Ⓐ㊵年収1200万円〜800万円!フルリモート勤務のAIフルスタックエンジニアに特別オファーです。
800~1200万
企業名非公開
東京都渋谷区
800~1200万
企業名非公開
東京都渋谷区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
プロダクトマネージャー
「顧客の⽣成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」を行っていただきます。 ・顧客に対する特定のユースケースに対応した独自のAIプロトタイプ開発 ・SaaSプロダクトへの⽣成AI機能の開発~実装 ・モデル選定から、RAG/ファインチューニングをマルチモーダルで実装 ・PoCの結果を受けたアジャイル開発 ・RAGの精度改善(LLM実装) ▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい ●フルリモート×フレックスで自由な働き方(出社もOK!) 働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です! 残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎ ●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎⽇を GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。 AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります! ●新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド 新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。 AI Labの自社SaaSもインターン⽣が起案して、PJが始動しました。 また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。 ▼会社全体の魅力・雰囲気 「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。 新しい技術が好きなメンバーばかりなので、⽇々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。 フルリモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎ ▼使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です フロントエンド:TypeScript, React バックエンド:Python データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL フレームワーク:Flask インフラ:Azure, AWS, GCP
・Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの3年以上の実務開発経験 ・2年以上のマネジメント経験 ・Pythonでの開発経験 ・自社サービスの開発/運用経験 ・AWS、またはGCPを用いたシステム構築~運用の経験 ・技術選定や開発指針の策定、コードレビューなど開発チームをリードした経験
6年制大学、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(博士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、専門職大学、大学院(その他専門職)
正社員
800万円〜1,200万円
09:00〜18:00
有 コアタイム (13:00〜16:00)
120日 内訳:完全週休2日制、日曜 土曜 祝日
東京都渋谷区
在宅勤務 リモートワーク可
最終更新日:
648~900万
【仕事内容】 移行プロジェクト推進(主軸) ・移行ロードマップ・フェーズ計画の策定・優先順位付け ・顧客医療機関・院内IT担当・外部ベンダーとの移行合意形成・スケジュール調整 ・データ移行計画の策定・並行稼働期間の品質・ダウンタイム管理 ・移行リスクの洗い出しと対応計画の運用 AI駆動開発の推進 ・Cursor / Claude Code を活用したスプリント設計・開発プロセスの継続改善 ・AI活用による要件定義・仕様書作成・ドキュメント整備の効率化 ・チームのAI活用成熟度を高める施策の立案・実行 ・生成AI活用の効果測定とPDCAの運用 開発チームマネジメント ・エンジニア・デザイナー・医療ドメイン担当との要件定義・仕様調整 ・スクラム/アジャイル開発の推進・スプリント管理 ・KGI・KPIの設定と達成に向けたPDCAサイクルの運用 プロダクト改善 ・ユーザーインタビュー・ログ分析を通じた課題発見と改善企画 ・ステークホルダー(営業・CS・経営層)との折衝・報告
