データサイエンティスト/AIソリューション開発【グローバル×製造業DX推進】
780~1800万
企業名非公開
東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
780~1800万
企業名非公開
東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
データサイエンティスト
データアナリスト
その他IT/システムコンサルタント
■ 職務内容 ■ データサイエンティスト/AIソリューション開発:詳細は以下の通り (変更の範囲)会社の定める業務 自社プラットフォームに蓄積された製造業のビッグデータ(図面、仕様書、コストデータ等)を駆使し、データ分析から課題特定、AIを活用したソリューションの提案・開発までを一気通貫でご担当いただきます。 ・社内に蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ■ アピールポイント■ ・国内最大級の製造業データを活用し、顧客の経営課題解決に直接貢献できる ・グローバルに急成長中の環境で自ら構想したソリューションをデリバリーまで一貫して手掛けられるため、裁量が大きくご自信の活躍を肌で感じられるポジション ・世界で戦えるDXプラットフォームを提供するという志が高い環境でスキルを磨いていける ■ どんな会社? ■ AIプラットフォームを開発・提供し、製造業のDX推進を支援するテクノロジー企業。 膨大なものづくりデータを活用し、大手企業向けに経営課題を解決するソリューションを展開しています。 積極的にグローバル進出しており、世界で戦えるDXプラットフォームを提供。
・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験(3年~) ・PythonやR等を用いたデータ分析・統計モデリング経験 ・SQLの経験 ・Tableau、Looker等のBIツールを用いたデータ可視化経験 ・日本語がネイティブではない方の場合、ビジネスレベルの日本語力
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、大学院(その他専門職)、6年制大学
正社員
780万円〜1,800万円
121日 内訳:完全週休2日制、祝日 日曜 土曜
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※ご経験・スキルおよびポジションに応じて決定
東京都台東区
東京、大阪、名古屋のいずれかの拠点
大阪府大阪市
東京、大阪、名古屋のいずれかの拠点
愛知県名古屋市
東京、大阪、名古屋のいずれかの拠点
在宅勤務 リモートワーク可
最終更新日:
608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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350~700万
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。
【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
400~450万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
700~4000万
・クライアントが持つアセットを利用した外部企業連携(オープンイノベーション)に関する支援 ⇒新規事業支援、戦略立案、体制構築、外部企業とのマッチング支援、伴走支援 ・国内外のオープンイノベーション動向やスタートアップ技術等の調査支援 ・先端テクノロジーの商業化支援 など
【応募資格】 ・社会人経験1年以上 ・日本語ビジネスレベル以上 【求める人物像】 ・社内メンバー・クライアントとのコミュニケーションを円滑に進めるための高いコミュニケーション力をお持ちの方 ・構造的・戦略的に考え、アウトプットに反映させることが出来る方 ・最後までやり遂げるために様々なリソースに自分で次の行動を考えながらアプローチできるフットワークをお持ちの方 ・クライアントの課題、世の中のトレンドなどに関心があり、深く探求していくマインドと力をお持ちの方
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1000~2500万
サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験
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380~500万
CRMデータを解析し、企業課題を解決するデータサイエンティストポジションです。実務未経験から最新AI技術や機械学習に触れ、課題発見から施策提案・効果測定まで手掛けスキルを伸ばせます。 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築(例:放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など) ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
・SQLでのデータ抽出・集計経験(実務未経験可) ・データ分析に関する自己学習・自己研鑽(統計学、書籍、Udemy、G検定・統計検定等の学習)に継続的に取り組んでいる方 【魅力】幅広い業界のデータ分析を通じ課題解決力が身につきます。Amazon SageMakerやSnowflakeなど最新技術の実務ノウハウを習得可能。分析だけでなく改善提案から効果測定まで関わるため、自身の成果価値を実感できます。筋道を立て対策を導くことで一生モノの論理的思考力も獲得。研修や書籍購入費等の補助制度も充実し、確実なスキルアップとキャリア構築が叶う環境です。
コンタクトセンターサービス事業/ビジネスプロセスアウトソーシングサービス事業/デジタルマーケティングサービス事業/アナリティクスサービス事業/ECワンストップサービス事業/グローバルサービス事業
550~1300万
KPMGコンサルティングにおける戦略コンサルティング部門であるStrategy & Transformation(ST)ユニットのNext Generation Utility(NGU)チームにて、戦略コンサルタントとして従事いただきます。 NGUチームは、エネルギー分野をはじめ、広く社会インフラを中心とした次世代の社会価値創出に向け、各種戦略の立案から実行支援に至るまでEnd-to-Endのコンサルティングを提供しています。激しいビジネス環境の変化の中、将来的な法規制の変化や対応も見据え、AIやロボットなどの先進テクノロジーも含めた広範なテーマを扱います。 主なプロジェクトテーマ例には、全社戦略や中期経営計画の策定、事業ポートフォリオ再編、成長戦略策定やビジネスモデル再構築、新規事業開発やPoC推進、組織ビジョン策定や機能再配置、With AIによる組織価値向上・ケイパビリティ強化、デジタル組織変革、法制度対応に向けた大規模プログラムの推進などがあります。 具体案件としては、電力会社を中心としたエネルギー・インフラ領域の規制・事業構造の変化に伴う組織・事業・業務変革プロジェクトにおける実装・定着支援、継続的な新規事業開発を行うための枠組み整備支援や中期経営計画策定の支援、インフラ事業者の海外進出支援など多岐にわたります。 