株式会社PreferredNetworks 大規模言語モデルプラットフォーム開発 25595
800~2000万
株式会社PreferredNetworks
東京都千代田区
800~2000万
株式会社PreferredNetworks
東京都千代田区
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
サーバーサイドエンジニア
生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発、その他産業への応用研究も行っています。 大規模言語モデルプラットフォーム開発エンジニア (アプリケーション・インフラ)は、現在開発中の100Bクラス以上のLLMや関連する技術をサービス提供するためのソフトウェアプラットフォームの開発に取り組みます。 【業務例】 ・自社開発した生成AI・LLMの基盤モデルを、様々な事業領域に導入するためのシステムの設計開発開発 ・同基盤モデルを外部の事業者が利用できるようにするプラットフォームの設計・開発 ・同基盤モデルを利用した事業領域のプロジェクトにおいて、モデルを円滑に利用できるようにするためのツール作成・整備 ・実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 Preferred Networks is developing multimodal infrastructure models centered on large-scale language model (LLM), and in addition to the development of LLM and generative AI foundation models, we are also engaged in applied development aimed at introducing them in ways that strengthen our own business domains, such as entertainment, scientific computing, and robotics. We are also engaged in applied development and research for application to other industries. Software engineers of LLM platform (applications and infrastructure) focus on the development of a software platform to service the currently under development 100B+ parameters LLMs and related technologies. Jobs examples Design development of a system to introduce the foundation model of generative AI and LLM developed in-house into various business areas. Design development of platforms to enable external providers to use the foundation models. Building and maintenance of tools to enable efficient use of such models in business projects that use the foundation models. Actual responsibilities are not limited to these. The actual tasks you will be responsible for after joining will be determined in consideration of your expertise and experience.
【Qualifications / 応募資格(必須)】 ・コンピュータサイエンスの基礎知識 ・クラウドサービスを利用したシステムの設計・開発経験 ・Web APIを利用したシステムの設計・開発経験 ・新しいサービス・ソフトウェアを調査・検討した経験 ・チームでの課題解決の経験 【Preferred Qualifications / 応募資格(歓迎)】 ・サービスをスクラッチから設計・開発・運用した経験 ・フロントエンドアプリケーションの設計・開発経験 ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・開発プロジェクトにおける3名以上のチームのリーダーシップ経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜2,000万円
・職種により裁量労働・フレックスあり
有
有
有
内訳:完全週休2日制、日曜 土曜 祝日
・有給休暇(入社初年度から26日/年)
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 賞与年2回(会社・個人の業績に応じる) Experience, performance, skills, contribution are taken into consideration.
東京都千代田区
会社の定める場所
在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