【必要スキル・経験】 WebプロダクトまたはSaaSのPM / PL経験 3年以上 5名以上の開発チームにおける要件定義〜リリースまでの一連の経験 アジャイル / スクラム開発の実務経験 Cursor・GitHub Copilot・ChatGPT等のAIツールを日常的に業務活用している方 技術的な議論に参加できる素養(実装経験不問、ドキュメントや設計書を読み解けるレベル 【歓迎するスキル・経験】 ・Claude Code / Cursor を用いたAI駆動開発チームの推進経験 ・電子カルテ・医療情報システム(HIS・レセコン等)の業務知識または導入経験 ・オンプレ→クラウド移行プロジェクトへの参画経験 ・クラウドSaaS(B2B)プロダクトのグロース経験 ・TypeScript または C#(.NET)の実装経験(コードレビュー・設計参加が可能なレベル) ・AWS構成の読み書きができる(CDK / Terraform) ・データ分析・ログ解析によるプロダクト改善の実績 ・10名以上の開発チームマネジメント経験
薬局・医療向けソリューションの提供
600~900万
医療画像診断支援AI「EIRL」のプロダクトマネージャーとして、製品の戦略立案・新規/既存製品の改善企画から、開発管理・共同研究の企画/実施、販売のためのエビデンス構築やフィードバック収集、展示会などの企画まで、プロダクトを世に届けることに関する全般を担当いただきます。所属はPM室(室長1名、メンバー6名)です。 【製品戦略・企画】 ・医療現場に必要な製品の新規提案 ・ターゲットユーザー決定と訴求ポイントの明確化 ・デプスインタビューなどの顧客調査 ・製品仕様・開発目標の設定 ・販売に必要な材料の収集 【製品開発】 ・医療データの収集 ・アノテーション推進 ・フィードバックの収集 ・プロダクト全体の進捗管理 【医師との共同研究】 ・共同研究の立案・推進 ・エビデンス構築のための研究計画 ・共同研究施設・医師との折衝 【製品拡販】 ・プロモーション資料作成や展示会出展 ・その他プロダクト開発・販売に必要な活動の提案 【ポジションの魅力】 ・医療AIの社会実装という社会貢献性の高い業務 ・週4日リモート可(週1回程度の出社推奨) ・フレックスタイム制(コアタイムなし) ・産休・育休実績あり
【必須条件】 ・医療系の製品企画・製品戦略立案に携わった経験(2年以上) 【歓迎条件】 ・ユーザーヒアリング・市場調査に関する業務経験 ・医療機器のプロモーション・販売戦略策定に関する業務経験 ・エンジニアとしてのソフトウェアの開発経験 ・何らかのリーダー経験、チームをマネジメントした経験 ・医療機器の開発・販売の経験(プログラム医療機器/院内システム/機械学習・画像処理/薬機法/ソフトウェア開発/画像診断知識) ・医療機関あるいは医療系企業で医師と企業の共同研究に関する業務経験
医療・製薬分野でAIを活用した画像解析ソフトウェアを開発するベンチャー企業。医療AI(EIRL事業)と創薬支援(サイエンス事業)の2本柱。脳MRI画像から脳動脈瘤候補点を検出するソフトウェアで薬事認可を取得し、プログラム医療機器を開発・上市し続けている。国内外の医療機関(累計1000施設以上)への導入実績あり。2014年に東京大学大学院の研究室メンバーが創業。
700~1300万
このポジションのミッション: 個別案件での顧客課題を起点に、衛星データプラットフォームを「継続的に使われる事業」として成立させる。個別最適で終わらせず、複数顧客・複数業界へ横展開できるプロダクト戦略を自ら設計し、推進する。 入社後12〜18ヶ月で期待する成果: 担当案件において、顧客の業務フロー・意思決定構造を起点にプロダクト仮説を設計し、開発・提案・受注まで自走できる状態をつくる 個別案件で得た顧客知見・技術資産をもとに、横展開可能なプロダクトの初期設計と複数顧客への展開実績を1件以上つくる 具体的に担っていただく業務: 顧客課題の一次情報収集と課題設定 政府機関・民間事業者・現地ユーザーへのヒアリングを自ら実施。衛星データ・地理空間情報で解ける課題と解けない課題を切り分け、プロダクト仮説として言語化する。 プロダクト設計と開発推進 市場分析・顧客ニーズ・業務フロー分析をもとに要件定義と優先順位を決定。衛星データエンジニア・データサイエンティストと連携し、データパイプラインなどの制約を踏まえた実装可能な仕様に落とし込む。 Go-to-Market戦略の立案と実行 価格設計・契約形態・販売チャネルを含むGTM戦略を自ら立案し、提案から受注まで主導する。 