[名古屋/PL]データ活用推進(BI)/残業平均9.5h★グロース上場★プライム案件9割
600~800万
株式会社エクストリーム
愛知県名古屋市西区, 愛知県
600~800万
株式会社エクストリーム
愛知県名古屋市西区, 愛知県
データエンジニア
■2005年創業、グロース市場上場でリクルートG、楽天G、サイバーエージェントG、CTCやSCSK、Skyや帝人、アクセンチュアなど業界を牽引する様々な企業と安定的な取引を行う当社にてデータ活用のPLをお任せ。 【詳細】■BIツールを用いたダッシュボード作成 ■データの収集・加工・分析 ■ダッシュボードの保守運用 【魅力】弊社ではtoBおよびtoCのサービスを取り扱う大手企業のお客様と取引を行っており、様々なビッグデータを扱えます。 【勤務データをAIで解析】AIを活用しさまざまな勤務データを分析。各社員が担当しているプロジェクトの収支金額や社員の勤務データをAIで解析しながら、データに基づいた評価を行っています。
【いずれか必須】■BIツール(Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む)開発経験2年以上 ■Google Analytics、Adobe Experience Cloud経験 ■SQLでの開発経験2年以上 ■DBの設計経験 【魅力】プライム案件比率92%、6割以上の案件で要件定義/基本設計以上の上流工程から参画⇒大手総合人材派遣企業は下流案件も多いですが経営者自体が元エンジニアという事もあり上流工程から案件を取ることがこだわり【フォロー体制◎】大手総合人材派遣は100名のエンジニア/1営業を担当しますが弊社は10名のみ担当。【詳細】https://www.e-xtreme.co.jp/career/wp-content/uploads/2026/01/extreme_250610_toukai.pdf
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~800万円 月給制 月給 400,000円~ 月給 400,000円~ 基本給337,200円~ 固定残業代62,800円~を含む/月 ※常駐勤務の場合、別途手当が付与されます。 ■賞与実績:年2回(7月、12月)※試用期間終了後から査定開始 ■昇給:年1回(6月)
会社規定に基づき支給 月額5万円まで
08時間00分 休憩60分
09:30~18:30 配属プロジェクトによっては異なる場合がございます(例10:00~19:00 休憩時間1h など)
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:10時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:22時間~/月 ※基本給に応じ変動。※配属プロジェクトによる。
年間127日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 前年未取得分は翌年繰り越し
その他(年末年始、慶弔休暇、設立記念日(5/6))
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■業務内容の変更の範囲:当社業務全般 ■就業場所の変更の範囲:当社が指示する場所 【雇用形態】■正社員:試用期間6カ月 ※経験スキルにより契約社員として打診させて頂く場合があります ■契約社員:2カ月~6カ月ごとの更新(正社員登用の可能性あり) 【給与】■前職および経験等を考慮し、上記範囲内で当社規定により決定します 正社員の場合、入社後(年1回の給与改定)は実績を正当に評価し、当社規定により決定します ■上記賃金備考の金額は最低限保証されている月給・基本給・固定残業代(時間・金額)となりますが、月給によって固定残業代の相当時間・金額は異なります ■職務手当、役職手当あり 勤務時間、勤務地、勤務形態は配属プロジェクトにより変動します
【出社体制について】参画するプロジェクトにより異なりますが、全社員の70%が週1回以上リモートでの勤務を行っています。
