【データサイエンス】コンサルタント職/急成長中の「未来型コンサルティングファーム」AI
500~2000万
企業名非公開
東京都港区
500~2000万
企業名非公開
東京都港区
フロントエンドエンジニア
データサイエンティスト
データベースエンジニア
【仕事内容】 データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る
正社員
500万円〜2,000万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00 09:00~18:00
120日 内訳:完全週休2日制、祝日 日曜 土曜、夏季3日、年末年始5日
入社半年経過: 10日 最高: 20日 年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、特別休暇、慶弔休暇、産休育休、有給休暇介護休暇
完全週休2日制(かつ土日祝日) 有給休暇10日~20日 年末年始休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
想定年収:500万円~2,000万円 賞与回数:2回
当面無
東京都港区
東京都港区六本木
無
社会保険完備、交通費支給 補足情報:<待遇・福利厚生補足> 通勤手当:交通費支給(月30,000円まで) <教育制度・資格補助補足> ■社内研修制度 <その他補足> ■育児短時間措置 ■福利厚生施設利用制度 ■出張手当
最終更新日:
400~700万
海外送金事業を行う当社にてフロントエンド開発をお任せします。「PayForex」のWeb・アプリ画面の設計・開発がメインミッションです。ユーザーの利便性を追求し、UI/UXの改善を推進いただきます。 【主な業務内容】 ■Flutter を用いたモバイル/デスクトップアプリの開発・運用 ■Thymeleaf を利用した Web 画面の開発・テンプレート改修 ■REST API を介したバックエンド(Java)との連携
【必須経験】■Flutter/Dartを用いたアプリ開発■HTML/CSS/JavaScript/Javaの基礎知識■Thymeleafによるテンプレート開発または既存画面修正の経験 【魅力】 ■2007年設立以来、多国籍なメンバーと共に「国境のない金融サービス」を創るグローバルな環境です。 ■全社セキュリティを企画段階から担い、裁量を持って自社プロダクトの安全な成長を設計・開発・運用まで一貫してリードできる環境です。 ■働きやすさは「自社開発」だからこそ!システムも業務フローも内製化されています。/WLB◎/全社月平均残業時間5時間
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1000~1800万
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行 ・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用
【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【歓迎スキル】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法(DOE)を用いた統計解析の実務経験 ・数理最適化、シミュレーション、または物理モデルと機械学習を組み合わせたモデリング経験 ・自然言語処理(LLM含む)を活用した、特定領域における機械学習モデルの開発・応用経験 ・コンサルティングファーム/Slerにおける顧客課題に対するソリューションの提案経験
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550~1000万
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。 プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。 <具体的には> ・国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装 ・Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発 ・新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進 <チームの特徴> 部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。 <キャリアパス> データサイエンティスト → マネージャー(組織とプロジェクトを牽引) データサイエンティスト → リード(CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード)
