407561025/DX推進マネージャー〈従業員1000名以上〉
400~900万
ダイハツ工業株式会社
東京都中央区
400~900万
ダイハツ工業株式会社
東京都中央区
データサイエンティスト
社内システムエンジニア
【職務概要】 経営層との連携を取りつつ、各部門のDXをリードし、プロジェクト企画から実行、評価まで一貫して管理します。 【職務詳細】 ・DXビジョンに基づくアクションプラン策定および実行 ・DXプロジェクト全体の企画、推進、進捗管理、評価 ・業務プロセス改革の企画、推進 ・新規デジタル技術の導入検討および導入後の運用支援 ・最新テクノロジーや市場動向の調査、分析 ・各部門の業務改善支援およびデジタルツール導入の管理 ・「DX委員会」などの社内会議体での意思決定サポート ・プロジェクトメンバーやチームのマネジメント、育成 ・関係部門および経営層との定例会議・報告業務 ・ステークホルダーを巻き込み、部門横断型でDXを推進 ・小規模案件からスタートし、成功事例を積み上げるプロジェクト運営 ・データ活用やAI活用に関する施策推進、社内教育への貢献 ・新たな施策提案、アイデア実現に向けたプレゼンテーション ・講義などを通じたDX推進人材育成への関与
【必須】 ・DX推進やデジタル関連プロジェクトのマネジメント経験 ・プロジェクト管理の基礎知識およびチーム内外との協働経験 ・部門横断型プロジェクトの推進経験 ・問題解決能力、分析的思考能力、優れたコミュニケーションスキル ・自主性と学習意欲が高く、新しい技術を迅速に習得できる能力 ・デジタル技術やソフトウェアツールに関する基本的な知識と使用経験 【尚可】 ・多様な業界やビジネスモデルでのDX推進経験 ・IT業界やコンサルティング業界での実務経験 ・デジタルマーケティング、ビジネス戦略立案に関する知識や経験 ・アジャイルやリーンなど現代的な開発手法の知識と経験 ・チームリーダーやプロジェクトリーダー経験 ・ビジネス戦略の立案・実行経験 ・PMP資格 ・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定
正社員
有
400万円〜900万円
■勤務時間 フレックスタイム制(標準時間:8時45分~17時30分) ■休憩時間 45分
有
121日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給、夏期、年末年始、育児、介護
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:6ヶ月 ■給与 年収:400万円~900万円 賃金形態:月給制 月額:198000円~ 賞与:年2回(7、12月) 昇給:年1回(4月)
東京都中央区
屋内全面禁煙
東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武線「新日本橋」駅 徒歩12分
有
通勤手当(自宅~勤務先の交通費を実費支給※月上限10万円)、家族手当(世帯主である者に対して支給※配偶者、子供等)、寮社宅(独身寮)、引越し補助(対象要件あり)、家賃補助(通勤1時間半を目安に引越しが必要な独身者が対象)、育児・介護休職
〒563-8651 大阪府池田市ダイハツ町1-1
本社(池田)工場(第1地区、第2地区)、東京支社、滋賀(竜王)工場(第1地区、第2地区)、京都(大山崎)工場、多田エンジニアリングセンター、西宮部品センター、北伊丹事務所、ダイハツグループ九州開発センター
軽自動車・小型自動車・産業車両・各種工作機械などの製造・販売
ダイハツ九州(株)、明石機械工業(株)、販売網:販売会社60社
最終更新日:
590~1090万
【職務内容】Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、マ ーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築します。 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施します。 プロジェクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、 仮説構築~分析設計~ビジネス実装までをリードします。 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築や、大規模データの処理、 可視化を行い、インサイトを導出します。 ビジネス課題を把握し、分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげます。 【具体的には】 ・ Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、 マーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現。 ・ 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築。 ・ 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施。 ・ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、 仮説構築~分析設計~ビジネス実装までの一連のプロセスをリード。 ・ 顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデルを構築。 ・ 大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、 意味のあるインサイトを導出。(求人ID:393834)
【必須】 ・ 自ら考え行動する思考力と実行力 ・ 多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・ 問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・ 比較的高度なデータ分析スキル 【歓迎】 ・ 顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・ 機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
510~600万
