてプロダクト全体を牽引していただきます。 ■新規自社プラットフォームのアーキテクチャ設計およびフルスタック開発 ■生成AIを用いたデジタル遺言など新規サービスの企画・開発推進 ■AWS等を用いたモダンなインフラ環境の構築と最適な技術選定 ■既存サービスのモダン化、レガシー環境からの段階的リプレイス ■バックエンド領域を軸とした、フロントエンドやインフラへの技術拡張 ■部門横断の社内DXプロジェクト参画と技術的リーダーシップの発揮
【必須】・Webアプリ開発経験(目安3年以上)・バックエンド(Python等)の実務経験があり、フロントやインフラ(AWS等)にも領域を広げる意欲がある方【歓迎】・AWS設計構築やフロントエンド(React等)開発経験 ・アーキテクチャ設計や技術選定の経験 【魅力・やりがい】「相続」という巨大な社会課題を技術で解決するWealthTech基盤を創れます。M4 MacやCursor支給など技術投資を惜しまない環境で、一部の領域だけでなくプロダクト全体を見渡すフルスタックなスキルを磨けます。
相続を中心とした税理士業務◆相続総合コンサルティング[相続税申告,事業承継/コンサルティング/プランニング等]◆リアルエステートコンサルティング[相続,土地購入,運用のご相談/資金繰り改善等]◆ネットワーク事業[研修用教材提供等]
700~950万
ミリ波レーダーを用いた人体検知アルゴリズムの研究・技術開発を担当します。アルゴリズムの高度化だけでなく、システム全体のアーキテクチャ仕様設計やクラウド連携の最適化、セキュリティ仕様設計、品質保証を リードします。さらに、技術戦略の立案やプロジェクト推進、エンジニアの育成にも積極的に関わり、技術開発の中核を担うポジションです。 【業務フェーズ】要件定義、アーキテクチャ仕様設計、セキュリティ仕様設計、品質保証、技術レビュー、プロジェクト推進 【ツール】Python、C++、MATLAB、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、AWS、GCP、Azure、Linux、Docker、Git、ROS、CAN通信
【必須】■システムアーキ設計経験■品質・安全要求の適用(機能安全等)経験■評価・承認プロセスの確立経験■プロジェクト推進・人材育成経験【歓迎】■法規・市場要求の反映経験■サプライヤ管理経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
500~800万
Python×AWS×生成AIを駆使し、BtoBtoC自社新規プラットフォームの企画・開発をお任せします。レガシー保守ではなく新規開発で、バックエンドからフロントエンドまで幅広くスキルを磨けます。 ■Pythonを用いたバックエンドのAPI設計および自社新規開発 ■AWS環境におけるモダンなインフラの設計・構築・最適化 ■Cursor等の生成AIツールを全社導入、爆速で効率的なコーディング ■React等を用いたフロントエンド開発への挑戦によるスキル拡張 ■現場の課題を技術視点で解決に導くための要件定義や提案 ■ビジネス部門と連携したプロダクトの継続的改善と価値最大化
【必須】・Webアプリ開発経験(目安3年/Java,Python等)・Gitでのチーム開発経験【歓迎】・PythonやAWSを用いた設計・開発経験・React等フロントエンド経験・新規開発経験 【魅力・やりがい】 単なるシステム保守ではなく、Python×AWS×生成AI(Cursor)を駆使した自社プラットフォームのゼロイチ開発に挑めます。巨大な社会課題「相続」を変革するWealthTech組織で、フルスタックやテックリードへと圧倒的なスキルアップを実現できる魅力的な環境です。
相続を中心とした税理士業務◆相続総合コンサルティング[相続税申告,事業承継/コンサルティング/プランニング等]◆リアルエステートコンサルティング[相続,土地購入,運用のご相談/資金繰り改善等]◆ネットワーク事業[研修用教材提供等]
600~800万
