データサイエンティスト・クオンツ【リスク統括部◇金融イノベーション研究所】未経験歓迎★りそなグループ
500~1200万
株式会社りそな銀行
東京都江東区
500~1200万
株式会社りそな銀行
東京都江東区
クオンツ運用
クオンツ商品開発
リサーチ/分析データサイエンティスト
【仕事内容詳細】 1)デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築 2)リスク計測モデルの構築・システム開発 3)与信審査モデルの構築 4)不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築 取組例:機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発など多数 業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析/利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。 【入社後の働き方】 ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。 案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度の期間をかけて1つの案件の完了に向けて業務遂行いただきます。また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります(※週1回、2~4時間程度)、勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。 【ポジションの魅力】 ・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる ・数十億に及ぶ大量のデータを用いるためデータサイエンティストとしてのスキルを磨くことが可能。 ・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。 ・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき幅広い経験を 積むことが可能です。 ・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据えりそな銀行としてどうあるべきかということを データサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。 【配属部署】 金融イノベーション研究所(リスク統括部金融テクノロジーグループ) 人数:20名程度(クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名) 年齢層:20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中です。 ※最終的な配属チームは面接及び入社時にご希望と適性を鑑みて決定いたします。 【平均残業時間/テレワーク】 残業:20~40h(19時までに退社している社員が多いです) テレワーク:週1~2回 \\企業の魅力// ☆りそな銀行は、商業銀行でありながら信託・不動産機能を併せ持つ信託併営銀行であるため、安定したリテール顧客基盤を活かし幅広いお客さまに中長期に亘り貢献できる信託機能を提供することができます。グループ銀行も含めて最大規模の店舗網でビジネス展開できることは、やりがいにつながる大きな魅力の一つです。 ☆また同社の信託財産運用の歴史は長く、高い評価を得ています。信託業務に係るノウハウ、インフラ、人財等確固たるバックボーンが背景にありますので、長期的な視野をもって安心して働くことができます。 ☆すでに信託銀行での業務経験や、投資・運用等に携わった経験、また業務フローにおけるデジタル化も重要であり、システム構築にかかる知見があればさらに活躍の場が広がります。
■必須要件 以下のいずれかの業務経験がある方 ・銀行業務の経験(本部含む)3~4年以上で、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方。 ・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方(3~4年程度以上) ■歓迎要件 ・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方 ・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方 ・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方 ・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
6年制大学、大学院(法科)、大学院(博士)、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
500万円〜1,200万円
一定額まで支給
07時間45分 休憩60分
08:40〜17:25 時間外労働 あり(業務状況により変動) 1ヶ月単位の変形労働時間制(事前に特段の指示がない場合は上記就業時間での勤務) 入社後、ポジションによっては事前の同意を得た上で企画業務型裁量労働制を適用する
無
有 平均残業時間: 40時間
有
122日 内訳:土曜 日曜 祝日
入社初年度は入社月により1〜16日、2年目以降は20日付与
年末年始休暇 慶弔休暇 産前・産後:取得実績あり 育児・介護:取得実績あり
