【TC&S】アナリティクスエンジニア(CX領域)
700~1050万
株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
東京都江東区
700~1050万
株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
東京都江東区
データベースエンジニア
PMO
データエンジニア
職務内容 【職務内容】 お客様企業のCX変革、データドリブンな意思決定実現、ビジネス成果創出のため、データマネジメント、データ利活用を一気通貫/領域横断で支援することで、経営資源としてのデータの価値を引き出し、意思決定の速度と精度を最大化します。 具体的には以下のような業務を実施します。 ・お客様企業の経営の意思決定やプロダクト戦略の策定など、様々なデータ利活用に対するデータ環境の要件整理・設計を行い、SQLやTableauなどを活用して、データマートやBI ダッシュボードなどの開発を行い、各種施策の立案や効果検証を行います。 ・先進的な取り組みを進められているお客様企業向けには、dbtやLLMといった先進技術を活用しながら、アナリティクスエンジニア業務をお客様担当者と伴走しながら推進します。 【キャリアパス】 入社後は上記のような業務を通じて専門性を磨いて頂くことを想定していますが、その後はご本人の意向を踏まえた業務アサインを行います。お客様への更なる価値提供を目指す方には別の業務・案件に幅出しして経験を広げていただくほか、プロジェクト全体をリードするデジタルサクセスマネージャーとしてお客様企業のCX変革実現を目指すようなキャリアアップも可能です。 【アピールポイント(職務の魅力)】 ■職務の魅力 ・お客様ビジネス部門、DX部門と距離が近く、デジタルを活用した攻めのIT、最先端の案件に関わることができ、やりがいや面白みを感じることができます。 ・従来からのトラディショナルな強みを活かすことも、先進技術を活用してデジタル変革を実行することも可能です。 ・身に付けたスキル・経験した実務は市場価値も高く、自身の市場価値向上につながることも魅力です。 ■組織の魅力 ・新たな技術革新が生まれている領域であり、先進技術を使ってみる、内部で勉強会する、といった機会も多く、各種プロフェッショナルとの連携によりAI、BI、クラウド、コンサルティング等様々なノウハウを身に付けることができます。 ・経験者採用入社や、社内公募の制度を使って異動してきた方も多く、風通しよくフランクな組織です。
【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 1. システム開発経験(特にSQLが書けること)またはデータ活用経験 2. 顧客とのコミュニケーション能力 3. 受け身ではなく主体的にプロジェクトをリードする姿勢 ■他言語力 特になし ■資格 特になし 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 1. データ分析の経験 2. dbtやCICDといったアナリティクスエンジニアのスキル 3. 顧客ビジネスを深く理解し、付加価値のある示唆・提言ができる能力 ■他言語力 特になし ■資格 特になし
700万円〜1,050万円
東京都江東区
最終更新日:
1160~1330万
●ご確認依頼● 本求人をご覧いただきありがとうございます。 戻るを押し、ページ下部の「まずは話を聞いてみる」または「面談する」を押下いただくと、直接ご連絡が可能です。 まずはカジュアルにお話しできればと思います。 ================================ 【求人のポイント】 ✅ 官公庁・自治体のDXをリードするコンサルマネージャー(課長クラス) ✅ 調査・構想・実行計画・実装連携まで“一気通貫”で価値創出 ✅ 公共 × DX × コンサル × マネジメントの希少キャリア ✅ 年収1,160〜1,330万円 ✅ 日立グループの総合力を活かし、社会インパクトの大きい案件に関与 🔷企業名 株式会社日立製作所 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(デジタル事業開発) デジタル事業開発統括本部 Business Development Public Solution 🔷ポジション 公共領域DXコンサルティング マネージャー(課長クラス) 🔷部署・組織について ■ Business Development のミッション ・日本市場における新たなデジタル市場の開拓 ・新規顧客アプローチ・価値創出・GTM戦略立案 ・事業スキーム・セールスプロセスの制度設計 ■ 本ポジションの役割 公共領域(官公庁・自治体)のDX戦略立案・上流エンジニアリング支援を通じ、 企業価値向上とリカーリングビジネス創出 を実現するコンサルティングリーダー。 🔷募集背景 公共領域は少子高齢化・過疎化・設備老朽化・担い手不足など課題が複雑化し、DXによる構造改革が急務。 日立としても歴史的転換期にあり、公共DXを牽引するコンサルタントの強化 を目的とした増員。 