【データ分析/利活用】データドリブン経営実現に向けたデータマネジメント、データ活用環境の整備
590~1040万
NTT東日本株式会社
東京都新宿区
590~1040万
NTT東日本株式会社
東京都新宿区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
業務詳細 全社にデータドリブン文化が定着し各組織が自発的にデータ活用を進める会社にアップデートすることを目的としてたデータ活用環境の整備推進 1.ルール整備 業務横断でデータ活用を推進するための共通言語(ルール・プロセス・体制等)の整備 (例:データマネジメントの活動全体に関するガイドラインの制定) 2.データ整備 組織横断で活用しやすいデータとして収集・蓄積・活用する仕組みの整備 (例:メタデータの整備、データカタログの導入・運用、データ品質課題の解決等) 3.システム整備 将来的なデータ活用の拡大も見据え、最新の技術トレンドを踏まえたデータ活用PFの整備 (例:データアーキテクチャのデザイン、DWH・ETL・AI・BI等の製品の導入・運用等) ポジションの魅力 わたしたちの組織ではNTT東日本のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。当本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。これらのデータを未来のビジネスに活かすことができる状態に整備し、継続的に維持、さらに進化させていくため、全社的なデータマネジメントの導入を一緒に牽引していただける人材を募集します!
応募資格(必須) 以下の①又は②の経験を有していること ①PM/PLとして顧客データ分析基盤のシステム開発の実務経験2年以上 ②PM/PLとして自社または顧客のデータ分析PJの実務経験2年以上 (データサイエンス もしくは データエンジニアリング もしくは データ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割) 応募資格(歓迎) ・企業(自社又はユーザ企業)のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル ・データマネジメント体系(DMBOK:Data Management Body of Knowledge)に関する専門的な知識(または修得意欲) ・データモデル、データベース、データ分析等に関する専門的な知識(または修得意欲) 求める人物像 ・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人 ・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人 ・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
正社員
有 試用期間月数: 4ヶ月
590万円〜1,040万円
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30
123日 内訳:土曜 日曜 祝日、夏季5日、年末年始3日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■年収:590万円~1,040万円 ※時間外手当(残業時間に応じて支給)、賞与/年2回含む 【備考】 ・月給約38万円~ 基本給約30万円~ ※過去の経験や保有スキル等により提示額は異なります。 ■想定年収 想定年収例:970万円程度 【備考】 ・月給約63万円 基本給約51万円、想定時間外手当(30H)約12万円 ・賞与約210万円(過去支給実績に基づく) ※想定時間外手当(30時間)含む ※子育て手当(子供2名)含む ※上記年収はリーダクラス(マネジメント補佐含む)における一例です
東京都新宿区
屋内全面禁煙
勤務地補足 ※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。
リモートワーク可
社会保険 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 手当 通勤交通費(全額支給)、残業手当、子ども手当、住宅手当 退職金 あり 寮、社宅 あり カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度) おもなメニュー 社宅・寮、住宅補助費支援制度、持家取得支援制度、財産形成支援制度、人間ドック、健康保持・増進メニュー(育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用) 等 育児休暇制度 有給取得率91%
1名
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
プライム市場
最終更新日:
1300~1600万