無
愛知県名古屋市西区名駅1-1-17 名駅ダイヤメイテツビル5階
JR東海道本線名古屋駅 徒歩4分 JR中央本線名古屋駅 徒歩4分 JR関西本線名古屋駅 徒歩4分
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
愛知県
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
愛知県及び近郊地域の配属プロジェクト(顧客)先 ※クライアントが在宅勤務制の場合、在宅勤務をお願いすることがあります。
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無
無
■報奨金制度 ■出産育児付加金 ■国内/海外旅行ともに格安ツアー利用可能。補助金(上限1万円)支給 等
【福利厚生・その他制度】■健康診断■ライフプラン手当(確定拠出年金制度)■全国40カ所にある保養施設、レストラン、スポーツ施設などで割引あり■部活動補助金(ゲーム部・ダーツ部・バスケ部・軽音部など) ■社員超会(全社員参加で開催するお祭りイベントです!)■クラブオフ制度(映画や演劇チケット、旅行や飲食店の大幅割引きなど)■医療補助金(入院や長引く外来により医療費が一定の金額を超えた場合、費用の一部を還付)■ビジネスマナー研修 ■社員力向上研修 ■OJT研修 ■クリエイター&エンジニア研修 ■社長表彰制度 ■図書購入制度 ■転居支援金制度 ■仲介手数料全物件割引サービス 【休暇】■産前・産後休暇 ■育児休暇(復帰率100%)■介護休暇 ■設立記念日※5/6 【昇給】正社員 年1回(6月)※給与改定 【賞与】正社員のみ 年2回(7月、12月)※試用期間終了後から査定開始
2名
1~2回
筆記試験:無 WEB面接
【グロース上場】デジタル人材/受託開発/コンテンツプロパティの3つの事業を展開。自社プロダクト開発のほか、顧客のプロジェクトを担当するのでスキルを固定化せず常に新しいスキルを身につけられる環境■社員数はグループ全体で600名
■社員一人ひとりの個性をサポートすることで高品質なデジタルクリエイティブをクライアント企業に提供。社員のキャリアステップやライフステージの変化に寄り添う取り組みを大切にしています。【支援の例】■最新のデザインツールが導入されているPCを常設しており、社員は自由に利用することが可能です。 最新の機材を開放することにより「自分のスキルをさらに磨きたい人」や「新しい技術を身に着けたい人」を応援しています。【豊富な案件】エクストリームは上場企業の知名度と信用力をベースに、大手IT企業をはじめとし、東京都内の多くの企業と取引。WEBサービスやアプリ開発など様々なプロジェクトに関われるのでスキルアップに繋がります。 【取引先例】・株式会社NTTデータ ・SCSK株式会社 ・株式会社システナ ・株式会社日本取引所 ・株式会社シャノン ・伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 ・Sky株式会社 ・鈴与株式会社 ・セイコーグループ株式会社 ・帝人株式会社 ・TDCソフト株式会社 ・デジタル・インフォメーション・テクノロジー株式会社 ・株式会社TOKAI ・日本郵便株式会社 ・富士ソフト株式会社 ・三菱総研DCS株式会社…他多数
〒171-0021 東京都豊島区西池袋1-11-1メトロポリタンプラザビル21階
〒451-0045 愛知県名古屋市西区名駅1-1-17 名駅ダイヤメイテツビル5階
■デジタル人材事業:顧客常駐型でのスマホアプリ、IT、WEB系ソフトウェア開発 ■受託開発事業:スマホアプリ、クラウドプラットフォーム等の受託開発 ■コンテンツプロパティ事業(IP事業):自社コンテンツ事業
株式会社エクスラボ/EXTREME VIETNAM Co.,Ltd./株式会社ドラガミゲームス/エス・エー・エス株式会社/酒田エス・エー・エス株式会社
グロース市場
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年03月 | 8,816百万円 | 1,174百万円 |
