【JR西日本G×データサイエンティスト】鉄道会社のデータ×AI社会実装｜フルフレックス×リモート可！

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• エージェント求人

  楽天　【トラベル&モビリティ事業　カスタマーソリューション室】データアナリスト

  550~1000万

  • プロジェクト
  • マネジメント
  • レポーティング
  • 品質管理
  • プロジェクトマネジメント
  • Tableau
  • 品質改善
  • データ分析
  • Python
  • 分析
  • SQL
  • Domo
  • 機械学習
  • BIツール

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　【トラベル&モビリティ事業　カスタマーソリューション室】データアナリスト気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 カスタマーソリューション室は、カスタマー・サービスプロバイダへのサポートおよび トラベル事業のNPSを推進する3つのグループからできています。 トラベル事業のミッションである「Maximize Customer Satisfaction」の理念の元 カスタマーソリューション室では「Be the customer」を掲げ、楽天トラベル事業の顧客である エンドユーザーからサービスプロバイダーをエンパワーメントし、日々サポートを行っています。 【募集背景】 CSオペレーショングループでは、エンドユーザー対応における運用の本社機能を持ち コールセンターからの2次エスカレーション対応、運用構築および顧客の声を元にした 品質改善を通してトラベル事業に貢献しています。 成長し続ける楽天トラベルにおいて、カスタマーサポート分野の効率化と品質向上は急務の課題です。 特に、オペレーションの自動化、プロセスの最適化、チームパフォーマンスの改善は お客様とのより良い体験提供に不可欠です。 この重要なミッションを推進するため、データに基づき課題を発見し、具体的なソリューションを 設計・実行できるCSデータアナリストを募集します。 お客様との重要な接点であるコンタクトセンター、そしてそれを支えるバックオフィス業務 顧客管理プロセスは、お客様満足度を左右する重要な領域です。 現在、これらの領域から日々膨大なデータが蓄積されていますが、そのデータを最大限に活用し 業務パフォーマンスの向上と顧客体験の最適化に繋げるための 体制をさらに強化したいと考えています。 ＜事業・組織フェーズの魅力＞ 成長し続ける旅行業界において、日本最大級かつグローバルに展開する オンライン旅行代理店（OTA）のカスタマーエクスペリエンスに直接貢献し 顧客に一番近い立場で事業の成長に携わることができます。 ＜裁量権や組織カルチャーの魅力＞ 顧客視点での柔軟性を持って最適解を追求できる環境です。 関係者間の相互協力や意思尊重のカルチャーが強く、不確実性や変化を楽しみ、実験を通じて 迅速に学習し、改善していく楽天グループの起業家精神溢れるカルチャーを体感できます。 ＜キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）＞ グローバルな影響力を持つプロジェクトをリードする中で、プロジェクトマネジメント データ分析、低コード開発といった実践的なスキルを習得できます。 楽天グループではAIソリューションによる業務の効率化に力を入れており SQL、Python、 Tableauなどを活用した高度なデータ分析に基づき、データや仕組みを作って 品質改善を行うことのできる人材に活躍の場が多く用意されています。 多様なステークホルダー（プロダクト、エンジニアリング、技術チーム、CSO内の各チーム 外部パートナー）と連携し、プロジェクトを推進する中で、高度なコミュニケーション能力と 調整能力が磨かれます。 ＜競合他社との差別化（本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力）＞ 楽天グループの強い信頼性やポイントシステムといった強固なリソースを活用し 競合他社にはない顧客支持を得ながら、大規模なカスタマーエクスペリエンスの 変革に携わることができます。 【業務内容】 楽天トラベル＆モビリティ事業CS運用グループの中で、よりデータ的なアプローチや 管理・改善スキームの構築に注力いただきます。 チームは現在、社員、業務委託者を含め10名で構成されています。 そのうち殆どのメンバーが、楽天トラベルのあらゆるサービス毎の運用担当を担い 各サービスで起こる単発課題の解決や、日々のオペレーションの運用改善を行っています。 今回のポジションは、サービスを横断して中〜長期的な課題の分析から特定 仮説からソリューションの提供までをマネージャー陣と協業しながら 主体的に行っていただくことになります。 ＜主な業務内容＞ ・カスタマーオペレーションのパフォーマンスに関して、信頼性が高くタイムリーで 　実行可能なインサイトを提供する。 ・顧客およびオペレーション関連KPIの自動化された、一貫性のある高品質な 　レポーティングを確実に実施する。 ・データ分析を通じて、オペレーション施策・プロセス改善施策・デジタル施策の評価を支援する。 ・データに基づく提言により、顧客管理プロセスの継続的改善に貢献する。 ・カスタマーオペレーション領域における高度分析およびAI駆動のユースケース開発を支援する。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・品質改善活動経験 ・AI活用経験 ・データ分析経験 ・統計学／機械学習に関する基本的な知識 【歓迎要件】 ・小〜中規模のプロジェクトマネジメント経験 ・Pythonを用いたデータ加工・前処理の実務経験 ・BIツール（Tableau、MicroStrategy、DOMO）での開発経験 ・経営陣向けレポーティング

