【トヨタ/~1680万/東京】ヒューマノイドロボットの研究開発＜未来創生＞

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  DX推進エンジニア】生成AI・データ基盤で業務改革を実現（立ち上げフェーズ参画）／25-EP-40

  500~900万

  • 運用保守
  • 開発
  • データ分析
  • Python
  • データマネジメント
  • システム監視
  • 担当者
  • クラウド
  • SaaS
  • テスト
  • プロジェクト
  • AWS
  • 分析
  • SQL
  • Azure
  • マネジメント
  • GCP
  • 製品
  • 提案
  • Google Cloud Pl...

  東京電力エナジーパートナー株式会社東京都中央区

  DX推進エンジニア】生成AI・データ基盤で業務改革を実現（立ち上げフェーズ参画）／25-EP-40気になる

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  仕事内容

  東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。 生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。 関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定〜実装〜定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。 ※過去例はないため今後の計画を記載 └AIエンジニアリング業務（社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで） └グループ内のメンバー3～4名と連携して進める（社内の業務部門担当者とも別途連携して進める） 【具体的な業務】 ・業務課題の理解と業務・データフローの可視化 ・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計 ・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装 ・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備 ・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施 ・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計 ◆責任・期待される役割 AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。 特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。 ◆採用背景 技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。 そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。 ◆魅力・やりがい 新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。 設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。 さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。 ◆キャリアパス 配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）を分析や開発で利用した経験（1年未満でも可） 【歓迎要件】 〇AIに関わる以下のいずれかの経験 　・AIサービスの導入経験（サービスは不問） 　・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験（改善規模は問わない） 　・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない) 〇データマネジメントの担当経験 〇様々なSaaS製品の利用経験 〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力 〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識 〇電力業界におけるビジネス理解

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AI企画推進（AIを活用したDX施策の企画推進／開発から企画へチャレンジ！）

  700~1600万

  株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区

  AI企画推進（AIを活用したDX施策の企画推進／開発から企画へチャレンジ！）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 AI、機械学習の金融業務適用に向けて、企画、推進、プロジェクトマネジメントの実施 【具体的には】 ・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案 ・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成 ・プロジェクトマネジメント全般 ・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成(求人ID：273820)

  求める能力・経験

  【必須】 ・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験 ・AI・データ分析を活用したサービスへの知見 ・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力 【歓迎】 ・金融機関関連の業務経験 ・金融機関向けSI営業もしくはシステムコンサル経験 ・Python等のプログラミングスキル

  事業内容

  【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。

• エージェント求人

  【NTTデータ/~1350万/豊洲】ネットワークを中心としたITインフラサービスの企画/開発

  550~1350万

  • 戦略提案
  • マネジメント
  • コンサルティング業務
  • 提案
  • 開発
  • プロジェクト
  • ネットワーク
  • AWS
  • Azure
  • クラウド
  • SaaS
  • IoT
  • WAN
  • 製品
  • 開発プロジェクト
  • リーダー
  • プロジェクトリーダー
  • ソフトウェア
  • 要件定義

