AI & アナリティクス コンサルタント /マネジャー/シニアマネジャー
500~1600万
デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社
東京都千代田区
500~1600万
デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社
東京都千代田区
マーケティングコンサルタント
データサイエンティスト
リサーチ/分析アナリスト
データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長を実現するためのデータ・AI活用支援コンサルティングを提供します 【マネジャー職・シニアマネジャー職】 ・新規クライアントの獲得、既存案件の拡大 ・クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた解決策の提案 ・統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の高度化の実現 ・クライアントコミュニケーション、プロジェクトの進捗・課題管理、品質管理 ・社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行 ・リーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導 ・市場、顧客の分析とビジネスの成長戦略を立案・実行 【シニアコンサルタント職】 ・経験年数によってはマネジャー職ではなく、シニアコンサルタント職での採用も応相談 ■業務提供分野(一部の例) ・デジタルトランスフォーメーション ・スマートファクトリー ・マーケティング ・リスクマネジメント ・ファイナンス ・サプライチェーン ・レグテック・HRテック ・サイバーセキュリティ ・AIガバナンス ・パブリック領域におけるAI・データ利活用を通じた課題解決 メンバーのメディア掲載記事はこちらから
【必要条件】 ・データサイエンス、統計学、経済学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上 ・5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、またはコンサルティングの実務経験 ・コンサルティングビジネスでの経験およびソリューション営業の実績 ・新規クライアントや新規案件の獲得経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル 【歓迎条件】 ■スキル面 ・Python, R, SASなどのプログラミングスキル ・データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ・PMP、IPA/PM資格保有者 ・ビジネスレベルの英語力 ・技術論文を調査しアルゴリズムを理解し実装するスキル
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
500万円〜1,600万円
一定額まで支給
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
2回〜4回
クライアントが適切にリスクテイクし、的確に経営上の課題に対応するためのサービスを幅広く提供することで、クライアントの持続的な成長に貢献します。また、それを実践するために、クライアントの経営課題を解決する社会全体の基盤である「専門家の社会インフラ」となることを使命としています。 会計財務、ガバナンス・リスク・コンプライアンス、デジタルリスク、また、各インダストリー毎の多様な専門家がグローバルで連携することで、各階層のリスクに対応し、課題解決をサポートします。
最終更新日:
550~1000万
弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。売上1兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 【詳細】 ・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入
【必須】■SQLの経験2年以上 【歓迎】・Pythonの経験 ・リレーショナルデータベースの利用 【魅力】■様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ■databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得できます。 ■多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験が可能
■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など
500~1000万
SEO・GEOにまつわる分析・戦略設計・実行の全体支援・コンサルティングやSEO・GEOが求められる案件のフロント業務を行っていただきます。 また、生成AIやそれらの登場による人々の検索行動の変化などにアンテナを張りながら、クライアントのグロースを見据えた従来のSEOに閉じないコンサルティング業務も行っていただきます。 <具体的には> ・各種SEO/GEO関連ツールを用いた分析 ・検索エンジンやユーザーに最適化されたWebサイトの設計、プランニング ・電通が保有する各種メディアリレーション、コンテンツ、クリエイティブのアセットをSEO視点で活用 ・生成AIによる分析システムの開発要件定義 ・SEO/GEO戦略の立案及びデリバリー <魅力> ●キャリア、スキルの広がり 分析スキルを伸ばす、実装スキルを伸ばすなどSEOコンサルとしての課題解決力を伸ばせます。また異なるスペシャリストとの連携機会も多く、SEO単独では得られない統合的なアプローチも電通デジタルならではの魅力と考えます ●扱えるデータの豊富さ 複数の案件や、電通デジタルとして抱えているクライアントの各種データがあるため、1社だけでのデータ量ではなく、業界や他業種を参考にしたデータ利用が可能です。また、アクセス解析等で足りない分は計測設計から提案・実施が可能なので、クライアントのビジネスゴール達成に向けた分析や施策全般に関わることができます。
