株式会社アシスト_データベースエンジニア(東京)
700~950万
株式会社アシスト
東京都千代田区
700~950万
株式会社アシスト
東京都千代田区
データベースエンジニア
セールスエンジニア/プリセールス
保守/運用/サポートエンジニア
【募集背景】 アシストは1987年にOracle Databaseを取り扱い始めて以来、35年以上にわたり企業のデータベース構築・運用を支援してきました。 現在はOracleだけでなく、PostgreSQLやEDBなども扱い、オンプレミスやクラウドを含むプラットフォーム全体を支援する体制へと進化。中核事業として、今後さらに注力していきます。 企業活動の根幹である「データ」を守るため、私たちはデータプラットフォームのプロフェッショナルとして、お客様に新たな価値を提供し続けています。 データベースやクラウドに関心を持ち、共に成長を目指す仲間を募集します。 重視するのは経験だけでなく、成長意欲と価値提供への熱意です。 <受賞歴> ・Oracle Japan Award 2023「Best Partner of the Year」 ・EDBパートナーキックオフ 2024「Partner of the Year」 【仕事内容】 データベース分野のスペシャリストとして、提案・構築・技術支援などを行います。 オンプレミスやクラウドを含む多様な環境に対応し、お客様の課題解決に取り組みます。 ▼主な業務 【プリセールス】提案支援、製品紹介、セミナー登壇 【ポストセールス】設計・構築、移行、診断、チューニング 経験に応じ、まずはポストセールスからスタートします。 【担当製品・分野】 Oracle、Oracle Cloud、EDB(PostgreSQL)など。 最初は1製品からスタートし、将来的に複数製品を扱います。 【担当顧客】 製造、サービス、社会インフラ業界の大手企業が中心。 信頼関係のあるお客様の課題解決に取り組みます。 【所属】 ビジネスインフラ技術本部 【得られるスキル・経験】 データベースやクラウド、ネットワーク等の幅広い技術スキル 診断・チューニング等の高度な支援経験 提案力、プレゼン能力、コミュニケーション力 プロジェクトマネジメントスキル メーカーやパートナーとの人脈形成 【キャリアモデル】 ▼1年目:OJTを通じて基礎スキル習得、小規模案件に参画 ▼3年目:複数プラットフォーム対応、長期案件でリーダー補佐 ▼5年目:プロジェクトリーダーとして活躍、外部発信も担当 【仕事の魅力】 お客様と伴走しながら課題を解決していく「仲間としての関わり方」が大きなやりがいです。 豊富な経験と深い製品知識を活かし、データベース領域で専門性を高められる環境です。 Exadataやクラウド等、先進技術に触れる機会も豊富。 知識と経験を活かし、さらにキャリアの高みを目指せます。
以下を全て満たしている方 ■基礎DBアーキテクチャの理解 ■DBMS関連の実務経験2年以上 【スキルイメージ】 ■Oracle DBの物理構成、代表的プロセスの役割、チェックポイント、リカバリ機構について理解している ■基礎DB構築・運用管理・運用管理手順書の作成経験がある ■パッチ適用またはバージョンアップの経験がある
700万円〜950万円
東京都千代田区
最終更新日:
599~749万
自社製品「A-AUTO」を活用し、金融・公共・製造業などの基幹システムの安定稼働を支援しており、導入・構築から運用・保守、顧客対応まで幅広く担当し、社会インフラを支えていただきます。 【具体的な業務内容】■「A-AUTO」の導入・構築支援、ジョブスケジュール設計 ■ジョブ管理、システム運用・保守対応 【A-AUTOについて】当社にて40年以上にわたり提供している国産のジョブ管理ツールで、主に金融・公共・製造業などの基幹システムにおける業務処理の自動化・効率化、安定稼働を支援しています。オンプレミスだけでなくクラウド環境にも対応可能です。
【必須】■CまたはC++による開発経験(3年以上) ■実装・デバッグ経験 ■既存ソースコードの読解・解析経験 ■LinuxまたはWindows環境での開発経験 【歓迎】■C++による保守開発経験 ■JavaまたはC#での開発経験 ■バッチ処理やシェルスクリプト(sh/bash/ksh等)に関する知識・経験 ■ジョブ管理ツール(A-AUTO、JP1、Tivoli、Systemwalker等)の利用経験 ■運用監視ツール(Zabbix等)の利用経験 ■不具合解析/トラブルシュート経験 ■マルチスレッドやメモリ管理に関する知識・経験