ファインディは、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ エンジニア向けのプロダクトを複数展開し、エンジニア個人や組織、企業の 成長支援を通じて日本のイノベーション創出の最大化を目指しています。 登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破。 2024年からインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます。 ◆募集背景 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル、そして人々の 働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく、変化そのものを 「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。 世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた競争を 繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。 私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ 生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。 これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する 最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略 そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。 この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を 牽引いただけるリーダーの参画を強く望みます。 ◆具体的な業務内容 経営直下で、全社のデータ・AI戦略を策定し、組織運営と先端技術活用を統括。 事業構造の変革とデータ駆動型経営をリードいただきます。 1.全社データ戦略の設計と推進 ・経営・事業戦略に基づき、データ/AIの中長期戦略、ロードマップ、予算の立案 ・各事業(Findy、Findy Freelance、Findy Team+など)のデータ活用方針を統合し 全社的なデータ駆動型経営を推進 ・データガバナンス、プライバシー、品質管理の仕組みを構築・運用 ・経営/事業レベルの意思決定を支援するため、KPIフレームや指標体系の再設計をリード 2.データ組織のマネジメント・再編 ・データサイエンス、データエンジニアリング、GenAIイネーブルメント各チームを 束ねる統括責任者として組織運営をリード ・各領域のマネージャー層をリードし、組織横断でリソース配分・優先順位付けを実行 ・データ系人材の採用・育成・評価制度設計 3.AI・生成AIの戦略的活用 ・機械学習、LLM/RAG、MLOpsなど先端技術を事業課題と結びつけ、ROI(投資対効果)の 見える形で推進 ・社内AIプラットフォーム構築・全社導入の統括(例:社内向けAIポータルや共通基盤) ・各事業におけるAIプロダクトの方向性策定・優先順位付けと、新規AIサービスの 企画・事業化を推進 ・エンタープライズ顧客への提案 ・既存業務のAIエージェント化の全体推進 4.経営/事業とのリレーション ・経営陣とともにデータに基づく経営意思決定を設計・支援 ・各事業責任者、CTO、VPoEとの連携による横断イニシアチブの推進 ・社外パートナー(学術機関、AIベンダーなど)との連携構築 ◆ポジションの魅力 1.経営層と直結した意思決定 経営直下で事業全体の方向性にデータ・AIの力でダイレクトに影響を与えられる 2.戦略と実務のバランス 戦略策定やチームマネジメントだけでなく、新規事業立ち上げの最前線に立ち 技術的・事業的な成功体験を創出できる 3.全社的な事業変革の推進 単なるモデル開発に留まらず、AGI時代を見据えた事業構造の 「改造」そのものをリードする経験が得られる 4.強力なアセットと圧倒的な開発スピード エンジニア会員基盤および開発組織の貴重な独自のアセットと、国内トップレベルの 開発スピードを誇るAI駆動のエンジニア組織がパートナーとなり、圧倒的な スピードでプロダクトとして実現(企画~α版リリースまで2か月の実績あり)
【必須スキル】 ●AIやデータを活用した事業戦略の策定および実行に関する実務経験 ・ベンチャー企業で1年以上、または上場企業で3年以上の実績 ・単なる関与ではなく、自ら意思を持って推進した経験があること ●5名以上の組織を率いたマネジメント経験 ・マネージャのマネージャとしてチームを運営した経験を含む ・AIプロジェクト特有の、少人数リード体制での遂行への理解があること ●プロダクト/開発チームを動かし、PJTを成功まで導いた経験 【歓迎スキル】 ●データ/AI組織の0→1立ち上げ、または大規模な再編を主導した経験 ・組織設計、役割定義、プロセス構築まで一気通貫で実行した経験 ●B2B SaaSプロダクトでの事業推進またはプロダクト開発の経験 ・特にHR Techまたはデータ活用基盤系サービスでの経験があると望ましい ●ハンズオンでの技術的バックグラウンド ・Python/SQLなどを用いた分析・プロトタイピングの経験 ・データ基盤やAIモデルの仕組みに理解があり、技術チームと深く議論できることが望ましい ●採用および評価運用の経験 ・評価基準の作成・運用、キャリブレーション会議への参加経験を含む ●マルチステークホルダーと協働しながら、合意形成と進行管理を行った実績 ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 ・技術・非技術の双方を巻き込みながらPJTを前に進められること