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【AI×Management】新規事業プロダクトデザイナー／社長直下組織

  700~1200万

  • ユーザーリサーチ
  • UXデザイン
  • 制作ディレクション
  • デザイン

  株式会社ビズリーチ東京都渋谷区

  【AI×Management】新規事業プロダクトデザイナー／社長直下組織気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 弊社は中期の事業戦略のテーマとして、継続的な新規事業創出やM＆Aの活用を掲げております。 そうした中で、社長直下にてAIを活用した新規事業を立ち上げております。 この新規事業は組織固有のオンボーディングを仕組み化し、マネジメントを変革するAIサービス「Onboard AI」です。 現在プロダクトの本格展開フェーズに入っています。設計からビジュアルアウトプットまで、プロダクトを本気で作るためのプロが必要です。 戦略立案から自ら手を動かしアウトプット制作まで、プロダクトデザイナーとしてお任せしたいと考えております。 ■業務内容 リードデザイナーとして、プロダクトのグロースに必要なデザイン全般をお任せできる方を探しています。 以下業務を想定していますが、立ち上げフェーズのため様々な業務に携わっていただきます。 ・プロダクトの情報設計、UI/UXデザイン ・新機能の企画、市場調査、ユーザーリサーチ ・マーケティング向けのデザイン全般 ■「Onboard AI」が解決する課題 多くの組織では、マネージャーが「教える（基礎知識の伝達）」業務に追われ、本来注力すべき「育てる（対話やキャリア支援）」業務に時間を割けていない現状があります。 「Onboard AI」は、生成AIが組織固有の暗黙知を含めた教育を代替し、メンバー一人ひとりに最適化された実践練習（疑似ロールプレイング等）を提供することで、マネージャーの負担を軽減し、企業の「組織力」そのものを強化します。 ■開発環境 デザインツール：Adobe Creative Cloud、Figma コミュニケーション：Slack、Notion その他、Cursor や Codex、 Claude Code など AI ツールを積極的に導入・活用中

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ・事業会社でのWebプロダクトのUI/UXデザイン経験（3年以上） ・FigmaやAdobe Creative Cloudなどの利用経験 ・インハウスのプロダクト組織における実務経験 ・異なるチームや職種をまたいだコミュニケーション能力 ・日本語でのコミュニケーション能力 【歓迎（WANT）】 ・新規プロダクトのデザインをリードした経験 ・デザイン組織のマネジメント経験 ・グラフィック・LP・広告バナーなどの制作・ディレクション経験 【求める人物像】 ・主体性をもって行動し、デザイン業務をリードできる方 ・関係者と自ら率先して円滑なコミュニケーションができる方 ・経営視点や顧客視点を持って業務に取り組める方

  事業内容

  採用プラットフォーム： ・即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」 ・OB/OG訪問ネットワークサービス「ビズリーチ・キャンパス」 人財活用プラットフォーム： ・社内スカウトで人材流出を防ぐ　社内版ビズリーチ by HRMOS ・人財活用システム　HRMOSタレントマネジメント ・採用管理システム　HRMOS採用 ・勤怠管理システム　HRMOS勤怠 ・経費精算システム　HRMOS経費 ・労務・給与システム　HRMOS労務給与

• エージェント求人

  Solafune　AIエンジニア

  800~1500万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  Solafune　AIエンジニア気になる

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  仕事内容

  Solafuneは、AIとデータ解析を武器に、行政・企業・国際機関が抱える社会課題の解決に挑むテクノロジーカンパニーです。プロジェクト領域の拡大に伴い、“研究〜実装まで一気通貫”でリードできるAIエンジニアを新たに迎えます。 最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での実装 ・PoC（技術検証）〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装

  求める能力・経験

  ・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力

  事業内容

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• エージェント求人

  シニアデータエンジニア｜データ事業

  1000~1500万

  • 主役
  • 不動産資産運用
  • マーケティング
  • マネジメント
  • テスト
  • Snowflake
  • リーダー
  • ビッグデータ
  • 株式
  • コンサルティング業務
  • プロダクト開発
  • データ分析
  • 開発
  • 分析
  • 求人広告
  • AWS
  • BIツール
  • Docker
  • Python
  • クラウド
  • システム開発
  • Terraform

