【ABeam Consulting】グローバル×AI|新規事業企画立案×データ利活用コンサル
700~2000万
ABeam Consulting Ltd. (アビームコンサルティング)
東京都中央区
700~2000万
ABeam Consulting Ltd. (アビームコンサルティング)
東京都中央区
データサイエンティスト
システムコンサルタント
その他IT/システムコンサルタント
■組織について ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)に所属する②AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 ------------------------ AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト 日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。 ・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援 ・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援 ・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決に ■直近のプロジェクト事例 ・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ ・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定 ・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等 ・データ利活用基盤構築(DWH/データレイク等) ・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務(2年以上)の経験 上記に加え、下記いずれかのご経験がある(実務経験2年以上) ・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験 ・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務(もしくは検討)経験 ・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験 ・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
4年制大学
正社員
無
有
700万円〜2,000万円
有 コアタイム (05:00〜22:00)
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※賞与年2回支給 ※オファー金額は面接時の評価に基づきます。
東京都中央区
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
財形貯蓄制度、団体生命保険、退職金制度、企業型確定拠出年金、健康保険組合カフェテリアプラン、ワークライフバランス支援制度(育児支援、介護支援)、出産祝い金(第3子以降100万円)、資格取得支援制度、リラクゼーションルーム 等
最終更新日:
700~1200万
DX戦略策定: デジタルトランスフォーメーション(DX)の戦略立案および推進計画策定。 DXジャーニーの策定: DX推進のプロセスを包括的に計画し、実行に導くためのサポート。
経験: コンサルティング会社または事業会社における戦略立案や戦略推進等の実務経験が5年以上。 特に経営管理、SCM等の分野での実務経験が3年以上。 スキル・資格: 実務経験に基づいたスキル。 高い論理性を持ち、データに基づいた客観的な分析・プレゼン能力を有する。 社会課題や経営課題に対してデジタル技術を活用することへの強い関心と好奇心を持ち、変化を恐れないマインドセット。 前向きかつ自律的な思考で、目標達成に向けて主体的に活動できる能力。 顧客やプロジェクトチームとの信頼関係を築き、チームプレイを優先できる能力。 求人票に頻出するキーワード(200文字以下)
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400~1000万
○業務内容 ・IT戦略立案、ITコスト削減、ITシステム調達、PMO等プロジェクトマネジメント ・業務改革、業務分析、業務設計等に関するプロセス/ITコンサルティング ・大規模基幹システム刷新等の各種プロジェクトマネジメント など ・大手クライアントを中心に、業務改革からIT戦略立案、IT導入、新規事業立案まで幅広いコンサルティングをご担当頂きます。 担当するクライアントは、業界や外資・内資問わず金融、製造、人材、通信系大手企業...etc ○案件事例 ・通信事業会社におけるデータ集約基盤開発やDSP事業者システム接続プロジェクト ・外資系生命保険会社における基幹データベースサーバのリプレイスプロジェクト ・外資系製薬会社におけるシステム統合プロジェクト
IT領域でのご経験があれば、コンサルタント未経験でも構いません。 エンジニアとして培った技術をさらに洗練させたい! コンサルタントとしてキャリアの幅を広げたい! そんな思いの方をお待ちしております。
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650~1500万
業務内容 【ミッション】 通信事業者におけるマネジメント中核メンバーとして大規模・複雑なプロジェクトを推進・成功に導くために価値提供いただきます。 【業務内容の詳細】 通信事業者やクラウド事業者のプロジェクトにおいて、PMOとして計画策定からリリース・運用保守の工程を一貫して管掌、進捗・課題・リスク管理などのマネジメント支援を実施し、プロジェクトを確実に前進させていただきます。 プロジェクトや組織運営においてマネジメントの伴走型コンサルティング(クライアントの現場に深く入り込み、現場課題の発見・解決を支援)を行っていただきます。 当社メンバーの育成/OJTやナレッジの標準化・型化にも取り組み、推進体制そのものの強化にも貢献いただく想定です。 クライアントのメンバーにもOJT的立場、育成的観点でマネジメント指導やナレッジとして残るようなドキュメンテーションを期待します。 ※その他プロジェクト進行や行程をより、スムーズに行う為のサポート/推進を幅広く行います。
必須要件 PMO or プロジェクト単位でのマネジメント経験2年以上 通信またはクラウド(生成AI/Edge Computing/5G/AWS/Azure/GCP)に関するプロジェクト経験のある方 Excel / PowerPointでの資料作成および顧客説明スキル 課題整理/関係者調整スキル 尚可要件 コンサルティングファームでの実務経験 生成AIを利用した事業企画、システム開発への適用経験 以下のいずれかに関する知見・経験 パブリッククラウド: AWS, Azure, Google Cloudを利用した企画業務や基盤構築経験 AI/データ活用:AIを活用したプロダクト企画経験 インフラ: GPU基盤構築、物理サーバー構築経験
製造業の中期テーマ(DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等)に対するPMO支援 プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート 経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援 チーム運営支援(会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等) 若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献
590~1040万
業務詳細 データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化(AI-Readyデータ基盤開発)を推進します。 ・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン ・データ収集蓄積機能の再整備(データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート) ・データ分析活用機能の再整備(ETL、AI、BI等各種ツール) ・データセキュリティ管理機能の再整備(アクセス権限管理等) ・AI基盤との連携(AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等) ・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用 ポジションの魅力 私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新(生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など)による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。 また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング~活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです!