・社会保険(関東ITソフトウェア健保) ・産前産後、育児、介護、慶弔等休暇 ・確定拠出年金 ・ベビーシッター補助 ・英会話学習100%補助 ・業務用ノートPC自由選択(隔年で購入補助20万円) ・潤沢な計算資源(自社スパコン) ・4Kディスプレイ ・電動式昇降デスク ・Google Workspace・Slack・GitHub Enterprise等による社内コラボ
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル
深層学習、ロボティクス、バイオ・ヘルスケア、プロセッサ開発、シミュレーション等の研究開発および社会実装
非公開
最終更新日:
900~1200万
・Enterprise AI Architectureの全体方針策定・統括。クラウド基盤・AIエージェント・データ連携の設計標準化と、関係グループへの技術指示 ・Chugai AI Platformの技術ロードマップ策定とアーキテクチャレビューの主導。新技術(LLM・マルチエージェント等)の評価・採用判断 ・AIバディ・AIアシスタント等の全社共通AIアプリの設計・実装に参画。PoC・プロトタイプを自ら構築し、技術的方向性を示す ・事業部門と協働し、業務課題からAIユースケースを引き出して要件定義から展開まで伴走する ・ローコード開発ツールを活用した民主開発(市民開発者支援)の仕組みづくりと技術標準の整備
求める経験: 1. エンタープライズ規模のAI/クラウドアーキテクチャ設計経験(3年以上)。複数チーム・複数システムにまたがる設計統括の実績 2. LLM・AIエージェントを用いたシステムの実装経験。RAG・オーケストレーション・API連携等を自ら手を動かして開発した実績 3. 事業部門・非エンジニアへのAIユースケース提案・推進経験。技術をビジネス価値に翻訳し、合意を取った実績 4. アジャイル開発環境でのテクニカルリード経験 求めるスキル・知識・能力: ・クラウドインフラ(AWS または GCP)の設計・構築スキル ・AI/LLMアプリケーション開発スキル。LLMオーケストレーションフレームワーク等の活用経験 ・システムアーキテクチャ設計スキル(API設計・マイクロサービス・データ連携設計) ・IaC(Terraform等)を用いたインフラ自動化の知識 技術的な内容を非エンジニアにわかりやすく説明するコミュニケーション能力 必須資格(TOEIC含): ・TOEIC 730以上、または同等の英語力 ・ネイティブレベルの日本語能力(日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力)
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450~800万
インフラエンジニアの方向けのオープン求人となります。複数ポジションがございますので皆様のご経験を加味しながら決定いたします。 【業務内容】 ・要件定義、基本設計、詳細設計、運用設計、構築、運用、保守 ・顧客/社内の調整 ・プロジェクトの管理・運営 ・オンプレシステムのクラウドリフト、シフト ・顧客の課題のヒアリングから改善策の提案 など
【必須】インフラの設計・構築いずれかの経験 【ポジション例】 ・【インフラエンジニア】官公庁・自治体・社会インフラ企業向け ・【クラウドエンジニア】Microsoft365・Azureを中心としたクラウドサービスの提案・設計・構築 ・【インフラエンジニア(サーバ・クラウド)】地域金融機関向け基盤構築 ・【インフラエンジニア】製造業を中心としたお客様へのクラウドリフト/シフト など
システム構築事業/システム運用・監視・保守事業/ネットワークサービス事業/情報関連機器・ソフトウェアの販売と開発
450~750万
職務内容 定型・非定型業務を問わず、オンプレミスからハイブリッドクラウド環境へ移行・拡張するネットワーク基盤の設計・構築・運用など、様々な業務へ主体的に取り組んでいただきます 。 <具体的にお任せしたい業務> アーキテクチャ策定: ハイブリッドクラウド環境(AWS/Azure)における最適な接続方式(DirectConnect/ExpressRoute等)の選定・設計。 次世代セキュリティの実装: SASEやゼロトラスト(ZTNA)など、物理・仮想を跨ぐ境界のないネットワークの要件定義・技術検証。 高度なトラブルシューティング: パケットレベルの解析や深いプロトコル理解に基づき、ボトルネックを特定・解消する技術コンサルティング。
応募資格 【必須】 ネットワークの基本設計実務経験2年以上 【歓迎】 アプライアンス機器の設計・構築経験 パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP)上でのネットワーク設計経験 プログラミング(Python, Go等)やIaCツールを用いたネットワーク自動化の実績 Cisco(Catalyst/Nexus)、FortiGate、YAMAHA、F5(BIG-IP)などの機器取扱経験
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
430~900万