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580~2000万
◆企業概要 ・ 日本発のグローバルコンサルティングファーム、海外案件への関与機会も豊富。 ・ 未来の価値(Future-value)とテクノロジー(Tech-value)を組み合わせた価値創造を追求 ・ 戦略から変革実行までをトータルにデザインできる唯一無二のコンサルティングファーム ・ 連結売上高1,598億円(2025年3月期)、従業員数8,816名(2025年4月1日現在)の安定基盤 ・ 多様なワークライフバランス支援制度や出産祝い金(第3子以降100万円)などの福利厚生 ・ 国内外のスタートアップと連携し、未来のビジネスモデルを共創 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・ 未来価値創造をテーマに、Strategy Unitで戦略から変革実行までを一貫して支援 ・ IoT/AIなどを活用したデジタル戦略の策定、ビジネス企画、業務改革のコンサルティング ・ データ分析に基づく現場改善、新たなビジネス創出、デジタル技術導入の実行支援 ・ 海外スタートアップのリサーチ、エコシステム形成を通じた新規ビジネス立ち上げ ・ 経営層から現場まで、トータルに価値創造を実現する寄り添い型コンサルティング ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・食品メーカー:スマートファクトリによる業務改善・働き方改革 ・ハイテクメーカー:IoT基盤構築とIoTを活用した新サービス企画 ・プロセスメーカー:未来のビジネス構想 ・官公庁/公共機関:DX人材育成 ・自動車メーカー:IoT活用の競合取組み状況リサーチとデジタル戦略の方向性検討 ・総合商社:グローバルにおけるエナジー業界向けソリューション企画 ・サービス業:フードデリバリー事業 AIによるオートフリートシミュレーション━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収580万円~2,000万円。高い専門性と実績に見合う業界トップクラスの報酬水準 ✅ 「未来の産業×テクノロジー」でトータルにデザイン。唯一無二の経験を獲得可能 ✅ フレックスタイム制や在宅勤務制度など、柔軟な働き方が可能(WLB支援も充実) ✅ DX、デジタル戦略、新規ビジネス企画など、最先端の専門性を極めるキャリア ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・ 未来の価値とテクノロジーを組み合わせ、戦略から実行までをトータルでデザイン ・ 現場から経営層まで深く入り込み、真の価値創造を目指す「寄り添い型」コンサル集団 ・ キャリア採用比率が近年50%を超え、即戦力として活躍できる風土
下記いずれかの業務経験を3年以上有する方。 ■戦略/業務/IT関連のコンサルティング経験 ■DX、デジタル戦略の策定経験 ■新規ビジネス・商品戦略などの企業戦略やビジネス企画業務経験 ■製造業などにおけるDXプロジェクト経験(R&D、生産技術、生産管理、製品設計) ■デジタル技術導入・データ活用に関連したシステム構築、及びプロジェクトマネジメント経験 ■データサイエンティスト ■UI/UXデザイン、Webデザイン
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600~1000万
画像データを用いた認識・分類・予測・生成などのAI技術開発を中心に、顧客課題に応じたソリューション設計から研究開発、提案支援までを一貫して担当いただきます。生成AIやマルチモーダル領域を含む最先端技術を 活用し、国内大手企業のビジネス価値向上に貢献いただくポジションです。生成AI領域ではimage2text、text2image、video2sound、text2vid等、マルチモーダル技術を活用した開発も進めていただきます。加えて、顧客要件の技術的ブレークダウン、提案資料作成、見積作成、交渉対応など、ビジネス面での支援も担います。国内大手企業を中心とした幅広い顧客に対し、FPTの技術力を活かしたソリューション提供をお任せします。
【必須】■AI画像系モデルのみでは解決できない実環境課題への十分な経験と理解 ■最新論文や独自アイデアを活かした新規アルゴリズム提案意欲 ■画像処理・コンピュータビジョンのスキル ■日英いずれかで顧 客・社内と十分に意思疎通できること ■時系列画像データの非定常性等を学習・予測できるスキル ■異文化環境で協働できること ■他社での一定の業務経験 【歓迎】■AI画像系・CV・物理系領域の高度なプログラミングおよび新規アルゴリズム開発経験(Python重要、C/C++、Java) ■CPU/GPU、特にクラウド(AWS/GCP/Azure)での研究開発経験 ■国際会議・ジャーナルでの論文執筆・採択経験 ■理系博士号 等
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
450~600万