独立系自社開発のパッケージソフトウェアメーカー/主要事業[1]システム運用・ITSM [2]データ活用[3]クラウドサービス[4]ビジネスプロセスマネジメント[5]アウトソーシング[6]メインフレーム
499~599万
帳票ソリューションを展開する当社にて、自社製品を用いたプリセールスをご担当。営業と連携し、顧客の帳票業務における課題抽出から、システム構成の提案、デモ実施まで技術面からリードします。 【具体的には】■顧客ヒアリングと業務・システム構成の整理 ■帳票ソリューションの提案・技術説明およびデモ実施 ■提案資料・構成案の作成や技術検証 ■導入プロジェクトの技術支援・システム設計 【仕事の魅力】ERP等の基幹システムと深く関わるため、高度なITアーキテクチャ視点が身につきます。プリセールスとして技術とビジネスの両面から顧客のDXを牽引できる、市場価値の高いポジションです。
【必須】■IT業界でのシステム導入または構築に関わるエンジニア経験(目安5年以上) ■顧客折衝を伴うシステム導入SE経験 ■プリセールスまたは技術営業経験 【歓迎】■SIerなどでの業務システム導入プロジェクト経験 ■帳票システム / 帳票基盤の知識 ■ERPや基幹システムに関する知識 ■Linux/Windowsサーバーの基本知識 ■データベース/SQLの基礎知識 【求める人物像】■顧客課題を理解し解決策を考えるのが好きな方 ■技術とビジネスの両方に興味がある方 ■主体的に提案活動を進められる方 ■将来的にリーダー、マネージャーとして活躍したい方
独立系自社開発のパッケージソフトウェアメーカー/主要事業[1]システム運用・ITSM [2]データ活用[3]クラウドサービス[4]ビジネスプロセスマネジメント[5]アウトソーシング[6]メインフレーム
年収非公開
Rapidus社内のサービス管理基盤の運用及び開発を担当いただきます。
・ServiceNowの開発経験 ・ITILの基本知識の理解(Incident/Change/Problem/SLM/CMDBなど) ・社内外関係者との調整・コミュニケーション能力 ・英語のCommunityやAIなどを活用して自己解決する能力 ・Webアプリの開発経験 ・アジャイル開発(SCRUM)
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800~1200万
■ 具体的な職務内容(What/How) ・顧客の中長期的な経営課題を踏まえた業務構造の再設計 ・トライアル設計やアップセル戦略の全体構築と牽引 ・メンバーの育成・提案プロセスの型化と標準化推進 ・FSやPdMなどと連携し、製品ロードマップや導入自動化へフィードバック ・他部門や外部パートナーと連携し、大規模案件の推進リード
■応募資格(必須): 以下いずれかの経験を通じて、経営視点での提案やPJ推進をリードしたご経験(通算3年以上) - IT/業務コンサルでの構想策定・PoC設計のリード経験 - SIerやPMポジションでの要件定義~実装プロジェクト推進経験 - RPAなどの業務設計/導入支援における構造的提案の経験 - 業務ツールの導入提案経験 ■応募資格(歓迎): - 製造業(設計・調達・SCMなど)領域における業務知見 - ERPやSCM等の業務アプリ導入経験(ユーザー側・支援側問わず) - 他職能との連携により導入プロセスの型化や最適化をリードした経験
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600~1200万
【採用の背景】 製造業向け当社AIデータプラットフォームは、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして、プロダクトラインや顧客の業種・規模が広がる中、「業務構造起点の提案」と「PoC設計による確度検証」へと役割が進化しています。 このような複雑かつ高難度な商談においては、セールスが顧客の興味関心を喚起し、Presalesが「実際に本製品で課題が解決できるか」「どのレベルでROIを発揮できるか」を明確に描くことで、不確実性を排除し、受注確度とサクセスの蓋然性を高めていく必要があります。 そのため、導入コンサルタント/Presales職は、当社における中核的かつ戦略的なポジションとして、今まさに強化フェーズを迎えています。 【仕事内容】 ■ 当社のミッションと本ポジションの役割(Why) 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」私たちが挑むのは、日本および世界の製造業が抱えるサイロ化・属人化・非効率といった構造的課題です。