| 前期 | 2024年03月 | 10,217百万円 | 1,448百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
311~850万
【仕事内容】 ☆先輩の97%以上がIT業界未経験入社! 普通の事務は物足りない!AIに代替えされないスキルが欲しい! という方に最適です♪ 〈まずはこんなお仕事をお任せします!〉 IT業界について知るための簡単なお仕事からスタート。 ★データ入力 (指示されたとおりに文字や数字を打ち込む作業) ★お問い合わせ対応 (パソコン・システム操作等に関するお客様からのお電話やメール対応)など ※”マニュアル”を確認しながら、少しずつ仕事に慣れていける環境です。 ※ご経験・スキルによりお任せする作業を調整していきます! IT事務の先に、より高い専門性が身につくエンジニアへ キャリアアップも可能です。 Excel・Wordスキルだけではなく、 プログラミングができることで市場価値もUP。 エンジニアの仕事は、在宅勤務がしやすいので、 将来家庭やプライベートと両立したい方との相性も◎です♪ 産休や育休など福利厚生もしっかりとしている職場なので、 今後、結婚や出産を考えている方でも働きやすい職場です♪ ※育休・産休取得実績100% カリキュラム受講期間はIT業界の簡単な業務に勤めていただきながら業務時間外や休日を利用しての勉強になります。(社内で平日や土日の勉強会も開催しているので継続しやすい環境です) ITサポート(評価検証・運用保守・ヘルプデスク・キッティング業務+カリキュラム) 社内セミナーも定期的に実施しているので、さらにスキルアップが可能です。 PRポイント 【アピールポイント】 ・先輩の97%以上がIT事務未経験スタート! ・未経験の方がIT事務として既に活躍中♪ ・ITスキルを身につけてリモートワークOK! ・単価連動型の給与形態で「80%社員へ還元」 ・本社が丸の内のお洒落なオフィス <ワークライフバランス> 完全週休2日制/年間休日131日以上/平均残業時間3.9h以下、プライベートを楽しんだり、勉強のための時間をたっぷり確保できるよう、ワークライフバランスを大切にした働き方を実現できます。 <キャリアアップサポート> 【将来的には女性管理職も目指せる】 技術マネージャーの約40%弱が女性社員の当社(女性社員比約40%)。 社員育成や組織運営に携わることができます。 他にも20代のうちからリーダーとして、 後輩の育成を行っているメンバーも多くいます! 〈語学を活かせる〉 ■海外のスタートアップ企業との通訳業務 ■外資企業でのテスト仕様書作成・テスト業務 など、英語を活かせる業務もあります! 慣れるまでは大変に感じることもあるかもしれませんが、 慣れれば良さを感じてもらえるかと思っています! <エンジニア向けの研修制度を利用可能> 370時間以上に及ぶITエンジニア向けのJava、C言語、PHP研修をIT事務を志して応募してくださった皆様も受講可能! さらに、ITの資格を取ることで給与の上昇と、エンジニアへのキャリアチェンジの道も創造することができます!
応募必須要件 学歴不問 職種未経験OK 業種未経験OK ★業界・職種未経験OK★女性活躍・第二新卒歓迎・ブランクOK ・35歳までの方(完全未経験者は長期勤続によるキャリア形成を図るため) ・就業経験1年以上(学生時代のバイト期間は対象外) ・IT業界経験者やITパスポート資格取得者などは年齢不問 内定の可能性が高い人 \次のいずれかに当てはまる方は大歓迎!/ ・どこでも働けるスキルを身につけたい ・将来的にリモートワークや在宅ワークをしたい ・男女関係なくキャリアアップできる業界で働きたい ★コミュニケーション能力も活かせる! 実はお客さんやエンジニアとのコミュニケーションが多いため、 未経験でも前職の経験を活かして活躍する先輩がたくさんいます! 〈知識やスキルは不要です!〉 「PCスキルに自信がない...。」「Word・Excelは授業で少し使ったくらい...。」といった方も、一人ずつのペースに合わせてお仕事をお任せしますので、ご安心ください!
