Data Sciences - Data Strategist Lead
550~1200万
業界トップクラスの成長率を持続する研究開発型の医薬品会社
兵庫県神戸市, 東京都港区
550~1200万
業界トップクラスの成長率を持続する研究開発型の医薬品会社
兵庫県神戸市, 東京都港区
データサイエンティスト
医薬品臨床研究
■職務内容/Job Responsibilities 医薬品ライフサイクルを通して、必要な実臨床下(リアルワールド)データの取得、構築、利活用の包括的な戦略立案と実行をリードし、エビデンス創出力を革新的に向上させる役割を担います 【主な職務】 ・領域および組織横断的なRWD取得あるいは構築の包括的な戦略、計画の立案と実行 ・国内外部環境革新を活用したRWD利活用戦略の促進や環境における課題解決を促進し、RWDの活用機会を最大化する ・利活用(分析や報告など)要件に応じたRWDの品質保証とデータセットの作成 ・ITソリューションによる分析ケイパビリティやデータプラットフォームの革新
■必須経験/スキル・資格 ・データサイエンス学、医療情報学、臨床情報学の修士、 あるいは同等、かつ、3年以上のリアルワールドデータを用いた臨床試験、 あるいは臨床・観察研究におけるデータ管理、統計解析の業務経験 ・複数の関連部署(国内外)に対する優れたコミュニケーションスキル(日本語、英語 Business level) ・論理的、科学的、戦略的な思考力 ■望ましい経験/スキル・資格 ・データベースの構築とバリデーション ・医療情報の標準化 ・高度なプログラミング技術(SAS、R、Python等) ・ヘルスケア領域におけるデータ分析研究
英語で日常会話が可能、英語でネイティブレベルで会話可能、英語でビジネス会話が可能
6年制大学、大学院(法科)、大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、専門職大学、4年制大学、大学院(MBA/MOT)
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
550万円〜1,200万円
休憩60分
08:45〜17:30 【清算制フレックス勤務】適応あり。フレキシブルタイム:5時~22時内で勤務。(ただし、一斉休憩を除く)1日の必要最低労働時間:4時間(半日休暇時は2時間)一斉休憩:12時~13時
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
年末年始・夏期、年次有給休暇、慶弔等
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
【年収】参考月額基本給 412,500円以上 当社規定により優遇します 【諸手当】住宅手当、通勤交通費など 【昇給】有り 【賞与】年一回 個人業績結果及び会社業績結果に基づく業績変動賞与を翌年3月に支給する。 【時間外手当】“担当職”のみ支給 ※試用期間中での賃金の違いはございません
兵庫県神戸市
屋内全面禁煙
【就業場所】兵庫 東京 従事すべき業務の変更の範囲 :当社業務全般 就業場所の変更の範囲 :将来のキャリアの一環として、兵庫・東京・神戸市内の工場・ 海外オフィスでの勤務をする場合もありうる
東京都港区
屋内全面禁煙
【就業場所】兵庫 東京 従事すべき業務の変更の範囲 :当社業務全般 就業場所の変更の範囲 :将来のキャリアの一環として、兵庫・東京・神戸市内の工場・ 海外オフィスでの勤務をする場合もありうる
※弊社では社員のウェルビーイングと生産性の観点から、自宅最寄り駅から勤務地までの通勤距離が90㎞以内かつ公共交通機関の所要時間*が90分以内の範囲を、通勤可能上限としています。 それよりも遠方にお住まいの場合は、通勤可能な範囲にご転居いただくことを原則としております(借上社宅の貸与あり)。 車両通勤を認める場合においても、上記を適用します。 【福利厚生】住宅援助制度、借上社宅制度、グループ補償制度(医療費・歯科医療費補助制度等) 【定年制】有(60歳) 【継続雇用制度】:有(65歳まで) 【有給休暇】 年途中で入社した社員に対する年次有給休暇は、入社月の区分に従い入社の翌月1日に付与される。入社日にかかわらず、その年の12月31日をもって、勤続年数が1年経過したものとみなし、翌年1月1日に翌年度の年次有給休暇が付与される。
兵庫県
神戸市内の工場、東京都
日本を含む世界7か国に研究所と製造施設を持つグローバル製薬メーカー グローバルレベルで豊富なポートフォリオ(製品・化合物)があり、ダイバーシティ、エクイティ&インクルージョンに取り組んでいる 注力領域:糖尿病、がん、自己免疫疾患、疼痛、神経変性疾患
最終更新日:
678~814万
【募集背景】 前中期経営計画にて、クラウド事業の売上を約3倍(516億円)へと急成長させた当社。2026年4月からの新3か年計画では、さらなる高収益体制への転換と持続的成長を目指し、「Rule of 50」の実現というチャレンジングな目標を掲げています。業界トップクラスの規模でありながら、過去最大の成長に挑むこの局面は、決して既存の延長では達成できません。組織に新しい風を吹き込み、自ら変化を創り出せる方を求めています。 【職務内容】 データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。 事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。 【具体的には】 ・事業・組織KGI・KPIの予測、実績、予実GAPの集計・分析 ・事業責任者と連携した事業計画の策定 ・データ活用基盤(データマート・DWH・パイプライン)の構築・管理 ・各種データ分析に基づく戦略提言および意思決定支援 ・事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど各部門と連携した計画策定、予実管理、データ活用基盤の整備および運用 ・データを起点とした課題の可視化および改善提言(求人ID:452877)
