【日立G/インフラエンジニア】要件定義〜設計・開発まで一気通貫/年間休日129日/離職率2.4%
500~700万
【非公開企業】日立グループSIer企業/システム開発をグループ横断で参画/離職率2.4%
神奈川県横浜市, 東京都港区, 大阪府大阪市
500~700万
【非公開企業】日立グループSIer企業/システム開発をグループ横断で参画/離職率2.4%
神奈川県横浜市, 東京都港区, 大阪府大阪市
ネットワークエンジニア
データベースエンジニア
セキュリティエンジニア
【仕事内容】 ~ワークライフバランス推奨企業:入社初年度有給最大24日付与・平均有給所得日数18.5日(2024年度実績)・離職率2.4%(2024年度実績)・住宅手当・家族手当充実/グレード別教育カリキュラム・マネジメント人材を育成~ ■業務内容: (1)仮想デスクトップ環境等の構築(オンプレミス または クラウド) (2)オンプレミス上に構築された仮想デスクトップ環境等をクラウドシステムへ移行 (3)構築した仮想デスクトップ環境等を運用チームへ移管 ■業務詳細: ・大小様々なPJTのいずれかにご参加いただき、事前検証、要件定義、(基本、詳細)設計、構築、移行設計、テスト設計、運用設計、テスト、運用、維持保守までの業務をご担当いただきます。 ※担当業務はスキル、希望を鑑み上決定させていただきます。 ■キャリアパス: 将来的にはPM/PLをご経験いただきクラウドに関するエキスパートを目指していただきます。 最終的には部署を牽引するマネジメント候補者としてご活躍いただきたいと考えております。 ■教育体制: ・日立G独自の研修システムがございます。eラーニング形式をとっており、ヒューマンスキル系の研修からIT、他技術系の研修を用意しております。 ※部署として年間の研修費用を予算としてとっており、申請することで受講が可能です。 ■当社の特徴: ~働きやすい環境・教育制度~ ・休日休暇:取得日数18.5日(2024年度実績)・リフレッシュ休暇有・介護休暇有(通算1年可)・初年度から有給最大24日付与 ・各種手当:住宅手当有・家族手当有・その他多数 ・仕事・子育て支援制度:育休産休実績多数・出産休暇・育児休暇・不妊治療休暇有・育休所得者数31名(2024年度実績) ・働き方制度:フレックスタイム制度有・サテライトオフィス有・在宅勤務有 ■会社の特色: 1970年創業以来、数多くの社会インフラを技術の力で支えています。物流やインフラは身の回りの生活に当たり前のように浸透しているものであり、知識に裏付けられた経験を基に、前例のない課題に取り組む事も求められます。高度な技術と実行力を発揮して、これからの社会の「当たり前」を支え続けていきます。
ネットワーク/サーバーの構築の経験が1年以上の方 ■歓迎条件 ・ネットワーク/サーバーの要件定義・設計の経験がある方 ・プロジェクトマネジメントの経験がある方 ・インフラ関連資格を保有している方 ・AWS/Azure関連資格を保有している方
正社員
500万円〜700万円
全額支給
07時間45分 休憩45分
09:00〜17:30 賞与:年2回
有
有 平均残業時間: 15時間
有
129日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
神奈川県横浜市
東京都港区
大阪府大阪市
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション
有
有
【休日・休暇】 年末年始休暇 夏季休暇(5日/年休による時期選択制) 有給休暇 慶弔休暇 リフレッシュ休暇 育児休暇 介護休暇 他 【福利厚生】 通勤手当:有 住宅手当:有 単身者最大月額31500円、世帯者最大62500円 家族手当:有 扶養親族1名につき月額16600円を支給 健康保険:有 厚生年金:有 雇用保険:有 労災保険:有 補足事項なし 寮社宅:有 独身寮あり※実年30歳到達の年度末まで 退職金制度:有 確定拠出年金、確定給付年金制度 定年:60歳 教育制度/資格補助:インフラエンジニアとして成長するために必要な資格取得、教育受講は積極的に推進 日立グループとして教育制度は充実
最終更新日:
680~990万
地方自治体の庁内のインフラ環境の提案から設計、構築、構築、稼働後の保守を担当頂きます。インフラ環境としては、自治体の業務のクラウド対応環境整備、仮想化基盤、認証基盤、ネットワーク、 コミュニケーション基盤など多岐に渡ります。 東日本エリア(北海道東北、関東甲信越、北陸)の自治体がお客様です。 自治体インフラ基盤のあるべき姿を定義し、お客様へ提案を行っていきます。 案件受注後は、プロジェクトの中心となってシステムを実現していきます。 勤務地は東京になります。必要に応じて出張があります。
