407560518/DXカスタマーサクセス〈従業員1000名以上〉
400~900万
ダイハツ工業株式会社
東京都中央区
400~900万
ダイハツ工業株式会社
東京都中央区
データサイエンティスト
カスタマーサクセスマネージャー
社内システムエンジニア
【職務概要】 同社におけるデジタル変革を推進するため、DXプロジェクトの企画、推進、カスタマーサクセス業務を担当します。 【職務詳細】 ・各事業部のDX推進責任者と連携し、ビジョン共有や進捗管理を実施 ・デジタルソリューションの提案と実装 ・データ分析に基づく業務改善策の策定と実施 ・デジタルツールの利用状況モニタリングと最適化提案 ・DXプロジェクト成功のための戦略策定、実行支援 ・教育プログラムやワークショップの企画、実施 ・関係者との定期ミーティング、フィードバックセッション 【キャリアパス】 ・小規模案件から開始し、成功事例を重ね大規模プロジェクトにステップアップ ・スペシャリスト、マネジメント、事業部門への異動など多様なキャリアが可能
【必須】 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号 ・デジタル技術やソフトウェアツールの基本知識と使用経験 ・顧客対応業務の経験 ・プロジェクト管理の基礎知識、協働経験 ・問題解決力、分析的思考、コミュニケーション力 ・自主性と学習意欲 【尚可】 ・DX推進経験 ・IT業界またはコンサルティング業界での実務経験 ・デジタルマーケティング、ビジネス戦略知識 ・アジャイルやリーンの知識、経験 ・チームリーダーやプロジェクトリーダー経験 ・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定 ・教育プログラムやワークショップ実施経験
正社員
有
400万円〜900万円
■勤務時間 フレックスタイム制(標準時間:8時45分~17時30分) ■休憩時間 45分
有
121日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給、夏期、年末年始、育児、介護
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:6ヶ月 ■給与 年収:400万円~900万円 賃金形態:月給制 月額:198000円~ 賞与:年2回(7、12月) 昇給:年1回(4月)
東京都中央区
屋内全面禁煙
東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武線「新日本橋」駅 徒歩12分
有
通勤手当(自宅~勤務先の交通費を実費支給※月上限10万円)、家族手当(世帯主である者に対して支給※配偶者、子供等)、寮社宅(独身寮)、引越し補助(対象要件あり)、家賃補助(通勤1時間半を目安に引越しが必要な独身者が対象)、育児・介護休職
〒563-8651 大阪府池田市ダイハツ町1-1
本社(池田)工場(第1地区、第2地区)、東京支社、滋賀(竜王)工場(第1地区、第2地区)、京都(大山崎)工場、多田エンジニアリングセンター、西宮部品センター、北伊丹事務所、ダイハツグループ九州開発センター
軽自動車・小型自動車・産業車両・各種工作機械などの製造・販売
ダイハツ九州(株)、明石機械工業(株)、販売網:販売会社60社
最終更新日:
590~1090万
【職務内容】Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、マ ーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築します。 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施します。 プロジェクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、 仮説構築~分析設計~ビジネス実装までをリードします。 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築や、大規模データの処理、 可視化を行い、インサイトを導出します。 ビジネス課題を把握し、分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげます。 【具体的には】 ・ Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、 マーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現。 ・ 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築。 ・ 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施。 ・ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、 仮説構築~分析設計~ビジネス実装までの一連のプロセスをリード。 ・ 顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデルを構築。 ・ 大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、 意味のあるインサイトを導出。(求人ID:393834)