必須要件 ▼MUST ・SEOに関する実務経験(2年以上) ・社内外との円滑なコミュニケーション能力 ・デジタルマーケティングに関する基礎知識 ・GoogleアナリティクスもしくはAdobeアナリティクスを活用したweb解析の経験(1年以上) ・Googleサーチコンソールの基礎知識 ・生成AIの利用経験 歓迎要件 ・広告・制作・運用などの実行支援ではなく 有償かつ有期プロジェクトにおいて ドキュメントやシステムの納品を行った 経験 ・上記プロジェクトでのプロジェクトリー ダーor プロジェクトマネージャー経験 ・デジタルマーケティング領域における 顧客体験設計の経験 ・リサーチ(Webアンケート調査/デプスインタビュー/グループインタビュー/エスノグラフィなど)やワークショップを実施した 経験 ・マーケティングテクノロジー(CDP/DWH、 Analytics/Bl、SFA/CRM/MAなど)の提案 ・ 利用経験 ・通信メディアハイテク/消費財・小売/ 金融サービス/製造業/公共・インフラ/ ヘルスケア・メディカルなどの業種知見
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
1000~1200万
具体的な職務内容 1.ブランド・ビジネス向上に向けた戦略設計 クライアントのブランド戦略およびコミュニケーション戦略を深く理解し、現状のビジネス課題にコミットするための戦略設計。 2.IMCに基づいた高品質なアウトプットのリード IMC(Integrated Marketing Communication)に基づいた戦略立案を行い、特にTVCMを中心とした制作物のクオリティの追求。 複数のステークホルダーを統合し、合意形成を行いながら、世の中にインパクトを与えるクリエイティブの実現。 3.クライアント・チームマネジメント クライアント(役員・部長級)と強固な信頼関係を築き、「プロとしての提言」を行うことでアカウントのリード。 内部では若手(ASV/AE)を適切に指導・育成し、チーム全体の士気とパフォーマンスの最大化。 4.リスクヘッジとオペレーション管理 コンプライアンス視点およびリスク管理能力を発揮し、情報漏洩や進行ミス等のインシデントの未然防止。
必須要件 1.広告代理店における実務経験 クライアントのビジネスの本質を理解し、戦略を立案・実行し、クライアントとの強固なパートナー関係を構築する能力。 2.持続可能な戦略立案・実行能力 クリエイティブに対する高い解像度と、TVCM制作(特にナショナルクライアント等における大規模な撮影・制作)の豊富な経験。 要望の優先順位を整理し、核心を突くメッセージへと昇華させるクリエイティブ・マインドセット。 3.クライアント・リーダーシップ能力 クライアントのキーマンと対等に渡り合い、関係を構築できる高いコミュニケーション能力。 4.ヒアリング力と企画提案力 クライアントの潜在的な課題を引き出し、クリエイティブと連携して解決策を形にする力。 5.高度なタスク・コスト管理能力 コスト管理、スケジュール進行、および制作工程におけるリスクヘッジ能力。 6.チーム育成・マネジメント能力 ASV/AEの個々人を成長へ導き、チームとしてのノウハウを浸透させることができる指導力。
総合広告事業全般
600~1500万
募集背景 産業や社会の変革を加速させるチームに参画しませんか? STUDIO ZEROでは、産業や社会の変革を加速させるために組織規模を拡大しています。 この挑戦にあなたも参画してみませんか? 職務内容 私たちは、国内の大手企業や自治体と共に、様々な経営課題や社会課題を解決しています。 STUDIO ZEROでは、国内の大手企業向けに3つ、自治体・行政向けに1つの新規事業を展開しています。 あなたの経験と志向に合わせて、これらの事業に参画し、共に成長していける環境を提供します。 最初は自身の専門領域に焦点を当て、次第に他の事業にも関与し、新たなビジネスチャンスを見つけ出していくことが期待されます。 もしあなたが日々の業務の中で新たな課題を見出し、それを解決する新しいビジネスを立ち上げたいと考えているなら、私たちはそれを全力でサポートします。新しいアイデアや挑戦を歓迎します! 現在提供中の4つの事業内容 PLAID Chime→リーダー人材育成や組織づくりを行うことで、企業風土を変革する。 PLAID Accel→新規事業アイデアを磨き、共にリスクを共有しながら強い事業に仕立て上げる。 PLAID Unison→基幹事業組織の内側から働きかけ、健全な利益を生み出す事業に変革する。 Logi→効率的かつ持続可能なGX物流戦略を提案し、物流改革を加速する。 STUDIO ZEROでは、あなたがビジネスリーダーや社会変革のエキスパートとして成長できる環境を提供しています。 業界の知識やビジネススキルだけでなく、ビジネスを構築し、持続可能な成果を生み出す方法を身につけることができます。 また、社内外の仲間との連携を通じて、様々なテーマに関わる機会が豊富にあります。 役割と責任 組織の戦略的方向性を理解し、爆速で実行する。 新規事業の立ち上げや成長戦略の策定をサポートする。 チームと協力して業界や社会に革新をもたらす取り組みを推進する。
以下のいずれかに該当するご経験をお持ちの方 クライアントワーク(コンサルティング、広告代理店、その他顧客折衝が発生する業界)のご経験(3年以上) 社内外のステークホルダーを巻き込みながら課題解決を進めた経験(3年以上) 必須マインド 真摯に物事に取り組む姿勢 無邪気な夢や情熱を持つこと 強い好奇心と探究心 利他の精神と共感力 絶え間ない学びの姿勢 仮説を立て、実験し、学ぶ思考法 最新のデジタルツールに対する興味と好奇心
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760~1600万
【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。 ■募集背景 パーソルグループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、事業要件に適合するAIソリューション(機械学習・深層学習・LLM等)の選定、アーキテクチャ設計、実装、基盤整備までを一気通貫で担っていただく重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤(Kubernetes等)の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計(マルチテナント設計) ・クラウドコスト最適化(FinOps)の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織:グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