【職務内容】 丸井グループのフィンテック、EC、リテールの各開発部門と関わりながら、環境整備からシステムリリースまで幅広く携わっていただきます。 【具体的な業務例】 ●開発プラットフォームの整備 ・開発者が使用するIDEやツールの標準化 ・バグ管理やプロジェクト管理ツールの導入・活用推進 ・CI/CDパイプラインの構築と管理(例:GitHub Actionsなど) ●共通処理の開発やアーキテクチャ策定 ・Webアプリやバッチ処理で繰り返し使える共通プログラム開発 ・フレームワークなど技術スタックの選定 ・クラウド技術の活用(例:AWS ESCなど) ●品質担保 ・ 開発規約やルールの策定・チェック ●新技術を活用したプロセス改善(クラウド、AI) ・テスト自動化 ・デプロイメントプロセスの自動化 ◆環境/ツール ・開発環境:AWS、Linux、Windows Server、Oracle等 ・開発言語:Java、shell、SQL等 ・使用ツール:Github、Jenkins、Eclipse、VSCode、JP1等(求人ID:387131)
【必須】 (以下、1つ以上当てはまればOK) ・システム開発のご経験が2年以上ある方(担当工程は不問) ・ソースコード管理(Gitなど)の使用経験のある方 ・LinuxあるいはAWS上(Dockerなど)の開発や環境構築経験のある方 ・CI/CD構築やアーキテクチャ策定に関わった経験のある方 【歓迎】 ・インフラと開発が一体のプロジェクト経験のある方 ・大小問わずプロジェクトでのベンダーコントロール経験のある方 ・実際に自身でコードを書きアプリケーション開発したご経験のある方 ・AWSやLinux、Windowsのサーバサイドの設計・構築経験のある方 ・Apache、TomcatなどWEB関連のミドルウェアの知識
丸井グループは、小売×フィンテック×未来投資の三位一体ビジネスを展開。年間2億人が来店する「マルイ」「モディ」や、日本初のクレジットカード「エポスカード」を運営。90周年を迎え、スタートアップ投資・協業を推進。「好き」を軸にした経済を開拓し、個々の価値観に寄り添うカードサービスを展開し、社会貢献と収益の両立を目指す。
600~1200万
セールスフォースを中心とした基幹システムの設計・開発・運用業務です。社内各部門からの要望をヒアリングし、システム設計に落とし込み、外部システムとの連携も含めた総合的なシステム管理を行います。 【具体的には】 セールスフォースの管理・カスタマイズ、社内各部門からの要望ヒアリング、システム設計・開発指示、外部ウェブシステムとの連携設計、データベース設計・管理、緊急時のトラブル対応などを担当します。技術的な判断力と社内調整力の両方が求められるポジションです。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須経験】リレーショナルデータベースの知識・経験■ウェブシステムの開発経験(プログラミング・データベース連携)【歓迎要件】セールスフォース経験■全体設計経験■営業・顧客ヒアリング経験 【魅力】■基幹システムの中核を担う重要なポジションで、会社全体の業務効率化に直接貢献できます■セールスフォースと外部システムの連携という希少な経験を積むことができ、市場価値の高いスキルが身につきます■社内各部門との連携を通じて、技術力だけでなくコミュニケーション力も活かせる環境です■即戦力として活躍でき、将来的には右腕的な存在として重要な判断業務にも携われます。
◆エージェントサービス(会計分野に特化した人材紹介/人材派遣サービス(派13-070300))◆アウトソーシングサービス(会計部門の効率性/生産性向上を支援するサービス等)◆教育・情報サービス(企業が求める人材の育成)◆求人広告サービス◆事業承継/M&Aサービス
780~1030万
【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験(目安:3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
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700~1600万
◤仕事内容◢ - クライアントのDX推進をデータ分析・AI活用で支援します。- クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動を行います。 - 課題ヒアリングからDX戦略の立案、データ活用における課題特定、施策提案までを担当します。- 大規模なプロジェクトの責任者として、データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業とともに施策の実装を推進します。- 具体的な案件例: - コングロマリット企業における、各事業会社のビジネス課題解決、PoC計画・実施、業務システム実装 - エンターテインメント企業における、オフライン・オンラインデータを活用したデジタルマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援 - 大手食品メーカーにおける、機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援 ◤会社の特徴◢ - 株式会社ブレインパッドは「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションとしています。- 設立:2004年3月18日、従業員数:545名(連結、2024年6月30日現在)。- データ活用に特化したコンサルティングを提供しており、機械学習・数理最適化やそれら知見を実装した製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIで支援しています。- 構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでクライアントに伴走し、データ活用プロフェッショナルと共に実装・実行支援を行います。- データ分析にとらわれず、地磁気を用いた屋内測位データ活用など、テクノロジーに関する知見を生かした新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。- コンサルティング組織は2017年に立ち上げられ、現在50名規模で多様な人材(外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者など)が活躍しています。 ◤仕事の魅力◢ - データ活用に特化したコンサルティングを通じて、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIで支援するやりがいがあります。