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• エージェント求人

  NTN・光通信_光通信システムエンジニア／アークエッジ・スペース社

  750~1250万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  NTN・光通信_光通信システムエンジニア／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  同社が推進するNTN・光通信コンステレーション事業において、衛星間・衛星-HAPS間・衛星-地上間の大容量通信を支える光通信技術は中核要素です。 本ポジションでは、超小型衛星搭載を前提とした光通信端末（LCT）の要求定義、設計、評価、および光地上局を含む光通信システム全体の成立性検討をリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・光通信端末の仕様策定（ビーム捕捉追尾方式、変調方式、通信速度、消費電力、サイズ/重量制約） ・LCTのリンク設計、成立性評価、性能シミュレーション ・捕捉追尾、補償、光学系・制御系の要件整理 ・光地上局ネットワークの設計および運用要件整理 ・ベンダー/パートナーとの技術折衝、評価計画策定 ・E2Eアーキテクトやネットワーク制御チームとのインターフェース設計 【使用ツール】 OS：Windows、Linux コード管理：GitHub タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue） プロジェクト管理：Redmine バージョン管理：Git 使用言語：C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール（NS-3等）の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます 支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給

  求める能力・経験

  必須スキル ・光通信または関連する光学/フォトニクス分野の基礎知識 ・通信システムまたはハードウェアの要求定義・設計・評価経験 ・英語の技術文書を読解し、設計に反映できること 歓迎スキル ・LCT要素（EDFA、変調方式、捕捉追尾系、光アンテナ等）に関する設計経験 ・自由空間光通信、衛星光通信、光地上局に関する経験 ・姿勢制御やビーム追尾と連携したシステム設計経験 ・光学評価、環境試験、宇宙機搭載機器開発経験 ・C/C++、Python、MATLAB等を用いた解析・評価経験

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  NTN・光通信_衛星通信ネットワークアーキテクト／アークエッジ・スペース社

  600~1200万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  NTN・光通信_衛星通信ネットワークアーキテクト／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  本ポジションでは、衛星間・衛星-HAPS間・地上ネットワークを含むE2Eの衛星通信ネットワークアーキテクチャを定義し、サービス要件を各技術領域へ落とし込む技術責任者として、全体設計をリードしていただきます。 光通信、RF通信、ルーティング、地上セグメント、運用設計までを横断し、競争優位性のあるアーキテクチャを構想・具体化する役割です。 【具体的な仕事内容】 本ポジションは、将来的に以下の業務内容の全体を統括するリーダー候補のポストとして募集するものです。ただし、後述の歓迎スキル欄に記載する事項については、必ずしも現時点で全てのスキル・専門性を保有している必要はありません。 ・ユースケース分析およびサービス要件の策定 ・E2Eネットワークアーキテクチャ設計（衛星間・衛星-HAPS間・地上リンクの遅延、スループット、可用性設計） ・システム要求の分解と、光通信・RF・ネットワーク制御 / 地上セグメントへの要件展開 ・ネットワークトポロジ、冗長化、運用コンセプトの設計 ・技術トレードオフ、PoC計画、設計レビューの主導 ・国内外パートナー、通信キャリア、関連ベンダーとの技術調整 【使用ツール】 OS：Windows、Linux コード管理：GitHub タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue） プロジェクト管理：Redmine バージョン管理：Git 使用言語：C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール（NS-3等）の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます 支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給

  求める能力・経験

  必須スキル 衛星通信または無線通信ネットワークに関する基礎知識 通信ネットワーク設計および通信プロトコルに関する知識 想定ユースケースを踏まえたサービス要件・システム要件の構築経験 複数ステークホルダーを巻き込んだ技術設計の推進経験 英語の技術文書を読解し、設計に反映できること 歓迎スキル E2E衛星通信ネットワーク設計経験 3GPP NTN、SATCOM関連の技術検討経験 光通信端末、RFサブシステム、地上局の要求定義経験 パブリッククラウドと衛星/地上ネットワークの接続設計経験 システムズエンジニアリング、設計審査対応経験

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  NTN・光通信_衛星ネットワーク制御・ルーティングエンジニア／アークエッジ・スペース社