職務内容 インフラクラウド基盤構築エンジニアを目指す方を募集 AWSやAzureなどのパブリッククラウド設計構築案件に参画いただきます。 自社内請負チームにて、オンプレミス環境とのハイブリッドクラウド案件にも参画いただきます。 業種は問わず、顧客提案から要件定義、インフラ基盤設計構築・運用保守まで様々なフェーズをお任せいたします。 注力ポイント 要件定義などの上流工程やプロジェクトリーダーへのチャレンジができる環境です。 自社内に検証環境(オンプレ&クラウド)を整備し、新たな領域の技術スキルを身につけることができます。 若手エンジニア育成のためのOJT制度が確立しており、チームでの協力体制を実現しています。 お客様の課題に対し、AWS、Azure、GCPなどのパブリッククラウドの利用も含め最適なシステム改善を提案し、案件の立ち上げから拡充まで、一貫して関わることができます。
応募資格 【必須】 クラウド/オンプレ/仮想基盤いずれかで実務経験1年以上 自身の技術スキル向上に貪欲で、自己学習を既に実施している方 インフラ基盤(クラウド・オンプレ)の上流工程やチームリーダーを目指す意欲のある方 勤怠良好で、協調性をもった業務遂行ができる方 【歓迎】 AWS, Azure,(GCP, OCI)などのクラウドサービスの実務経験 オンプレ、仮想基盤のサーバ設計構築経験2年以上 ネットワーク、ミドルウェア設計構築経験2年以上 PL/PM経験(クラウド/オンプレは問わない) AWS/Azure/GCP資格保持
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
600~900万
大手小売業界や広告業界などの知名度が高く利用者の多いWebサービスのサーバーサイド開発をお任せします。経験・スキルに応じて年収900万円まで提示可能。あなたの技術的専門性を正当に評価します。 ■システム開発全般(要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用・保守まで一連の作業)■デザインや企画側チームとのコミュニケーション ■設計やソースコードのレビュー■技術調査/選定 など 技術選定・アーキテクチャ設計の主導:既存システムの改修だけでなく、新規プロジェクトにおける最適な技術スタックの選定や、スケーラビリティを考慮した基盤設計から携われます。
【必須】■JavaもしくはGoでのWebシステムの設計、開発経験(目安2年以上) 【歓迎】■Node.jsもしくはRubyでのWebシステムの設計、開発経験 <伸ばせるスキル・積める経験>■フロントエンド開発経験(希望があれば挑戦可能!) ■開発コミュニケーションスキル(デザイナーやフロントエンドとも頻繁な交流あり) ■リーダーに抜擢された場合、チームビルドや指導の経験 など 月に1回自社上長との1on1を行っているため、キャリアや悩み事等について相談しやすい環境が整っています。
■WEBサービスの運営 ■WEBサイトディレクション・WEBデザイン制作 ■WEBフロントエンド実装
600~1200万
業務内容 ■仕事概要: マーケティング部に所属し、他部署・開発チームとも連携しながら、BMSGのデータ活用を強化していく役割です。 本ポジションでは、社内で日々蓄積される各種データを、どこで・何を・どのように取得し、どのように整備・活用すべきかを戦略的に設計。 CRMやMA、ダッシュボード等のツール設計・ディレクションも含め、マーケティング活動をデータ面から支えて頂きます。 "データを整え使える状態にする"を目標に、アーティストグロース担当・事業グロース担当などと連携しながら、全体のパフォーマンス最大化を担っていただきます。 職種: マーケティング部 データアーキテクト(CRM/MA/BI設計・運用) 具体的な職務内容: ・各事業やサービスにおけるデータ設計・構造整理 ・顧客データの収集設計(どこで、何を、どのように取得すべきか) ・MA(マーケティングオートメーション)、CRMツールの要件設計・ディレクション ・ダッシュボードやBIツールによるKPI可視化設計/開発ディレクション ・外部パートナー(開発・ツールベンダー)との要件定義、設計レビュー ・社内マーケターやマネジメントチームへのデータ活用支援、提案
■必須スキル: 【必須(MUST)】 ・CRM・MA・BIなどのマーケティングツールの導入・設計・運用経験 ・データベースに関する基礎理解(構造設計の知識) ・SQLやスプレッドシートを用いたデータ抽出・整形の経験 ・データ活用におけるKPI設計の経験(マーケティング/EC/会員管理など) ・他部門と連携しながら、設計やディレクションを行った実務経験 ■歓迎スキル: 【歓迎(WANT)】 ・Shopifyやファンクラブなどの基盤データ設計経験 ・Salesforce、KARTE、HubSpot、Tableau、Looker Studioなどの導入・運用経験 ・エンタメ業界やサブスクサービスでのCRM設計経験 ・エンジニアやベンダーとの要件定義・テクニカルレビュー経験 ・データガバナンス/セキュリティ設計の知見 ■求める人物像: Missionおよび4 Values (革命的、真面目、想像力、成長欲)への理解・共感を頂ける方
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400~750万
【職務内容】 大手有名企業の開発案件に参画し、バックエンドエンジニアとしてスキルアップを目指すことができます。 PHP、Go、Javaなど様々な言語での開発経験を積むことが可能です。 また、キャリアサポート担当者との定期面談や、キャリア・身体・心の悩みについて 専門医に相談できる制度があるなど、充実したサポート体制も整っております。 【具体的には】 ・ 業務内容やプロジェクト内容について ・ 追加開発・改修・保守 ・ 環境: PHP、jQuery、Ajax、HTML、CSS、MySQL、Laravel、 Linux、Apache、Git、Trello ・ ゲーム実況配信アプリのバックエンド開発 ・ 業務内容: GoによるWebアプリケーション開発(新機能設計・開発及び機能改善) ・ 環境: Mac、Go(Perl)、TypeScript、GCP、Github、Slack、 Confluence ・ 大手SIerにて銀行向けWEBシステムのバックエンド開発(帳票出力を主機能とした開発) ・ 業務内容: 製造・単体テスト ・ 環境: Java、Spring、MyBatis、RHEL、JBoss、Oracle ・ その他案件例: Fintech系サイト、医療事業者向けポータルサイト、(求人ID:428052)
