【東京/品川】社内SE(データエンジニア)★リモートワークメイン/第二新卒OK★
500~600万
株式会社LIXIL
東京都品川区
500~600万
株式会社LIXIL
東京都品川区
社内システムエンジニア
データエンジニア
基幹システム刷新に必要なマスタ基盤を構築・維持管理します。まずはマスタシステムの内容把握から少しずつ覚えていただきますので、触れたことがない方もご安心ください。 ■基幹システム刷新に必要なマスタ基盤を構築・維持管理・・・現在複数存在する旧マスタ類を統合して共通マスタとして稼働させるために、システム構築に必要な一連(企画・設計・開発)の活動 ■システム稼働後の改修・運用保守 ※経験・スキルに応じて、最初は開発からスタートし、将来的には設計や企画も徐々にお任せしていく想定です。
【必須】■SQLスキルをお持ちの方 ■顧客情報管理・基幹システム・マスタ基盤管理のいずれか設計・構築経験が2年以上ある方 マスタ領域は基幹システムを動かす根幹となる領域であり、特にLIXILでは複雑なマスタ刷新を行っているため、希少価値を高めていただくことが可能です。将来的にはマスタ領域を極め、英語力を活かしてグローバルのマスタ統合に携わっていただいたり、関連の深いSAPコンサルへのキャリア等、上長と相談しながら幅広いキャリアパスを描いていただけます。 ※OJTを通して一から業務を習得していただきますのでご安心ください。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~600万円 月給制 月給 294,000円~352,000円 月給¥294,000~¥352,000 基本給¥294,000~¥352,000を含む/月 ■賞与実績:年2回
会社規定に基づき支給
07時間50分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社直後10日 最高付与日数20日
その他(入社初年度は有休10日付与。)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【フルフレックスタイム制度】コアタイム無し フレキシブルタイム 5:00~22:00 標準労働時間8:30~17:20(7時間50分休憩60分) ※在宅勤務制度と時間単位有給休暇制度あり 職種の変更範囲:適性に応じて、会社の定める業務へ変更を行うことがある 勤務地の変更範囲:会社の定める事業所へ変更を行うことがある
当面無
東京都品川区西品川1-1-1 大崎ガーデンタワー24F
JR山手線大崎駅 徒歩6分 東急電鉄東急大井町線下神明駅 徒歩10分 京浜急行電鉄京急本線新馬場駅 徒歩11分
屋内全面禁煙
フルリモート勤務可(自宅または弊社オフィス)。入社後数か月は週一で、業務に慣れてからは半年に数回程度出社が発生する予定。
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) フルリモート(一部従業員利用可)
無
有
通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金
【福利厚生】退職金(確定給付企業年金)、生命保険・損害保険、カフェテリアプラン、永年勤続表彰、鹿島アントラーズ観戦チケット、 【教育体系】・ビジネススキル教育、デジタル人材育成、グローバル人材育成、商品基礎教育、D&I・Legal・環境など・自己啓発のためのコンテンツも充実しています。 【休日】・特別休暇(有給):セルフケア休暇、慶事休暇、忌引休暇、転勤休暇、その他会社が定める休暇 ・特別休暇(無給):出産休暇 【給与】・基本給の定時改定時期は4月・賞与は会社業績、および個人の等級と業績によって決定(支給時期:7月・12月)・手当:時間外勤務手当・休日勤務手当・深夜勤務手当・家族手当・在宅勤務補助手当・通勤手当など(支給条件あり)
2名
3回
筆記試験:有
建材製品・住宅設備機器業界最大手「世界中の誰もが願う、豊かで快適な住まいの実現」の為に、日々の暮らしの課題を解決するトイレ、お風呂、キッチン等の水まわり製品と窓、玄関ドア、インテリア等の建材製品を開発、提供しています。
【LIXIL Digital部門の魅力Point】 ■エンジニア主導の開発文化 ・・・ビジネス側との良好なコミュニケーションをもとに、エンジニアが主導しプロダクト開発をすすめております。アイデアや技術力を活かし、大きな裁量を持って開発に携わることができます。 ■活発な社内エンジニアコミュニティ ・・・エンジニア同士の交流を奨励する文化があり、アーキテクチャ検討会、部活動、チームワークショップなど、互いに学び合い高め合う機会が豊富!技術的な知見を深め、仲間と刺激し合いながら成長できる環境です。 ■多様なキャリアパス ・・・JobOffer制度などを活用し、多様なキャリアパスに挑戦し、自身の可能性を広げることが可能です。 <社員の声>https://www.lixil.co.jp/corporate/recruit/interview/ng017/ ■柔軟な働き方 ・・・ リモートワークをメインとし、スーパーフレックス制度を導入しています。コアタイムのない柔軟な勤務体系で、ワークライフバランスを大切にしながら働くことができます。