【必須経験】 ・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ※以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 ・マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) ・画像認識・コンピュータビジョン(CV) ・音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など 【歓迎経験】 ・広告・マーケティング関係の業務経験 ・業務課題起点での論文調査から実装・検証に至る一連の経験 ・企画設計から評価、そして次期改善までのPDCAサイクルを主導した経験 ・AWS/GCPなどのクラウドプラットフォーム上での機械学習モデルの実装・運用経験、数TB級データのSQLによる効率的な処理経験 ・統計モデリングや因果推論を活用したサービス開発・実装経験z
Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。
600~750万
本ポジションでは、エンジニア組織の立ち上げフェーズにおいて、実装の中核メンバーとしてプロダクト開発を推進していただきます。 本ポジションはマネジメント職ではなく、 「手を動かしながらプロダクトを形にしていく実装主軸ポジション」です。 ▼開発領域 ・自社サービス(ECサイト、CRM等)の企画、要件定義、設計、開発 ・フロントエンド/バックエンド双方のフルスタック開発 ・API設計、データ設計 ・AIコーディング支援ツールを活用した開発効率向上 ▼運用・改善領域 ・サービスの保守運用 ・パフォーマンス改善 ・安定稼働に向けた改善提案 ▼社内IT・基盤領域(サポート的関与) ・ISMS対応サポート ・社内インフラ(AWS等)の運用補助 ※主業務はプロダクト開発です 必須スキル ・Next.jsまたはRailsでの開発経験 ・API開発経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・3名以上のチーム開発経験 ・AIコーディング支援ツール活用経験 歓迎スキル ・AWS設計、構築経験 ・DB設計経験 ・画面設計経験 ・スタートアップ環境での開発経験
須スキル ・Next.jsまたはRailsでの開発経験 ・API開発経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・3名以上のチーム開発経験 ・AIコーディング支援ツール活用経験
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1500~2000万
■募集背景 私たちは「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用して医療・ヘルスケア領域における多種多様な課題の解決を目指しています。 医療プラットフォーム本部では、医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォーム「MEDLEY AI CLOUD」を提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム「CLINICS」、電子薬歴を中核として薬局経営を支える「MEDIXS」、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供している「Dentis」、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリである「CLINICS」など、複数のプロダクトを展開しています。 今回の募集ポジションでは、AIの最新動向と医療ドメインの特性を深く理解し、ユーザー課題を起点にAIを活用した新しい価値提供を設計・推進していただきます。 すでにメドレーでは以下のAI機能の開発を順次進めており、医療従事者・事業者の業務効率化を推進しています。 クラウド診療支援システム「CLINCS」 AI要約アシスト:診察時の会話をAIが要約・自動作成。医療用語変換やテンプレートのカスタマイズ機能も実装。 AI文書アシスト:基本情報や過去の診察データをもとにAIが文書作成を支援。カルテ画面上で修正・出力・ステータス管理が可能。 クラウド型電子薬歴「MEDIXS」 AI服薬指導アシスト:服薬指導時に行う分析・評価するための項目を、お薬手帳、薬歴、電子カルテ等の情報をもとにAIが整理して留意事項の抽出をサポートし、服薬指導の内容を提案する機能。 AI薬歴作成アシスト:薬剤師と患者の服薬指導中の会話を音声認識し、生成AIを活用して要約・テキスト化し、薬歴作成を簡略化する機能。 