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
・月給:295,000円〜767,600円 ・賃金形態:月給制 ・昇給有無:有 ※給与詳細は経験、前職の年収、同行基準テーブルを考慮の上決定します(同行規定による提示) ※裁量労働制を選択した場合、裁量労働手当は職務の適用基準により職務給の20〜40%相当額を支給します。 ※予定年収、月額はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
当面無
東京都江東区
屋内全面禁煙
東京都江東区木場1丁目5番65号 深川ギャザリア W2棟 ◆変更の範囲:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
資格取得支援制度 研修支援制度
有
有
【福利厚生】 ・通勤手当:規程に従い支給 ・家族手当:次世代育児支援手当(扶養対象の子供が対象) ・住居手当:扶養有/無、職務等級、地域により決定 ・寮社宅:厚生社宅制度を利用できる場合あり ・社会保険:各種社会保険完備 ・企業年金制度:有(DC・DB) ・退職金制度:有 ・定年制度:60歳〜65歳までの間で選択可能 継続雇用制度:70歳まで ※いずれも条件あり 【教育制度】 ・りそなビジネススクール(法務事例研究、ポートフォリオ理論、新規開拓力強化、法人ソリューション、手話講座、他)、社外派遣研修、等 【その他】 ・資格取得報奨金(公認会計士、税理士、不動産鑑定士、証券アナリスト、FP1級等) ・資格取得奨励金(宅地建物取引主任者、FP2級等) ・キャリア形成支援制度/FA制度、ポストチャレンジ制度、キャリアチャレンジ制度 他 【補足】 ◇個人情報の第三者提供について:有 提供目的:記載のグループ企業間では、同一の採用管理システムを使用しているため、提供先の企業が個人情報を閲覧できるようになっています。あらかじめご了承ください。 グループ企業:株式会社りそなホールディングス及び株式会社りそなホールディングスの連結子会社 ※(株式会社埼玉りそな銀行、りそなアセットマネジメント株式会社、株式会社関西みらい銀行、株式会社みなと銀行、FinBASE株式会社、りそな企業投資株式会社、りそなデジタルハブ株式会社、株式会社地域デザインラボさいたま等) ※株式会社りそなホールディングスの毎年3月末日現在の連結子会社は、同年に発行する有価証券報告書に記載されています。
3回〜4回
株式会社りそなホールディングス 東京本社:東京都江東区木場1丁目5番65号 深川ギャザリア W2棟 大阪本社:大阪府大阪市中央区備後町2丁目2番1号
・株式会社りそな銀行 ・株式会社埼玉りそな銀行 ・株式会社関西みらい銀行 ・株式会社みなと銀行 ※りそなグループに属する銀行を記載しております。
りそなグループはりそな銀行、埼玉りそな銀行、関西みらい銀行・みなと銀行からなるグループ銀行です。国内の5大銀行グループの一角を占め、日本の商業銀行の中で唯一フルラインの信託業務を併営しています。ワンストップでの幅広いソリューション提供を通じ、お客さまから最も支持される金融サービスグループを目指しています。
最終更新日:
600~1000万
【職務内容】 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模~中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 【具体的には】 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます(求人ID:427740)
【必須】 ・数理統計・データサイエンスに関する基礎理論の体系的理解と応用に関する実務経験 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析、モデル構築・検証 ・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験 【歓迎】 ・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験がある ・特定の学問領域での専門性(公共政策、都市計画、教育工学、社会工学、経営工学等) ・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験 ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある ・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある
【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化 (2)教育(アダプディブラーニング) (3)需要予測
580~1850万