導入コンサルタントは、単なる営業支援や設定代行ではなく、顧客企業の業務構造に深く入り込み、”あるべき業務像”から逆算した提案設計と実装支援を担う役割です。営業・PdM・CSと連携しながら、受注前後の曖昧さを翻訳し、変革の第一歩をデザインする、プロダクト×戦略思考の起点です。 ■ 具体的な職務内容(What / How) ・顧客(製造業)の経営課題・業務構造のヒアリングと課題整理 ・他部門や外部パートナーと連携し、大規模案件の推進リード ・トライアル/PoC(仮説設計・データ要件・運用設計)の企画・推進 ・セールスと連携した受注前の提案構築/課題検証支援、技術的論点の明確化 ・PdM・CS・Opsなどと連携し、プロダクト改善や実装プロセスの標準化を推進 ・チームでの知見共有、提案テンプレートや成功パターンの型化 ※マネージャー層の場合は、上記に加え、以下を担っていただきます: ・組織の提案プロセス型化とメンバー育成 ・セールス・PdM等を巻き込んだ戦略設計とナレッジマネジメント ・重要案件における全体設計と複数部門巻き込みの推進 ■本ポジションの魅力 ・製造業という巨大産業の上流工程に踏み込み、プロダクト・組織・顧客のすべてを進化させる役割 ・ただのPoCではなく、業務構造に根差した“変革の起点”をデザインするポジション ・PdM・CS・営業すべてと密に連携するクロスファンクショナルなチームで、プロダクトの進化と社会実装を両輪で担える ・特定領域に縛られず、顧客にテーラーメイドで介在できる柔軟性と裁量の大きさ ・チーム立ち上げ期のため、事業や組織づくりの裁量も大きい ・製造業の構造課題と向き合う刺激的な現場で、キャッチアップ支援体制あり
【必須(MUST)】 下記いずれかを通じて、業務課題の整理〜仮説提案〜トライアル設計などの「構造的な業務提案経験」を有する方 ・BtoB領域におけるソリューション提案経験(コンサル/セールス/プリセールス/PM/BizDev等) ・SaaSまたはITプロダクトにおけるセールス・導入支援(CS/Presales)・トライアル設計・PoC主導経験 ・IT/業務コンサルファームでの構想策定・PoC設計のリード経験 ・SIerやPMポジションでの要件定義~実装プロジェクト推進経験 ・RPAなどの業務設計/導入支援における構造的提案の経験 ・製造業での調達・設計・生産技術など業務経験+業務改革・改善の実務経験 ※マネージャー層の場合は、加えて以下のいずれか: ・組織の型化、育成、プロセス再設計などのマネジメント経験 ・エンタープライズ向け提案プロジェクトにおける戦略的リード経験 【歓迎(WANT)】 ・ERP/SCM/PLMなど製造業向け業務システムに関する知見 ・API/ETL/RPAなどを活用した業務連携やデータ統合の知見 ・プロダクトマネジメント/PdM連携経験 ・セールステック/提案支援ツールなどの設計・運用経験 ・スタートアップ/SaaS企業での立ち上げ〜拡張フェーズ経験
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年収非公開
業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。
▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
550~1000万
◇◆日鉄ソリューションズ(NSSOL)|大手通信事業者のビジネスを牽引するアカウント営業◆◇ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓当社内でもトップクラスの取引規模を誇る、大手通信キャリア向けの大口顧客を担当するダイナミックなポジションです。 ✓独立系・ユーザー系のハイブリッドな強みを活かし、制約のない最先端かつ大規模なソリューション提案が可能です。 ✓キャリア入社比率が約5割と高く、実力次第でリーダーや営業部責任者へ積極的に登用される風通しの良い職場です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 日鉄ソリューションズ株式会社(NSSOL) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 日本製鉄グループの中核であり、東証プライム市場に上場する国内トップクラスのシステムインテグレーター(SIer)です。