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500~2000万
PwCコンサルティングでは「AI Transformation Firm(日本で一番AIでシナジーを生み出すコンサル)」を標榜し、 AI関連スキル保有者の採用を促進しています。 高度なAIスキルを持った人材が、AI以外の専門性を持った各チームにも所属することによりファームワイドで連携しながらAI関連のプロジェクトを推進していただきます。 PwCコンサルティングで定義しているAI関連スキルの下記のポジションから、ご活躍が期待できる最適なポジションにて選考をいたします ・AIアプリエンジニア ・AIデータエンジニア ・AIパッケージソリューションコンサルタント ・AIビジネスアナリスト ・AIセキュリティarchitect ・ローコードAIクリエーター ・インテグレーションエンジニア ・AIモデルサイエンティスト ・インフラエンジニア
▼下記の何かの経験をおの方: ・IT企業やスタートアップでの開発経験、システム設計やAIを活用したプロジェクトの実施経験 ・大手企業や研究機関でデータ関係の技術者としての経験、大規模データ環境での実務経験 ・コンサルティングファームや大手企業のIT部門でAI関連ソリューション持ちの導入経験、業務改善プロジェクトの経験 ・コンサルティングファームや企業のIT部門での業務プロセス改善、AIツールプロジェクト導入経験・セキュリティ コンサルティング企業やIT部門でのセキュリティアーキテクチャ設計経験、レッドチームプロジェクトの参加経験 ・IT企業のソフトウェア開発部門でのローコード開発経験、AIツール統合プロジェクトの経験 ・API統合プロジェクトの経験、SDK開発経験、IT企業やスタートアップでの統合エンジニア経験 ・研究機関でのAIモデル開発経験、大規模モデル設計プロジェクトの経験 ・クラウドインフラの導入と管理経験、IT企業でのインフラエンジニア経験
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430~750万
パーソルグループ企業もしくは提携企業にて、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築や、BIツールを用いたデータ分析・可視化業務を実施します。 市場ニーズの高いBI領域で、顧客課題のヒアリングから分析、ダッシュボード構築、改善までを一貫して担当し、データ活用を支援します。 【具体的な業務内容】 ・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ・BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築 ・データマート設計/構築指示、クライアントとの仕様調整 ・リーダー業務(技術フォロー、目標設定支援、1on1、評価実施 ※業務習熟後) 【プロジェクト事例】 ・カード決済サービス会社:決済情報のフロー構築、ダッシュボード作成(Tableau, SQL) ・電力会社:データ分析基盤構築(ETL)、PowerPlatformによる業務効率化 【ポジションの魅力】 ・BIエンジニア未経験からでも、Tableau研修やデータサイエンス研修(Python/統計/機械学習)を通じてスキルアップ可能。 ・エンドユーザーに近いポジションで、技術力とビジネス力の両方を磨けます。 ・将来的にはデータ活用の企画やコンサルタント、データサイエンティストへのキャリアパスも描けます。
【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず) ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) ※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良 【歓迎】 ・BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化、分析経験 ・プロジェクトを主担当として推進した経験 ・DWH構築経験(DB開発経験) ・業務調整における顧客コミュニケーション経験 ・数値を読み解き、仮説を立てる事が好きな方 【求める人物像】 ・顧客および当社の事業発展とご自身の成長に向けて意欲的に取り組んでいただける方 ・新技術を習得し、ビジネス力とエンジニア力を磨きたい方 ・チャレンジ精神が旺盛で、幅広く多種多様な業務に取り組める方
テクノロジーソリューション事業 ・自動車・航空宇宙・家電・ロボット等の設計・開発・実験における請負・派遣 ・ITシステム・アプリの開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス ・AI、DXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援
