【福岡市】データドリブン推進リーダー/福岡銀行/国内最大規模の地方銀行グループ
600~1000万
株式会社ふくおかフィナンシャルグループ/福岡銀行
福岡県福岡市
600~1000万
株式会社ふくおかフィナンシャルグループ/福岡銀行
福岡県福岡市
データサイエンティスト
データベースエンジニア
データエンジニア
【概要】 当社は、データ活用による「組織および顧客体験のDX推進」や「多種多様なビジネス施策の強化」といった攻めの領域から、「ガバナンス」や「セキュリティ」といった守りの領域まで幅広くカバーしながら、データ活用を最重要項目として強力に推進しております。 当ポジションでは、外部のパートナーやテクノロジーを取り入れながらデータドリブン組織・経営の実現に向けた企画および、全社・各事業部における全体的なダッシュボードの構築、展開を牽引いただくデータドリブン推進リーダーの採用を行なっています。 【仕事内容】 全社および各部の戦略を踏まえ、データドリブン組織・経営の実現に向けた企画立案・推進をお任せします。 具体的な業務やプロジェクトは、面談・選考を通じて相談の上で決定いたします。 ▼具体的な業務内容 組織全体(全社および各部)のデータドリブン化の推進、ダッシュボードの構築・展開 ・データドリブン組織・経営を実現に向けた企画(戦略・戦術策定) ・ダッシュボード構築に向けた各部門との折衝・要件定義 ・継続的、定常的に運用可能な業務フロー設計、運用体制の整備 ・ダッシュボード、データ活用の定着化・文化情勢に向けた研修、スキルトレーニングの実施 など 【仕事の魅力】 ・2025年4月に立ち上がった新設組織のため、組織の0→1フェーズに参画いただけます。 ・FFGには金融・非金融含め多種多様なデータが大量に存在し、それらを活用しデータサイエンスやAI技術を駆使して、これまでにない革新的な企画に取り組むことができます。 ・当社グループは約1万人の社員を擁しており、取り組む企画は、グループ全体に大きなインパクトを与えることができます。ご自身のアイデアや成果が多くの人々に影響を与え、会社全体の成長に寄与することができるのは、大きなやりがいとなります。 ・社内でも誰も取り組んだことの無い分野であり、「とにかく何でもやってみる」の考えで何でもチャレンジできる環境にあります。 ・多様なバックグラウンドを持つ人財が集まっており、異なる視点や知識を持ち寄ることで、より豊かなアイデアが生まれます。
【必須スキル・経験】 ・データドリブンに関する組織改革を実践した経験 【歓迎スキル・経験】 ・部署横断的なプロジェクトや施策の企画・推進経験 ・業務フローの設計や運用体制の構築経験 ・データ活用に関する研修や勉強会の企画・講師経験 ・組織の生産性向上や効率化に貢献した実績 ・TableauなどBIツールを使用したダッシュボード構築の実務経験 【求める人物像】 ・古い手法や固定概念にとらわれず、新しい技術や手法にチャレンジできる方 ・難しい課題に対しても諦めずに粘り強く取り組める方 ・高度な問題解決能力と分析力をお持ちの方 ・コミュニケーション能力とプロジェクトマネジメントスキルをお持ちの方
4年制大学、大学院(博士)、大学院(修士)
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
600万円〜1,000万円
全額支給
08時間00分 休憩60分
08:45〜17:45 フレックス勤務制あり、企画業務型裁量労働制あり
有
有 平均残業時間: 20時間
有
126日 内訳:完全週休2日制、祝日 日曜 土曜
最高: 20日 有給休暇(17~20日)
年末年始、連続休暇(5営業日)、特別休暇(慶弔等)、育児休業、介護休業
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
・給与:経験・能力・スキル等を考慮し、話し合いのうえ決定いたします ・賞与:なし ・昇給:あり(年1回)
無
福岡県福岡市
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
福岡市中央区大手門1-8-3 ・転勤:なし ・一部リモートワーク可
リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション 社員食堂・食事補助
有
有
・従業員財形預金制度 ・持株制度 ・引っ越し金支援制度 ・通勤手当 ・住宅手当 ・独身寮、社宅完備 ・退職金(企業年金)制度(確定拠出年金) 【働き方の特徴】 ・リモートワーク可 ※出社可能エリアに居住していることが条件 ・フルフレックス / 裁量労働制 選択可 ・服装はオフィスカジュアル ・開発PCはMac / Windows 選択可 ・自分で選べる 5営業日連続有給制度 ・本社ビル内 社員食堂あり ・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動 ・デジタル資格取得支援(基本情報技術者:1万円 等)
3回〜3回
福岡市中央区大手門一丁目8番3号
・銀行、その他銀行法により子会社とすることができる会社の経営管理およびこれに付帯関連する業務 ・その他、銀行法により銀行持株会社が行うことができる業務 福岡県・熊本県・長崎県を中心とした九州全域にネットワークを有する地域金融グループで、国内初のデジタルバンク「みんなの銀行」を立ち上げ日本全国に金融イノベーションを推進している金融グループです。また2023年10月1日に福岡中央銀行がグループ会社となりました。
ふくおかフィナンシャルグループ、福岡銀行、親和銀行、十八銀行、みんなの銀行、福岡中央銀行
プライム市場
最終更新日:
710~960万