【必須要件】 ・クラウド(AWS/Azure)上でのシステムのアーキテクチャ設計・構築の経験をお持ちの方 ・クラウドインフラおよびネットワーク設計(VPC、接続設計等)の経験をお持ちの方 ・コンテナ技術を用いた開発・運用の経験をお持ちの方(Docker必須、Kubernetes尚可) 【歓迎要件】 ・データ基盤またはデータパイプラインの設計・刷新の経験をお持ちの方 ・Snowflake, Databricks等の実務利用経験をお持ちの方 ・ETL/ELTパイプラインやオーケストレーションツール(Airflow, Step Functions等)の実務経験をお持ちの方 ・高可用性・高スケーラビリティ設計の経験をお持ちの方 ・CI/CDパイプライン設計・導入経験、IaCによるインフラ構築経験をお持ちの方 ・SLI/SLO設計、可観測性(Observability:Datadog, CloudWatch等)、障害対応プロセス設計などの経験をお持ちの方 ・セキュリティを考慮したクラウドアーキテクチャ設計の経験をお持ちの方 ・監視・障害対応を考慮した設計経験をお持ちの方 ■シニアクラスの方に期待する役割 ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与
労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務
600~1500万
DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。 本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア(LLM)として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。 業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。 職務詳細 ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。 展開中の主なプロジェクト例 ・AI英会話アプリ LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学・習体験の構築 ・AI受験コーチング 手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発 ・AIネイティブゲーム AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造 ミッション ・LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる ・個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する ・評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る 業務内容 LLMワークフローの設計・実装 ・多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装 ・LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善 ・ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計 ・LLMマイクロサービスの実装 ・評価用・アノテーション用社内ツールの実装 プロダクト開発・運用改善 ・PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索 ・ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり ・立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発 ・本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理 LLMOps・評価基盤の構築 ・入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計 ・評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築 ・LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化 ・プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備 ・レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視 利用技術・開発環境 開発言語 ・Python ・SQL LLM / AIアプリケーション ・OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API ・LangChain、LangGraph ・RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント ・LLM-as-a-judge インフラ ・Google Cloud ・Cloud Run ・Cloud SQL ・BigQuery ・Vertex AI / Agent Builder ・Cloud Logging ・Docker ・Terraform ・GitHub Actions 開発支援ツール ・GitHub ・Claude Code ・Codex ・Cursor ・Devin 働き方 週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。 0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。
