【AIビジネス開発・提案】最先端のAI技術(生成AI等)を活用した社会変革(DX)の実現
590~1040万
NTT東日本株式会社
東京都新宿区
590~1040万
NTT東日本株式会社
東京都新宿区
データサイエンティスト
システムコンサルタント
業務詳細 ・生成AI等のAI技術を活用した業務効率化・品質向上推進するため以下を実施 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC&商用システムの開発検証、ドキュメント化 ・生成AI等のAI技術導入による課題解決ユースケースの創出。ユースケースについてデータ分析とAIを掛け合わせた課題解決を実施 ・NTT東日本グループにおけるAI活用のエバンジェリストとして、AI活用文化の醸成 ポジションの魅力 ・急速に発展する生成AIをはじめとした最新のAI技術を学べて、その技術を社内DX案件や社外の価値創造案件の実践を通じて貢献ができるとてもワクワクしてチャレンジングな職場です! ・これから急速に発展していくAI技術を磨き、ぜひ一緒にNTT東日本グループの新たな収益の柱となるAIビジネスを創りましょう!
応募資格(必須) AI技術を活用した課題解決の提案または開発 いずれかの経験(1年以上) 応募資格(歓迎) ・AWS/Azure/GCP等が提供するAIサービス(マネージドサービス)を利用した構築経験 ・画像認識系AIのコンサル/設計/開発(Python等)の業務経験(1年以上) ・自然言語、数値予測、音声等の分野についての提案、開発経験 求める人物像 ・技術的な実現性が分からない難しい案件に対して、より良いものを作るためにチャレンジして道を切り開いていくことができる方。 ・最新技術を常に収集して新たな技術を身に着け、実案件に反映していくことに興味のある方。 ・AI知識のない要望元から言われた表面的な要望だけを聞いて判断するのではなく、本質的な課題を捉えるために誠実にコンサルする姿勢のある方。 ・AI技術者として社内技術者に知識の共有や指導することを前向きに実施し、スキルの底上げを実施してくれる方。
正社員
有 試用期間月数: 4ヶ月
590万円〜1,040万円
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30
123日 内訳:土曜 日曜 祝日、夏季5日、年末年始3日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■年収:590万円~1,040万円 ※時間外手当(残業時間に応じて支給)、賞与/年2回含む 【備考】 ・月給約38万円~ 基本給約30万円~ ※過去の経験や保有スキル等により提示額は異なります。 ■想定年収 想定年収例:970万円程度 【備考】 ・月給約63万円 基本給約51万円、想定時間外手当(30H)約12万円 ・賞与約210万円(過去支給実績に基づく) ※想定時間外手当(30時間)含む ※子育て手当(子供2名)含む ※上記年収はリーダクラス(マネジメント補佐含む)における一例です
東京都新宿区
屋内全面禁煙
勤務地補足 ※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。
リモートワーク可
社会保険 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 手当 通勤交通費(全額支給)、残業手当、子ども手当、住宅手当 退職金 あり 寮、社宅 あり カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度) おもなメニュー 社宅・寮、住宅補助費支援制度、持家取得支援制度、財産形成支援制度、人間ドック、健康保持・増進メニュー(育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用) 等 育児休暇制度 有給取得率91%
2名
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
プライム市場
最終更新日:
700~1200万
DX戦略策定: デジタルトランスフォーメーション(DX)の戦略立案および推進計画策定。 DXジャーニーの策定: DX推進のプロセスを包括的に計画し、実行に導くためのサポート。
経験: コンサルティング会社または事業会社における戦略立案や戦略推進等の実務経験が5年以上。 特に経営管理、SCM等の分野での実務経験が3年以上。 スキル・資格: 実務経験に基づいたスキル。 高い論理性を持ち、データに基づいた客観的な分析・プレゼン能力を有する。 社会課題や経営課題に対してデジタル技術を活用することへの強い関心と好奇心を持ち、変化を恐れないマインドセット。 前向きかつ自律的な思考で、目標達成に向けて主体的に活動できる能力。 顧客やプロジェクトチームとの信頼関係を築き、チームプレイを優先できる能力。 求人票に頻出するキーワード(200文字以下)
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400~1000万
○業務内容 ・IT戦略立案、ITコスト削減、ITシステム調達、PMO等プロジェクトマネジメント ・業務改革、業務分析、業務設計等に関するプロセス/ITコンサルティング ・大規模基幹システム刷新等の各種プロジェクトマネジメント など ・大手クライアントを中心に、業務改革からIT戦略立案、IT導入、新規事業立案まで幅広いコンサルティングをご担当頂きます。 担当するクライアントは、業界や外資・内資問わず金融、製造、人材、通信系大手企業...etc ○案件事例 ・通信事業会社におけるデータ集約基盤開発やDSP事業者システム接続プロジェクト ・外資系生命保険会社における基幹データベースサーバのリプレイスプロジェクト ・外資系製薬会社におけるシステム統合プロジェクト
IT領域でのご経験があれば、コンサルタント未経験でも構いません。 エンジニアとして培った技術をさらに洗練させたい! コンサルタントとしてキャリアの幅を広げたい! そんな思いの方をお待ちしております。
