【デンソー/~1430万/日本橋】先進安全/自動運転向けAI技術開発＜セーフティシステム

条件の近いおすすめ求人

• 企業ダイレクト

  [EBMB]【関東圏】車載系の組み込みソフトウェア開発<リーダ候補/在宅勤務可>

  515~764万

  

  ＮＳＷ株式会社東京都渋谷区

  [EBMB]【関東圏】車載系の組み込みソフトウェア開発<リーダ候補/在宅勤務可>気になる

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  仕事内容

  車載系の組み込みソフトウェア開発を中心にサブリーダ、リーダ業務に携わって頂きます。※スキルに応じて案件は検討してまいります。現在、パワートレイン系、ボディ系のECU開発、ADAS開発へ注力しています。 リーダ候補としてメンバーを取り纏められる方、志向性をお持ちの方を歓迎致します。自動車産業界では自動運転への対応やEV化の推進に伴い、IT技術者の需要が急速に高まっています。当社では、ADASなど新技術への取組みと合わせて、AI、MBDなどさまざまな技術をクライアントに提供しています。開発リーダとして業務対応をしていただきながら、ご自身のスキルアップを図ることができる仕事です。I･Uターンも歓迎です。

  求める能力・経験

  【必須】■C or C++を活用したプログラム経験(目安2年以上) ■車載系組み込みソフトウェア開発経験(目安2年以上)or組み込みソフトウェア開発経験(目安3年以上)【歓迎】■リーダ経験■ECU開発経験 ■ADAS開発経験■AUTOSAR■MBD開発経験 【入社後のイメージ】～キャリアアップ・スキルアップが叶う～ 入社後は、車業界のお客様（OEM、サプライヤー、Toolベンダーなど）の業務を請け負うチームの一員として仕様開発、プログラム開発、 テストなどの業務に携わっていただきます。ADAS、ECU、OTA、デジキー、IVIなど、いろいろな分野の業務を行っており、車載関連業務の幅いろい技術に携われます。

  事業内容

  ■エンタープライズソリューション　■サービスソリューション　　　　　 ■エンベデッドソリューション　　　■デバイスソリューション

• エージェント求人

  マーケティング・企画担当（700万DLを突破「クラシルリワード」／新規プロダクトの成長に関れる！）

  450~650万

  クラシル株式会社東京都港区

  マーケティング・企画担当（700万DLを突破「クラシルリワード」／新規プロダクトの成長に関れる！）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 広告運用やマーケティングの経験を活かして、新規プロダクトの成長に関わりたい方に向けたポジションです。 ユーザー体験を起点に施策を企画・実行し、スピード感を持ってPDCAを回していくことにチャレンジしたい方の応募をお待ちしています。 ◆ 関わるサービスについて クラシルリワードを基盤としたゲームアプリの運営に携わっていただきます。 現在『クラシルナンプレ』『クラシルソリティア』のタイトルを展開し、今後も定期的なリリースを予定しています。 クラシルリワードは、レシートやレビュー投稿など日常の行動がポイントに変わるアプリとして、700万DLを突破。現在はゲームアプリと連携し「遊びながらポイントが貯まる」新たな体験を提供しています。 【具体的には】 ・ クラシルリワードと連携するゲームアプリのグロースマーケティング ・ 各タイトルにおけるユーザー送客、収益最大化に向けたマーケティング施策の立案と実行 ・ イベントやキャンペーンの企画と効果測定 ・ アプリ収益構造の設計・目標設定・施策運用と振り返り ・ 外部パートナー(委託先等)のディレクション(求人ID：355881)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データに基づいた意思決定を通じてサービスの成長に貢献した経験 ・ IT/WEBサービス企業での業務経験 【歓迎】 ・ 広告運用の経験 ・ マーケティング施策の企画・クリエイティブディレクション経験 ・ データ分析と改善施策の実行経験 ・ CRM / リテンション施策の運用経験

