【データサイエンス部】データマネジメント・データ分析
500~1500万
住信SBIネット銀行株式会社
東京都港区
500~1500万
住信SBIネット銀行株式会社
東京都港区
データサイエンティスト
リサーチ/分析アナリスト
データアナリスト
■当社グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担うデータサイエンス部にてデータマネジメント及びBIツールを使用した各種データ分析業務等をお任せします。 ・データマネジメント ・BIツールを使用した各種データ分析 ・ダッシュボード全般(Tableau):預金残高推移分析、顧客別収支、各部署へのTableauサポート ・計数関連業務支援:顧客別収支、預金残高推移分析、デビット/計数管理 ・NPS調査、集計 ・ユーザ部門への分析基礎研修
【必須】■Python等によるデータ分析経験(業界・業種不問) 【魅力】■デジタル領域で事業を拡大しているため、量・バリエーションともに豊富なデータを有しており、設計部分も基本的にデータサイエンス部に任されているため、大きな裁量をもって業務に取り組めます。■能力・興味関心次第では担当領域が1つに限定されることなく複数分野にトライできる点も、当社ならではの魅力です。■社内の意思決定が早く、スピード感をもって成長したい方にぴったりな環境です。
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~1,500万円 月給制 月給 300,000円~ 月給:¥300,000~ 基本給:¥300,000~ ■昇給:年1回(7月) ■賞与:年1回(6月、別途特別賞与を支給する可能性あり)
会社規定に基づき支給
07時間20分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始4日
入社直後5日 ※当社は入社後即日付与
その他(慶弔休暇・1週間連続休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※ご経験に応じて、管理監督者(残業代支給無し)としてのオファーとなる場合がございます。 【標準就業時間】9:00~17:20 ※フルフレックス制度あり 【仕事内容の変更の範囲】当社が指定する業務 【勤務地の変更の範囲】当社が指定する事業所 【開発環境・技術等】 ・Python、R、SAS、SQL ・PyTorch、LangChain、RAG、Transformers、Hugging Face ・LLMの学習、ファインチューニング ・GoogleCloud、AmazonWebService
データサイエンス部 ビッグデータ室 データ分析チーム ※ご経験・ご希望等に応じて部内他チーム等への配属も検討させていただきます。
無
東京都港区六本木三丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワー
東京メトロ南北線六本木一丁目駅 徒歩1分
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
【働き方】原則出社(リモートワーク:週1回まで)
無
無
確定拠出年金制度・総合福祉団体定期保険・社内外研修制度・資格取得推進
【有給休暇】入社初年度は、入社時期に応じて5日~14日間付与 【副業】不可 【データサイエンス部について】 データサイエンス部 -ビッグデータ室 -生成AIチーム:生成AIを利用したサービス、LLMを使用したモデル構築 等 -データ分析チーム:データマネジメント、BIツールを用いた核種分析、ダッシュボード(Tableau)等 -AIモデル構築チーム:ML/DeepLearningによるモデル構築、不正検知・AI判別モデル構築 等 -クレジットプランニング室:与信企画、信用リスク等に関する企画・分析・モニタリング 等 ※子会社DaytaConsulting(兼務出向の可能性あり):AI審査モデル構築、全国金融機関へのAI審査導入支援 等
2名
3~4回
筆記試験:無
■「日本初」「世界初」の商品やサービスを提供することにこだわり、テクノロジーの力で金融業界の変革に挑む■AIなど最先端技術ITを駆使し、様々な価値創造を目指し、「銀行を超えたテックカンパニー」として挑戦を続けています
■当社は2007年に開業した実店舗を持たないデジタルバンクです。近年は毎年増収増益を続けており、現在も積極的な業務拡大を続けております。「金融×テック」という分野は、これからより一層伸びる発展途上の市場です。開業時からこの未来を見据えて誕生した当社は、スマートフォンやアプリにシフトしてゆく潮流を早々に捉えてバンキング機能として実装、さらに他社に先駆けてAPI連携の実現や、BaaS(Banking as a Service)、いわゆる組み込み型金融サービスとして、NEOBANKサービスを2020年にリリース・展開、社会に新しい価値を提供することを実現しています。旧来の枠組にとらわれない柔軟性を持ち、顧客目線で事業・サービスを成長させていきたい仲間を銀行・金融業界にとどまらず、幅広く募集しております! ■先端テクノロジーを駆使した一例として、住宅ローン審査では、仮審査から本審査に至るまでほぼすべての審査をAIで完結させており、当社独自のAI審査モデルにより、大手行が数百人単位で運用している業務を、他行の数十分の一の規模で対応しています。少数精鋭で高い成果を上げられる当社の強みの源泉であるAI、データサイエンスの領域で一緒に銀行と世の中の常識を変えていきませんか?