【すべて必須】■テクニカルエンジニア経験またはプロジェクト管理経験、リーダー経験、顧客対応経験■(ご自身がリーダとして担当)PJ規模 30百万以上(SI作業のみ(機器やソフトウェア費用含まず)) ■ネットワーク知識、サーバー関連知識■資格 ※以下いずれかを2つ以上保有していること(高度情報処理技術者(ネットワーク等)/情報処理安全確保支援士/CCNA/AWS 認定 ソリューションアーキテクト/AWS 認定 デベロッパー/AWS 認定 SysOps アドミニストレーター/Azure Administrator Associate/Azure Security Engineer Associate/Azure Network Engineer Associate
【主要ビジネスユニット】クロスインダストリー、DGDF、パブリック、エンタープライズ、テレコムサービス、エアロスペース・ナショナルセキュリティ、デジタルプラットフォーム、グローバルイノベーション、コーポレート
1250~1750万
◆業務内容 ・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。 ・Journey To Cloud(J2C)においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。 ・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。 ◆プロジェクト事例 ・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援 ・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援 ・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア・クラウド化の支援 ・次世代エンタープライズネットワーク(企業LAN/WAN)の検討 ・SASE(Secure Access Service Edge、Network+Security)の検討・構築支援
◆応募要件 ・ネットワークに関する知見・経験 ※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など ◆望ましい経験・スキル コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可 ◆期待するヒューマンスキル ・コミュニケーション能力 ・論理的思考力 ・チームワーク、巻き込み力 ・セルフスターター #LI-GM
アクセンチュアの幅広いケイパビリティ、エコシステム・パートナー、そして業界における深い専門知識を活用し、お客様のビジネス改革を支援します。
600~1000万
海外の新しい技術や製品を顧客へ展開するCTCの強みを活かし、システムエンジニア職としてマルチベンダー環境におけるシステムインフラの構築やサポートを担当いただきます。 クラウドを含めたハイブリッドな環境やシステム基盤全体の堅牢性や拡張性の確保など、総合的なニーズも非常に増えており、本格的なデジタルトランスフォーメーションの時代を担うべく、DevOps/アジャイルといった開発スタイルに則した基盤技術の構築提供等業務も増加しています。 担当業務例) ■クラウドを中心に、オンプレミスを含めたハイブリッドなシステム基盤に対し、システムエンジニアとして案件を遂行。 ■顧客に対し、提案や要件定義、設計・システム構築、そして移行から運用への引き渡しまで、フロントのエンジニアとして案件の各工程・フェーズを担当。 【募集背景】 DX時代を迎え、インターネットを介したユーザーとの直接の接点がビジネスの重要なポイントとなるとともに、システムをクラウドにシフトさせることが顕著に行われるようになってきました。顧客には単にSIとしてシステムインフラを提供することに留まらず、機能をサービス化してSaaSとして提供したり、パートナーとして共にイノベーションに取り組んだりと、案件の内容や取り組み姿勢も非常に多様化してきています。 このような変革の時代に追従し、顧客と一緒に前向きに技術やビジネスを考えていけるインフラエンジニアの拡充が急務となっています。 【ポジションの魅力】 ■インフラ技術者として これまでのインフラ基盤技術を中心にしたオンプレミス環境から、当社の幅広いベンダーとのパートナーシップを活かし、ハイブリッドやマルチクラウドを中心としたインフラ構築へとキャリアの幅を広げることができます。 また、DevOps/アジャイルといった手法やセキュリティや監視など複数の要素が絡む案件も増えており、会社としても常に最新のテクノロジーを探求しているため、製品や領域に捉われない幅広い技術に関わるチャンスがあり、PMや上級エンジニアとしてキャリアアップできるスキルと経験を身につけることができます。 ■プロジェクトリーダーとして 中~大規模かつクリティカルな案件が多く、品質マネジメントも重要視しているため、体系的なプロジェクト運営を実施することができます。また、社内の他部門やテクノロジーパートナーとも協働し、その中核的な役割を担って顧客と進めていくことで、コミュニケーション力や交渉力も向上します。 ・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューションの提供が可能。 ・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。
