医療経済&アウトカムリサーチ(HEOR)
440~786万
一般用医薬品・医療用医薬品の市場調査を得意とする企業
東京都千代田区
440~786万
一般用医薬品・医療用医薬品の市場調査を得意とする企業
東京都千代田区
医薬品臨床開発生物統計解析
医薬品臨床研究
リサーチ/分析データサイエンティスト
◆募集の背景 近年、ヘルスケア領域では、技術の進歩によって新たな治療法が開発・普及しています。 その反面、医療費増加にも影響を与えており、日本では費用と効果のバランスの取れた効率的な医療の実現を目指しています。 それを測る「医療技術評価(HTA)」のニーズが高まっており、医療にかかる費用や患者に対する医療の効果に関する調査・分析は、これからますます重要になるものと考えられます。 当社では、医療経済&アウトカムリサーチ(HEOR)担当として、新しい医薬品・医療機器の価値伝達・最大化に向けて必要な調査・分析の企画や実施のサポートを社外のステークホルダー(製薬・医療機器メーカー、政府機関・研究機関など)に対して提供しており、その業務の拡大のために人材を募集しています。 ◆業務内容や期待役割 (1) 医療経済分析およびエビデンス創出戦略の企画・立案: 医薬品・医療機器の価値を高めるための要因分析、最適な治験に向けた設計の提案、費用対効果分析や治療アウトカムの確認・疾病負担の分析などを行います (2) 文献調査の実施: 対象となる医薬品・医療機器における有効性や安全性、現在の治療・使用状況の把握などを目的に、治療ガイドラインや英文を含む論文出版された先行研究など関連する文献のレビューを行います (3) アウトカムリサーチの企画提案・実施: 患者や介護者のニーズ把握およびQuality of Life(QOL)に関する医学研究のデザイン、社内・社外のリソース(調査モニター・インタビュアーなど)の管理と調査の実施・運営、論文出版および学会発表に向けた原稿・資料作成や原稿の投稿を行います (4) 保険償還および資金調達の状況の把握: 既存の政策確認、保険償還状況の把握および最適な保険償還シナリオの作成・提案などを行います (5) バリューコミュニケーション戦略の立案・実施: 薬価収載や保険適用希望書の作成、当局への口頭説明やコミュニケーションのサポート、医療従事者や患者とのコミュニケーション戦略の立案提案などを行います (6) 顧客管理の実施: エビデンス創出に対するニーズやソリューションについて社外のクライアントや研究者、またパートナー企業などと協議・連携を行います ◆やりがい・魅力 HEORに強い関心を持ち、協力し合いながらこの分野の知識と経験を広げたいと考えている方に最適な仕事です 業務内容(変更の範囲):当社の業務全般 ◆こんな人と働きたい! ・チームワークを大切にして、コミュニケーションをとりながら仕事を進められる方 ・自分の仕事にプライドをもち、熱意をもって取り組める方 ・発想が柔軟で、フレキシブルに仕事を進めることができる方 ・コツコツ物事を進めることが得意な方 ・医療制度や医薬品・医療機器に興味をお持ちの方 ・失敗を恐れずにチャレンジ精神が旺盛な方
求めるスキル・経験 ◆必須 ・ヘルスケア業界の主要問題や国・地方公共団体における医療・ヘルスケア関連の最新の動向 ・施策についての知識 ・ヘルスケア業界における定性調査・定量調査の実務経験(患者/医療従事者向けの調査票作成、実査管理、報告書作成、クロス集計など) ・下記いずれかに当てはまる方 1)医療経済評価(費用対効果分析、日本版HTAの過程)に関する実務経験 2)医学研究の流れに関する実務経験(研究計画書および解析計画書の作成、倫理審査申請、論文作成および投稿など) 3)レセプトデータや大規模医療データベース(JMDC、MDV、DeSC, Cross Fact、NDB、電子カルテ等)の二次データ分析の専門知識(R/Python、SAS、SQLなどの利用経験を含む) ◆歓迎 ・官公庁、地方公共団体、研究機関が実施する調査・研究に関連する実務経験 ・医療経済評価に必要とする統計解析の実務経験(決定木、マルコフモデル作成、メタアナリシスなど) ・文献調査(システマチックレビュー、スコーピングレビュー)の実務経験 ・Rプログラミングの使用経験 ・ビッグデータに関連する知識・経験(例:AWSなどクラウドシステムの使用、管理経験) ・海外のHEORの市場の理解 ・ビジネスレベルの英語力(読み書き会話)。TOEIC800以上 ・プロジェクト管理およびマルチタスクのスキル
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
無
440万円〜786万円
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30 フレックスタイム制度(コアタイム無し)
有
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、年末年始6日
入社月に応じ、初年度4日~16日付与(最高付与日数24日)
年末年始休暇:6日(12/29~1/4)
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
応相談 ■参考基本給 月給:27万~(残業代を除く) 年収:440万~(年間賞与を含む、残業代を含む) 残業手当:全額支給(平均20時間) 昇給:年1回 年間賞与:3~5ヶ月(昨年実績4ヶ月)
無
東京都千代田区
屋内全面禁煙