【必須】 ・KPI設計や指標定義、意思決定支援に関する実務経験 ・データを起点とした事業改善・業務改善の経験 ・データハンドリングの実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 ・データマートの設計・実装経験 ・データ加工・整形経験 ・定期更新・運用経験 ・データモデル設計(粒度・キー・定義)経験 ・BigQuery、Snowflake、Redshift等のデータ基盤活用経験、またはETL/パイプライン(dbt、ADF、Airflow等)の活用経験
同社はITの力で中小企業の業務を「楽!」にするため、これまで延べ74000社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供してきました。メール共有・管理システム『Mail Dealer』から始まり、経費精算システムの『楽楽精算』など、現在では10を越えるサービスをリリースしています。
1300~1500万
一人目のデータ人材として、AIプロダクトが成果を学習し続ける「学習ループ」の全体設計・統括、データ戦略の策定、およびデータ品質改善や効果検証設計の基盤構築を自ら主導するリードサイエンティスト職です。 プロダクトを「成果を学習し続けるマーケティングOS」へ進化させるため、データ戦略と基盤をゼロから設計・統括します。 ・次回提案へ接続する「学習ループ」のシステム・ロジック全体の設計 ・効果測定の型、データ品質基準、分析用データマート等の設計・策定 ・AI提案の評価設計や予測・分類モデルの設計 ・エンジニアや事業責任者と連携したプロダクト実装の牽引【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須要件】・プロダクトのデータ学習ループや予測モデルの全体設計・実装を主導した実務経験 ・統計、因果推論の原理の深い理解と実務適用経験 ・SQL、Pythonを用いた高度なデータ抽出・分析の実務経験 【歓迎要件】 ・エンジニア、事業責任者、LLMチーム等と協働し、データ戦略を実際のプロダクト成果や事業施策に落とし込んだ経験 ・データ基盤やデータマート、BI環境全体のグランドデザイン設計・構築経験 ・機械学習モデルを用いたチャーン予測やレコメンド等の設計・運用経験
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
500~800万
PRO(患者報告アウトカム)研究に関して、クライアント(主に製薬会社)と企画を行い、 調査会社やパネル会社などと協業してアンケート/インタビュー調査を実施、得られた結果について論文までのエビデンス創出を推進する部門です。 具体的には以下を担当いただきます。 ・クライアントとPRO研究(アンケート/インタビュー)の企画 ・研究の実施体制の構築 社外協業先(調査会社、パネル会社)や、社内の関連部門(研究企画部門、統計解析部門)と連携 ・研究のプロジェクトマネジメント クライアント企業との業務要件の確認、複数プレーヤーの役割分担、スケジュール等の調整、進捗管理 経験と意向次第で以下のようなマネジメント業務も担っていただくことを想定しています。 ・実際に運営を行うプロジェクトリーダーのフォロー ・プロジェクトのリスクマネジメント、Issueマネジメント ・メンバーの育成、リソースマネジメント ※:PRO研究(Patient Reported Outcome) 患者の声という主観データをエビデンスとしていく、QOL向上に寄与できる研究です。 近年、Patient centricity(患者中心)という考えに注目が集まっており、単なるOS(寿命)だけではなく、「健康寿命」「QOL」など、質を伴った医学的価値の向上が求められています。 実際に患者の声を活かした論文数の推移は20年で約9倍に増加しており、PROを活かした研究は非常にニーズの高い研究と言えます。 従来の臨床研究では医療施設を通じて患者の検査値や発症率など客観的なデータを収集していくのに対し、 調査会社等と連携し患者さんからアンケートを取る、もしくはインタビューを用いて、直接患者の声という主観的なデータを収集していくのが大きな違いです。 現在弊社では、質的分析者も加わり、アンケート×インタビュー研究等にも広く対応出来る体制を整えています。 ※時短勤務の相談可 ※企業での就業経験不問
■必須 ・医療業界(製薬会社、医療機器会社、CRO、病院等)での業務経験 ■歓迎 ・複数の部門もしくは会社が携わるプロジェクトを管理・リードした経験 ・実務における英語の経験 ・臨床研究/PRO研究いずれかの経験 ・医学/公衆衛生学いずれかのバックグラウンド ・ピープルマネジメントの経験 ■求める人物像 ・課題に対して柔軟かつ適切に対処できる論理的思考力 ・相手の意図を汲みながら自身の提案との着地点を見出すコミュニケーション力 ・患者のQOL向上や、エビデンス創出への意欲 ・裁量を以てプロジェクトマネジメントにチャレンジしたい志向
長く臨床研究に特化したCRO。 試験運営・モニタリングだけでなく、プロトコール作成、データマネジメント、EDC、統計解析、学会発表・論文作成支援、監査など、ワンストップで臨床研究をサポート。また、臨床研究法といった専門分野にも精通し、AIやデジタル系の臨床研究など様々な最新技術を用いた新たな分野にもチャレンジしている。