【業務概要】 GMO TECHホールディングスのグループ全体におけるシステム運用・開発を、技術面・体制面の両面からリードしていただくポジションです。Webサービスや業務システムの設計レビュー・改善提案をはじめ、AWSを中心としたインフラ運用、開発・QAチームとの連携、品質・開発プロセスの最適化、外部ベンダーとの技術折衝など幅広くお任せします。加えて、AI・自動化など新しい技術の活用にも携わり、グループ全体のIT基盤をより良くしていく役割です。 【業務内容】 ・グループ全体のシステム運用・開発に関する方針策定・技術的アドバイス ・Webサービス・業務システムの設計レビュー、改善提案 ・AWSを中心としたインフラ構成・運用体制のマネージメント ・開発チーム・QAチームとの連携、品質・開発プロセスの最適化 ・外部ベンダーや協力会社との技術的な折衝・進行管理 ・(状況に応じて)自ら設計・実装・検証に関与するプレイング業務 【ポジション魅力】 ◎GMO TECHグループ全体のITを横断的に支える、影響力の大きいポジション ◎Web開発・AWS・インフラ・QAなど、幅広い技術領域に携われる ◎開発×運用×品質×AI活用を横断し、システム全体の改善をリードできる ◎マネジメントだけでなく、設計・実装・検証にも携われるプレイングマネージャー ◎AI・自動化などの新技術を積極的に検証・導入できる ◎ランチ補助・無料カフェ・リラクゼーションスペースなど福利厚生も充実
【必須要件】 ・Webサイト・Webサービスの開発経験 ・AWS環境での運用経験(設計・改善・トラブル対応など) ・システム全体を俯瞰して考えられる設計・判断力 【使用技術・開発言語】 ・フレームワーク/言語・Java・PHP・Rails/Ruby・Python ※すべて必須ではなく、いずれかの実務経験があれば可 【歓迎要件】 ・AI技術への強い興味・関心がある方 ・すでにAIエージェントや生成AIを業務に活用している方 ・開発チームやプロジェクトのマネージメント経験 ・テスト・品質保証(QA)観点を踏まえた開発経験 ・新しい技術やツールを積極的に検証・導入してきた経験 【求める人物像】 ・技術とビジネスの両面から物事を考えられる方 ・グループ全体最適を意識して判断・提案ができる方 ・現場のエンジニアやQAと対話しながら、チームを前に進められる方 ・AIや自動化を活用し、「より良い仕組み」を作ることに楽しさを感じる方
AIで未来を創る 1. インターネット集客事業 2. WebマーケティングDX事業 3. SaaS DX事業 4. インターネットメディア事業 5. 決済サービス事業 6. 上記を含むインターネット事業全般
560~700万
ミリ波レーダーの認識結果とカメラによる物体認識結果を統合するための、紐づけアルゴリズムの研究・技術開発を担当します。機械学習や画像認識技術を活用し、異なるセンサーデータを高精度に統合する仕組みを 構築します。アルゴリズムの実装やデータ解析、検証業務を中心に、最先端の自動運転技術に関わる実務経験を積むことができます。 【業務フェーズ】詳細仕様設計、アルゴリズム実装、データ解析、検証、モデルチューニング 【ツール】Python、C++、MATLAB、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、Linux、Docker、Git、ROS、CAN通信
【必須】■Python/C++の基礎知識■データ同期・時刻合わせの理解■特徴抽出と対応付けの基礎知識■評価用データセットの作成・可視化経験■チームでの協働に抵抗がない方【歓迎】Kalman/UKFなどのフィルタ基礎 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
560~700万
ミリ波レーダーを用いた人体検知アルゴリズムの研究・技術開発を担当します。機械学習や画像認識技術を活用し、人体検知の精度向上を目指したアルゴリズムの仕様設計・実装を行います。 モデル構築やデータ解析、検証業務を中心に、最先端の自動運転技術に関わる実務経験を積むことができます。 【業務フェーズ】詳細仕様設計、アルゴリズム実装、データ解析、検証、モデルチューニング 【ツール】Python、C++、MATLAB、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、Linux、Docker、Git、ROS、CAN通信
【必須】■Python/C++の基礎知識■レーダー特徴量抽出に関する知識・理解■データ収集・前処理の経験■評価実験の遂行経験■チームでの協働経験【歓迎】しきい値設計やクラシカル検知手法の実装経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
560~700万