〒106-6290 東京都港区六本木三丁目2-1住友不動産六本木グランドタワー
■デジタルバンク事業 ■BaaS事業 ■THEMIX事業
非公開
株式会社NTTドコモ 65.8% 三井住友信託銀行 34.1%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | - | 34,846百万円 |
| 前期 | 2025年03月 | - | 38,189百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
520~800万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓PORTERSを中心としたCRMツールの機能拡充・運用改善・利活用推進 ✓基幹システムやデータ統合基盤(BigQuery等)との連携構築および運用 ✓営業アシスタントのマネジメントおよび、請求・データ入力等のオペレーション改善 ✓生成AIなどを活用した営業支援ツールの新規導入・浸透推進 ✓キャリアアドバイザーの生産性向上のためのBPR(業務改善) ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓人材紹介領域における業務プロセスとデータのサイロ化を解消する、全体最適基盤の構築 ✓データドリブンな意思決定を支えるための、Looker Studioによる可視化環境の整備 ✓営業現場のニーズを汲み取った、CRMカスタマイズによるオペレーション品質の標準化
必須条件(MUST) ✓CRM/SFAの構築・運用経験(1年以上)および業務オペレーションの設計・構築経験 ✓Googleスプレッドシートの中級スキル(VLOOKUP関数や複雑な管理シート構築等) 歓迎条件(WANT) ✓人材紹介やダイレクトリクルーティング事業における実務経験 ✓PORTERSの利用・管理経験、またはLooker Studioによる可視化経験
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700~1100万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用 ✓ワーカーと求人の最適マッチングを実現するモデル・ロジック・特徴量の設計と継続的改善 ✓LLMを活用したガードレール実装や防御的プロンプト設計による、AI機能の安全性担保 ✓Vertex AI Pipelines等を活用したMLパイプラインの構築、評価、および安定運用の設計 ✓「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの構築と、品質・コスト・レイテンシーの可視化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLMを活用した自律的なマッチング改善ループ(評価・改善候補生成・比較検証)の構築 ✓構造化データを活用した、プラットフォームの信頼性を損なう行動の予測・異常検知モデル開発 ✓合成データ生成や高度なアノテーション管理による、モデルの堅牢性強化とデータセット品質向上
必須条件(MUST) ✓機械学習・データ分析を用いたビジネス課題解決の実務経験 ✓SQL/Python、クラウド環境(Google Cloud/AWS等)での開発、Gitを用いたチーム開発経験 ✓マッチング・推薦、リスク制御、異常検知、またはLLMアプリ開発のいずれかのドメイン経験 歓迎条件(WANT) ✓Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store上での実装・運用経験 ✓マーケットデザインの知見や、AI as a Judgeによる自動評価システムの構築経験
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850~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓各種データ(ログ・地理空間・SFA等)から事業課題を特定し、意思決定を支援 ✓サービス改善やマーケティング施策の効果検証設計、および検証業務の推進 ✓ビジネスレバーの特定を通じた、確度の高い事業戦略・戦略策定への貢献 ✓新規事業領域におけるデータ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ✓BIツール(Looker, Tableau等)を活用した事業モニタリングの標準化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大な行動データからユーザーインサイトを抽出し、プロダクトのUI/UXを抜本改善 ✓新規事業の立ち上げフェーズにおける、高速なA/Bテストの設計と勝ち筋の発見 ✓経営判断のスピードを上げるための、全社横断的なデータ駆動型意思決定基盤の構築
必須条件(MUST) ✓SQLやPythonを使用した分析業務による事業課題の解決経験 ✓BIツール(Looker, Tableau等)の利用経験、およびプロジェクトリード経験 ✓統計学の知識(統計検定2級相当以上)と、仮説構築・課題設定能力 歓迎条件(WANT) ✓A/Bテストや因果推論(DID, 傾向スコアマッチング等)の効果検証手法の理解 ✓3名以上のメンバーマネジメント経験、または複数人での分析プロジェクト推進経験
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500~650万
■仕事内容 経営企画部のメンバーとして、適性やスキルに応じて以下の業務のサポート・推進から担当していただきます。 幅広い業務に触れながら、徐々に専門性を高めていける環境です。 1.経営戦略・プロジェクト推進 ・グループ中長期経営計画の策定および推進(データ分析、資料作成を含む) ・子会社および関連会社の事業推進支援 2.経営管理・ガバナンス ・取締役会、監査等委員会の事務局運営 ・コンプライアンス推進およびコーポレートガバナンス強化の運用実務 3.資本政策・投資・IR・SR ・M&Aおよび事業投資に関する業務(市場調査・財務分析・実行支援) ・株主対応(SR)/投資家対応(IR)のための資料作成 ・資本戦略/株式報酬制度などの運用サポート ・適時開示資料作成 ・ESG/サステナビリティ関連業務の推進
▼必須要件 ・数字・論理を用いた企画・提案・課題解決の経験3年以上 └例:事業会社での企画職(経営企画・営業企画・事業企画) └例:コンサルでのリサーチ/分析/資料作成 └例:業績管理(データ集計、可視化、予実分析) ・経営企画としての基礎スキル └コミュニケーション能力(社内外との調整を円滑に進められる) └財務会計の基礎知識 └Excel:データの集計・分析、定量情報から本質的示唆を導くスキル └PowerPoint:意図を理解し、情報を構造化して資料化する能力 ▼歓迎要件 ・上場企業またはIT企業での経営企画、IR、法務、財務業務の経験 ・M&Aや投資戦略に関する業務経験 ・複数の部署を横断するプロジェクトのマネジメント(PM/PMO)経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立てて検証を回した経験 ・日商簿記2級程度の会計リテラシー(PL/BSの構造理解)