製造・金融・流通・通信など幅広い業界に対して、コンサルティングから開発・運用、最先端のITインフラ構築までワンストップで提供しています。中途採用者が多く活躍しており、上司部下・同僚のタテヨコナナメの関係が強く、風通しの良い組織風土が特徴です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓通信キャリア向けアカウント営業として、取引規模で当社内トップクラスの大口取引顧客を担当 ✓大口取引営業チームのチームリーダーとして、同じ顧客を担当する若手営業メンバー(2~3名程度)のリード・育成 ✓アカウントセールスプランの策定・実行、顧客キーマンとの関係作り、案件発掘・提案・クロージングの推進 ✓SE部門と密に連携し、提案からプロジェクトメイキング、実行、フォロー、クロージングまでを主導 ✓通信サービス業界(通信サービス業界における金融サービス領域含む)を担当 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手通信キャリア向けの大規模かつ最先端の技術(業務系・サービス系等)を活用したシステム構築プロジェクト ✓海外ベンダーとの取引を含む、グローバルなビジネス機会を通じたアライアンスおよびビジネス組成 ✓通信・アプリケーション開発・運用にわたる、幅広いビジネス領域でのトータルソリューション提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓日本を代表する大手クライアントを相手に、裁量を持ってダイナミックな営業活動に挑戦したい方 ✓営業だけでなく、SEを含めたチームセリング(組織力での大規模案件のリード)の経験を積みたい方 ✓最先端の技術を活用する機会が多い環境で、通常のエンタープライズ企業向けでは経験できない規模の案件に携わりたい方 ✓実力重視の環境で、将来的にアカウントチームリーダーや営業部責任者などへステップアップしたい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) 下記いずれかの経験を有する方 ✓法人営業の経験者 ✓通信業界またはIT業界での業務経験者 <マインド> ✓新しいことにチャレンジしたいという気概と意欲が旺盛な方 ✓明るく誠実な方 歓迎条件(WANT) ✓ICT業界での営業またはプリセールスSEの経験 ✓通信キャリア向け営業またはプリセールスSEの経験(SI、NI) ✓アカウント営業経験(アカウントプランの立案・推進経験) ✓部下育成経験を含む、チームセリングの経験(営業だけでなくSEも含め組織力で大規模案件をリードできる方) ✓アプリケーション開発もしくは大規模基盤構築プロジェクトの提案/実行経験
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478~600万
【職務内容】 同社にて、以下業務をお願いしております。 本ポジションは、最先端のITプラットフォームを維持するための 継続的なパフォーマンスチューニングを担当するポジションです。 ITインフラストラクチャ構築の自動化やモニタリングの高度化などの課題を解決し、日々更新されていく新しいサービス要件の実現に追従できるITプラットフォームを維持することがミッションです。 楽天カードのビジネスを支えるシステムプラットフォームの信頼性と生産性の向上を追求する、SRE(Site Reliability Engineer)チームを組織作る中で、サーバ、ネットワーク、セキュリティ、データベースなど様々な領域でご活躍いただくチャンスがある求人です。 【具体的には】 (ご志向及び適正を鑑み、以下のいずれかの業務を担当頂く予定です。) ・インフラ標準化の推進及び設計ガイドライン、インフラ戦略の策定、インフラ構築/運用 ・インフラ関連プロジェクトの推進(他部署、外部ベンダー、外部協力会社と協業して進めます) ・コンテナ技術(Docker / Kubernetes)を活用したシステム基盤の構築/運用支援 ・Terraform,Ansible等を利用したITインフラストラクチャ構築自動化技術の検証/実装/運用支援 ・モダンなモニタリング環境の構築・保守 ・デプロイ改善、CI/CDパイプラインの構築支援 ・大規模ミッションクリティカルシステム上でのパフォーマンスチューニング支援 ・サービス信頼性向上を目的とした本番サービスの維持管理、自動化(求人ID:282792)