ゲームコンソール向け周辺機器全般(コントローラ、VR、オーディオ機器など)に関する研究技術技術開発担当に携わっていただきます。 主に担当していただく内容としてゲーム内のキャラクターの行動を自律的に決定するAIに関する研究技術開発を担っていただきます。 【業務の社会意義】市場延伸が続く、ゲームコンテンツに関連する仕様設計担当となります。人々を笑顔にする製品を構想に近い部分から、参画できる魅力ある案件です。 【フォロー体制】主体性を大切にする社風で、経験豊富な先輩社員も多く所属しています。
【必須】■Pythonを中心としたプログラミング経験■Windows環境での業務経験■評価経験 *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
560~700万
既存ロボット軌道生成アルゴリズムの仕様に基づき、環境点群処理、障害物モデル生成、基本的な経路生成処理の実装、パラメータ調整、シミュレーション検証、ログ解析、軽微なアルゴリズム修正、ロボット制御 モジュールとの動作確認などを担当していただきます。 【業務フェーズ】 詳細仕様設計、実装、検証、動作検証・ログ取得 【ツール】 Python/C++、ROS/ROS2、MoveIt、PCL(Point Cloud Library)、Gazebo/Isaac Sim、GitHub/GitLab
【必須】■Python or C++の基礎■点群処理/画像処理の基礎■ROSの基本操作■ロボット制御の初歩(正逆運動学) 【歓迎】■MoveItによる簡易プランニング■PCLの利用経験■CUDA/並列処理の基礎 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
570~1040万
【募集背景・役割】 四輪事業を取り巻く市場や顧客ニーズの変化に対応し、データを用いた事業戦略・意思決定の高度化を進めます。新車・SDV・LCBなど複数の事業領域を対象に、市場、顧客、事業機会やリスクを分析し、四輪事業の競争力向上に貢献するポジションです。 【具体的な仕事】 事業戦略・商品戦略部門の担当者と対話して課題を整理し、販売台数に影響する因果関係を捉え、需要や変動リスクを分析モデルで表現します。市場動向、顧客ニーズ、競争環境、マクロ経済指標などを使い、3年・5年・10年を見据えた中長期の販売需要を予測。サプライチェーンマネジメント部門と連携する短期分析では、1年以内の販売台数や在庫リスクを扱います。原材料の供給制約や地政学的な変化も踏まえ、分析結果を事業・商品・生産戦略への提言につなげます。 統計解析、機械学習、時系列分析などによる予測モデルの開発に加え、特徴量の設計や因果分析を通じて需要変動の要因を特定します。モデル構築だけで完結せず、現場の問題設定から仮説検証、意思決定に必要な示唆の提示まで取り組みます。 【利用環境・連携】 Python(pandas、scikit-learn)、Dataiku、Excel、Google Analytics、Sprinklr、Teamsなどを活用。戦略、商品企画、SCM等の専門家や海外事業所のメンバーと協働し、ものづくりのバリューチェーン全体への理解を深められます。 【キャリア・魅力】 分析担当者から分析プロジェクトのリーダーへ進み、将来は事業戦略を踏まえたデータ分析のロードマップ策定を担うキャリアを想定。技術だけでなく事業との接点を持ちながら、正解が定まらない課題の解決に携われます。専門性・適性・会社ニーズ等により会社所定の業務へ配置転換する場合があります。
【必須】業界・業種不問。自ら考え行動する力、多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性、データ解析力、スコープ・目標・課題を設定する問題解決力。課題設定・仮説設計、意思決定に必要な分析と提案などの経験を想定。 【歓迎】英語力(TOEIC700点以上目安)、自動車のバリューチェーン・事業構造の知見、市場・顧客分析等のマーケティング、企画・商品開発・生産・品質・購買等のものづくり、コンサルティング等での問題解決経験。 【求める人物像】Hondaフィロソフィーに共感し、論理性と柔軟性を持って課題に取り組む方。部門を越えて対話し、仕組みの改善を提案できる方。個別の分析を一貫したストーリーとしてつなげて考えられる方。
二輪車・四輪車・パワープロダクツを中心に、モビリティの研究開発、製造・販売を展開。電動化、ソフトウェア、エネルギーなどの領域でも新たな技術・サービスの創出に取り組む。