- 企画構想から実装、実行支援までEnd to Endでクライアントに深く伴走し、ビジネス変革に貢献できます。- データ分析だけでなく、地磁気を用いた屋内測位データ活用など、新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進できます。- 大規模プロジェクトの責任者として、データサイエンティストやエンジニアと連携し、施策の実装をリードできます。- 市場からの期待が高く、年々抽象度の高い課題解決に挑戦できるため、自身のスキルアップと成長を実感できます。- 多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に働き、刺激を受けながら成長できる環境です。 ◤描けるキャリア◢ - メンター制度により、上長とは別にメンターが選定され、業務にスムーズに入れるよう支援します。- 1on1ミーティングを定期的に実施し、日々の業務やキャリアについて相談できる機会があります。- 入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境に関する詳細説明を行う各種オリエンテーションがあります。- 「SKILL-UP-AID」制度により、年額12万円まで個人のスキルアップのために活用でき、多くの社員が活用しています。- 業務に必要な書籍は「BOOK-AID」制度により全額会社が購入サポートします。- 勤続5年以上の方を対象とした「サバティカル制度」があり、理由を問わない休職制度を通じて、自社だけでは経験できない多様な経験を通じた成長を支援します。 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ AIビジネスコンサルタント / DX推進 / データ活用 / 機械学習 / 数理最適化 / コンサルティング / 戦略立案 / プロジェクトマネジメント / ビジネス実装 / データサイエンティスト連携 / エンジニア連携 / デジタルマーケティング / SCM / 事業企画 / 新規サービス開発 / 経営改革 / 業務改革 / PoC / アルゴリズム開発 / ブレインパッド
◤必須スキル・経験◢ - コンサルティングファームまたはデジタルマーケティング企業でのコンサルティング業務経験- または、事業会社におけるデジタルを活用した事業企画経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - プロジェクトマネジメント経験- データ分析・AIに関するプロジェクト経験- デジタルマーケティングまたはSCMに関する戦略立案経験 ◤求める人物像◢ - クライアントの立場に立って考えられる方- 最新技術や知識の習得に貪欲な方- 論理的な方
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1000~1200万
ポジション概要: リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。 職務内容: • ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。 • データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。 • データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。 • ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。 • CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。 • SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。 • 特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。 • 分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。 • 分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。 • 倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。 • 他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。 • 新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。
• 5年以上の高度な分析役割での経験があり、成功したビジネス成果をもたらした実績。 • データサイエンスまたは分析チームの管理におけるリーダーシップ経験。 技術的スキル: • 定量的方法およびビジネス分析のスキルと強力な問題解決能力。 • 分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減などの機械学習技術を使用したデータモデルの構築と応用の専門知識。 • PythonおよびSQLプログラミングスキル。 • 特にPowerBIなどのデータ可視化ツールに関する深い理解。 • CI/CD、MLOps、およびAzureなどのクラウドプラットフォームの経験。 • Pandas、PySpark、AzureMLなどのデータ分析ツールおよびライブラリの実践的な経験。 • 流通、運用、マーケティング分野における金融または保険ドメインの背景。 • 業界トレンドに先んじて、新しいツールや技術(例えば、Generative AI (GenAI))を継続的に学習し、分析能力を向上させます。 教育: • 統計学、マーケティングサイエンス、オペレーションリサーチ、計量経済学、機械学習 • 特にAzure Data Scientist、Azure Enterprise Data Analyst、Azure Data EngineerのAzure認定。 言語要件: • 日本語:上級 • 英語:中級
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500~1100万