  600~1200万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  NTN・光通信_衛星ネットワーク制御・ルーティングエンジニア／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  衛星通信ネットワークでは、衛星やHAPSの位置関係が常に変動し、地上ネットワークとは異なる動的トポロジー制御が求められます。 本ポジションでは、衛星間光通信を含むネットワークの制御・ルーティング・トラフィック最適化を担い、アルゴリズム設計からプロトタイピング、シミュレーション評価までをリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・動的トポロジーを前提としたルーティングアルゴリズムの設計 ・低遅延・高スループットを実現するトラフィック制御/最適化ロジックの設計 ・SDNベースのネットワーク制御アーキテクチャの検討 ・ネットワークシミュレーション環境の構築 ・プロトタイプ実装、性能評価、ボトルネック解析 ・機械学習を用いたトラフィック予測・最適化モデルの検討 ・E2Eアーキテクト、LCT、RF、地上局運用の各チームとの連携 【使用ツール】 OS：Windows、Linux コード管理：GitHub タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue） プロジェクト管理：Redmine バージョン管理：Git 使用言語：C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール（NS-3等）の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます 支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給

  求める能力・経験

  必須スキル ルーティング、トラフィックエンジニアリング、通信プロトコルに関する知識 Python、C/C++等によるアルゴリズム実装経験 Linux環境での開発経験 シミュレーションまたは性能評価の経験 英語の技術文書を読解し、設計に反映できること 歓迎スキル SDN、分散制御、メッシュネットワーク制御の経験 ネットワークシミュレーションツール利用経験 衛星通信ネットワーク、モビリティを伴うネットワーク設計経験 クラウドネットワーク、Observability、運用自動化の知識 機械学習を用いた最適化経験

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  通信ネットワークエンジニア／アークエッジ・スペース社

  600~1200万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  通信ネットワークエンジニア／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  特に、以下のような重要要素を具体化し、新たな通信インフラの設計を推進していただきます。 ・上位ネットワークアーキテクチャの設計（低遅延データルーティング等） ・セキュリティ設計（高度な暗号化方式の検討等） ・通信品質の最適化（QoS管理、動的スロット割り当ての最適化等） ・運用・保守の要件設計（地上局と衛星間のリモート制御、長期運用計画等） ・新しいアプリケーション対応（自律航行支援等） 衛星通信ネットワークのような新たな設計を考える上では、上流設計から下流設計までの幅広い経験が求められます。そのため、ゼロベースでの設計や新しいネットワーク構築に意欲があり、柔軟に適応できる方を歓迎します。 最先端の宇宙・通信技術に触れながら、地上と海洋をつなぐ新たなネットワークを創造し、次世代の海洋通信の未来を共に築きましょう。 【具体的な仕事内容】 ・超小型衛星システムを活用した海洋向け通信（VDES）ネットワークの全体設計、要件定義、詳細設計 ・衛星を介した船舶・地上間通信のプロトコル設計および最適化 ・地上局との通信インフラ設計および運用計画策定 ・既存のネットワーク技術の調査・選定・最適化 ・関係各所（衛星開発チーム、ソフトウェアエンジニア、運用チームなど）との連携 【使用ツール】 ・OS：Windows, Linux ・コード管理：GitHub ・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue） ・プロジェクト管理：Redmine ・バージョン管理：Git ・使用言語：C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール（NS-3等）の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます。 ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給

  求める能力・経験

  必須スキル ・ネットワーク設計および通信プロトコルに関する知識 ・TCP/IP、QoS、ルーティングプロトコルに関する理解 ・移動体通信システムを含む無線通信システムまたは衛星通信に関する基礎知識 ・技術的課題の解決に対する意欲と柔軟性 ・日本語の日常会話ができること ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映できること 歓迎スキル ・セキュリティ設計および暗号技術の知識 ・衛星通信や無線通信の開発・運用経験 ・通信システム全体のサービス設計の経験 ・SDRに対する知識 ・ハードウェアコンポーネントの設計・開発経験 ・プロジェクトマネジメントに関するスキル・経験 求める人物像 ・上流設計から下流設計まで幅広く関与し、ゼロベースでの設計や新しいネットワーク構築に意欲がある方 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・新規技術の導入・利用に抵抗感のない方 ・衛星利用方法の全体像を捉えることにモチベーションがある方