◆◇◆勤務先・募集職種◆◇◆ <募集職種> 《福岡》《データベースエンジニア》電子部品実装システムのアプリケーション開発(CPBD_21_0_01) <勤務地> 福岡県福岡市博多区美野島4-1-62(博多駅よりバス約15分) 受動喫煙対策: 就業時間中は完全禁煙(標準勤務時間帯・昼休み含む) ◆◇◆業務内容◆◇◆ ■業務概要 生産設備から得られる膨大な情報を集約し、容易に活用できる次世代プラットフォームのデータベース設計およびデータフロー設計を担当いただきます。 ■業務詳細 業務要件に基づくデータベース論理設計/物理設計 データ項目定義、正規化、制約設計 アプリケーションや周辺システムとのデータ連携を考慮した構造、データフロー設計
〈マッチする方〉 【必要な業務経験】 データベース設計の基礎知識および実務経験(3年以上、推奨DB: PostgreSQL) ソフトウェア開発の実務経験(5年以上、設計〜実装〜テストの一連のプロセス担当、推奨言語: C#、Java) 関係者と合意形成を行うための論理的思考力およびコミュニケーション力 【経験・能力・資格(want)】 製造業向けソフトウェアまたは設備ソフトの開発経験(組み込みソフト、MES開発など) データベーススペシャリスト
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおける最先端の生産設備、ソフトウェア、O&Mソリューションの提供。 同社は、モノづくり技術を駆使して顧客の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。
700~950万
◆◇◆ 勤務先・募集職種 ◆◇◆ <募集職種> ▼データサイエンティスト(回路基板生産ラインのデータ分析・システム開発推進者) <勤務地> ▼福岡県福岡市博多区美野島4-1-62 ┗ 博多駅よりバス約15分 ┗ 受動喫煙対策:就業時間中(昼休み含む)は完全禁煙 ◆◇◆ 業務内容 ◆◇◆ ■業務概要 回路形成プロセス事業部にて、電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客現場のビッグデータを解析し、パフォーマンス向上のためのシステム開発を主導いただきます。 ■業務詳細 データ分析に基づくシステム開発: 稼働データや生産計画データを解析し、人が考える以上の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等を実現するためのシステム設計・開発(主要言語:Java, Python)。 組織全体のデータリテラシー向上: スペシャリストとして社内メンバーに対して知見やスキルを共有し、組織全体のデータ活用を牽引。 開発規模: 約15名程度のチーム、開発期間12〜24ヶ月の大規模プロジェクトに携わります。 ■職場の雰囲気 技術者自ら海外の顧客現場に出向くことも多く、グローバルに活躍できる環境です。 キャリア採用者が多く、年齢や役職に関係なくフラットに議論ができる活発な組織です。
〈マッチする方〉 【必要な業務経験】 データサイエンティストとしての実務経験をお持ちの方(業界不問) 【経験・能力・資格(want)】 Java、Pythonを用いたシステム開発の経験をお持ちの方(業界不問) 大規模システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験(業界不問) 英語を用いたコミュニケーションに抵抗のない方(海外出張や拠点間やり取りの可能性があるため)
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360~1500万
―――――――――――――――――― ◆◇◆募集中のITポジション◆◇◆ ―――――――――――――――――― 現在、システム内製化の加速に伴い、 以下の多彩なポジションで中核人材 (※若手~シニア)を積極採用中です! ご経験に合うポジションをご提案します。 【1】データ・AI領域 ・データサイエンティスト ・データレイクエンジニア ・データマネジメント/推進リーダー 【2】アプリ・アジャイル領域 ・iOS/Androidアプリエンジニア ・スクラムマスター ・UXリサーチャー ・QAエンジニア/マネージャー 【3】インフラ・基盤・セキュリティ ・クラウド基盤推進(CCoE) ・セキュリティスペシャリスト ・社内インフラ(コーポレートENG) 【4】マネジメント・アーキテクト ・プロジェクトマネージャー(PM) ・エンジニアリングマネージャー(EM) ・エンタープライズアーキテクト(CTO候補) など ※上記以外にも幅広い求人がございます。 ご経験・スキルに合わせて マッチする求人をご紹介させていただきます。
<求める人材像> ・IT関連の経験があり、福岡で腰を据えて働きたい方
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500~1000万
多彩なプロジェクトと充実したキャリア支援の実績を誇る当社。「どんな技術を伸ばしたいか」「将来どんなエンジニアを目指したいか」など、まずはあなたの希望やビジョンをお聞かせください! 【案件例】業務内容の変更の範囲:会社の定める業務 ■大規模ユーザ向けゲームのサーバ設計構築/AWS、Linux ■製造業向けクラウド設計構築/Azure、Windows server ■金融系向け大規模NW設計構築/Cisco、Juniper、Palo Alto、F5 ■通信キャリア向けコアNW設計構築/Cisco ■SOC運用立ち上げ、運用設計■大規模インフラプロジェクトのPMO
【必須】クラウド・サーバ・ネットワークいずれかを用いた構築/運用/監視の実務経験が5年以上ある方(運用のみ等OK) 【魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気)