〒141-0033 東京都品川区西品川1-1-1大崎ガーデンタワー24階
■ウォーターテクノロジー:トイレ、浴室、水栓、シャワーなどの水まわり製品を提供■ハウジングテクノロジー:窓や玄関ドア、エクステリア製品を提供■リビング:キッチン、洗面化粧台、インテリア建材を軸に暮らしと空間に調和する統合ソリューションを提供
LIXILは、約200社のグループ会社で構成され、150以上の国と地域で商品・サービスを提供するグローバルな企業グループです。
プライム市場
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 1,483,224百万円 | - |
| 前期 | 2025年03月 | 1,504,697百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
400~700万
仕事内容 Webアプリを中心とした開発業務をお任せいたします。 担当するクライアントサービスのアプリ開発における設計/開発/保守/ディレクション業務 【言語・FW】Java:Spring 案件例: 【Webアプリ開発×Java】-バックエンド 大手家具会社向け基幹システムの構築(製造~テスト) 環境:Java(Springboot),JavaScript,PostgreSQL 【業務の変更の範囲】会社の定める業務(詳細は面接時にご確認ください)
必須要件 ■Javaを用いたモバイル・Webアプリのバックエンド開発、運用のご経験(3年以上)
-
650~1000万
ミッション:大手クライアントのデータ利活用をリードし、データドリブンな意思決定を支援 小売・サービス・金融・通信など多種多様な業界において、データ分析基盤構築から、顧客分析、需要予測、BIによるKPI可視化まで、データ利活用をワンストップでリードします。ご経験と志向性に応じて、データエンジニアまたはデータサイエンティスト、あるいはその両方を担当します。 データ基盤構築(データエンジニア): データパイプライン、DWH、データマート、CDP、データベースなどの設計/構築、運用。 生成AI活用におけるデータ整備。 データ分析・提案(データサイエンティスト): 企業保有データ(ビッグデータ)の要件分析、機械学習などのモデル構築。 BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案、分析結果に基づいたソリューション提案。 プロジェクトマネジメント: PMO / PM / PLとして、データ関連プロジェクトの上流から下流までを統括。 若手データエンジニア/データサイエンティストの育成・マネジメント。 ✨ ポジションの魅力 直受け100%の裁量: 大手クライアントからの直受け案件が100%であり、「言われた通りに仕事をする」ではなく「自ら提案を行っていく」がスタンダード。 ワンストップソリューション: 基盤構築、BI、データ分析、運用までワンストップでソリューションを提供し、社会価値創造に携われる。 PM/PL経験を活かせる: プロジェクトマネジメントと、ラインマネジメント(組織管理)の両方に携わるチャンスがある。 充実した学習環境: 270種類以上の資格取得支援制度、最新技術(生成AI、LLMなど)の知見を深める環境が充実。
必須要件(MUST) ①マネジメント/リード データ関連プロジェクトにおいて、PMO / PM / PL のいずれかの経験(年数不問)。 ②技術・実務経験 SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアのいずれかの実務経験を3年以上。 歓迎要件 Snowflake/BigQuery/Redshift等のDBからのデータ抽出経験、R/Python等のデータ分析・レポーティング経験、AWS/GCP/Azureの実務経験、生成AI/NLP/LLMに関する知見、統計・機械学習の知見、ラインマネジメント経験。 求める人物像 課題解決力、活発なコミュニケーション、最新技術の習得に貪欲な方、主体的に行動できる方。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業(新規事業開発)
500~850万