  株式会社NTTデータ東京都江東区, 東京都江東区

  【NTTデータ/~1350万/豊洲】ネットワークを中心としたITインフラサービスの企画/開発気になる

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  仕事内容

  ◆本ポストでは、お客様企業や社会インフラを構成するネットワークを中心にセキュリティやクラウド、コラボレーション基盤を含む広範囲なITインフラサービスの企画、開発を担っていただく方を募集しています。 ◆当社では、お客様企業のデジタル戦略におけるITインフラのモダナイゼーションや、働き方改革、リスク管理といった経営課題など、より上流における課題アプローチにより、お客様ビジネスに対する提供価値の最大化を目指しています。 ◆その中でお客様へのコンサルティングや課題解決に向けた伴走をしながらプランを立て、設計、構築、試験などのプロセスを経てITインフラを実現していきます。 ◆具体的には、国内外の通信キャリア回線サービス、ルータやスイッチといったネットワーク機器はもとより、AWSやAzureなどのパブリッククラウド、Secure Service Edge（SSE）やSD-WANを含むSASE、コラボレーション系SaaS、モバイルサービス、デバイスなど多岐に渡ります。 ◆特定メーカ製品やサービスに依存することなく、マルチベンダ、マルチキャリアでお客様にとって最も適した先進的なITインフラの形を実現させます。 ◆国内だけでなく、世界で活躍する日系グローバル企業のお客様のグローバルネットワークの企画・開発も行っています。 ◆サービスの企画、開発の効率化においては、設計、構築、試験の自動化や生成AIを用いた新しい形のエンジニアリングにチャレンジしています。 【アピールポイント（職務の魅力）】 ●新しい技術、サービスを目利きし、サービス企画・開発 　ITインフラサービスは常に新しい技術、サービスが登場しており、IoT、Edge Computing、6G、IOWNといった次世代サービスや、国内、グローバルでの先進サービスを目利きし、当社サービスへ取り入たサービスの企画・開発によって、継続的な競争力向上を図っており、これらの先進技術、サービスに触れて成長することができます。 ●大規模プロジェクトマネジメント、幅広い業種・業界に関われる 　当社のお客様は大企業を中心に流通業、製造業、サービス業、銀行、保険業、官公庁など、多種多様な業種・業界に渡っており、様々な業務特性を踏まえながらお客様と共にITを活用できるITインフラの企画、開発を行いますので、大規模プロジェクトのマネジメント経験を通して、視野を広く、様々な業種・業態を広く経験することも可能ですし、特定の業界を深く経験することも可能です。 ●共感、仲間意識を高める取り組み・体制 　当社は組織的に様々なプロジェクトを推進しており、経験者採用で入社された方々もオンボーディングやチームビルディングを通して社員、パートナーの方々との関係性をしっかりと構築することができ、仲間意識、組織への帰属意識を高めながら、如何なくその実力を発揮して活躍していただくことができます。 ●柔軟な働き方 　ライフスタイルやライフステージに合わせてオフィス、リモート（自宅、出先、サテライトオフィス等）勤務を柔軟に使い分けて働くことができ、社員の事情に合わせた自由度の高い勤務をすることが可能です。 ＜想定職位＞ 課長、課長代理、主任、一般、TG（テクニカルグレード） 【組織情報】 ・エンタプライズユーザへグローバル含むネットワークアウトソーシングサービス提供の実施。 ・お客様情報系基盤やコミュニケーション基盤におけるネットワーク提案から設計・構築展開の実施。 ・次世代ネットワークに向けたサービス企画およびネットワーク開発を実施。 【採用背景】 今後新たな領域拡大を図り、中長期的に１．５倍の売上を目指すため、新領域での人財の早期確保とけん引役となる優秀なリーダ層を確保しておきたい。 【想定残業時間】 月平均20時間程度 【出張有無・頻度】 年1～2回程度

  求める能力・経験

  [必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■ネットワークの設計・構築を問わず、IT関連のプロジェクトで、3名以上のチームリーダとして、要件定義・設計・構築工程を実施した経験が3年以上 ■以下いずれかの経験 ・ネットワークの設計/構築の知識/経験　または、 ・ネットワーク以外のコミュニケーション基盤技術（IP電話・TV会議・VDI等）に関する知識　または、 ・開発プロジェクト（NW・ソフトウェア問わず）のプロジェクトリーダ経験 [歓迎要件] □モバイルやスマートデバイスのNW/アプリケーション開発経験 □PMP、CCNP、CCIE、ネットワークスペシャリスト等 【求める人物像

  事業内容

  ＜1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流／売上高世界ランキング6位／日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)／グループビジョン：Trusted Global Innovator／ope

• エージェント求人

  データサイエンティスト / キャディ

  780~1800万

  • マネジメント
  • 課題/ボトルネック特定
  • 提案
  • 課題設定
  • データマネジメント
  • ソリューション開発
  • カスタマーサクセス設計
  • 商談
  • 異常検知
  • ヒアリング
  • プレゼンテーション
  • データ分析
  • 機械学習
  • 開発
  • オンボーディング
  • 分析
  • プライシング
  • 深層学習
  • Tableau
  • R
  • GCP
  • データベース
  • Python
  • 品質管理
  • クラウド
  • DB設計
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud Pl...
  • SQL