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650~1500万
業務内容 【ミッション】 通信事業者におけるマネジメント中核メンバーとして大規模・複雑なプロジェクトを推進・成功に導くために価値提供いただきます。 【業務内容の詳細】 通信事業者やクラウド事業者のプロジェクトにおいて、PMOとして計画策定からリリース・運用保守の工程を一貫して管掌、進捗・課題・リスク管理などのマネジメント支援を実施し、プロジェクトを確実に前進させていただきます。 プロジェクトや組織運営においてマネジメントの伴走型コンサルティング(クライアントの現場に深く入り込み、現場課題の発見・解決を支援)を行っていただきます。 当社メンバーの育成/OJTやナレッジの標準化・型化にも取り組み、推進体制そのものの強化にも貢献いただく想定です。 クライアントのメンバーにもOJT的立場、育成的観点でマネジメント指導やナレッジとして残るようなドキュメンテーションを期待します。 ※その他プロジェクト進行や行程をより、スムーズに行う為のサポート/推進を幅広く行います。
必須要件 PMO or プロジェクト単位でのマネジメント経験2年以上 通信またはクラウド(生成AI/Edge Computing/5G/AWS/Azure/GCP)に関するプロジェクト経験のある方 Excel / PowerPointでの資料作成および顧客説明スキル 課題整理/関係者調整スキル 尚可要件 コンサルティングファームでの実務経験 生成AIを利用した事業企画、システム開発への適用経験 以下のいずれかに関する知見・経験 パブリッククラウド: AWS, Azure, Google Cloudを利用した企画業務や基盤構築経験 AI/データ活用:AIを活用したプロダクト企画経験 インフラ: GPU基盤構築、物理サーバー構築経験
製造業の中期テーマ(DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等)に対するPMO支援 プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート 経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援 チーム運営支援(会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等) 若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献
590~1040万
業務詳細 ■新たなDXソリューション、とくにAIを用いた音声DXの企画・開発において、幅広く活躍いただける方を募集しています。 ・サービスの成長にむけた商品戦略の企画・実行(マーケティング、サービスの要件定義、エンジニアと連携した開発) ・協業パートナーの開拓(営業サイドと連携した協業提案、協議) ・サービスを利用される顧客のカスタマーサクセス活動(利用ログ等のデータにもとづく能動的な顧客アプローチ施策の検討) ポジションの魅力 電話対応って、地味に“人生の時間”を削ります。 出られない→折り返し→すれ違い→また電話…のループ。 私たちはそれを、AIで断ち切りたい。自動応対、用件振り分け、録音、テキスト化・要約、通知。電話業務の当たり前をアップデートする新規サービスを開発中です。 電話の会社だからこそ、提供できる価値。この挑戦に飛び込む仲間を募集しています。
応募資格(必須) 以下①②のいずれかの経験を有していること ① パブリッククラウドを用いた大規模なサービスやシステムの仕様検討・要件定義~システム運用の実務経験(3年以上) ② 新サービスやビジネスの開発におけるプロジェクトマネジメントあるいはチームリーダーの実務経験(3年以上) 応募資格(歓迎) 【業務経験】 ・IT企業(通信キャリア・IT商社・SaaS企業等)における自社サービス、プロダクトの企画開発のご経験 ・中小企業に対する経営コンサルティングに関するスキル・実務経験 【資格】 ・AWS関連資格、Azure関連資格 ・G検定/E資格 等 AI関連資格 求める人物像 ・クラウド、AIの最新技術に関心をもち、事業への応用にチャレンジできる方 ・新しいビジネスの立ち上げに向けて、ステークホルダーとの調整ができる方 ・地域社会の課題を見出し、テクノロジーで課題解決を導くことに興味を持たれている方
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
590~1040万
業務詳細 データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化(AI-Readyデータ基盤開発)を推進します。 ・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン ・データ収集蓄積機能の再整備(データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート) ・データ分析活用機能の再整備(ETL、AI、BI等各種ツール) ・データセキュリティ管理機能の再整備(アクセス権限管理等) ・AI基盤との連携(AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等) ・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用 ポジションの魅力 私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新(生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など)による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。 また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング~活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです!