小売り・製造業界のお客様向けに、業務効率化やデジタル変革を実現するためのクラウドソリューションの設計、導入、サポートを担当していただきます。 在庫管理の最適化、需要予測、製造ラインのスマート化など業界特有の課題に対し、Google Cloud等のクラウド技術や最先端の生成AI技術を活用した提案・開発を行います。 プライム案件が豊富で、要件定義から設計、実装、運用まで一気通貫で携われるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・クラウドインフラの設計、構築、運用(Google Cloud, AWS, Azureなど) ・データパイプラインの設計、実装、ビッグデータ処理基盤の運用 ・生成AI技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発およびサービスの提案 ・セキュリティ、パフォーマンス、コスト最適化のコンサルティング ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 【開発環境】 言語:Go, Java, Python, Kotlin, TypeScript DB:Cloud SQL, BigQuery, Cloud Spanner, Firestore 生成AI活用:Gemini, GitHub Copilot, Cursor, v0, Devin等 その他:Terraform, Docker, GitHub, Backlog等 【ポジションの魅力】 ・最新の生成AI技術(Gemini, Cursor, Devin等)を業務で積極的に活用する環境です。 ・フルリモート勤務が可能で、日本国内であれば居住地自由です。 ・Google Cloudのトップクラスの実績を持つ企業で、大規模なプライム案件に携われます。
【必須】 ■ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 ■以下のいずれかの技術領域での経験(2年以上) ・パブリッククラウド(Google Cloud/AWS/Azure)の設計/構築/運用 ・フロントエンド開発(Vue/React/Angular) ・バックエンド開発(Go, Java, Python等でのAPI開発) ・インフラ設計・構築・運用 ・DWH/ビッグデータ基盤の設計・構築 ・生成AIを活用したソリューション提案・開発 ・受託開発における要件定義~運用までの一連の経験 【歓迎】 ・小売り、製造業での業務システム(在庫・発受注・工程管理)の開発経験 ・大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ設計・構築・運用経験 ・コンテナ技術(Docker、Kubernetes)、DevOpsの実践経験 ・機械学習に関する知識・経験 【求める人物像】 ・現場の業務課題を理解し、最適なソリューションを提案できる方 ・チーム協働を重視し、円滑なコミュニケーションができる方 ・新しい技術や知識を積極的に吸収し、常に成長を続ける意欲のある方
Google Cloudトータルサポートサービス ・Google Cloudの導入/開発/運用支援 ・クラウドコンサルティング ・システム開発(SI) ・生成AI活用支援
500~850万
変革期にある商社・金融・通信業界の顧客に対し、クラウド技術を駆使したソリューションの提供を行います。 巨大な商流を支えるサプライチェーンマネジメントシステムや、高度なリスク管理が求められる金融取引システム、FinTechなどのプロジェクトにおいて、最先端の生成AI技術やクラウドインフラを活用し、ビジネス変革を支援します。 プライム案件が豊富で、要件定義から設計、実装、運用まで一気通貫で携われるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・クラウドインフラの設計、構築、運用(Google Cloud, AWS, Azureなど) ・データパイプライン、ETLプロセスの設計、実装 ・ビッグデータ処理基盤の運用 ・生成AI技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発およびサービスの提案 ・セキュリティ、パフォーマンス、コスト最適化のコンサルティング ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 【開発環境】 言語:Go, Java, Kotlin, Python DB:Cloud Datastore, Firestore, Cloud SQL, Cloud Spanner 生成AI活用:Gemini, GitHub Copilot, Cursor, v0, Devin等 その他:Terraform, Docker, GitHub, Wrike, Backlog等 【ポジションの魅力】 ・最新の生成AI技術(Gemini, Cursor, Devin等)を業務で積極的に活用する環境です。 ・フルリモート勤務が可能で、日本国内であれば居住地自由です。 ・商社、金融、通信といった大規模かつミッションクリティカルな業界のDXに携われます。