ポジションの特色 STユニットは、業界(セクター)チームやサービスラインチームのどちらのラインからも独立した特殊なマトリクス外の組織形態を採用しています。また、他ファームの買収に頼らず、自前で組織を拡大してきた可塑性の高い組織であり、コンサルタント自身が取り組みたいテーマを選んで能動的にサービス開発に取り組むことが奨励されています。 STユニットでは戦略コンサルティング職種という独立した固有の職位体系を採用しており、メンバー職から管理職まで明確な役割が定義されています。私たちはアイデアの提示のみで終わらせず、絵に描いた餅にしない徹底度と、クライアントに泥臭く寄り添い結果創出まで黒子として伴走する顧客志向を是としています。 最近のニュース KPMGコンサルティングでは、2026年7月に新代表として佐渡氏が就任し、信頼を起点とした今後の非連続な成長展望についてのインタビューが公開されました。また、2026年5月にはSoftware Defined Vehicle(SDV)変革支援アドバイザリーサービスの提供を開始し、モビリティ領域の構造転換や競争優位性構築に向けた戦略的な支援を展開しています。 福利厚生 仕事と育児の両立支援を重視し、ライフステージに応じた独自のサポート制度を整備しています。 ・ベビーシッター育児支援補助:在宅保育サービス利用料金の補助 ・病児保育サポート制度:お子様が病気等で集団保育ができない場合の預け入れ支援 ・保活コンシェルジュサービス:専門スタッフがスムーズな職場復帰に向けた保活を全面的にサポート ・保育園費用補助制度:復職時にやむを得ず認可外保育園に預ける場合の保育料一部補助 その他、通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度(在籍2年以上)、財形貯蓄制度、公認会計士企業年金基金、健康保険組合カフェテリアプラン、長期障害所得補償保険が完備されています。さらに東京事務所内には30分500円で利用できるマッサージルームも完備されています。
必須(MUST) ・経営戦略、事業戦略、新規事業、コーポレートファイナンス等に準ずる実務経験のある方 ・論点思考や仮説構築力などの基礎的な思考力 ・外国籍の方はビジネスレベル以上の日本語力(読み書き・日本語N1相当)および日本語履歴書・職務経歴書(CV)の提出が必須 歓迎(WANT) ・戦略ファームまたは総合ファーム(戦略チーム)の在籍経験や内部昇格歴 ・エネルギー業界など社会インフラに関する知見・就業経験 ・英語を用いた就業経験(TOEIC目安:880点以上) その他(OTHER) ・募集年齢:23歳以上29歳以下(長期勤続によるキャリア形成を図る観点から若年者等を対象とするため) ・答えのない問いに対して能動的に動き、人を巻き込み解を出すことを楽しめる方 ・自身の成長にコミットし能動的に努力できる方 ・人材を大切にするKPMGの文化に共感できる方
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1017~1311万
具体的な業務(配属領域により異なります) ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド(GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化(IaC、CI/CD改善)、開発者体験(DX)向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM(インシデント管理など)のプロセス標準化 新システム・新サービス(AI活用含む)の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化(ガバナンス) SIEM/ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング(コーポレートセキュリティー) 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断(プロダクトセキュリティー) SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化
Sansanでは、第二新卒の採用に当たり、実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性(ポテンシャル)を重視した選考を行います。 以下いずれかに準ずる経験 ・ソフトウェア開発(言語不問) ・IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 ・セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決(トラブルシューティング、簡単なツール開発など) ・小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 ・新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢
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500~1250万
仕事の内容 ◇技術検討(送変電分野): 国内外の顧客を対象に、変電機器・保護制御・架空/地中送電などの設備情報収集、基本設計、施工管理、保全内容見直し、更新計画策定、劣化診断を実施。 ◇提案・報告: 検討結果や技術提案(推奨事項等)を取りまとめ、顧客への説明・課題解決提案を実施。 ◇コンサルティング営業: 営業スタッフと連携し、顧客ニーズの把握や自社技術のPR、展示会での対応、提案書・見積書の作成、契約業務などを実施。 ◇新技術の活用・サービス開発: 社内の技術開発成果や世の中の新技術を活用した新サービス開発、国内外の技術動向調査(セミナー・展示会・文献など)。 ◇組織運営業務: 事業運営に伴う諸業務(業務改善や施設見学対応など)。
必須条件 電気(電力)に関する基礎的な技術(電験3種相当) 変電技術または送電技術に関する実務経験 プレゼンテーション能力(分かりやすく説明できる力) 自ら考え行動に移し、前向きに取り組める姿勢 歓迎要件 電気設備の工事・保守業務経験(工事の施工管理も可) 社外顧客に対する技術提案・業務経験 CADソフトの使用経験 顧客の課題を掘り起こすコミュニケーション能力 海外業務経験または英語スキル(TOEIC 600点程度以上)
送配電事業、離島における発電事業
1152~2917万
取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。 ・検索体験の向上 — サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善 ・評価指標の設計 — 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善 ・可観測性の向上 — パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築 ・AIエージェント — ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用
・生成AIの回答品質や検索体験に対して粘り強く改善に取り組める方 ・高度な技術的課題や最先端アルゴリズムに興味を持ち、実務への応用を意識できる方 ・ビジネス課題に向き合い、高い技術力をプロダクト価値につなげられる方
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