これまでのご経験や今後のキャリアのご志向をヒアリングし、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。【具体的な仕事内容】 ・運用設計全般 ・クラウド環境の、要件定義~構築~テストまでの一貫した対応 ・ベンダーコントロール対応 【働き方】全社的に残業時間をモニタリングする仕組みが確立されており、平均残業時間は15時間を実現しています。客先常駐に伴う移動や環境変化の負担を軽減するため、アサインの際に個人の希望を最大限に考慮します。また、働き方に関する希望(リモートワーク)や実績を適切に反映する評価制度も整備されています。
【必須】・OS(Linux、Solarisなど)に関する経験 ・ベンダーコントロールの経験・インフラ設計などの上流工程の経験 ・パブリッククラウド(AWS、Azureなど)の構築経験 【事業の安定性】創立50年で安定経営を続けられている理由の1つは、 プロジェクト単位ではなく「会社対会社」として構築する歴史とノウハウがあります。これにより安定した取引と継続的なビジネス基盤が確立されています。また「エンジニアファースト」の姿勢を徹底し、エンジニアの信頼と実績を積み上げ、活躍できる環境を提供することで、結果的に会社の安定につながっています。
◆IT運用サービス ◆SI・サービス ◆デジタルビジネス
600~1000万
【概要】 「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」をミッションに、スポーツ解析アプリのクライアントサイド開発全般をお任せします。※業務内容の将来的な変更範囲:当社業務全般 【詳細】 ■動画撮影・再生機能のUI開発:フォーム撮影/再生等の直感的なUI設計 ■AI解析結果の可視化:プロ選手や過去データとの比較機能を開発 ■パフォーマンス指標のデータ表示・分析UI:グラフやチャートの実装 ■API・バックエンド・AIモデルとの連携:AI解析とフロントエンドの接続 ■選手・チーム管理画面の開発と最適化:パフォーマンスの最適化
【いずれも必須】■エンジニア経験5年以上 ■Flutterを用いたモバイルアプリ開発の実務経験 ■クライアント/サーバーモデル型のiOSアプリの開発経験(3年以上)■AndroidおよびiOSに関する専門知識 【尚可】■React, Next.jsを利用したサイト開発経験 ■動画関連、高いセキュリティ技術を求められるサービス、AIを活用したサービスの開発経験 【求める人物像】スポーツが好きな方、新しいことに挑戦するのが好きな方、AI・機械学習技術に興味がある方 ※モバイル開発を主軸に、Webフロントエンド開発にも携わっていただける方を想定しております。
ソフトウェアの企画・開発・運用
450~800万
【職務内容】 同社は、日本事業における各部門のデータを全社的に集約・管理し、データマネジメントを構築・運用します。 本社とのデータ連携や新規データの抽出・最適化を行い、データに基づいた意思決定を支援します。 具体的には、データ統合基盤の設計・開発、データベース構築、 各種ECサイトやツールのAPI活用、データ活用プロジェクトの推進などを行います。 また、DWHツール、ETLツール、BIツールなどを用いて、 データ環境の整備、データリテラシー向上、社内文化の醸成にも取り組みます。 事業の成長を加速させるため、データドリブンな変革を推進する人材を募集しています。 【具体的には】 ・ データ統合に向けた基盤設計・開発 ・ 経営層および各事業部門と連携し、各部門におけるデータ利活用状況の把握と整理を実施 ・ データに基づいた視点から、必要に応じて事業部門と協業しながら改善、新規提案を主導 ・ データ利活用に必要なデータベースの構築および既存データのクレンジング・正規化を実施 ・ 各種ECサイトや使用中ツールのAPI取得・活用 ・ 本社(HQ)と連携し、必要なデータソースの開発・共有依頼を日本側の担当者として実施 ・ 各データベースを活用したダッシュボードやフローの作成・管理 ・ BIツールを用いたダッシュボード活用の推進 ・ 必要に応じて業務委託メンバーへの開発依頼を主導 ・ 業務委託メンバーのリソース管理およびプロジェクトマネジメントの実施 ・ 使用中の各種データベース、ダッシュボード、ETLのモニタリング体制の構築および管理(求人ID:382582)
【必須】 ・ SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験 ・ 2-3年以上の事業会社のIT部門もしくはITベンダーでのプロジェクト経験(マネジメント経験があればなお可) 【歓迎】 ・ データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など) ・ システム連携機能(ETLツール/API)の実務利用経験 ・ スタートアップ企業やベンチャー企業での就業経験 ・ 語学力(英語での読み書き)TOEIC600点以上
Ankerグループは「Empowering Smarter Lives」をミッションに ・充電のグローバル・リーディングブランド「Anker」 ・オーディオブランド「Soundcore」 ・スマートホームブランド「Eufy」 ・スマートプロジェクターブランド「Nebula」 等を米国・日本・欧州を中心とした世界100ヶ国以上で展開するハードウェアメーカーです。
1000~1400万