◆企業概要 ・日本発、アジア発のグローバルコンサルティングファーム ・従業員数8,800名超、売上高1,500億円を突破する急成長企業 ・「Real Partner」を掲げ、構想策定から実行まで伴走 ・キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AIを活用したビジネス価値創出のための構想策定・要件定義 ・機械学習モデルの構築や統計解析を用いた経営課題の解決支援 ・AIプロダクトの企画・開発、投資計画立案およびプロセス設計 ・データマネジメント組織の設計や人材育成トレーニングの提供 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した全社的なデータ利活用および導入支援 ・AIを用いた需要予測コンサルティングおよび在庫最適化 ・機械学習によるビジネスプロセス計画の高度化・自動化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収最大2,000万円も可能。スキルや成果を正当に評価 ✅ 東京ミッドタウン八重洲の最新オフィスとリモートの柔軟な環境 ✅ 出産祝い金(第3子以降100万円)など業界屈指の充実した福利厚生 ✅ 先端の生成AIや数理最適化など、最新技術をビジネスに直結させる経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・構想だけで終わらない、テクノロジーの実装まで担うワンストップ体制 ・日本独自の商習慣を深く理解した、きめ細やかなコンサルティング ・AILセクターというAI専門組織で、前例のない社会課題に挑める環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
経験業種不問(社会人実務経験2年以上) 【必須要件】 <AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト> ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
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500~750万
【雇用形態】正社員または契約社員 ※契約社員:1 年更新、最長 5 年。90%以上が 1~3 年以内に正社員登用。 【試用期間】正社員の場合は有(6 カ月) 【試用期間中の異なる条件】無 Web 上のログ(Cookie)だけでは追えない『リアルな購買行動』を起点に、顧客体験をデザインできる。 日本で数少ない、大手不動産デベロッパーの巨大な会員基盤を使い倒すポジションです。 「いつ・どこで・何を」買ったかの購買ログに基づくセグメント設計(LINE・メルマガ配信) 既存会員の来館頻度・LTV 向上を目的としたシナリオ策定の実行支援 施策結果(購買データ)の分析と、次回の販促企画へのフィードバック(求人ID:427671)
【必須】 ID ベースの施策(LINE・メルマガ等)の運用経験、または購買データを用いたレポーティング実務経験 【歓迎】 Salesforce、Braze、b-dash 等の MA ツール使用経験、実店舗ビジネスへの興味
同社は、広告会社と媒体社が一体となった広告業界でも独自の立ち位置を持つ会社です。 駅・電車・駅ビルなどJR東日本グループの壮大なコミュニケーションゾーンを活用し、新たなメディア&マーケットを次々に創出しています。 こうした独自のコミュニケーションツールを他メディアと複合させ、効果的なコミュニケーションプランを提供しています。また、ステーションマーケティングで強みを持つ当社は、Suicaビジネスの進展のなかで、消費者の生活領域までコミュニケーション領域を広げています。
800~1300万
🔶【ポジション概要】 本ポジションでは、AI・データサイエンス・先端テクノロジーを活用し、企業の事業変革および新規ビジネス創出を推進するコンサルタントとしてご活躍いただきます。従来の人手中心のビジネスモデルを見直し、より高度で自律的な社会・企業の仕組みを構築するプロジェクトに参画いただきます。 🔶【業務内容】 ・テクノロジーを活用した事業企画およびビジネスモデル構築 ・業務改革構想(BPR)およびデジタルトランスフォーメーション推進 ・データ分析・AI活用による課題解決および価値創出 ・プロトタイピング(PoC)から実装・事業展開までの一貫支援 ・クライアントおよび日立グループを巻き込んだビジネスプロデュース 🔶【主な技術領域】 ・AI(生成AI、AIエージェント、チャットボット等) ・データ分析(Python、SQL、Tableau等) ・機械学習(画像処理、自然言語処理、予兆検知) ・IoT/ロボティクス/XR(AR・VR) ・量子コンピューティング、データセンター ・スマートシティ、PHR(医療・ライフログデータ) 🔶【プロジェクト例】 ・航空会社における運航計画の自動最適化(AI活用) ・飲料メーカーにおける生産計画高度化(AI導入) ・通信企業における説明可能AI(XAI)の活用推進 ・複数企業連携による決済・認証プラットフォームの構築 ・大手企業におけるAI事業構想および業務改革推進 🔶【クライアント領域】 製造・物流・通信・金融・エンタメ・公共など、業界横断で幅広いプロジェクトに関与可能。社会インフラから民間ビジネスまで、複雑化する課題に対しテクノロジーで変革を実現します。 🔶【本ポジションの魅力】 ・構想〜PoC〜実装〜事業化まで一気通貫で関われる ・日立グループの研究開発・事業部門と連携した大規模案件 ・先端技術を実ビジネスに落とし込む経験が積める ・新規事業創出・社会課題解決に直結するプロジェクト ・個人のアイデアを尊重し、挑戦を後押しするカルチャー 🔶【プロジェクト特徴】 ・3〜5名の少数精鋭チームで裁量大 ・3ヶ月〜1年程度の案件が中心 ・大規模案件では100名規模のプロジェクトをリードする機会あり 🔶【キャリアパス】 ・アナリスト:分析・資料作成を通じた基礎力習得 ・コンサルタント:業務改革・要件定義の実行 ・マネージャー:プロジェクト統括・顧客折衝 ・シニアマネージャー:事業創出・組織マネジメント 🔶【勤務地】 東京都千代田区麹町(リモート制度あり) 🔶【待遇】 年俸:460万円~1700万円 賞与:年俸とは別に年1回支給(6月) ※業績、パフォーマンスに応じて支給する場合がある 例)2025年度実績 アナリストクラス:平均133万円、コンサルタントクラス:平均200万円、シニアコンサルタントクラス:平均302万円、マネージャークラス:平均402万円、シニアマネージャークラス:平均525万円