就業場所(変更の範囲) 本社および各事業所その他、会社が指定した就業場所
時短制度 出産・育児支援制度
通勤手当:上限10万円 【待遇】 各種社会保険完備、財形貯蓄、従業員持株会、共済会、グループ年金、遺族・遺児育英年金、定期健康診断・健康相談、休憩室、カフェテリアプラン、退職金制度、自己啓発支援、育児・介護休暇・短時間勤務制度等 育児休暇の取得、及び復職率ほぼ100%。育児短時間勤務は小学3年生まで取得可能。 育児短時間勤務社員のマネージャー職登用実績が複数あり、女性がキャリアを諦めることなく、長く働ける環境が整っています。 また、男性社員の育児休暇取得、育児短時間勤務使用実績が複数あり、子育て社員にやさしい会社です。
1名
東京都千代田区
ヘルスケア領域に特化したマーケティングリサーチを中核事業とし、グループのヘルスケア領域を担う各社と一体となり、さらなる事業拡張と新たな付加価値の創出を目指している。 グループが最も得意とする「情報を収集・加工・分析し、価値を与える」という強みを最大限に生かし、医療を享受する人、提供する人、健康を願うすべての人が、より良い意思決定ができるよう、サポートしていく。
最終更新日:
800~1200万
【募集背景】 データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 【職務内容】 当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人(2024年12月末時点)を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっております。AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。 【具体的には】 ・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発 ・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発 ・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化 ・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装 ・インフラ・データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作 (求人ID:398125)
【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験(目安: 5年以上) ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理(NLP)の基礎知識(テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等) ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。
800~1300万
【業務内容】 当ポジションでは、データサイエンスを活用し、トップライン向上およびコスト削減を実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。 また、全社的なデータ分析力の向上に向け、AIエージェント開発をはじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。 <具体的なプロジェクト事例> ・カード新規入会促進キャンペーン マーケティング部門と連携し、カード入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測。 ターゲティングリストを作成し、クローズドキャンペーンの実施を通じて入会率を改善。 ・分析エージェント開発 ChatGPTを活用したSQLジェネレーターを開発し、全社展開。 専門知識を持たない社員でも簡単にデータ分析が行える環境を整備。 ・前兆行動予測分析 キャッシングを初めて利用するユーザーの行動パターンを分析し、前兆行動を可視化。 販促メール等の精度向上により、利用促進に活用。 ・スマートアイコンの表示最適化 PayPayミニアプリのトップページに表示されるスマートアイコンをユーザー単位で最適化。 表示面の有効活用を促進し、利用率向上に貢献。 ▼本ポジションの魅力 PayPay・PayPayカードが保有する膨大かつ多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできる環境があります。 複数のビジネス部門を巻き込みながら、事業に大きなインパクトを与えるプロジェクトを推進できます。(求人ID:400520)
【必須】 ・Pythonを用いた本番運用コードの開発経験 ・GCP(Cloud Shell / Cloud Run)を活用した開発・運用経験 ・プロジェクトマネジメント経験(複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験) 【歓迎】 ・Docker を用いたコンテナ化および HTTP API / バッチ処理のデプロイ・運用経験(例:Cloud Run) ・自動テスト(pytest 等)や CI/CD(Cloud Build / GitHub Actions 等)の設計・運用経験 ・MLOps / データ基盤(GCP) ・LLM / エージェント開発 ・機械学習・統計モデリング実務(目安:5年以上) ・ドメイン・ツール知見