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  Web バックエンドエンジニア（地理空間データも含む）／アークエッジ・スペース社

  600~1200万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  Web バックエンドエンジニア（地理空間データも含む）／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  【具体的な仕事内容】 ・Web GIS アプリケーション等のバックエンドの開発 ・Web GIS 向けにデータを取得・加工するパイプラインの構築、タイル配信サーバの開発・運用 ・衛星データ・地理空間情報を活用したビジネスの PoC の開発 【使用ツール】 ・主な使用言語: Rust、Python、TypeScript ・主な使用ライブラリ・ミドルウェア: Titiler、ONNX ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・パブリッククラウドサービス: AWS ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostGIS, DynamoDB

  求める能力・経験

  必須スキル ・Web バックエンドアプリケーションの開発経験 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計・開発経験 ・チームでのプロダクト開発経験（toB、toC、受託など形態問わず） 歓迎スキル ・AWS を用いたサービスの設計経験 ・Web GIS バックエンドの開発経験 ・分散システムの設計経験 ・リモートセンシングデータ、または、地理空間データを扱った経験 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映した経験 ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  SRE（プラットフォーム）／アークエッジ・スペース社

  600~900万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  SRE（プラットフォーム）／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  【具体的な仕事内容】 ・全社横断の標準開発環境を定義し、新しいメンバーのオンボーディングにかかる時間を短縮する ・GitHub Actions、ecspresso、Terraformなどを用いて、Amazon ECS Fargateへのデプロイパイプラインを提供する ・開発ツール・インフラアーキテクチャの専門家として、AWSインフラ構築・運用やCIの高速化、Renovateを用いた依存関係の効率的なメンテ方法などのベストプラクティスをアドバイスする ・システムの運用や監視などの業務支援プラットフォーム（Backstage、OpenObserve、n8nなど）の構築運用および提供 ・上記のようなプラットフォームに関するドキュメンテーションを行い、全社に普及させる

  求める能力・経験

  必須スキル ・Linux等のオペレーティングシステムの知識 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計開発・運用経験 ・AWSを用いたサービスの設計開発・運用経験 ・いずれかの言語でのバックエンド開発経験 歓迎スキル ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち ・分散システムの設計経験 ・情報セキュリティに関する知識 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映できること ・DevSecOpsの知見 ・プラットフォームエンジニアリングの知見 ・Rustの経験や興味関心

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  Web フロントエンドエンジニア（地理空間データも含む）／アークエッジ・スペース社

  600~800万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  Web フロントエンドエンジニア（地理空間データも含む）／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  【具体的な仕事内容】 ・Webフロントエンド開発（画面設計、実装、品質改善、パフォーマンス最適化） ・地図・可視化 UI の実装（MapLibre 等を用いた表示、レイヤ制御、インタラクション設計） ・API と連携したデータ表示・検索・フィルタ・ダッシュボード等の実装 デザイナー/PM/バックエンドと協働した要件整理・プロトタイピング（PoC含む） 【使用ツール】 ・主な使用言語: TypeScript、Python（必要に応じて Rust） ・主な使用ライブラリ: React、可視化/地図ライブラリ（例：MapLibre GL JS） ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・パブリッククラウドサービス: AWS ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostGIS, Amazon Aurora DSQL

  求める能力・経験

  必須スキル ・Web バックエンドアプリケーションの開発経験 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計・開発経験 ・チームでのプロダクト開発経験（toB、toC、受託など形態問わず） 歓迎スキル ・AWS を用いたサービスの設計経験 ・Web GIS バックエンドの開発経験 ・分散システムの設計経験 ・リモートセンシングデータ、または、地理空間データを扱った経験 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映した経験 ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_Forward Deployed Engineer (Internal)

  1003~1805万

  • プロジェクト
  • Slack
  • プロダクト開発
  • 開発
  • AWS
  • Go
  • Python
  • デプロイ
  • 技術開発
  • 開発プロジェクト
  • システム設計
  • スクラムマスター
  • マネージャー
  • 機械学習
  • プロジェクトマネージャー
  • プロダクトマネージャー
  • GCP
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 自然言語処理