開発・事業・営業を横断した意思決定 開発の優先順位設定から社内の合意形成まで、関係者を巻き込みながら意思決定をリードする。 プロダクト戦略の横展開設計(中期) 個別案件の実績を蓄積しながら、複数案件・複数業界に共通する課題構造を見極め、スケール可能なプロダクトとして再設計する。将来的には、政府機関・パートナー企業とのアライアンス設計にも携わる。 補足: このポジションは、現在のチームに不足している「個別案件の知見をプロダクトに昇華させる機能」を担います。すでに案件は動いており、ゼロから始めるわけではありません。ただし、「正解がある仕事」でもありません。顧客・技術・事業の三つの軸を同時に動かしながら、自ら答えを作り続ける覚悟が必要です。
必須スキル 以下のすべてを満たす方を想定しています。 1,B2GまたはB2Bプロダクトのライフサイクル主導経験 企画・要件定義からリリース・改善までを、主担当として推進した経験(受注または継続利用の実績が伴っていること) 2,顧客課題の一次情報収集と仕様への落とし込み経験 ヒアリングを自ら設計・実施し、得た情報をもとに要件・優先順位を意思決定した経験 (本ポジションはグローバルサウス諸国を含む海外への出張・業務が想定されます) 3,Go-to-Market戦略の立案と実行経験 ポジショニング・価格設計・販売チャネル設計を含むGTMを、提案から受注まで一貫して担った経験 4,不確実性の高い環境での複数ステークホルダー巻き込み経験 情報が不完全な状況でも、技術・事業・顧客の関係者を整合させながら前進させた経験 歓迎スキル 意思決定支援プロダクト(分析・予測・モニタリング・ワークフロー自動化等)の企画・運用経験 SaaS・サブスクリプション型プロダクトにおける価格戦略・契約形態の設計経験 新規プロダクトまたは新規事業の立ち上げ・初期収益化の経験 定量・定性の両面からKPIを設計し、継続的な改善サイクルを回した経験 衛星データ・リモートセンシング・地理空間情報(GIS)に対する関心または業務経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
700~1500万
【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。 単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。 この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30%、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております! 【現状の課題】 私たちが解決したい社会課題(向き合っている市場) 日本の基幹産業である製造業の研究開発(R&D)現場では、年々技術開発の難易度・付加はあがり、求められるスピードも加速しています。 技術開発から実際の製品としてリリースしていく過程では、アイデア発想や市場調査、ベンチマーク企業調査、技術動向調査、特許・論文調査、規制調査などの調査、実験・試験の報告書作成やリスク対応方針の策定など、社内外の情報を集め、分析し、活用して行う様々な業務がありますが、この業務負荷や網羅性、スピードが課題となっています。 私たちは、情報の断絶や調査もれによる開発の停滞、手戻りを防ぎ、社内に点在する専門性の高い暗黙知を形式知化することで、開発現場の判断を早く、強くする「価値創造のインフラ」の構築を目指しています。 汎用的なAIには実現困難な「データ資産化」における技術的・戦略的な壁 昨今の生成AIの高度化により、UIやロジックの構築コストは大幅に低下しました。一方で、汎用AIツールでは、組織としてのコンテキストを十分に活用した上で実業務を完全に解決しているとは言えません。 表記揺れが激しい特許情報やPDF化された論文、社内に点在する会議録、図表を含んだ実験報告書、意思決定のプロセスと証跡といった「構造化が極めて困難なナレッジ」を、いかに高精度な資産としてAIに接続できるか。 このデータ層での有用性を向上することが、私たちが今乗り越えるべき最大の難問です。 深い現場理解に基づく「圧倒的な開発スピード」の実現 製造業はドメインごとに業務の本質が異なり、深い現場理解に基づいた「実務で本当に使える体験」の提供が不可欠です。従来の、要望を整理して開発へ渡すという「分業モデル」では、お客様の思考の行間が抜け落ち、スピードも精度も追いつきません。 この課題を打破するため、本ポジションには、お客様との対話から本質的なニーズを捉えたあと、PMM自らがプロトタイプを構築してお客様と深いUI/UXレベルで検証を繰り返す「完結型」の役割を期待しています。 【業務内容】 製造業向けAIエージェント「Aconnect」における新規AIエージェントの開発、およびプロダクト企画・推進をリードしていただきます。