【必須】 ・ バックエンド開発経験 【開発環境】 ※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・言語:PHP、Go、Java、Ruby、Python、C♯ ・データベース:Oracle、SQLServer、PostgreSQL、MySQL ・OS:Windows Server / Redhat Linux ・フレームワーク:Laravel、Spring、Ruby on Rails、Django ・インフラ:GCP/AWS など ・PC:Windows、Mac ・工程:基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース後の運用改善
同業他社と比較すると、ターゲットを絞り、経営資源を集中させ、独自の商品・サービスのラインアップで差別化を図っています。 ■事業内容 ・キャリア転職の専門情報サイト『type』『女の転職type』等の運営 ・転職フェアの開催 ・人材紹介事業(厚生労働大臣許可 13-ユ-040429) ・IT業界に特化した人材派遣サービス『type IT派遣』(厚生労働大臣許可 派13-315344) など、企業の採用活動をサポートする総合的なソリューションサービスを提供
600~760万
★エージェントから見た日立製作所 ・日立が止まれば、社会のインフラが止まると言っても過言ではありません。日本のインフラを支える社会的意義が非常に高い事業です。 ・固いイメージがあるかもしれませんが、事業部トップを交えた飲み会、芋煮会などイベントもあり、上位役職の方々ともフラットにコミュニケーションがとれます。 ・日立製作所と同等規模大手SIと日立製作所を同時に応募されている方も、日立製作所の面接官の印象が非常によく、最終的に日立製作所を選択される方多数。 ・上長との1on1もあり、業務の相談、今後のキャリアなど常に相談できる体制です。 ・資格取得を奨励しており、多数のEラーニング、勉強会コンテンツがあります。 ・平均残業20~30時間、リモート制度もあり働きやすい環境です。 ・入社後は未経験業務があってもバディがつき、キャッチアップしやすい環境です。 日立製作所のデジタルサービスビジネスユニット(公共システム)におけるインフラ系中途採用情報を、ターゲット層に合わせて整理いたしました。 【求人概要:日立製作所 公共システム事業部 インフラエンジニア】 日立製作所の公共システム事業部は、50年以上にわたり日本の官公庁や自治体、外郭団体をITの側面から支え続けてきました。現在はSociety 5.0の実現や、行政・自治体のDX加速といった大きな転換期にあり、日立のデジタルソリューション「Lumada」を活用した新たな社会基盤づくりに注力しています。 特筆すべきは、同事業部が多様な経歴を持つエンジニアを広く受け入れている点です。IT業界の2次請け企業やSES、あるいは官公庁・地方自治体の内部IT部門出身者が多数入社しており、それぞれの現場で培った「着実な実行力」や「ユーザー視点」を武器に、現在はプライムベンダーの立場でプロジェクトを牽引しています。 現在募集中のインフラ関連ポジションは、大きく分けて以下の3領域です。 【自治体基盤領域】 東京都エリアの自治体を対象に、AzureやMicrosoft 365を活用したクラウド環境の構築や、端末仮想化といった大規模基盤の設計・運用を担います。 【先端技術・HPC領域】 大学や研究機関向けに、世界最先端のCPU・GPUを搭載したスーパーコンピュータ(HPC)やAIインフラの提案・構築を行います。Linux技術を深め、社会課題を科学的に解決する最前線です。 【社会保障・中央省庁領域】 マイナンバー制度や社会保障に関わる国家規模のインフラ構築です。24時間365日の安定稼働が求められる高可用性・高セキュリティなシステムの設計・構築・運用を、プロジェクトリーダとして主導します。 いずれのポジションも、自分の仕事が「人々の安心・安全な暮らし」に直結していることを実感できるフィールドです。在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッドな働き方が浸透しており、専門性の高い仲間と切磋琢磨しながら、大規模マネジメントスキルや最新のクラウド知見を習得できる環境が整っています。
【必須条件】 ・基本情報技術者資格(またはそれに準する資格) ・サーバ構築経験
日立は、デジタル技術を活用して社会課題を解決する「社会イノベーション事業」を展開しています。エネルギー、産業、金融、水・環境、公共など、さまざまな社会インフラを対象としていて、扱う技術や提供する製品・サービスの形も多岐にわたります。 各分野で培ったデータやノウハウは、「Lumada」という独自のプラットフォーム上で収集・分析されており、蓄積した知見や技術を異なる領域へ展開することで、複雑な社会課題に対しても柔軟に対応できています。
600~1000万