  事業内容

  同社はLINEヤフーのグループ会社として、「国内最大級のレシピ動画サービス：クラシル」「国内最大級のライフスタイルサービス：TRILL」を中心とした事業運営を行っています。 世界をより平和に、明るく、楽しくしたい。世界に大きなインパクトを与え、誰もが幸せで、笑顔あふれる場所をつくりたい。創業以来、何度も事業ピボットを繰り返してきたが、「まずやってみよう」という機動性の高さを強みに、これからも挑戦と変化を続けていきます。

• エージェント求人

  組み込みエンジニア（車載ECUのソフトウェア検証／SCSKの安定基盤／フルフレックス／リモート可）

  446~630万

  株式会社ベリサーブ東京都千代田区

  組み込みエンジニア（車載ECUのソフトウェア検証／SCSKの安定基盤／フルフレックス／リモート可）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 車載ECUソフトウェアの検証業務を、自動車メーカーや部品サプライヤー向けに提案・遂行します。 要件定義から評価設計、テスト実行、結果分析まで、検証プロセス全体を一貫して担当。 検証戦略の立案や計画、項目作成など、上流工程にも関わることができ、技術力と提案力の両方を磨けるポジションです。 近年では、自動運転、EV（電気自動車）、コネクテッドカー、AI、ドローンなど、次世代技術領域の案件も増加中。 ベリサーブ単体だけでなく、グループ会社との連携による業務改善・効率化にも取り組んでおり、幅広い技術領域での成長が可能です。 【具体的には】 ・検証戦略立案・計画 顧客品質要求の明確化、要求品質を満たしているの確認手法の設定、検証計画や管理 ・検証項目作成・検証実施 ソフトウェアテスト技法を用いた検証項目作成や項目に沿った実行（管理） ・検証環境構築・自動化環境構築 CAN通信による各パネル開発（メーターパネルなど） HILS環境やテスト自動化環境の設計、構築、自動化スクリプト作成など (求人ID：385520)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 組込みソフトウェア開発経験 ・ 組込みソフトウェア品質業務経験 【歓迎】 ・ モバイル通信機器系の開発、テスト経験 ・ Ethernetの知識を要する開発、もしくはテスト経験 ・ 通信プロトコルの知識を要する開発、もしくはテスト経験

  事業内容

  【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。

• 企業ダイレクト

  【組み込みソフトウェアエンジニア】ジュニア歓迎/年間休日129日/週2在宅可◎

  620~720万

  

  エビデント・インスペクション・テクノロジーズ・ジャパン株式会社東京都八王子市

  【組み込みソフトウェアエンジニア】ジュニア歓迎/年間休日129日/週2在宅可◎気になる

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  仕事内容

  工業用内視鏡製品において、選定されたCPU上で動作するファームウェアの組み込みソフトウェア開発を担当いただきます。特に、リアルタイム性の高い組み込みシステムの開発に取り組んでいただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・映像の入出力制御 ・映像や画像データの記録・再生処理 ・マルチメディア関連のドライバ・ミドルウェア開発 ・組み込みWindowsやLinux環境でのパフォーマンスチューニング ・主な開発言語はC/C++

  求める能力・経験

  【何れか必須】■組込みソフトウェアの設計・実装経験（3年以上） ■映像機器製品開発経験（3年以上） ■組み込みCPU上での映像の入出力制御の知識 ≪魅力≫ 映像処理・通信・CPU/ハードウェア制御・クラウド連携など、幅広い技術領域に関与できるポジションです。製品の中核機能に関わるため、開発成果がユーザー体験に直結するやりがいがあります。技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できるため、将来的に製品全体のアーキテクチャ設計や技術リードとしても活躍可能です。

  事業内容

  工業内視鏡の開発、 製造、販売及びソリューションの提供、非破壊検査機器、分析器等の販売及びソリューションの提供等に関する事業

• エージェント求人

  AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 (IES・ITS-IES)