ユーザーが抱える本質的な課題の特定から、当社の強みである生成AI(LLM)や検索・推薦技術を統合したプロダクト企画・推進をリードしていただきます。 入社後、まずは1つのセットの主PdMとして「Aconnectの以下の業務を担っていただきます。将来的には、Aconnect全体の事業企画や、PaaS事業「SAT」とのプロダクト連携など、広範なプロダクト戦略策定に携わっていただくことを期待しています。 ■具体的な業務内容 市場調査、および新たなビジネスモデルの探索・検証・構築 顧客ニーズの特定、およびプロトタイプ構築を通じた新規AIエージェントの企画・開発推進 エンタープライズ企業のクライアントとのPoC(概念実証)および導入プロジェクトの推進 リリース済みエージェントのマーケティング・セールス支援、および業務オペレーションの構築 グロース戦略の立案
PMM、PdM、事業開発いずれかにおける実務経験(目安:3年以上) 生成AI・LLMを活用したプロダクト企画、開発、またはAI実装に関する実務経験
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400~700万
【職務内容】 当社が開発するパッケージ製品Hinemosの開発を担当していただきます。 Hinemosを構成するJavaとPostgreSQLの他に、仮想化環境やクラウドのAPIと連携したり、OSのHWレイヤからサービスのレイヤ迄のNWプロトコルを使用するため、アプリケーションエンジニア、DBエンジニア、インフラエンジニアの知識・資格を身に着けつつ、開発を遂行して頂きます。 【Hinemosとは】 Hinemosは統合運用管理ソフトウェアです。イメージとしては、①ログ管理製品、②監視ツール、③ジョブ管理・自動化製品の3種類の製品をワンパッケージで提供する、といったものです。 【魅力】 ○モノ作りの楽しさ ・自ら企画し新な機能、製品、ソリューションを開発することができます。 ・1000を超えるユーザに対して新たな価値を提供し、IT業界への貢献を実感することができます。 ・システム管理を行うソフトウェアであるため、管理対象として常に新たなOS、ミドルウェア、クラウドサービスに触れることができ、そのノウハウを獲得できます。 ・AIの活用や運用ログの分析によるシステム運用の高度化にチャレンジできます。 ・より良いものを世の中に届けたいと思う仲間たちと目的を共にして働くことができます。 ○技術力・マネジメント力の向上 ・ニーズに応えた開発だけでなく、シーズ志向により、新たなソフトウェアを生み出す力が身につきます。 ・ソフトウェア開発の企画・設計・実装・試験と全ての工程をマネジメントすることもできます。 ・技術者育成に力を入れており、資格取得の受験費用やベンダ資格取得に必要な研修も、会社負担で受講できます。 ・対外活動として、オープンソースコミュニティへの参画や、書籍や技術記事の執筆を推奨しています。 ○自由なキャリアパス設計 ・Hinemosは15年以上にわたりバージョンアップを重ねてきました。短期プロジェクトではなく、継続的な開発を通じ製品とともに成長することができます。 ・開発メンバ、開発リーダ、開発マネージャへとキャリアアップが可能です。 ・スペシャリストとしてのキャリア、もしくはマネージャとしてのキャリアのどちらも選択できます。 ・開発だけでなく、技術系であれば保守や維持、さらには商品企画や営業の業務もあるため、より自身にマッチし、実力が発揮できるポジションで働くことができます。 ○ワークライフバランス ・自社パッケージの開発のため、開発スケジュール自体を自ら計画することができ、裁量を持って働くことができます。 ・より高いパフォーマンスを出してもらいたいという想いから、通勤の負担軽減のためリモートワークも利用可能です。 ・年間の実労働時間1900時間以内を目標とし、通常の有給休暇以外にもライフプランに沿った休暇の取得を推奨しています。 ・産休、育休、育児短時間勤務の制度も活用することで、女性も長く働く事ができます。
【応募要件】 ■応募資格 Javaアプリの設計・実装経験者(ただし、PostgreSQLなどのDB設計や外部のAPI連携・ネットワーク通信を伴う実装経験があることが望ましい) 以下いずれか/複数に関するご経験をお持ちの方、または入社後に直ちに知識習得のため資格取得に取り組んで頂ける方 開発スキル Java(必須、フレームワークを使わない開発経験)、python 重要知識・スキル Linux(必須)、Windows、AWS、Azure、VMware、Hyper-V <歓迎スキル> リーダまたはサブリーダとして開発チーム運営の経験
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800~1300万