🔷業務内容 ① コンサルティング(官公庁・自治体向け) ・現状分析(調査、業務フロー作成、課題仮説立案) ・将来構想策定(解決策検討、To-Be業務フロー設計) ・実行計画策定(タスク整理、上流エンジニアリング連携) ② パイプライン管理 ・顧客・社内関係部署との関係構築 ・案件創出、予算化支援、仕様案策定 ・新規プロジェクト創出 ③ マネジメント ・チームメンバーの管理・育成 ・プロジェクト・パートナー会社のマネジメント ・手法・フレームワークのナレッジ化 🔷ポジションの魅力 ■ ① 提案〜実装まで“一気通貫”で価値創出 日立グループの技術(IT・OT・デジタル・プロダクト)を組み合わせ、 構想だけでなく 実装まで伴走できる。 ■ ② 社会インパクトの大きい公共DXに関与 行政サービスの高度化・住民サービス向上など、 社会的意義の高いプロジェクトをリード。 ■ ③ 多様な専門家と協働 デザイナー、データサイエンティスト、各BUの技術者など 幅広い専門性と連携しながらプロジェクトを推進。 🔷働く環境 ・キャリア採用者・若手が多く、活気あるチーム ・在宅/オフィスのハイブリッド勤務 ・多様なドメインナレッジを持つメンバーが在籍 ・知的探求心を刺激される環境
🔷必須要件 ・コンサルティング経験(5年以上) ・官公庁・自治体・公共領域(水道・電力・ガス等)の業務知見 ・コミュニケーション力・探求心 ・最後までやり抜く胆力 🔷歓迎要件 ・プロジェクト/部下マネジメント経験 ・デザインシンキング、フィールドリサーチ経験 ・ワークショップ・ファシリテーション経験 ・大規模システム開発のPM経験 🔷求める人物像 ・社会課題に誠実に向き合える方 ・多様なステークホルダーと協働できる方 ・新しい価値創出に挑戦できる方 ・自律的に動き、周囲を巻き込める方
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800~1200万
【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、「業務構造起点の提案」と「PoV設計による受注確度の向上」へと提案スタイルが進化しています。 Sales Engineerが顧客の業務課題・理想フローを引き出し価値仮説を設計する一方、その仮説を実データを用いた検証環境として具現化する機能の整備が、受注確度およびカスタマーサクセスの蓋然性を高める上で不可欠となっています。 本ポジションは、Sales Engineerと連携しながら検証環境の設計・構築を専任で担う役割として、今期新設されたチームです。 当初はプレイヤーとしての参画となりますが、チームの立ち上げを主導しながらマネージャーへのキャリアパスを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。 【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割(Why) 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というCADDiのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ設定・環境構築の代行ではありません。 Sales Engineer(Front)が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、実データをCADDi Drawer等のプラットフォーム上で最適に構成し、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、プロダクト×データ思考の起点となる役割です。 <具体的な職務内容> 検証環境の構築:顧客データ(図面・属性情報等)を整理し、PoV(価値検証)に最適な形でプラットフォームへ実装する 検証シナリオのデータ裏付け:「このデータがあれば、この課題が解決できる」というロジックをデータ構造として証明する 要件の構造化:抽象的な業務課題・仮説を「どのデータがどう紐付けば検証できるか」というシステム要件・データ要件に分解・定義する スコープ調整:Sales Engineer(Front)・顧客・開発(OPS)間で生じる認識の齟齬を解消し、現実的な検証範囲を合意形成する 不確実性への対応:顧客データが不完全な場合においても、代替案や仮データを活用して検証プロセスを前進させる 標準化の推進:PdM・CS・Opsとの連携を通じ、プロダクト改善および実装プロセスの標準化を推進する 知見の型化:提案テンプレートや成功パターンを体系化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業という巨大産業の上流工程に関与し、プロダクト・組織・顧客の変革に直接寄与できるポジション ビジネス課題とエンジニアリングの双方が交差する、希少性の高い職域 PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と社会実装の両面を担える環境 特定機能に縛られず、顧客課題に応じた柔軟なアプローチが取れる高い自律性と裁量 チーム創設期であり、組織設計・評価軸・業務プロセスの構築に主体的に関われる機会 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制