必須スキル ・toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善した経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド環境でのサービス開発・運用経験 ・PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまで推進した経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 歓迎スキル ・Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用経験 ・LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用経験 ・LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築経験 ・評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築経験 ・vLLM、TensorRT-LLM、量子化、バッチング、キャッシュ設計など推論最適化の経験 ・BigQuery等を用いたログ設計・可視化・モニタリングの経験 ・セキュリティ、可用性、パフォーマンス、コストを考慮した本番システム設計の経験 ・Cursor、Devin、Claude Code等のAIネイティブな開発ツールを活用した開発経験
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
1000~1800万
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用 ・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化 ・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用 ・生成AI(LLM等)を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装 ・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
<必須スキル> ・Pythonを用いた機械学習システム開発経験 ・PyTorchやTensorflowなどの機械学習フレームワークを用いたモデル開発経験 ・APIの設計・実装、およびLinux環境におけるシステム開発の実務経験 ・画像認識や行動認識などのコンピュータビジョン領域における、研究・開発および社会実装経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 <歓迎スキル> ・GPU最適化(CUDA、TensorRT等)の実装経験 ・クラウドでの大規模モデル学習、および推論環境の構築経験 ・LLM・RAG、動画解析、画像解析、またはEdge AIの開発経験 ・国内外での論文執筆、学会発表、または技術勉強会への登壇経験
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760~1600万
■職務内容 【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業である当グループ。 テクノロジーの力でグループビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。 ■募集背景 当グループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、事業要件に適合するAIソリューション(機械学習・深層学習・LLM等)の選定、アーキテクチャ設計、実装、基盤整備までを一気通貫で担っていただく重要なポジションです。 グループ社員のビジョン実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。 また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。 具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業課題に基づくデータ要件定義 ・データモデリング(DWH設計)およびデータマート整備(dbt等) ・データ品質管理(テスト・監視) ・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備 ・事業KPI(粗利/人、生産性、成約率等)に紐づくデータ設計 ・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進 ・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織:グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
【必須要件】 ・SQLおよびPythonを用いたデータ分析またはデータ処理経験をお持ちの方 ・事業部門またはプロジェクトにおけるデータ活用の経験をお持ちの方 ・ビジネス活用に向けたデータマネジメントに興味をもって取り組んでいただける方 ・DWH/データマート設計の実務経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・データマート設計やデータモデリングの実務経験をお持ちの方 ・ストリーミング処理、DWHモデリングなどの経験をお持ちの方 ・データガバナンスやデータ品質改善の経験をお持ちの方 ・Snowflake, Databricks等のデータ基盤を利用した経験をお持ちの方 ・dbt, Looker, Tableau等の利用経験をお持ちの方 ・AI/機械学習モデル向けデータ整備や特徴量設計の支援ができる方 ・データを用いたAI・機械学習モデルの開発ができる方 ■シニアクラスの方に期待する役割 ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与
労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務
820~1600万