  500~2000万

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市

  AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 (IES・ITS-IES)気になる

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  仕事内容

  AIエンジニア ― エンタープライズ変革の最前線で、AIを“実装する側”へ ― AIは、もはや単なる技術トレンドではありません。 本ポジションで向き合うのは、日本を代表するエンタープライズ企業の業務そのものです。 AIエンジニアとして、単にアルゴリズムを組む、モデルを作るだけではなく、 業界・業務の深い理解、システム全体を見渡す視点、そして運用まで見据えた設計力を武器に、 「AIによって業務をどう変革するのか」を実装レベルで形にしていきます。 アクセンチュアならではの強みである、 戦略・業務・ITが一体となったプロジェクト環境の中で、 社内外の専門家と協働しながら、技術を“価値”に変える役割を担っていただきます。 このポジションで担う役割 ・エンタープライズ企業の業務変革を実現するため、 　AIを中心とした先端テクノロジーを組み合わせたシステム開発をリード ・アクセンチュア社内の他部門（戦略・業務・業界特化チーム等）と連携し、 　部門横断型のプロジェクトチームの一員としてプロジェクトを推進 ・クライアント向けプロジェクトに留まらず、 　自社のシステムインテグレーション、運用保守の高度化、働き方の変革にも関与 ・生成AIを活用した新たなソリューションの開発および導入を通じ、 　次世代の業務スタンダードを構築 ・グローバルチームと連携し、 　国内外の知見を融合させた新たな価値創造を推進 この仕事の本質的な魅力 ・AI技術 × 業務知見 × システム全体設計 　**「技術だけでは終わらないAIエンジニア」**として成長できる環境 ・要件定義から開発、運用まで一気通貫で関与し、 　AIが“使われ続ける仕組み”まで設計できる経験 ・生成AIを含む最新技術を、 　実ビジネス・実業務に落とし込む実践の場 ・国内外の専門家と協働することで、 　グローバル水準のAI活用・開発知見を身につけられる こんな方にフィットします ・AIや先端技術を、PoCで終わらせず実業務の変革までつなげたい方 ・業界や業務理解を深めながら、エンタープライズ領域で技術力を発揮したい方 ・システム開発〜運用まで含めた、「現実解としてのAI」に関わりたい方

  求める能力・経験

  ◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験 ・アジャイル開発に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ・オフショア開発および開発管理に関する実務経験 ・英語(ビジネスレベル)

  事業内容

  世界50カ国以上、200都市以上に拠点を持つ、世界最大級の総合コンサルティングファームです。戦略、コンサルティング、デジタル、テクノロジー、オペレーションズの5つの領域で幅広いサービスを提供し、特にデジタル分野のIT技術に強みを持ちます。また、グローバルなネットワークを活用し、クライアントの多様な課題解決を支援しています。

• エージェント求人

  DX推進エンジニア】生成AI・データ基盤で業務改革を実現（立ち上げフェーズ参画）／25-EP-40

  500~900万

  • 運用保守
  • 開発
  • データ分析
  • Python
  • データマネジメント
  • システム監視
  • 担当者
  • クラウド
  • SaaS
  • テスト
  • プロジェクト
  • AWS
  • 分析
  • SQL
  • Azure
  • マネジメント
  • GCP
  • 製品
  • 提案
  • Google Cloud Pl...

  東京電力エナジーパートナー株式会社東京都中央区

  DX推進エンジニア】生成AI・データ基盤で業務改革を実現（立ち上げフェーズ参画）／25-EP-40気になる

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  仕事内容

  東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。 生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。 関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定〜実装〜定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。 ※過去例はないため今後の計画を記載 └AIエンジニアリング業務（社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで） └グループ内のメンバー3～4名と連携して進める（社内の業務部門担当者とも別途連携して進める） 【具体的な業務】 ・業務課題の理解と業務・データフローの可視化 ・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計 ・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装 ・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備 ・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施 ・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計 ◆責任・期待される役割 AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。 特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。 ◆採用背景 技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。 そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。 ◆魅力・やりがい 新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。 設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。 さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。 ◆キャリアパス 配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）を分析や開発で利用した経験（1年未満でも可） 【歓迎要件】 〇AIに関わる以下のいずれかの経験 　・AIサービスの導入経験（サービスは不問） 　・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験（改善規模は問わない） 　・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない) 〇データマネジメントの担当経験 〇様々なSaaS製品の利用経験 〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力 〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識 〇電力業界におけるビジネス理解