応募資格(必須) 自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること ①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上 ②PM/PLとして、データ分析・活用(データエンジニア等)の実務経験1年以上 応募資格(歓迎) ・プロジェクト管理の上流工程経験(要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など) ・システム開発の上流工程経験(要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など) ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル ・国家資格・ベンダー認定資格等(応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、AWS認定資格等) 求める人物像 ・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人 ・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人 ・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
590~1040万
業務詳細 ■新たなDXソリューション、とくにAIを用いた音声DXの企画・開発において、幅広く活躍いただける方を募集しています。 ・サービスの成長にむけた商品戦略の企画・実行(マーケティング、サービスの要件定義、エンジニアと連携した開発) ・協業パートナーの開拓(営業サイドと連携した協業提案、協議) ・サービスを利用される顧客のカスタマーサクセス活動(利用ログ等のデータにもとづく能動的な顧客アプローチ施策の検討) ポジションの魅力 電話対応って、地味に“人生の時間”を削ります。 出られない→折り返し→すれ違い→また電話…のループ。 私たちはそれを、AIで断ち切りたい。自動応対、用件振り分け、録音、テキスト化・要約、通知。電話業務の当たり前をアップデートする新規サービスを開発中です。 電話の会社だからこそ、提供できる価値。この挑戦に飛び込む仲間を募集しています。
応募資格(必須) 以下①②のいずれかの経験を有していること ① パブリッククラウドを用いた大規模なサービスやシステムの仕様検討・要件定義~システム運用の実務経験(3年以上) ② 新サービスやビジネスの開発におけるプロジェクトマネジメントあるいはチームリーダーの実務経験(3年以上) 応募資格(歓迎) 【業務経験】 ・IT企業(通信キャリア・IT商社・SaaS企業等)における自社サービス、プロダクトの企画開発のご経験 ・中小企業に対する経営コンサルティングに関するスキル・実務経験 【資格】 ・AWS関連資格、Azure関連資格 ・G検定/E資格 等 AI関連資格 求める人物像 ・クラウド、AIの最新技術に関心をもち、事業への応用にチャレンジできる方 ・新しいビジネスの立ち上げに向けて、ステークホルダーとの調整ができる方 ・地域社会の課題を見出し、テクノロジーで課題解決を導くことに興味を持たれている方
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
800~2000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅メディア・エンタメ業界のクライアントが抱える経営課題に対し、戦略策定から新規事業開発、システム導入まで伴走支援する ✅ビジネスモデル策定やM&A、DX、人事・組織などの戦略策定から、グローバル業務改革(BPR)の推進を担う ✅メタバースやAI、IoTなど最新テクノロジーを活用した成長戦略やマーケティング・顧客接点改革を企画・実行する ✅提案活動やグランドデザインなどの上流工程から、要件定義・システム導入に至るプロジェクトマネジメントを牽引する ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・コンサルティング業界出身者とエンタメ業界出身者が連携するチームで、業界インサイトとコンサルスキルの両方を高いレベルで習得できる ・PwCのグローバルネットワークや独自概念(BXT等)を活用し、国内外の市場に応じた新たなビジネスモデルを構築する経験が積める ・放送法改正やOTT台頭など、変革期にあるエンタメ・メディア業界の最前線で、業界のルールメイクに関わるリーダーとして活躍できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収は800~2000万円で、2〜7年程度の実務経験を持つ若手・中堅層(シニアアソシエイト〜マネージャー)をターゲットとしている ・コアタイムなしのフレックスタイム制(7:00~22:00/実働7時間)とリモートワークが導入されており、極めて柔軟な働き方が可能 ・入社初年度から最大20日の有給休暇、5日間のリフレッシュ休暇など、Big4ならではの圧倒的に充実した休暇制度が用意されている ・副業(兼業)が制度として認められており、実際にパラレルキャリアを築いている社員も多数在籍している ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・テレビ・出版から映画・ゲーム・スポーツまで、人々の生活に密着したエンターテイメントの未来を創る手触り感がある ・モヤモヤとした経営層の課題に対し、自らのクリエイティビティとロジカルシンキングでソリューションを導き出す面白さがある ・USやUKの先行事例を取り入れながら、日本市場にフィットする新たな戦略を仲間と共にゼロから組み立てるダイナミズムを味わえる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅独自概念「BXT」やメタバース等のエマージングテクノロジーを活用した長期成長戦略・新規ビジネス策定 ✅メディア・エンタメ企業における共創型新規ビジネス開発、M&A・アライアンス戦略立案 ✅データアナリティクスツール・RPA・BI等の導入推進による業務プロセス改革 ✅働き方改革・人材マネジメント改革およびチェンジマネジメント支援