【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。
600~1500万
【職務内容】 ・ 各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・ データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング など(求人ID:282822)
【必須】以下、いずれかのご経験をお持ちの方 (事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可) ① データ加工ツール(ACCESS、SQL等)を用いたデータ加工・集計業務の経験 ② 金融機関でのデータ利活用経験 【歓迎】 ・データベースの要件定義、設計、開発の業務経験 ・BIツールやPython、Rを用いたデータ分析の業務経験 ・業務/ユーザーの立場でのシステム開発プロジェクトマネジメント経験
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
400~800万
□業務内容: 製薬会社などから受託した医薬品等の開発において、治験で得られた生体試料中のバイオマーカー測定業務、およびその周辺の資料作成業務に従事していただきます。 ・細胞機能解析 ・遺伝子解析、DNA/RNA抽出等の前処理業務 ・試験データの解析、レポート作成、およびGLPに基づく記録管理 ・分析機器の保守管理および運用改善 □ポジションの魅力: ・まずは担当者として実務経験を積んで頂きますが、その後能力次第で試験責任者として、多くの経験やスキルを取得することが可能です。 当グループは様々な手法を用いてバイオマーカーを測定していることから、ご自身の取得されている手法以外の測定法も習得可能です。実際にマルチで活躍されている試験責任者の方も複数いらっしゃいます。 ・臨床だけでなく非臨床試験の一部も受託しています。動物、ヒト両方の検体を取扱っています。 ・研究機器は業界トップクラスの最新機器を使用しています。 ・研究所は比較的新しく良好な環境でお仕事が出来ます。 ・20~30代の方も多い職場です。比較的フレッシュな環境でお仕事に取り組んで頂けます。
【必須要件】いずれかのご経験をお持ちの方 ・細胞機能解析(FlowCytometry等)を用いた測定経験または同等の能力 ・遺伝子解析(PCR/NGS等) 【歓迎要件】 ・生体試料の取扱い経験
・非臨床試験受託サービス ・バイオアナリシスサービス ・セントラルラボサービス
600~700万
中国を拠点に、世界各地で着床前遺伝学検査サービスを提供する当社にて、日本での事業展開に伴い、衛生検査所管理者兼遺伝子解析スタッフを募集します。 【具体的には】 ・保健所の窓口対応および各種届出対応 ・遺伝子関連検査:DNA抽出やNGSのライブラリー調製など着床前ゲノム検査業務など ・検査フロー改良についての立案や検討、 SOPの作成 ・検査内諸業務(消耗品、試薬の在庫管理、検査室立ち上げに関する業務など)
【必須】■臨床検査技師資格 ■臨床検体を取り扱った経験、あるいは検査業務に関わった経験 【歓迎】■次世代シーケンサーでの検体解析経験 ■ビジネスレベルの英語力 【本ポジションの魅力】検査法、データ分析、報告生成、試薬生産を一元的に担当する当社は、高い競争力と成長の可能性を持っています。設立初期の重要メンバーとして、意思決定に関与するチャンスがあります。また、国際的な職場環境で、優秀な多国籍のメンバーと協力しながら働くことができ、最先端の検査技術やデータ分析に触れられる環境が整っております。
・検査試薬の販売 ・着床前遺伝子検査サービス
1000~1800万
【募集背景】~製造業の歴史を変える、世界規模のデータプラットフォーム構築へ~ シリーズCで総額257億円の資金調達を完了し、2030年までに1兆円規模のグローバルプラットフォームを目指すキャディ。現在、日本のみならず米国・タイ・ベトナムへと拠点を拡大しています。 今後の鍵となるのは、エンジニアリングチェーンからサプライチェーン全体を繋ぐ「データの資産化」です。技術経営の視座を持ち、複雑な産業データを高度なアルゴリズムで解析し、グローバルスタンダードとなるAIソリューションをアーキテクトできるリーダー層を招聘します。 【職務内容】経営戦略および事業戦略と連動した、データサイエンス領域のロードマップ策定から実行までをリードします。高度なAI技術を武器に、製造業のバリューチェーン全体に変革をもたらす役割です。 【具体的には】 AI・データ戦略の策定: 事業統合された新生キャディにおける、中長期的なデータ活用戦略の立案と推進。 高度な数理モデルの構築: 独自の図面解析アルゴリズムの深化、および汎用的なユニバーサルユースケース(数千万~数億円規模)の創出。 技術組織のリード: データサイエンスチームの技術力向上、採用、およびベストプラクティスの確立。 新規事業・R&D: 生成AI等の最新技術リサーチと、それを活用した次世代プロダクト(CADDi Drawer/Quoteの進化形)の企画・開発。 【職種の魅力】 極めて難易度の高い技術課題: 非構造化データ(図面)と構造化データを紐づけ、インサイトを抽出する難解かつ挑戦的なテーマに取り組めます。 グローバルなインパクト: あなたが構築したアルゴリズムやモデルが、世界中の工場や設計現場の意思決定を変え、人類の生産活動の高度化に直結します。「至誠を貫く」姿勢で、本質的な価値創造に没頭できる環境です。(求人ID:407480)