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  シニアデータエンジニア｜データ事業気になる

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  仕事内容

  □基本情報 ■仕事概要: ■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス - 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境 弊社には、2026年度世界でわずか128名、日本国内では15名のみが選出されたSnowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」が、VP of Data & AIとして技術戦略をリードしています。 ・世界水準の技術力と知見： 全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。 ・知見を共有するカルチャー： 「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。 こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。 ・個人の挑戦を尊重し、支援する組織： 私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。 技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。 ■募集する背景 ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。 その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。 実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。 ■業務の概要 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ・事業の推進活動 ・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング ■事例 ・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社） https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/ https://nowcast.co.jp/news/20260218/ ・ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築 https://nowcast.co.jp/news/20241021/ ・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20240419/

  求める能力・経験

  ■必須スキル: [データエンジニアリング] ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 [その他] ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験 ■歓迎スキル: ・組織立ち上げ経験 ・チームマネジメント経験 ■求める人物像: ・顧客志向で開発ができる ・人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ・泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆法人向けデータサイエンス研修講師◆

  390~600万

  株式会社JDSC東京都文京区

  ◆法人向けデータサイエンス研修講師◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。 昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。 ▼主な業務内容 ・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施 ・受講生の学習進捗管理、サポート ・受講生による応用プロジェクトの伴走支援 スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート (求人ID：427739)

  求める能力・経験

  【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（経験年数不問） ・プレゼンテーションや人前で話すことが得意な方（講師、トレーナー経験不問） 【歓迎】 ・統計学、データサイエンス、プログラミングに関する講師経験 ・教育用マテリアルの作成経験 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS))

  事業内容

  【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業　①ジョイントR&D　②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D：多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開：上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化　　　　　　　　　　　　 (2)教育(アダプディブラーニング)　　 (3)需要予測

• エージェント求人

  Speeda - 機械学習エンジニア（ML/NLP）

  600~1000万

  株式会社ユーザベース東京都千代田区

  Speeda - 機械学習エンジニア（ML/NLP）気になる

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  仕事内容

  「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げるユーザベース（東証プライム上場）にて、機械学習エンジニアとしてSPEEDAの企業情報・業界情報のAI分析・自動化機能の開発を担当します。主な業務は、NLP（自然言語処理）・機械学習モデルの設計・実装・評価・改善（Python）、学習パイプライン・推論APIの構築・運用、MLOps基盤の整備・改善（BigQuery/Redash等）、プロダクトマネージャーと連携した課題整理・機能要件定義、実験設計・A/Bテストによる効果検証です。アジャイル開発・XP（エクストリームプログラミング）を採用しており、モデリングから本番デリバリまで一気通貫で担当します。研究から本番デリバリまで一気通貫で担当するスタイルが特徴で、MLエンジニアとして事業貢献を直接体感できます。ペアプログラミング・コードレビュー・技術共有の文化が根付いており、チームで最高のAIプロダクトを作り上げる環境です。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。

  求める能力・経験

  機械学習エンジニアまたはMLOpsの実務経験2年以上。NLP・LLM・RAGの実装経験。Python・機械学習基盤の構築・運用経験。CI/CDパイプラインの実務経験があると尚可。

  事業内容

  経済情報プラットフォーム「SPEEDA」（企業情報・業界リポート・M&A情報）・経済メディア「NewsPicks」・AIデータ分析基盤「MIMIR」を展開。「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げ、ビジネスパーソンの意思決定・生産性を支援。東証プライム上場。

• エージェント求人

  バックエンドエンジニア（FULL KAITEN開発）

  500~900万

  フルカイテン株式会社東京都港区

  バックエンドエンジニア（FULL KAITEN開発）気になる

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  仕事内容

  在庫分析・需要予測SaaS「FULL KAITEN」を展開するフルカイテン株式会社にて、バックエンドエンジニアとして在庫分析・需要予測エンジンの開発を担当します。主な業務は、大量在庫データの集計・分析APIの設計・開発（Python/Django or FastAPI）、需要予測・発注最適化アルゴリズムの実装・改善、データパイプライン（ETL）の設計・運用（AWS/BigQuery）、リアルタイム在庫分析の高速化・スケーラビリティ改善、コードレビュー・技術負債解消です。小売・アパレル業界の在庫最適化という社会課題を技術で解決するやりがいのあるポジションです。アジャイル・スクラム開発を採用しており、スプリントごとの振り返りと改善を繰り返すチーム文化があります。コードレビューを通じた品質向上と技術共有を重視しており、設計・実装・テストまで主体的に関われます。技術書購入補助・社内勉強会・資格取得支援など成長機会が充実しています。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。