【職務内容】 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模~中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 【具体的には】 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます(求人ID:427740)
【必須】 ・数理統計・データサイエンスに関する基礎理論の体系的理解と応用に関する実務経験 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析、モデル構築・検証 ・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験 【歓迎】 ・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験がある ・特定の学問領域での専門性(公共政策、都市計画、教育工学、社会工学、経営工学等) ・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験 ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある ・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある
【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化 (2)教育(アダプディブラーニング) (3)需要予測
600~760万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た日立製作所 ・日立が止まれば、社会のインフラが止まると言っても過言ではありません。日本のインフラを支える社会的意義が非常に高い事業です。 ・固いイメージがあるかもしれませんが、事業部トップを交えた飲み会、芋煮会などイベントもあり、上位役職の方々ともフラットにコミュニケーションがとれます。 ・日立製作所と同等規模大手SIと日立製作所を同時に応募されている方も、日立製作所の面接官の印象が非常によく、最終的に日立製作所を選択される方多数。 ・上長との1on1もあり、業務の相談、今後のキャリアなど常に相談できる体制です。 ・資格取得を奨励しており、多数のEラーニング、勉強会コンテンツがあります。 ・平均残業20~30時間、リモート制度もあり働きやすい環境です。 ・入社後は未経験業務があってもバディがつき、キャッチアップしやすい環境です。 【事業概要とミッション】 日立製作所 金融ビジネスユニットは、日本を代表するメガバンク、証券会社、保険会社、そして政府系金融機関といった「止まることが許されない」社会インフラのIT基盤を一手に担っています。私たちのミッションは、単なるシステムの構築に留まりません。従来の堅牢なシステム維持に加え、パブリッククラウドや最新のデジタル技術を融合させ、金融機関のDX(デジタルトランスフォーメーション)をインフラの側面からリードすることにあります。 【インフラエンジニアの活躍フィールド】 現在、当部門では金融業界のあらゆる分野でインフラ刷新プロジェクトが並行して動いています。 銀行・決済領域では、メガバンクの次世代アーキテクチャ刷新や、AWS・Azureを用いた俊敏性の高いクラウド基盤の開発が進行中です。また、巧妙化するサイバー攻撃から金融資産を守るため、EDRやSIEMといった最新のセキュリティソリューションの企画・導入にも注力しています。 証券・市場インフラ領域においては、国内唯一の証券決済機関や大手証券会社のミッションクリティカルなシステムを支えています。ここでは、RHELやOracleといった従来技術の安定稼働と並行し、K8s(Kubernetes)やKafka、PostgreSQLといったOSSを積極的に取り入れたモダナイズ化が進められており、技術的な探究心を存分に満たせる環境です。 保険・政府系金融領域では、生損保・共済のDX推進を支えるハイブリッドクラウドの提案や、政府系金融機関の「クラウドバイデフォルト」方針に基づく共通基盤の構築をリードしています。特に、数千人規模のステークホルダーが関わる大規模プロジェクトのサブリーダーとして、技術力だけでなく調整能力やマネジメントスキルを磨く機会が豊富にあります。 【入社後の環境とキャリア形成】 当部門の最大の特徴は、多様なバックグラウンドを持つエンジニアを受け入れ、その成長を支援する土壌があることです。SES企業や2次請けSier、あるいは事業会社のシステム部門出身者が多数入社しており、現場で培った「泥臭くも確実な遂行力」は、プライマリベンダーである日立において非常に重宝されます。 入社後は、経験豊富な先輩社員の指導のもとで業務に慣れていただき、ゆくゆくはプロジェクトリーダー(PL)やプロジェクトマネージャー(PM)、あるいは高度な専門性を持つITアーキテクト(ITA)へとステップアップしていただきます。在宅勤務と出社を柔軟に組み合わせた働き方が浸透しており、ワークライフバランスを保ちながら、専門性を追求することが可能です。
必須: インフラ(サーバ、ストレージ、NW、DB、OS、仮想化技術等)の設計・構築経験を2年以上お持ちの方。
日立は、デジタル技術を活用して社会課題を解決する「社会イノベーション事業」を展開しています。エネルギー、産業、金融、水・環境、公共など、さまざまな社会インフラを対象としていて、扱う技術や提供する製品・サービスの形も多岐にわたります。 各分野で培ったデータやノウハウは、「Lumada」という独自のプラットフォーム上で収集・分析されており、蓄積した知見や技術を異なる領域へ展開することで、複雑な社会課題に対しても柔軟に対応できています。