【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、パーソルグループのAI/データ企画・開発をお任せします。 ■募集背景 パーソルグループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援や事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及びプロダクト開発までを担って頂く重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けてチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています: 人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織:グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
【必須要件】 ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方 ・企業において自然言語処理の経験をお持ちの方 ・機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等の開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・AIの論文の内容を元に実装等をした経験をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方 ・ビジネス要件の理解と関係者とのコミュニケーション力(要件整理、効果検証、改善提案)をお持ちの方
労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務
600~1500万
募集背景 「Marketing Growth Architect(MGA)」を一言で言うと・・・ 1st Party Dataを活用し顧客のLTV最大化にコミットするCRMスペシャリスト もしこんなジレンマを「今」感じている方 案件規模は大きいけどクライアントと直接、膝を突き合わせてマーケティング課題について協議する場が少ない 施策実行にあたって様々なツールベンダーと調整をしなければならず、施策のPDCA時間がかかって、成果にコミットできない 担当できる領域や責任範囲が限定的で、支援手段も自社が提供できるツールや部署の役割に限定される MGAは、こうした構造的な分断に縛られることなく、本質的な支援を実現するためにあります。 MGAの想い 私たち「Marketing Growth Architect(MGA)」が担うのは、経営層が描く「戦略」と、現場が抱える「実行」との間にある深い溝を埋め、事業成長を構造から作り上げることです。 従来のプレイドの強みであるデータとプロダクト(KARTE)という武器に加え、「ヒト(MGA)」がクライアント組織の内部に入り込み、 戦略を描くだけでなく、その場で施策を形にし、成果が出るまでやり抜く。 テクノロジーと人間味のある伴走を融合させ、顧客企業に本質的なグロースをもたらしたいと考えています。 職務内容 事業やサービスの「KGI・KPI設計」や「CRMグロース戦略」の策定 KARTE内ユーザ行動・購買データやインタビューなどの定量・定性分析を駆使した顧客理解や課題発見 Web・App接客や、LINE・メール・Push通知等を組み合わせた、クロスチャネルでのシナリオ設計・実装 商材やサービスの検討〜購入〜活用までの、一貫したUI・UX改善 施策の企画〜設計/実装〜効果測定を含む、PDCAサイクルの推進 クライアントの内製化実現に向けた、人材育成や組織体制構築 ポジションの魅力 独自の事業環境により短期間で成長できること 各業界を代表する大手クライアントとのプロジェクト機会 クライアント企業のKPIや組織に入り込んだ伴走支援で関係を深め、様々な確度から価値提供ができる機会 自社プロダクトやデータ、体験創出ナレッジをフル活用した支援が行えること(1st party customer dataに基づく分析・企画提案による顧客起点での支援) 多様な職種(PM、データアナリスト、エンジニアなど)との協働を通じた相互学習 キャリアパス(職種・マネジメント/エキスパート)の多様さと自由度の高さ 年次に関係なく経験・スキルに応じた裁量ある機会と役割の提供 事業立ち上げ期であり、全メンバーが組織作り自体に関われること 自社プロダクトがあることで、幅広く・顧客課題に対して本質的な支援ができること WEBやApp上でのコミュニケーションからMA・広告まで、チャネルを横断した顧客体験の創造を自社ツールを活用しながら顧客と伴走できること 打ち手の提案〜実行〜成果の可視化までのPDCAにスピード感を持って伴走できるため、顧客の反応からクイックに改善し、成果を創出する(結果にコミットする)経験ができること データというファクトを元に顧客への理解を深め、事業者目線とエンドユーザー目線の双方から、意思決定のサポートを行えること 得られる経験やスキル CXやマーケティングに関する専門性と経験 プロダクト・データ活用に関する専門性と経験 チャネル横断型の顧客体験設計の専門性と経験 プロジェクトマネジメントスキル スタートアップマインド など
以下のいずれかの経験を有する方 マーケティング支援会社(規模不問)において、CRM・リテンション領域のプランニング・実務実行の経験(3年以上) MA/CRMベンダー、SaaS系企業でのプロフェッショナルサービスにおける活用支援の経験(3年以上) 事業会社のデジタルサービス(EC等)におけるLTV向上に向けた企画・運用の経験(3年以上) 以下のいずれか複数のスキル/経験を有する方 顧客理解のための定性・定量分析 マーケティング戦略立案、施策実行・効果測定 デザインワークショップやファシリテーション GA4/MA/CRM/CDPなどデジタルプロダクトの運用・PDCA伴走 Web・SNS広告の設計運用 定量目標の達成に向けたWebサイト・App運用 基礎的な統計知識やデータ分析・レポーティング Web技術(HTML/CSS/JavaScript)、App技術、SQLに関する知識
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