【データサイエンティスト/~1100万/積水ハウス】DXイノベーションの戦略推進
600~1100万
積水ハウス株式会社
大阪府大阪市, 大阪府大阪市
600~1100万
積水ハウス株式会社
大阪府大阪市, 大阪府大阪市
データサイエンティスト
社内システムエンジニア
データアナリスト
募集背景 社内のイノベーション推進を強化していくための増員採用となります。 仕事内容 積水ハウスグループのIT・デジタルを支えるITデザイン部 IT戦略室 DXイノベーショングループにおいて、 積水ハウス30年ビジョン”わが家を世界一幸せな場所にする”ことを具現化するために、 課題の抽出や提案、改善に向けた各種データ分析・機械学習・AI等の業務をお任せします。 入社後はDXイノベーショングループのデータドリブンを強化していただくことを期待しております。 【主な職務内容】 ◆データサイエンス・機械学習・LLM等を用いた、社内のビジネス課題の改善 ◆各種DXプロジェクトの企画立案、推進・支援、社内調整・合意形成、パートナー企業のマネジメント ◆積水ハウスの持つデータ基盤を活用したMOC開発、PoC、企画立案から遂行まで 【プロジェクト例】 ・統計解析を用いた社内課題の分析 ・機械学習を用いた予測モデルの構築 ・生成AIを用いた社内課題の解決 魅力ポイント ◆最先端の分析ツールと技術: PythonやSQLなどのプログラミング言語はもちろん、クラウドプラットフォームや機械学習を活用したプロジェクトへの参画が可能です。 ◆イノベーションに貢献:データサイエンティストとして、膨大なデータを解析し、社内課題の提案・実行により、顧客価値を引き出すことが可能です。 ◆挑戦できる環境:やりたいことに挑戦できる支援環境があり、専門性をさらに深めることや幅広い分野の知識を習得することが可能です。 ◆リーダーは国内に4人しかいないGoogle Developer Expertの1人であり、データサイエンスに対する深い知識と実務経験を持っているため、データ分析スキルと先進的な視点を学ぶことが可能です。
求める経験・スキル(必須条件) ◆事業会社におけるデータにまつわる実務経験、プロジェクトマネジメントのご経験(5年以上) ◆クラウド知識・Python・SQL・機械学習・データ分析・モデリング等のデータサイエンティストとしての実務経験(5年以上)のハードスキル 求める経験・スキル(歓迎条件) ◇Google Cloud ◇LLMの知識 ◇MLOpsの知識 ◇MBAの知識 ◇英語力
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、高等専門学校
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
600万円〜1,100万円
休憩65分
09:00〜18:00
有
129日
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
当面無
大阪府大阪市
大阪府大阪市
〜2回
【事業内容】 戸建、賃貸住宅(シャーメゾン)などをメインとした「世界有数」の住宅メーカー。 各種建築物、開発事業の企画・研究・設計・施工・請負及び監理など。 「SLOW&SMART」のブランドビションのもと、顧客基盤・技術力・施工力を
最終更新日:
400~600万
社内のITに関する「身近な困りごと」を解決するサポート業務。ヘルプデスク、IT備品のキッティング、アカウント管理から、RPAの運用補助まで幅広くお任せ。仲間から頼りにされる、社内のITコンシェルジュです。 入社後は姫路オフィスにて先輩がマンツーマンで実務を通じて丁寧にお教えします。(2~3週間程度) ■社内ヘルプデスク:社員の問い合わせ対応、ITリテラシー向上支援 ■IT備品管理:PC・スマホの初期設定(キッティング)、周辺機器管理 ■アカウント管理:メールやクラウドツールの発行・停止対応 ■RPA運用補助:ツールのメンテナンスや動作確認 ※「もっと便利に」という視点での改善提案も大歓迎です!