マーケティングテクノロジー事業
690~2490万
◆企業概要 ・日本発、アジア最大級のグローバルコンサルティングファームです。 ・「Real Partner」として、戦略から実行までワンストップで支援。 ・連結売上高1,598億円(2025年3月期)と右肩上がりの成長を継続。 ・多様性を重視し、キャリア採用比率は直近3年で50%超と高い実績。 ・「日本独自の価値」をテクノロジーで最大化し、世界へ変革を促します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI・データ利活用による社会課題解決や企業の変革をリードします。 ・マーケットイン視点でのAIプロダクト企画や、投資計画の立案。 ・最新の機械学習アルゴリズムを用いた分析・モデル構築と価値創出。 ・データマネジメントから組織設計・人材育成まで幅広くコンサルティング。 ・学会調査を含む最新技術の社会実装と、クライアントへの提言を実行。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した社内知見検索システムの構築と全社導入支援。 ・機械学習を用いた高精度な需要予測によるサプライチェーン最適化。 ・AIによる複雑なビジネスプロセスの自動化・計画最適化コンサル。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な高待遇: 年収最大2,500万円。賞与年2回で成果を還元。 ✅ 柔軟な働き方: フルフレックス&リモートワークで自律的な勤務が可能。 ✅ 手厚い支援: 第3子以降100万円の出産祝金や充実の資格取得支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・構想だけで終わらない「実行力」に強みを持つ伴走型のスタイル。 ・AILセクターというAIに特化した専門組織で最先端知見に触れる環境。 ・日本発ファームとして、迅速な意思決定とグローバルな展開力が共存。
<AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト> ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
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1500~2500万
【職務内容】 1.アルゴリズム開発 ■配信最適化アルゴリズムの開発 ・改善フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善/・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装/・Video広告のRPM最適化/・RTB配信ロジックの最新化(入札最適化、ペーシング、在庫配分等) ■統計分析・モデリング ・eCPM分解分析(Fill rate × Win rate × Bid rate)/・価格弾性モデリング/・因果推論の実務応用/・Bid landscapeの可視化・分析/・競合分析(SSP別パフォーマンスの構造理解) ■A/Bテスト・効果検証 ・A/Bテスト設計・実施/・統計的有意性判断/・効果検証レポート作成 ■オークション設計 ・First/Second Priceオークションの最適化/・Bid Shadingアルゴリズムの開発/・オークションメカニズムの改善 2.経営層・事業部門との連携 ■経営層への技術説明・提案(データドリブンな意思決定支援) ■事業KPI(RPM、CPM、CTR、CVR等)への貢献 ■ステークホルダーマネジメント ■技術投資判断とROI説明 3.組織マネジメント ■データサイエンスチームの構築・育成 ■データサイエンティスト・MLエンジニアの採用・育成 ■PdM/エンジニア/ビジネスサイドとの協業推進 ■チームの技術力向上施策の立案・実行(求人ID:428837)
【必須】 ■ML(機械学習)実装経験 5年以上 以下のいずれかの領域での実装経験 ・入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発 ・CTR/CVR予測モデルの構築・運用 ・ターゲティング精度向上(ユーザーセグメント、特徴量設計) ・レコメンデーションシステム(EC、メディア、動画配信等) ■統計分析・モデリング力 ・統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験 ・因果推論を用いた施策効果測定の経験 ・複雑なデータを経営層に分かりやすく説明した経験 ・価格弾性モデリング、eCPM分解分析等の実務経験 ■マネジメント経験 2年以上
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業
530~1430万
■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。
社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験
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570~970万
■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。
社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験
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450~880万
■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。
社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験
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580~1000万
■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。
社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験
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