【必須】 ・TOEIC600点以上※選考内で受験可能 ・システムインフラストラクチャの(Linux/Unix/Windows OS/Cisco IOS/NX-OS/ Oracle/MySQL/PostgreSQLなど)の構築、運用に関する業務経験(2年以上) ・代表的なプロトコル(TCP / IP、HTTP)に関する基礎的な理解(言語の意味を抑えて会話できるレベル) ・運用ツール作成などが可能な初歩的なプログラミング能力 ・システム可用性に関する基本的な知識(N+1,N+2などの基本的な冗長化構成の理解) 【歓迎】 以下の経験・スキルのいずれかをお持ちの方
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
480~2500万
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験:OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
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400~820万
■採用背景 多くの企業でクラウド基盤のグループウェア導入が進む一方、情報システム部門には依然として多くの課題が残っています。 導入前は「どのサービスを選ぶべきか」「現行システムとの整合性」「移行リスク」などの不安があり、導入後もセキュリティ対応や仕様変更への対応など、運用フェーズでの負荷が大きい状況です。 当社は、Microsoft365・Google Workspace などの「仕事で使う共通サービス」の専門家として、導入前の企画・設計から、導入後の運用・改善まで一貫して支援。 企業が本来注力すべきコア業務に集中できる環境を整え、生産性向上と業務改革を力強く後押ししています。 ■業務内容 クラウド基盤のグループウェア(Microsoft365/Google Workspace など)を導入・活用する企業に対し、企画・設計・構築・運用改善までを一気通貫で支援するポジションです。 ■主な業務 ・顧客業務に合わせたクラウドサービス活用の企画提案 ・業務に必要な機能の選定、不要機能の切り分けなどの設計 ・Microsoft365/Google Workspace の導入支援 ・オンプレミス環境からクラウドへの移行支援 ・Microsoft365 の技術支援(運用改善・課題解決) ・時代の変化や新たな課題に応じた改善提案・サポート ■具体例 ・Microsoft365/Google Workspace の導入・展開プロジェクト ・既存グループウェアのクラウド移行 ・利用部門の業務に合わせた運用設計・改善提案 ■得られる経験 ・プライム案件が8割以上 大手企業の本番環境を任されるため、教科書には載っていない“リアルなクラウド活用”を自ら検証し、提案できる環境です。 ■企画〜運用まで一貫して携われる ・企画提案 ・運用を見据えた設計 ・拡張性を考慮した構築 ・生産性向上につながる運用改善 各工程で顧客満足度の高い貢献ができ、 技術スキルとビジネススキルの両方を総合的に伸ばせるポジションです。
【必須】下記いずれか ・ITインフラまたは業務系システムにおける運用・保守・構築いずれかの実務経験(目安:2年以上) ・クラウドサービス(例:M365/Azure/AWS/GCP/SaaS 等)に関する利用・運用・サポート経験(目安:2年以上) 【歓迎】 ・M365(Exchange / Teams / SharePoint 等)の導入支援・設定変更・利活用対応の経験 ・障害対応・改善対応を通じて「なぜ起きたか/どう防ぐか」を考えた経験 ・テクニカルサポート、運用監視、ヘルプデスク等から運用設計・改善領域へ広げていきたい志向 ===下記のようなご経験の方歓迎!=== ■ITインフラ・クラウド領域のご経験 ・情報システム部門での実務経験 ・サーバーエンジニア ・クラウドエンジニア(AWS/Azure など) ・ネットワークエンジニア ・インフラエンジニア ・ITPMO(ITプロジェクト管理) ■クラウドサービス・SaaS関連のご経験 ・Microsoft 365 のサポート・運用経験 ・Google Workspace のサポート・運用経験 ・ServiceNow など SaaS 製品のサポート経験 ■サポート・運用系のご経験 ・サービスデスク ・サポートエンジニア ・ユーザーサポート業務 ■業界・スキル特化のご経験 ・英語を使用した業務経験 ・金融業界での実務経験
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