【必須(MUST)】 下記いずれかを通じて、「業務課題の構造化」から「データ・システム要件への翻訳」「検証環境の実装」までを担った経験を有する方 SaaSまたはITプロダクトにおける導入支援・PoC主導・トライアル設計経験 顧客データを整理・加工し、業務課題に対応した検証環境を構築した経験 Sales・顧客・開発など複数ステークホルダー間の要件調整・スコープ管理経験 BtoB領域におけるプリセールス/ソリューション提案経験(コンサル/PM/BizDev等) SIerやPMポジションでの要件定義〜実装プロジェクト推進経験 【歓迎(WANT)】 ERP/SCM/PLMなど基幹システムに関する知見 API/ETL/RPAなどを活用した業務連携やデータ統合の知見 SQLや基本的なデータ操作スキル プロジェクトマネジメント/PdM連携経験 スタートアップ/SaaS企業での立ち上げ〜拡張フェーズ経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に向き合い、仮説構築と実行の両輪で伴走できる方 不確実な状況でも、言語化と仮説で道を切り拓ける論理性と胆力をお持ちの方 チームと共創し、再現可能な仕組みをつくることにやりがいを感じる方 産業の変革という大きなテーマに当事者として関わりたい方
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800~1200万
【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割(Why) 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というキャディのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ抽出・システム連携の代行ではありません。 Sales Engineer(Front)が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、基幹システムに眠る実データを技術的に引き出しCADDi Drawer上で最適に構成することで、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「データが使えない」という構造的障壁を突破し、「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、データ基盤×プロダクト思考の起点となる役割です。 <具体的な職務内容> データエンジニアリング:拡張子変換・基幹システム(ERP/PLM等)からのデータ抽出・クレンジングを実行する テクニカルセールス(IT/セキュリティ):API連携の仕様検討や、顧客IT部門とのセキュリティ商談・ネットワーク制約の解消を主導する アーキテクチャ設計:一過性の検証に留まらず、本導入を見据えた持続可能なデータ連携フローを構想・設計する 技術要件の翻訳:現場の業務要件をIT部門が理解できる技術仕様へ、逆にIT制約をSales Engineerが理解できるビジネス制約へ双方向に翻訳する 標準化の推進:PdM・CS・OPSと連携し、データ連携プロセスの標準化・型化を推進する 知見の型化:技術パターンをドキュメント化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業の基幹システムに眠るデータを経営資産へと変える、産業変革の技術的起点となるポジション 「データが取れない」という構造的障壁をエンジニアリングで突破する、技術的達成感の大きい仕事 ビジネス折衝(IT部門・セキュリティ商談)と技術実装の双方を担う、希少性の高いハイブリッドロール PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と経営インパクトの創出に直接貢献できる環境 チーム創設期であり、技術標準・連携プロセスを自ら設計できる高い裁量 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制 【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、価値検証(PoV)の質と速度を高めることが競争優位の源泉となっています。 一方で、製造業顧客のデータの多くは基幹システムはもとより、倉庫に保管された紙図面やローカルPCのフォルダなど組織内に分散して眠っており、「データが取り出せない」「形式が合わない」「IT部門のセキュリティの壁が越えられない」という技術的制約が、プラットフォームへの導線を阻んでいます。 Sales Engineerが顧客の経営課題を再定義し変革シナリオとして価値仮説を設計する一方、その仮説を実データで検証するための技術的な受け皿を整備することが、顧客の投資意思決定を前進させ、導入後の経営インパクトを確実なものとする上で不可欠となっています。 本ポジションは、この構造的な障壁を突破しデータを資産化するための技術的突破口を担う役割として、今期新設されたチームです。 入社当初からプレイングマネージャーとして、自らデータ連携の技術的課題に取り組みながらチームの立ち上げを主導していただくことを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。