🔶【応募要件】 <必須要件> ・社会人経験2年以上 ・論理的思考力およびドキュメンテーション能力 ・コミュニケーション力および主体的な行動力 ・先端テクノロジーへの興味・学習意欲 <歓迎要件> ・コンサルティングまたは新規事業企画経験 ・データ分析/AI関連スキル(Python、SQL等) ・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)の知識 ・複数企業を巻き込むプロジェクト推進経験
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600~1300万
人事戦略に関わるデータサイエンティストとして成長可能です。人事領域における定性・定量の各種データの収集、データ整備とともにデータを活用した人事戦略の提言を担う業務をご担当致します。 具体的には、以下のような業務を想定しております。 ■業務内容 ・業務課題、ニーズの理解、言語化、ソリューションの提案 ・データ前処理(含むドメイン理解) ・分析(含むモデリング、統計解析、機械学習)、可視化、報告 ・人事業務効率化ツール開発 ・システム企画・開発推進 ・生成AI活用施策推進 ・ピープルアナリティクス、人的資本経営に関する調査、社内還元 ■柔軟な働き方 リモート勤務や時差出勤はもちろん、子育て中の従業員をサポートする制度やプログラムを充実させるとともに、さまざまな取り組みを通じて、育児と仕事を両立できる環境づくりを進めています。また、男性による短期育児休業取得率100%を目標に設定し、男性の育児参画を推進したり、不妊治療中の従業員の仕事との両立を支援するため、「不妊治療休暇」を新設し、1時間単位での取得も可能な職場環境です。 ■魅力 MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。
【必須スキル】 ・人事データの利活用により、組織の意思決定や施策推進への貢献に関心のある方。 ・データだけではなく人や行動に深い興味・関心があり、人事部員として専門性を高める意思のある方。 ・優れた課題形成力、施策推進力、高い倫理観、強い好奇心と主体性のある方。 ・データ分析に必要なアプリケーションを使用できる方 ※スキルレベルは次のA~Cを募集。 A:熟練したExcel, Python, Tableau, VBA, データベース(SQL)スキルを お持ちの方。 B:Excelへの精通に加え、1つ以上のプログラミング言語を使用できる方。 また、業務を通じてA)のスキル習得をめざせる方。 C:Excelを使用したデータ作業に抵抗がなく、業務を通じてスキルアップをめざせる方。 【歓迎スキル】 ・システム開発プロジェクトに関与した経験 ・クラウド技術を活用したデータエンジニアリングの経験 ・人事関連の業務経験 ・学部レベル以上の数学・統計知識 ■選考フロー ※書類選考(写真付き履歴書・職務経歴書) ※適性検査あり ※面接2回~3回を予定
設立 1919年8月 資本金 17,119億円(単体) 従業員 32,786名(2023年3月末、単体) 事業概要 【事業内容】金融業及びその他付帯業務 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核企業としてグローバルな競争を勝ち抜く『世界屈指の総合金融グループ』を創造しお客様に最高水準の商品・サービスを提供しています。 【支店など】国内421拠点、海外105拠
700~1200万
◇◆AWSクラウド基盤・AIプラットフォームの構築を牽引するPM・PL募集!◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ベトナム最大級のデジタルコングロマリットFPTグループの日本法人でグローバルな環境 ✓NVIDIAとの提携やAIデータセンター新設など、最先端のAI・クラウド領域に携われる ✓年間休日125日、残業月平均15時間程度とワークライフバランスも充実 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ FPTソフトウェアジャパン株式会社(FPTジャパンホールディングスグループ) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループの日本法人です。2005年の設立以来、End to EndでのDX支援を提供。世界27カ国から集まる多様なメンバーと共に、最先端のAI・クラウド・データ領域でイノベーションを創出しています。NVIDIAとの戦略的パートナーシップやAIファクトリーの開設など、グローバル規模での事業拡大を加速させています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AWSクラウド環境を活用したプロジェクトの立ち上げ・計画・進行管理 ✓プロジェクトスケジュール、予算、リソースの管理 ✓技術チーム(EC2, S3, Lambda, SageMaker等)との連携およびディレクション ✓社内外ステークホルダーとの調整・報告業務 ✓セキュリティ、可用性を考慮した設計・運用の統括 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手金融・製造業向けAI・データプラットフォームの構築プロジェクト ✓クラウドネイティブな基盤設計・大規模移行プロジェクト ✓AWS(SageMaker, Glue, Redshift等)を活用したMLOps環境の構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓最先端のAI・クラウド技術を武器に、大規模プロジェクトを牽引したい方 ✓グローバルなダイナミズムを感じながら、スピード感のある環境で成長したい方 ✓上流工程からクロージングまで、PMとして一気通貫で携わりたい方 ✓多様な国籍のメンバーと協力し、イノベーティブな組織作りに貢献したい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓IT業界でのプロジェクトマネジメント経験 ✓AWSサービスに関する実務経験(3年以上) ✓顧客・技術者との円滑なコミュニケーション能力(日本語) 歓迎条件(WANT) ✓AWS認定資格(Solutions Architect, DevOps Engineer等) ✓MLOps環境やデータレイク等のクラウド基盤設計・管理経験 ✓IaCツール(Terraform, CloudFormation等)の利用経験
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600~800万
【職務内容】 本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当していただきます。 広告在庫予測モデルの開発からAPI実装、データマート整備まで一貫して携わることが可能です。 具体的には、広告関連の予測モデルおよびAPIの設計・開発、広告配信に関わるAPIの開発・保守、 データマート開発、広告効果分析、レポーティングなどを行います。 また、大規模データ分析スキルを磨き、ビジネスに直結する分析・予測を通じて、 社会インフラであるテレビ放送のデジタル化に貢献できる機会があります。 広告プロダクト本部は、累計9000万DLのサービス「TVer」で配信される「TVer広告」のシステム 開発・運用を担っており、市場の急拡大に伴い体制強化を図っています。 データチームでは、分析からデータ基盤整備、API開発まで幅広く携わることができ、 データ全般に興味を持ち、領域を超えてチャレンジできる環境です。 【具体的には】 ・ 本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当いただきます。 ・ 分析業務に閉じず、予測モデルの開発からAPI実装、 データマートの整備まで一気通貫で携わっていただきます。 ・ <具体的な業務内容> ・ 広告在庫予測といった広告にまつわる予測モデルとそのAPIの設計・開発 ・ 広告配信に関わるAPIの開発・保守(FastAPI)(求人ID:423155)
【必須】 ・ SQLを用いた複雑なデータ集計・分析の経験 ・ Pythonでのデータ処理・システム開発の経験 ・ Google Cloudを用いたシステム開発の経験 ・ Gitでの開発経験 【歓迎】 ・ FastAPIなどを用いたAPI開発の経験 ・ 状態空間モデル・ベイズ推定など不確実性を扱う統計モデリングの経験 ・ dbt / Dataformなどデータ変換ツールの経験 ・ アドテク領域の業務知識 ・ Goでの開発経験
放送局に関連するテレビ番組やイベント、世界的なスポーツの大会などを中心とした各種Webサービスおよび iOS・Android 端末向けのアプリケーションの企画・制作・開発・運用を行っています。
650~850万
【職務内容】 営業活動から契約・請求に至る一連の業務プロセスを対象に、全体最適の視点でオペレーション設計・改善を主導していただきます。 これまで各部門で個別最適化されていたデータやフローを横断的に統合し、「Salesforceを見れば経営の今がわかる」という理想の状態を構築していただきます。 また、Salesforceを中心とした基幹システムの設計・運用を担いながら、経営企画グループの一員として、経営判断に資する数値管理にも関与いただきます。 将来的には、BizOps領域におけるチームマネジメントや施策優先度の設計も含め、組織としての推進力を高めていくことを期待しています。 【具体的には】 ◯ BizOps領域(マネージャー候補) ・全社業務オペレーションの設計・標準化・改善推進 ・Salesforceを中心とした基幹業務システムの設計・運用・最適化 ・契約・請求業務の仕組み化および安定運用のリード ・データ整備・管理ルールの設計と実行 ・各部門を巻き込んだ業務改善プロジェクトの推進 ・BizOps領域における施策設計・優先度判断・推進管理 ◯ 経営企画サポート ・経営・事業KPI設計に必要なデータ抽出・加工 ・定量情報の可視化および意思決定支援 ・経営と現場をつなぐ情報設計・レポーティングの改善(求人ID:423770)
【必須】 ・ SaaS/サブスクリプションモデル企業でのデータ分析実務経験 ・SalesforceまたはAccount Engagementの実務経験 ・Excel/スプレッドシートを用いた高度な集計・分析経験(VLOOKUP、INDEX、MATCH、ピボット、VBA 等) ・社内外ステークホルダーとの折衝・提案経験 ・Salesforceの管理・カスタマイズ経験(権限設定、項目追加 等) ・ワークフロー(申請・承認プロセス)の設計・運用経験 【歓迎】 ・Salesforceを用いた 事業KPI設計・運用の主担当経験 ・マーケティング/インサイドセールス/フィールドセールス部門との業務改善経験 AI・RPA・ノーコードツール(ChatGPT、GAS、Zapier、Makeなど)を活用した効率化の経 ・BIツール(Tableau、Power BI)や分析ツール(Excel、R、Pythonなど)による情報可視化スキル