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  弁護士ドットコム_Forward Deployed Engineer (Internal)気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「LegalBrain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を共通基盤化し、「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に展開して具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していくForward Deployed Engineer (Internal) を募集します。 ■職務詳細 ＜プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援＞ クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決 ・プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化 ＜精度評価・改善サイクルの構築と運用＞ プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 ＜共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック＞ ■開発環境 ＜言語・フレームワーク＞ バックエンド: Go 機械学習: Python / scikit-learn など LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse ＜技術基盤＞ インフラ: AWS / Google Cloud データベース: Aurora / BigQuery AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch ＜プロジェクト管理・ソースコード管理＞ プロジェクト管理: JIRA ソースコード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions ＜情報共有・開発支援＞ 情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io 開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ■ポジションの魅力 ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・AI技術基盤を複数のプロダクトに新たにデプロイしていくという基盤の立ち上げ・拡大のフェーズを経験できること ■サービス／事業部について ＜Legal Brain（AI基盤）＞ 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 ＜データ本部AI技術開発部＞ 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「LegalBrain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 ■歓迎条件 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験 ・プロジェクトマネージャーやスクラムマスターとして開発プロジェクトを推進した経験 ■求める人物像 ・プロダクト・ファーストの思考を持てる方。技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。泥臭い改善を厭わない方。華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。 ・越境するコミュニケーションができる方。エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。

  事業内容

  弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_AIエンジニア

  1003~1805万

  • Google Vertex A...
  • Gemini
  • DB設計
  • Slack
  • プロダクト開発
  • 開発
  • 機械学習
  • AWS
  • データベース
  • 提案
  • Go
  • Python
  • 検証
  • CD
  • GitHub Actions
  • 技術開発
  • マネージャー
  • ソフトウェア
  • システム設計
  • GCP
  • プロダクトマネージャー
  • クラウド
  • 執筆
  • 自然言語処理

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  弁護士ドットコム_AIエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「Legal Brain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に注入し、具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していく機械学習エンジニアを募集します。 ■ポジションについて ＜職務詳細＞ ・プロダクトへのAI/ML導入・伴走支援クラウドサインやLegal Brain エージェント等のプロダクトチームと密に連携した、ドメイン特化型の課題解決（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化 ・精度評価・改善サイクルの構築と運用プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 ・プロダクト横断的なAI基盤・共通コンポーネントの設計・開発 ・R&D活動最新論文の調査・検証に基づいた、プロダクトへの新機能提案大学との共同研究を通じた、実務難度の高い課題に対するブレイクスルーの創出研究成果の論文や学会での発表 ＜開発環境＞ 言語・フレームワーク ・バックエンド: Go ・機械学習: Python / scikit-learn など ・LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse 技術基盤 ・インフラ: AWS / Google Cloud ・データベース: Aurora / BigQuery ・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch プロジェクト管理・ソースコード管理 ・プロジェクト管理: JIRA ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions 情報共有・開発支援 ・情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io ・開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ■ポジションの魅力 ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・プロダクト開発のスピード感を重視しながらも、論文の執筆や共同研究などのアカデミックな活動も推奨していること ■サービス／事業部について ＜Legal Brain（AI基盤）＞ 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 データ本部AI技術開発部 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 ■歓迎条件 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験 ・自然言語処理（NLP）やAIエージェント分野での論文執筆、または学会発表の経験 ■求める人物像 ＜プロダクト・ファーストの思考を持てる方＞ 技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。泥臭い改善を厭わない方 ＜華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方＞ ＜越境するコミュニケーションができる方＞ エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。

  事業内容

  弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供

• エージェント求人

  シンプレクス・ホールディングス株式会社★システムエンジニア（D2/金融キャピタルマーケット配属想定）

  年収非公開

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  シンプレクス・ホールディングス株式会社★システムエンジニア（D2/金融キャピタルマーケット配属想定）気になる