【業務内容】 インフラ・セキュリティ担当 社内ネットワーク、サーバ、クラウド環境を始めとするITインフラの安定稼働と、 メールシステム等の情報系システムの管理を担当していただきます。 また、国内、海外子会社への情報セキュリティ対策の導入・運用を推進して いただきます。 ・ネットワーク、サーバ、クラウド等、社内システムインフラの企画・導入保守全般 ・国内、海外子会社の情報セキュリティ対策の調査企画・導入保守全般 ・インシデント対応や情報収集、外部組織との連携
【必要な経験・資格(必須)】 ・10年以上のシステムエンジニア ・情報システム部門等のチームリーダの経験 ・Public Cloud(AWS、Azure等)の運用経験 ・英語によるコミュニケーション・資料作成経験 ・情報処理技術者試験(基本情報技術者試験以上)合格 【出来れば必要な経験・資格】 ・システム立案から導入、運用までのプロジェクト管理経験 ・IT関連のインシデント対応やフォレンジック等の経験 ・情報処理安全確保支援士等のサイバーセキュリティ関連資格 ・AWSまたはAzure関連の認定
日本マイクロニクス(MJC)は半導体製造工程で使用される検査器具“プローブカード”、検査装置“テスタ”などを半導体メーカーに提供しています。 シェアは世界トップクラスを誇り、これらは半導体の品質や性能を支えるため、高い精度を用いて開発・製造しています。 トップメーカーであり続けるために、自社で製造装置を開発しているのも特徴です。
500~1100万
【DX推進担当】 デジタル技術を活用した業務プロセスの改善や新しいビジネスモデルの構築を通じて、企業全体の 競争力を高める役割を担っていただきます。 ・DX戦略の立案・実行 業務改革を進めるためのDX戦略及び具体的なシステム開発プロジェクトの企画立案 ・プロジェクト管理 各プロジェクト関係者と協力しシステム開発プロジェクトの推進(会議体運営、進捗課題管理、 ベンダー管理等) ・社員向けサポートとITリテラシー向上推進 業務部門へのIT技術導入及びシステム活用の提案・サポート、社員向けITリテラシー向上施策の 実施
【必要な経験・資格(必須)】 ・10年以上の業務経験を有するシステムエンジニア ・情報システム部門のチームリーダの経験 ・システム立案から導入・運用までのプロジェクト管理経験 ・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションを図り、協力体制を築く能力 ・情報処理技術者試験(基本情報技術者試験以上)合格 【出来れば必要な経験・資格】 ・英語によるコミュニケーション・資料作成経験 ・製造業での基幹システム開発経験(メーカー側又はITベンダー側) ・生産管理やサプライチェーンマネジメントの知識・経験 ・プロジェクトマネジメントに関する資格(情報処理技術者プロジェクトマネージャ試験合格 またはPMP等資格保有)
日本マイクロニクス(MJC)は半導体製造工程で使用される検査器具“プローブカード”、検査装置“テスタ”などを半導体メーカーに提供しています。 シェアは世界トップクラスを誇り、これらは半導体の品質や性能を支えるため、高い精度を用いて開発・製造しています。 トップメーカーであり続けるために、自社で製造装置を開発しているのも特徴です。
450~800万
1.仕事の内容 ①担当してもらいたい業務やその範囲 など 弊社で取り扱う通信ネットワークサービスの企画・開発・運用を担当。通信キャリア・メーカーや社内エンジニアと協働しながら、5GやSD-WANなどを利用した次世代ネットワークサービスの企画・開発、および、既存サービスのエンハンスを行います。 ②誰に対して仕事をするのか(お客様の特徴等) 基本的に、お客様への対応はありません。社内SEからの問い合わせと一部営業からの問い合わせ対応があります。 ③仕事のやりがい テレワーク(リモートワーク)や社内の通信・ネットワーク環境の見直しといった需要に対応するための社の重要なシンクタンクとして、先進のネットワーク技術やサービスの調査・研究に携わることができます。 ④業務は何名くらいで連携して行うのか 10~20名程度 ⑤キャリアパス: 社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり ⑥どのような能力が身につくのか ・常に新しい通信分野に関する広範な知識・技術を習得することができます。 ・コミュニケーション能力や折衝能力が身につきます。 ・プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーのスキルとキャリアが身につきます。 ・主要キャリア、ネットワークメーカーとの人脈を構築できます。 2.配属先について ①課内のメンバー構成 ※性別や年齢等 TMSC ネットワーク運用課 33名 平均年齢40歳程度 ②平均残業時間 平均20~30時間程度
【必須要件】 ・ネットワークシステムの設計、構築経験(目安:3年以上) 【歓迎要件】 ・社内会議でのプレゼン、社内研修などの講師が行える方 ・成長志向で前向きな方 ・コミュニケーション力のある方 ・技術職資格の保有(特にIPA) ・SIer、NIer、通信キャリア業界 に在籍していた方 歓迎
・システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ・サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など
400~610万
社員からのIT運用に関する問い合わせに迅速かつ適切に対応し、業務の円滑な運営をサポートする業務を行っていただきます。社内システムの運用管理を通じて、安定したIT環境の提供する業務を行っていただきます。 ・ITサポートと問い合わせ対応 社員からの日常的なIT関連の問い合わせ対応とサポート ・システム運用管理 サーバ等システムの運用、監視 ・ドキュメント管理と改善提案 システム運用に関するマニュアルやドキュメントを作成、更新 現行運用プロセスの効率化および改善案の策定と実施 (その他) 製造業の情報システム部門の業務に幅広く携わっていただきます。
必要な経験・資格(必須) ・3年以上のシステムエンジニア 出来れば必要な経験・資格 ・システム立案から導入、運用までのプロジェクト管理経験 ・情報処理関連各種資格・セキュリティ関連の資格
日本マイクロニクス(MJC)は半導体製造工程で使用される検査器具“プローブカード”、検査装置“テスタ”などを半導体メーカーに提供しています。 シェアは世界トップクラスを誇り、これらは半導体の品質や性能を支えるため、高い精度を用いて開発・製造しています。 トップメーカーであり続けるために、自社で製造装置を開発しているのも特徴です。