500~1680万
トヨタのビッグデータを分析・活用して、新しい価値創出や多彩な社内外パートナーと業務革新を推進できる即戦力人材(データサイエンティスト、データアナリスト)を求めています。 【業務】 コネクティッドカーから収集されるビッグデータを分析・活用し、お客様サービスや製品企画、車両開発、または通れた道MAPのような社会貢献活動をトヨタの仲間と共に創出するデータサイエンティストです。 【詳細】 ■車両ビッグデータを分析・活用し、新たな価値を創出します ・カーボンニュートラルの分析、提案 ・製品企画、データサービス企画、車両開発へのビッグデータ活用 ・海外拠点との活用コラボレーション ■社内外プロジェクトにデータ分析で貢献します 車両に関わる基礎的な知識を元に フレッシュな発想でコネクティッドのデータの価値を見出し、次のビジネスの提案につなげられる意欲的な方を期待しています。 ※本求人の想定役割:メンバー・チームリーダー 【配属先部署】 ・2021年に新設された組織です。 ・お客様にスピーディに価値提供・貢献していくことを目指し、車載機・クラウド開発の垣根を越え、ソフトウェア・ファースト/UX・ファーストで開発を進めています。 ・在宅勤務可です。働き方変革の一環として在宅勤務も積極的に活用しています。 ※社員インタビュー トラディショナルな会社で新しいチャレンジを。人々の幸せと自由に貢献していきたい。 【魅力】 自動車産業に大変革期をもたらすといわれるキーワード「CASE」の「C」を意味する「Connected:コネクティッド」化により、これからのクルマは、「あらゆるサービスとつながり社会システムの一部になる」と言われる中、トヨタは現在グローバルにクルマのコネクティッド化を加速させています。クルマの中のExperienceには安心安全が求められる一方、お客様はスマートフォンで経験した利便性との両立を期待されています。その期待に応えられるように、IT業界のトレンドを取り入れ非常に柔軟な開発を進めている部署です。グローバル開発を実施しており、世界の様々な環境、お客様とコミュニケーションを取りながら開発する開発する機会もあります。 【採用背景】 ■膨大なコネクティッドデータの価値創出 ■データ活用によるいいクルマ作りへの直結が急務。 ■ユーザ部署との密な連携で、スピーディーに課題解決、提案をリード。将来的にはデータドリブンな働き方改革を牽引して頂きたい。
【必須】 ■英語を用いた実務経験 ■以下いずれかの経験を有している方 ・2~3年以上のデータ分析の実務経験 ・SQL、Hive使用経験(3年以上) ・AWS、Azure、GCP環境上での実務経験 ・AI、機械学習の実務適用
<自動車および関連部品の研究開発、製造、販売、その他> ※豊田自動織機製作所(現在の豊田自動織機)の自動車部門が独立して誕生した世界最大の自動車メーカー
590~1100万
【業務】 市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発をお任せします。 直近商用化予定のものから設計・製造の改善、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 【詳細】 ■「アリーナ」プロジェクト…建設予定のバスケットボールアリーナを介して、データを利活用しながら地域貢献を目指したアイディアの企画・機能開発 ■設計品質改善プロジェクト…市場不具合の要因をビッグデータをもとに解析、カンコツ・経験に頼らずデータ駆動型で一段上の設計品質を目指す ■自動駐車向け対話エージェント…人との会話からその意図をくみ取り、指示通りの命令を行うエージェントの企画・開発 ■その他、協業企業との新事業につながるサービスの企画・開発 【使用言語、環境、ツール等】 使用言語:C、C++、Python 環境:Windows、Ubuntu ツール:各種フレームワーク(Tensorflow、Keras、PyTorchなど) 【ミッション】 ■AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。 自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。 【キャリア】 ■本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 【魅力・やりがい】 ■仕事の魅力 ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。 例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。 私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE(自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化)によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。 ・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。 ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。 ■組織・製品等の魅力 ・キャリア採用のメンバーが多く、フラットな雰囲気の職場です。メンバーの平均年齢も若く、入社後においても安心して業務に従事、お力を発揮していただける環境です。 【労務環境】 ■育成:OJT、社内各種スキルアップ研修、社外研修 ■テレワーク制/服装自由(オフィスカジュアル)/フレックスタイム制 ■高機能な人工知能用計算機を揃えています。 【募集背景】 製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。
【必須】 ■機械学習、AIの基礎知識、実課題への適用経験 ■アルゴリズム開発の経験
《プライム上場、約200社の子会社を持つ世界的なメガサプライヤー》 【事業領域】 車両重要・新規付加価値ユニットおよびエナジーソリューション ■パワートレイン関連:トランスミッション(AT/MT/CVT)、ハイブリットトランスミッショ
590~1100万
【お任せする業務】 2030年目線でのモビリティの更なる価値向上のための車室内インフォテイメント、車両制御モジュール機能の先行開発に関わっていただきます。アイシンの様々な車両・位置情報ノウハウを活用しながらAI、ビッグデータによる新たな機能・サービスの企画、開発、評価を行い、モビリティの新たな価値を創造できる製品の開発を担当いただきます。 ●具体的には ・地図データ、収集データ、その他外部データを用いたデータ分析、アプリケーション企画 ・モデル設計・開発 ・クラウドパイプライン検討、設計・開発 ●使用言語、環境、ツール等 C、C++、C#、JAVA、Python 【組織のミッション】 ●LBS製品本部 LBS製品企画部 当社では、「”移動”に感動を、未来に笑顔を。」を経営理念に掲げ、100年に1度の大変革期の中で、モビリティとそれを使うお客様、そして社会に新しい価値を提供するべく活動しています。 2025年からは更なる価値創造への取り組みとして、LBS製品本部が製品センターに参画し、グループ一体となった活動を進めています。 ●車両連携LBSデザイン室 アイシンのもつ各部品(パワトレ部品、ボデー系部品、走行安全系部品など)とLBS製品本部がもつ位置情報、IT技術を組合せて新しい価値を企画、設計、開発する役割を担います。 【募集背景】 2030組織目標を達成するためには、LLMを始めとしたAI技術の活用とデータ処理を行うIT技術を益々高めていくことが必要になっています。これらの技術は組織の強みである位置情報活用技術と組み合わせて、これからのモビリティ、社会課題解決に必要であると考えています。 そのため、ソフトウェア、クラウド、人工知能、ビッグデータといった開発経験を活かしてこれらの技術を開発し、お客様・社会に新たな価値を届ける人材を必要としています。 【キャリアパス】 1~3年の実務経験ののち、リーダー・管理職として新規企画のリーダーとして活躍いただきます。 希望によっては海外赴任等のステップも検討可能です。 【このポジションの魅力】 ●仕事の魅力 ・多種多様な位置情報を分析しお客様や社会の価値につながるサービス、データを考え、世の中に出していけます。 ・クルマの仕組み、制御の技術を持っているため、自動運転や高度運転支援といった最新技術に関われます。 ・上下の関係なく様々な意見を言い合える職場で、自分のアイデアをチームで業務に反映していくことができます。 ・様々な最新IT技術に触れることができます。 ●製品・サービスの魅力 当社は世界初のボイスナビゲーションシステムを世の中に出した会社で、現在は車両システムとの連携やクラウドをはじめとしたIT技術でお客様の移動に感動を与える製品・サービスを生み出し続けています。IT技術だけでなく、クルマの基本技術がそろった環境で業務が遂行できますので、クルマ・モビリティ・社会に対して様々なアイデアを具現化できることが特徴です。 ●体制・教育 ・各職位、スキルアップに合わせた教育支援システムあり ・Udemy等の自己学習支援 ●職場環境 ・フリーアドレス、コアレスフレックス ・複数台のディスプレイ貸与 ・カフェテリア形式食堂、売店等あり 【業務内容変更の範囲】 技術職・事務職・技能職業務
【必須】 以下のいずれかの経験 ・車載ソフトウェア設計、開発 ・製品向けクラウドパイプラインの設計、開発 ・データアナリティクスによる課題創造、モデル設計、開発 【歓迎】 以下のいずれかの経験 ・車載機能のアプリ企画、開発、製品化 ・データサイエンティストとしての大量データ処理、分析、モデル生成 ・生成AIを活用したアプリケーション開発