私たちは、事業会社や社労士に向けた社内規程の作成/管理を効率化するSaaS『KiteRa』の開発および提供をしています。 社内規程は安心して働けるための相互尊重のルールであり、働く人々の生活をより豊かにするために欠かせないものです。 私たちが提供する『KiteRa』では、規程担当者や社労士の方が持つ課題を解消し、 社会環境の変化に柔軟に対応できる基盤づくりをサポートすることで、本質的な企業価値向上へ導きます。
504~1068万
【職務内容】 北の達人コーポレーションは、化粧品・健康食品などの自社ブランド商品を企画し、 WEBマーケティングを通じて直接お客様へ販売するD2C企業です。 広告運用においては、膨大な配信実績データをもとにAI配信アルゴリズムを解析し、 仮説検証を繰り返すことで、最適な広告配信を追求します。 商品理解を前提に、顧客行動やWEBメディアのアルゴリズムを読み解きながら、 月間数千万~1億円規模の広告運用を通じて商品価値の最大化を目指します。 【具体的には】 ・ 広告媒体(Google、Instagram、LINEなど)のAI配信アルゴリズムを解析 ・ 膨大な配信実績データをもとに仮説を立て、PDCAを回す ・ どのユーザーに、どの広告を、どんなタイミングで届けるかを論理的に設計する ・ お客様のお悩みを解決し、お客様の生活を豊かにすることを目指す ・ クリック数・CVR等のデータを分析し、最適なWEBメディアに最適なタイミングで広告配信ができているのかを追求する ・ 各広告媒体のAIによる最適化アルゴリズムの規則性を読み解き、仮説を立て、検証を重ねる ・ 媒体ごとに挙動の異なるブラックボックス化されたアルゴリズムに対し、 自社の実績データをもとに仮説を立て、検証を重ねながら、その傾向や特性を読み解く (求人ID:423061)
【必須】 ・数字を眺めることや数値化すること自体を楽しめること ・物事の規則性や構造を捉えることが得意であること ・見えないものをどう見える化するか」を考えるのが好きであること
同社は、自社で化粧品や健康食品などの商品を企画し、WEBマーケティングを通して直接お客様へ販売するD2C企業です。 史上初の4年連続上場をたった70人で成し遂げ、アジアの上場企業約18000社のうち、Forbes Asiaが選ぶ日本でたった30社しかない急成長企業です。 4年連続売上世界No1の商品を創出するなど、本質を射抜いた緻密なマーケティングは業界内でも大きな注目を浴びています。
1000~1500万
【募集背景】セプテーニグループは、運用型広告の枠を超え、顧客企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を包括的に支援するパートナーへと進化を続けています。今後のさらなる飛躍に向け、「データ」「統合マーケティング」の領域において圧倒的な優位性を築くための次世代AIソリューション開発が急務です。顧客の経営課題に直結するデータ戦略を立案し、技術視点から新たな事業価値を創出できる「起業家精神あふれる中核人材」を求めています。 【職務内容】 単なる分析にとどまらず、マーケティングソリューションの価値を高める新機能の企画から、実装チームの支援、実運用に向けたアドバイザリまで、事業視点でのデータ活用を牽引していただきます。 【具体的には】 ・最新の統計手法や論文のキャッチアップと、顧客企業の課題解決に向けたアドバイザリー・技術提言。 ・AIソリューションの新規ロジック企画およびプロトタイピング(Python等)。 ・企画したロジックをシステム実装へと繋ぐため、エンジニア向けの「開発要件・仕様」への翻訳とブリッジ業務。 ・データ分析に基づく顧客のマーケティング改善施策の立案と、ビジネスインパクトの最大化。 【職種の魅力】 「当事者意識が高く起業家精神あふれる人材」を最大の資産と捉えるセプテーニグループにおいて、ご自身の技術的知見を事業戦略の核として反映させることができるポジションです。オンライン・オフラインを統合したフルファネルマーケティングの実現に向け、業界トップクラスのデータ基盤を武器に、業界に新たなスタンダードを打ち立てるダイナミズムを体感していただけます。(求人ID:423820)
【必須】 ・データ分析の実務経験(3年以上) ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学/機械学習の応用力 回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題(マーケティング課題)に応用できる能力。 ・プログラミングスキル(Python) データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル(Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用)。 ・SQLによるデータ抽出/加工スキル 大規模データベース(BigQuery、 Snowflake等)から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。
【スタンダード上場(セプテーニHD)/インターネット広告代理事業 を中心とした多事業展開】 インターネットを活用した包括的なマーケティング支援を行う「デジタルマーケティング事業」、マンガアプリの運営をはじめとした WEBサービスを提供する「メディアプラットフォーム事業」を展開。デジタルマーケティング事業での着実な収益性向上と、メディアプラットフォーム事業における新領域でのビジネス展開によってさらなる事業の拡大を図っています。