  求める能力・経験

  Python/データエンジニアリングの実務経験3年以上。大規模データ処理・データパイプライン構築の経験。SQL・機械学習・クラウドサービス（AWS/GCP等）の経験があると尚可。

  事業内容

  在庫分析AIクラウド「FULL KAITEN」の開発・運営。「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、アパレル・雑貨・スポーツ用品等の小売業向けに在庫の可視化・需要予測・在庫最適化を提供。アーバンリサーチ・ミズノ・ムラサキスポーツ等大手企業を中心に導入実績。累計23億円調達。

• エージェント求人

  楽天【トラベル＆モビリティ事業　戦略営業部】アソシエイトストラテジックビジネスデベロッパー

  550~800万

  • 効果検証
  • モニタリング
  • Microsoft Acces...
  • プロジェクト
  • 営業支援
  • 課題設定
  • データマネジメント
  • 検証
  • 分析
  • Salesforce
  • 戦略提案
  • KPI設定
  • データ分析
  • Tableau
  • GCP
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power...
  • BIツール
  • Python
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天【トラベル＆モビリティ事業　戦略営業部】アソシエイトストラテジックビジネスデベロッパー気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 トラベル＆モビリティ事業 戦略営業部 パートナーデータマネジメントグループは 楽天トラベルの成長をデータとシステムの力で支えることをミッションとした組織です。 本グループは、「データとシステムを駆使し、楽天トラベルの成長を加速させ 関わる全ての人が最高の体験を得られるようにする」というビジョンのもと 客観的なデータ分析とツールの最適化を通じて、迅速かつ正確な意思決定を支援しています。 トラベル事業における営業活動を支援する立場として、パートナー企業・営業部門の アクションを数値で可視化・分析し、「どの指標を見て」「どの方向にアクションすべきか」 といった意思決定の方向性策定や、施策実行後の効果検証までを一気通貫で担っています。 業務では GCP（Google Cloud Platform）、Tableau、Salesforce、Access などのツールを活用し 営業活動に直結するデータ管理・分析・可視化を通じて、トラベル事業全体の パフォーマンス最大化に貢献しています。 【募集背景】 トラベル＆モビリティ事業を取り巻くマーケット環境は、競争激化やユーザーニーズの 多様化などにより、日々大きく変化しています。 そのような中で、営業活動をデータ起点で支援し、迅速かつ的確な意思決定を行うことの 重要性は年々高まっています。 加えて、競合動向の分析や施策効果の検証など、データを活用した戦略的な 営業支援のニーズも拡大しています。 一方で、現在の組織ではデータ分析やシステム活用に対する需要の高まりに対し 人手が不足しているという課題があります。 そこで今回、TableauやGCPを活用したデータ分析や戦略策定を担い、営業活動を より高度に支援していただける方を新たに募集することになりました。 データ分析やシステム構築を通じて、事業の生産性向上や利益向上に貢献したい方とともに トラベル事業の未来を創っていきたいと考えています。 ＜事業フェーズの魅力＞ 営業支援におけるデータ活用をさらに高度化していくフェーズにあり、分析結果を 事業戦略や営業アクションに直結させる取り組みに携わることができます。 ＜裁量・組織カルチャー＞ 私たちのチームは、個人の裁量と主体的な責任感を重視します。 若手のうちから裁量を持ち、自ら課題を見つけて提案・改善できる文化があります。 営業部門をはじめとした関連部署との連携も多く、スピード感を持った意思決定に関与できます。 ＜身につくスキル・キャリア＞ データ分析スキルに加え、事業戦略や営業支援の視点を併せ持ったビジネススキルを習得できます。 将来的には、データ領域の専門職やリーダー、マネージャーとしてのキャリア形成が可能です。 ＜楽天グループならではの魅力＞ 大規模かつ多様なデータを扱いながら、変革フェーズにあるトラベル事業の 成長に直接貢献できる環境です。 【業務内容】 パートナー企業および営業部門に対し、データ分析の結果をもとに 営業アクションや戦略の方向性を提案します。 ＜具体的な業務内容＞ ・事業および売上データを分析し、インサイトを導き出す ・Tableauを活用したダッシュボードの設計・作成 ・データに基づく営業戦略・施策の策定支援 ・競合動向の分析および示唆の抽出 ・KPI設計・モニタリング ・関係部署と連携した改善提案 ＜具体的なプロジェクト事例＞ 競合比較分析を通じた営業アクションの最適化 新規施策の効果検証および改善提案 AIを活用した営業生産性向上に向けた分析・検証 【働く環境】 ・事業部全体：約50名 ・パートナーデータマネジメントグループ：3名（マネージャー1名、メンバー2名） ・年齢層：20代中心 ・新卒・中途割合：新卒100％ ＜バックグラウンド＞ 文系出身者が中心で、データ分析経験者から未経験者まで幅広く在籍しています。 ＜活躍している人の特徴＞ ・データ志向 ・主体性がある ・仮説検証が得意