【必須(MUST)】 ■一般的なシステムインフラの知識(サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど)ならびに提案、設計、構築等の経験 ■技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方 【歓迎(WANT)】 ■AWS等のクラウド上での一般企業向けシステムインフラの設計・構築経験をお持ちの方 ■大手企業向けインフラの設計・構築経験をお持ちの方 ■プロジェクトリーダー経験 【求める人物像】 ■顧客や社内外メンバーとのコミュニケーションも臆せず、良好な関係を築ける方 ■提案やプロジェクトを成功に導くため、積極的なチーム貢献意欲のある方 ■技術的好奇心や成長意欲のある方
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700~1250万
◆業務内容 ・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。 ・Journey To Cloud(J2C)においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。 ・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。 ◆プロジェクト事例 ・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援 ・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援 ・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア・クラウド化の支援 ・次世代エンタープライズネットワーク(企業LAN/WAN)の検討 ・SASE(Secure Access Service Edge、Network+Security)の検討・構築支援
◆応募要件 ・ネットワークに関する知見・経験 ※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など ◆望ましい経験・スキル コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可 ◆期待するヒューマンスキル ・コミュニケーション能力 ・論理的思考力 ・チームワーク、巻き込み力 ・セルフスターター #LI-GM
アクセンチュアの幅広いケイパビリティ、エコシステム・パートナー、そして業界における深い専門知識を活用し、お客様のビジネス改革を支援します。
350万~
【この企業の魅力ポイント】 ☆Qitグループの安定基盤を持つ総合エンジニアリング企業! ☆インフラ・Web・組込・AIなど幅広いIT案件に携われる! ☆運用保守だけで終わらず、上流工程へのキャリアアップを支援! ☆希望・適性・キャリアビジョンを重視した案件アサイン! ☆担当営業・教育担当・キャリアコンサルタントによる手厚いフォロー体制! ☆「匠プロジェクト」によるチーム参画型で、相談しやすく孤立しにくい! ☆横浜研修センターでの技術研修や資格取得支援制度が充実! ☆大手メーカー・大手IT企業案件多数で最先端技術に携われる! ☆残業月平均15時間程度&年間休日125日で働きやすい! ☆インフラから開発、組込、DX推進まで幅広いキャリアパスを描ける! 【最先端技術×キャリア支援で市場価値の高いITエンジニアを目指せる環境】 ブライザ株式会社は自動車・半導体・IT・建設など幅広い技術領域を展開する総合エンジニアリング企業です! Qitグループの一員として、グループ売上高230億円規模・社員数約6,000名規模の 安定基盤を持ちながら、IT領域にも積極的に事業拡大を進めています! 特にIT領域では、インフラ構築、サーバー刷新、組込開発、Webシステム、アプリ開発、 AI・ビッグデータ活用など、多彩な案件を保有! 「運用だけ」「監視だけ」でキャリアが止まるのではなく、 要件定義・設計・構築など上流工程へのステップアップを見据えたキャリア形成を支援しています! 【人を育てる文化と、チームで支え合う働きやすさが強み】 IT業界のSES・アウトソーシング業界では、「配属後の放置」「相談相手がいない」「現場任せ」 といった不安を感じる方も少なくありません。。。 しかしブライザでは担当営業・教育担当・キャリアコンサルタントが連携し、定期面談やフォローを実施! 現場配属後も継続的にキャリア支援を行う体制が整っています! さらに、ブライザ独自の「匠プロジェクト」では、個人単位ではなくチーム体制でプロジェクトへ参画! 