【必須】 ■受託開発における要件定義、設計、開発、テスト、運用までの一連の工程の経験 ■以下のいずれかの技術領域での経験(2年以上) ・フロントエンド開発(React、Vue.jsなど) ・バックエンド開発(Java、Python、Goなど) ・インフラ構築、運用 ・ネットワークやセキュリティ設計、構築 【歓迎】 ・商社、金融、通信業界での経験または知識 ・大規模データを扱うプロジェクトの経験 ・ミッションクリティカルなシステム開発経験 ・大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ運用経験 ・コンテナ技術(Docker、Kubernetes)に関する知識・経験 ・DevOpsの実践経験 【求める人物像】 ・顧客の課題解決に真摯に向き合い、最適なソリューションを提案できる方 ・チームワークを重視し、周囲と協調して業務を進められる方 ・新しい技術や知識を積極的に吸収し、常に成長を続ける意欲のある方
Google Cloudトータルサポートサービス ・Google Cloudの導入/開発/運用支援 ・クラウドコンサルティング ・システム開発(SI) ・生成AI活用支援
400~600万
ミッション:大手クライアントのデータドリブンな意思決定を上流から支援 小売、サービス、金融、通信など、さまざまな業界の大手クライアントに対し、データ分析基盤構築から顧客分析、需要予測、BI可視化・レポーティングまで、幅広いデータ利活用をリードします。 業務範囲: データ分析基盤(DWH・DM)の設計/構築。 データの加工/集計/抽出、分析設計/実施。 機械学習モデル構築、ダッシュボード(BI)の設計/構築。 施策の実施と効果分析、生成AI活用におけるデータ整備。 プロジェクトへの関わり: 大手クライアント・大手SIerとのプロジェクトに、上流から下流まで全工程で伴走。 「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」スタンス。 使用技術: 言語:SQL, Python, R ほか クラウド環境:GCP, AWS, Azure DB・DP例:BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks ほか BIツール例:Tableau, Looker Studio, PowerBI ほか ✨ ポジションの魅力(詳細化) 成長機会: 実務経験の浅い方には、入社後最大2ヵ月程の座学研修(SQL, Tableau, Python, 統計など)を提供。微経験からデータ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出せる。 技術力と洞察力: データベース設計、クエリ最適化などの技術的スキルに加え、ビジネス課題を解決するためのデータの洞察力(インサイト)が磨かれる。 基礎能力向上: 日本トップクラスの大規模企業のプロジェクトを通じ、「きめ細かい」シゴトを行うビジネスマンとして大切な基礎能力が最高レベルで身につく。
必須スキル(MUST) 以下の両方の経験をお持ちの方。 ・IT業界での就業経験(2年以上) 以下いずれか必須(1年以上) ・システム開発経験(Python、Java、Reactなど) ・データ抽出 または データ分析の実務経験 ・データ構築の実務経験 歓迎スキル(WANT) 以下の経験・知識をお持ちの方は優遇いたします。 ①データ基盤/DWH経験: DWH・データ基盤構築、データマートの設計・開発、BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務。 ②分析スキル: SQLを用いたデータ業務経験、定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験。 ③ツール経験: Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験。 ④クラウド経験: GCP / AWS / Microsoft Azure いずれかの導入・開発・実務経験。 ⑤その他: デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか)、特定の業界におけるビジネス知識。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業
500~850万