  事業内容

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• エージェント求人

  AI企画推進（AIを活用したDX施策の企画推進／開発から企画へチャレンジ！）

  700~1600万

  株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区

  AI企画推進（AIを活用したDX施策の企画推進／開発から企画へチャレンジ！）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 AI、機械学習の金融業務適用に向けて、企画、推進、プロジェクトマネジメントの実施 【具体的には】 ・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案 ・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成 ・プロジェクトマネジメント全般 ・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成(求人ID：273820)

  求める能力・経験

  【必須】 ・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験 ・AI・データ分析を活用したサービスへの知見 ・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力 【歓迎】 ・金融機関関連の業務経験 ・金融機関向けSI営業もしくはシステムコンサル経験 ・Python等のプログラミングスキル

  事業内容

  【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。

• エージェント求人

  【NTTデータ/~1350】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト：データ分析/提案業務

  700~1050万

  • コンサルティング業務
  • 提案
  • 新規顧客
  • 戦略提案
  • 新規顧客開拓
  • プロジェクト
  • データ分析
  • 研究開発
  • 開発
  • 自然言語処理
  • IoT
  • 分析
  • コンサルタント
  • R
  • Java
  • 製品
  • 機械学習
  • 統計解析
  • Python
  • Go
  • 深層学習
  • SQL
  • C++

  株式会社NTTデータ東京都江東区, 東京都江東区

  【NTTデータ/~1350】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト：データ分析/提案業務気になる

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  仕事内容

  ◆これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ◆リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ◆アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。 【アピールポイント（職務の魅力）】 ・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。 ・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。 ・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 ・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。 ＜想定役職＞ 課長代理、主任 【組織情報】 製造業向けのプロジェクトを主導する、製造ITイノベーション事業本部内において、プロセス系製造業（食品・飲料・化学・製薬・エネルギーなど）クライアントとして担当する事業部です。新規顧客開拓、ならびに獲得した新規顧客向けビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。また、単体ビジネスのみでなく、当該インダストリーにおける当社グループ連携の牽引も主導していく立場にあり、グローバル案件も増えております。 【組織構成】（2021年4月時点） 第四製造事業部　124名（内　経験者採用17名）　 20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。 【採用背景】 新規顧客の獲得が進みつつある状況ですが、今後、獲得した新規顧客におけるビジネス拡大を同時並行的に推進していく上では、製造業でのキャリアがあり、業界や業務ノウハウをお持ちの即戦力となるデリバリー人財の増員が必要な状況であることから今回の募集に至ります。 【想定残業時間】 月平均20時間以内 【出張有無・頻度】 現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。

  求める能力・経験

  [必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■統計、疫学、またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ■製薬メーカ・CROでの分析業務経験　 ■自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ■Python、R、SQL、C++などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ■統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎要件] □社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 □Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい）、および分析環境構築によるデータ分析のご

  事業内容

  ＜1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流／売上高世界ランキング6位／日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)／グループビジョン：Trusted Global Innovator／ope

• エージェント求人

  データサイエンティスト / キャディ

  780~1800万

  • マネジメント
  • 課題/ボトルネック特定
  • 提案
  • 課題設定
  • データマネジメント
  • ソリューション開発
  • カスタマーサクセス設計
  • 商談
  • 異常検知
  • ヒアリング
  • プレゼンテーション
  • データ分析
  • 機械学習
  • 開発
  • オンボーディング
  • 分析
  • プライシング
  • 深層学習
  • Tableau
  • R
  • GCP
  • データベース
  • Python
  • 品質管理
  • クラウド
  • DB設計
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud Pl...
  • SQL