【必須】 ・ 自ら考え行動する思考力と実行力 ・ 多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・ 問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・ 比較的高度なデータ分析スキル 【歓迎】 ・ 顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・ 機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
510~600万
【職務内容】 丸井グループのフィンテック、EC、リテールの各開発部門と関わりながら、環境整備からシステムリリースまで幅広く携わっていただきます。 【具体的な業務例】 ●開発プラットフォームの整備 ・開発者が使用するIDEやツールの標準化 ・バグ管理やプロジェクト管理ツールの導入・活用推進 ・CI/CDパイプラインの構築と管理(例:GitHub Actionsなど) ●共通処理の開発やアーキテクチャ策定 ・Webアプリやバッチ処理で繰り返し使える共通プログラム開発 ・フレームワークなど技術スタックの選定 ・クラウド技術の活用(例:AWS ESCなど) ●品質担保 ・ 開発規約やルールの策定・チェック ●新技術を活用したプロセス改善(クラウド、AI) ・テスト自動化 ・デプロイメントプロセスの自動化 ◆環境/ツール ・開発環境:AWS、Linux、Windows Server、Oracle等 ・開発言語:Java、shell、SQL等 ・使用ツール:Github、Jenkins、Eclipse、VSCode、JP1等(求人ID:387131)
【必須】 (以下、1つ以上当てはまればOK) ・システム開発のご経験が2年以上ある方(担当工程は不問) ・ソースコード管理(Gitなど)の使用経験のある方 ・LinuxあるいはAWS上(Dockerなど)の開発や環境構築経験のある方 ・CI/CD構築やアーキテクチャ策定に関わった経験のある方 【歓迎】 ・インフラと開発が一体のプロジェクト経験のある方 ・大小問わずプロジェクトでのベンダーコントロール経験のある方 ・実際に自身でコードを書きアプリケーション開発したご経験のある方 ・AWSやLinux、Windowsのサーバサイドの設計・構築経験のある方 ・Apache、TomcatなどWEB関連のミドルウェアの知識
丸井グループは、小売×フィンテック×未来投資の三位一体ビジネスを展開。年間2億人が来店する「マルイ」「モディ」や、日本初のクレジットカード「エポスカード」を運営。90周年を迎え、スタートアップ投資・協業を推進。「好き」を軸にした経済を開拓し、個々の価値観に寄り添うカードサービスを展開し、社会貢献と収益の両立を目指す。
600~1200万
セールスフォースを中心とした基幹システムの設計・開発・運用業務です。社内各部門からの要望をヒアリングし、システム設計に落とし込み、外部システムとの連携も含めた総合的なシステム管理を行います。 【具体的には】 セールスフォースの管理・カスタマイズ、社内各部門からの要望ヒアリング、システム設計・開発指示、外部ウェブシステムとの連携設計、データベース設計・管理、緊急時のトラブル対応などを担当します。技術的な判断力と社内調整力の両方が求められるポジションです。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須経験】リレーショナルデータベースの知識・経験■ウェブシステムの開発経験(プログラミング・データベース連携)【歓迎要件】セールスフォース経験■全体設計経験■営業・顧客ヒアリング経験 【魅力】■基幹システムの中核を担う重要なポジションで、会社全体の業務効率化に直接貢献できます■セールスフォースと外部システムの連携という希少な経験を積むことができ、市場価値の高いスキルが身につきます■社内各部門との連携を通じて、技術力だけでなくコミュニケーション力も活かせる環境です■即戦力として活躍でき、将来的には右腕的な存在として重要な判断業務にも携われます。
◆エージェントサービス(会計分野に特化した人材紹介/人材派遣サービス(派13-070300))◆アウトソーシングサービス(会計部門の効率性/生産性向上を支援するサービス等)◆教育・情報サービス(企業が求める人材の育成)◆求人広告サービス◆事業承継/M&Aサービス
780~1030万
【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験(目安:3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
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550~800万