  キャディ株式会社東京都台東区

  データサイエンティスト / キャディ 気になる

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  仕事内容

  #### 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 #### ＜具体的な職務内容＞ - CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 - 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 - 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 - データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション - 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 - ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 #### 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: - データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 - Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 - SQLを用いたデータベース操作経験 - データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 - ビジネスレベルの日本語能力 - チームでの協働経験 ■応募資格（歓迎）: - 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） - 製造業におけるデータ分析経験 - 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 - クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 - 大規模データの処理経験 - 英語力（ビジネスレベル） - データサイエンティストとしての資格保有者

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【NTTデータ/~1350】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト：データ分析/提案業務

  700~1050万

  • コンサルティング業務
  • 提案
  • 新規顧客
  • 戦略提案
  • 新規顧客開拓
  • プロジェクト
  • データ分析
  • 研究開発
  • 開発
  • 自然言語処理
  • IoT
  • 分析
  • コンサルタント
  • R
  • Java
  • 製品
  • 機械学習
  • 統計解析
  • Python
  • Go
  • 深層学習
  • SQL
  • C++

  株式会社NTTデータ東京都江東区, 東京都江東区

  【NTTデータ/~1350】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト：データ分析/提案業務気になる

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  仕事内容

  ◆これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ◆リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ◆アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。 【アピールポイント（職務の魅力）】 ・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。 ・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。 ・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 ・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。 ＜想定役職＞ 課長代理、主任 【組織情報】 製造業向けのプロジェクトを主導する、製造ITイノベーション事業本部内において、プロセス系製造業（食品・飲料・化学・製薬・エネルギーなど）クライアントとして担当する事業部です。新規顧客開拓、ならびに獲得した新規顧客向けビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。また、単体ビジネスのみでなく、当該インダストリーにおける当社グループ連携の牽引も主導していく立場にあり、グローバル案件も増えております。 【組織構成】（2021年4月時点） 第四製造事業部　124名（内　経験者採用17名）　 20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。 【採用背景】 新規顧客の獲得が進みつつある状況ですが、今後、獲得した新規顧客におけるビジネス拡大を同時並行的に推進していく上では、製造業でのキャリアがあり、業界や業務ノウハウをお持ちの即戦力となるデリバリー人財の増員が必要な状況であることから今回の募集に至ります。 【想定残業時間】 月平均20時間以内 【出張有無・頻度】 現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。

  求める能力・経験

  [必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■統計、疫学、またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ■製薬メーカ・CROでの分析業務経験　 ■自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ■Python、R、SQL、C++などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ■統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎要件] □社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 □Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい）、および分析環境構築によるデータ分析のご

  事業内容

  ＜1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流／売上高世界ランキング6位／日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)／グループビジョン：Trusted Global Innovator／ope

• エージェント求人

  🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃レバレジーズ社のAI・データエンジニア募集！

  400~850万

  • Looker
  • 分析
  • Keras
  • 自然言語処理
  • 開発
  • データ分析
  • Tableau
  • SAS
  • PyTorch
  • 機械学習
  • デザイン
  • ChatGPT
  • Web/ITサービス
  • プロジェクト
  • Google Looker S...
  • Google BigQuery
  • Salesforce
  • 医療/ヘルスケア
  • R
  • SQL
  • クラウド
  • Python
  • マネジメント
  • ダッシュボード作成
  • リーダー
  • データベース設計
  • データマイニング導入
  • データマイニング開発
  • データウェアハウス導入
  • データウェアハウス開発
  • データモデリング
  • データ前処理

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃レバレジーズ社のAI・データエンジニア募集！気になる

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  仕事内容

  📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン！ 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制！ 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ！ 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例： ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善（ChatGPT/自然言語処理） ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発（PowerBI） ・建設系企業向けダッシュボード構築（Tableau） ・大手企業DX及びデータ分析（機械学習/データマイニング） 🌟使用ツール例 ・データアナリスト：GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト：TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア：AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど

  求める能力・経験

  🌟こんな方を募集しています！ 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方（合計3年以上） 【✴️こんな方と一緒に働きたい！】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方

  事業内容

  2005年創業以来、独自の経営戦略で黒字経営を継続するレバレジーズは、2024年度に年商1428億円を達成した急成長中のメガベンチャーです。「感情への貢献」をテーマに、IT、ヘルスケアなど40以上の事業を展開。年間100億円規模の投資で10以上の新規事業を創出するなど、常に新しい価値を生み出し続けています。渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、6年連続「働きがいのある会社」に選出される、高い成長性と働きやすさを両立した企業です。