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500~2000万
【組織の概要】 福岡ソリューション開発一部は、NRIが推進する「ナビゲーション×ソリューション」において「ソリューション開発を担う」事をミッションとする組織です。 お客様の新たなDXへの挑戦を、ビジネス仮説の段階からNRIのコンサルタントがナビゲートし、我々がそれをDXソリューションへと仕立て、実証実験を行うことで検証していきます。 検証の結果、ビジネス効果が認められた場合には、我々が本番システム開発まで継続して担当します。 その為、検証段階おいては新しい技術やDXソリューションの経験を、本番開発段階においては高い品質や安定運用を実現する為の開発プロセスやマネージメントを経験できる組織です。 【募集職種の期待役割】 ・「ナビゲーション×ソリューション」のDXソリューション開発において、AI/DS(データサイエンス)の専門性を発揮し設計・開発・分析業務を推進していただきます。 【具体的な職務内容】 ・LLMを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・DX推進を目的としたデータエンジニアリング、およびデータ分析業務と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・顧客のDXへの挑戦を実現する為の、AI/データサイエンティストの立場からのDXソリューション・システム開発提案
AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験、もしくは、データエンジニアリング業務・データ分析業務の経験
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350~1000万
多彩なプロジェクトと充実したキャリア支援の実績を誇る当社。「どんな技術を伸ばしたいか」「将来どんなエンジニアを目指したいか」など、まずはあなたの希望やビジョンをお聞かせください! 【案件例】業務内容の変更の範囲:会社の定める業務 ■大規模ユーザ向けゲームのサーバ設計構築/AWS、Linux ■製造業向けクラウド設計構築/Azure、Windows server ■金融系向け大規模NW設計構築/Cisco、Juniper、Palo Alto、F5 ■通信キャリア向けコアNW設計構築/Cisco ■SOC運用立ち上げ、運用設計■大規模インフラプロジェクトのPMO
【必須】クラウド・サーバ・ネットワークいずれかを用いた構築/運用/監視の実務経験が10ヶ月以上ある方(運用のみ等OK) 【魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気)
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900~2200万
【シニアデータサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集-ともにデータの力で金融業界を変えていくプロフェッショナル人材を求めています <TrustのAI・データ事業> 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会(FDUA)の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。 当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。 <仕事内容> 【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
<必須要件> 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) <歓迎要件> ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験(市場分析、与信モデル等) ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験(MLflow, CI/CD, モデル監視など) ・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力 <求める人物像> ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
1. AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援 2. 生成AIプロダクト(Trust TLanP、Trust GenGA)の開発、活用支援 3. システム開発のコンサルティング 4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援
600~900万
【データサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集-業界トップクラスのAIエキスパートと共にキャリアを築きませんか? <TrustのAI・データ事業> 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会(FDUA)の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。 当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。 <仕事内容> 【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 <魅力ポイント> ◤プロジェクトの魅力◢ ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ◤組織とカルチャー◢ ・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴 ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境 ・社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化 ・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ◤成長環境◢ ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度 ・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進 ・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
<必須要件> 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) <歓迎要件> ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方 <求める人物像> ・「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方 ・チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方 ・金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方 ・新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方
1. AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援 2. 生成AIプロダクト(Trust TLanP、Trust GenGA)の開発、活用支援 3. システム開発のコンサルティング 4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援
500~790万
ITインフラ本部 セキュリティ&データマネジメント部にて、 データ分析・基盤構築・企画提案まで一気通貫で携わっていただきます。 【具体的には】 ・業務データを用いた可視化・予測等のデータ分析 ・データ分析結果をもとにした業務課題の抽出、解決策の提案 ・データドリブン経営に向けた改革支援 ・データ利活用推進のための分析基盤の設計/構築/運用 ・お客様へのデータ利活用に関する企画・立案・提案 案件は、九州電力・九州電力送配電・九電グループ各社向けが中心。 実業務に直結するデータを扱いながら、 分析だけでなく「どう使うか」「どう価値に変えるか」まで関われる環境です。
【必須】 ・データ分析によるビジネス課題対応の実務経験(5年以上) または ・Python/R/Tableau/PowerBI等を用いたデータ分析実務経験(5年以上) ・以下いずれか相当の知識・資格 - Tableau Desktop Specialist - Python3エンジニア認定基礎試験 - G検定/統計検定2級 - データサイエンティスト検定(リテラシーレベル) 【歓迎】 ・データ分析基盤の設計・構築経験(Snowflake、Denodo 等) ・SQLによるデータ加工経験 ・AWS/Azure等のデータ分析サービス利用経験 ・機械学習・統計解析の実業務適用経験 ・DX推進案件への参画経験 ・Kaggle等での分析経験 ・E資格、Tableau上位資格保有者
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900~2200万
金融業界に特化したDXコンサルティングを展開する当社にて、シニアデータサイエンティストをご担当。福岡エリアの金融機関を対象に、AI活用プロジェクトを技術面からリードします。分析戦略の設計からモデル構築、 MLOpsまで一貫して携わり、業界の変革に貢献いただきます。■金融機関向けAIプロジェクトの技術リード・PM業務 ■機械学習モデルの設計・構築・評価の統括 ■Pythonを用いた高度なデータ処理 ■MLOpsの設計・運用支援 ■若手メンバーの育成。【仕事の魅力】大手金融機関の重要課題に深く関わり、事業価値に直結する分析を行えます。自社プロダクト開発や最新技術の社会実装を主導できる環境です。
【必須】■機械学習の実務経験5年以上 ■Pythonでの開発経験 プロジェクトの技術リード経験を活かし、金融業界の変革に 挑みたい方を求めています。成長意欲を全力で支援します。 【当社の魅力】「テクノロジーで金融の未来を創る」を掲げ、専門性の高いDX支援を行う急成長企業です。フルフレックス制やリモートを組み合わせた柔軟な働き方が可能で、月平均残業は20~30時間程度と安定しています。東大との共同研究や書籍購入補助など学習環境が充実しておりCTO直下のフラットな組織で最新の生成AI活用にも携われます。2025年開設の福岡オフィスにて組織の核としてご活躍いただける方を募集します
Trustは【AI・データ事業】【事務局運営】【ITコンサルティング事業】の三本の矢により金融の未来を創り、金融業界を変革すべく、2022年11月に創業したスタートアップです。(創業フェーズということもあり、一人一人の活躍が事業に直結)