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ分析業務に興味がある方 ・主体的に学ぶ意欲がある方 ・基本的なPCスキル（Excel、PowerPoint等） ※第二新卒の方からのご応募も歓迎 【歓迎要件】 ・Tableau等BIツールを用いた分析・可視化経験 ・Salesforceの開発・カスタマイズ経験 ・SQL、Python等を用いたデータ分析経験 ・AIを活用した業務改善経験 ・仮説検証型で業務を進めた経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AIソリューションアーキテクト

  900~1200万

  中外製薬株式会社東京都中央区

  AIソリューションアーキテクト気になる

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  仕事内容

  ・Enterprise AI Architectureの全体方針策定・統括。クラウド基盤・AIエージェント・データ連携の設計標準化と、関係グループへの技術指示 ・Chugai AI Platformの技術ロードマップ策定とアーキテクチャレビューの主導。新技術（LLM・マルチエージェント等）の評価・採用判断 ・AIバディ・AIアシスタント等の全社共通AIアプリの設計・実装に参画。PoC・プロトタイプを自ら構築し、技術的方向性を示す ・事業部門と協働し、業務課題からAIユースケースを引き出して要件定義から展開まで伴走する ・ローコード開発ツールを活用した民主開発（市民開発者支援）の仕組みづくりと技術標準の整備

  求める能力・経験

  求める経験： 1. エンタープライズ規模のAI／クラウドアーキテクチャ設計経験（3年以上）。複数チーム・複数システムにまたがる設計統括の実績 2. LLM・AIエージェントを用いたシステムの実装経験。RAG・オーケストレーション・API連携等を自ら手を動かして開発した実績 3. 事業部門・非エンジニアへのAIユースケース提案・推進経験。技術をビジネス価値に翻訳し、合意を取った実績 4. アジャイル開発環境でのテクニカルリード経験 求めるスキル・知識・能力： ・クラウドインフラ（AWS または GCP）の設計・構築スキル ・AI/LLMアプリケーション開発スキル。LLMオーケストレーションフレームワーク等の活用経験 ・システムアーキテクチャ設計スキル（API設計・マイクロサービス・データ連携設計） ・IaC（Terraform等）を用いたインフラ自動化の知識 技術的な内容を非エンジニアにわかりやすく説明するコミュニケーション能力 必須資格(TOEIC含)： ・TOEIC 730以上、または同等の英語力 ・ネイティブレベルの日本語能力（日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力）

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  田町【フラッシュメモリ・SSDの市場調査・分析】日本初の半導体メーカー_H2605

  550~1260万

  

  キオクシア株式会社東京都港区

  田町【フラッシュメモリ・SSDの市場調査・分析】日本初の半導体メーカー_H2605気になる

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  仕事内容

  フラッシュメモリ及びSSD製品需要の総合的な分析をし、安定した事業運営・今後の成長に不可欠な投資や開発などの経営判断の為の説得力ある提言を行っていただきます。具体的には以下業務です。 ■対調査会社：データ購入、契約締結判断。購入したデータの分析、需要の予測、調査会社へのヒアリングや社内関連部門への説明アレンジ ■対証券会社：データ分析と、データ購入契約時の交渉 ■各種セミナーやIR：データ分析と自社予測との比較 ■中期計画用需要データの策定■直近足元のマーケットや顧客分析 ■社内別部門策定の競合の供給（生産・出荷）データを突合した上での需給バランス予測策定

  求める能力・経験

  【必須】■メーカーで市場動向や需要分析またはそれに類する業務に従事された経験■メールや文書の読み書き、会話などビジネスでの英語使用経験(TOEIC 730点以上目安) 【キオクシア社について】 キオクシアは国内最大級の半導体デバイスメーカーとして、最新のデジタル技術やAI市場に不可欠な製品を世に送り出しており、特にNAND型3Dメモリ向けCMOS技術開発において業界をリードする技術力を有しています。独自のプロセス技術と高度な材料評価技術を融合させることで、微細化に伴う課題を克服し、安定した量産技術の確立に成功しています。

  事業内容

  メモリ及び関連製品の開発・製造・販売事業及びその関連事業