■本ポジションの募集背景 ファインディは挑戦するエンジニアのプラットフォームづくりを通じて 日本を、世界を豊かにすることを目指しています。 上記実現に向けて、事業展開を進める中で、古くから日本を牽引してきた 大手日系企業様への価値提供において、課題が見えてきました。 企業規模が大きくなる中で、エンジニア組織の急拡大による生産性の不明瞭化や 評価・制度設計のアップデートの必要性、また、システムがレガシー化することによる 技術負債の蓄積や、システムのモダナイズに向けたケイパビリティの獲得なども 課題として見えてきており、弊社が大きく価値提供できると考えています。 本ポジションでは、上記のようなエンジニア組織の根本的な課題解決に向けて 弊社サービスを複合的に用いつつ、開発組織の経営レイヤクライアントに伴走して 実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。 クライアントは、IT組織の内製化やDXに取り組んでいる国内大手企業様が中心になります。 ■導入コンサルタントのミッション エンタープライズ企業様を中心にエンジニア組織の課題分析・提案、課題解決支援 及びコンサルティング型の利用促進を通じた深耕営業を行っていただきます。 ■主な業務内容 導入コンサルタント(ソリューションコンサルタント)として、お客様のエンジニア組織が 抱える課題を深く理解し、Findy Team+を活用した最適なソリューション提案を行っていただきます。 具体的には以下の業務を想定しています。 ▼お客様の課題ヒアリングと現状分析: お客様のエンジニア組織が抱える課題(例:開発速度、品質、コミュニケーション、採用など)を 深くヒアリングし、現状の開発プロセスやツール利用状況を理解・分析します。 ▼Findy Team+の製品紹介とデモンストレーション: お客様の課題に合わせたFindy Team+の機能や活用事例を分かりやすく説明し、具体的な デモンストレーションを通じて製品の価値を伝えます。 ▼技術的な質疑応答と懸念解消: 商談中に発生する製品の技術的な詳細、セキュリティ、導入プロセス、他システム連携などに関する質問に対し、専門知識を持って回答し、お客様の懸念を解消します。 ▼最適なソリューションの設計と提案: ヒアリングした内容に基づき、Findy Team+を活用した具体的なソリューション案や 導入に至るまでのプロセス案を設計し、お客様のビジネス目標達成に貢献する 提案書を作成・提示します。 ▼PoC(概念実証)の推進・支援: 必要に応じてPoCの計画立案、実行、評価を技術的な観点から支援し、お客様が製品の 効果を実感できるようサポートします。 ▼営業・開発・カスタマーサクセスチームとの連携: 営業担当者と協力して商談を進めるとともに、お客様からのフィードバックを開発チームに共有し 製品改善に貢献します。 また、導入後のカスタマーサクセスチームへのスムーズな引き継ぎを行います。 ▼市場トレンドおよび競合製品の情報収集と分析: エンジニアリング組織のマネジメントやSaaS市場の最新トレンド、競合製品に関する 情報を常にキャッチアップし、提案活動に活かします。 ■ポジションの魅力 ・企画に早期からチャレンジでき、企画検討〜実行〜改善までを一気通貫で体験できる ・事業立ち上げ・グロースのスキルが身につき、今後のキャリアに広がりをもたせられる ・プロダクト開発工程の知見、IT組織の知見が身につく ・CTOなどの経営レイヤとの顧客折衝スキルも身につけられる ・急成長中スタートアップでトレンドにいち早く応え、1~2ヶ月でプロダクトを作って リリースできる開発組織が当社にはあるため、爆速のプロダクト開発に携わることができる。 ・エンジニア組織づくりを通じて、クライアントの成長・日本の成長に貢献できる。 ・DX内製化のトレンドが大手エンプラ企業で始まっており、日本のプロダクト開発の マーケット構造の変革に貢献できる。 ※現在・今後のトレンドである、IT業界・プロダクト開発の知見が身につく&どんな環境でも 成果を出すスキルが身につき、市場価値を上げられる可能性があります。
【必須スキル】 ・toB向けの顧客対応経験(目安3年以上) 例)SaaSプロダクトまたはITソリューションの提案経験、IT業界における プリセールス、ソリューションコンサルタント、業務コンサルタント セールスエンジニア、またはそれに準ずる職務経験をお持ちの方 など 【歓迎スキル】 ・大手企業のエグゼクティブ層に対して課題解決提案をした経験 ・DXやAI・データ利活用に関する企画・推進のご経験 ・PJ企画・推進の経験 -テーマ例:DXやAI・データ利活用 -SIerなどのシステム開発委託先のマネジメント -SAPの導入経験 -コンサルタントも歓迎 【求める人物像】 ・企業の抱えるエンジニアリング組織の課題解決に興味がある方 ・クライアントのテクノロジードリブンな事業成長を推進することに興味関心がある方 ・複数部門を巻き込み推進できる方 ・職務範囲を超えて新しいことにチャレンジし続けたい方
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500~800万