600~1400万
中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。 【具体的な業務】・既存データフロー(外部API → 自社サービス → 顧客提供)の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 - リアルタイム運用DB/時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理(異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡) ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps
【必須】 SQLの実務経験(2年以上目安)/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
800~1000万
AIプロダクトが生成した改善提案の効果検証の型や基準の設計、崩れた現場データの品質改善や計測設計の構築を自走し、次回提案へ接続する学習ループのロジック・予測モデル設計までを主導します。 自社プロダクトの判断精度を向上させるため、検証設計、データ品質基準、学習ループの仕組みづくりを自ら問いを立てて主導します。・効果測定の型・基準設計(DiD、小サンプル判定ルール等)・データ品質、GA4/GTM等の計測・統合設計の改善・次回提案に反映する学習ループ、改善ロジック設計・CV予測や解約リスク、異常検知等のモデル設計 業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須要件】・効果検証設計、データ品質改善、AI分析レビューを自走して推進した実務経験・統計、因果推論に関する原理からの深い理解 ・SQL、Pythonを用いた高度なデータ抽出、分析実務経験 【歓迎要件】 ・エンジニアや事業責任者と協働し、分析結果をプロダクトや事業施策に落とし込んだ経験 ・データ基盤やデータマート、LLMを活用した分析自動化の設計経験 ・因果推論(傾向スコア、階層ベイズ等)や各種モデル設計の実務経験
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
400~800万
自社SaaS商品の成長を支えるデータエンジニアとして、データ基盤の設計・構築をお任せします。CEO直下のポジションで、経験が浅い方も業務に慣れるまでしっかりサポートします。 ・既存データフローの把握、課題抽出 ・データ基盤の設計、技術選定(リアルタイムDB等) ・データ取得、正規化パイプラインの構築 ・データ品質管理、アラート検知 ・AI学習用データセット整備、MLOps構築 まずはシステム理解から始め、スキルに応じて設計等へ進みます。
【必須】 SQLの実務経験/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
450~700万
■ミッション 弊社が受託する臨床研究プロジェクトにおいて、CRAとして施設・症例の品質確保と進捗推進を担っていただきます。 臨床研究は治験に比べて運用の自由度が高く、プロジェクトリーダーが設計したオペレーションのもと、施設と社内をつなぎながらモニタリングに専念していただきます。 将来的には、経験・スキルに応じてプロジェクトリーダーへステップアップできるキャリアパスをご用意しています(20代でプロジェクトリーダーの事例複数あり)。 ■担当業務 モニタリング業務全般 ・ 施設要件調査、試験担当医師要件調査 ・ 施設契約手続き ・ IRB申請資料作成補助 ・ スタートアップミーティング ・ クエリ対応 ・ SDV ・ 症例登録促進 ・ SAE対応 等 ■本ポジションの特徴 1)明確なキャリアパス:CRA → サブリーダー → PL 入口はCRAとして現場品質に専念。 経験・スキルに応じてPLにステップアップできる。 (20代でPL複数、PLのバックには管理職がプロジェクトマネジャーとしてつく体制) 2)医療×ITの新しい研究に関われる ウェアラブル、画像AI、アプリ等のデジタル案件や、希少疾患・探索研究など臨床現場直結のテーマが増加。 PLへステップアップすると、プロトコル~論文/学会発表まで触れることができます。 ★次のような志向をお持ちの方、是非ご応募お待ちしております!!★ ・早くステップアップしたい、裁量持ちたい ・実臨床に近いところで医療に貢献したい ・治験でストレス… ・新たなことに携わりたい
■応募資格(必須) ・製薬会社、CROにてCRA経験3年以上 ■応募資格(歓迎) ・数年以内にプロジェクトリーダーをやりたいという意欲 ・EDCを用いた臨床試験の経験 ・自然科学専攻学士もしくは修士 ■求める人物像 ・ 医学知識(基礎レベル。オンコロジー領域であればなお可) ・ GCPに関する知識 ・ PCスキル(Word, Excel, PowerPointが問題なく使えるレベル) ・ 関連法規,指針等の強い遵守精神 ・ 社内外の人間と円滑に業務を進められるコミュニケーション力,交渉力及び関係構築能力
長く臨床研究に特化したCRO。 試験運営・モニタリングだけでなく、プロトコール作成、データマネジメント、EDC、統計解析、学会発表・論文作成支援、監査など、ワンストップで臨床研究をサポート。また、臨床研究法といった専門分野にも精通し、AIやデジタル系の臨床研究など様々な最新技術を用いた新たな分野にもチャレンジしている。
600~900万