ゲームおよびデジタルメディア業界の顧客に特化したクラウドソリューションの設計、導入、サポート及びアプリケーション開発を担当します。 クラウドエースはGoogle Cloudのトップクラスの実績を誇る企業であり、主に受託開発プロジェクトにおいて、最先端の生成AI技術やクラウドインフラを駆使し、顧客のビジネス変革を支援します。プライム案件が豊富で、要件定義から開発・運用まで一気通貫で携われるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・クラウドインフラの設計、構築、運用(Google Cloud, AWS, Azureなど) ・データパイプライン、ETLプロセスの設計・実装、ビッグデータ処理基盤の運用 ・生成AI技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発・提案 ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 ・プロジェクトマネージャーとの連携、新技術の調査・適用 【開発環境】 言語:Go, Java, Kotlin, Python, TypeScript DB:Cloud Datastore, Firestore, Cloud SQL, Cloud Spanner 生成AI活用:Gemini, GitHub Copilot, Cursor, v0, Devin等 その他:Terraform, Docker, GitHub, Wrike等 【ポジションの魅力】 ・プライム案件多数のため、上流工程から運用まで全体を俯瞰して携われます。 ・最新の生成AI技術(Gemini, Cursor等)を業務で積極的に活用する環境です。 ・フルリモート勤務が可能で、日本国内であれば居住地自由です。
【必須】 ・クラウドプラットフォームを利用したインフラ構築経験(3年以上) ・以下いずれかの技術領域での経験(3年以上):フロントエンド開発/バックエンド開発/インフラ構築・運用/データエンジニア ・生成AIの基本的な理解/チームでの開発経験/顧客との折衝経験 ・受託開発における要件定義~運用までの一連の工程経験 【歓迎】 ・ゲーム業界、デジタルメディア業界の知識・開発経験 ・大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ運用経験 ・コンテナ技術(Docker, Kubernetes)、DevOpsの実践経験 ・機械学習に関する知識・経験 【求める人物像】 ・顧客のニーズに応じた柔軟な思考と提案力を持つ方 ・変化の激しい環境において積極的に学び続ける意欲を持つ方 ・技術革新に貢献したいという意欲のある方
Google Cloudトータルサポートサービス ・Google Cloudの導入/開発/運用支援 ・クラウドコンサルティング ・システム開発(SI) ・生成AI活用支援
700~840万
スタッフサービスグループのデータ活用を推進するため、データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の内製開発および運用業務に携わっていただきます。 営業現場でデータを利用する方々と協力しながら、より良いサービス創出に向けてデータ活用を推進するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の開発(設計・実装・テスト) ・データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の運用 ・上記における、社内開発パートのとりまとめ ・各業務システムからDWHへデータを集める仕組み(データパイプライン)の開発、運用 ・データウェアハウス(DWH)の実運用および機能拡張(エンハンス)対応、運用設計 ・システムの安定稼働を支える保守業務における詳細設計・改善推進 【将来的なキャリアパス】 ・DWH全体のアーキテクチャ設計や、データアーキテクトとしてのプロジェクト参画など、上流工程への挑戦が可能です。 ・ITスペシャリストやチームマネージャー、システム開発部門やIT基盤部門へのキャリアチェンジなど、多彩なキャリアステップがあります。 【開発環境/技術】※必須ではありません DB:PostgreSQL/Oracle OS:Red Hat Enterprise Linux 言語:Pythonなどオブジェクト指向プログラミング その他:AWSなどのクラウドサービスの構築・利用経験
【必須】 ・データに興味のある方 ・システム開発でのSQL利用経験/SQL設計経験 ・システム開発での設計やプログラミング経験 ・システム開発経験(3年以上、かつ、下記いずれかに類するご経験) └10人以上のプロジェクト参画のご経験(6か月以上) └概要設計または要件定義のご経験 └実装~運用・保守まで一貫対応のご経験 【歓迎】 ・プロジェクト管理やユーザー・開発パートナーとの折衝などのご経験 ・チームリーダーのご経験 ・運用設計のご経験 【求める人物像】 ・学習意欲:技術取得への興味や、取得技術の応用など、積極的に学ばれる方 ・チームワーク:チームで協働して業務を推進でき、かつ、チームへのフィードバックを行える方 ・推進力:課題に際し、解決策の立案から対策実施を自発的に推進できる方
人材総合サービス ・人材派遣(事務、技術者、ITエンジニア、製造、医療、介護) ・紹介予定派遣 ・人材紹介 ・業務請負 他
600~900万