・募集背景: 楽天グループのエコシステムを背景に、単なる銀行サービスの枠を超えた次世代金融プラットフォームへの進化を加速させている。メガバンク同等の規模を目指し事業拡大を計画する中、止まることのない大規模金融インフラにおいて、パフォーマンス、セキュリティ、拡張性を高水準で維持・改善し続けることが必須課題である。この挑戦的なフェーズにおいて、場当たり的な開発ではなく全体最適を見据えた設計を主導し、ステークホルダーを巻き込みながら技術的改善を完遂できるテックリード人材を確保するため、新たなメンバーを募集する。 ・仕事概要: 日本最大規模のネット銀行にて、楽天銀行アプリの新機能開発、既存機能の改善、コードのリファクタリング等のモダン化、技術的負債の解消、品質およびセキュリティの維持向上、メンバー育成を牽引する。 ・仕事内容: システム開発部にて、AndroidまたはiOSネイティブアプリの開発・モダン化とチームの育成を主導する。 具体的な業務内容は以下の通り。 ■新機能開発・既存機能の改善 プロジェクトリーダー、デザイナー、バックエンドエンジニアと協働し、設計、実装、テスト、リリースまでを一気通貫で担当。ユーザーフィードバックをもとに課題を発見し、体験改善施策を立案・実装する。 ■モダン化・技術的負債の解消 既存JavaコードのKotlinへの段階的リファクタリング、既存Objective-CコードのSwiftへの段階的リファクタリング、Kotlin CoroutinesやJetpack Composeを活用したパフォーマンス改善およびUIのモダン化推進、新技術やライブラリの調査・導入提案を行う。 ■品質・セキュリティの維持向上 金融アプリとして求められる認証認可・暗号化・脆弱性対策等のセキュリティ基準を考慮した実装。テスト設計やCI/CD活用による品質担保と継続的なパフォーマンス改善。 ■社内外ステークホルダーとの連携 ビジネス要件を理解し、限られたスケジュールの中で高品質なサービスを実現。外部ベンダーとの技術折衝、進捗管理、品質レビュー。 ■エンジニアリング文化の醸成 コードレビューや技術共有会を通じたチーム全体の技術力底上げ、ジュニアエンジニアのメンタリングおよび育成支援。 【開発環境】 Java、Kotlin、Objective-C、Swift、Android Studio、Xcode、VSCode、Git、Subversion、GitLab Runner、Jenkins、Firebase、VM、コンテナ(OpenShift)、Rakuten AI
・応募に必須な条件: ■iOS(Objective-C/Swift)またはAndroid(Java/Kotlin)でのネイティブアプリ開発実務経験(5年以上) ■宣言的UIおよび命令的UI両方の開発実務経験(それぞれ1年以上) ■パフォーマンス、保守性、セキュリティを考慮した設計、実装のリーディング経験(2年以上) ■チーム内外のステークホルダーと円滑な調整を行えるコミュニケーション能力 ・歓迎される資格・経験: ■5名以上のチームリーディング経験(サブリーダー含む) ■ミッション・クリティカルなシステムの開発経験 ■サーバー、DB、ミドルウェアに関する実務経験 ■システム企画および提案の経験 ■新しいサービスや技術に対する高い好奇心とチャレンジ精神 ・フィットする人物像: ■複雑なビジネス要件を深く理解し、ステークホルダーとの調整を通じて最適なソリューションを導き出せる方 ■技術的課題を自ら発見し、具体的な解決策を提案・実行できる方 ■チームの成果物を牽引する実行力と、チームのパフォーマンスを最大化できるリーダーシップを発揮できる方
日本最大規模の登録口座数を誇るネット銀行(デジタルバンク)です。楽天グループのグローバルなエコシステムとのシナジーを活かし、個人・法人向けサービスから基幹業務システム、モバイルアプリまで一貫して自社開発。社会インフラをアップデートする先進的な金融プラットフォームを提供しています。
400~800万
Oracle製品のテクニカルサポートエンジニアを募集します。事業として順調に拡大しているための増員募集です。複数名採用予定なので、新入社員の方を大歓迎しております。 【環境】Oracle 製品 【詳細】Oracle 製品のテクニカルサポートエンジニア 【エンドユーザー】大手~中小企業、官公庁、研究機関等
【必須】Oracle製品に関する何かしらの経験(AWSなども可)【働き方】残業は月10H程度、有給も取得しやすく案件状況によっては連休取得も可能です。 【夜勤の働き方】 シフト制で週1-2回夜勤はありますが、夜勤明けはフルでお休みになるよう組んでおります。