今後もさらなるアップデートを重ね、AI活用に関する多様なアイデアを各プロダクトに実装していく方針です。「どの業務課題を、なぜAIで解くのか」を定義し、ユーザーの体験価値と業務効率の両面から課題解決を実現するプロダクトづくりをリードするプロダクト責任者候補を募集します。 ■職務内容 AIプロダクト責任者候補として、各プロダクトにおけるAI開発戦略の策定・推進・実装をリードしていただきます。経営方針や事業戦略を踏まえつつ、プロダクト開発の観点から、AI技術をどの領域・機能に、どの形で組み込むべきかを定義し、PoCから正式リリースまでを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。具体的には、以下の業務を想定しています。 各プロダクトにおけるAI開発戦略・ロードマップの策定と推進 AI技術(LLM/生成AI/MLOps 等)の検証・導入方針の立案とプロダクトへの適用推進 プロダクト開発におけるAI活用基盤・開発プロセスの整備およびチーム連携の推進 必要に応じて、外部パートナー/クラウドベンダーとの技術検証・共同開発の推進 ■本ポジションの魅力 医療プラットフォーム事業の中核として、AI技術を活用しながらプロダクトの価値を高め、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。医療従事者の業務効率化や意思決定支援といった、社会的インパクトの大きい領域でユーザー課題の解像度を高め、AIを通じて新しい体験を生み出すプロダクトづくりに取り組めます。 「どの課題を、なぜAIで解くのか」を定義しながら、AI機能の企画から実装・検証・改善までを一気通貫でリードしていただきます。 小規模かつ専門性の高いチームで、AI開発の方向性を定めるオーナーシップを発揮しつつ、PoCにとどまらないプロダクト実装を通じて、事業と技術の両側面で価値を生み出すことができます。 メドレーのOur Essentials「凡事徹底」「誰よりも詳しく」「信頼を獲得する」「革新と改善を主導」を体現し、AIの力で医療現場の非効率を解消し、より良い医療体験を届ける社会的インパクトの大きい挑戦ができます。
■応募資格 必須 ユーザー課題を起点に、AIを活用したソリューションの企画および価値検証をリードした経験 ビジョンおよび重要KPIを踏まえたプロダクト戦略の立案、および開発ロードマップの策定経験 外部システムやAPIとの連携を伴う機能の企画・プロジェクト推進経験 歓迎 医療ヘルスケア、または高い精度と安全性が求められる領域でのプロダクトマネジメント経験 開発したプロダクトや機能に関するGo-To-Market戦略の推進経験 社外発信(登壇・寄稿・記事執筆など)や社内啓発活動を通じて、AI活用文化の醸成に貢献した経験
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2000~3000万
■仕事概要: 【事業概要】 STRACTはAIショッピングアプリ『PLUG(プラグ)』を提供しています。 国内2000以上のECサイトと提携しアグリゲートすることで、最安値を自動で比較したり、クーポンやキャッシュバックを自動でオファーしたりするなど、安心で賢いオンラインショッピング体験を誰でも簡単にできるようにしています。 EコマースのプラットフォームをAI時代に再発明するために、iPhoneのSafari機能拡張という、国内外でもユニークな技術からスタートして現在、200万DL(2025年7月時点)に到達し、物販の流通総額も年間100億円を突破し市場を獲得してきました。そして今、検索・推薦から始める購買の入り口から出口まで全てのファネルをカバーするポジションの確立を目指し、プロダクトを拡大しています。 【”シニアプロダクトエンジニア”への想い】 STRACTでは本ポジションを非常に重要ポジションとして位置付けています。 この「シニアプロダクトエンジニア」という名前には、エンジニアひとりひとりが高い技術スキルとこれまでの経験を持ち寄り、プロダクト『PLUG(プラグ)』のユーザー体験を含む価値向上に真摯に向き合い、プロダクトから事業成長を推進するというSTRACTのプロダクトに対する想いが込められています。 ”インタフェース”に徹底的にこだわり、プロダクトを磨き込んでヒットさせてきたSTRACTは「100年、200年続くビジョナリーカンパニーを作りたい」「そのために次世代のインフラとなり得る技術の社会実装に投資をする」という大きな目標を掲げ、逆算思考でPLUG事業をリリースしました。 プロダクトの成長が会社の構造的成長の最重要因子であるという確信があるからこそ、ソフトウェア開発、グロースハック、ビジネスモデル構築、ユーザー体験設計などそれぞれを単純に切り分けるのではなく”プロダクト”という単位で事業そのものに向き合い、コミットメントしていく開発スタイルをチームカルチャーとしています。 