【必須】 機械学習・深層学習を用いたプロダクト開発または大規模データ分析プロジェクトのリード経験 複雑なビジネス課題を数理モデルに落とし込み、解決策を導き出した実績 データサイエンスチームのマネジメントまたは技術リードの経験 【歓迎】 製造業のドメイン知識、あるいは異なる産業におけるサプライチェーン/エンジニアリングデータの知見
『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社(町工場)の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。
420~520万
■職務詳細: ・腸内細菌叢と疾病リスクの関連性に関する研究 ・食品摂取と腸内細菌叢変化の関係性に関する研究 ・臨床試験を含む研究計画の立案・進行管理 ・腸内細菌叢データの解析および結果のレポート作成 ・学会・外部向けの成果発表資料作成・発表 ・腸内細菌叢検査・分析サービスの企画・開発 ■サポート体制: ご入社後は、腸内細菌叢(腸内フローラ)の基礎知識から、当社独自のデータベースや解析手法まで丁寧にレクチャーします。 最初は既存プロジェクトのサポートとして、データ確認や簡単な解析、報告書作成補助などからスタート。 腸内細菌叢分野が未経験の方でも、OJTを通じて段階的にスキルを身につけられる体制です。業務に慣れてきた段階で、担当プロジェクトを持ち、研究計画立案など上流業務にもチャレンジできます。 ■ゆくゆくお任せする業務: 経験・適性に応じて、個別研究プロジェクトのリーダーとして、テーマ設定から研究デザイン、外部機関との調整・進行管理まで一貫して担当いただきます。 また、医療機関向け「SYMGRAM」や一般向け「健腸ナビ」など、既存サービスのアップデートや新サービス企画にも関わり、腸内細菌叢データを活用した新たなソリューション創出にも携わる事ができます。
■必須条件: ・理系大学卒 ・生物に関する基礎的な知識 ・統計解析の経験 ■歓迎条件: ・学術論文の執筆・投稿経験者(筆頭あるいは責任著者3報以上) ・博士号 ・臨床試験の実施経験 ・Rを使用した統計解析(一般化線形モデル含む)の経験 ・特許出願経験
腸内細菌叢の検査・分析サービス 腸内細菌叢の検査・分析に係る装置及びシステムの研究・開発 腸内細菌叢と健康状態の連関等に関する研究及びコンサルティング 腸内細菌叢の改善を介して疾病を予防・改善する機能性食品の研究・開発及びコンサルティング 日本最大級の腸内細菌叢解析データベースと独自のデータマイニング技術を強みに、医療機関向け検査サービス「SYMGRAM」や一般向け検査サービス「健腸ナビ」を展開しています。
480~580万
■職務内容 当社は、腸内細菌叢データを活用したソリューション開発を展開しています。本ポジションでは、腸内細菌叢と疾病との関連性の研究や食品摂取による腸内細菌叢への影響などに関する研究、腸内細菌叢検査・分析サービスの開発を担当していただきます。 なお、研究・開発業務は、実験室での機器操作ではなく、オフィスでのコンピューターを用いた研究計画(臨床試験を含む)・管理、データ解析、報告書作成などが中心となります。 ■職務詳細 ・腸内細菌叢と疾病の関連に関する研究 ・腸内細菌叢と食品摂取の関連に関する研究 ・研究計画の立案、実行、管理 ・データ解析、結果報告書の作成 ・学会・外部向けの成果発表 ・腸内細菌叢の検査、分析サービスの開発 ■教育体制 入社後は、部署メンバーが業務内容を丁寧にレクチャーします。 腸内細菌叢に関する専門知識に不安がある方も、入社後のフォロー体制が整っているため安心して業務を開始いただけます。 業務内容を理解いただいた後は、個別の研究プロジェクトを段階的にお任せします。 ■ワークライフバランス 本ポジションは残業がほとんどなく、繁忙期でも月10時間程度です。 産休・育休の取得実績もあり、在宅勤務制度や時短勤務もご相談可能です。 無理なく働ける環境が整っています。
■必須条件: ・理系大学院卒以上 ・生物に関する基礎的な知識 ・統計解析の経験 ■歓迎条件: ・学術論文の執筆・投稿経験者(筆頭あるいは責任著者3報以上) ・博士号 ・臨床試験の実施経験 ・Rを使用した統計解析(一般化線形モデル含む)の経験 ・特許出願経験
腸内細菌叢の検査・分析サービス 腸内細菌叢の検査・分析に係る装置及びシステムの研究・開発 腸内細菌叢と健康状態の連関等に関する研究及びコンサルティング 腸内細菌叢の改善を介して疾病を予防・改善する機能性食品の研究・開発及びコンサルティング 日本最大級の腸内細菌叢解析データベースと独自のデータマイニング技術を強みに、医療機関向け検査サービス「SYMGRAM」や一般向け検査サービス「健腸ナビ」を展開しています。
1000~1200万