• エージェント求人

  Data Scientist【正社員 / Corporate】 / UPSIDER

  500~850万

  • 戦略提案
  • 融資
  • 営業
  • システム監視
  • 解析結果評価
  • 課題設定
  • 新規事業
  • 機械/電気プラント営業
  • ローン/融資
  • 購買/調達
  • 資金調達
  • 提案
  • 経理
  • 請求
  • 機械学習
  • Google BigQuery
  • データ分析
  • LightGBM
  • Google Cloud Pl...
  • Python
  • scikit-learn
  • プロジェクト
  • 分析

  株式会社UPSIDER東京都渋谷区

  Data Scientist【正社員 / Corporate】 / UPSIDER気になる

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  仕事内容

  ■仕事概要: 【UPSIDERについて】 「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人カード「UPSIDER」（AI与信で最大10億円枠、リアルタイム明細、バーチャル発行等、累計決済額8,500億円以上*）を中心に、請求書カード払い「支払い.com」（クレディセゾンと共同運営、累計決済額1,500億円以上*）、グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」（みずほフィナンシャルグループ共同運営、融資総額130億円以上*／累計ファンド総額243億円*、条件提示は平均10営業日以内*。複数の金融機関・投資家が参画する独立系ベンチャーデットファンドとして国内最大規模）を展開しています。 2025年には、経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」（JALとの提携により提供）や、経理業務の効率化を実現する「UPSIDER AI経理」（業務AIが1.1億件の処理を自動実行・代替）といった新規事業を立ち上げ、累計導入企業数10万社以上に到達。また、「UPSIDER」では累計与信枠5兆円以上を提供し、不正利用発生率は1%未満を維持、累計カード発行枚数340,000枚以上*、アップロードされた領収書数は160万枚以上*、利用先制限機能では260件*の利用先を設定可能と、プロダクトの利便性と安全性の向上を加速させています。 事業成長としては、年間売上規模約100億円*、かつ年間売上成長率50%以上*を継続。2024年にはシリーズDとして154億円の資金調達を実施し、累計資金調達額は600億円を突破。2025年7月には、みずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表し、従来からの共創領域に加えて、AI与信や新たな金融サービスの共同展開を通じ、日本企業の競争力を本質から高める金融エコシステムの創出に挑んでいます。 創業者である宮城・水野は引き続き経営株主として参画し、上場も視野に入れながら、挑戦者を支える社会インフラの構築に挑戦し続けています。私たちは今後も、挑戦する企業と、それを支える社会を前進させるべく、カテゴリートップとなる新たな事業創出を加速させていきます。 *各種数値は2025年11月末時点 【与信モデルについて】 UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルとなります。 過去のお客様の事業状況ではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。本ポジションでは上記与信モデルに加えて、全社的なAIの導入を推進し、テクノロジーの力によってお客様に寄り添えるデータサイエンティストを募集します。 【本ポジションの魅力】 ・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる ・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある ・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる 【業務内容】 ・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う ・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する ・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する ・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する 今後やっていきたいこと】 ・不正利用検知AI ・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI ・AIチャットボットの利活用 【利用しているツールや開発環境】 ・開発言語：Python/Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js/FastAPI ・構成管理ツール：Terraform/Cloud Build ・データモデリング：Dataform/dbt ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc.

  求める能力・経験

  ■必須スキル: ・実務上における日本語でのオーラルコミュニケーション経験２年程度 ・データ分析の実務経験 ・BigQuery/Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析、初期基盤の構築、運用の経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ■歓迎スキル: ・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験 ・金融機関、Fintech企業での就業経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験 ■求める人物像: ・UPSIDERのミッションに共感いただける方 ・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方 ・技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方 ・リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方 ・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AI・検索エンジニア［Contract One］ / Sansan

  1027~2797万

  • テスト
  • 営業
  • テスト設計
  • 開発
  • データベース設計
  • DB設計
  • データベース
  • UX改善
  • GCP
  • Azure
  • クラウド
  • PC/Web
  • Python
  • 負荷分散/チューニング
  • チューニング
  • Google Cloud Da...
  • AWS
  • Google Cloud Pl...