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・大卒以上で、2~7年程度の実務経験をお持ちの方(必須) ・コンサルティング会社でのE&M業界経験、またはE&M業界(事業会社)での経営企画・事業開発・IT導入等の経験(必須) ・ロジカルシンキング、高度なコミュニケーション能力(日本語必須)、チームワーク、リーダーシップ ※現在IBM社に在籍している方は企業間取り決めにより採用制限がかかる場合があります。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・PwCコンサルティングは世界最大級のネットワークを持つPwCの日本法人 ・戦略から実行まで総合的なサービスを提供し、企業の重要課題解決を牽引 ・副業解禁や充実した特別休暇など、多様な人材が働きやすい先進的な制度を推進 ・E&Mチームはコンサル出身者と業界出身者が連携し、インサイトを活かした支援を行う
800~1400万
■職務内容 エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 ■業務内容 ・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く ・ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める ・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 アプリケーション開発もしくは運用経験 Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ツール/ゲームなどのジャンル問わず ライブラリの開発経験 Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験
・AI半導体: 独自のAI専用半導体を開発し、高度な計算処理を支える基盤技術を提供 ・計算基盤: AI開発に必要な莫大な計算力をまかなう自社計算基盤を構築・運用 ・生成AI基盤モデル: PLaMoシリーズなど独自の大規模言語モデルを開発し、エージェント機能や翻訳機能などを提供 ・AIソリューション・製品: 製造業、素材・化学品、ライフサイエンス、エンタープライズなど幅広い産業領域に対し、各業界のドメイン知識と最先端技術をかけ合わせたAIソリューションと製品を水平展開
600~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発および実践 ✓委員会型不正調査・社内不正調査業務の計画立案および実施 ✓品質検査データや日報テキストデータを用いた異常検知・不適切業務の特定 ✓不正の予防・発見・調査対応にかかるクライアント向けコンサルティング ✓プロジェクトマネジメント、関係者インタビュー、調査報告書の作成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓製造業における品質検査データのパターン分析による、改ざんや数値操作の特定 ✓自然言語処理を用いた、社内メールやチャットログからの不正共謀・利益供与の予兆抽出 ✓AIを活用した、取引データの異常検知アルゴリズムによる架空取引・横領の早期発見
必須条件(MUST) ✓大学・大学院卒以上 ✓データサイエンティスト/アナリスト実務経験(Python, SQL, R等)または大規模データ分析経験 歓迎条件(WANT) ✓理系大学院卒、自然言語処理(NLP)の経験 ✓法務・会計・IT等の多分野に跨るリスク・コンプライアンス知識の習得に意欲的な方
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1000~1500万
SAP導入の要件定義から開発・テスト、主要モジュールの導入までを一貫して支援する。 大規模プロジェクトのPMOとして、進捗・リスク管理や経営層への報告を担い、迅速な意思決定を後押し。さらにIT統制の設計やシステム監査、第三者評価を通じ、品質とガバナンスの両面から事業成長の根幹を支える役割である。
要件定義から開発まで、3年以上のシステム導入経験を必須。 SAPをはじめとするERP導入の知見、もしくは大規模プロジェクトにおけるPMOとしての実務経験を有すること。
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600~1300万
各事業の業務プロセスを可視化・再設計し、生成AIやデータ分析ツールを活用した業務効率化・高度化を推進します。 ・現状の業務量・業務フロー調査・課題分析(As-Is分析)およびあるべき姿(To-Be)の策定 ・生成AI・AIエージェント等の最新技術を活用した業務改革ソリューションの企画・実装 ・データ分析ツールを用いた意思決定支援 ・現場への定着化支援(マニュアル作成、トレーニング等) ※自ら現場に入り込んで一次情報を把握したうえで、最新ツール(Cursor等)を用いてプロトタイピングや実装を行い、スピード感を持って現場の課題解決を図ります。 ※PMI等で関東首都圏を中心とした現場での業務の可能性もあります。
・業務フローの可視化・分析や、業務改善(BPR)プロジェクトの実務経験 ・ITツール導入やデジタル化推進における要件定義~導入支援の経験 【Want(歓迎要件)】 ・組織マネジメント経験は不問ですが、小規模なプロジェクトリード(主担当として完遂した経験)がある方は歓迎します ・データ分析、機械学習予測、生成AI・AIエージェントを活用した業務改善の実装経験 活用ツール例:Databricks、Tableau、DataRobotなど ・AIエージェント・生成AIを活用してRPAのような自動化プログラムをコーディング・実装した経験 活用ツール例:Cursor、Claude CodeなどのAIエディタ、Python等 ・RPAツールを活用して自動化プログラムを実装した経験 活用ツール例:PowerAutomate、WinActor等
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