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  仕事内容

  ◇募集背景◇ 『シンプレクス株式会社のコアビジネスであるキャピタルマーケット領域にてシステムエンジニアを募集しています』 当社は創業から27年以上にわたり、日本の金融業界をテクノロジーで支えてきました。また、近年では金融領域に留まらず、保険業、建設業、製造業、エンターテインメント業など非金融領域にも進出しており、戦略コンサルティングから設計、開発、運用保守まで、DXのトータルソリューションを一貫して提供しています。最近は官公庁領域も強化しており、デジタル庁のマイナポータル刷新プロジェクトや港区の行政手続きのデジタル化などにも取り組んでいます。 我々の事業が多角化する中で、コアビジネスである金融領域では今後も堅調な成長が求められます。今回募集を行っているキャピタルマーケット領域では、創業時からお付き合いのある顧客が大半であり、社内には顧客ビジネスとテクノロジーの両方に精通したプロフェッショナルが多数在籍しているため、中途採用の方でもキャッチアップしやすい環境が整っています。 こうした領域において、これまでのご経験を活かして活躍し、今後のご自身の成長につながるキャッチアップを志す方を求めています。既に経験豊富な方であれば、組織拡大に伴い若手も増えている中で、ご自身の経験を通じて組織力の向上に貢献していただくことを期待しています。また、これからキャリアアップを実現したい方やご自身の成長にコミットしたい方であれば、我々が抱えるプロフェッショナルの知見を活用しながら、新しい役割や新しい技術に挑戦していただくことが可能です。 これまでの経験とスキルを活かしつつ、一緒に成長していける仲間を募集しています。 ◇組織体制◇ シンプレクス株式会社は、インダストリーごとに区切られた4つの部門（＝Division）で構成されています。 ・D1：リテール金融 ・D2：キャピタルマーケット ・D3：生損保領域 ・D4：非金融/インフラクラウド 本求人はD2のアサインを想定しています。 ◇仕事内容◇ 大手金融機関向けシステム開発PJにて導入または運用保守フェーズにおける機能追加開発やコードレビューをお任せします。 中長期的には配下メンバーの育成をお任せしたいという期待値があります。 【開発体制】 - メンバー：5〜6名（導入時は〜10名程度） - レビュワー：1名 【技術環境】 - 言語：Java, JavaScript, C#, Python - DB：Oracle, PostgreSQL, MySQL - その他：クラウド（AWS, Azure等） ※（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング（変更の範囲）会社の定める業務 ◇魅力◇ ・高度な金融技術と市場知識を持つ専門家が多数在籍しており、業界未経験でもそうしたメンバーとのシナジーを持って案件を推進することが可能です。 組織やプロジェクト体制が盤石であり、ステップバイステップでキャッチアップ・成長を実現することが可能です。 ・プライムかつ一気通貫のプロジェクト運営であり、顧客との距離が近いため、開発者として一作業員ではなく、各人が当事者意識を持つことが求められる環境です。そのため、顧客に対する価値提供や貢献の実感を持つことが可能です。 ・キャリアの方向性を幅広い選択肢から選ぶことができます。早期の立ち上がり、スピード感のある成長を求める方には、ご本人に応じたチャレンジ環境と支援を提供しています。着実な立ち上がりを求める方には、安定したプロジェクトへのアサインによる育成を実施しています。当然、前職で金融や開発経験をお持ちの方は、そのままご活躍いただくこともできます。 ・会社として「プレイヤーたれ」という考え方を持っており、「キャリアアップした後は管理だけ」といった固定観念はありません。技術一本でもPMやコンサル同等の給与テーブルに沿ってキャリアアップを実現いただけます。 ◇働き方◇ ・会社のルールでは、週1の出社を必須としています。 ・対面のコミュニケーションを好む社風があり、全体の6～7割のメンバーが出社しています。 ・プライベートなご事情による中抜け等、フレキシブルな働き方が可能です。 ・一定の職位以上は、ご自身で働き方を選択できるコミットメントスタイルが適用されます。

  求める能力・経験

  【必須経験】 ・Javaでの開発経験 ・開発の各工程の経験（設計、コーディング、テスト） 【歓迎経験】 ・3名以上の開発プロジェクトにおけるリード経験 ・データベース周りなどのインフラ関連の知識 ・大規模プロジェクトの保守・エンハンスメント経験 ・金融知識や銀行/証券領域での経験

  事業内容

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