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  AI・検索エンジニア［Contract One］ / Sansan気になる

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  仕事内容

  ■職務内容: ### サービスについて AI契約データベース「Contract One」の開発を行います。「Contract One」は法務も営業もエンジニアも、そして経営層まであらゆるビジネスパーソンを対象とし、契約データを活用することが当たり前になるような新しい世界を目指しています。そのための武器として、当社が長年培ってきたデータ化技術やオペレーション体制のノウハウがあります。これにより、汎用的なAIやソフトウエアでは実現できない超高精度な契約書のデータ化を行うことができ、他社では実現できない機能がエンジニアの手によって開発されています。AI契約データベースとして、文章量の多い契約データと生成AIを組み合わせた新たな機能や、効率良くアクセスするための全文検索機能の改善も積極的に進めています。 ### 具体的な業務 AI契約データベース「Contract One」において、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。 - 検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索／全文検索／構造化検索／類似度検索／生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など - プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: - 検索エンジンや推薦システムの開発・運用経験（3年以上） - Elasticsearch／OpenSearchなど全文検索基盤の設計・チューニング経験 - Pythonなどを用いたNLPモデルの開発・運用経験 - RDB／NoSQLのスキーマ設計・パフォーマンス最適化経験 - Webアプリケーションの開発経験（静的型付け言語） ■応募資格（歓迎）: - クラウド（GCP：Google Cloud Platform/AWS/Azure）環境でのプロダクション運用経験 - ベクター検索・RAG（Retrieval‑Augmented Generation）の実装実績 - LLMファインチューニング／プロンプトエンジニアリング経験 - 大規模データパイプライン（Kafka、Dataflowなど）の設計・運用経験 - OSSへのコントリビュート、技術コミュニティーでの発信・登壇経験 ■求める人物像: - 検索体験をプロダクト価値そのものと捉え粘り強く最適化できる方 - 研究と実装の両輪で成果を出し、チームを巻き込み推進できる方 - 契約書のような難易度の高いドメインでも好奇心を持ち探究できる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Webデータ分析エンジニア・GDPR対応担当

  400~1000万

  株式会社Cygames東京都渋谷区

  Webデータ分析エンジニア・GDPR対応担当気になる

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  仕事内容

  ※契約社員、業務委託契約の場合もございます。 【職務内容】 同社が運営するゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどに対し、GA4/GTMを駆使してデータの収集および集計、データに基づいた改善提案とグローバル基準のGDPR対応を実施するお仕事です。 GA4（Googleアナリティクス）やGTM（Googleタグマネージャー）などを利用した計測、レポーティング、改善提案やWeb広告のタグの設置などのデジタルマーケティング業務と自社サイトをGDPRへ準拠させるため、CMPツール（OneTrust）を利用したCookieの制御などの導入進行、または運用保守業務を担当してもらいます。 【具体的には】 ・ 各種サイトへアクセス解析ツール(GA4)や最適化ツール(ヒートマップツールなど)を 導入するための計測設計、検証および実装 ・ GTMを使ったWeb広告タグの設置 ・ CMPツール(OneTrust)を利用したCookie制御およびGDPR対応 ・ 数値に基づいた改善プラン立案、提案(求人ID：390025)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ GA4やGTMなどのアクセス解析ツールの設置、活用経験 ・ GA4の計測設計およびGTMを使った広告タグを含む各種タグの設置、発火制御の経験 ・ BIツール(LookerStudioなど)を利用したレポーティング等の経験 【歓迎】 ・ 所与の目的のもと、ステークホルダーを巻き込んだ進行管理経験 ・ 大規模サイト、ECサイトでのGA4GTM運用またはGA360運用経験 ・ GDPR、CMPツール(OneTrustなど)に関する知識、Cookieの制御を行った経験 ・ 日本以外の地域でWebサービスを展開した経験 ・ SEOに関する知識 ・ ツール導入における検討、技術的な検証経験 ・ BigQueryを生かしたデータ運用経験

  事業内容

  サイバーエージェントのグループ会社として設立され、「最高のコンテンツを作る会社」というビジョンのもと、ゲームの企画・開発・運営を主軸に事業を展開しています。常にユーザーを第一に考え、最高のコンテンツを追求し続けています。