【必須要件】・プログラミングやRPAツールを触ったことがある方 ・Excel VBAを使って、簡単なツールや仕組みを作った経験がある方 ※「実務で少し活用」「独学でツール作成」というレベルからでも歓迎! 【歓迎条件】・社内SE・ヘルプデスクの経験 ・ChatGPT・AI活用、API連携による自動化の構築経験 ・業務フローの分析・可視化(BPMN等)の経験 ■求める人物像 ・新しいことを学ぶことが好きで、周囲と一緒に成長していける方 ・周囲とのコミュニケーションを大切にし、チームで成果を出せる方
■経営支援、医療支援、資金調達、助成金、会社設立、税務会計、相続・遺言、 経理アウトソーシング等
500~800万
「1人目情シス」として、SaaSツールの最適化や生成AIの導入、社内DXを牽引いただきます。バックオフィス業務の仕組み化を通じ、組織を100名規模へスケールさせるための基盤作りを担う重要ポジションです。 ・Salesforce等のSaaSツール構築、運用、連携 ・生成AIを用いた業務効率化、プロンプト作成・共有 ・アカウント管理、PCキッティング、ヘルプデスク ・総務領域の巻き取りと仕組み化 【魅力】代表直下で裁量大。自ら提案し最新技術を実装できる環境です。残業月平均10h程度、年休132日とワークライフバランスも抜群。100%支給の引越補助で遠方からの挑戦も歓迎します。
【必須】■ITリテラシーを持ち、SaaSツールの運用・導入経験がある方■生成AIを日常的に使用しており、最新技術を用いた業務効率化への関心が高い方 【歓迎】■Salesforceの開発・カスタマイズ経験■情シス、社内SEとしての実務経験■GAS(Google Apps Script)等の簡単なスクリプト作成スキル■生成AIを用いたプロンプトエンジニアリングの知識、業務への実装経験 【求める人物像】総務的なバックオフィス業務全般にもホスピタリティを持って取り組める方
建設電気設備設計
500~900万
コーポレートスタッフ部門である情報システム部で、社内システム及びその基盤の企画、開発を担当する。 特にIoT、AI、ビッグデータなど先端技術を適用し、業務改革、生産改善のためのシステム構築に取り組む。 <変更の範囲> 総務、人事、経理、営業、事業計画等の企画・調整。調査等の業務、設計、生産技術、営業技術、研究開発等の専門技術的業務
〇グローバルに活動する意欲のある方 〇以下の何れかの条件を満たす方 ・Java、Spark、Hadoop等の高度な開発経験を有する ・データ分析手法/技術の高度な活用経験を有する ・OPC UA等設備制御技術の開発経験を有する (歓迎要件) 〇英語、中国語、その他の外国語によるコミュニケーションができる(日常会話+専門分野) 〇コミュニケーション能力に優れる方
■トップシェア多数 ワイヤーハーネス世界第1位、化合物半導体(GaAs、GaN、InP)世界第1位、電子ワイヤー世界第1位、光ファイバーケーブル世界第3位、光ファイバー・光通信用デバイス世界上位 ■事業概要 住友電工グループは「自動車」「情報通信」「エレクトロニクス」「環境エネルギー」「産業素材」の5つの分野で事業を展開しています。 【自動車】自動車内部のパワー・情報伝送を行うワイヤーハーネスを中心に、防振ゴムなど数々の画期的な製品を提供 【情報通信】次世代の光
344~546万
ギフト総合商社の社内SE業務です。 【業務内容】 ・社内ヘルプデスク業務(基幹システムの運用・保守) ・情報機器管理全般(インフラ及びIT資産管理) ・社内基幹システムの各種マスター登録業務 ・業務効率化のための新しいシステムを検討・構築 ※社内システムに関しては外部の提携企業がありますので、システム担当として外部企業のサポートを受けながら管理を行っていただきます。
Active Directory管理(経験者大歓迎) セキュリティー関する知識(導入経験者大歓迎) ACCESS VBA EXCEL VBA SQL初級(データベース初級)※オラクル 基本情報技術者レベル以上のスキル
eギフト(デジタルギフト)のプラットフォーム開発と企画提案・販売 パーソナルギフトの企画提案・販売 カタログギフトの企画提案・販売 法人様向けセールスプロモーション企画提案・販売
780~1800万
【ポジション概要】 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える ・Global SaaSトップクラスの成長スピード ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える(求人ID:373347)
【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工(BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい) ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 【歓迎】 ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ/メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリードしたご経験 ・高い目標やとてつもなく困難な課題に自ら挑み、成果を創出したご経験 ・ビジネスレベルの英語力
『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社(町工場)の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。
500~1000万
■店舗DXを推進するための、店舗内システム開発をお任せします。具体的には、各ブランド店舗で使われる業務用端末の内製開発、システムの内製開発をお任せします。 レジ、オーダー、店舗オペレーション等、現在使用している端末を次世代端末やシステムにアップデートをしつつ、あるべき姿から逆算をし、顧客体験をより良くしていくための店舗のDX化を担って頂きます。システムのアーキテクチャ、機器選定、ソフトウェアの開発等、必要に応じて時には手を動かしながら実装を行っていただきます。
【以下いずれか必須】 ◇業務アプリケーションの開発経験をお持ちの方 ◇C#(.NET)でのシステム開発経験をお持ちの方 現在外食ではレジをはじめ、タブレットやスマホを利用したセルフオーダー、お会計はスマホでお支払いしたり、様々な方法で課題に対応し、必要に応じ内製することで課題解決を図っています。 当部署ではグループ内の各部門から出てきた要望を、最新のIT技術を使って実現する役割を担っています。
売上高構成比率:グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%
1000~2000万
【システム開発グループ】 ・システム立案 システム化計画の立案、実施 システム開発案件の適用範囲決定 ・システム開発 開発スケジュール立案、調整 要件定義・基本設計・詳細設計・プログラム開発・テストなど、開発全般 ・システム管理 システム立ち上げ、および稼働後フォロー 【やりがい】 自らの企画・提案において、システム構築を手掛けることができます。 システム構築においては、常に最新の技術を研究し、チャレンジすることにより、自らのスキルを向上させることができます。
要件定義~設計~開発~テスト~本番稼動を一貫して実施できる方 ・IBM PowerSystems(旧AS/400)でのRPGでの設計、開発経験 ・システム開発で5年以上の経験