同じ会社の仲間と協力しながら業務を進められるため、相談しやすく孤立しにくい環境が特徴です! 教育面では、横浜研修センターを中心に、IT・情報処理分野の技術研修を実施! 実務経験だけでなく、資格取得支援やスキルアップ支援にも力を入れており、 エンジニアとして着実に成長できる環境があります! また、年間休日125日,残業月平均15時間程度、有給消化率85%など、 働きやすい環境づくりにも注力しているため、長期的に安心して働ける点も魅力です! ブライザ株式会社では、インフラ・サーバー・ネットワーク・クラウド・Webシステム・組込開発など、幅広いITプロジェクトを展開しています。 エンジニア一人ひとりの経験・スキル・希望をヒアリングしたうえで、最適なプロジェクトへ配属を行っており、「運用だけで終わりたくない」「設計や構築へステップアップしたい」「新しい技術に挑戦したい」といったキャリア希望にも柔軟に対応しています。 【具体的な業務内容】 ▼インフラエンジニア ・サーバー設計/構築/運用/保守 ・ネットワーク設計/構築 ・クラウド環境構築(AWS・Azureなど) ・システム監視/障害対応 ・セキュリティ対応 ・仮想化環境構築 ▼開発エンジニア ・Webシステム開発 ・業務系システム開発 ・アプリケーション開発 ・組込/制御系システム開発 ・フロントエンド/バックエンド開発 ・テスト/検証業務 ▼その他ITプロジェクト ・DX推進支援 ・AI/IoT関連案件 ・データ分析基盤構築 ・業務効率化システム導入 ・ヘルプデスク/ITサポート ・PM/PMOサポート業務 【プロジェクト例】 ◇大手メーカー向けシステム開発 ◇クラウド移行プロジェクト ◇通信インフラ構築 ◇半導体関連システム開発 ◇自動車関連システム開発 ◇官公庁向けシステム運用 ◇AI・IoT関連プロジェクト など 【入社後の流れ】 ▼STEP1:面談・キャリアヒアリング これまでの経験や希望する働き方、今後伸ばしたい技術などを丁寧にヒアリング。 「どんなエンジニアを目指したいか」を一緒に整理していきます。 ▼STEP2:プロジェクト配属 スキルや希望に応じた案件へ配属。 経験の浅い方は、運用・保守・テストなど比較的取り組みやすい業務からスタートし、 徐々に設計・構築・開発など上流工程へチャレンジ可能です。 ▼STEP3:継続的なキャリアサポート 配属後も定期面談を実施し、スキルアップやキャリアアップをサポート。 資格取得支援制度や研修制度も充実しており、長期的に市場価値を高められる環境です。
【必須要件】 ・専門卒以上の方 ・社会人経験なしOK ・外国籍の場合N2以上の資格をお持ちの方 【求める人物像】 ◇成長意欲を持って学び続けられる方 ◇コミュニケーションを大切にできる方 ◇主体的に行動できる方 ◇長期的にキャリアを築きたい方 【歓迎されやすい経験・志向】 ◇IT業界での実務経験(運用・保守・開発・インフラなど) ◇AWS・Azureなどクラウド技術への興味 ◇Java・Python・C#など開発経験 ◇サーバー・ネットワーク関連知識 ◇チームでの開発・運用経験 ◇資格取得への意欲 ※経験年数よりも、成長意欲や将来性を重視しています。
アウトソーシング事業・労働者派遣事業・有料職業紹介事業
年収非公開
業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。
▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
年収非公開
<職務概要> KDDIの5G通信サービスにおける商用モバイルコアネットワークの構築業務を担当していただきます。 あわせて、自動化による設計、構築、検証の効率化や、AIおよび自律化技術を活用した5Gコアネットワークの信頼性と運用性を向上にも取り組んでいただきます。 Autonomous SRE(Site Reliability Engineering)の実現を推進するポジションです。 <職務内容> モバイルコアネットワークにおけるシステムのライフサイクル全般(企画、設計、構築、検証)に携わっていただきます。 特に、システムの検証自動化および運用の高度化・自動化をミッションとし、適性および希望に応じて以下のいずれかの業務を主体的に推進していただきます。 〇モバイルコアネットワーク開発 ・設備導入におけるプロジェクト管理 ・要件整理、ベンダー選定および発注 ・設計、開発(機器選定、評価) ・検証試験および商用ネットワークへの導入計画の策定、推進 〇自動化プラットフォーム開発 ・LLMやAIエージェントを活用した自動化プラットフォームの企画、設計、開発 ・設計、構築、バージョンアップから障害検知、原因分析、自律復旧までの自動化 <魅力・アピールポイント> ・社会を支える大規模通信インフラの構築に携わり、「いつでもどこでもつながる」安心をお客さまに提供する社会貢献性の高い業務です。 ・インフラ構築スキルに加え、AI、クラウド、SREなどの先端技術を実務で活用し、市場価値の高いスキルを習得できます。 ・企画から開発、予算策定まで一貫して関わることで、技術力に加え、プロジェクト推進力やビジネス構想力も高めることができます。 <組織ミッション> KDDIのモバイル通信を支えるコアネットワークを構築し、お客さまに安心していつでもつながる通信サービスを提供することを目指しています。 <募集背景> KDDIの事業の根幹である5Gモバイル通信において、その中核となるモバイルコアネットワークの重要性は年々高まっています。 一方で、サービスの高度化に伴いネットワークの大規模化および複雑化が進み、従来の人手中心の運用には限界が見え始めています。 この課題に対応するため、AIおよび自動化技術の活用を推進していきます。 変革期をリードし、次世代の通信インフラを共に構築する仲間を募集しています。
<必須の経験・スキル> 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・ネットワークインフラに関する設計、開発、評価の経験 ・ネットワークインフラ開発におけるプロジェクト管理の経験 <あると好ましい経験・スキル> ・モバイル通信機器メーカーにおける開発 ・モバイルネットワークインフラ開発 ・数十名規模の開発プロジェクトにおける、PMまたはPL ・AI(LLM, 生成AI等)の業務活用、検証、PoC等の経験または関心 ・クラウド(AWS, GCP等)環境での設計・構築・運用経験 ・分散システム、可用性、スケーラビリティを意識したアーキテクチャ設計経験 ・5G、モバイルコア、通信システムに関する知識または実務 <求める人物像> ・ネットワークインフラ構築に強い関心をお持ちの方 ・チーム内外のメンバーと積極的にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方 ・現状に満足せず、新しい技術の学習や導入に意欲的な方 ・自身の知見や学びを周囲に共有できる協調性をお持ちの方
通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。
年収非公開
ご応募をお待ちしております
ご応募をお待ちしております
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1200~2000万
【職務内容】 キーエンス全体のITインフラにおけるセキュリティ運用、設計、構築をリードし、グローバル規模でのIT基盤の安定稼働とセキュリティレベルの向上をミッションとしていただきます。 【具体的には】 ・セキュリティ監視・分析業務 - セキュリティイベントの監視・分析・トリアージ - セキュリティアラートの優先順位付けと対応 - インシデント発生時の初動対応と調査 - 定期的なセキュリティレポートの作成と報告 - セキュリティ監視ツール(SIEM等)の運用・チューニング ・高度脅威対策業務 - プロアクティブな脅威の検出と追跡 - 高度な脅威アクターの行動パターン分析 - ネットワーク/エンドポイントデータの詳細分析 - 新たな攻撃手法の調査研究 - 脅威インテリジェンスの収集・分析・活用 ・セキュリティ基盤構築・運用業務 - セキュリティツール(EDR、SIEM、IDS/IPS、WAF、SASE等)の導入・構築・運用 - クラウド環境(AWS、Azure、GCP)のセキュリティ設計・実装 - ネットワークセキュリティの強化対策 - 脆弱性管理とパッチ適用の推進(求人ID:432681)
【いずれか必須】 ・ SIEM、EDR等のセキュリティツール活用経験 ・ インシデントレスポンスの実務経験 ・ ログ分析・相関分析のスキル ・ マルウェア解析・フォレンジック経験 ・ 高度な検知ルール作成経験 ・ セキュリティ製品(ZTNA)の導入・運用経験 ・ ファイアウォール、IDS/IPS等の設定・運用経験 ・ クラウドセキュリティの設計・実装経験 ・ 脆弱性診断・ペネトレーションテスト経験
キーエンスは、ファクトリー・オートメーション(FA)の総合メーカーです。 1974年の会社設立以来、付加価値の創造こそが企業の存在意義であり、付加価値の創造によって社会に貢献するという考えのもと、 今まで世の中になかった商品の提供を通じて、お客様の課題を解決すること、新しい価値を生み出し続けること、にこだわり続けてきました。 現在ではFA用センサをはじめとする付加価値の高い商品が、幅広い業界で採用され、世界46ヵ国250拠点から35万社のものづくりに貢献しています。
480~2500万
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験:OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
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