【募集背景】キャディは、シリーズCで総額217億円の資金調達を実施し、2030年までに1兆円規模のグローバルプラットフォームを目指すフェーズに突入しました。 我々の使命は、単なるツールの提供ではなく、エンジニアリングチェーン・サプライチェーン上のあらゆるデータを解析・関連付けし、製造業の「産業構造の変革(デファクト・スタンダードの構築)」を行うことにあります。 「CADDi Drawer」に蓄積される膨大な資産データを活用し、エンタープライズ企業の経営課題解決や、新規アプリケーションの企画・アルゴリズム設計を牽引できる、視座の高いリーダー層を求めています。 【職務内容】 製造業AIデータプラットフォームの進化に向けた、データ戦略の立案から実行、およびデータサイエンス組織のリードを担います。 【具体的には】 ・AI/データ戦略の策定: 事業戦略(SaaSおよびプラットフォーム事業)に基づき、中長期的なデータ活用のロードマップを策定し、経営層へ提言を行う。 ・新規ソリューション開発: 「図面×コスト×品質」のデータを掛け合わせ、顧客の調達改革や設計標準化を支援する新たなAIソリューション(CADDi Quote等)のアルゴリズム設計。 ・技術組織の牽引: データサイエンスチームの技術力向上、採用、育成、およびMLOps環境の整備・高度化の指揮。 ・エンタープライズDXの推進: 大手製造業の経営層・DX部門と対話し、データドリブンな意思決定プロセスを組織に定着させるためのコンサルテーションおよび技術支援。(求人ID:402413)
【必須】 ・ データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・ Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・ SQLを用いたデータベース操作経験 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ・ チームでの協働経験 【歓迎】 ・ 製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) ・ 製造業におけるデータ分析経験 ・ 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・ クラウド環境 (AWS、GCP、Azureなど) でのデータ分析経験
『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社(町工場)の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。
1000~1500万
【職務内容】 プロダクト課題、ビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。ビッグデータを活用した分析業務全般により、サービスや営業・マーケティングの課題特定と改善策を提案し、データを通じて事業成長を牽引していただきます。ソーシャルECならではのユニークなデータに触れられる点が魅力です。 【具体的には】 ・課題解決: プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、 データに基づいた解決策を導き出します。 ・ データ分析の設計: 事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。 ・ 指標の運用: 目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。 ・ 分析実務: データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。 ・ 関係者との連携: 様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。 ・ 施策立案の支援: 分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。 ・ レポート作成と活用促進: 分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。 【場合によってお任せすること】 ・ 経営課題への貢献: 経営レベルの抽象的な課題を解決します。 ・ 提案と実行: 事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。 ・ 社内教育: データ活用のための社内教育を推進します。 ・ プロジェクト推進: データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。(求人ID:414826)
【必須】 ・ 事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ・ プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 ・ MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験 ・ SQLの高度な運用能力 ・ スプレッドシート、LookerStudio等によるダッシュボード構築能力 ・ 基礎的な統計的知識と運用能力 【歓迎】 ・ 経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 ・ ビジネスインテリジェンスツールの高度な活用経験や、分析フレームワークに対する知識 ・ チームビルディング・採用・評価などピープルマネジメント ・ PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験
【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。