  キャディ株式会社東京都台東区

  データサイエンティスト / キャディ 気になる

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  仕事内容

  #### 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 #### ＜具体的な職務内容＞ - CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 - 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 - 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 - データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション - 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 - ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 #### 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: - データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 - Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 - SQLを用いたデータベース操作経験 - データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 - ビジネスレベルの日本語能力 - チームでの協働経験 ■応募資格（歓迎）: - 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） - 製造業におけるデータ分析経験 - 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 - クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 - 大規模データの処理経験 - 英語力（ビジネスレベル） - データサイエンティストとしての資格保有者

  事業内容

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• エージェント求人

  Data Scientist【正社員 / Corporate】 / UPSIDER

  500~850万

  • 戦略提案
  • 融資
  • 営業
  • システム監視
  • 解析結果評価
  • 課題設定
  • 新規事業
  • 機械/電気プラント営業
  • ローン/融資
  • 購買/調達
  • 資金調達
  • 提案
  • 経理
  • 請求
  • 機械学習
  • Google BigQuery
  • データ分析
  • LightGBM
  • Google Cloud Pl...
  • Python
  • scikit-learn
  • プロジェクト
  • 分析

  株式会社UPSIDER東京都渋谷区

  Data Scientist【正社員 / Corporate】 / UPSIDER気になる

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  仕事内容

  ■仕事概要: 【UPSIDERについて】 「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人カード「UPSIDER」（AI与信で最大10億円枠、リアルタイム明細、バーチャル発行等、累計決済額8,500億円以上*）を中心に、請求書カード払い「支払い.com」（クレディセゾンと共同運営、累計決済額1,500億円以上*）、グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」（みずほフィナンシャルグループ共同運営、融資総額130億円以上*／累計ファンド総額243億円*、条件提示は平均10営業日以内*。複数の金融機関・投資家が参画する独立系ベンチャーデットファンドとして国内最大規模）を展開しています。 2025年には、経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」（JALとの提携により提供）や、経理業務の効率化を実現する「UPSIDER AI経理」（業務AIが1.1億件の処理を自動実行・代替）といった新規事業を立ち上げ、累計導入企業数10万社以上に到達。また、「UPSIDER」では累計与信枠5兆円以上を提供し、不正利用発生率は1%未満を維持、累計カード発行枚数340,000枚以上*、アップロードされた領収書数は160万枚以上*、利用先制限機能では260件*の利用先を設定可能と、プロダクトの利便性と安全性の向上を加速させています。 事業成長としては、年間売上規模約100億円*、かつ年間売上成長率50%以上*を継続。2024年にはシリーズDとして154億円の資金調達を実施し、累計資金調達額は600億円を突破。2025年7月には、みずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表し、従来からの共創領域に加えて、AI与信や新たな金融サービスの共同展開を通じ、日本企業の競争力を本質から高める金融エコシステムの創出に挑んでいます。 創業者である宮城・水野は引き続き経営株主として参画し、上場も視野に入れながら、挑戦者を支える社会インフラの構築に挑戦し続けています。私たちは今後も、挑戦する企業と、それを支える社会を前進させるべく、カテゴリートップとなる新たな事業創出を加速させていきます。 *各種数値は2025年11月末時点 【与信モデルについて】 UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルとなります。 過去のお客様の事業状況ではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。本ポジションでは上記与信モデルに加えて、全社的なAIの導入を推進し、テクノロジーの力によってお客様に寄り添えるデータサイエンティストを募集します。 【本ポジションの魅力】 ・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる ・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある ・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる 【業務内容】 ・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う ・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する ・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する ・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する 今後やっていきたいこと】 ・不正利用検知AI ・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI ・AIチャットボットの利活用 【利用しているツールや開発環境】 ・開発言語：Python/Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js/FastAPI ・構成管理ツール：Terraform/Cloud Build ・データモデリング：Dataform/dbt ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc.

  求める能力・経験

  ■必須スキル: ・実務上における日本語でのオーラルコミュニケーション経験２年程度 ・データ分析の実務経験 ・BigQuery/Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析、初期基盤の構築、運用の経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ■歓迎スキル: ・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験 ・金融機関、Fintech企業での就業経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験 ■求める人物像: ・UPSIDERのミッションに共感いただける方 ・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方 ・技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方 ・リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方 ・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方

  事業内容

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