■ファインディについて ファインディでは「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」をビジョンに エンジニアと組織のマッチングやエンジニア組織支援SaaSの事業を行なっています。 ファインディは独自開発のアルゴリズムを用いてエンジニアスキルやエンジニア組織の 課題解決を行っています。 これらの技術を生かしてマッチングやマネジメントの精度を上げることで 開発者体験の向上をサポートします。 主力サービスである『Findy』と『Findy Freelance』の登録ユーザー数は合計で20万人を超え クライアント企業も2700社以上と急成長中です。 エンジニア組織支援SaaSの『Findy Team+』・メディア『Findy Tools』もリリースし プロダクト開発とサービス提供を加速しています。 ■Findy Team+ (https://findy-team.io/)について 「Findy Team+」は、当社独自の解析アルゴリズムによってエンジニア組織の 生産性を可視化し、プロダクト開発の課題を特定・解決するSaaSです。 従来の開発組織では、定量的な課題分析が行われておらず、定性判断で意思決定されていたのですが 定量データ活用→AsIs-ToBeを解像度高く分析し、課題解決のPDCAサイクルを 回していけるところが、最大のプロダクトの魅力です。 国内に明確な競合が存在しないブルーオーシャン市場にアプローチしており、リリースから3年で YoYでの売上・ARR成長率は約3倍と、2024年からはアジア圏内やインドといった 海外向けの展開も本格化、急成長フェーズのプロダクトです。 ■本ポジションについて 今回、ご応募しているポジションは、エンジニア組織の課題解決SaaS事業 「Findy Team+」の海外エンジニア向けのカスタマーサクセス職になります。 ■海外エンジニア向けのカスタマーサクセス募集背景 日本を代表するエンタープライズ企業を筆頭に、利用企業数が急増しています。 急成長を遂げる中で、海外拠点でのFindy Team+の利用や、エンジニア海外チームの Findy Team+利用によってカスタマーサクセスのご要望等が増えてきました。 プロダクトや、サポート情報についてはGlobal向けに準備ができつつありますが カスタマーサクセスにおいてはよりハイタッチでのサポートが不可欠なこともあり 人員を増やし、Globalエンジニア組織に向けてカスタマーサクセスを 推進できる体制をつくることとなりました。 「SaaS企業のグローバル化を経験したい」、「ゼロベースでクライアント課題に寄り添って ハイタッチなカスタマーサクセスにチャレンジしたい・キャリアを伸長したい」 「プロダクト開発チームとも連携しながら、クライアントにとって最高の サービス(カスタマーサクセス・プロダクト)を作り上げたい」という方にとっては 魅力的な環境となっていますので、少しでも興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。 ◎Findy Team+(海外向けLP) https://en.findy-team.io/ 【業務内容】 ・グローバルエンジニア組織に向けて、Findy Team+を用いて、プロダクト開発組織の 課題分析・提案、課題解決支援、及びコンサルティング型の利用促進 ・グローバルエンジニア組織のサクセス最大化に向けたオペレーション設計・ナレッジマネジメント ・カスタマーサクセス業務で培ったナレッジを事業部の他部門へ還元 (プロダクトへの反映、セールス・マーケティング部門への共有)
【必須スキル】 ・ビジネス英語 ネイティブクラス ・法人営業、コンサルティング、カスタマーサクセス等、いずれかの経験 ※クライアント介在価値を上げる営業をしたい方 ※よりコンサルティング要素のある営業を求める方 ※組織づくりや組織コンサルに興味のある方 【歓迎スキル】 ・プログラミング経験、もしくはプログラミングの学習経験 ・新規サービス立ち上げ・グロース経験 ・SaaS事業に携わったご経験 ・プロジェクトマネジメントスキル ・海外のエンジニア文化・価値観・市場情報を広く収集し、考察する意欲のある方 【求める人物像】 ・クライアントの課題解決を常に第一に考え、社内外のステークホルダーを巻き込みながら 業務を推進できる方・推進していきたい方 ・職務範囲を超えて新しいことにチャレンジし続けたい方 ・マネジメントに挑戦したい方 ・企業の抱えるプロダクト開発の課題解決に興味がある方
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700~1600万
◤仕事内容◢ - クライアントのDX推進をデータ分析・AI活用で支援します。- クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動を行います。 - 課題ヒアリングからDX戦略の立案、データ活用における課題特定、施策提案までを担当します。- 大規模なプロジェクトの責任者として、データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業とともに施策の実装を推進します。- 具体的な案件例: - コングロマリット企業における、各事業会社のビジネス課題解決、PoC計画・実施、業務システム実装 - エンターテインメント企業における、オフライン・オンラインデータを活用したデジタルマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援 - 大手食品メーカーにおける、機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援 ◤会社の特徴◢ - 株式会社ブレインパッドは「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションとしています。- 設立:2004年3月18日、従業員数:545名(連結、2024年6月30日現在)。- データ活用に特化したコンサルティングを提供しており、機械学習・数理最適化やそれら知見を実装した製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIで支援しています。- 構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでクライアントに伴走し、データ活用プロフェッショナルと共に実装・実行支援を行います。- データ分析にとらわれず、地磁気を用いた屋内測位データ活用など、テクノロジーに関する知見を生かした新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。- コンサルティング組織は2017年に立ち上げられ、現在50名規模で多様な人材(外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者など)が活躍しています。 ◤仕事の魅力◢ - データ活用に特化したコンサルティングを通じて、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIで支援するやりがいがあります。- 企画構想から実装、実行支援までEnd to Endでクライアントに深く伴走し、ビジネス変革に貢献できます。- データ分析だけでなく、地磁気を用いた屋内測位データ活用など、新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進できます。- 大規模プロジェクトの責任者として、データサイエンティストやエンジニアと連携し、施策の実装をリードできます。- 市場からの期待が高く、年々抽象度の高い課題解決に挑戦できるため、自身のスキルアップと成長を実感できます。- 多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に働き、刺激を受けながら成長できる環境です。 ◤描けるキャリア◢ - メンター制度により、上長とは別にメンターが選定され、業務にスムーズに入れるよう支援します。- 1on1ミーティングを定期的に実施し、日々の業務やキャリアについて相談できる機会があります。- 入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境に関する詳細説明を行う各種オリエンテーションがあります。- 「SKILL-UP-AID」制度により、年額12万円まで個人のスキルアップのために活用でき、多くの社員が活用しています。- 業務に必要な書籍は「BOOK-AID」制度により全額会社が購入サポートします。- 勤続5年以上の方を対象とした「サバティカル制度」があり、理由を問わない休職制度を通じて、自社だけでは経験できない多様な経験を通じた成長を支援します。 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ AIビジネスコンサルタント / DX推進 / データ活用 / 機械学習 / 数理最適化 / コンサルティング / 戦略立案 / プロジェクトマネジメント / ビジネス実装 / データサイエンティスト連携 / エンジニア連携 / デジタルマーケティング / SCM / 事業企画 / 新規サービス開発 / 経営改革 / 業務改革 / PoC / アルゴリズム開発 / ブレインパッド
◤必須スキル・経験◢ - コンサルティングファームまたはデジタルマーケティング企業でのコンサルティング業務経験- または、事業会社におけるデジタルを活用した事業企画経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - プロジェクトマネジメント経験- データ分析・AIに関するプロジェクト経験- デジタルマーケティングまたはSCMに関する戦略立案経験 ◤求める人物像◢ - クライアントの立場に立って考えられる方- 最新技術や知識の習得に貪欲な方- 論理的な方
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1000~1200万
ポジション概要: リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。 職務内容: • ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。 • データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。 • データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。 • ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。 • CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。 • SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。 • 特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。 • 分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。 • 分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。 • 倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。 • 他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。 • 新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。
• 5年以上の高度な分析役割での経験があり、成功したビジネス成果をもたらした実績。 • データサイエンスまたは分析チームの管理におけるリーダーシップ経験。 技術的スキル: • 定量的方法およびビジネス分析のスキルと強力な問題解決能力。 • 分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減などの機械学習技術を使用したデータモデルの構築と応用の専門知識。 • PythonおよびSQLプログラミングスキル。 • 特にPowerBIなどのデータ可視化ツールに関する深い理解。 • CI/CD、MLOps、およびAzureなどのクラウドプラットフォームの経験。 • Pandas、PySpark、AzureMLなどのデータ分析ツールおよびライブラリの実践的な経験。 • 流通、運用、マーケティング分野における金融または保険ドメインの背景。 • 業界トレンドに先んじて、新しいツールや技術(例えば、Generative AI (GenAI))を継続的に学習し、分析能力を向上させます。 教育: • 統計学、マーケティングサイエンス、オペレーションリサーチ、計量経済学、機械学習 • 特にAzure Data Scientist、Azure Enterprise Data Analyst、Azure Data EngineerのAzure認定。 言語要件: • 日本語:上級 • 英語:中級
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700~1150万
職務詳細 ●Monoxerを導入いただいている既存顧客のうち、 教育領域(大手塾・学校)を担当いただき、記憶を切り口とした課題解決を主導(※担当顧客数:20社前後) ・顧客の潜在課題の特定、記憶課題の合意 ・顧客の成果/価値に繋がるMonoxerの運用オペレーション設計・推進 ・データ分析を基にした活用レポーティング、活用改善提案 ・中長期視点で顧客課題の解決につながるプランニング、アップセル提案 ●事業・組織・プロダクトの成長につながる事業開発 ・プロダクトの成長に資する、本質的な顧客のペインや一次情報の収集 ・上記のフィードバックを社内開発チームに適切に連携 ・機能開発に伴う提供価値のインパクトを顧客を巻き込みながら検証 ・CS組織の能力開発・イネーブルメント、業務プロセスの改善など組織開発 ●組織マネジメント ・CS組織の戦略・戦術設計、推進 ・メンバーマネジメント
必須スキル ・ITまた無形商材での深耕型の折衝経験 ・多様なステークホルダーを巻き込みながら、顧客の意思決定をリードした経験 ・メンバーマネジメントの経験 ・定量情報の分析から課題特定をした経験 歓迎スキル ・開発組織との協業経験 ・BtoB SaaS事業の経験 ・成功要因を型化し組織に展開したご経験
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500~1100万
【業務内容】 インフラ・セキュリティ担当 社内ネットワーク、サーバ、クラウド環境を始めとするITインフラの安定稼働と、 メールシステム等の情報系システムの管理を担当していただきます。 また、国内、海外子会社への情報セキュリティ対策の導入・運用を推進して いただきます。 ・ネットワーク、サーバ、クラウド等、社内システムインフラの企画・導入保守全般 ・国内、海外子会社の情報セキュリティ対策の調査企画・導入保守全般 ・インシデント対応や情報収集、外部組織との連携
【必要な経験・資格(必須)】 ・10年以上のシステムエンジニア ・情報システム部門等のチームリーダの経験 ・Public Cloud(AWS、Azure等)の運用経験 ・英語によるコミュニケーション・資料作成経験 ・情報処理技術者試験(基本情報技術者試験以上)合格 【出来れば必要な経験・資格】 ・システム立案から導入、運用までのプロジェクト管理経験 ・IT関連のインシデント対応やフォレンジック等の経験 ・情報処理安全確保支援士等のサイバーセキュリティ関連資格 ・AWSまたはAzure関連の認定
日本マイクロニクス(MJC)は半導体製造工程で使用される検査器具“プローブカード”、検査装置“テスタ”などを半導体メーカーに提供しています。 シェアは世界トップクラスを誇り、これらは半導体の品質や性能を支えるため、高い精度を用いて開発・製造しています。 トップメーカーであり続けるために、自社で製造装置を開発しているのも特徴です。