【製造業AIデータプラットフォームCADDi/国内最大産業のDXを推進】 Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・ 評価・育成などのマネジメント業務を担当※担当する組織規模は3チーム10数名 【詳細】■製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ ■具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当
【必須】■機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験 ■機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験 ■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力:テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること(例:日本語能力試験N1相当以上、組織のマネージャーとして採用や評価・育成に携わった経験等)
「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、2017年11月に創業。製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」を国内外で展開。
600~800万
【職務内容】 弊社が運営する医療福祉領域の人材プラットフォームサービス群におけるデータを全社横断的に管理・運用し、 データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用、データ利活用の仕組みづくりを担っていただきます。 Salesforceや、AWS、GCPで構築されている各種データ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。 データガバナンスポリシー/データ戦略/データ品質基準の策定など、データに関する工程を幅広く担い、 社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。 ◇詳細 ・データ活用に向けた戦略立案、要件定義、設計など、上流工程を中心とした業務推進 ・社内のデータ利活用を促進するためのデータガバナンス体制の構築と品質管理の推進 ・各種データプロダクト(Salesforce、AWS、GCP)の保守運用 ・SQLやExcel/スプレッドシートを用いたデータ抽出・分析・レポーティング ・BIツール(Tableau等)によるダッシュボード作成 ※その他ご希望やご経験に応じて下記業務など含め幅広くご活躍いただきたいと思っております。 ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・GA4を用いたWeb解析、Webログの集計、広告データの集計 ・DWHおよびBIツールを活用したデータインフラの設計、開発、導入 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・AIを活用したデータ利活用 ◇利用ツール Salesforce、Tableau、GCP(BigQuery、LookerStudio)、AWS(Bedrock)など(求人ID:382325)
【必須】 ・データモデルに関する設計や移行に関するプロジェクトのご経験 ・SalesforceやGCPのデータプロダクト領域に関する業務のご経験 ・データ分析や数学、統計学に関する基礎的な知識 ※実務経験は問いません 【歓迎】 ・リレーショナルデータベース(RDB)の設計・構築のご経験 ・大規模データモデルの設計・構築・最適化における豊富なご経験 ・帳票・ダッシュボード設計/開発のご経験 ・SQL、SOQLを用いたデータ集計・加工・抽出、ボトルネック解析やチューニング等のご経験 ・TableauやLooker 等のBIツールのご経験 ・異種システム間でのデータ連携におけるETLツールの設計・実務のご経験 ・データクレンジング、データ変換、データロードに関する実践的なスキル ・SalesforceのAPI(SOAP API・REST API・Bulk APIなど)を利用した連携のご経験
【医療・福祉・保育系人材サービスでトップクラスの実績】 ヘルスケア人材紹介市場においてマーケットリーダーのポジションを獲得しています。 この成長を実現できた理由は、医療・福祉・建設等の業界に特化した人材事業を展開してきたことです。 社会のニーズをいち早くキャッチし、各業界に高い知見を持ったキャリアアドバイザー・社員たちが、求職者様・法人様双方に、親身に寄り添い、それぞれが抱える問題解決に向けて熱い想いを持って取り組むことで、人材紹介事業を通じて社会に貢献しています。
750~1250万