【必須(MUST)】 下記を通じて、「データ抽出・変換・連携」と「技術的折衝・調整」の双方を担った実務経験を有する方 不整合なデータや特殊フォーマットの変換・クレンジング・正規化の実務経験 ERP/PLM/AS400等の基幹システムへの理解、またはAPIを用いたシステム間連携の設計・実装経験 顧客IT部門とのセキュリティ要件・ネットワーク制約の調整経験 業務要件を技術仕様へ、IT制約をビジネス制約へ双方向に翻訳しながらプロジェクトを推進した経験 一過性の検証に留まらず、本導入を見据えたデータ連携フローの設計・主導経験 【歓迎(WANT)】 製造業(調達・設計・生産技術等)の業務知識 クラウドインフラ(AWS/GCP/Azure)の基本知識 SQLおよび基本的なデータ操作・分析スキル ネットワーク・セキュリティ(VPN/SSO/認証基盤等)の知見 スタートアップ・SaaS企業における立ち上げから拡張フェーズの経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に対し仮説構築と実行の両面から主体的に取り組める方 情報が不完全な状況においても論理的な仮説設定と言語化により推進できる方 チームと共創しながら、再現可能な仕組みの構築にやりがいを見出せる方 産業変革という大きなテーマに、当事者意識を持って関わりたい方
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640~2000万
■業務詳細 クライアント企業のプロジェクトを成功に導くため、ご経験やスキルに応じ、以下の業務 を PM/PMO としてご担当いただきます。 ・プロジェクトマネジャーの意志決定を支援/参謀役 ・アカウントマネジメント業務 ・プロジェクトの進捗・課題・リスク管理 ・ステークホルダーとの調整・報告資料の作成 ・会議のファシリテーション、議事録作成 ・プロジェクトガバナンスの整備支援 ・各種ドキュメントの標準化、テンプレート作成 ・プロジェクト全体の品質・生産性向上に向けた提案・実行 ※配属先は大手企業の DX 推進、基幹システム刷新、業務改革プロジェクトなど多岐にわ たります。 【主なサービス内容】 ①PM 人材不足支援: お客様企業の PM(プロジェクト・マネジャー)人材不足課題を PM 代行/PM 支援という 形で解決、プロジェクトマネジメントの知見のみならず、プロジェクトに必要な業務・技 術知見の提供も併せて提供します。 ②PMO 実行支援: 多種多様な PMO ニーズに応える PMO 実行支援。 INTPM の正社員 PMO コンサルによる支援と併せて、国内最大規模のプロジェクトマネ ジメント人材供給力を誇る 1 万人を超えるプロジェクトマネジメント業務を遂行できるフ リーランス登録者を組み合わせることで、多種多様な PMO ニーズにお応えします。 ③PM/PMO 人材育成・定着支援: PM 育成プログラム、PMO 育成プログラム、プロジェクトマネジメント文化醸成支援等を お客様企業状況に応じてオーダーメイドでお応えします。 ④リソースマネジメント実行支援: PM/PMO のみならずプロジェクトに必要な業務コンサル・SE・プログラマー等のリソー ス調達支援を実行支援します。 ⑤先端技術導入・活用支援: 生成 AI をはじめとした先端技術の導入・運用を通じ、産業課題の解決を推進する際のマ ネジメント支援を提供します。 【採用背景】 ■なぜ今、正社員の PM/PMO 採用を強化しているのか 業界最大級の PM/PMO 人材リソースを抱えていますが、それでもなお正社員コンサルタ ントの採用を強化しているのには理由があります。それは、プロジェクト成功の鍵を握る 要素として「リソースマネジメント力」の重要性が急速に高まっているからです。 一般的な PM/PMO 人材は、プロジェクト体制上の課題を「指摘」するにとどまるケース が多く見られます。しかし INTPM のコンサルタントはフリーランス活用による人材調達 力を自らの武器として、プロジェクトの空白(PM/SE/PG など)を自ら埋めに行く実行 力があります。 このように、単なるアドバイザーではなく、「プロジェクトの成功」にコミットできる「プ ロジェクトマネジメントコンサルタント」を増やしていくことが、当社の事業成長と顧客 価値の源泉となると考えています。また、お客様にとってのプロジェクト成功は事業存 続・拡大に大きく寄与する重要なフェーズに携わるポジションとなるため、企業の事業成 長・競争優位に直接貢献する「PJ 成功請負人」として、本質的な課題に向き合う仲間を求 めています。