自動車部品(ドライブトレイン、ボディ、ブレーキ&シャシー、エンジン、情報関連)、住生活・エネルギー関連製品(ミシン、ベッド、GHP)などの製造・販売
780~1800万
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案・ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築・運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告・プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法・AI技術のリサーチおよび導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。
・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 ・製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力(ビジネスレベル) ・データサイエンティストとしての資格保有者
製造業のDXを支援するAIデータプラットフォーム事業を展開。CADDi Drawerでは図面や関連書類のデータ化・検索を支援し、CADDi Quoteでは見積業務のデジタル化と効率化を実現。2024年7月に統合されたCADDiプラットフォームでは、部品調達からコスト・品質データまで製造業全体のデータ解析・活用を可能にし、次世代インフラとして製造業の業務高度化と価値創出を推進。
480~600万
■2005年創業、グロース市場上場でリクルートG、楽天G、サイバーエージェントG、CTCやSCSK、Skyや帝人、アクセンチュアなど業界を牽引する様々な企業と安定的な取引を行う当社にてデータ活用推進業務をお任せ。 【詳細】■BIツールを用いたダッシュボード作成 ■データの収集・加工・分析 ■ダッシュボードの保守運用 【魅力】弊社ではtoBおよびtoCのサービスを取り扱う大手企業のお客様と取引を行っており、様々なビッグデータを扱えます。 【勤務データをAIで解析】AIを活用しさまざまな勤務データを分析。各社員が担当しているプロジェクトの収支金額や社員の勤務データをAIで解析しながら、データに基づいた評価を行っています。
【いずれか必須】■BIツール(Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む)開発経験1年以上 ■Google Analytics、Adobe Experience Cloud経験 ■SQLでの開発経験1年以上 ■DBの設計経験 【魅力】プライム案件比率92%、6割以上の案件で要件定義/基本設計以上の上流工程から参画⇒大手総合人材派遣企業は下流案件も多いですが経営者自体が元エンジニアという事もあり上流工程から案件を取ることがこだわり【フォロー体制◎】大手総合人材派遣は100名のエンジニア/1営業を担当しますが弊社は10名のみ担当。【詳細】https://www.e-xtreme.co.jp/career/wp-content/uploads/2026/01/extreme_250610_toukai.pdf
■デジタル人材事業:顧客常駐型でのスマホアプリ、IT、WEB系ソフトウェア開発 ■受託開発事業:スマホアプリ、クラウドプラットフォーム等の受託開発 ■コンテンツプロパティ事業(IP事業):自社コンテンツ事業
528~1045万
トヨタ自動車、トヨタグループをつなぎ車の生産・販売・物流を担う複雑なインフラを構築・運営しています。 多様化するアプリニーズ、ユーザーニーズに答えていき、安全・安心なインフラを提供し続ける使命があります。 私たちのチームでは、重要なインフラをAIや自動化、IaCを駆使した運用改革の推進ならびにオフィスワークの効率化、生産性向上を推進しています。 【お任せする業務内容】 以下の中から配属先や今までのご経験からお任せする業務内容が決定します。 インフラ運用の改革: AIと自動化技術を駆使し、複雑なネットワーク運用(登録業務、問合せ業務、障害対応)を効率化します。これにより、従来の運用方法を見直し、より少ないリソースで高いパフォーマンスを実現します。 企画から導入までの一貫した業務: 新しい運用プロセスの企画立案、開発、導入をトータルで担当。 あなたのアイデアが直接、プロジェクトの成功に繋がります。 データ分析と改善提案: ネットワークのパフォーマンスや運用業務を分析し、改善のための提案を行います。 データに基づいた意思決定を行い、運用の最適化に貢献します。 ・生成AI環境の提供 ・トヨタ自動車・トヨタグループへの標準となるオフィス業務分野の生成AIアプリの開発、展開、運用業務 ・各社、各部の個別のニーズに沿ったオフィス業務分野の生成AIアプリの開発・展開・運用業務 ・ユーザ寄り添い/利活用支援 ・ユーザ業務ニーズの掘り下げ、要件整理 ・ユーザ自身が生成AIを使いこなすまでの教育などの寄り添い支援 ・AI技術を活用した生産性向上に向けた企画、研究開発 ・人のようなAIエージェント開発に向けた企画・PoC、RAGフル活用/LLMチューニングや学習モデルの研究等 【魅力】 オールトヨタにおいてAIを活用しながら既存業務の改善を行うため、 業務内容にはよりますが「データサイエンティストの知見を身に着けられる環境」や「トヨタGにおけるAI活用のロードマップを引ける役割を担える」点が魅力となっています。 スキルの成長観点以外でも、トヨタグループ全体のみならずその先の販売店やサプライヤーに対して影響をおよぼす業務のため、非常に大きな範囲で貢献性を実感することも可能です。 【フォロー体制】 入社後はOJTメインで既存社員が丁寧にフォローをさせていただきます。また、AIに関する研修や教育プログラムもあるため、そちらを受講いただくこともございます。 【今後の展望】 現在AIの活用について様々な可能性を模索している状況で、今後ますます強化をしていく予定です。 このため、場合によってはAIを活用した新規事業の立ち上げに携わっていただく可能性もあり、将来的に身に着けられるものが多いポジションとなっています。 【開発環境】 Linux、クラウドなど 【言語】 Python,JavaScript、HTML、CSSなど
【必須】 ■AIに関する基礎スキル(G検定レベル) ■システム開発経験(言語不問/WEBアプリ開発経験歓迎) ■英語使用に抵抗がない方 【尚可】 ■リーダー/マネージャー/プロダクトマネジメント経験 ■データサイエンス経験 ■AI活用システムのインフラ設計・クラウド構築経験のある方 ■AnsibleやTerraformを利用した自働化システム構築経験のある方 ■顧客IT課題解決に向け、最適ソリューションの検討・提案経験をお持ちの方 ■TOEIC600点以上
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500~1600万
■業務概要: 我々AICoEグループでは、生成系を始めとしたAIのあり方を考える全社的な組織になります。 急速な進化を遂げている生成AIの利活用推進と同時にリスク管理・データ管理も求められています。 ■具体的には: ◇利活用案構築 チャットボットやRAGアプリケーションに必須のデータ基盤や技術基盤を構築します 社内向けのアプリを皮切りに、お客様に近い領域への展開を行います ◇オリジナルモデルの作成 事前学習~事後学習を実施し、社内ドメイン知識を利用した特定のタスク・ドメインに特化したモデル作成などを行います この業務は最新の技術知見蓄積につながります ◇利活用者への支援 計算環境構築やその払い出し基盤の支援 ◇データ基盤作成 社内に眠るデータから利活用可能なデータセットへ整形しデータ基盤を作ります ◇データサイエンティスト育成 AICoEの業務を通じ、データサイエンティストの育成方法を模索します ■配属部署: ・AICoEグループはデジタル変革推進部内に立ち上がったグループです。デジタル変革推進部自体は2021年に立ち上がり、社内の様々な部署から集まったバックグランドの異なるメンバーや途中入社のメンバーが多く、新しい方でもすぐに実力を発揮できる開放的な雰囲気の部署です。 ・リモートワークを積極的に取り入れており、部署のオフィスがある名古屋だけでなく、官公庁やパートナー様との接点が多い東京に拠点を置くメンバーもいます。その一方、製造工場との連携もあり、よりよいものづくりに向けたサービスを展開しています。 ■ミッション: ・トヨタグループが世の中から必要とされる企業であり続けるために、全社的なDXの取り組みをリードする部署です。 ルールが日々変わるデジタル世界では、新しいルールへの対応能力は競争力に直結します。 ・また、最低限のルールとして法規を守るだけでなく、お客様の受け止めや安心まで配慮した企業プロセスを構築することが社会的な信頼とブランド価値に繋がります。自分たちのアイディアとリーダーシップで、その実現を目指すのが我々のミッションです。 ・特に生成系AIは利活用の検討からリスク管理・データ基盤作成など様々な観点で取り組む必要がある分野となっており、大変な部分も多いですが、やりがいのある仕事です。
■必須条件: ・統計・機械学習の基礎~応用知識がある(JDLA E資格程度があるのが望ましい) ・生成AIの基本的な知識 ・Github上にある生成系関係のコードなどを参考に実行し、検証ができる ・データサイエンス業務経験がある(改善業務などユーザーに提供した経験がある) ・AWS Solutions Architect Associate~ Professional 同等の知識 ・(チームリーダー、マネージャ)トヨタxAIでどんなことを実施したいかなど組織運営を視野に入れている 【転職回数】 不問 【社会人経験年数】 3年~26年 【学歴】 不問
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