事業部概要 【サイバーエージェントAI事業本部とは】 サイバーエージェントの主力事業である「インターネット広告事業」の中で、AI・DX事業を展開しデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う組織です。 全体の7割近くが技術職で構成され、広告取引の世界で培ったAI技術を強みに、様々な事業領域へ拡大を進めています。 【AIオペレーションテクノロジーとは】 サイバーエージェントの連結売上高の約半分を担うインターネット広告事業。 1998年の創業からサービスを提供しており、運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、インターネット広告のリーディングカンパニーとして市場を牽引して
【必須】 Webアプリケーション・APIの開発経験 5年以上 Pythonの実務経験 2年以上 AWS / GCP などクラウドインフラを利用した経験 GitHub を使ったチーム開発経験 Docker を用いたアプリケーション開発経験 ユニットテストの実装・運用経験 要件が曖昧な状況でも自ら調査・整理して設計を進められること 【尚可】 Pythonの実務経験 5年以上 テックリードまたはチームリーダーとしての経験 Claude Code・Codex などのAIコードエージェントを業務利用し、開発フローの改善に取り組んだ経験 インターネット広告の基礎知識(媒体・入稿・レポート等) CI /
■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 同社は「21世紀を代表する会社を創る」というVISIONを掲げ、創業来25期増収を継続し事業拡大を続けております。インターネット広告事業、ゲーム事業に続き、「ABEMA」を中心としたメディア事業を育てながら、次世代の技術者育成、スポーツ支援など、事業を通じた社会的価値を創造し、「 新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを志してまいります。 ◆メディア 2016年4月に新しい未
年収非公開
DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。 本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア(LLM)として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。 業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザー
【必須】 toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善した経験 Pythonを用いた開発経験 クラウド環境でのサービス開発・運用経験 PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまで推進した経験 日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 【尚可】 Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用経験 LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用経験 LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築経験 評価ハーネス、LL
■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい事業を次々と生み出す」
600~1020万
業務内容 サムザップの横断組織にて、AIを活用した業務改善のお仕事を担っていただきます。 新規・運用プロダクトを問わず横断的に関わり、開発・運用の効率化を目的としたAIツールの設計・開発・導入を行っていただきます。 また、サムザップ内におけるAIツール開発を推進していく役割も担う、やりがいのあるポジションとなります。 開発推進室についてはこちらのブログをご覧ください。 業務内容 スマホゲーム開発・運用の効率化を目的としたAIツールの設計・開発・導入 ・開発ワークフローの改善、効率化のためのAI技術の調査および提案 ・既存AIツールの調査、評価および開発現場への導入 ・独自AIツール
【必須】 ・AI、機械学習の専門知識および実務経験 ・ソフトウェアエンジニアリングの実務経験 ・設計、実装、テスト、運用 ・ゲームに対する興味、熱意 【尚可】 ・ AI、機械学習分野における研究開発経験 ・Unity/C#を使ったゲームタイトルの開発経験 ・AWSやGCP等のクラウド環境での開発経験 歓迎スキル ・AI、機械学習分野における修士 / 博士の学位 ・プロジェクトにおけるリード等主体的なポジションでの実務経験 ・プロジェクトの技術的課題の解決と最適なアーキテクチャの設計の経験 ・他職種と連携して仕様策定からワークフロー構築の実務経験 ・問題解決能力とコミュニケーションスキル
■スマートフォンゲームの企画・運営・配信事業 代表タイトル「戦国炎舞 -KIZNA-」はサービス開始から2021年で8周年を迎え、スマホゲームとしては長期運営のサービスとなっています。また1周年を迎える「この素晴らしい世界に祝福を!ファンタスティックデイズ」は、(原作は累計発行900万部と言われるライトノベル。TV放映・映画化もした作品)ランキング上位を果たす等、沢山のユーザー様に支えられるタイトルとなっています。また、2021年1月末にはオリジナルタイトル「ロンドン迷宮譚