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1000~2000万
【システム開発グループ】 ・システム立案 システム化計画の立案、実施 システム開発案件の適用範囲決定 ・システム開発 開発スケジュール立案、調整 要件定義・基本設計・詳細設計・プログラム開発・テストなど、開発全般 ・システム管理 システム立ち上げ、および稼働後フォロー 【やりがい】 自らの企画・提案において、システム構築を手掛けることができます。 システム構築においては、常に最新の技術を研究し、チャレンジすることにより、自らのスキルを向上させることができます。
要件定義~設計~開発~テスト~本番稼動を一貫して実施できる方 ・IBM PowerSystems(旧AS/400)でのRPGでの設計、開発経験 ・システム開発で5年以上の経験
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600~1000万
<職務内容> (雇入れ直後) ICT&モビリティソリューション研究所 技術室(春日出)に於いて以下の業務を担当いただきます。 ・デジタル技術(※)を活用した開発課題解決の支援 ※機械学習/統計解析(MI)、画像解析、計算科学(第一原理計算/分子動力学/力学シミュレーション)など ・化学分野でのデジタル技術活用に関する先進技術の調査と導入検討 (変更の範囲) 会社の定める業務 <仕事のやりがい> 製品開発研究員が顧客と協業しながら進める研究開発を、DXの観点から横断的に支え、加速させるポジションです。AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術を、化学・材料のドメイン知識と組み合わせることで、研究テーマの課題設定から実験計画、データ取得・解析、ナレッジ化までの一連のプロセスを高度化します。研究員や関連部門と伴走しながら、現場で「使える仕組み」として定着させ、開発スピード向上、品質・再現性の強化、意思決定の迅速化といった形で、製品を世の中に届ける取り組みに貢献できる点が大きなやりがいです。 <キャリアパス(例)> ・当研究所の開発グループに異動し、テーマを推進する実務者・リーダー ・当研究所にとどまらず、デジタル活用推進を進める部署の実務者・リーダー <部署のミッション> ICT&モビリティソリューション研究所での、DXを推進するポジションです。液晶・有機EL向け光学機能性フィルム、カラーレジスト、フォトレジスト、化合物半導体材料など、多様なテーマが並走する研究環境において、データとデジタル技術を軸に「研究の再現性・スピード・品質」を高める仕組みを構築します。研究所内の推進体制と共通基盤を整備し、開発グループと協働しながら各テーマの課題解決に伴走。顧客ニーズに即応し、高機能・高付加価値製品をタイムリーに届ける研究開発力の強化に貢献していただきます。 <部署のミッションにおけるポジションの位置づけ> 実務担当者として、個々の課題対策検討、所内施策の提案にあたる。 <募集の背景> 化学系研究開発領域では、AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術活用が急速に進展しています。一方で当研究所では、技術展開・実装の面でさらなる加速が必要な状況です。 デジタル活用を本格的に推進するためには、化学・材料などのドメイン知識を踏まえつつ、課題解決に最適なデジタル技術を選定し、現場実装までリードできる人材の強化が急務となっています。 外部で培われた知見・成功事例を取り込み、当研究所におけるデジタル活用を次のステージへ引き上げることを目的に、経験者採用を実施します。
◆業務経験 ・デジタル技術、特にMIを活用して材料分野での製品開発に取り組んだ経験 ・Python等のプログラミング言語で自らコードをかけるスキル ◆人物像 ・研究者同士の協働を前提に、相手の専門性や立場を尊重しながら円滑に連携できる方 ◆学歴:理系学士卒以上
アグロ&ライフソリューション部門、ICT&モビリティソリューション部門、アドバンストメディカルソリューション部門、エッセンシャル&グリーンマテリアルズ部門、その他
590~1090万
【仕事内容】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備(ETL/ELT設計) ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ●組織横断でのデータ活用推進 ●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発環境・ツール】 ● プログラミング言語・スクリプト:Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++(一部領域) ● データ基盤・分析環境:AWS(S3, Redshift, Glue, Lambda等)、GCP(BigQuery, Dataflow, Vertex AI等)、Azure(Synapse, Databricks等) ● 開発・運用ツール:Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ● データ分析・可視化ツール:Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ● 機械学習/AI関連:TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール(LLM活用基盤等) ● 車載開発・統合設計ツール(連携領域):AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform 【こんな方におすすめ】 ●データ活用で製品価値や開発プロセスを革新したい方 ●大規模データやクラウド基盤を活用して意思決定や改善を推進したい方 ●データ解析・AI技術を使って組織横断の課題解決に挑戦したい方 ●分析結果を現場に還元し、プロセスや製品に影響を与える仕事にやりがいを感じる方 ● 新しい技術や仕組みを自ら試し、チームやプロセスに展開できる方 ● データ活用によってソフトウェア開発の生産性を高めたい方 ● 技術とビジネスの両面から価値を生み出すことに興味のある方 【魅力・やりがい】 ●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】 「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」 「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」 「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
※いずれか必須 ●データ基盤構築経験(クラウド/オンプレ問わず) ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験(AWS, Azure, GCP など) ●データ分析・可視化ツールの使用経験(Tableau, Power BI, Superset など) ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
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