必須スキル・経験 下記いずれかのご経験をお持ちの方が対象です。 ①コンサルティングファームにて IT コンサル経験もしくは PMO 経験がある方 ※30 代~40 代の場合はファームにて PM/PL/TL 経験もしくは PMO 経験がある方 ②SIer にて PG/SE 経験もしくは PMO 経験がある方 ※30 代~40 代の場合は SIer にて PM/PL/TL 経験もしくは PMO 経験がある方 ③情報システム部門にて PM or PMO 経験がある方 ※30 代~40 代の場合は情報システム部門にて PM or PMO 経験がある方 歓迎スキル・経験 ・PL/PM/PMO としてマネジメントの実務経験:5 年以上 ・PMBOK の知識 ・ビジネスレベル以上の英語力、あるいは海外での勤務・在住経験をお持ちの方 ・オフショア開発プロジェクト参画経験:1 年以上 IT コンサルタント、新規事業の立ち上げ、地方拠点の展開等、様々なキャリアを描くこと が可能です。 ご自身の強みを見つけて頂き、その強みを軸にご自身が活かせる状態を作り、 そしてキャリアを構築して頂ける環境です。
本質的視点での伴走を通じて、さまざまな経営課題の解決や企業変革を支援するとともに、自社の事業運営ノウハウを提供価値に還元する、事業創造型コンサルティングファーム
700~1200万
【業務概要】 博報堂マーケティングシステムズはグループシナジーを活用しながら、高度化、複雑化するデジタルプロジェクトにおいて、事業部や領域で分断されがちなデジタルマーケティングを一気通貫で実行できるサービス展開、組織作りをミッションとしています。 その中で、受注した様々なプロジェクトにて、要件定義、プロジェクト計画策定を行い、プロジェクトがリスクやトラブルなく完遂できるように、プロデューサーやアカウントディレクターと連携し、クライアントとの調整業務を行いながらスタッフや外部ベンダーをリードする役割を担っていただきます。 【業務内容】 ・数千万〜億規模のWeb/デジタルプロジェクトにおけるPM業務(要件定義〜進行管理・品質管理まで一気通貫で担当) ・大手企業のWebサイト・EC・マーケティング基盤構築案件を中心に、QCD管理やベンダーコントロールを推進 ・クライアント折衝、要件整理、収支管理、リスク管理を含むプロジェクト全体の統括 ・CMS・API連携などを含む大規模Web案件の上流工程〜運用までをリード ・社内外ステークホルダーと連携しながら、大規模デジタル案件の推進・品質担保を担当 【博報堂マーケティングシステムズについて】 博報堂グループにおけるマーケティング×テクノロジー領域を担う中核組織です。オウンドメディアやWebサービス、CRM、広告配信、データ活用基盤までを一気通貫でプロデュース・構築・運用し、企業のマーケティング活動と事業成長を支援しています。
【必須要件】 ・大規模WEBサイト、WEBサービスにおけるプロジェクトマネジメント経験 ・WEBインテグレーション領域、システム開発領域でのプロジェクトマネジメント経験 ・プロジェクトの管理だけではなく、クライアントのビジネスやユーザーの視点に立って物事を考えられる事 ・プロジェクトマネージャーとして必要なコミュニケーション能力、調整力、問題解決能力を備えている方
企業のマーケティング活動の基盤となる 情報システムの設計、開発および活用支援
年収非公開
業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。
▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
480~2500万
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験:OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
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400~820万
■採用背景 多くの企業でクラウド基盤のグループウェア導入が進む一方、情報システム部門には依然として多くの課題が残っています。 導入前は「どのサービスを選ぶべきか」「現行システムとの整合性」「移行リスク」などの不安があり、導入後もセキュリティ対応や仕様変更への対応など、運用フェーズでの負荷が大きい状況です。 当社は、Microsoft365・Google Workspace などの「仕事で使う共通サービス」の専門家として、導入前の企画・設計から、導入後の運用・改善まで一貫して支援。 企業が本来注力すべきコア業務に集中できる環境を整え、生産性向上と業務改革を力強く後押ししています。 ■業務内容 クラウド基盤のグループウェア(Microsoft365/Google Workspace など)を導入・活用する企業に対し、企画・設計・構築・運用改善までを一気通貫で支援するポジションです。 ■主な業務 ・顧客業務に合わせたクラウドサービス活用の企画提案 ・業務に必要な機能の選定、不要機能の切り分けなどの設計 ・Microsoft365/Google Workspace の導入支援 ・オンプレミス環境からクラウドへの移行支援 ・Microsoft365 の技術支援(運用改善・課題解決) ・時代の変化や新たな課題に応じた改善提案・サポート ■具体例 ・Microsoft365/Google Workspace の導入・展開プロジェクト ・既存グループウェアのクラウド移行 ・利用部門の業務に合わせた運用設計・改善提案 ■得られる経験 ・プライム案件が8割以上 大手企業の本番環境を任されるため、教科書には載っていない“リアルなクラウド活用”を自ら検証し、提案できる環境です。 ■企画〜運用まで一貫して携われる ・企画提案 ・運用を見据えた設計 ・拡張性を考慮した構築 ・生産性向上につながる運用改善 各工程で顧客満足度の高い貢献ができ、 技術スキルとビジネススキルの両方を総合的に伸ばせるポジションです。
【必須】下記いずれか ・ITインフラまたは業務系システムにおける運用・保守・構築いずれかの実務経験(目安:2年以上) ・クラウドサービス(例:M365/Azure/AWS/GCP/SaaS 等)に関する利用・運用・サポート経験(目安:2年以上) 【歓迎】 ・M365(Exchange / Teams / SharePoint 等)の導入支援・設定変更・利活用対応の経験 ・障害対応・改善対応を通じて「なぜ起きたか/どう防ぐか」を考えた経験 ・テクニカルサポート、運用監視、ヘルプデスク等から運用設計・改善領域へ広げていきたい志向 ===下記のようなご経験の方歓迎!=== ■ITインフラ・クラウド領域のご経験 ・情報システム部門での実務経験 ・サーバーエンジニア ・クラウドエンジニア(AWS/Azure など) ・ネットワークエンジニア ・インフラエンジニア ・ITPMO(ITプロジェクト管理) ■クラウドサービス・SaaS関連のご経験 ・Microsoft 365 のサポート・運用経験 ・Google Workspace のサポート・運用経験 ・ServiceNow など SaaS 製品のサポート経験 ■サポート・運用系のご経験 ・サービスデスク ・サポートエンジニア ・ユーザーサポート業務 ■業界・スキル特化のご経験 ・英語を使用した業務経験 ・金融業界での実務経験
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400~2500万
◆業務内容 ・お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 ・AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 ・お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。 ◆具体例 ・お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援 ・AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化 ・AI駆動開発ソリューションの開発 ・FPT社内のAI駆動開発の定着化サポート ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討 ◆主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等
下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・オープン系言語でのITシステム開発の経験 ・モダンな開発プロセスの経験(Git、CI/CD、アジャイル、DevOpsなど) ・お客様の要件を理解し言語化できる能力 ・お客様とのコミュニケーション能力 ・以上の知見を持ってシステム開発やコンサルティングを実施した経験 以上にご関心のある方もご相談ください
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850~1100万
官公庁向けDX/IT構想策定、BPR推進、基幹システム導入PM、クラウド基盤構築、調達支援、ベンダーコントロール 具体的には、 ・行政機関向けITコンサル ・IT構想策定支援 ・財務会計・人事給与システム導入 ・IT基盤構築支援 ・市民向けシステム構築 ・プロジェクトリード ・複数案件経験後にPM役割 ・3〜5名規模PJで推進
【必須】 ITで社会問題解決志向 PM/PL/リード経験(メンバー不可) ITコンサル or システム開発導入経験 発注者側or準じた立場経験 【歓迎】 PMP 応用情報 AWS / Azure資格 Cisco資格 求める人物像 社会課題への関心 自律的に成長したい 上流工程志向 チャレンジ志向
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