応募資格(必須) 自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること ①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上 ②PM/PLとして、データ分析・活用(データエンジニア等)の実務経験1年以上 応募資格(歓迎) ・プロジェクト管理の上流工程経験(要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など) ・システム開発の上流工程経験(要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など) ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル ・国家資格・ベンダー認定資格等(応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、AWS認定資格等) 求める人物像 ・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人 ・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人 ・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
1000~1500万
SAP導入の要件定義から開発・テスト、主要モジュールの導入までを一貫して支援する。 大規模プロジェクトのPMOとして、進捗・リスク管理や経営層への報告を担い、迅速な意思決定を後押し。さらにIT統制の設計やシステム監査、第三者評価を通じ、品質とガバナンスの両面から事業成長の根幹を支える役割である。
要件定義から開発まで、3年以上のシステム導入経験を必須。 SAPをはじめとするERP導入の知見、もしくは大規模プロジェクトにおけるPMOとしての実務経験を有すること。
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600~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発および実践 ✓委員会型不正調査・社内不正調査業務の計画立案および実施 ✓品質検査データや日報テキストデータを用いた異常検知・不適切業務の特定 ✓不正の予防・発見・調査対応にかかるクライアント向けコンサルティング ✓プロジェクトマネジメント、関係者インタビュー、調査報告書の作成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓製造業における品質検査データのパターン分析による、改ざんや数値操作の特定 ✓自然言語処理を用いた、社内メールやチャットログからの不正共謀・利益供与の予兆抽出 ✓AIを活用した、取引データの異常検知アルゴリズムによる架空取引・横領の早期発見
必須条件(MUST) ✓大学・大学院卒以上 ✓データサイエンティスト/アナリスト実務経験(Python, SQL, R等)または大規模データ分析経験 歓迎条件(WANT) ✓理系大学院卒、自然言語処理(NLP)の経験 ✓法務・会計・IT等の多分野に跨るリスク・コンプライアンス知識の習得に意欲的な方
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1000~1300万
・複数の開発チームのマネジメント(方針策定/進捗管理/リソース調整) ・KPI設計および改善サイクルの推進による開発生産性の向上 ・ビジネス部門との要件調整、顧客ニーズの吸収・反映 ・1on1や人事評価を通じたメンバー育成・成長支援 ・採用面談などの採用活動への関与 ・チーム文化の醸成および組織づくりの推進 【入社後のイメージ】 ・入社後1〜3ヶ月:開発体制の理解および改善施策の推進 ・6ヶ月〜1年:プロジェクト全体を統括するマネジメントを担当
・Webアプリケーション開発の実務経験 ・プロジェクト推進/進行管理のご経験 ・ラインマネジメント経験(目標管理・評価・育成など)をお持ちの方
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800~1400万
■職務内容 エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 ■業務内容 ・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く ・ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める ・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 アプリケーション開発もしくは運用経験 Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ツール/ゲームなどのジャンル問わず ライブラリの開発経験 Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験
・AI半導体: 独自のAI専用半導体を開発し、高度な計算処理を支える基盤技術を提供 ・計算基盤: AI開発に必要な莫大な計算力をまかなう自社計算基盤を構築・運用 ・生成AI基盤モデル: PLaMoシリーズなど独自の大規模言語モデルを開発し、エージェント機能や翻訳機能などを提供 ・AIソリューション・製品: 製造業、素材・化学品、ライフサイエンス、エンタープライズなど幅広い産業領域に対し、各業界のドメイン知識と最先端技術をかけ合わせたAIソリューションと製品を水平展開
600~1300万
各事業の業務プロセスを可視化・再設計し、生成AIやデータ分析ツールを活用した業務効率化・高度化を推進します。 ・現状の業務量・業務フロー調査・課題分析(As-Is分析)およびあるべき姿(To-Be)の策定 ・生成AI・AIエージェント等の最新技術を活用した業務改革ソリューションの企画・実装 ・データ分析ツールを用いた意思決定支援 ・現場への定着化支援(マニュアル作成、トレーニング等) ※自ら現場に入り込んで一次情報を把握したうえで、最新ツール(Cursor等)を用いてプロトタイピングや実装を行い、スピード感を持って現場の課題解決を図ります。 ※PMI等で関東首都圏を中心とした現場での業務の可能性もあります。
・業務フローの可視化・分析や、業務改善(BPR)プロジェクトの実務経験 ・ITツール導入やデジタル化推進における要件定義~導入支援の経験 【Want(歓迎要件)】 ・組織マネジメント経験は不問ですが、小規模なプロジェクトリード(主担当として完遂した経験)がある方は歓迎します ・データ分析、機械学習予測、生成AI・AIエージェントを活用した業務改善の実装経験 活用ツール例:Databricks、Tableau、DataRobotなど ・AIエージェント・生成AIを活用してRPAのような自動化プログラムをコーディング・実装した経験 活用ツール例:Cursor、Claude CodeなどのAIエディタ、Python等 ・RPAツールを活用して自動化プログラムを実装した経験 活用ツール例:PowerAutomate、WinActor等
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