◆担っていただきたい具体的な仕事内容 ①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析 ・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進 ・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案 ②新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明 ・アカデミアなど外部有識者と協力した、健康経営と企業の財務・企業価値との関係性分析と対外発信の企画・実行 ◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ・Python(もしくはR) ・SQL ・AWS Redshift ・オフィスソフト(Word、Excel、PowerPoint) ◆募集背景 ●私たちが実現したい社会 日本は従業員の高齢化と深刻な人手不足に直面し、従業員の健康増進が企業の生産性や健保財政に影響を与える課題になってきています。また、雇用の流動化が進み、企業と働く人の関係が変わりつつある中、優秀な人財の確保と定着には、個々の事情や価値観に配慮した従業員との関係づくりが大切です。 コーポレートヘルス事業部では、「社員の健康をつうじた日本企業の活性化と健保の持続可能性の実現」に共感する産学官を巻き込みながら、企業と人々がともに成長し、幸せに過ごせる社会を目指します。 ●社会に貢献し続けるために生まれた新しい組織 私たちデータソリューション事業本部は、オムロン創業90周年を迎えた2023年に誕生しました。 これまでもオムロンは公共輸送・交通安全・決済などの社会インフラ領域で、およそ半世紀にわたり公共性の高いサービスを提供し、人々の生活を支えてきました。昨今、社会が大きな変革期を迎える中で、これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決(ソリューションビジネス)へビジネスモデルを進化させる必要があります。私たちが目指すのは、オムロンの存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」の体現であり、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することです。 ●募集背景 コーポレートヘルス事業部は、2025年10月に産業保健・健康経営ソリューションサービスを提供するiCAREを完全子会社化し、グループ事業として統合しました。事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。 新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析、②新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明に取り組んでくれるデータサイエンティストを募集しています。 ◆業界動向と自社事業の特徴 ●事業内容 「社員の健康を通じた日本企業の活性化」をミッションに掲げ、企業の人事向けに、社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発・提供を行っています。2025年10月にiCARE社が事業部傘下にグループインしました。また、データに基づいた労働機会損失の可視化と組織の健康課題の特定を行うデータ分析サービスの開発も行っています ●強み ・ソーシャルニーズを捉えた中長期視点での事業開発 ・会員数約500社となる健康経営アライアンスと連携した企業人事との接点・露出機会 ●今後の展望 今後も、コーポレートヘルス領域の企業と連携し、新しい市場創造に向けて複数のサービス開発を積極的に行っていきます。 まずは、データ分析結果を受けて、ユーザー企業の健康経営の体制・施策の改善を行う健康経営コンサルティングサービスの開発・事業立ち上げを行う予定です。 ◆部・チームの業務概要 配属部署 データソリューション事業本部 コーポレートヘルス事業部 主な業務は以下の3つになります。 1. iCARE社の事業推進(健康管理クラウド、産業医・保健師の専門職サービス) 2. 新規サービス・プロダクト開発 ※募集テーマはこちらに含まれる 3. 健康経営アライアンスの運営 ◆配属先の課・チームの人数や雰囲気 データソリューション本部は、多様性に富んだオープンでフラットな組織です。 所属メンバーのキャリア採用の比率も高く、一人ひとりがプロ意識を持ち、お互いを尊重し合う組織であるため、キャリア採用の方もスムーズに組織に溶け込んでいただけると思います。また、プロフェッショナル集団として、個々の責任と判断を重んじていますので、業務との両立が可能であれば、 テレワークや副業など自身のライフスタイルに合った形で自由な働き方ができます。
【必須】 ・コンサルティングファーム/事業会社での、データサイエンス分野のプロジェクトに従事した経験 ※データ分析が顧客への価値提供の源となるプロジェクトまたはサービス開発・運用において、データ分析タスクをリードしたご経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 ・課題の構造化、論点整理を行ったうえで分かりやすく説明するコミュニケーションスキル ・社内外の複数関係者との合意形成を促すコミュニケーションスキル 【尚可】 ・機械学習を組み込んだプロダクトの開発/運用経験 ・ヘルスケアまたは人事データの分析経験 ・学術論文の執筆経験
「センシング&コントロール+Think 」技術で社会を革新してきた先進的イノベーション企業。開発ベンチャーマインドが高いです。工場の自動化を中心とした制御機器、電子部品、駅の自動改札機や太陽光発電用パワーコンディショナーなどの社会システム、ヘルスケアなど多岐にわたる事業を展開し、約120の国と地域で商品・サービスを提供しています。