STRACTでは、プロダクトエンジニアの中でも 自律的かつ高い水準であらゆる領域に対し駆動できる人材 を「シニアプロダクトエンジニア」と定義し、「プロダクトセンス」「ドメイン知識」「技術力」「仮説検証力」といった4つの要素が重要と考えております。 【具体的な業務内容】 * PLUG全体のUI設計・実装リード(モバイル・ブラウザ拡張) * ブラウザ上での多機能UIの再現と最適化 * 商品データのAI補完やブラウザ操作自動チェックアウトなどAIによる価値抽出のUI/UX設計 * PdM・デザイナーと連携しながらのユーザーストーリー主導の仕様策定 * 体験価値の定義から始める、機能開発の上流からの関与 PLUGは、コード一行がインターネット体験そのものを変えるようなプロダクトです。 単なる「開発」にとどまらず、「どう使われるか」「どう届けるか」まで含めてプロダクトに責任を持ちたい方と、ぜひ一緒にその体験を形にしていきたいと思っています。 【開発環境】 主要言語としてTypeScriptを全面採用しており、フロントエンド・バックエンド・インフラ定義において全面的にTypeScriptを用いています。 monorepoで基本的にすべてのpackageを一つのリポジトリで管理しており、コードの共通化ができています。 * フロントエンド:Next.js,ReactNative(Expo),Tailwind CSS * バックエンド:Nest.js,TypeORM,MySQL,BigQuery,ElasticSearch,DynamoDB,MongoDB * インフラ:AWS,AWS CloudFormation,AWS CDK,AWS ElasticBeanstalk,AWS RDS,AWS Glue,Firehose,GCP(BigQuery),Firebase(Hosting, Auth, Analytics),Segment,Sentry,Auth0 * データ分析・機械学習:jupyter notebook,scikit-learn * 開発環境:Git,GitHub,GitHub Actions,monorepo * 開発フロー:Git Flow
■必須スキル: ・Webアプリケーションエンジニア経験5年以上 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 ・APIサーバーアプリケーションの開発経験 ・汎用データベース(RDB)の設計経験 ・体系的なソフトウェアの知見 ・メンバーへのコードレビューおよび、コードの品質の維持・向上の経験 ・チケット粒度や開発優先度の適切な判断力 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方(目安として日本在住年数10年以上) ■歓迎スキル: ・Eコマース/広告といった対象ドメインの知識 ・モバイル/Webアプリの両方での開発経験 ・AIプロダクト開発経験 ・コンシューマーサービスの開発経験 ・大規模ユーザーデータの取り扱い経験 ■求める人物像: ・STRACTのミッション・ビジョン・バリューへの共感 ・技術を通じて事業・生活を良くしたいという強い動機を持つ ・プロダクトづくりにこだわりを持ち責任を引き受けられる ・多くのプロダクトに触れ「なぜ良い/悪いか」を言語化できる ・少人数精鋭環境で自律的に動ける ・結果責任を負う覚悟と高い報酬に見合うアウトプット力 ・理想と現実をバランスさせ持続可能な判断ができる ・自分の実力を試し挑戦したいビジョナリーな姿勢を持つ
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400~700万
ShopifyをプラットフォームとしたECサイトのフロントエンド開発において、UI/UXの提案から実装、CMS設計までを一貫して担当します。 ■Shopifyを活用したサイト構築・改善(HTML, CSS, JavaScript, Liquid等) ■デザイン・UI/UXの具現化(デバイスごとの操作性やアニメーション実装) ■CMS設計・管理画面のカスタマイズ(運用性を考慮した「テーマカスタマイズ」等の設計) ■最新技術(Shopify Editions等)を活用した機能・新APIの導入 ■デザイナーやPMと連携した、ビジネス成長を見据えたフロントエンドの最適化
【必須】■HTML/CSS/JavaScriptを用いた実務でのWebコーディング経験 ■Figma、Adobe XD等の基本操作スキルと実装能力 ■自走力を持ち自ら調査・解決できる姿勢 【尚可】■Shopify(Liquid)を用いた開発経験 ■ECサイトの構築・運用に関わった経験 【求める人物像】新しい技術への学びを続け、技術力を磨くことに情熱を持つ方を求めています。デザイナーからの転身も歓迎。 【当社の強み】ユーザーとの接点であるフロントエンドの実装を通じて、売上やコンバージョン率向上といったビジネス成果にダイレクトに貢献できる環境です。