リテール業界向けデータプラットフォーム「Urumo」におけるデータ基盤の強化・スケーラビリティ向上をお任せします。 全国10,000店舗以上から収集される膨大なデータを活用し、ETL/ELT開発やデータマート構築、データ品質管理などを通じて、リテール業界の変革を支える重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発 ・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築 ・データ管理の技術選定・データ品質管理 ・開発チームのリードやコードレビュー 【開発環境】 ・クラウド基盤:Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc) ・データ関連ツール: dbt, Great Expectations ・開発言語:Python ・開発ツール:Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack 【ポジションの魅力】 ・未来を創るデータ基盤づくり:膨大なデータを活用し、スケーラブルで信頼性の高いデータ基盤を設計・構築できます。 ・自由な発想で技術革新に挑戦:新しい技術やツールを積極的に採用し、スピーディに課題解決に取り組めます。 ・裁量と成長のチャンスが豊富:データエンジニアだけでなく、アナリストやプロダクト開発者とも連携し、多様な経験を積めます。
【必須】 ・データ基盤の設計・構築・運用経験(BigQueryなどクラウド環境でのデータ加工処理、パイプライン実装など) ・Pythonなどのバックエンド言語とSQLを用いた開発経験 ・Google Cloud, AWSなどのパブリッククラウド環境の利用経験 【歓迎】 ・ビッグデータを用いた開発経験 ・ビジネスサイドや他部署との合意形成を行いながらの開発経験 ・テックリードやアーキテクトとしての技術的な意思決定・リード経験 【求める人物像】 ・新しい技術を学び成長する意欲がある方 ・課題発見・解決を主体的に行える方 ・フェズの【Mission・Vision・Value】に共感いただける方
リテールテック事業 ・リテール業界向けデータプラットフォーム「Urumo」の提供 ・購買データを活用したマーケティング支援、業務効率化支援
600~1200万
女性管理職登用を積極的に取り組んでいる中で、将来的にリーダーを担っていただける候補者を募集します。主にITインフラ整備や新技術導入推進などの業務をお任せいたします。 【採用背景】拠点ごとに異なるシステムを一体化し、運用することで生産コストを1割削減することを目指し、全社横断で組織強化を図っています。そのため、次世代のリーダー候補として今後のシステム部門を担っていただきたいと考えています。入社後の業務例としては、ITインフラ整備、ベンダー管理や提案内容の精査、自社状況・システム動向からの経営層に対する提案等を想定しております。
【必須】 ・ITインフラ(サーバー/ネットワーク/データベース)に関するご経験 ・一定規模以上のプロジェクトリーダー、マネジメント経験がある方 《魅力》 ■ JFEスチールの粗鋼生産量は国内2位(売上収益3兆7,160億円/連結) ■ 自動車・建設・鉄道・交通インフラなど多様な業界に鉄鋼製品を出荷 ■「東京スカイツリー」の鋼材供給もトップシェア ■ 社員が始業・終業時刻を自由に決められる制度や在宅制度あり ■ ビジネス講座・語学集中講座・長期語学留学などの研修制度も充実
■鉄鋼事業:薄板、厚板、形鋼、鋼管、ステンレス・特殊鋼、電磁鋼板、鉄粉などの鉄鋼製品の製造及び販売
420~600万
当社の情報システム担当として、社内IT環境の構築・維持から、業務効率化を実現するDX推進まで幅広く担当いただきます。 ■社内システム管理やサーバ・ネットワークの運用保守を中心に、PC・スマホ・周辺機器の管理を担当します。 ■Microsoft365、Garoon、kintone、HENNGEなど各種クラウドサービスや基幹システムの運用も含みます。 ■RPA・生成AIを活用した業務改善、ITセキュリティ強化、社内問い合わせ対応、ベンダー調整など幅広いIT業務をチームで分担しながら推進いただきます。
【必須要件】■社内SEまたはITエンジニアとしての実務経験(サーバ・ネットワーク・PC管理の基礎) ■ITセキュリティの基本理解および社内問い合わせ対応経験 【入社後の流れ】 ■課長の指導のもと、まずは社内システムの全体像を理解していただきます。 ■既存の各種アプリケーションの保守・管理からスタートし、基幹システムの運用保守や社内外HPの管理など、段階的に担当領域を広げていきます。
【業務内容】ベントナイトの採掘、加工、販売。農薬、動物用医薬品の製造、加工、販売。【商品】鋳物・土木建築・農薬製剤用ベントナイト、ペット用トイレ砂、ファインケミカル(化粧品・塗料・樹脂)用精製ベントナイト