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750~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓プロジェクトマネージャーとして戦略立案やPJ推進(立ち上げ支援、現状調査、プロジェクト設計など) ✓新規・既存事業のプロダクト開発・改修、または顧客の事業を支える業務システム開発のマネジメント ✓企画・要件定義からテストまでの一連の工程における管理業務(現状分析、技術選定、品質改善など) ✓案件責任者として数十名規模のプロジェクトマネジメントおよびプロダクトの品質向上につながる改善提案 ✓将来的にはマネージャーとして、組織や事業のマネジメントおよびビジネスサイドの業務推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓自社内案件:HR系SaaSプロダクト新規開発支援案件/要件定義から運用まで一気通貫で参画/スクラム開発 ✓外部顧客案件:ERP領域プラットフォーム基盤改修プロジェクト/立ち上げから参画し、SMやPdMとして要件定義〜運用保守、開発者マネジメントを実施 ✓外部顧客案件:某大手コンサルティングファーム社内基幹システムのAzureを用いたクラウドマイグレーションプロジェクト/PMO・PMとして参画し最上流からマネジメントまで対応
必須条件(MUST) ✓システム・ソフトウェア開発経験5年以上 ✓要件定義~基本設計など上流の経験1年以上 歓迎条件(WANT) ✓リーダー以上のマネジメント経験、またはお客様との折衝経験・交渉経験 ✓組織課題に対して主体的に業務改善に取り組まれたご経験、アジャイル/スクラムへの興味関心
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800~1300万
当社では、外部開発者や研究者向けのアプリケーションリソースを提供しています。 本ポジションでは当社の技術と社外デベロッパーを結ぶサービスに関連するシステムの開発・運用を行い、ユーザーにとって使いやすく、安定性と信頼性の高いサービスの提供に携わっていただきます。 ユーザーにとってより良いUI/UXを考慮したサービス開発・運用とプロジェクトの管理をお任せします。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・企画・デザインチームと協業し、要件定義・仕様策定を経てアイデアを形にする(コーディング、ユニットテスト作成) ・開発チーム内での設計レビューやコードレビューを通じた、内部品質の担保 ・自動化によるアプリケーションの改善、AIを用いた生産性の向上 ・プロジェクト進行管理、品質管理
🔶必須要件(目安)🔶 ・Java(Spring Boot)を利用したWebアプリケーション開発・運用の経験(3年以上) ・プロジェクト管理、プロジェクトリードのご経験 ・チームでのソフトウェア開発経験 ・Webサービスに必要なコンピュータサイエンスの基礎知識(アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワークなど) 🔶歓迎要件🔶 ・要件定義などシステム開発の上流工程の経験 ・CI/CDパイプラインの利用経験 ・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)の使用経験 ・データベース(RDBMS、NoSQL)を用いた開発・運用経験
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800~1000万
AIエージェントの全社活用戦略を現場レベルで推進するため、業務プロセス分析からAIスキル(エージェント機能)の企画・設計・展開、社内外のAIエージェント活用設計までを一貫してリードいただきます。 ■各部門の業務フロー分析およびAI化戦略の策定 ■プロンプト設計、ワークフロー設計 ■AIエンジニアとの連携による要件整理・仕様策定 ■社内向け/外部向けMCP基盤の活用設計 ■AI導入効果の測定および改善推進 ■経営層/事業部門/エンジニアとのステークホルダーマネジメント
【必須】■プロダクトマネジメント経験(3年以上) ■業務プロセス改善プロジェクトの推進経験 ■LLM/AIエージェントの実務知識・プロンプト経験 【尚可】■AIソリューション導入のPM経験■MCP/LangChain等の知識■CRM等の導入経験など 【当社の強み】AIエージェント×旅行という新領域で唯一無二のポジション確立を目指す、経営直結の非常に裁量が大きい環境です。 【働き方】年間休日120日、残業月平均20~30H。リモート勤務の併用やフレックスタイム制を導入し、自律的に動ける環境を整えています。
高付加価値コト事業の創出/国内外富裕層向け旅行モデル開発/観光をベースとした企業向けマーケティング支援/メタバース空間での観光モデル開発/官庁自治体向け旅行企画開発業務