ECブランドへの投資及び成長支援
392~400万
【仕事の概要】 「令和を代表するメガベンチャー」を目指し、30兆円規模の巨大なノンデスク産業(物流・建設・製造等)のDXを推進するプロダクト開発を担っていただきます。創業4年で500名規模へ急成長中の組織にて、CEOやCTO、CPOと密に連携しながら、社会基盤を支えるSaaSやメディアの構築に携わります。 【具体的な仕事内容】 ・バックエンドおよびフロントエンドの開発業務 ・アプリケーションの実装、新機能の要件定義 ・AWS等を用いたインフラ構築・調整 ・アジャイル(スクラム)形式でのスプリント開発 ・ビジネスチーム(営業・CS)との要件調整やフィードバック反映 ・Figmaやmiroを活用したチーム内コミュニケーション 【キャリアパス】 ・志向性に応じ、バックエンド・フロントエンド・インフラを横断するフルスタックエンジニアへの道が開けます。 ・プロダクトのテックリードや、将来的な技術責任者候補(VPoE/CTO等)など、急成長企業ならではの重要ポストへの早期就任も可能です。 ・0→1(新規開発)、1→10(グロース)、10→100(最適化)といったあらゆる事業フェーズを経験できます。 仕事内容(変更の範囲) 営業業務、管理業務、企画業務、新規事業開発業務、マーケティング、人事、エンジニア、その他事業に関わる業務全般
応募条件 2025年、2026年卒業見込みの学生(大学・大学院・専門学校等) 向上心旺盛で、エンジニアとして、社会人として成長し続けたい方 周囲のメンバーやビジネス職、顧客とのコミュニケーションを大切にできる方 歓迎条件 フルスタックエンジニアを目指している方 Ruby on Rails, React等を用いた開発経験(個人・インターン問わず) スタートアップのスピード感を楽しめる方
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600~1000万
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに掲げ、革新的なクラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを提供しています。2014年の創業以来、事業は目覚ましいスピードで拡大を続け、近い将来にはカメラの契約数100万台超という大きな目標を掲げています。この目標を実現するためには、高負荷なトラフィックと多様なニーズに応えうる、強固かつ大規模なサービス基盤の構築が不可欠です。 当社のサービスは、製造、小売、建設、医療など、多岐にわたる業界の最前線で導入され、お客様からは現場が抱える深刻な課題(人手不足、働き方改革など)の解決に対する大きな期待が寄せられています。高まるニーズに応えるべく、ソリューションの開発をかつてないスピードで進めなければなりません。 このようなチャレンジングな環境において活躍いただける、フルスタックなフロントエンドエンジニアを募集しています。社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発に貢献したい方、そして自身のスキルをフルスタックに発揮して、事業を成長させたい方からのご応募をお待ちしています。 【主に担当する業務内】 ◾️アプリケーション開発 フロントエンドの実装に加え、要件定義や仕様策定といった上流工程にも広く携わっていただきます。業務は顧客課題の把握・分析から始まり、課題解決に向けた機能要件の提案を行います。 また、パフォーマンスやセキュリティといった非機能要件も踏まえつつ、バックエンドチームをはじめとする技術部門と連携しながら、実現可能な仕様へと落とし込んでいきます。 チームは職能別に構成されていますが、バックエンドチームと一緒に毎朝デイリーミーティングを行っており、バックエンド側のタスクも見える化されています。ご希望があればフロントエンドのメンバーでもバックエンドの開発にも関わっていただける環境があり、フルスタックエンジニアとして活躍する機会も提供しています。 ◾️フロントエンド共通基盤開発 開発効率の向上を目的に、UIコンポーネントやユーティリティ関数など、プロダクト間で共通利用できるコードのライブラリ化を進めています。 コーディング前に設計内容をレビューするプロセスをチームとして導入しており、その設計書から自動でコードを生成できるローコード/ノーコードツールの開発にも取り組んでいます。 アプリケーション開発そのものには直接関わらない領域でも、効率化に寄与する副次的な開発を通して、技術力や創造性を発揮する機会があります。 CI/CDの改善など、開発者体験(DX)の向上に向けた提案も積極的に行える環境です。 ◾️チームマネジメント チームの設計レビューやコードレビューを通じて、メンバーの技術的成長を支援していただきます。 メンバーの育成を目的とした仕組みづくりにも関わっていただき、成長支援のための施策を継続的に企画・実行していきます。 ◾️具体的な取り組み例 ・月1回のフィードバックミーティング ・技術スキルやパフォーマンスの評価軸の明文化 ・チームスキルマップの作成と定期的な見直し ・成長に繋がるタスクのアサイン計画 ※個人の志向や強みに応じて、以下のような複数のキャリアパスを柔軟に選択可能です。 ・テックリード(TL):プロジェクトにおける技術方針の策定・推進を担い、設計レビューやコードレビューを通じて品質を確保します。チームで学び合い、高め合う文化の醸成にも貢献し、技術力でチームを牽引して、未来のプロダクト基盤を築いていただきます。 ・テクニカルプロダクトマネージャー(TechPdM):顧客課題や事業ニーズを深く理解したうえで、プロダクト戦略を立案。技術的な知見をもとに、その実現を多角的に支援するポジションです。 ・グループリーダー(GL):チームビルディング、メンバーの育成・評価、カルチャーづくりなど、「人」と「組織」の側面に向き合います。開発チームの持続的な成長を支える、マネジメント志向のポジションです。 ■開発環境 【使っている技術・ツール】 ・開発言・フレームワーク:React、Angular、Typescript、Python、 Java、Go、C++ ・インフラ:AWS ・データベース:MySQL、 Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB ・構成管理ツール:Ansible、 Terraform ・監視:Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog ・CI/CD:GitHub Actions ・その他:GitHub、 Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash
■必要な条件/経験: 下記すべてのご経験をお持ちの方 ・HTML/CSS/JavaScriptを用いたウェブフロント開発経験(5年以上) ・React/Vue.js/Angular/Web Componentsのいずれかを用いた開発の実務経験(3年以上) ・サーバーサイドプログラミングの理解(API 設計、SQL/NoSQLデータベース、テーブル設計) ・フルスタック開発経験(3年以上) ■望ましい経験/スキル: ・画像処理、グラフィックス関連の知見や実務経験 ・コンピュータビジョンの知見や実務経験 ・AI・機械学習領域の知見や実務経験 【TL志望】 ・テックリードとしてのご経験 ・大規模なサービス(ユーザー数 100万以上)の開発/運用経験 ・ウェブアプリケーションのパフォーマンス最適化経験 ・OSSのコミット経験 ・技術共有や発信(ブログやカンファレンス登壇等) ・AI開発や組み込み開発等のウェブ開発以外の開発経験 ・メンバー育成、評価の経験。目標達成のためのフィードバックや指導をした経験 【PdM志望】 ・新規プロダクトの立ち上げ経験 ・他部署を自ら巻き込みながら協業した経験 ・プロダクトの課題管理、進捗管理の経験 ・要件定義、上流設計の経験 ・外注管理、品質コントロールの経験
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386~503万
入社後2か月間、JSTQBの資格取得を目的とした研修に参加いただき、Foundation Level(品質保証の第一歩となる資格です)取得を目指していただきます。 取得後は弊社顧客先企業にて、Web系・業務系・オープン系のプログラム開発業務の中でもテスト・品質保証を中心とした業務で活躍いただきます。 将来的にはQA(品質保証)エンジニアとしてプロを目指すことも、開発エンジニアとしてプログラマー・設計者を経てSEエンジニアを目指すことも可能です。
【必須】・社会人経験1年以上 ・PC(O365)の作業について経験があること 【魅力】未経験からITの土台を支えるエンジニアを育成しています。入社後は約1か月の研修で、PCの基本操作からネットワーク・サーバの基礎、から段階的に学習。配属後も専任のエンジニアリーダーとキャリアアドバイザーが伴走し、技術だけでなく「現場での立ち振る舞い」まで丁寧にサポートします。これまでの入社者の約7割が未経験スタート。今では大手企業のネットワーク運用やクラウド構築など、最前線で活躍しています。
■機械/電気/電子/組込制御/ソフトウェア/化学分野へのエンジニアリングサービス事業 ※次世代自動車・デジタル家電・ロボティクス・医療機器研究開発・生産・技術開発 ※ハードウェア・ソフトウェア・販売、設計・構築、保守・その他技術サービスなど